人工智能開放生態建設論壇：走進千家萬戶指日可待

“新一代的生成式人工智能為我們的生產和生活提供了強大的工具，它們正深刻改變著整個社會，每個人都會受到影響。”5月26日，作為2023中關村論壇的平行論壇，人工智能開放生態建設論壇成功舉辦。華為昇騰計算業務CTO周斌認為，人工智能會成為人類工作、生活中的助力器，同時通過這樣的工具又會產生新的業態、產生新的崗位、創造新的價值。

該平行論壇以“智聚未來?共筑AI生態”為主題，邀請代表性企業、專家和學者，就人工智能的開放生態建設的重要性、現狀、發展趨勢及取得的重要進展開展交流和研討，為人工智能開放生態建設探索更多的思路和方案，促進人工智能產業的發展和進步。

人工智能已經成為引領未來發展方向的核心驅動力，在各個領域的應用越來越廣泛，發展至今引起了全社會的廣泛關注。為了發展好、建設好這樣一個全新的技術，建設開放的生態勢在必行。

共享開放數據

助力數字中國建設

海天瑞聲作為全球人工智能訓練的數據服務商，深耕行業20年，持續推動智能語音、計算機視覺、自然語言理解等領域的創新與變革，此次多模態開放數據集的發布將進一步用數據喚醒人工智能算法的生命力，助推推動人工智能的建設和發展。

海天瑞聲CEO王曉東表示，當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字經濟推動生產方式、生活方式和治理方式的深刻變革，成為重組全球要素資源，重塑全球經濟結構，改變全球經濟格局的關鍵力量。隨著數據的爆發增長，海量聚集，為智能化發展帶來新的機遇，數據要素已成為重要的生產要素，是數字經濟時代新基建的基礎，數字經濟深化發展的核心引擎。

王曉東表示，最近大模型發展的浪潮讓我們體會到這對人工智能發展的重要意義，但同時在算力、算法和數據等方面也面臨著眾多的挑戰。為此，很多公司也在不斷地創新，海天瑞聲也希望借此機會向全球發布全新的品牌升級戰略，將從Speechocean到DATAOCEAN?AI。這次品牌升級和英文更名將更好地詮釋現有的核心業務，也將提供數據、語音、圖像、文本，以及多模態的高質量數據解決方案。同時，還將支持以數據驅動的生成式AI業務發展，這也更好地契合我們的全球發展戰略。

數據是當今社會最寶貴的資源之一，海天瑞聲一直致力于幫助客戶從海量數據中提取價值，并轉化為智能決策和商業機會，DATAOCEAN?AI將象征著深入探索數據海洋的決心和能力，助力客戶在數據時代走向成功。今年中關村論壇主題是“共享未來·開放合作”，作為AI數據行業首家上市公司，海天瑞聲也肩負著開源開放的社會責任，海天瑞聲將開放DOTS-MM-0526多模態數據集，這個數據集將包括語音、音頻、視頻、文本等信息，也希望借此為中國人工智能開放生態建設貢獻我們的力量。海天瑞聲將以服務國家數據要素市場培育為己任，努力打造世界一流人工智能基礎數據解決方案企業，助力科技強國數字中國建設。

開源開放成為重要引擎

中科院院士、CCF開源發展委員會主任王懷民教授認為，作為智能時代發展的新趨勢，開源開放正在成為人工智能行業發展的重要引擎，2017年發布的我們國家新一代人工智能戰略規劃中四條原則之一就是開源開放，近期大模型熱潮席卷全球之后，大家也看到開源開放的活力被進一步激發出來，開源開放正在成為塑造人工智能未來發展的主導力量。中國的開源經過30多年的發展也一定進入了蓄勢發展的新階段。

