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實習會提升大學生的就業(yè)滿意度嗎?

2023-07-11 17:37:58文菲斐
廣東教育·職教版 2023年6期
關鍵詞:滿意度大學生模型

文菲斐

一、問題的提出與文獻評述

實習是指高校大學生在學習了一定的專業(yè)知識后到用人單位去實踐,運用知識以增強自身就業(yè)能力為目的的活動。[1]在嚴峻的就業(yè)背景下,高校和大學生均將實習作為促進大學生就業(yè)的重要手段,那么實習能否顯著提升大學生就業(yè)質(zhì)量就成為亟待關注的重要問題。但略顯遺憾的是,目前已有研究主要關注大學生實習權(quán)益的維護等問題,而對實習是否能顯著提升就業(yè)質(zhì)量,特別是能否提升就業(yè)滿意度尚缺乏扎實的實證研究結(jié)論,為數(shù)不多的研究也存在著明顯的分歧:一種觀點認為實習可直接或間接地提升就業(yè)滿意度。[2]另一種觀點則認為實習可能會降低就業(yè)滿意度,如丁小浩、宋哲(2017)強調(diào)實習不足和實習過度都會降低高校畢業(yè)生的就業(yè)滿意度。[3]鑒于此,本文基于廣東五所應用型高校畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù),運用多元線性回歸模型分析實習對就業(yè)滿意度的影響,嘗試回答“實習會提升就業(yè)滿意度嗎?”這一重要問題,幫助大學生樹立正確的實習觀念、制定有效的實習計劃,促進大學生實現(xiàn)更好的就業(yè)。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設定

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來源于對廣東五所應用型高校畢業(yè)生的調(diào)查。調(diào)查使用滾雪球抽樣的方法,于2021年1月15日到2021年1月30日之間進行,歷時2周。共回收問卷325份,剔除22份無效問卷,得到有效問卷303份,有效率達到93.2%。其中,男性占38.0%,女性占62.0%;理工類占22%,社科類占78%,與五校學生結(jié)構(gòu)基本一致。

(二)變量選擇

1.因變量

本文的因變量是高校畢業(yè)生對第一份工作的就業(yè)滿意度。就業(yè)滿意度采用邢朝霞、何藝寧(2013)提出的就業(yè)滿意度量表,包括內(nèi)在匹配度和外在滿意度。[4]為真實有效地反映大學生就業(yè)滿意度,本文嘗試合理確定就業(yè)滿意度各維度的權(quán)重。問卷中我們設置了問題“您在選擇工作時,更加看重的是?”并根據(jù)調(diào)查者反饋,確定內(nèi)在匹配度與外在滿意度的權(quán)重為72∶28。

2.自變量

本文的自變量為高校畢業(yè)生的實習情況。實習情況的測量是采用毛燕(2014)在實習結(jié)果方面的測量,從實習次數(shù)、實習時間長短、實習單位類型、實習工作強度和實習與應聘職位相關性這五個方面衡量實習情況。[5]

3.控制變量

包括家庭所在地、第一次工作的稅前收入、就業(yè)單位所在地、就業(yè)單位所屬行業(yè)。變量定義與賦值方式見表1。

(三)模型設定

本文的因變量——就業(yè)滿意度為連續(xù)變量,因此借鑒丁小浩/宋哲(2017)和岳昌君(2013)[6]的研究,采用多元線性回歸模型。

Satisfication=α+βinternship+γZ+ε

其中,Satisfication代表高校畢業(yè)生第一份工作的就業(yè)滿意度,internship為研究的自變量——高校畢業(yè)生的實習情況,包括實習次數(shù)、實習時間長短、實習單位類型、實習工作強度和實習與應聘職位相關性。Z為其他控制變量,包括家庭所在地、第一份正式工作轉(zhuǎn)正后的工資、就業(yè)單位所在地、就業(yè)單位所屬行業(yè)等,α為常數(shù)項,β為自變量實習幾維度變量的系數(shù)向量,γ為控制變量各變量的系數(shù)向量,ε為殘差。

三、實證結(jié)果分析

為驗證實習是否會提升大學生的就業(yè)滿意度,文章首先構(gòu)建一個僅包含控制變量的基準模型,記為模型(1),然后在基準模型的基礎上,引入實習的五維測量變量,考察實習對就業(yè)滿意度的影響效應,記為模型(2)。為進一步掌握實習對內(nèi)在匹配度和外在滿意度的影響,在模型(2)的基礎上進一步考察實習對內(nèi)在匹配度和外在滿意度的影響,分別記為模型(3)和模型(4)。從模型擬合結(jié)果看,模型(2)-模型(4)的擬合優(yōu)度-R2分別為0.124、0.116和0.108;調(diào)整的R2分別為0.071、0.063和0.054。表明模型擬合相對良好。

