國內數字鄉村研究的熱點主題和前沿趨勢
——基于CiteSpace 的文獻計量學分析

朱路平

(河海大學公共管理學院,南京 211100)

自黨的十九大報告中提出鄉村振興戰略,學界圍繞鄉村振興開展了廣泛的研究,數字鄉村正是由此逐漸走進學者的研究視野。 2019 年5 月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《數字鄉村發展戰略綱要》,明確提出將數字鄉村作為鄉村振興的戰略方向[ 1]。 2020 年以來,我國數字鄉村建設加快推進,國務院制定了《數字農業農村發展規劃(2019—2025 年)》,浙江、河北、江蘇、山東、湖南、廣東等22 個省份相繼出臺推動數字鄉村發展的政策文件。 2022 年1 月,中央網信辦、農業農村部、國家發展改革委等十部門聯合印發了《數字鄉村發展行動計劃(2022—2025)》,對“十四五”時期數字鄉村發展作出安排,將部署數字基礎設施升級行動、智慧農業創新發展行動、新業態新模式發展行動、數字治理能力提升行動、鄉村網絡文化振興行動等八大行動[ 2]。 國務院發布的相關文件和政策,促使學術界掀起一股數字鄉村研究的熱潮。 本研究通過可視化工具CiteSpace 軟件,對國內數字鄉村研究的相關文獻進行系統梳理和歸納,以知識圖譜的形式呈現國內數字鄉村研究的發展現狀、熱點和趨勢,以期為相關研究提供新的視角和思路。

1 數據來源及研究方法

以中國知網數據庫作為數據來源。 在數據庫中,運用高級檢索功能,以“數字鄉村”為主題,檢索相關文獻共計2 412 篇,檢索時間跨度為2007—2022 年。 經過文獻的篩選與比較,手動剔除了評論、報紙、征稿啟事、會議通知等資料,最終獲得有效文獻1 890 篇。

CiteSpace 是由陳超美教授利用JAVA 語言開發的用于分析、挖掘和可視化文獻數據的知識圖譜軟件[ 3]。 本研究使用的軟件版本為CiteSpace 6.1.R6。 具體的操作過程如下:首先批量下載已經篩選過的文獻數據,以Refworks 格式導出文件,文件名以Download 開頭命名;接著對文件數據進行轉換,轉換成CiteSpace 可以識別的文件形式;然后運行CiteSpace 軟件,生成主要作者圖譜、主要研究機構圖譜、關鍵詞共現圖譜、關鍵詞聚類圖譜等;最后進行圖譜的調節、美化與分析。

2 國內數字鄉村文獻統計分析

2.1 數字鄉村研究的總體發文量分析

通過對知網檢索到的數字鄉村相關文獻進行發文量分析,得到國內數字鄉村研究發表趨勢圖(圖1)。

圖1 數字鄉村研究的發文量統計Fig.1 Statistics of the number of publications on digital rural research

從圖1 可知,當前數字鄉村研究正處于蓬勃發展的態勢。 國內數字鄉村研究的發展階段大致可以分為兩個階段,第一階段(2007—2018 年)是零星發展階段,2007 年檢索到的文獻只有1 篇,2018 年知網可檢索到的文獻也只有29 篇,12 年間增幅極其緩慢。 第二階段(2018 年—至今)為急劇發展階段,2019 年的發文量為157 篇,是2018 年的5 倍。 此后,數字鄉村研究的發文量2021 年達到591 篇,2022 年則躍至756篇,雖然增幅開始放慢,但是發文的總體趨勢仍是處于上升的態勢。 筆者認為數字鄉村研究的急劇增長與國家出臺的政策及文件高度相關。 2019 年國務院印發了《數字鄉村發展戰略綱要》,明確提出要將數字鄉村作為鄉村振興的戰略方向,2022 年多部門聯合印發《數字鄉村發展行動計劃(2022—2025)》,對我國的數字鄉村建設作出部署,因此2019 年和2022 年發文量急增。 總體上看,我國關于數字鄉村的研究由國家政策驅動。

