農業機械化對農戶增收、城鄉收入差距的影響分析

李莉萍　王鵬程

摘 要： 【目的/意義】農業機械化是促進農民增收的重要方式，農民增收是縮小城鄉收入差距的重要途徑，而縮小城鄉收入差距是實現鄉村振興戰略的重要路徑。【方法/過程】選取 2004—2020 年中國 31 個省份的面板數據建立固定效應面板回歸模型，深入分析農業機械化對農民增收以及城鄉收入差距間的影響作用。【結果/結論】從全國來看，提高農業機械化水平對促進農民增收及減緩城鄉收入差距具有積極作用。分地區看，農業機械化對東、中、西部三大地區作用效果不同，其中對中、西部地區提高農民收入及縮小城鄉收入差距有積極作用，且對西部地區的效果較為顯著；在東部地區，農業機械化發展會減少農民收入而加大城鄉收入差距。最后，對如何提高農業機械化水平提出合理建議，以提高農民收入進而縮小城鄉收入差距。

關鍵詞： 農業機械化；農民收入；城鄉收入差距；固定效應

中圖分類號： F327；F323.3 文獻標志碼： A 文章編號： 1673 5617 （2023） 02 0071 08

在全面推進鄉村振興戰略的背景下，城鄉收入分配問題已成為我國重點關注的民生話題。習近平總書記在黨的二十大報告中提出“全面推進鄉村振興，實現全體人民共同富裕”。而如何縮小城鄉收入差距是實現人民共同富裕的重點問題之一。改革開放以來，經濟高速發展，人們的收入顯著提升，生活水平不斷提高。據統計，2021 年全國居民人均可支配收入35128 元，比 2012 年增加了 18618 元；2021 年城鄉人均可支配收入之比為 2.50，比 2012 年下降 0.38，即在過去 10 年，我國農民收入逐漸提升，城鄉居民收入相對差距持續縮小。雖說目前城鄉收入差距是縮小的，但城鎮居民收入水平明顯高于農村，即我國城鄉發展不平衡問題依然嚴峻，這對于目前實現共同富裕目標依舊有很長的距離。要解決城鄉之間發展不均衡不充分的問題，需縮小城鄉收入差距；要實現這一目標，須從影響城鄉收入差距的因素出發。因此，研究影響城鄉收入差距的原因及促進農民增收的路徑顯得尤為重要。農業機械化是農業產業化水平的標志，對農業農村經濟發展具有重要意義。農業生產中農業機械的應用能夠提高農業生產效率，節省生產成本，增加產出；農業機械化水平的提高對于釋放農村勞動力，有效提高農民收入以及縮小城鄉差距具有重要作用[1]。

1 文獻綜述

隨著我國經濟的發展，縮小城鄉收入差距已成為我國實施鄉村振興戰略的關鍵所在，我國學者已對該領域的相關問題做出不少探討。從已有文獻看，大多學者主要從基礎設施[2 8]、稅收政策[9 12]、財政支出”[13 16]、人力資本[17 21]、產業結構[22 24]、農村金融[25 26]、戶籍制度[27 30]、城鎮化[31 34] 等方面去研究和分析影響城鄉收入差距的因素和作用機理，從“二元經濟結構”的角度直接或間接地去分析影響城鄉收入的因素；而少有學者直接從“鄉”的角度去分析其影響因素。黃祖輝等[35] 的研究表明，城鄉收入差距的擴大對農村地區的未來發展起著消極的影響。農民作為“鄉村”的主體組成部分，實現農民增收是縮小城鄉收入差距的關鍵。農業機械化是直接促進農民增收的重要方式，李谷成等[36] 通過研究農業機械化、勞動力轉移與農民收入增長之間的關系，得出農業機械化可以直接提高農民農業收入，也可作用于勞動力轉移間接促進農民非農收入；陳濤等[37] 通過研究在農業生產環節中農業機械化對農民增收的影響，研究可得農業機械化主要作用于勞動力轉移和提高農產品價格來促進農民增收；陳林生等[38] 得出農業機械化對農民可支配收入、工資性收入和家庭經營性收入等具有正向的促進作用。即諸多學者已驗證農業機械化對提高農民收入起著積極的作用，但對農業機械化與城鄉收入差距之間的影響研究缺乏，且對二者關系持有不同態度。有學者認為農業機械化發展對縮小城鄉收入差距具有顯著作用[39]；也有學者認為農業機械化的投入并不能縮小城鄉收入差距[40]；還有學者認為農業機械化發展在短時間內會加大城鄉收入差距，但較長時間內可以縮小城鄉收入差距[41]。

