數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域綠色發(fā)展的效應(yīng)與機(jī)制研究
——基于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的中介效應(yīng)

趙萱， 魏曉博

1. 西南大學(xué) 財(cái)務(wù)部，重慶 400715；2. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 會計(jì)學(xué)院，貴陽 550025

目前, 我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段, 不再單純追求經(jīng)濟(jì)高速度增長, 而是兼顧環(huán)境與經(jīng)濟(jì)效益． 黨的二十大報(bào)告明確指出, 我們堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展, 堅(jiān)持節(jié)約優(yōu)先、 保護(hù)優(yōu)先、 自然恢復(fù)為主的方針, 像保護(hù)眼睛一樣保護(hù)自然和生態(tài)環(huán)境． 推進(jìn)綠色發(fā)展、 建設(shè)美麗中國迎來新機(jī)遇． 由此可見, 綠色發(fā)展是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、 可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求和必由之路[1]． 以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力, 已成為促進(jìn)綠色發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎． 《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2022年)》顯示, 2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元, 同比名義增長16.2%, 占GDP比重為39.8%, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的“穩(wěn)定器”和“加速器”的貢獻(xiàn)更加凸顯, 作用更加穩(wěn)固．

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展顯著提高了經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)創(chuàng)新水平, 而技術(shù)創(chuàng)新又是促進(jìn)綠色發(fā)展的關(guān)鍵因素． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級促進(jìn)資源優(yōu)化配置, 實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長向技術(shù)和知識密集型轉(zhuǎn)變, 有效提高資源利用率和降低環(huán)境污染, 為新發(fā)展階段的綠色發(fā)展提供新的路徑． 因此, 著眼數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展之間的內(nèi)在邏輯, 從數(shù)理上檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)系, 有利于推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè), 描繪“雙碳”藍(lán)圖, 對我國實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展、 高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義．

那么, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否賦能區(qū)域綠色發(fā)展?其作用機(jī)制是什么?近年來, 學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 技術(shù)創(chuàng)新、 產(chǎn)業(yè)升級與綠色發(fā)展內(nèi)容的相關(guān)研究日益增多, 主要聚焦于探討以下內(nèi)容: 一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色發(fā)展的影響, 研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了綠色發(fā)展[2-3], 而且這種作用隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)的非線性特征[4]; 二是技術(shù)創(chuàng)新、 產(chǎn)業(yè)升級對綠色發(fā)展的影響, 認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級均有利于綠色發(fā)展水平的提高[5]; 三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新、 產(chǎn)業(yè)升級的影響, 認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[6-7]; 四是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色發(fā)展的作用機(jī)制方面, 產(chǎn)業(yè)升級[8], 試錯(cuò)成本降低, 生產(chǎn)工藝流程優(yōu)化, 資源利用率和設(shè)備運(yùn)行效率提高, 供應(yīng)鏈綠色化及回收綠色化等發(fā)揮著重要作用[9]． 以往研究總體上認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 技術(shù)創(chuàng)新、 產(chǎn)業(yè)升級有利于促進(jìn)綠色發(fā)展, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級具有正向作用, 為本文研究提供了前期參考． 雖然研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的文獻(xiàn)呈增長趨勢, 研究視角多元, 但實(shí)證研究兩者之間的作用機(jī)理的文獻(xiàn)相對較少, 并且將多個(gè)中介變量納入同一模型中, 同時(shí)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色發(fā)展的作用機(jī)理的文獻(xiàn)尚不多見．

鑒于此, 本文利用2011-2020年我國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)(未含港澳臺數(shù)據(jù)), 在運(yùn)用熵值法分別測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域綠色發(fā)展水平的基礎(chǔ)上, 實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域綠色發(fā)展的影響, 并引入技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級兩個(gè)中介變量構(gòu)建鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ? 探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域綠色發(fā)展的作用機(jī)理, 以期為經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展提供意見參考． 本文創(chuàng)新之處在于, 考慮技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級兩個(gè)中介變量之間存在影響關(guān)系, 更加直觀反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑暢通性和影響系數(shù)大小, 找出主要傳導(dǎo)路徑, 并采用鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)檢驗(yàn)其中的傳導(dǎo)路徑．

