基于協同管理平臺的醫德管理系統構建研究*

胡艷麗,張勤,毛向陽,喬繼紅,孫黨紅,邵軍,崔燕

(江蘇省蘇北人民醫院,江蘇省揚州市 225001)

國家對醫德醫風日趨重視,在醫務人員的全方位管理中強化落實“德在首位”,不斷對醫德管理提出了新要求。醫德已經成為醫院軟實力代表,加強醫德管理對醫院的可持續健康發展至關重要[1]。協同管理平臺是綜合統一、信息集成化的高效運營平臺,可實現信息、業務和資源的多方協同。隨著國家十四五推進“網絡強國” “數字中國” “健康中國”建設[2],互聯網、大數據以及人工智能技術廣泛應用于醫院管理[3]。

在數智賦能時代,江蘇省蘇北人民醫院借助協同管理平臺,探索建設系統化、規范化、便捷化的醫德管理信息系統,徹底解決醫德管理現狀中的“信息孤島” “應用孤島”和“資源孤島”三大難題,提高醫德管理效果。

1 現有醫德管理存在的問題

現有醫德管理普遍存在以下管理難點:(1)醫德管理系統性不強,管理人員缺乏系統專業理念[4],導致管理零散割裂不成體系,管理成效不佳。(2)管理指標界定不統一[5],量化標準難確立[6],非標準化數據無法與醫院信息集成管理系統相融。(3)醫德管理效用不強。由于醫德管理信息滯后,且缺乏共享途徑,極大影響了醫德管理結果的應用[7]。(4)智慧管理程度不夠。很多醫院僅局部環節運用信息化進行醫德管理,管理系統功能不全面,操作不簡便,且醫院多平臺各自為陣[8],缺乏具有與全院平臺兼容功能的一體化醫德管理體系[9]。

2 醫德管理新需求

為提高管理效率,加強管理效用,迫切需要對醫德管理系統進行信息化重構,主要需求要點如下:(1)垂直管理需求,系統可直接抓取數據,實現醫院范圍內統一的醫德教育、醫德考評、醫德檔案管理等。(2)動態管理需求,持續獲取動態的醫德數據,將管理活動中碎片式的、孤立式的醫德信息及時補充到整體的數據中,可自動匯總分析數據,可進行預警提醒,可給予實時的、個體化的、針對性的管理。(3)標準化數據共享需求,將醫德管理信息轉化成標準化數據,并以此建立醫德信息數據庫。(4)全院一體化平臺融合需求,可無縫對接醫院協同管理平臺。

3 醫德管理信息系統構建

3.1 系統框架簡述

以宏觀系統醫德管理為研究視角,以互聯網+大數據信息技術為支撐,構建多維立體醫德管理指標體系。以不同維度指標賦分為基礎,通過量化管理機制建立醫德量化評價系統,嵌入醫德管理平臺,形成醫德共享數據庫,對接醫院協同管理平臺。系統構建框架如圖1。

圖1 醫德管理信息系統框架

系統架構設計方面,采用SOA的設計思想進行系統構建,通過應用.NET技術,以ORACLE作為數據庫,以IIS為應用服務端,系統總體框架采用分層的設計原則,建立基于B/S架構的數據流轉模型,通過專用接口自動識別聯接醫院信息系統(HIS),讓數據在不同層級進行流轉。通過與釘釘平臺集成,實現了醫德加減分在移動端的實時填報。

系統安全方面,利用MD5加密算法對賬號進行加密處理,同時通過分層分級授權,實現不同角色人員擁有不同的功能菜單和數據權限。

3.2 以醫院公益性為導向,構建醫德管理指標體系

以國家衛生部發布的《關于建立醫務人員醫德考評制度的指導意見(試行)》文件精神為指導,綜合考慮當下醫保管理和科研誠信等情況,對醫德評價指標進行科學化和規范化界定。按照國家對醫德管理要求,設立“一票否決”先決指標,借助企業業績評價指標體系的指標層次,引入“基本指標”和“修正指標”。為確保指標能切合臨床實際,先組織了臨床護士長、科主任討論會,構建了指標體系框架結構,再通過專家訪談和德爾菲法構建了一個基本指標與修正指標相補充、定性和定量相結合的立體多元的醫德管理指標體系,包含:(1)一票否決指標。在引導醫德大方向的思維下,梳理并明確醫德評價12項一票否決指標。(2)基本指標。在層次性原則的指導下,兼顧典型性和普適性,確立了7項一級指標和18項二級指標,基礎分值80。(3)修正指標。在大數據的支持下,在可操作、可量化原則下[10],強調重點,確立9項加分指標和25項減分指標。此外,通過層次分析法分析各指標間權重系數及分值的科學合理性,確定了指標權重,建立了醫德管理指標體系的科學結構。

3.3 以多部門共同參與為保障,建立醫德醫風量化管理機制

建立由行風辦、紀委、安全保衛處、人力資源部等醫德管理參與部門共同構成的協同聯動管理小組,明確了組織管理架構。管理小組共同研究醫德系統運行機制,研究各部門分工、管理條款、管理標準、數據來源、維護部門及維護頻次等問題。在總體范圍一致性基礎上,注意量化的現實可操作性和可比性[11];同時便于科學的數學計算和分析,通過4輪的專家小組討論將醫德管理指標進行了標準量化。管理小組對保障制度進行了研究,多部門多層級協商研究制訂了《醫德量化積分管理制度》,并在此基礎上研究制訂了適合新醫德系統的《醫德量化積分管理方案》(包含醫德指標界定說明)、《醫德管理系統操作手冊》,分層分類培訓,形成管理共識,確保了醫德信息系統的有效運行。

