基于UGC數據的中國世界遺產景區網絡關注度與滿意度研究

李經龍， 王海桃

安徽大學 商學院，合肥 230601

隨著大數據時代的到來, 信息化、 網絡化的產業經營模式已成為各大經濟行業快速發展的“啟動鍵”與“快捷鍵”． 截至2021年12月, 中國互聯網網民規模達到10.32億人[1], 在線訪問、 在線預訂、 在線購物等用戶規模的擴大和網絡使用率的增長, 由用戶產生的內容(user-generated content, 簡稱UGC)的概念逐漸興起[2], 越來越多的旅游者依托UGC平臺進行前期旅游規劃、 中期旅游導覽、 后期旅游共享, 而這些數據的衍生成為旅游目的地和學術界關注的焦點． 國內外學者主要依托網絡搜索和文本挖掘數據了解游客行為特征, 如通過網絡搜索進行客流量預測[3-4]、 酒店品牌需求預測[5]等． 而國內學者的研究主要包括旅游目的地網絡關注度與旅游形象感知兩大方面． 網絡關注度的研究內容主要集中在對不同旅游目的地的時空特征以及影響因素[6-7]的研究, 涉及體育旅游[8]、 紅色旅游[9]、 戶外旅游[10]等． 關于旅游形象感知的研究主要采用網絡挖掘技術, 以省域旅游[11]、 城市旅游[12]、 冰雪旅游[13]等不同類型的旅游目的地作為研究對象, 探討旅游者對不同旅游目的地的形象感知, 并通過情感分析了解游客對旅游目的地的整體關注度與滿意度, 由此可見, 網絡搜索引擎數據已在旅游研究中展開應用．

中國世界遺產作為我國重要的旅游資源之一[14], 對區域旅游與景區旅游的高質量發展具有重要的作用． 因此, 為了識別網絡用戶與現實游客對我國世界遺產景區的網絡關注度特征與游客滿意度的情感特征, 文章以我國50項、 76處世界遺產景區的百度指數與網絡游記兩類數據作為研究樣本, 以年度關注數據與景區關注數據為基礎, 采用年際變動指數、 層級分析、 網絡文本分析等方法對中國世界遺產景區的網絡關注度與滿意度進行分析, 探究各景區之間的關注度差異與影響游客滿意度的因素, 以期為提升我國世界遺產景區的網絡關注度和滿意度、 促進中國世界遺產資源的進一步保護和開發提供思路和決策依據．

1 文獻綜述

現有關世界遺產的研究, 國外研究較為深入, 已形成多學科、 多層次的研究體系． 地理學、 教育學、 歷史學、 考古學等不同學科高度融合, 體現了世界遺產品牌在各個領域的研究熱點主要涉及世界遺產保護與旅游開發[15]、 利益相關者[16-17]、 遺產地品牌形象塑造[18]等方面． 國內對世界遺產的研究多集中在居民感知與社區參與、 遺產保護與旅游開發等兩大方面． 在居民感知與社區參與方面, 由于缺乏有效的社區管理機制, 世界遺產地居民的旅游參與仍處于一種被動狀態[19], 王松茂等[20]強調在世界遺產旅游發展過程中應充分考慮當地社區居民的利益, 并建立有效的利益訴求通道, 探索居民對世界遺產地旅游開發影響的感知[21]． 在遺產保護與旅游發展方面, 董文力等[22]以元上都遺址為例, 通過構建原真性保護與旅游開發的關系矩陣模型, 進一步強調了遺產保護與旅游開發的動態平衡．