1 理論分析與模型構(gòu)建

1.1 理論分析

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快車道, 已成為國民經(jīng)濟(jì)的核心增長點(diǎn)之一[10], 從多個(gè)方面提升了經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平． 在參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過程中, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)使用數(shù)據(jù)要素突破了傳統(tǒng)要素的約束, 轉(zhuǎn)變了以往高能耗、 高污染的經(jīng)濟(jì)增長方式, 而且數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)、 土地、 資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的高度融合有利于提高資源利用率, 從而有效促進(jìn)了綠色發(fā)展． 同時(shí), 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形式不同, 前者以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體, 具有虛擬性, 本身對環(huán)境的危害較小, 而且以知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素, 通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造, 降低資源消耗和環(huán)境污染, 從而促進(jìn)綠色發(fā)展．

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展除了直接影響綠色發(fā)展以外, 還具有一定的間接影響． 具體表現(xiàn)在, 數(shù)字技術(shù)本身作為一項(xiàng)通用技術(shù), 具有技術(shù)創(chuàng)新、 技術(shù)積累等特征． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于加速信息的流動(dòng), 使得知識溢出效應(yīng)和交互效應(yīng)的成本更低、 速度更快[11], 能夠?qū)崿F(xiàn)高效率、 低成本和較少資源損耗的技術(shù)創(chuàng)新[12], 從而提升整體社會創(chuàng)新水平． 由此, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為資源集約、 產(chǎn)出高效、 效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力, 有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新, 在全社會范圍內(nèi)形成綠色生產(chǎn)方式和生活方式, 減輕生態(tài)環(huán)境的負(fù)擔(dān), 進(jìn)而推動(dòng)綠色發(fā)展[13]．

另外, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)、 信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素, 一方面可以衍生出一批新業(yè)態(tài)、 新產(chǎn)業(yè)以調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 另一方面可以通過數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)、 土地和資本等傳統(tǒng)要素的高度融合, 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[14], 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 進(jìn)而通過邊際成本遞減、 邊際效益遞增、 規(guī)模經(jīng)濟(jì)、 精準(zhǔn)配置、 效率提升和創(chuàng)新賦能等路徑促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[15], 而產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的合理化、 高級化、 生態(tài)化和高效化有利于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的綠色發(fā)展[16]． 而且, 技術(shù)創(chuàng)新還有力推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級, 引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級, 不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 達(dá)到提高資源利用率和減少污染的效果, 實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展[17]． 因此, 本文提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的路徑推動(dòng)區(qū)域綠色發(fā)展．

1.2 模型構(gòu)建

為了實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域綠色發(fā)展的影響, 首先構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型對其進(jìn)行檢驗(yàn), 模型如下:

ECOit=α+βDEit+χ∑CONTRONLS+δ

(1)

式中,ECOit表示i省份第t年的綠色發(fā)展水平;DEit表示i省份第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平; ∑CONTRONLS為各控制變量;α、β、χ為待估參數(shù);δ為隨機(jī)誤差項(xiàng)．

進(jìn)一步, 為檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域綠色發(fā)展中是否存在中介效應(yīng), 設(shè)置如下模型:

ECOit=α0+α1DEit+α2∑CONTRONLS+δ1

(2)

(3)

(4)

式中,ECOit表示i省份第t年的綠色發(fā)展水平;DEit表示i省份第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;M表示中介變量(本文為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級); ∑CONTRONLS為控制變量;α0,α1,α2,β0,β1,β2,γ0,γ1,γ2,γ3分別為待估系數(shù);δ1,δ2,δ3為隨機(jī)誤差項(xiàng)．

本文采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程[18], 使用Bootstrap法替代Sobel法． 采用Bootstrap法檢驗(yàn)系數(shù)乘積, 即β1×γ2的顯著性水平． 若系數(shù)乘積β1×γ2的結(jié)果顯著, 則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響區(qū)域綠色發(fā)展的過程中存在顯著的間接效應(yīng); 但如果系數(shù)乘積β1×γ2的結(jié)果不顯著, 則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響區(qū)域綠色發(fā)展的過程中不存在顯著的間接效應(yīng), 即不存在中介效應(yīng)． 檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域綠色發(fā)展的系數(shù)γ1的顯著性． 若系數(shù)γ1不顯著, 則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響區(qū)域綠色發(fā)展的過程中不存在顯著的直接效應(yīng), 即只存在間接效應(yīng); 若影響系數(shù)γ1顯著, 則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響區(qū)域綠色發(fā)展的過程中除了存在顯著的直接效應(yīng)之外, 可能還存在其他中介變量． 比較系數(shù)乘積β1×γ2和系數(shù)γ1的符號方向． 若兩者正負(fù)號相同, 意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域綠色發(fā)展的中介效應(yīng)顯著, 存在部分中介效應(yīng), 中介效應(yīng)占直接效應(yīng)的比例為β1×γ2/γ1; 反之, 若兩者正負(fù)號相反, 則意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域綠色發(fā)展的中介效應(yīng)不顯著, 存在遮掩效應(yīng), 間接效應(yīng)占直接效應(yīng)比例的絕對值為|β1×γ2/γ1|．

