人工智能在歐美圖書館界的應用歷程、路徑和趨勢研究

李承陽

摘 要：當前，人工智能在圖書館界的應用越來越廣泛，推動了圖書館的智能化和智慧化發展。文章介紹了人工智能在歐美圖書館界的應用歷程，重點闡述了人工智能在圖書館的應用路徑，解析了人工智能在歐美圖書館界應用的發展趨勢，以期為我國圖書館界應用人工智能提供參考。

關鍵詞：人工智能；信息組織與發現；人工智能素養教育；融合應用

中圖分類號：G250?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1003-1588（2023）05-0084-04

人工智能是機器對人類視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬，包括知識表示、自動推理、知識獲取、知識處理、自然語言理解等技術。2013版的《國際圖聯趨勢報告》將人工智能列入影響圖書館未來發展的關鍵技術，并預測了語義網在提高檢索效率，語音識別、機器翻譯在消除文化交流障礙方面的應用前景［1］。2021版的《國際圖聯趨勢報告》提出“搜索的轉型”，即人工智能給信息搜尋帶來革命性的變化，讓用戶可以獲得越來越精確的搜尋結果［2］。歐美圖書館界較早開始探索人工智能在業內的應用，對其相關研究與實踐進行分析能夠給我國圖書館界帶來一定的啟示。

1 人工智能在歐美圖書館界的應用歷程

歐美圖書館界應用人工智能大致可分為三個階段：一是萌芽起步階段（2006—2015年）。歐美圖書館界在該階段將一些較為成熟的人工智能技術應用于具體業務，如：自然語言處理技術應用于數據庫檢索，模式識別技術應用于信息檢索領域，還有部分機器人承擔圖書掃描和配送工作。二是穩步成長階段（2015—2019年）。得益于自然語言處理技術和計算機視覺技術的快速發展，該階段人工智能在大規模信息獲取和組織方面嶄露頭角，如：谷歌的“生活標注”項目利用人工智能技術對《生活》雜志的照片進行詳細的標簽標注，實現了對照片的快速搜索；艾倫人工智能研究所基于數據挖掘和自然語言處理技術推出了“語義學者”，扮演“學術秘書”的角色，幫助用戶篩選、提煉和理解科研論文。《新媒體聯盟地平線報告：2017圖書館版》將人工智能描述為“未來五年內，能促進圖書館發生真正改變的技術”［3］，開啟了人工智能與歐美圖書館事業加速融合的新階段。在該階段，人工智能在歐美圖書館界各業務環節得到廣泛應用，將圖書館員從大量重復性工作中解放出來，極大地提升了工作效率。三是活躍發展階段（2019年至今）。該階段，歐美圖書館協會陸續發文號召圖書館員支持社區對人工智能的理解和應用，實現社區的智慧變革。在協會的大力支持下，人工智能在歐美圖書館界的應用越來越廣泛，普及水平迅速提升，通過商業引進和自主研發，圖書館得以向用戶提供更多加速知識發現的個性化和精準化智能工具；圖書館人對人工智能的研究也在繼續深化，不再局限于人工智能的工具屬性，而將其視為引發社會革新的要素，更加關注人工智能與社區的互動。