綜上, 網絡搜索引擎數據在世界遺產領域中逐步展開, 但研究成果較少, 研究內容主要集中在網絡關注度的時空特征分布上, 研究對象主要為單案例遺產地的研究, 不具有全局性, 缺乏以國家尺度為切入點的多案例遺產群的網絡關注度的比較研究． 對游客滿意度的影響因素進行分析時, 更鮮有將研究區域作為世界遺產地來探究游客的整體滿意度． 研究方法多以傳統的問卷調查法為主, 具有一定的局限性． 然而依托大數據背景了解網絡用戶對中國世界遺產地的網絡關注度和游客對世界遺產品牌滿意度的影響因素, 可以實現精準營銷和優化遺產地品牌形象． 因此, 本文在現有研究的基礎上, 以中國世界遺產為研究對象, 從網絡用戶和現實游客的角度分析中國世界遺產景區的網絡關注度和滿意度, 提出深入發展的對策建議, 希望為提升中國世界遺產景區網絡關注度與滿意度、 促進中國世界遺產資源的進一步保護與開發等提供思路和決策依據．

2 研究設計

2.1 研究對象

世界遺產是指被聯合國教科文組織和世界遺產委員會確認且列入《世界遺產名錄》的自然景觀和歷史文物古跡, 融彩塑、 壁畫、 石窟、 建筑、 藝術等為一體, 具有不可復制性與不可移動性[32]． 截至2021年7月, 中國已有56項遺產被納入《世界遺產名錄》, 其中包含眾多聯合申報的遺產點． 本文將百度指數作為基礎數據, 通過搜索發現左江花山巖畫、 澳門歷史城區、 澄江化石地、 泉州宋元中國的世界海洋商貿中心、 中國黃(渤)海候鳥棲息地等5項中國世界遺產未被收錄． 另外也存在收錄名稱不相關的問題, 比如長城的關鍵詞包括長城汽車、 長城寬帶、 長城資料、 長城證券等． 因此最終選取50項中國世界遺產景區作為研究對象, 其中文化遺產31項、 自然遺產12項、 文化與自然雙遺產4項、 文化景觀3項, 包含部分聯合申報遺產點． 為了使研究對象更明確、 更具體, 將所有涉及的76處遺產項目和遺產點進行單獨研究．

2.2 研究方法

2.2.1 年際變動指數

年際變動指數是用來表明網絡關注度年際差異變化的一種指標[33], 計算公式為:

(1)

式中,Y為年際變動指數,Ni為第i年的景區網絡關注度,n為所涉及的年份數．Y值越偏離100%, 說明網絡關注度的年際變化幅度越大, 網絡關注度越不穩定．

2.2.2 網絡文本分析法

網絡文本分析法主要依托網絡資源, 對不同類型的數據文本, 如圖片、 文字或其他符號, 進行挖掘、 提取、 處理、 分析的過程． 相比傳統的問卷調查法, 網絡文本分析法能夠更客觀真實地反映游客對目的地形象的總體游覽印象, 高效地了解旅游者對目的地產品與服務所呈現的評價狀況[34]． 因此, 選用該方法對中國世界遺產景區的網絡關注度與滿意度進行分析, 探索在各景區之間存在的差異, 可以更好地了解游客的真實意愿． 本文通過集搜客GooSeeker分析軟件, 將爬取的中國世界遺產游記文本導入, 依據百度指數關鍵詞進行自定義分詞列表、 詞頻統計、 情感詞識別, 為了更直觀地了解情感滿意度關鍵詞之間的關聯密度, 運用Gephi構建社會語義網絡圖, 使分析更具有可視化．

2.3 數據來源

2.3.1 百度指數

百度指數以網絡用戶的搜索量數據為基礎, 以檢索關鍵詞為統計對象, 對各關鍵詞在百度網頁中搜索頻次進行加權, 能夠清晰地顯示網絡用戶對某一關鍵詞搜索的關注程度及變化情況[35]． 搜索指數越高, 說明游客對此旅游目的地的旅游意圖越明顯．