考慮到技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級兩個(gè)中介變量之間可能存在影響關(guān)系, 為更加直觀反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑暢通性和影響系數(shù)大小, 找出主要傳導(dǎo)路徑, 本文采用鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)檢驗(yàn)其中的傳導(dǎo)路徑, 其表現(xiàn)形式如圖1所示．

圖1 鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪楸憩F(xiàn)形式

2 數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文以2011-2020年我國其中31個(gè)省份為研究對象, 研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域綠色發(fā)展情況的影響及作用機(jī)制． 文中所用數(shù)據(jù)來源于2011-2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》, 各省份《統(tǒng)計(jì)年鑒》, 《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫． 對于部分缺失值的處理參照學(xué)界常見做法, 采用插值法對其補(bǔ)足．

2.1 被解釋變量

被解釋變量為區(qū)域綠色發(fā)展水平(ECO)． 綠色發(fā)展著眼于解決人與自然的和諧問題, 本文參考相關(guān)文獻(xiàn), 從單位GDP能耗(反映生產(chǎn)產(chǎn)出的能源消耗情況)、 能源消費(fèi)彈性系數(shù)(反映能耗情況)、 單位產(chǎn)出的廢水和單位產(chǎn)出的廢氣(反映生產(chǎn)產(chǎn)出對環(huán)境的污染情況)等指標(biāo)綜合評價(jià)區(qū)域綠色發(fā)展水平[19], 具體見表1．

表1 區(qū)域綠色發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo)

2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DE)． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)以網(wǎng)絡(luò)、 信息為載體, 本文參考相關(guān)文獻(xiàn), 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)包括: 互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(反映網(wǎng)絡(luò)規(guī)模)、 互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員占比(反映與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的行業(yè)規(guī)模)、 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出(反映用戶利用網(wǎng)絡(luò)情況)、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(反映移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模)和數(shù)字普惠金融指數(shù)(反映地區(qū)數(shù)字化設(shè)施水平)[20], 具體見表1．

本文采用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域綠色發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價(jià), 其方法及步驟如下:

首先, 對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理． 由于反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域綠色發(fā)展水平的指標(biāo)中有絕對量、 相對量、 占比量、 綜合指數(shù)等不同量綱和單位, 無法統(tǒng)一計(jì)算和比較, 為使結(jié)果具有可比性, 需要對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理． 借鑒相關(guān)研究成果的改進(jìn)功效系數(shù)法, 各指標(biāo)取值范圍為[40, 100]．

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:

(5)

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:

(6)

式中xmin k,xmax k, 分別表示第k個(gè)指標(biāo)在n個(gè)省市r個(gè)年份中的最小值與最大值．

其次, 計(jì)算指標(biāo)的比重:

(7)

再次, 計(jì)算第k項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

(8)

計(jì)算第k項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值:

gk=1-Sk

(9)

計(jì)算第k項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

(10)

最后, 計(jì)算各省份每年的綜合得分:

(11)

2.3 中介變量

中介變量包括技術(shù)創(chuàng)新(TI)和產(chǎn)業(yè)升級(IU)． 技術(shù)創(chuàng)新反映科技水平, 以各省份發(fā)明專利授權(quán)量作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量, 并取對數(shù)處理． 產(chǎn)業(yè)升級反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況, 借鑒常用量化方式, 以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表示．

2.4 控制變量

參考相關(guān)研究成果和根據(jù)本文研究目的, 選取主要控制變量如下:

1) 經(jīng)濟(jì)增長水平(ED)． 反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r, 以人均GDP衡量．

2) 政府規(guī)模(SG)． 反映區(qū)域政府能力, 以地方政府財(cái)政支出衡量, 并取對數(shù)處理．

3) 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(ISL)． 反映區(qū)域發(fā)展能力, 以人均道路面積衡量．

4) 人力資本水平(HC)． 反映區(qū)域勞動(dòng)力質(zhì)量, 以普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占常住人口數(shù)的比重衡量．

