智媒時代機器人新聞寫作的倫理問題探析

摘要：如今，智能化技術已滲透到新聞生產的各個流程中，引發了傳媒業大規模的融合化發展。機器人新聞寫作作為一種新興的智能化寫作模式，其經過大數據挖掘、測量“新聞價值”、確定報道角度、套用模板等生產流程，最終生成報道文章，這大大促進了傳媒業的融合發展，但也出現了一系列新聞倫理問題。本文基于新聞倫理命題，從新聞真實性，人文關懷，法律法規三個方面審視機器人新聞寫作的整個生產流程。機器人新聞寫作對于新聞業來說，既是機遇，也是挑戰，人們須學會與其同行，在機器數據采集過程中人為加強信息過濾，實行人機責任捆綁，并立足具體情境，注入人文情感，挖掘新聞背后的真相，延伸新聞內涵，再通過健全法律法規，使得機器新聞做到“自凈”，人類做到“自律”，學會共同進步，和諧發展。

關鍵詞：機器人新聞寫作；倫理問題；著作權；新聞業；智媒時代

人工智能技術已經滲透到新聞業各個生產流程中去，而機器人新聞寫作便是人工智能與新聞業融合發展下的產物。機器人新聞寫作，又被稱作“機器人新聞”“自動化新聞”“機器寫的新聞”，它是舶來品，源自于美國，美聯社率先開發了Wordsmith軟件，開啟了機器人新聞寫作的先河，Wordsmith軟件主要運用在財經領域。在我國，機器人新聞寫作起步比較晚，騰訊財經在2015年運用機器人Dreamwriter發出一篇名為《8月CPI漲2%創12個月新高》的新聞。在這之后我國媒體紛紛開始進軍機器人新聞寫作藍海，目前，我國機器人新聞寫作的運用主要有新華社推出的“快筆小新”、阿里巴巴聯合第一財經推出的“DT稿王”、今日頭條推出的“Xiaomingbot”、微軟推出的“小冰”、南方報業推出的“小南”、封面新聞推出的“小封”……蓬勃發展的機器人新聞寫作技術給新聞業帶來新的生產力，同時也帶來了一系列的新聞倫理問題，例如，新聞失實、冷漠式新聞、著作權糾紛等等，亟需探索在運用好技術的基礎上，讓媒體長遠發展的路徑，實現技術與人之間的和諧共存。

國內外學者對于機器人新聞寫作的研究主要集中于機器人新聞寫作的定義、生產原理、優劣勢、影響以及未來發展趨勢等等。本文將在此基礎上，分析機器人新聞寫作的產生背景、現狀及運作機制，探索機器人新聞寫作面臨的新聞倫理、法制問題，尤其是針對機器人新聞寫作所面臨的作品著作權糾紛問題，并提出相應的策略。

當前，以人工智能和大數據為代表的計算機信息技術已經滲透到人們生活的各個方面，自阿爾法圍棋機器人打敗李世石、柯潔后，人工智能領域便成了各大企業集團爭相進軍的藍海。隨著技術的發展，媒體間的競爭異常激烈，在社交媒體時代，時效性是媒體能夠長遠發展的重要支撐點，機器人新聞寫作隨之而誕生。機器人新聞寫作是人工智能與新聞業發展融合的產物。新聞寫作機器人能夠快速生產新聞報道，在時效性方面取得絕對優勢。

機器人新聞寫作的工作流程可以將其概括為：獲取數據、分析數據、套用結構和格式、生成文本。機器人在新聞寫作之前需要收集大量數據，通過網絡爬蟲等技術，不間斷地自動在網絡中獲取已經發布的信息數據。在獲取大量數據的基礎上，對數據進行分析和整理，對信息的新聞價值進行判斷，選取合適的數據樣本，在分析的基礎之上，將篩選好的數據與系統中的結構和格式匹配，套用到模板中去，最后自動生成稿件。例如，封面新聞的小封機器人曾僅僅耗時8.09秒寫出一篇名為《四川廣元市青川縣發生5.4級地震》的新聞。這也是機器人實時監控網絡信息，并將信息匯總后進行分析輸出的過程。

拼貼式寫作導致新聞失實

真實是新聞生存的基礎，是新聞賴以生存的土壤，新聞傳播的過程中應始終重視新聞真實性的問題。機器人新聞寫作集數據、程序、算法為一體，看似脫離了人類的控制，保持了新聞的客觀性存在。但機器人新聞寫作過程中，由于通過大范圍網絡數據采集，很有可能將不實信息納入數據庫中，在算法無法過濾這些不實信息時，機器人創作出的文章會出現與事實不符的情況，也就是所謂的新聞失實，導致新聞報道失真。例如，今日頭條推出的Xiaomingbot是國內報道體育新聞領域的機器人，在報道德國世界杯時，由于機器人在收錄信息時搜集到的信息有誤，錯誤報道了球員蘇巴奇賽場表現，使得新聞報道內容與事實不符，并且造成對球員、球隊聲譽上的影響。

