大數據在中小企業管理應用探析

葉奇山

摘 要：文章從大數據在中小企業管理的作用和意義進行分析，提出中小企業管理應對策略建議，并以寧波利安科技股份有限公司為例，引導企業有效利用好大數據技術，提升管理效率和決策效率，實現企業高質量發展。

關鍵詞：大數據 中小企業 應用價值 策略建議

中圖分類號：F276.3

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）06-265-02

隨著信息技術的快速發展和互聯網應用的不斷普及，數據越來越多，大數據分析滲透到經濟社會發展的方方面面，使得經濟社會的發展模式發生了變化。

一、大數據在中小企業管理的作用和意義

在大數據時代，大數據分析的出現不但可以讓老百姓的生活更加便捷，同時也對中小企業影響深遠。無論是哪個行業以及具體的企業都有與之對應的大數據應用。大數據是中小企業的命脈，也是推動企業可持續變革的最重要技術和資源之一。

相對于傳統的信息系統來說，大數據能從各個角度全方位的呈現出企業的運營情況，在數據驅動企業運營的大趨勢下，大數據將全面參與到企業客戶追蹤、產品設計、生產過程、產品推廣、商品服務等環節。

1.大數據使中小企業擁有更好的客戶洞察力。當中小企業轉向數據以了解其客戶時，無論是個人客戶還是企業客戶，都有廣泛來源的數據可供選擇。大數據可以成為幫助企業提供優化客戶體驗的主要工具，業務成功始于客戶體驗，結束于客戶體驗。隨著數據分析技術的發展和普及，企業可以進行更深入的客戶分析，利用來自各種來源的復雜數據集的混合，獲得更多的銷售數據，并基于對客戶行為更清晰的視角改進客戶服務。也就是說，以強大的數據庫資源為依托，通過大數據分析手段，對客戶進行精準分析，在合適的時間、合適的地點、用合適的價格、通過合適的營銷渠道，向合適的用戶推薦合適的產品。

2.幫助企業經營者快速掌握企業的基本面。一是大數據分析可以將企業經營行為轉化為可評估的量化指標。數據分析人員通過統計、轉化，可以將企業的人、貨、場轉化為具體的經營指標和數字，如：銷售額、獲客數、轉化率、復購率、產品庫存數、周轉率等等，企業經營者可以通過不同部門的指標達成情況，來掌握整個公司和各個部門的經營情況。二是數據分析能夠及時發現問題，并追根溯源。在企業經營中，可以通過各種數據分析方法和思維，來發現企業經營中的問題，如“杜邦分析法”，它有助于企業管理層更加清晰地看到權益基本收益率的決定因素，以及銷售凈利潤與總資產周轉率、債務比率之間的相互關聯關系，給管理層提供了一張明晰的考察公司資產管理效率和是否最大化股東投資回報的路線圖。三是大數據分析可以優化企業產品健康度和整體員工的素質能力。通過數字指標量化的評估方式，評估產品或者員工當前的水平，并且可以根據二維四象限法對產品或者員工進行劃分，優勝劣汰。

3.大數據全面參與中小企業管理決策。大數據的核心在于實現企業運營數據的價值化，數據價值化包括數據分析和決策兩個重要的環節，數據分析的目的之一就是輔助各種決策的制定。一是大數據改善中小企業管理決策環境。在大數據時代，數據量開啟井噴增長，依托于云計算的大數據環境深刻影響著企業決策信息收集、決策方案制定以及方案評估等過程，使決策環境發生了顯著的變化，同時大數據視域下的企業管理決策表現出鮮明的數據驅動特征，數據驅動業務為業務改良與創新提供積極可靠導向。二是大數據為中小企業管理決策提供數據基礎。任何企業的管理決策都不是一項簡單的工作，在決策過程中，管理者需要對企業的發展和行業狀況進行全面地分析和了解。在傳統的企業管理決策中，對管理的認識是通過對一些文件和企業經營數據的分析來理解的，這些文件和數據，由于信息量大、信息隱藏深，如果沒有一定的專業性和前瞻性，很難迅速從其中找到一些數據。隨著大數據技術的發展，數據的采集、存儲和分析變得更加簡單方便，管理者可以在更短的時間內分析更多的信息數據，保證決策數據的準確性和可靠性，在科學全面的數據支持下，企業管理者可以做出更高效、更科學的決策。三是大數據對中小企業風險管理可以事前預測。中小企業在發展過程中，面臨著經濟、資源、政策、競爭等諸多風險因素。傳統的中小企業風險管理更多地依賴于管理層長期的管理經驗，缺乏可靠的風險預測措施和風險控制方法。隨著大數據技術的發展，中小企業管理層可以利用大數據分析對企業的發展做出全面的分析。通過對企業長期利潤數據和銷售數據的分析，對企業的發展趨勢進行了綜合比較，結合行業市場情況，分析企業未來的發展方向。通過比較企業內部數據和財務數據，可以有效監控企業內部財務風險和操作風險，最大限度地保證企業經營的穩定性。