縱觀已有研究，學者們從不同角度分析城鄉收入差距的影響因素，大多學者基于“城”的角度分析城鄉收入差距的影響因素，而引起城鄉收入差距最直接的因素是城鎮居民收入增長速度快于農村居民，且農村居民收入增長速度較緩慢；縮小城鄉收入差距最直接的方式是提高農民收入，即需從“鄉”的角度研究縮小城鄉收入差距的因素。盡管農業機械化能夠提高農民收入的觀點已成為學術界共識，但對農業機械化與城鄉收入差距二者關系存在不同觀點，且鮮有學者研究農業機械化在提高農民收入的同時對城鄉收入差距有何影響以及兩者之間的關系。因此，本文研究農業機械化在促進農民增收的同時對城鄉收入差距的影響作用具有一定的現實意義和理論意義。

2 模型與數據

2.1 模型設定

雙向固定效應模型既包含“個體效應”又包含“時間效應”的模型。為研究農業機械化對農民收入及城鄉收入差距的影響，本文選取中國 31 個省份 2004 2020 年的樣本數據進行研究，平衡的短面板數據一般選擇固定效應模型。不同省份經濟發展狀況特征不同，可能存在不隨時間而變的“個體效應”，也可能存在不隨個體特性所變化的“時間效應”。針對該問題，嘗試構建農業機械化水平對農民收入及城鄉收入差距的雙固定效應模型，以下為實證計量模型。模型 1：本文研究的城鄉差距主要從“鄉”的角度進行分析，首先研究農業機械化對農民收入的直接效應，即建立農業機械化對農民收入影響的回歸模型：

模型 2：為研究農業機械化與城鄉收入差距之間的關系，同時驗證模型的穩健性，即建立農業機械化對城鄉收入差距影響的回歸模型。

式中： 表示省份， 表示年份， 和 分別表示農民收入和城鄉收入差距， 和 為常數項，表示農業機械化水平， 表示產業結構， 表示開放程度， 表示政府投入， 表示財政農業支出， 表示財政教育支出， 表示科技創新水平；分別代表各變量對農民收入邊際效應， 分別代表各變量對城鄉收入差距的邊際效應， 表示各地區農業機械化對農民收入以及城鄉收入差距的個體固定效應， 表示各地區農業機械化對農民收入以及城鄉收入差距的時間固定效應， 表示隨機擾動項。

2.2? 變量選擇

被解釋變量：由于本文主要是從“鄉”的角度研究農業機械化對農民收入及城鄉收入差距的影響，即以農民收入為被解釋變量 1，用農村居民人均可支配收入表示，記為 inc，研究農業機械化對農民收入的直接效應；同時為了探究農業機械化對城鄉收入差距的影響效應，選取城鄉收入差距為被解釋變量 2，用城鄉居民人均可支配收入表示，記為 incr。最后將 2種效應模型的實證結果進行比較，驗證回歸結果的準確性與實證結果的穩健性。

核心解釋變量：農業機械化水平作為本文的核心解釋變量，以平均每公頃播種面積的農業機械動力（kW/hm2）表示，利用農業機械總動力與農業總播種面積比值計算，記為 mc。