2.3.2 網絡游記

網絡游記能夠直觀地反映游客旅游過程中的體驗感受[36]． 那夢帆等[37]認為, 網絡游記具有開放、 自由、 共享的特性, 能較充分地反映旅游者對目的地意象的感知． 因此網絡游記背后折射出的旅游形象感知問題, 對旅游目的地形象的優化、 整改、 塑造具有一定的現實意義． 本文基于攜程網UGC平臺, 以“中國世界遺產”作為關鍵詞, 通過八爪魚采集器共采集游記4752篇． 為保證分析結果準確, 對數據進行篩選處理, 篩選條件如下: ① 剔除國外世界遺產相關游記; ② 剔除重復、 無效的游記數據． 最后共獲得有效游記1 833篇, 因部分游記篇幅較長, 導入集搜客GooSeeker軟件后進行自動分篇處理, 共得到數據3 122條．

3 研究結果

3.1 網絡關注度

目前網絡關注度的測算方法主要有兩種, 一種是直接使用百度或Google提供的用戶關注度數據; 另一種是對網絡游記或評論進行統計, 以游記數、 評論數或目的地詞頻數表征網絡關注度[38]． 本研究將兩種測算方法交叉使用, 即目的地搜索指數、 詞頻頻次越高, 則該目的地的網絡關注度越高．

3.1.1 年際關注度

通過百度指數搜索各景區關鍵詞, 獲取全國各地對76處中國世界遺產景區網絡關注度的整體日均值, 通過加總求和計算出該年網絡關注度總量(圖1)． 由圖1可知, 2011-2021年中國世界遺產景區的網絡關注度總體呈穩步上升趨勢, 百度整體日均值由2011年的約6.66萬人次增長至2021年的9.77萬人次, 其中2017年中國世界遺產景區的關注度最高, 整體日均值達到15.50萬人次的峰值． 從具體變化趨勢來看, 2011-2017年處于持續增長期, 2018年出現小幅度下降． 究其原因, 2018年國家文化和旅游部組建, 文旅融合、 全域旅游等新熱點、 新話題在一定程度上沖淡了大眾對中國世界遺產景區的網絡關注度[39]; 2020年以來由于新冠疫情的影響, 游客的出游行為受到制約, 在一定程度上削弱了民眾的關注度．

圖1 2011-2021年中國世界遺產景區網絡關注度變化圖

為進一步研究中國世界遺產景區的網絡關注度年際變化特征, 本文進行了年際變化指數的測算(表1)． 根據計算結果, 總體網絡關注度特征呈現出“中部凸起、 先增后降”的趨勢． 2011-2014年的年際變動指數值均小于100%, 說明這一階段網絡關注度的年際變化幅度較小, 網絡關注度逐年增加且趨于穩定． 而2015-2019年年際變動指數值均大于100%, 說明這5年全國對世界遺產景區的網絡關注度變化較大, 總體趨于不穩定狀態． 2020-2021年受新冠疫情影響, 網絡關注度有所下降, 但年際變動指數均接近100%, 說明整體網絡關注度趨于穩定態勢．

表1 2011-2021年中國世界遺產景區網絡關注度年際變動指數

3.1.2 景區關注度

通過SPSS對中國世界遺產景區的百度指數與高頻詞詞頻兩組數據進行相關性驗證分析, 結果相關性系數為0.741, 說明百度指數與詞頻數存在正相關關系, 其顯著性p<0.01, 表明兩者相關性系數十分顯著． 因此, 本文基于2011年1月1日至2021年12月31日的76處中國世界遺產景區百度指數整體日均值搜索數據排名, 結合攜程網游記關鍵詞數據, 繪制百度指數與關鍵詞排名統計圖(圖2)．