3.4 以過程和結果雙管控為目標,搭建醫德管理操作平臺

醫德管理操作平臺主要包含了以下3個功能模塊:(1)醫德量化積分考評模塊,通過加減分項目、醫德評分表、控制面板等細分模塊,構建具有自助登記、分級授權、逐級考核、量質結合、電子簽章、自動傳閱以及追溯匯總等功能的考核平臺。(2)醫德檔案管理模塊,經過醫德量化積分考評,自動生成醫務人員醫德醫風檔案。檔案管理模塊設計了基本信息維護、醫德檔案統計、醫德檔案查詢3個細分模塊,檔案管理除遵循自動統計、可量化、可考核、可追溯原則外[12],還注重網絡化管理,不同層級人員可分級授權自助查閱與調取醫德醫風檔案資料。(3)醫德智慧教育模塊,借鑒“學習強國”和“雨課堂”教學思維,運用融媒體技術,建立范圍廣、題材新、多方位以及重人文的新型智慧醫德教育知識庫。在新型醫德教育知識庫的基礎上,以醫務人員使用感為導向,建立可提供完整立體的數據支持、個性化報表、自動任務提醒等智能教育平臺。管理人員可在平臺發布學習教育材料、考核試題等,廣大醫務人員可在平臺上自助積分學習,最大限度地釋放傳播與學習的能量,讓醫德教育更連續、更貼近實際、更便捷和更智能。

3.5 以信息化建設為基礎,建立醫德動態管理系統

醫德管理系統與HIS、人事、質控等各管理子系統互聯互通,并可自動采集信息,實時調整,提高數據的準確性,比如人員基本信息變更,直接從人事系統中自動抓取調整。注重信息保障管理,尤其醫德管理系統信息需求的研發、數據字典的管理與維護、指標的對照與調整等一系列持續優化的信息舉措,不斷提升數據采集的可靠性與可信性,為醫德管理做好信息保障。其次建立預警管理機制,從醫德管理大量原始數據中自動獲取有價值信息,通過人工智能算法,進行數據關聯分析和匹配運算,及時推送信息,創建醫德狀態變化提醒,預警醫德不良事件,進行醫德動態管理。

3.6 以醫德管理效用為指引,融合集成化協同管理平臺

以醫德管理系統為基礎,建立可準確采集、連續傳遞、實時更新數據的全員醫德信息共享數據庫。將醫德數據標準化,通過信息集成化協同管理平臺與全院大數據互聯互通,納入全院綜合管理系統(如圖2),與醫院其他考核評價體系和績效分配體系緊密關聯,廣泛用于專業技術人員考核、高層次人才考核、職稱評聘、評先評優等醫院管理中,加強了醫德考核效用,同時為醫院提供管理趨勢分析等智能輔助,還可為精細化管理提供決策依據,成為醫院智慧決策系統的重要支撐。

圖2 醫院綜合管理系統

4 應用成效

4.1 實現醫德閉環管理,提升管理效能

管理子系統與協同管理平臺融合可大大提升管理成效[13]。醫德管理系統與協同管理平臺無縫集成,和全院大數據信息共享交互,最終納入醫院綜合管理系統,在個人綜合檔案上加減分,以直觀可視化方式參與個人職業生涯全生命周期,從醫德建設和醫德管理雙通道[14]實現閉環管理。此醫德管理系統,一方面規范了管理流程,對各流程的變化能進行及時的、正確的信息反饋,從而采取有效對策,讓管理科學可控;另一方面提高了醫德管理的效用,把分散在不同工作流程與環節的醫德相關數據進行有機整合,細化數據分析,擴大數據運用,讓醫德直接關聯到了職稱崗位聘用、人才考核獎勵等方方面面,有助于將外部約束轉化為內在要求,進而充分發揮內在激勵作用。另外,系統中預警提醒、趨勢分析等智能輔助有助于醫德的精細化管理和動態調整,有利于形成PDCA循環管理,進而促進管理的持續改進[15]。

4.2 借助信息化技術,提高管理效率

當前公立醫院醫德管理在信息化平臺上發展滯后,傳統手工操作耗時耗力,資料缺乏準確性和系統性,數據管理與加工無法實時跟進,效率低下。運用嵌入協同管理平臺的醫德信息化系統,全程無紙化,有效整合系統資源,簡化操作流程,提高記錄信息的精確度和完整度,特別是系統支持移動辦公,手機端可登錄操作,與醫院內網醫德管理系統同步連接,便于材料的上傳、保存、查閱,大大提高了系統的使用效率。此外,醫德信息動態全面及時準確地全方位呈現,為醫院管理者科學高效決策提供了更多可靠參考。

4.3 醫德管理指標自動化抓取程度受限于醫院信息化建設水平

醫德管理的內涵龐大而豐富,指標涉及面廣,但醫院信息化建設還未能達到無所不至的程度,部分指標不能信息化抓取到相應的數據,一些職業道德精神和醫療相關行為無法轉化為有形的數據,可抓取的標準化數據還不能充分反映醫德全貌。因此醫院信息化的發展水平是醫德管理系統建設的重要支撐力量。

本研究用發展的眼光思考問題,根據醫德管理要求和實踐情況適時調整指標、修正偏差,使指標盡可能科學、客觀、可行、量化,視信息化發展程度不斷拓展指標范圍,必要時暫時性輔以少量手工維護,同時預留擴充接口[16],盡量避免管理偏頗。希望未來能在醫院信息化建設深入發展的基礎上,進一步研究差異化管理指標并探討更科學的量化標準,使研究成果更具有可鑒性[17]。