控制變量：參考已有文獻[42]，本文選取 6 個控制變量。產業結構，用二三產業的 GDP 之和（億元）與 GDP 總量（億元）的比值表示，記為 is；對外開放程度，用對外進出口總額（億元）與 GDP 總量（億元）的比值表示，記為 open，其中將其對外貿易總出口額根據同期的平均美元匯率折算成人民幣數額進行計算；政府投入，用地方財政一般公共預算支出（億元）與 GDP 總值（億元）的比值表示，記為 gov；財政農業支出，用地方農林水事務財政支出（億元）與一般公共預算支出（億元）的比值表示，記為 fa；財政教育支出，用教育財政支出（億元）與一般公共預算支出（億元）的比值表示，記為 fee；科技創新水平，用國內專利申請授權數（項）表示，記為 ti。

2.3? 數據來源

本文選取的中國除港澳臺外的31個省份2004 2020 年期間的指標數據來源于國家統計局官網、《中國統計年鑒》（2005 2021 年）及各省（直轄市、自治區）的統計年鑒等。少量缺失值采用平均值替代法與線性插值法進行補全，為消除異方差問題增加數據平滑性，對所有變量進行取對數處理和縮尾處理。各變量描述性統計如表 1 所示。

3? 實證結果與分析

3.1 模型的確定首先進行 OLS 混合回歸，用 Stata 17 檢驗模型是否存在嚴重的多重共線性，經過驗證各個指標的 VIF 小于 5，即該模型不存在嚴重的多重共線性。

為確定模型是采用固定效用模型還是隨機效應模型，運用 Stata 17.0 軟件對隨機模型和固定模型進行Hausman 檢驗。如表 2 所示，農業機械化水平（mc）對農民收入（inc）檢驗結果的 P 值小于 0.05；農業機械化水平（mc）對城鄉收入差距（incr）檢驗結果的 P 值小于 0.05，表明農業機械化對二者均具有強顯著性，故強烈拒絕隨機效應的原假設，選擇固定效應回歸模型。

為檢驗該模型是否存在時間效應，加入年度時間虛擬變量再進行固定效應回歸檢驗，通過對回歸的顯著性進行判斷，時間虛擬變量較多，因此表中只展示核心解釋變量與控制變量對被解釋變量的回歸結果，雙固定回歸中的時間虛擬變量大部分是顯著的，即存在時間效應。表 3 表示 OLS 混合回歸、固定效應回歸以及雙固定效應回歸結果，雙固定效應回歸結果中核心解釋變量對被解釋變量的 F 檢驗所對應的 P 值都為 0，農業機械化對農民收入的擬合優度系數 R2 為0.828，農業機械化水平（mc）對城鄉收入差距（incr）的擬合優度系數 R2為 0.995。擬合優度均強于固定效應模型與混合回歸模型，故本文選擇建立帶年度時間虛擬變量的雙固定效應模型是合理的。

3.2? 模型結果分析

由上述結果可知，本文選擇雙固定效應模型。由表 3 可知：核心解釋變量農業機械化水平（mc）對被解釋變量農民收入（inc）的回歸系數為正數，且在 1% 的顯著性水平下顯著，說明農業機械化對農民增收具有顯著的促進作用；農業機械化水平（mc）對農民收入（inc）的系數為 0.07，在其他條件不變的前提下，農業機械化水平（mc）每提高 1%，相應的農民收入（inc）會增加 0.07%，即農業機械化水平的提高能促進農民增收。可能原因有：（1）農業機械化水平提高是農業資本要素代替勞動力要素的過程，即減少勞動力要素投入，增加農業資本要素投入，提高農業產出效率，進而提高農民經營性收入；（2）農業機械設備大量運用于農業生產中，投入勞動力要素減少，釋放出一部分農業部門勞動力從事非農業部門生產，增加農戶非經營性收入，而提高農民收入[36， 43]。由控制變量回歸結果知，產業結構（is）對農民收入（inc）的系數為正（0.309），在 1% 顯著性水平下顯著，表明二三產業占比對農民收入促進作用呈正相關，可能因為二三產業的發展帶動農民從事非農生產而增加農民的非農收入；開放程度（open）對農民收入（inc）系數為正（0.019），在 1% 顯著性水平下顯著，對外開放程度每提升 1% 農民收入（inc）提升 0.019%，可能是對外開放程度提升會增加農民在非農產業的就業機會而提高農民收入；科技創新水平（ti）對農民收入（inc）的系數為正（0.042），在 1% 顯著性水平下顯著，科技水平每提升 1% 促進農民增收 0.042%，可能是科技水平提升為農業提供了更多機械化智能化設備應用于農業生產中，減少農業投入而增加農民收入；政府投入（gov）和財政教育支出（fee）對農民收入（inc）的系數為正，但促進效應不顯著，說明政府參與以及財政教育支出在一定程度上能促進農民收入的提高；財政農業支出對農民收入（inc）的系數為負（－0.012），但抑制作用不明顯，可能的原因是地方財政農業支出的資金投入比例不協調，對于農業中農業基礎性建設、農業項目投入以及農業科技等實質建設性的資金投入比重較低。

