新高考背景下，區域選科排課智能化教育治理探究

周林 劉羽 彭靚芳

2014年開始，我國分階段逐步實施新高考改革，北京作為第二批試點地區，于2017年正式步入高考改革階段。自改革以來，國務院、教育部、北京市教委陸續下發文件，為推進新高考改革謀舉措、定方向。新高考在考試基本模式、考試評價形式和內容、高等學校招生機制等方面均有新變化。

自2020年起，普通高中不再分文理，北京考生高考成績由語文、數學、外語三門統一高考成績和考生選考的三門普通高中學業水平考試等級性考試科目成績構成（即“3+3”）。學生需對納入高考成績的必修科目做出選擇，還要根據學校要求選擇性地學習選修課程。學生在選擇選考科目時，不僅要考慮學科基礎，更應結合自己的個人興趣、職業能力和未來發展。因此，做好合理高效的選科走班工作，成為新高考改革后學校面臨的首要任務。

管理平臺建設問題與對策

東城區地處首都核心區，近年來生源數量不斷增加，在新高考推進過程中，學校在選科課程設置、走班教學形式、學生生涯規劃教育、教育教學管理、教師評價等方面面臨著新挑戰，普遍存在選科排課的管理經驗不足、建設成本較高、教室數量缺乏、師資分配不均等突出問題。

針對這些情況，結合區域教育發展的實際需求，東城區以改革的思路打破困局，調研先行，就學校如何實施選科排課開展專項調研，完成《東城區初高中資源評估報告》，匯總共性問題，搭建區域統一的選科排課管理平臺（下文簡稱“管理平臺”），集中解決新高考背景下的學校排課、學生選科、師資配備等關鍵問題，實現資源共享，避免各自為戰，精準對接北京市高考綜合改革的實施落地，為新高考改革提供寶貴經驗。

管理平臺架構設計與特色

2018年，教育部發布的《教育信息化2.0行動計劃》提出要“充分利用云計算、大數據、人工智能等新技術，構建全方位、全過程、全天候的支撐體系，助力教育教學、管理和服務的改革發展”。

東城區選科排課管理平臺是創新區域教育治理過程的重要抓手，是探索新高考背景下區域選科排課新模式的重要工具。其主要包括三個系統：第一，選科統計分析系統，可以獲取全區高中生的選科數據并進行統計，包括提取學生單科選擇、組合選擇的分布及學生生涯測評結果和選科匹配度；第二，區域資源評估系統，可獲取區內學校的資源評估數據并進行統計，根據選科數據、教學資源配置數據、走班方式選擇進行整合分析，提供整體資源評估；第三，分班排課系統，可以對區內各校的走班情況進行了解與管控。

管理平臺建設中，數據采集與統計遵循科學性原則，平臺功能與使用注重發展性原則，數據提取與分析檢測堅持即時性原則。

區域層面，通過對各維度信息的采集與科學測評，進行區域選科情況分析，實現區域師資力量分析、區域走班模式與教室資源分析，完成學生生涯規劃測評，共計四大領域13項統計數據，以分層化、結構化、模型化的統計數據，翔實、清晰勾勒區域整體新高考改革的教育教學樣態，利用信息化技術解決在新高考改革過程中遇到的痛點，對區域教育資源進行合理安排和調配，促進教育優質均衡化發展，滿足改革需求。

學校層面，利用管理平臺實現選科需求的自動收集與分析，實現教學資源與學生個人能力、學習意愿的高度匹配，適時了解學生選科情況，結合學校教學現狀、學生平時的綜合表現，從學科能力、學科興趣和專業匹配三個方面立體評估學生的選科需求，為他們提供有力的幫助，并根據選科結果，高效排出學生課表和教師課表，通過權重算法選擇最適合學生的選科方案，作為分班的參考依據，形成選科報告。第一時間了解學校教學資源和學生選科結果的匹配度，并及時和家長交流溝通，促進家校共育，為學生的發展保駕護航。

學生層面，通過選科系統自助完成各類測評，以調查、了解自身的學科能力和學科興趣，并結合高等教育專業需求等實際情況，自主選擇選科最佳方案，提高自我認知度，找到最適合自己的發展方向。

“業務驅動”與“數據驅動”相結合的成效分析

截至2019年，管理平臺為東城區內27所高中提供了選科服務、分班排課服務及其他應用；形成區域年度資源評估總報告、學校選科報告（含預選），學生參與選科系統測試形成個人選科報告（含預選）；積累排課近1700個班級，走班學生人數占比95%，覆蓋東城區絕大部分高中學校。

單科選科與組合選科占比分析

以東城區2017-2019級高一學生選科情況為例。

梳理2017級學生單科選科數據發現，物理、化學、歷史為前三名。對比2017-2019年連續三年的單科選科人數占比發現，物理、地理穩居前兩名，化學相比生物在2017、2018年占比較高，2019年生物選科人數超過化學，位居第三。

數據表明，在2017級學生的20種組合選科中，“物化生”“物化地”“物化史”為前三位，“生政地”“化政地”“物生政”為后三位。對比2017-2019級連續三年高一學生組合選科的人數占比發現，“物化生”“政史地”“物化地”穩居前三。

由數據比對可知，“大走班”模式較為符合東城區多數學校的教學實情，學校在實施差異化教學的同時，教學管理上有一定壓力，但是可以實現在最少課時內滿足所有學生的選科志愿，大大提高了課程價值，為新高考改革積累了經驗。