2.2 數字鄉村研究的主要作者分析

通過CiteSpace 軟件制作數字鄉村主要作者共現知識網絡圖譜(圖2)。 作者共現知識網絡圖譜主要由節點、直線、作者姓名構成。 一個節點代表一位作者,節點的大小代表發文的數量,發文越多,節點越大。 作者之間互相有合作,兩個節點之間就會生成一條直線,而直線的顏色與圖中的色譜所代表的時間相對應,表示合作的時間。 如圖2 所示,沈費偉發文數量最多,共有13 篇,發文的時間為2018—2022 年,由此可見該作者自2018 年開始持續關注數字鄉村,并在此領域進行了持續不斷的探索。 葉溫馨和沈費偉有研究合作關系,王小兵、康春鵬、藺彩霞等具有研究合作關系,苗碧舟、馬春躍、楊波、車輝等形成了復雜的研究合作關系。 除了這些作者的多方合作外,大多數作者處于兩兩合作或獨立發文的狀態。 由此可見,我國數字鄉村研究還比較分散,沒有形成廣泛的合作研究網絡,核心作者數量較少,且持續研究的作者數量較少。 未來數字鄉村研究須加強不同學科、不同地域學者及研究機構的交流合作,豐富數字鄉村研究的視角和方法,才能取得新的突破,進而推動數字鄉村研究的發展。

圖2 數字鄉村主要作者共現知識網絡圖譜Fig.2 Knowledge network graph co-occurrence of main authors in digital countryside

2.3 數字鄉村研究的主要機構分析

圖3為數字鄉村研究主要機構合作共現圖譜,該圖呈現了目前我國數字鄉村研究的主要機構及其合作關系。 從主要機構發文量來看,杭州師范大學公共管理學院是數字鄉村研究的主要機構,發文高達17篇,以沈費偉為核心作者。 該機構對于數字鄉村的研究從2018 年持續到2022 年,延續性較好,而其他的研究機構主要在2021 年、2022 年開展研究,對于數字鄉村的研究不具有延續性。 其他發文量較多的機構是中國社會科學院農村發展研究所(11 篇)、安徽大學社會與政治學(11 篇)、云南省農業信息中心(8篇)、農業農村信息部(8 篇)、湖南農業大學公共管理與法學學院(7 篇)、貴州財經大學(7 篇)等。 從機構的主體來看,國內數字鄉村的研究以高校居多,此外還有國家行政部門、中共黨校等機構。 從研究機構的學科分布來看,關于數字鄉村的探索主要以公共管理、經濟管理學科為主。 從研究機構的地域分布來看,主要的研究機構集中在浙江、江蘇、北京、廣東等經濟發達地區,中西部地區的研究機構相對較少。 從研究機構的合作關系來看,中國人民大學社會學理論與方法研究中心和安徽大學社會與政治學院、中國人民大學農業與農村發展學院與北京大學光華管理學院、四川農業大學經濟學院和北京大學中國農業政策研究中心等機構兩兩進行合作,除此以外大多為單獨完成,機構之間合作較少,沒有形成緊密的合作網絡。 國內的數字鄉村研究正在如火如荼地進行,但是研究的主體力量相對單一,學科背景不夠多元,缺少跨學科、跨地域的研究合作,而各學科、各機構之間的合作與交流勢必會進一步擴大數字鄉村的學術影響力,推進數字鄉村的研究發展,這也是未來數字鄉村研究發展的方向。

圖3 數字鄉村主要機構合作共現圖譜Fig.3 Collaborative co-occurrence map of major institutions in digital rural areas

3 國內數字鄉村研究主要研究熱點及主題

3.1 國內數字鄉村研究關鍵詞共現及研究熱點分析

關鍵詞出現的頻率一定程度上代表著數字鄉村研究的熱點,揭示著未來數字鄉村的研究方向。 通過CiteSpace 軟件生成數字鄉村關鍵詞共現網絡知識圖譜,將節點類型設置為關鍵詞,將節點閾值設置為12,得到關鍵詞節點250 個(N =250),節點間的連線295 條(E =295),密度0.0095(densiny =0.009 5)(圖4)。

圖4 數字鄉村關鍵詞共現網絡知識圖譜Fig.4 Knowledge map of digital rural keyword co-occurrence network