2 人工智能在歐美圖書館界的主要應用路徑

2.1 融合應用于信息組織和發現

圖書館的核心價值在于對知識的有效捕獲、整理、組織和保存，支持用戶檢索、分析并創新利用知識。人工智能被歐美圖書館界應用于館藏建設等核心業務，主要表現在以下幾個方面：①館藏處理。針對館藏資源分類、編目、掃描、檢索等耗時耗力且瑣碎重復的業務，圖書館利用人工智能模擬圖書館員的感知和行為，創建了自動化程度高、極少需人工干預的智能處理系統，如：還書機器人智能系統幫助用戶尋找藏書并配送至圖書館前臺。②資源分析。圖書館采用人工智能創建關聯館藏數據和用戶行為數據的智能系統，對館藏資源進行深度分析與開發，對用戶閱讀興趣和習慣做出適時反饋，如：赫爾辛基中央圖書館研發了基于人工智能的用戶個性化閱讀分析服務程序。③信息標引。圖書館利用人工智能模式識別算法對異構異源信息進行統一標引和揭示，拓展主題詞表的深度和廣度，提高館藏數字資源元數據的生成效率，如：將卡比斯機器人自動化系統應用于圖書館數據存儲庫建設，既提高了數據清理、規范整理和元數據創建的效率，還實現了元數據檢索，以及機讀目錄、都柏林核心元數據和元數據對象描述模型的創建［4］。④檢索優化。圖書館通過機器學習、計算機視覺等技術，優化檢索工具，為用戶提供融合文本、語音、圖片、視頻等各類文獻資源的智能搜索服務，提高資源發現率，如：搜索工作站采用簡單直觀的搜索界面，實現對圖書、地圖、報紙、會議記錄、音視頻等多類型資源的一站式檢索。⑤知識發現。圖書館在科研信息服務平臺中嵌入人工智能，自動捕獲預印本、數據集、視聽媒體、創意作品等類型的資源，集中展示學術研究資產，提高科研成果能見度，加大科研服務力度，如：使用智慧收獲程序自動識別單位員工在期刊、數據庫和其他外部資源中發表的研究成果，獲取這些資源的相關數據，并為這些研究資產建立記錄，使其更易被發現利用，從而提升組織的整體科研生產力［5］。

2.2 融合應用于人工智能素養教育

在利用人工智能驅動管理和服務模式變革的同時，歐美圖書館界還強調對用戶人工智能素養的培育。人工智能素養是幫助用戶批判性評估和利用人工智能的能力，能夠實現用戶與人工智能的有效溝通和協作，并將其作為工作和生活的輔助工具。圖書館通過以下方式將人工智能應用于素養教育：一是開設人工智能實驗室。圖書館的人工智能實驗室支持用戶進行人工智能的學習和探索。人工智能實驗室除向用戶提供智能設施設備，包括高性能電腦、各種機器人、亞馬遜智能音箱、谷歌智能家居等，并向用戶提供一系列教程資源和應用指導外，還開展有關人工智能的對話與討論，進行相關課程教學，完成跨學科協作，幫助用戶更好地理解和掌控人工智能［6］。二是開展人工智能基礎知識培訓。圖書館在需求調研的基礎上，為用戶提供融合人工智能開放課程和主題研討的分階段培訓，涵蓋機器翻譯和機器算法等內容，同時聯合行業協會培養用戶的人工智能素養。三是打造人工智能共享合作空間。圖書館依托共享空間支持用戶開展跨學科創新實踐，舉辦人工智能素養、人工智能倫理以及人工智能研究等方面的研討會；通過創客空間、數據服務中心、擴展現實空間、數字創作技能開放學習空間、大型數字交互式展示空間等多業態空間建設及資源供給，讓用戶在教學和科研項目中積累人工智能技能與素養。

2.3 融合應用于跨組織共享和協同

在將人工智能應用于核心業務，推動圖書館事業及社區創新發展的同時，歐美圖書館界還積極將人工智能應用于跨組織協同服務，研究人工智能對經濟社會、人機互動和人際關系產生的影響，以圖書館學價值觀打造人工智能協同系統，促進可信、可解釋、負責任的人工智能應用。主要做法包括：①參與跨組織人工智能系統開發。圖書館員在信息處理、數據隱私安全、受控數據存取等方面具有專業優勢，其秉承消除歧視和偏見、維護公平和正義、保護隱私和知識自由的基本服務原則，積極參與跨組織的智能系統開發，承擔了數據處理流程開發、訓練數據審核與歸檔、學習分析系統數據評估等具體工作。②參與人工智能應用政策的制定。圖書館與相關方合作，圍繞人工智能應用中的程序正義、可解釋性、隱私、透明度、責任分配、針對損害的問責與追究等問題，參與政策制定；協助完善相關管理決策框架，為政策制定者和決策者提供科學的政策建議，并持續跟進評估這些建議的適用性，通過有效干預，在不斷擴大的社區應用層面實現安全有效的人工智能應用。③參與機器行為學的跨學科研究。圖書館積極探索機器行為背后的機制，應用威爾遜信息模型、信息行為假設模型、日常信息實踐行為模型、非線性信息搜尋模型等研究機器信息行為，建立人類信息行為以及機器信息行為間的有機關聯，參與可解釋性人工智能的研究與實踐［7］。