圖2 中國世界遺產景區網絡關注度排名統計圖

中國世界遺產76處景區的網絡關注度統計結果顯示, 網絡用戶關注度排名前5位的景區分別為九寨溝(9155)、 黃山(6542)、 泰山(6070)、 頤和園(5042)、 鼓浪嶼(4191)． 現實游客關注度排名前5位的景區分別為黃山(2382)、 西湖(1891)、 平遙古城(1863)、 九寨溝(1642)、 鼓浪嶼(1242)． 其中九寨溝、 黃山、 鼓浪嶼均排列在兩組數據前5位之中, 這與景區資源稟賦、 品牌建設與推廣、 旅游產品創新及營銷環境等多種因素有關． 而網絡用戶關注度位于后5位的景區分別為浙江江郎山(78)、 土司遺址(84)、 良渚古城遺址(120)、 湖南崀山(125)、 四川大熊貓棲息地(135)． 現實游客關注度位于后5位的景區分別為環江(7)、 土司遺址(9)、 浙江江郎山(11)、 貴州荔波(12)、 湖南崀山(13)． 其中浙江江郎山、 土司遺址、 湖南崀山均排列在兩組關注度數據后5位． 一方面由于此世界遺產地屬于聯合申報遺產, 知名度較低; 另一方面是由于景區地理位置偏遠． 由此說明網絡用戶和旅游者在產生旅游動機或旅游體驗的過程中, 其景區品牌傳播仍然停留在淺層信息輸出上, 新媒體運用不足與體驗性不足等營銷傳播策略問題仍然突出．

為更直觀地分析中國世界遺產景區的關注度, 參照孫曉蓓等[40]對A級洞穴景區的層級劃分, 根據關注度數值的自然斷裂法將76處中國世界遺產景區網絡關注度劃分為7個等級(表2)．

表2 中國世界遺產景區網絡關注度層級分布

由表2可以看出, 兩組中國世界遺產景區的網絡關注度形成了層級錯位分布特征． 具體可分為3類[41]: (1) “名過其實”類, 即網絡用戶關注度排名處于非常高層級, 但現實游客關注度相對較少, 如泰山、 峨眉山、 都江堰等景區． (2) “名小于實”類, 即網絡用戶關注度排名較低, 但現實游客關注度排名相對靠前, 如西遞、 哈尼梯田、 良渚古城遺址等景區． (3) “名副其實”類, 即網絡用戶關注度排名和現實游客關注度排名大體一致, 如鼓浪嶼、 青城山、 福建土樓等景區．

總體來看, 3大類別中國世界遺產景區個數所占比例分別為92.10%、 3.95%、 3.95%, 這說明網絡用戶的整體關注度普遍高于現實游客關注度, 如何針對此類“名過其實”的遺產景區進行有效營銷是亟待解決的問題．

2.2 網絡滿意度

網絡滿意度是通過自然語言處理對評論信息進行語義分析、 情感分析, 判斷評論的情感極性, 對有效評論中的正面印象數和負面印象數進行計量統計分析[38], 以便更好地揭示旅游目的地網絡游客滿意度差異及其影響因素特征．

2.2.1 高頻詞分析

通過集搜客GooSeeker軟件進行情感分析, 共獲取積極情感數據2 980條, 占比95.46%; 中性情感92條, 占比2.94%; 負面情緒50條, 占比1.60%． 總體而言正面情感態度遠高于負面情感, 說明整體滿意度較高．

潘冬南[42]提出情感是游客對旅游目的地感知的重要影響因素, 正負面情感都會直接影響游客的滿意度與忠誠度． Van等[43]認為旅游資源、 旅游環境構成了影響游客滿意度的主要因素． 趙春艷等[44]通過搜集網絡游記和點評數據, 將游客滿意度影響因素從景觀特色、 服務體驗、 環境氛圍、 區位交通4個維度為切入點展開分析． 朱曉柯等[45]以哈爾濱冰雪旅游為例, 采用模糊集計算法, 將游客滿意度評價指標構建成旅游資源、 旅游食宿、 景區設施、 景區服務、 門票價格5個方面．