各變量描述統(tǒng)計(jì)如表2所示． 區(qū)域綠色發(fā)展水平的均值為83.309, 整體來看我國生態(tài)文明建設(shè)取得顯著性成就, 但最大值為97.225, 最小值僅為54.750, 區(qū)域差異較大, 區(qū)域綠色發(fā)展不平衡現(xiàn)象突出． 各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最大值高達(dá)95.189, 最小值僅為41.155, 區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也參差不齊． 中介變量技術(shù)創(chuàng)新的最大值為13.473, 最小值為4.796, 均值為9.964, 說明大部分省份的技術(shù)創(chuàng)新水平較高, 我國創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)． 中介變量產(chǎn)業(yè)升級的最大值為5.297, 最小值為0.527, 均值僅為1.335, 說明整體上我國產(chǎn)業(yè)升級仍處于較低水平． 從控制變量來看, 區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差異也較大．

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 結(jié)果分析

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與區(qū)域綠色發(fā)展水平之間可能存在如遺漏變量、 反向因果等問題引起的結(jié)果偏誤, 為處理該問題, 本文使用工具變量對模型進(jìn)行兩步GMM估計(jì), 以作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)． 以各省份人均移動(dòng)短信業(yè)務(wù)量和同年度其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值作為工具變量, 其合理性在于, 一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間溢出性, 其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與本省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān), 但另一方面與本省份綠色發(fā)展水平之間沒有直接聯(lián)系． 估計(jì)結(jié)果如表3所示．

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域綠色發(fā)展水平影響的回歸結(jié)果

從檢驗(yàn)結(jié)果來看, 模型工具變量的使用是有效的, 兩步GMM模型所得檢驗(yàn)結(jié)果具有一定可信度． 結(jié)果顯示, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的水平上差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠正向促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展．

從表3模型(1)至(3)中可以看出, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正, 符合理論預(yù)期． 說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高顯著地促進(jìn)了區(qū)域綠色發(fā)展水平, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出了一定的綠色效應(yīng)． 原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)以信息和知識為關(guān)鍵生產(chǎn)要素, 具有高附加性、 價(jià)值增值性、 邊際成本遞減、 邊際效益遞增、 可持續(xù)性等特征, 能夠在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí), 減少傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對資源的過度消耗和對環(huán)境造成的損害, 從而實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展, 能夠兼顧經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)． 同時(shí), 從模型(2)和(3)中還可得出, 技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級對區(qū)域綠色發(fā)展水平的影響系數(shù)也均為正, 說明技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級能夠促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展． 其原因在于技術(shù)創(chuàng)新使資源利用效率進(jìn)一步提升, 有利于減少環(huán)境污染和生態(tài)破壞, 提高環(huán)境質(zhì)量; 而產(chǎn)業(yè)升級通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合, 改變產(chǎn)業(yè)能源消耗與環(huán)境污染分布, 進(jìn)而影響各地區(qū)綠色發(fā)展水平．

3.2 中介效應(yīng)

進(jìn)一步地, 以數(shù)字技術(shù)為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 有效推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新水平． 而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身作為一種經(jīng)濟(jì)形式, 是市場經(jīng)濟(jì)的重要組成部分, 直接促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級, 技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級正是影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的重要因素． 因此, 本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級影響區(qū)域綠色發(fā)展． 同時(shí), 技術(shù)創(chuàng)新還可推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級, 引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè), 進(jìn)而達(dá)到提高資源利用率和減少污染的效果, 促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展． 鑒于此, 本文利用中介效應(yīng)模型進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能區(qū)域綠色發(fā)展． 表4根據(jù)Bootstrap法檢驗(yàn)了系數(shù)乘積β1×γ2的顯著性情況, 結(jié)果顯示,β1×γ2在95%的置信區(qū)間不包括0, 表明系數(shù)乘積β1×γ2顯著, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與區(qū)域綠色發(fā)展水平之間存在中介效應(yīng)．

表4 系數(shù)乘積β1*γ2的Bootstrap檢驗(yàn)

從表5可以看出, 在不考慮其他變量影響的情況下, 模型(1)(3)和(6)中,α1均在1%的水平上顯著為正, 說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的總效應(yīng)顯著;β1均在1%的水平上顯著為正, 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新;γ2均在1%的水平上顯著為正, 這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的間接效應(yīng)顯著, 技術(shù)創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的中介變量．γ1均在1%的水平上顯著為正, 這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的直接效應(yīng)顯著． 同時(shí), 系數(shù)乘積β1×γ2與γ1符號一致, 均為正, 說明技術(shù)創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的部分中介變量, 中介效應(yīng)為28.28%． 原因在于, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了信息傳播和流動(dòng)的速度, 使得知識和技術(shù)具有較強(qiáng)的溢出效應(yīng), 從而推動(dòng)了核心技術(shù)創(chuàng)新, 而技術(shù)創(chuàng)新有利于實(shí)現(xiàn)資源集約化和生產(chǎn)高效化, 從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色發(fā)展．