表 3 中核心解釋變量農業機械化水平（mc）對被解釋變量城鄉收入差距（incr）的回歸系數為負，在 1% 的顯著性水平下顯著，說明農業機械化水平（mc）對城鄉收入差距（incr）具有減緩作用。農業機械化水平（mc）對城鄉收入差距（incr）的系數為－0.049，其他條件不變的前提下，農業機械化水平（mc）每提高 1%，相應的城鄉收入差距（incr）會減少 0.049%，故農業機械化水平的提升會縮小城鄉收入差距。可能解釋有：（1）農業機械化程度提高意味著農業部門中資本要素的投入增加，勞動要素投入減少，資本和勞動兩要素在農業部門中相互轉化，農業生產效率增加而提高農民生產收入；（2）隨著農業機械化廣泛應用，一些資本要素從非農業部門轉移到農業部門，兩部門中資本和勞動要素投入結構不斷優化而提高農民收入水平，農業部門、非農部門的要素結構優化均能提高農民收入，進而縮小城鄉收入差距[39， 44]。由控制變量回歸結果可知，對外開放程度（open）對城鄉收入差距（incr）系數為負（－0.037），說明在 1% 顯著性水平下對外開放程度提升對城鄉收入差距有明顯的減緩作用，可能是對外開放程度提升為農民提供了更多的就業機會而增加農民的非農收入，從而縮小城鄉收入差距；政府投入（gov）對城鄉收入差距（incr）的系數為負（－0.057），說明在 1% 顯著性水平下政府參與對城鄉收入差距具有明顯的減緩作用。可能是政府參與為農戶提供更多農業上的支持，以及為農戶提供更多在非農部門的生產機會，讓農村勞動力在城市發展，進而縮小城鄉收入差距；科技創新水平（it）對城鄉收入差距（incr）的系數為負（－0.01），在 10%顯著性水平下有抑制作用，說明科技水平提升會減緩城鄉收入差距；產業結構（is）、財政農業支出（fa）和財政教育支出（fee）對城鄉收入差距（incr）的系數為正，但促進效應不顯著，說明二三產業占比越高、財政農業以及財政教育支出的增加在一定程度上會加大城鄉收入差距。

3.3??? 穩健性檢驗

由表 3 回歸結果可知，OLS 回歸結果、固定效應回歸結果以及雙固定效應回歸結果中核心解釋變量農業機械化水平（mc）對被解釋變量農民收入（inc）都具有顯著的正向效應，即 3 種回歸模型都驗證出農業機械化水平（mc）能夠促進農民增收的結論；相對應的回歸結果中核心解釋變量農業機械化水平（mc）對被解釋變量城鄉收入差距（incr）都有顯著的負向效應，即 3 種回歸模型都驗證出農業機械化水平（mc）對城鄉收入差距（incr）具有減緩作用的結論。經過更換模型進行多次回歸得出的回歸系數和作用方向趨于一致，故可證明本文所采用雙固定效應模型估計出的結果是穩健的。