筆者根據關鍵詞共現網絡知識圖譜將主要關鍵詞整理成數字鄉村研究高頻關鍵詞分布表,并借此分析數字鄉村關鍵詞的頻次及中心性(表1)。 中心性是指兩篇文章的關鍵詞中介,或者多篇文章連接一個關鍵詞,是分析關鍵詞重要程度的關鍵指標[ 3]。 由表1 可知,關鍵詞出現次數最多的為鄉村振興(657次),其中心性也最高達到了0.93,說明鄉村振興是連接多篇文章的樞紐關鍵詞。 其次是數字鄉村(586),其中心性也高達1.15。 從關鍵詞出現的時間來看,數字鄉村和鄉村振興出現的時間均是從2018年持續到2022 年,說明在這一時間段學者對此領域進行了持續不斷的探索。 其次是數字經濟(139 次)、鄉村治理(91)、數字技術(51)、數字治理(38 次)、數字金融(33 次)、數字賦能(30 次)等,這些關鍵詞大多數則是在2020 年首次出現,這也表明近年來,我國對于數字鄉村的研究熱點主要集中在依托數字化技術助力鄉村發展、鄉村數字金融、鄉村數字治理、數字服務等領域。

表1 數字鄉村研究高頻關鍵詞分布表Table 1 Distribution of high-frequency keywords in digital rural research

3.2 國內數字鄉村研究關鍵詞聚類及研究主題分析

關鍵詞圖譜能夠直觀地呈現數字鄉村研究的熱點,而通過關鍵詞的聚類分析能夠全面準確地把握數字鄉村研究的主題。 采用對數似然率算法(LLR 算法),提取聚類標簽,制作關鍵詞聚類圖譜(圖5)。

圖5 數字鄉村關鍵詞聚類網絡知識圖譜Fig.5 Knowledge graph of digital rural keyword clustering network

由圖5 可知,關鍵詞聚類圖譜中的聚類模塊值(Q 值)為0.832,聚類平均輪廓值(S 值)為0.969(一般Q 值大于0.3 意味著聚類結構顯著,S 值大于0.5 聚類合理,大于0.7 則意味著聚類可信)[ 3],這表明聚類結果顯著。 此次關鍵詞聚類共獲得11 個研究主題,聚類編號為#0—#10,編號數字越小,表示聚類中包含的關鍵詞越多。 從聚類關鍵詞圖譜上可以看出,國內數字鄉村研究的主題主要有#0 鄉村振興、#1 數字鄉村、#2 云計算、#3 共同富裕、#4 對策、#5 數字技術、#6 路徑、#7 數字農業、#8 鄉村治理、#9 大數據、#10 數字經濟。 根據此圖譜,筆者對數字鄉村研究進行聚類分析(表2),對11 個聚類進行反復分析比較和歸納,提煉出國內數字鄉村高頻的研究主題,主要有數字農業、數字金融、數字產業、數字鴻溝、數字治理五大主題。

數字農業發展主題中,主要有“數字農業”“農業現代化”“農業數字化轉型”“智慧農業”等關鍵詞,在這一主題中學者們主要關注于數字化技術如何促進農業生產、如何促進傳統農業向現代化農業轉型、實現農業高質量發展[ 4]等研究問題。

數字金融主題中主要的關鍵詞有“金融服務”“普惠金融”“新型金融機構”等關鍵詞,這一主題著眼于大數據、云計算等數字化技術與金融服務深度結合為實現鄉村振興和數字中國建設提供金融支持[ 5]。

數字產業主題中主要關鍵詞有“農村電商”“文旅產業”“產業鏈”等,此主題主要是圍繞鄉村產業升級、鄉村產業規模、數字技術在發展農村產業中的應用、鄉村產業發展的困境及策略[ 6]等研究。

數字鴻溝這一主題的關鍵詞主要有“數字鴻溝”“數字素養”等關鍵詞,該主題聚焦數字中國建設過程中存在的城鄉之間、東部與中西部之間、中青年和老年人群體之間出現的數字信息差異、數字技術應用能力、數字化素養等多方面形成的巨大鴻溝[ 7]。

數字治理主題中則主要圍繞“鄉村治理體系”“數字治理”“鄉村文化治理”等關鍵詞來展開研究,如數字化技術與鄉村治理主體、數字化與鄉村治理效能、公共文化服務等研究[ 8]。

3.3 國內數字鄉村研究關鍵詞聚類時區分布及研究趨勢分析

為了進一步掌握國內數字鄉村研究發展趨勢和研究的前沿,筆者在數字鄉村研究關鍵詞聚類圖譜的基礎上,制作出能夠更進一步反映研究趨勢的熱點關鍵詞突現(表3)和關鍵詞聚類時區圖譜(圖6)。