表5 中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

同理, 模型(1)(4)和(7)結(jié)果顯示, 產(chǎn)業(yè)升級為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的部分中介變量, 中介效應(yīng)為32.95%． 原因在于, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅促進(jìn)了虛擬經(jīng)濟(jì)形態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 還推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合, 有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級, 而產(chǎn)業(yè)升級有利于形成綠色生產(chǎn)方式和生活方式, 減輕生態(tài)環(huán)境的負(fù)擔(dān), 以提高區(qū)域綠色發(fā)展水平．

模型(2)(5)和(8)結(jié)果顯示, 產(chǎn)業(yè)升級為技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的部分中介變量, 中介效應(yīng)為41.93%． 原因在于, 技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部擴(kuò)張, 還創(chuàng)造了新的產(chǎn)業(yè)體系, 有利于提高整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和結(jié)構(gòu)層次, 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級, 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色發(fā)展． 結(jié)合模型(1)(3)和(6)的結(jié)論, 技術(shù)創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的部分中介變量, 可推斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)而影響區(qū)域綠色發(fā)展, 但實(shí)際結(jié)論有待進(jìn)一步驗(yàn)證．

3.3 鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)

一方面考慮到技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級之間存在影響關(guān)系, 另一方面, 為更加直觀地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑暢通性和影響系數(shù)大小, 找出主要傳導(dǎo)路徑, 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何更好地推動(dòng)區(qū)域綠色發(fā)展提供針對性建議, 本文進(jìn)一步采用鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)檢驗(yàn)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 技術(shù)創(chuàng)新、 產(chǎn)業(yè)升級、 區(qū)域綠色發(fā)展水平之間可能存在的傳導(dǎo)路徑． 根據(jù)前文理論分析, 將檢驗(yàn)路徑①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→區(qū)域綠色發(fā)展水平, 路途②數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平, 路途③數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平, 共3條鏈?zhǔn)竭^程的暢通性和重要性．

表6為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑檢驗(yàn), 包括直接效應(yīng)與間接效應(yīng)． 路徑系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果顯示, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域綠色發(fā)展水平的直接效應(yīng)系數(shù)為0.203, 置信區(qū)間檢驗(yàn)為[0.135, 0.272]． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域綠色發(fā)展水平的總間接效應(yīng)系數(shù)為0.145, 置信區(qū)間檢驗(yàn)為[0.109, 0.181]． 檢驗(yàn)區(qū)間均不包括0值, 由此表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響綠色發(fā)展水平的直接效應(yīng)與總間接效應(yīng)顯著, 而且從系數(shù)大小來看, 直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)．

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展水平影響路徑系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的間接效應(yīng)中, 路徑①②③置信區(qū)間檢驗(yàn)均不包括0值, 表明這3條路徑顯著暢通． 從影響路徑的系數(shù)大小來看, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑系數(shù)為0.076; 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑系數(shù)為0.069; 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級, 進(jìn)而影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑系數(shù)為0.001． 其中, 路徑①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→區(qū)域綠色發(fā)展水平的系數(shù)最大, 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的主要傳導(dǎo)路徑; 路徑②數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平的系數(shù)略低于路徑①, 也是主要傳導(dǎo)路徑． 由此可見, 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域綠色發(fā)展過程中, 我們既要重視技術(shù)創(chuàng)新, 也要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級, 多措并舉, 打好組合拳, 實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的統(tǒng)一． 而路徑③數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平雖然暢通, 但系數(shù)較小, 不是主要路徑．

結(jié)合前文研究, 技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色水平發(fā)展中的中介效應(yīng)為28.28%, 產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平中的中介效應(yīng)為32.95%, 產(chǎn)業(yè)升級在技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域綠色發(fā)展水平中的中介效應(yīng)為41.93%, 中介效應(yīng)顯著, 但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級, 進(jìn)而影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的路徑系數(shù)僅為0.001, 說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的過程中, 技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級分別作為中介變量發(fā)揮作用, 影響路徑的鏈條較短, 由此要重視技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的聯(lián)動(dòng)作用, 發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)．

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為更進(jìn)一步驗(yàn)證“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)了區(qū)域綠色發(fā)展水平”這一結(jié)論是否穩(wěn)健, 通過分區(qū)域和替換區(qū)域綠色發(fā)展水平的衡量指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn), 結(jié)果如表7所示．