4.大數據全面參與中小企業人力資源管理。一是中小企業人力資源管理信息化進程加快。大數據擁有海量數量用于分析，這些有價值的數據充實到人力資源管理信息化系統中，可輔助構建人力資源數據庫，加厚加寬人力資源數據，使企業人力資源管理更具針對性和客觀性。二是建立中小企業人力資源管理模型。在大數據時代，數據作為企業的一項重要資產，人力資源管理將以人才數據作為核心資源，形成的數據可隨時調用分析，進而構建實用高效的管理模型。三是優化中小企業人力資源管理組織結構。中小企業人力資源管理推崇的扁平化管理結構在實現上面臨不少阻力，大數據拉近了企業人力資源管理與企業員工之間的距離，借助數據打通彼此交互的通道，使企業員工能夠作為人力資源管理的一部分參與其中，從而達到規范企業人力資源管理流程及優化管理結構的目的。四是為人力資源管理考核評價提供依據。大數據支持下，中小企業人力資源管理能夠在人員流動分析、人員培訓需求獲取、人力資源管理績效分析等方面提供充足可靠的依據，使企業人力資源管理具備了清晰的考核評價特征。

二、大數據時代中小企業管理應對策略建議

大數據時代的到來，為中小企業管理以及戰略決策提供各種機遇和條件，企業應該順勢而為，有效促進中小企業可持續性發展。

（一）中小企業要筑牢信息化建設基礎

中小企業進行大數據整理和分析的基礎是企業的信息化，要保證數據源頭的可靠性，確保數據的真實性，充分利用企業的信息化系統獲取產品數據、運營數據以及外部數據等。中小企業在進行企業信息化建設時，企業管理者要樹立信息化意識，在不全盤否定傳統管理觀念的前提下轉變管理觀念，對企業信息化進行更廣、更深層面的研究和建設，筑牢信息化建設基礎。

（二）中小企業要樹立數據意識和用戶意識

過去營銷為王，未來是數據的天下。中小企業管理層要認識到數據的重要性和商業價值，把數據變成利潤，做足數據分析和價值挖掘文章，在全面灌輸和構建數據思維層面上，建立用戶意識，從用戶角度去思考應用數據，以用戶滿意為決策依據，將決策的理念由狹隘的企業高層或領導轉移到廣泛的用戶，通過社交網絡等平臺廣泛收集用戶的意見和建議，形成內外的大數據挖掘和分析，提高決策的正確性和合理性，讓數據價值最大化。

（三）中小企業要實施數據驅動變革

在大數據時代，中小企業要實施數據驅動變革，打造數據驅動型組織，以數據為生產要素，以數據驅動業務。制定清晰的數據戰略，梳理企業數字化能力底座，整合、治理“全域數據”，通過組織外部采用“平臺+生態”思維，實現共贏共創；通過組織內部進行沉淀數據驅動文化建設、建設能力底座、文化支柱以及卓越領導力的數字化人才培養等，構建“數據戰略”，從而實現數據驅動決策、數據驅動流程、數據驅動產品以及數據驅動數據，推動業務的發展和生產力的提升，實現持續增長和創新發展。

（四）中小企業要以小場景應用為切入點

無論是新興行業還是傳統行業，選擇人工智能與大數據的切入點，場景選擇尤為重要，數據的收集、處理、運用，短期來說肯定是越貼近業務越有效率，但從長遠看并不利于數據的標準化及重復使用，導致開發周期變長。中小企業剛開始可以從小場景應用做閉環，建立數據標準、安全和質量體系，再基于眾多應用做長線規劃。早期創造和使用的應用要有足夠的吸引力，讓業務方及使用者甘愿填報和交出數據，這不僅僅是技術問題，而是關系到數據質量、系統應用的大事，是全體員工的責任，這才能真正讓數據驅動企業發展。

三、利安科技大數據在企業管理應用的探索與實踐

寧波利安科技股份有限公司創立于2006年，公司致力于生產各類智能電子產品，是從事產品ID設計、產品工業開發、標準化流程設立、精密模具設計、制造、注塑、噴涂以及組裝等于一體的專業數字化制造工廠。產品涵蓋計算機鼠標、兒童電動玩具、智能小機器人、物聯網產品研發及生產、電腦外設、攝像頭、高端音響器材、汽車配件、醫療器械等，是一家集研發、制造、銷售于一體的高新技術企業。公司成立以來，非常重視大數據在企業管理的應用，投入專項資金，實施數字化精益管理，逐步完善企業信息化建設，筑牢數據基礎，從小場景應用為切入點，目前已有ERP系統、金蝶財務系統、智能生產監控系統、OA辦公自動化系統、HR人力資源管理系統、SRM供應商平臺、WMS倉儲條碼系統、MES車間管理制造系統、Tableau質量分析、moldflow模流分析、模得寶智能智造管理系統、ABA數據控制服務中心等系統。公司設立企業技術創新團隊、省級高新技術企業研究開發中心、浙江大學—利安光學聯合研究中心等創新平臺，并結合5G技術和云服務，將新一代信息技術與制造技術融合，應用條形碼智慧倉儲、云端供應鏈，搭建統一的信息化管理平臺，實現加工過程中的項目管理信息化、全過程的可追溯，同時自動生成分析報表。通過標準化操作規范、標準化參數、標準化流程等一系列措施的導入，實現標準化工廠的高速復制，在安徽等地快速擴充產能，提高產品生產效率和品質，降低生產成本，縮短產品研發周期，提升管理效率和決策效率，公司進入快速高質量發展期。公司先后獲得了寧波市數字化車間、專利示范企業、浙江省上云標桿企業、省制造業“云上企業”、省專精特新企業、制造業單項冠軍重點培育企業等榮譽。

參考文獻：

[1] 車品覺.數據的本質[M].北京聯合出版有限公司出版.2017-9

[2] 肖文澤.基于大數據時代下企業管理模式創新的思考[J].財經界（學術版），2018（13）

[3] 李金梅.基于大數據時代下企業管理模式創新探討[J].納稅.2018（27）

（作者單位：寧波利安科技股份有限公司 浙江寧波 315500）

（責編：趙毅）