此外，在實踐過程中，新聞真實夾雜著主觀性，新聞真實本就是一個動態的過程，新聞真實需要充分發揮記者的主觀能動性，一步步將它呈現出來。機器人新聞寫作缺乏人工記者現場采訪與思考的經驗，只注重表象而忽略了客觀真實背后隱藏的人為因素，忽略了深層次的新聞真實。

機械性“思維”缺乏人文關懷

傳統新聞寫作是通過記者對素材進行加工后創作出來的，記者作為文章的主要創作者，或多或少都會帶有人類情感因素，加強文章的可讀性，提升文章的閱讀量。而機器人新聞寫作多用于財經、體育、災難等方面的新聞報道，這使得新聞生產的速度快速提高，但由于機器人新聞寫作是基于數字技術生產內容，無法真正設身處地地感受人類的情感，因此，機器人生產的新聞內容大多具有模板化、公式化的弊病。

從小封機器人對股市的新聞報道來看，內容上，采用模板化的痕跡嚴重，主要采用的是股票當日交易情況、資金流入情況、公司基本情況介紹、重點財務指標等方面形成文章結構，標題會采用“××年××月××日××公司大漲/異動百分之多少，報收多少元”的模板報道，行文措辭也較為死板，儼然是數據堆砌而成的文章。數據是一把雙刃劍，對于人工智能寫作來說，它既是優勢，也可以成為其劣勢，依靠數據堆砌而成的文章缺乏人情味，長此以往，媒體會失去對用戶的吸引力，難以引起用戶的群體共鳴，進而影響媒體的長遠發展。

機器新聞寫作作品陷入著作權糾紛

新聞寫作是建立在記者采訪的基礎之上的，采訪是記者獲取新聞線索的第一來源，是記者寫好文章的基礎和保證。但機器人寫作卻有所不同，在數據采集階段，機器人新聞寫作是通過使用第三方的數據，采集到他人的原創作品，如文字作品、圖片等，完成文稿的寫作，這無疑會侵犯原創作者的版權，機器人所在媒體機構也可能面臨被起訴的困境。

此外，機器人創作出的文章也會面臨被抄襲的境況。在我國，騰訊公司曾狀告“網貸之家”未經授權許可，抄襲騰訊機器人Dreamwriter撰寫的文章，名為《午評：滬指小幅上漲0.11%報2671.93點通信運營、石油開采等板塊領漲》，這是人工智能寫作領域第一案，以騰訊公司勝訴告終。廣東省深圳市南山區人民法院判決書顯示Dreamwriter軟件生成的文章具有一定獨創性，受著作權法保護。然而，在許多國家、地區，作者資格僅適用于人類創作者，不適用于公司實體或軟件。美國版權局也曾一再聲明“注冊原創作品，但前提是作品是由人類創作的”。法律保護上的不完善使得機器人寫作出的新聞稿件在維權時存在一些爭議，由機器人寫作軟件形成的新聞報道很難斷定其著作權屬于誰，是否具有版權。著作權若得不到保護將導致新聞市場糾紛不斷，阻礙機器人新聞寫作的創新和發展，對未來新聞傳播的發展也會產生影響。

加強信息過濾，實行人機責任捆綁

為避免機器人新聞寫作出現新聞失實的情況，一方面，需加強信息的過濾，對算法進一步完善，嚴格控制采集并過濾后的信息內容，在算法無法過濾時，機器人生產出的文章應注明數據來源、內容的生產方式，從源頭最大限度地避免虛假新聞。例如，美聯社在企業財務報道方面，會在文末標注報道的生產者以及數據來源。

另一方面，實行人機責任制，做好新聞的審核和檢驗。機器人新聞寫作是人類創作出來的，人類對機器新聞負有不可推脫的責任，人類設計了操作流程，編寫了算法，為實現機器人新聞寫作提供了基礎，因此，若需要追究機器人新聞寫作中出現錯誤的責任，則應該明確機器新聞的問責機制。為避免機器新聞的倫理問題，實行人機責任捆綁的機制，對于每一篇機器新聞都應該有對應的責任人，在保證機器新聞客觀公正的基礎上，也能夠讓有專業人士對新聞進行把關，做好新聞報道的審核和校驗。