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表7中模型(1)至(3)將區(qū)域劃分為東部、 中部、 西部地區(qū)后, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然顯著正向促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展水平． 從影響系數(shù)來看, 中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展水平的程度最高, 其次是西部地區(qū), 最后是東部地區(qū)． 原因在于, 東部地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域綠色發(fā)展水平普遍較高, 兩者的影響程度較其他地區(qū)而言較低; 中部地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域綠色發(fā)展水平正快速提高, 兩者的關(guān)系更為突出． 總體而言, 各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)了區(qū)域綠色發(fā)展水平．

模型(4)采用主成分分析法重新衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平, 并參照《中國綠色發(fā)展指數(shù)報(bào)告——區(qū)域比較》的綠色發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系, 從經(jīng)濟(jì)增長綠化度、 資源環(huán)境承載潛力和政府政策支持度3個(gè)一級指標(biāo)衡量各省份綠色發(fā)展水平． 結(jié)果顯示, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)了區(qū)域綠色發(fā)展水平, 結(jié)果具有較強(qiáng)穩(wěn)健性．

4 結(jié)論和啟示

本文基于2011-2020年我國其中31個(gè)省份面板數(shù)據(jù), 首先運(yùn)用熵值法測算出各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域綠色發(fā)展水平, 在此基礎(chǔ)上實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域綠色發(fā)展水平的影響及作用路徑． 研究結(jié)果表明: (1) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上顯著促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展水平, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出一定的綠色效應(yīng)． 同時(shí), 技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級也促進(jìn)了區(qū)域綠色發(fā)展水平． (2) 從中介效應(yīng)結(jié)果來看, 技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的部分中介變量, 由此說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)而影響區(qū)域綠色發(fā)展水平; 并且, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為技術(shù)創(chuàng)新影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的部分中介變量, 技術(shù)創(chuàng)新還通過產(chǎn)業(yè)升級影響區(qū)域綠色發(fā)展水平． (3) 從鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)結(jié)果來看, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的直接效應(yīng)與總間接效應(yīng)皆為顯著, 從系數(shù)大小來看, 直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)． 另外, 根據(jù)間接效應(yīng)的顯著性, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域綠色發(fā)展水平的作用路徑有以下3條: ①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→區(qū)域綠色發(fā)展水平, ②數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平, ③數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平． 其中, 路徑①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→區(qū)域綠色發(fā)展水平, 以及路徑②數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平的影響系數(shù)較大, 為主要作用路徑; 路徑③數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→技術(shù)創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)升級→區(qū)域綠色發(fā)展水平雖然暢通, 但系數(shù)較小, 不是主要路徑．

基于以上研究結(jié)論, 得到如下政策啟示:

第一, 穩(wěn)步加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)區(qū)域綠色發(fā)展方面具有重要作用, 政府要統(tǒng)籌全局, 明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展方向和目標(biāo), 加大對互聯(lián)網(wǎng)、 5G、 人工智能、 區(qū)塊鏈等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 推動(dòng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的全面覆蓋, 不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)、 信息、 勞動(dòng)和資本等要素的合理流動(dòng), 推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展． 當(dāng)前, 在推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的過程中要考慮各區(qū)域的現(xiàn)實(shí)情況和資源稟賦, 提高區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平, 實(shí)現(xiàn)由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)、 環(huán)境雙重效益．

第二, 持續(xù)加強(qiáng)“數(shù)字中國”建設(shè), 擴(kuò)大信息、 知識的溢出效應(yīng), 提高社會技術(shù)創(chuàng)新水平． 依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施, 加大自主創(chuàng)新和研發(fā)力度, 鼓勵(lì)社會群體探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新方面的積極作用, 以及加大創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整, 推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化, 進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域綠色高質(zhì)量發(fā)展．

第三, 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素作用, 提高數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化比重, 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級． 一方面, 利用數(shù)據(jù)、 信息生產(chǎn)要素催生出一批環(huán)境友好型新業(yè)態(tài)、 新產(chǎn)業(yè), 降低資源消耗和環(huán)境污染; 另一方面將數(shù)據(jù)、 信息新型生產(chǎn)要素融入勞動(dòng)、 資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素中, 加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合, 提高數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化比重, 優(yōu)化國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色發(fā)展． 此外, 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域區(qū)域綠色發(fā)展過程中, 要重視技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的聯(lián)動(dòng)作用, 發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)．