基于Logistic回歸對高校網球運動員指長比的研究

閆麗敏

(河南師范大學 體育學院,河南 新鄉 453007)

人類食指長度與無名指長度之比(D2∶D4)是一種很容易在體外觀察到的生物學表型[1].不同種族、不同地區和不同國家的指長比研究結果表明,男性通常表現出較低的D2∶D4[2-3].D2∶D4受到遺傳基因的調控,與產前妊娠期的子宮內睪酮水平呈負相關[4].D2∶D4已被證明與形態、生理、心理和行為特征以及各種疾病和健康狀況等相關[5-6].

研究表明人類的D2∶D4與運動能力關系密切.男性和女性運動員的D2∶D4明顯低于對照組,盡管有兩項研究表明運動員和非運動員之間D2∶D4沒有差異[7-8].MOFFIT等[7]觀察了幾個運動項目的運動員的D2∶D4,確定運動員和非運動員之間沒有顯著差異.不同性別和側別之間D2∶D4也表現一定的差異.HSU等[9]對臺灣高校網球運動員與非網球運動員的D2∶D4進行對照研究.結果顯示:無論男生和女生,大學生網球運動員的D2∶D4平均值低于非網球運動員;男性的D2∶D4平均值低于女性.

探討不同因素對網球運動員D2∶D4的影響;通過二元Logistic回歸分析探討影響網球運動員D2∶D4的因素.本研究的意義在于進一步了解國內網球運動員的D2∶D4特征,為教練員評估運動員的運動能力和選擇優秀網球運動員時提供參考.

1 研究材料和方法

研究時間:2021年5月至2022年5月.

研究對象:1)項目分組:分為網球組和對照組.網球組主要來自河南省體工大隊專業網球運動員、鄭州工商學院優秀網球運動員、河南師范大學優秀網球運動員.網球運動員組的入組條件有2個,一是在省級以上網球比賽中取得前5名的優秀網球運動員,二是取得健將級、一級和二級運動員級別證書的網球運動員.網球運動員組48人(男30人,女18人),年齡不限.對照組為隨機抽取的河南省鄭州某高校在校大學生336人,年齡范圍是21～24歲.2)性別分組:分為男生組和女生組(男114人,女222人).測試原則:知情、同意、自愿.對不符合測試條件和不愿意接受測試的受試者被排除在外.測試要求:身體發育正常,手指解剖形態發育良好、雙側對稱、無左利手,無明顯醫學疾患和變形等,均為漢族.倫理原則:數據收集過程符合2013年《赫爾辛基宣言》條例.

測量方法:采用人類體質學活體測量法.測量儀器為國際標準電子數顯卡尺,分辨率為0.01 mm.測量過程由專業技術人員獨立完成.選擇右側手指進行測量,計算D2∶D4[10].

2 研究結果

2.1 D2∶D4描述性統計

單因素方差分析結果顯示:項目組間右手D2∶D4差異顯著(F(1,382)=14.766,P<0.001),網球運動員比普通大學生組具有較低的D2∶D4;性別組間右手D2∶D4差異顯著(F(1,382)=7.649,P=0.006),男生組比女生組具有更低D2∶D4,見表1和圖1.

表1 不同分組D2∶D4描述性統計和方差分析

2.2 Logistic回歸

SPSS給Logistic回歸模型提供了3種檢驗方法,在模型分析中都十分重要.這里的模型比較簡單,未涉及變量的篩選問題,模型中同時引入全部自變量,3個模型的檢驗結果是等價的.χ2=40.028,df=2,P=0.000,表示Logistic回歸模型中至少有一個自變量是有統計學意義(P<0.001,見表2).

表2 二元Logistic模型分析的結果

表2結果顯示兩個自變量對因變量都有影響(P<0.05).這里自變量是性別和D2∶D4,因變量是項目分組最終給出回歸方程

2.3 樹模型自變量間交互作用

自變量之間的交互作用可以反映非常重要的專業信息,SPSS的一般線性模型為自變量間的交互作用提供了經典建模方法.樹模型的發展為自變量間交互作用的發現提供了的一種有效工具.結果顯示:根據自變量對因變量的貢獻大小,按照D2∶D4是否大于0.930拆分為節點1和節點2.節點1為D2∶D4較低分組,該組中有5個個體,其中80%為網球運動員,結果提示網球運動員可能具有較低的D2∶D4,節點1因為樣本量太少不能繼續拆分;節點2為D2∶D4較高的分組.該組共有379個個體,其中網球運動員占比為11.6%,普通大學生占比為88.4%,結果提示普通大學生可能具有較高的D2∶D4.由于該組樣本較大,判錯率較高.可以進行第二次拆分.根據自變量性別拆分得到節點3和節點4,見圖2.節點3為男生.該組共有141個個體,其中網球運動員占比為19.1%,普通大學生占比為80.9%.節點4為女生.該組共有238個個體,其中網球運動員占比為7.1%,普通大學生占比為92.9%.結果提示用性別去解釋因變量,男生比女生要好一些.表3是按照樹模型進行的預測,結果顯示:依據兩個自變量對因變量預測正確比例為88.3%,在可以接受的范圍之內.同時顯示兩個自變量之間不存在明顯的交互作用.

表3 預測分類

3 研究討論

本研究結果顯示網球運動員的D2∶D4明顯低于非網球運動員.整體上男生比女生有更低的D2∶D4,與以前的資料基本一致[9,13].這是因為運動能力與D2∶D4呈負相關[5,7].本文與HSU的結果[9]結果是一致的.有數據表明,較低的D2∶D4與網球成績呈正相關.這種關系可能是由于產前高水平的睪酮對耐力和視覺空間能力的影響[11].女運動員在她們出生前可能暴露在高濃度的雄性激素下.這些雄性激素來源于她們母親的分泌;或是暴露在胎盤分泌減少造成的低濃度的雌激素下,這些性激素濃度的波動決定了胎兒期的指長比[14].而這種胎兒期的形成的指長比會在出生后穩定不變,可以帶來一些有效的信息.

這里之所以采用二元邏輯回歸分析是由于對數據要求比多元回歸分析要寬松一些.自變量可以是連續變量或者是分類變量,不要求數據是正態分布,對一些相關性較高的變量敏感性較低和一些奇異值的容受性較高.

不同的測量方法會對D2∶D4結果產生較大的影響.目前最常使用的方法主要有3種,直接測量法、X-射線法和照片測量法.MANNING等[3]研究證明,X-射線法的D2∶D4值低于照片測量,另外依據X-射線法結果顯示性差較小.本文采用活體直接測量,優點是測試技術簡單、經過簡單的培訓就可以掌握,缺點是可能與其他作者的測量標準有一定的誤差.近些年由于大數據和統計軟件的廣泛應用,導致研究方法越來越寬泛,測量結果越來越準確[15-16].SHIRLEY等[17]采用Logistic回歸模型研究了人類D2∶D4的性別差異.

4 結論與展望

無論男性還是女性,網球運動員比普通大學生有更低的D2∶D4.D2∶D4基本上是穩定不變的.結果提示評估網球運動員的能力和水平時,可以使用右手D2∶D4作為一個參考[1].

由于本研究在抽樣和區域上存在局限性.理論上網球運動員的運動級別和運動能力是不同的,這些差異會體現在D2∶D4上.由于樣本容量偏小,沒有進一步分組;樣本數據僅限于河南省網球運動員.多因素方差分析擴展了指長比的研究視野.估價運動員的運動水平和能力不可能只局限于D2∶D4上,其它指長比組合可能也有一定的參考價值.