立足情境注入人文情感，延伸新聞內涵

機器新聞寫作本是由算法操控，是套用模板后輸出新聞的軟件，機器新聞常常會出現用冷冰冰的數據堆砌而成的文章，缺乏人文關懷，降低文章的可讀性。

為避免此種情況發生，在機器人新聞寫作過程中應立足具體情境，注入人文情感，挖掘新聞背后的真相，延伸新聞內涵。

一方面，將人類生活情境與機器人新聞寫作模式相融合，預設生活情境。人工智能哲學家休伯特·德雷福斯曾給出建議，他認為從人工智能發展的基本邏輯的角度看，不分離事實與情境是唯一可選擇方法，我們應放棄事實的獨立意義，把它們看作是情境的產物，這就意味著人工智能要想能夠解釋事實，必須將其置于某一情境中。將機器新聞建立在人類生活具體場景之上，拉近與用戶之間的心理距離，注入人文情感，增強新聞可讀性。另一方面，記者可以通過機器人搜集到的大量數據，經過大量的數據對比、分析，選擇并尋找社會大眾關注的問題，或是近期社會中發生的熱點，找到主題的突破點，最終獲得新聞選題，在選題確定的基礎上，記者對背景材料進一步采集，增加趣味故事、精彩瞬間，增加新聞的厚度，對主題做深度報道延伸新聞內涵，讓新聞更貼近大眾生活，更具可讀性。

“自凈”與“他律”，健全法律法規

在新聞傳播領域，機器人新聞寫作方面的法律法規還不夠完善，一方面，機器新聞寫作過程中容易出現侵犯他人著作權的問題，需要建立強有力的法律法規，在對技術進行管理的過程中，做到有法可依，完善技術侵犯他人著作權的懲罰，明確技術可抓取數據的邊界和范圍，提升技術的透明性，加強對人類作品著作權的保護。另一方面，機器人新聞寫作是按照人類所設定的算法程序生產新聞內容，本質上來說，機器新聞并不是機器按照自己的主觀意識生產新聞，而是按照人類主體的傳播意圖來生產新聞，計算機的選擇邏輯便是人類的選擇路徑。因此，在機器人新聞寫作的過程中，必然會存在人類的干預，而只要有人工的干預，則應具有某種獨創性，例如人為指導、編寫文章模板、注入算法程序、對新聞文本深入修改等等，一旦有了某種獨創性，機器人新聞寫作也應當受到著作權法的保護。

我國新《中華人民共和國著作權法》第三條在對“作品”下定義并列舉作品類型的同時，在第（九）項設置了開放式條款，即“符合作品特征的其他智力成果”，此條款意味著只要符合作品的定義皆可作為作品受到《著作權法》的保護，表明新《著作權法》鼓勵新類型作品創作和傳播。這是我國著作權保護的一大進步，但是缺少對于機器人新聞寫作方面的法律法規，或者說，對于人工智能生產的作品保護方面，還需進一步健全法律法規，完善他人侵犯機器新聞著作權的懲罰。推進著作權法的完善，不僅能夠促進對機器人新聞寫作版權問題的界定，也有助于規范機器新聞作品版權方面的問題，更好地推動人工智能在新聞業的發展。

人工智能技術對新聞業產生了顛覆性的影響，也對新聞倫理產生巨大沖擊。機器人新聞寫作作為人工智能技術與新聞業融合的產物，使新聞內容生產系統得到有效升級，從而解放了新聞媒體的生產力，但是，任何技術都是一把雙刃劍，帶給人們便利的同時，也勢必存在著風險，可以看到機器人新聞面臨著諸多問題，例如新聞失實、缺乏人文關懷、陷入著作權糾紛等。在智能媒體發展的同時，記者是否被替代的相關爭議不絕于耳，技術自然會給人類帶來便利，但也不能擺脫其自身的局限性，在內容生產過程中，少不了人類的參與，人機互補將是未來新聞生產的趨勢。根據鮑爾格曼（Albert Borgmann）的觀點，在對未來媒體的研究范式中，媒介既不能概括為對人的絕對統治，也不是之前的一般的物質媒介，而是一個不斷地與人類的價值規范進行同構的過程，是一種生態學視野下的有機整體。因此，如何優化人機協同模式，才是當下傳媒業應該考慮的問題。

參考文獻：

［1］許向東，郭萌萌．智媒時代的新聞生產：自動化新聞的實踐與思考［J］．國際新聞界，2017，39（5）：29-41.

［2］劉濤，劉倩欣．融合新聞倫理的“問題域”及其內涵［J］．新聞與寫作，2020（6）：67-73.

［3］胡鈺．正確面對人工智能新聞業的崛起［J］．青年記者，2020（24）：4.

［4］刁毅剛，陳旭管．“Xiaomingbot”

背后，寫稿機器人的技術探尋：專訪北京大學計算機科學技術研究所萬小軍博士［J］．中國傳媒科技，2016（9）：10-11.

［5］嚴三九．融合生態、價值共創與深度賦能——未來媒體發展的核心邏輯［J］．新聞與傳播研究，2019，26（6）：5-15+126.

作者簡介：

周雯雯（1994—），女，漢，江蘇省南通市，河北傳媒學院在讀碩士，主要研究方向：媒介融合與媒體轉型。