由表2可知,實習次數(shù)和實習崗位、勞動強度與就業(yè)滿意度(包括內(nèi)在匹配度和外在滿意度)正相關,但不顯著。實習時長與就業(yè)滿意度的結(jié)果比較復雜,與1-2個月以下的實習相比,5-6個月的實習與滿意度負相關,3-4個月實習或6個月以上實習則正相關,這可能是由于5-6個月實習讓大學生產(chǎn)生了留在實習單位的希望,但最終沒有實現(xiàn),從而導致的失望情緒的影響。特別需要注意的是,實習單位性質(zhì)和實習與應聘崗位的相關度,均對就業(yè)滿意度有顯著影響。具體而言,相對于政府機關/事業(yè)單位來說,其他實習單位類型的實習均負向影響就業(yè)滿意度,且私營企業(yè)和外資企業(yè)的系數(shù)統(tǒng)計顯著,即是顯著負向影響;實習與應聘崗位相關度越高,則會顯著正向提升就業(yè)滿意度,無論是內(nèi)在匹配度還是外在滿意度,均存在一致的正向影響。這在一定程度上印證了公倩瑜(2017)的觀點,即目前高校、用人單位、政府都應大力支持大學生學好課堂上的理論知識,同時學生也要積極參與實習等社會實踐,以提高自己的能力,為就業(yè)做準備。[7]

另外,其他控制變量,如第一次工作稅前收入和就業(yè)單位所在行業(yè)的系數(shù)統(tǒng)計均不顯著;但家庭所在地的系數(shù)為負,且統(tǒng)計顯著,即家庭所在地是大中城市的相對于非大中城市的來說就業(yè)滿意度更低,原因可能是一直生活在大中城市的人期望值會比較高,但在就業(yè)形勢嚴峻和就業(yè)壓力大的今天,他們對自己的工作滿意度更低。就業(yè)單位所在地的系數(shù)為正,且統(tǒng)計顯著,即相對于在廣深以外地區(qū)工作的高校畢業(yè)生來說,在廣深地區(qū)工作的就業(yè)滿意度更高。

四、結(jié)論與對策

(一)主要結(jié)論

基于廣東五所應用型高校的調(diào)查數(shù)據(jù),分析實習是否會提升高校畢業(yè)生的就業(yè)滿意度,研究發(fā)現(xiàn),實習作為高校大學生將理論知識與社會實踐相結(jié)合,從接觸社會中獲得實踐經(jīng)驗,提升就業(yè)能力的重要方式,會在就業(yè)的過程中向用人單位傳遞很強的信號,從而更加容易得到滿意的工作。實習次數(shù)、實習時長與實習勞動強度雖未統(tǒng)計顯著,但實習與應聘職位的相關度會顯著提升就業(yè)滿意度,特別是內(nèi)在匹配度。

(二)啟示與對策

1.制度方面

國家需要完善頂層設計,從制度上規(guī)范和加強實習管理。第一,制定有關保護大學生實習的法律,明確工資、實習時間的要求,保護實習生不被侵權(quán)。第二,政府、學校、用人單位、實習平臺四者聯(lián)動,制定完善的實習制度,擴大實習渠道,讓每個大學生都能得到實習機會。走出實習的第一步,才有可能增強實踐技能,得到就業(yè)能力的提升,為將來就業(yè)打好堅實的基礎。

2.個人方面

第一,大學生應該在職業(yè)生涯規(guī)劃的指導下有目標地尋找實習,提前了解工作內(nèi)容,有針對性地為未來想要從事的工作提高自己的能力,在激烈的應聘中勝出,得到滿意的工作。第二,大學生應該找準自身定位,首先考慮的是尋找合適自己和自己感興趣的實習工作,而非過于看重物質(zhì)條件,這樣才能在未來的職業(yè)道路上走得更遠。

參考文獻:

[1]張勇.“大學生實習及其權(quán)益保障的法律與政策研究”成果報告[J].大學(學術版),2011(09):85-91.

[2][5]毛燕.大學生的實習策略、實習結(jié)果及就業(yè)結(jié)果的關系研究[D].北京:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學,2014.

[3]丁小浩,宋哲.大學生實習失度與就業(yè)滿意度分析[J].教育發(fā)展研究,2017,37(05):1-9.

[4]邢朝霞,何藝寧.大學畢業(yè)生就業(yè)滿意度與其影響因素的相關性分析[J].教育學術月刊,2013(12):42-46.

[6]岳昌君.中國高校畢業(yè)生就業(yè)滿意度的影響因素分析[J].北京大學教育評論,2013,11(02):84-96+189.

[7]公倩瑜. 高校畢業(yè)生實習與就業(yè)滿意度的關系研究[D].天津:天津財經(jīng)大學,2017.

[基金項目:本文系廣東省哲學社會科學規(guī)劃2020年度青年項目“新冠肺炎疫情對大學生就業(yè)的多維沖擊及其多重響應機制研究”(項目編號:GD20YJY09)、廣東省普通高校青年創(chuàng)新人才項目“新冠肺炎疫情對高職院校大學生就業(yè)的多維沖擊及其應對策略研究”(項目編號:2020WQNCX133)、全國教育科學“十三五”規(guī)劃2020年度教育部重點課題“人工智能時代應用型高校大學生就業(yè)質(zhì)量持續(xù)提升路徑研究”(項目編號:DFA200300)的階段性研究成果。]

責任編輯 陳春陽

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