3 歐美圖書館界應用人工智能的趨勢解析

3.1 深化融合應用，加速智能升級

在深刻認知人工智能變革意義的基礎上，歐美圖書館界積極布局新一代智能應用，利用人工智能驅動圖書館產業轉型升級，從新技術應用到新產品開發再到新業態發展，人工智能在圖書館行業融合應用的水平不斷提升，加速了圖書館智能化時代的到來。在萌芽起步期和穩步成長期（滲透融合的初級階段），歐美圖書館界將應用于其他領域、成熟的人工智能平行遷移至自身業務鏈，初步提升業務效率；在活躍發展期，人工智能與圖書館行業深度融合，歐美圖書館界不僅充分利用人工智能改造核心業務，創造核心價值，更主動開展面向垂直領域的科技創新，形成細分領域的創新產品和服務。人工智能深度融入圖書館管理方式、服務模式和組織關系等層面，升級了圖書館智能化形態。以人工智能為代表的數字技術，實現了館藏數據、館藏資源使用數據、用戶行為數據、業務工作數據和供應商第三方數據的匯聚和流通，形成了一個數據驅動的全生命周期閉環，以快速感知、敏捷響應、全局智能的決策模式更好地應對復雜世界的不確定性。

3.2 反思人技關系，實現和諧共生

在碳基智慧與硅基智慧并存的智能時代，歐美圖書館界重新審視人與技術的關系，以“互構”“互馴”為切入點，采取建設性行動，實現圖書館、用戶社區與人工智能系統的協同演化、和諧共生［8］。“互構”是指人與技術之間相互促成與構建。歐美圖書館界重新審視了人工智能對人工作和技能培養的潛在影響，加強針對圖書館員和社區用戶的專項培訓，促使人主動學習人工智能和技術邏輯，以此變革理念，構建符合智能時代發展的個人認知和行為模式。歐美圖書館界支持和鼓勵館員、供應商開發合適的人工智能工具，對機構知識庫、數據管理系統進行升級換代，使知識資源的管理和供給更加開放和個性化，同時盡力調整組織結構和文化，使之更加高效地應用人工智能。“互馴”是指人與技術在互動過程中的相互適應與“馴化”。基于人類思維意識模仿的人工智能系統可能會做出帶有偏見和歧視的決策，歐美圖書館界倡導通過強化數據訓練，加強計算過程審核，最大限度減少偏見和歧視。另外，由于人可能會受人工智能的影響而產生被動改變，包括領導權、治理權、決策權的讓渡等，因此歐美圖書館界呼吁通過提高用戶的人工智能素養、制定技術應用政策和道德規范等措施，規避和解決智能技術給人帶來的異化和馴化問題。

3.3 加強人文思考，推動價值回歸

工具理性，又稱功效理性，指通過精確計算功利的方法最有效達到目的，其核心在于對效率的追求，是一種以工具崇拜和技術主義為目標的價值觀。與工具理性相對應，價值理性突出體現了對人文主義的傳承，強調人的價值和尊嚴，追求人的個性與自由，反抗外界力量加諸人的種種束縛與控制［9］。在人工智能應用的萌芽起步階段，智能機器僅能代替館員從事機械性、重復性工作，但隨著人工智能的發展，越來越多能從事腦力勞動的智能系統被開發出來，一些過去被認為專屬于人類的工作崗位也出現了智能系統。歐美圖書館界認為，智能系統不僅擁有遠超人類的體力和耐力，而且正通過不斷的進化，變得比人更有知識、更可靠、更富效率。為降低運營成本，追求更高的勞動效率，歐美圖書館界越來越趨向于無人化，將更多的任務交付智能機器。但隨著人工智能進入活躍發展階段，歐美圖書館界對人工智能的應用進行了批判性研究，針對由人工智能引發的虛假信息泛濫、算法偏見和歧視、過濾氣泡和回聲室、注意力經濟和監視資本主義、技術沉溺等問題，提出了圖書館專業視角的解決方案，確保人工智能的應用能夠尊重法治、人權、民主的社會價值觀，體現公平、平等、包容的社會倫理準則。從片面追求人工智能應用的效率，到批判性思考人工智能應用的社會意義和倫理價值，體現了歐美圖書館界人工智能應用由工具理性向價值理性的回歸。