借鑒以上研究成果, 本文通過集搜客GooSeeker軟件情感打標定位, 依據排名順序, 精選正負面詞匯各30個對相關評論進行逐句閱讀, 高頻詞詞頻頻次越高, 則說明游客對中國世界遺產景區滿意度因素某一構成要素的認知深刻度和關注度越高, 結合旅游者游記體驗數據與中國世界遺產景區的實際情況, 通過歸納整理提煉游客對中國世界遺產景區滿意度的影響因素維度, 最終將中國世界遺產景區的情感特征滿意度因素解構為景區氛圍、 景區服務、 游憩體驗、 旅游資源、 游憩時間、 旅游活動、 身心體驗、 旅游環境8個具體維度(表3)．

表3 中國世界遺產景區游客情感態度詞匯表

統計發現, 負面詞匯出現的頻次整體低于正面詞匯頻次, 說明游客對中國世界遺產景區的總體網絡滿意度較高, 積極的方面主要體現在對景區氛圍、 景區服務、 游憩體驗、 旅游資源等方面的認知評價, 刻畫的是游客閑適放松的精神訴求, 求新求異的探奇心理, 以及游后的滿足感． 而負面詞匯的出現, 更值得我們重視與關注, 通過對情感高頻詞要素分類, 得出影響旅游者滿意度的因素主要表現在游憩時間、 旅游活動、 身心體驗和旅游環境4個方面:

1) 游憩時間． “短暫、 耽誤、 著急、 延誤、 浪費時間”等詞表現了游客因游憩時間與閑暇時間的短暫而產生了不滿, 一方面表明了中國世界遺產景區的獨特魅力與吸引力; 另一方面表明了景區相關設施和管理方面的不完善． 相關評論有“時間緊湊、 延誤行程、 司機待客延誤時間、 錯過景區預約時間、 錯過游覽其他景區的時間”等． “迷路”一詞, 反映出景區標識系統不完善、 導引標識不明確等問題． 因此, 在景區管理方面應適當延長景區營業時間、 完善景區標識系統、 優化景區導覽系統、 設立景區節點地標．

2) 旅游活動． 旅游活動的體驗滿意度直接決定了旅游者的重游意愿和旅游形象的積極感知． “可惜、 遺憾、 放棄、 失望、 浪費、 困難、 無聊”等詞反映了游客期望落空后的遺憾以及對景區無序現象的不滿． “失望、 后悔”表明游客在游覽過程中因排隊時間較長、 客流量較大而感到失望, 但因景區豐富的旅游資源特色以及可觀的游憩價值錯過而感到可惜與后悔． “忽悠”一詞突顯了景區名過其實以及過度的商業化氣息． “無聊”則表明景區內容單一, 缺乏娛樂性的活動． 這為景區打造融合娛樂性、 知識性、 游憩性、 故事性等特征的游玩與體驗項目提供了一定的參考價值．

3) 身心體驗． “排隊、 擁擠、 人多”等詞表明景區的客流量和內外部交通的擁擠現狀． “疲憊、 艱辛、 疲勞”等詞體現了旅游者在體驗過程中出現的身體疲倦狀態, 便不會產生良好的體驗感． 相關評論有“人多、 排隊時間較長、 攀爬景區體力消耗大”等． 因此在淡旺季不同時段, 加大利益相關者的引入, 調控客流、 維持秩序、 安撫游客情緒、 提供優質服務、 降低旅游疲倦感是提升景區形象與游客滿意度的有效途徑．

4) 旅游環境． 大多數中國世界遺產景區, 交通的可達性是誘發旅游者產生旅游動機和影響旅游滿意度的重要環節． “破壞、 毀壞”主要體現在遺產型景區的高強度旅游開發方面, 因此如何處理遺產保護與旅游開發之間的關系, 是景區面臨的首要問題． 其次, “污染、 垃圾”等詞主要表現在個別景區的環境狀況, 樹立景區環保意識、 加強景區治理、 削弱不可抗力因素帶來的消極體驗感是確保游客滿意度的關鍵所在．