表3 數字鄉村研究排名前十熱點突現詞Table 3 Top 10 hot spots in digital rural research ranking

圖6 數字鄉村研究關鍵詞聚類時區分布Fig.6 Keyword clustering time zone distribution map for digital rural research

突現詞是指關鍵詞在某一個時間段激增進而演變為研究熱點,關鍵詞探測能夠反映數字鄉村研究活躍的領域或是研究的新興趨勢[ 3]。 運行軟件,在Burstness 處進行關鍵詞探測,將γ 值設置為0.5,Minimum Duration 值設置為1,共得到15 個突現關鍵詞,將排名前十的突現詞繪制成表3。 從表3 中可知,突現時間較早的詞主要有“電子政務”“數字鄉村”“建設現狀”,說明這些較早受到學者們的關注;中間出現過“產業融合”“農村電商”“數字傳播”等突現強度較高的關鍵詞,說明這些是學者們關注的研究轉折點;突現時間最近的詞主要有“新動能”“智慧鄉村”等,說明這些近年來成為學者們的研究熱點。

關鍵詞聚類時區圖譜是通過運行軟件中Layout 選項下的Timezone View 所獲得的,圖6 中的一個節點代表一個關鍵詞。 圖6 中下方的時間橫軸代表每個節點首次出現的年份,關鍵詞一旦出現將會固定在首次出現的年份,若接下來的幾年再次顯現,則將會在首次出現的節點增加一圈。 因此節點越大,代表關鍵詞出現的次數越多。 時區圖中每個時間段的節點均是該時間段內所有新出現的關鍵詞,節點間的連線則表示不同時間段的關鍵詞存在密切的聯系,即前期關鍵詞與首次出現的關鍵詞在一篇文章中出現,就會生成線條進行連接,因此關鍵詞時區圖能夠反映國內數字鄉村研究路徑的變化。 從圖6 中可以發現,我國數字鄉村研究經歷了以下3 個階段。

(1)起步階段(2006—2019 年)。 這一階段國內數字鄉村研究首次出現的關鍵詞主要有“數字鄉村”“鄉村振興”“數字農業”“農村電商”,且這些關鍵詞在之后的幾年中不斷與新的關鍵詞產生聯系,說明國內對于上述研究在不斷深化拓展。 在起步階段,國內對于數字鄉村的研究相對較少,在政府頒布相關的政策的推動下,研究態勢逐漸迅猛。 這時期的研究內容主要停留在對相關政策及文件的解讀,如何推進數字化建設的構想以及以省市為例初步探索數字鄉村建設的路徑[ 9]。 2019 年進一步深化發展并衍生出“數字經濟”“鄉村治理”“鄉村產業”“數字鴻溝”等新的研究領域。 “鄉村治理”研究主要是圍繞如何運用大數據、云科技等嵌入鄉村治理的過程進而重塑鄉村治理秩序[ 10]。 數字鴻溝研究主要聚焦于數字鴻溝的現狀、影響及應對策略等方面。

(2)快速發展階段(2020—2021 年)。 這一時期國內數字鄉村研究處于快速發展的階段,不僅發文量猛增,而且不斷開拓新的研究領域,首次出現的關鍵詞有“數字技術”“數字治理”“新動能”“新業態”“鄉村經濟”等。 學者們一方面關注數字技術賦能,推動鄉村數字化發展,如農業數字化技術的發展,農村電商的發展[ 11];另一方面也開始關注鄉村發展的數字化治理[ 12]。 總體上看,我國數字鄉村研究在此階段發展迅猛,研究內容開始從政策文本的解讀向數字技術賦能轉變,研究更加深化具體且聚焦。

(3)深化發展階段(2022 年至今)。 這一時期國內數字鄉村研究的發展處于不斷探索以及分化的階段。 首次出現的關鍵詞有“數字生態”“鄉村建設”等。 在這一階段,學者們的數字鄉村研究逐漸從關注技術賦能、數字素養的培育等向數字生態這一研究領域進行轉變。 數字化技術雖然能夠推動鄉村的快速發展,但是也要維護好鄉村良好的生態環境,如何推動數字化技術與鄉村生態的有機融合,實現生態宜居成為這一階段的研究新趨勢[ 13]。 此外,數字化技術也在推動著鄉村文旅產業的模式轉型,文旅產業借助數字化技術如何更好發展也成為學者們關注的內容之一[ 14]。 總之,這一時期數字鄉村研究的發文量增長開始放緩,但是在研究的內容上,不斷地在既有的研究領域基礎之上進行深化。