過去5年在人工智能領域大模型發展非常迅速，人們希望大模型能夠成為通用人工智能取得突破的一個重要技術途徑。有專家統計，過去5年在世界上出現了數量超過百億的大模型大約有45個，其中有32個出現在美國，有9個出現在中國，還有4個出現在歐洲。在大模型的研究中有過懷疑，也有過積極的探索，因為大模型的不確定性就有了開源模式和預研模式同時推進的基本格局。在美國剛才提到32個大模型中，有15個是開源的。在中國的9個大模型中有5個是開源。但是當ChatGPT2發布之后，所謂的OpenAI這樣一個機構也開始閉源。在這樣背景下，有很多參與到開源大模型研究領域中的參與者懷疑OpenAI的開源主張，也由此產生了一系列更多的所謂能夠替代ChatGPT這樣的開源的發展。

那么中國在人工智能開源創新上如何發力？尤其在生態建設上面如何發力？王懷民教授認為首先我們要對開源生態發展形成規律有足夠的認識，開源生態是一個自組織發展的復雜網絡，成長性依附于形態發展，就是最早的開源平臺和開源項目發布之后，會吸引一大批參與者參與之中，形成所謂的復雜網絡的生態，就會形成超節點，如果是超節點，你的地位、影響力就高，在生態里的影響力就高。

我們要重視在不確定性的時代開源模式對于吸引開發者、定義消費者方面的引領作用。在這個過程中，我們要有為政府、有效市場和有機社會，尤其在中國要投入更多的關注，這也是這次論壇發揮社會作用的一個重要的機制。同時在我們中國今天發展的進程中，人工智能的發展是又一次不確定性的機遇擺在我們面前，我們要提高在這個生態系統的影響力，就要在平臺和明星項目上有積極的作為，而不僅僅做其他項目的追隨者，這才是我們今天要提高我們的創新能力，提高實現高水平科技自立自強的必由之路。

人工智能滲入生活

事實上，人工智能已經開始滲透到人類的工作、生活了。論壇當天，曠視合伙人兼總裁付英波就在論壇中舉了這樣幾個例子。

最近半年，大模型非常火，成為學術界、產業界必須要談的話題。其實我們把時間稍微往前拉一下，看大幾十年的發展，人工智能其實是經歷了幾波的發展浪潮，從最早我們提出來人工智能的概念到我們提出了人工智能的專業系統和所謂的特定領域的系統，最近隨著深度學習和神經卷積網絡的出現，人工智能又經歷了新的發展，曠視也是在這波浪潮里誕生的。曠視這12年的發展一直聚焦在AI?in?physical路線上，希望通過AI技術、AI算法可以和車、機器人的硬件載體相結合。他認為只有這樣才能把AI技術在關系到國計民生的工業、制造、物流、交通等實體場景中產生價值。

有物流倉儲客戶應用了包括人工智能技術的操作系統后，工廠已實現24小時無間斷運營，實現了“黑燈工廠”的效果，且效率提升了50%。融入AI算法的攝像頭也被安裝在礦山的煤炭傳送帶上，實現了動態煤流監測。“通過實時監測皮帶上煤流重量，當煤流少或無煤的時候可以進行怠速運轉，煤流多會進行高速運轉，最大程度減少了空轉的能耗，同時也降低了皮帶的損耗。”付英波說。

好的技術一定要有好的產品作為載體才能把價值傳遞給客戶，曠視一直堅持的是軟硬一體的產品思路，希望通過算法來定義新形態的硬件，通過標準化的硬件來連接客戶，通過好的硬件和方案給客戶提供便捷的AI能力。

但在人工智能真正進入千家萬戶之前，人類還有大量工作要做。“有人開玩笑說，ChatGPT是大‘力出奇跡。這里的‘力很大程度上就是指算力。”周斌在接受媒體采訪時直言，如今應用于人工智能的大模型是非常消耗算力的，因此也可以說，人工智能的能力是依賴于算力的。這意味著，算力之于人工智能就如同“基礎設施”一般。“如果有一天，人工智能變得無處不在，那么算力基礎設施也會無處不在。”周斌預計，在不遠的將來，人工智能的計算系統很可能會成為新的基礎設施，“就像今天的水、電、通訊、網絡一樣”。而按照呈指數級增長的AI算力增長曲線計算，這樣的未來或許并不遙遠。