2.2.2 共詞矩陣分析

高頻詞在一定程度上是游客滿意度的具體表現, 但不能反映詞頻之間的關系強度與共現次數． 為了理清高頻詞之間的關系強度, 選取集搜客共詞匹配功能, 構建共現矩陣詞表, 使用Gephi進行可視化分析． 關系強度是兩個特征詞共同出現的頻次, 頻次越大表明兩者之間的關系越緊密; 特征詞相互間的數值越大, 則節點顏色越深、 字體越大．

如圖3所示, 在中國世界遺產景區正面詞匯語義網絡圖中, 可以發現“特色、 著名”之間聯系數量最多, 是游客產生積極滿意度的核心支撐因素, 也從側面說明游客對中國世界遺產景區旅游資源、 旅游品牌特色的普遍認知度較高． “獨特、 自由、 美麗、 吸引”等是中心詞匯的拓展與延伸, 表明旅游資源的豐富性、 文化自然的觀賞性以及世界遺產的獨特性是旅游者提到次數最多的積極體驗評價． “特色—著名、 特色—獨特、 特色—自由、 特色—方便”等詞保持高連接度, 凸顯了中國世界遺產景區獨具特色的歷史文化底蘊及自然游憩環境價值．

圖3 中國世界遺產景區正面詞匯語義網絡圖

如圖4所示, 中國世界遺產景區負面詞匯語義網絡圖以“離開、 可惜、 排隊、 遺憾”等詞為中心分散展開, 線條連接度較為密集, 是游客對此類景區旅游形象滿意度的直接體現和總體游后印象, 也是值得關注的重要組成板塊． “離開—遺憾、 排隊—離開、 可惜—離開、 人多—排隊”等多組詞匯之間的關系強度表明部分中國世界遺產景區仍存在旅游過度開發、 人滿為患、 管理措施不足等相關問題, 這對未來中國世界遺產旅游目的地品牌塑造和游客滿意度提升方面具有一定理論借鑒作用．

4 研究結論與啟示

4.1 研究結論

文章基于網絡用戶與現實游客的關注度進行相關性分析, 結果表明百度指數與網絡游記的對應關鍵詞兩類數據存在顯著正相關關系． 通過描述性統計法和層級分析法了解中國世界遺產景區的網絡關注度差異． 并通過網絡文本分析識別影響游客情感滿意度的特征詞, 依據正負面情感影響因素建立其分析類目, 提出切實可行的發展對策． 結果表明: ① 網絡用戶的景區關注度在2011-2017年呈現出逐漸上升的發展態勢, 2018年略有回落, 2020-2021年受新冠疫情影響有明顯的下降趨勢． ② 網絡用戶關注度與游客關注度存在顯著性正相關關系, 但網絡用戶關注度與游客關注度之間差異較大, 呈現出“名過其實”“名小于實”“名副其實”的3大類關注態勢． ③ 游客滿意度主要以積極情緒為主, 豐富的旅游資源、 濃厚的景區氛圍、 較高的服務質量等是旅游者產生積極情緒的顯著性表現, 而影響游客滿意度的因素主要體現在游憩時間、 旅游環境、 旅游交通、 身心狀況等體驗感知方面．

4.2 管理啟示

中國世界遺產景區在網絡關注度上存在較大差異． 雖然目的地具備了世界級的榮譽, 但缺少有效的宣傳與推廣, 導致關注度高景區與低景區之間的差異性較大． 因此, 要提高中國世界遺產景區的整體關注度和游客滿意度, 促進中國世界遺產的進一步保護和開發, 僅依靠世界遺產地的聲望顯然是不夠的, 文章提出以下發展建議:

4.2.1 削弱新冠疫情影響, 促進旅游營銷升級

中國世界遺產景區網絡關注度呈現出明顯的階段性增長特征, 從2020年開始, 新冠疫情對中國世界遺產旅游景區的網絡關注度造成了巨大的沖擊, 但線上購物、 線上教育、 線上醫療、 線上共享等為旅游業的重塑帶來了難得的機遇． 如做好突發事件信息與本地政府信息的協調統一, 打造屬于自身官方的旅游網站, 加強與其他線上旅游企業(OTA)、 互聯網企業以及政府、 線下企業、 院校的合作, 共同推出集成性、 創新性的線上特色遺產旅游產品, 同時借助新媒體手段, 如“三微”、 旅游官方網站、 微信公眾號等旅游UGC平臺, 定期推出優惠旅游產品、 定制特色旅游路線, 規劃前期預覽、 中期導引、 后期共享的多功能供應鏈、 產業鏈、 資訊鏈, 將遺產名錄、 遺產教育、 遺產資源等信息進行多樣化、 差異化的宣傳, 拉近網絡用戶、 現實游客與世界遺產的距離, 提高中國世界遺產景區的知名度和關注度．

4.2.2 重視景區品牌建設, 深入挖掘景區特色

網絡用戶與現實游客之間形成了層級錯位分布的關注態勢, 因此在注重中國世界遺產景區之間差異化、 個性化營銷的同時, 還應提高景區自身的旅游服務質量． 首先針對“名過于實”類的景區應從景區自身內部出發打造功能區、 知識區、 觀賞區、 游憩區、 休閑區等一體化與個性化的功能板塊; 其次對“名小于實”類景區, 應深入挖掘屬于景區自身的特點, 以此為營銷點, 擴大宣傳, 提升知名度, 打造世界遺產品牌形象; 最后對“名副其實”類的景區應根據市場規律與游客需求特征, 如家庭旅游者想讓孩子了解歷史文化、 開拓視野等, 加深游客需求與景區資源的有機融合, 增加體驗性、 娛樂性、 教育性突出的旅游項目, 拓寬“線上+線下+融合”的營銷戰略路徑, 提升景區知名度和游客滿意度、 忠誠度．

4.2.3 整合區域旅游資源, 提升整體滿意水平

游客滿意度是旅游目的地經營商與管理者優化旅游目的地形象的最佳推動力量, 而影響游客滿意度的因素主要體現在游憩時間、 旅游活動、 身心體驗、 旅游環境等形象感知方面, 因此需要從以下幾個方面予以改善． 首先, 應挖掘虛擬體驗、 文化科普、 藝術互鑒、 體育探險、 餐飲購物等旅游產品, 豐富全時業態, 帶動二次消費, 以增強游客對中國世界遺產景區的感受與體驗; 其次, 要把環保教育納入景區教育計劃之中, 通過媒體宣傳、 實際體驗, 將理論與實踐有機結合, 如通過開展季節性露營活動、 組織志愿團隊, 將環保知識和理念廣泛、 深入地融入旅游的實踐之中; 再次, 應按照季節性變化規律, 推出春季研學踏青游、 夏季避暑休閑游、 秋季戶外體驗游、 冬季冰雪觀光游, 融合民俗節慶活動與觀光體驗活動; 第四, 應充分發揮景區客流數據監控作用, 形成線上客流預測、 網上預約參觀, 線下加強客流疏導, 緩解景區擁擠狀況、 承載壓力以及游客體驗狀況．

4.3 不足與展望

由于目前中國世界遺產網絡關注度方面的研究成果較少, 在參考現有學者研究成果的基礎上, 文章基于百度指數與攜程網對中國世界遺產景區國內網絡關注度與滿意度進行了探索性研究, 但網絡用戶與現實游客在搜索與記錄游覽數據時僅僅只依托此兩大平臺, 而其他搜索引擎(如谷歌、 360)及其他旅游網站(如去哪兒、 同程)等平臺的數據收集較為欠缺． 同時, 中國世界遺產具有世界級的榮譽稱號, 是國內外重要的旅游目的地, 數據來源的單一性忽略了國際旅游者對中國世界遺產旅游目的地的關注度與滿意度特征, 在未來研究中應通過多渠道、 多樣化的手段擴充數據的收集, 以此進一步提升研究的科學性．