區域師資和教室資源分析

根據部分學科現有師資與需求師資的對比數據，從該時段師資來看，各科選科人數與師資的比例不均衡，其中師生比最小的科目為歷史（約1：47），師生比最大的科目是政治（約1：37）。

通過對教室資源分析可知，實施走班后約94%的學校需要考慮增加教室，平均每所學校需增加教室1.92間（實際即兩間教室），區域整體需要增加教室約50間，為區域教育決策制定提供了重要參考。

區域學生生涯規劃分析

截至2018年3月，東城區共有27所高中校約98.37%的學生通過管理平臺完成了選科，從興趣能力、專業匹配等角度進行自我評估，并得到了全面的個人選科報告。

聚焦新高考選科的供求關系，所謂“供”就是大學可以為高中生提供的專業類別、專業數量，以及專業對學生的選科要求等；“求”就是學生在選科時自身期望報考的專業，或在通過測評后報考與自身匹配度較高的專業，以及所選科目與高校專業選科要求的匹配度等。該時段區內全部學生高校專業意向測評結果顯示，心理學類、新聞傳播學類、教育學類等專業，意向人數較多，排名靠前，學校可以通過數據分析幫助學生盡早做好職業生涯規劃。

管理平臺實踐研究中的創新舉措

從分班排課數據和調研分析來看，東城區各校的走班模式除個別采用學校特色模式外，大部分學校改革首年采用“大走班”模式，如某些學校采用“優選三科+大走班”方式、“定一走二”方式、“小走班+大走班”結合方式、“定二走一”方式。針對教學管理的實際需求、高中生決策能力不足等問題，管理平臺不斷拓展數據空間，優化教學管理模式，尋找選科排課問題的最優解。

第一，優化選科走班的區域資源配置。對各校選科走班后的師資和教室配備情況進行數據分析，一方面通過集團和學區進行校際師資的相互協調，緩解了教師的潮汐性短缺情況，另一方面通過管理平臺數據了解了各學校的教室缺口情況，并及時通過功能教室改造等方法，使學校空間得到了充分利用。

第二，形成選科走班的區域引領性研究。依托管理平臺建設，運用技術手段和大數據思維方式，在為學生提供選科指導的同時，實現對學生選科的資源評估，立足學生長遠發展開展數字化追蹤管理。通過管理平臺建設，獲取區域內所有學生的選科數據并進行統計，評估出高考選科的學生數量及分布情況，根據業務要求對統計信息進行分析和可視化處理，進而實現對學生選科過程的動態監控，形成區域動態監控預警機制研究，幫助學生增強優勢，支持全區各中學進行選科排課及走班教學，助力新高考改革。

第三，宏觀調控新高考選科的供求關系。新高考背景下，管理平臺能夠幫助區域教育管理者直觀、快捷地了解區域整體選科排課情況，并進行實時監控和管理，更好地平衡供求關系；利用信息化技術，采用成熟的科學理論基礎，通過評測數據分析，引導學生進行升學規劃和職業生涯規劃，解決學生和家長面對高考選科的選擇困難，增進他們對高考綜合改革的了解，從舊高考向新高考順利過渡，同時也能夠減輕學校負擔，保證教學管理等方面的工作質量。

區域教育大數據平臺建設的反思與展望

新高考改革，是高考發展史上深刻、系統的變革。由于人才選拔模式發生變革，高中教育面臨著全方位的沖擊，高中學校面臨著如何應對“學考+高考”考試模式的挑戰。這些問題的解決需要高中學校做好選科走班工作，為學生提供豐富的選科模式和高效的走班教學，進而為高中生適應新高考改革及提升教育治理能力奠定堅實的基礎。

東城區結合區情校情，在充分調研的基礎上，集全區之力統籌規劃，創建區級選科排課管理平臺，充分利用多主體、多場景、多維度實時動態大數據，動態監控學校運行，實施扁平化管理，提升教育治理能力。

東城區選科排課管理平臺是滿足區域治理現代化、學校資源調配精準化、學生學習個性化需求的重要手段，以破解當前區域教育面臨的選科排課、走班管理等實際問題為導向，通過海量教育數據的采集、存儲與計算、分析挖掘，驅動教育精細化管理，利用數據進行決策支持、教育研究等多方面的變革與創新，促進大數據與新高考深度融合。

此外，管理平臺的建設與實施也引發了新思考，例如：如何安排選考科目和學考科目的教師？如何實施走班管理后的評教評學？如何進行學科組合多樣性后的教師評價？如何看待學生生涯規劃指導與選科的關聯性？針對這些問題，學校應提前謀劃，根據管理平臺的分析報告和學校實際情況，選擇適合本校特色的方案，為學校特色發展提供保障。

下一階段，東城區將基于管理平臺深入開展“選科排課”個性化學校典型案例、學生成長軌跡跟蹤分析等實踐應用研究，為區域教育治理提供更為優質的個性化指導和精準支持，促進區域高中多樣化特色發展。

【本文系北京市教育科學“十三五”規劃2018年度一般課題“新中高考背景下東城區選科排課管理平臺建設研究”階段性成果（課題編號：ADGB18031）。課題負責人：周林；主研人員：劉羽、彭靚芳、劉麗燁、趙麗云、邱玉、楊子、王蒙蒙】