3.4 強化多維協作，驅動發展變革

在由人工智能引發的發展變革中，歐美圖書館界不再局限于組織自身的變革，而更聚焦社會系統的發展變革，扮演系統催化者的角色，以一種開放和賦能的方式吸引合作伙伴，圍繞人工智能的應用開展主動合作，驅動轉型發展與變革。催化者是一種被稱為本地驅動、網絡支持（locally driven，network supported，LDNS）系統性變革模式的基本要素。LDNS以適應社會多維協作、解決復雜問題和共享信息為目標，在知識創造、知識共享中實現系統層面的發展變革［10］。歐美圖書館界的催化者角色功能主要體現為兩點：一是利用圖書館獨有的關系、知識、網絡和空間，鼓勵地方非營利機構、社區組織、行業協會、個體成員等，在數據分享、應用創新、安全治理等領域開展跨學科交流和研究，營造推動革新的良好社會氛圍和環境。二是積極參與開發人工智能素養教育指南和實用工具，提供適合用戶使用的資源和工具包，不斷提升用戶的人工智能應用水平，為發展變革助力。

4 結語

當前，世界各國紛紛將發展人工智能作為提升國家競爭力的重要抓手。我國自2015年以來也密集出臺相關政策，強化升級人工智能戰略，推動釋放技術紅利。人工智能戰略被相繼寫進“十三五”和“十四五”規劃綱要，并提出要將人工智能與傳統產業深度融合，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界先進水平的戰略目標。我國人工智能戰略發展正邁入“創新驅動、應用深化、規范發展”的全新階段［11］。人工智能是智慧圖書館的基石，人工智能的應用深刻影響著圖書館事業的發展，圖書館也將成為人工智能的重要應用場景。在此背景下，我國圖書館界要把握技術風口，在借鑒國際經驗的基礎上主動應用新技術，促使用戶及社區理解并擁抱新技術。

參考文獻：

［1］ 吳建中.再議圖書館發展的十個熱門話題［J］.中國圖書館學報，2017（4）：4-17.

［2］ 屠淑敏，殷葉玲，杜雪琴.國際圖聯趨勢報告2021更新版［J］.圖書館研究與工作，2022（2）：5-13.

［3］ S·亞當斯·貝克爾，M·卡明斯，A·戴維斯，等.新媒體聯盟地平線報告：2017圖書館版［J］.開放學習研究，2017（5）：1-13.

［4］ 傅平，鄒小筑，吳丹，等.回顧與展望：人工智能在圖書館的應用［J］.圖書情報知識，2018（2）：50-60.

［5］ 李紹迪.讓圖書館成為不可缺少的研究機構伙伴［EB/OL］.［2023-02-19］.http：//www.ifii.org.tw/2022/05/blog-post_13.html.

［6］ Matt Enis. University of Rhode Island Opens AI Lab in Library［EB/OL］.［2023-02-19］.https：//www.libraryjournal.com/story/180926URIlibraryAIlab.

［7］ Michael Ridley.How Can Information Behaviour Inform Machine Learning［EB/OL］.［2023-02-19］.https：//arxiv.org/pdf/2205.00538.pdf.

［8］ 孫偉平.人工智能與人的“新異化”［J］.中國社會科學，2020（12）：119-137，202-203.

［9］ 柯澤，譚詩妤.人工智能媒介擬態環境的變化及其受眾影響［J］.學術界，2020（7）：51-60.

［10］ English Sall，Jeffrey C.Walker.Locally Driven， Network-Supported Systems Change［EB/OL］.［2023-02-19］.https：//ssir.org/articles/entry/locally_driven_network_supported_systems_change#.

［11］ 中國信通院發布《人工智能白皮書（2022年）》［EB/OL］.［2023-02-19］.https：//m.thepaper.cn/baijiahao_17636029.

（編校：徐黎娟）