4 結論與展望

4.1 研究結論

本研究通過文獻計量分析,借助CiteSpace 軟件對中國知網數據庫中2007—2022 年收錄的關于數字鄉村研究的1 890 篇相關文獻進行知識圖譜分析,梳理出國內數字鄉村研究的研究熱點、研究主題以及研究發展趨勢,并得出以下結論:從研究的發文量來看,2019 年以來,相關的研究不斷涌現,呈井噴式發展;從研究的主要作者和主要機構來看,國內主要作者和機構對于數字鄉村的研究大多處于單打獨斗的狀態,沒有形成緊密的研究網絡;從研究的熱點來看,“數字農業”“數字金融”“數字產業”“數字鴻溝”“數字治理”等是國內學者主要關注的熱點。 從研究趨勢上看,國內數字鄉村研究大致經歷了3 個階段,即起步階段、快速發展階段、深化發展階段,在研究的內容和主題不斷的深入拓展和與時俱進。

4.2 研究展望

數字鄉村是伴隨網絡化、信息化和數字化在農業農村經濟社會發展中的應用,以及農民現代信息技能的提高而內生的農業農村現代化發展和轉型進程,既是鄉村振興的戰略方向,也是建設數字中國的重要內容。 學術界對于數字鄉村的研究是時之所需,為推動數字鄉村研究進一步發展,未來應立足于已有的研究成果,結合現階段數字鄉村建設的瓶頸與問題及未來發展的趨勢,從不同方面持續完善數字鄉村研究,并在以下方面推進和尋求突破。

4.2.1 加強數字鄉村建設的標準體系研究

目前學術界對于數字鄉村的研究主要停留在如何實現鄉村數字化、助力數字鄉村發展的階段。 對于數字鄉村建設的標準、如何評價數字鄉村建設等問題研究甚少。 數字鄉村標準化在全面支撐鄉村生產方式、生活方式和治理方式,推動鄉村數字化轉型中發揮著引領性、支撐性作用。 因此,必須要重視數字化建設的標準體系研究。 2022 年9 月初,中央網信辦、農業農村部、工業和信息化部、市場監管四部門制定并公布了《數字鄉村標準體系建設指南》,該指南指出至2025 年,我國要初步建成數字鄉村標準體系[ 15]。這表明國家層面極其重視數字鄉村建設的標準體系問題。 數字鄉村涉及的內容和范圍是非常廣泛而復雜的,在數字鄉村建設的不同層面,其標準也各有不同。 而目前學術界對于數字鄉村建設的標準體系研究仍不全面,僅有零星幾篇文獻對于數字鄉村的建設指標體系進行了探討[ 16],因此數字鄉村建設的標準體系問題應成為下一階段研究的主要熱點和主題。

4.2.2 加強數字鄉村建設的人才培育研究

數字鄉村建設在全國各地如火如荼地開展,各地都在大力推動鄉村的數字化轉型。 因此,目前國內對于大數據、人工智能、云計算等新技術領域人才的需求十分旺盛,這對于從業者的知識素養和數字技能也提出了更高要求。 數字人才是數字鄉村發展的重要條件基礎,數字鄉村建設需要數字技術的支持,更離不開數字人才的支持[ 17]。 而目前學術界對于數字人才培育的研究涉及較少,因此,未來數字鄉村研究應更加注重數字人才培育,積極探索數字人才的培育路徑與方式方法。

4.2.3 加強跨學科的合作與交流,拓展延伸數字鄉村的研究領域

學術界數字鄉村研究的主體力量較為單一,且學科背景不夠多元,主要以高校教師為主,且大多數教師為公共管理、經濟管理等學科背景的教師。 數字鄉村建設是一個系統的工程,學術界目前主要是從數字技術、數字產業、數字金融、數字鄉村建設的舉措及問題等方面展開了研究,對于數字鄉村建設背景下,廣大人民群眾的心理適應以及社會性適應研究較為欠缺。 因此,未來應鼓勵不同學科背景的研究者參與數字鄉村研究,豐富數字鄉村研究的研究方法,積極提倡心理學和社會學與數字鄉村進行交叉研究,鼓勵數字鄉村研究的跨學科合作,不斷豐富和拓展數字鄉村的研究領域。