4 異質性檢驗

每個地區經濟發展狀況在地理、社會、經濟環境的影響下會具有較強的區域性，故各地區的農業機械化發展水平、農民收入和城鄉居民收入差距會存在一定程度的異質性特點。為驗證模型與結果的平穩性，根據國家統計局的劃分標準將我國 31 個省份劃分為東部地區（北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南）、中部地區（山西、內蒙、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南）、西部地區（廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）三大地區，分地區進行區域異質性檢驗。

對農業機械化水平（mc）、農民收入（inc）與城鄉收入差距（incr）影響的區域異質性進行回歸分析，結果如表 4 所示。三大地區回歸擬合優度均在 0.82 以上，說明本文所選的解釋變量農業機械化水平（mc）能較好地解釋農民收入（inc）以及城鄉收入差距（incr）間的關系。

由表 4 可知，三大地區的核心解釋變量農業機械化水平（mc）對農民收入（inc）的系數均具有很強的顯著性，中部和西部地區農業機械化水平系數分別為 0.05 和 0.095，均在 1% 顯著性水平下顯著，表明在中部和西部地區農業機械化水平發展能提升農民收入，且農業機械化對西部地區農民收入促進效果更為明顯，再次證明了上文中農業機械化能夠促進農民增收的結論；東部地區核心解釋變量農業機械化水平（mc）的系數為負（－0.037），說明對于東部地區農業機械化水平對農民收入具有負向效應，會減少農民收入。這可能是因為東部地區經濟發展較為迅速，東部地區農業相比較中、西部地區發展較快，農業機械化早已普遍運用廣泛，且由于工業化和城市化占用了大量的耕地，導致東部地區的耕地面積在減少，耕地細碎化程度較高，現農民收入增加主要以非農生產為主，即提高農業機械化只會增加農民對機械設備成本投入，因此農業機械化的提高會減少農民收入。

東、中、西部地區中核心解釋變量農業機械化水平（mc）對被解釋變量城鄉收入差距（incr）均通過顯著性水平檢驗，中部和西部地區農業機械化水平系數分別為－0.028 和－0.115，即農業機械化對中、西部地區城鄉收入差距具有顯著的縮小作用，其中農業機械化對西部地區減緩城鄉收入差距作用更為明顯，再次證明上文中農業機械化發展對縮小城鄉收入差距具有積極作用的結論；東部地區農業機械化水平（mc）對城鄉收入差距（incr）差距的系數為正（0.039），即農業機械化發展會加大東部地區的城鄉收入差距，這與表 4 中東部地區農業機械化水平的提高能減少農民收入結論效應一致。這可能是由于東部地區二三產業較中西部地區發展迅速，東部地區城市整體經濟化、機械化程度較高，而出現邊際效應；又因耕地細碎化較嚴重，故農業機械化水平提高會加大農民成本投入而加劇城鄉收入的差距。

5 結論和建議

5.1? 結論

（1）由全國整體回歸看，核心解釋變量農業機械化水平（mc）對農民收入（inc）呈現正效應，對城鄉收入差距（incr）呈現負效應，即農業機械化水平的提升對促進農民增收及縮小城鄉收入有積極作用；其中二三產業占比越高、開放程度以及科技創新水平的提高對增加農民收入有顯著作用；對外開放程度提升、政府的積極參與以及科技創新水平提高對城鄉收入差距有明顯的減緩作用。（2）不同地區農業機械化水平存在地域差異，由異質性回歸結果可知，中部和西部地區農業機械化發展水平的提高具有增加農民收入、減緩城鄉收入差距的作用，其中西部地區農業機械化對促進農民增收及減緩城鄉收入差距的效果更為顯著。對東部地區而言，農業機械化對農民收入呈現負效應，對城鄉收入差距具有正效應，即農業機械化水平的提升對農民收入具有減少作用，對城鄉收入差距有加大作用。

5.2 建議

通過以上結果分析可以看出，農業機械化對促進農戶增收、縮小城鄉收入差距具有積極作用。為進一步推動我國農業機械化的發展而實現鄉村振興，提出以下建議：（1）由于農業機械化對促進農民增收及縮小城鄉收入差距作用顯著，應大力推動農業機械化，積極推進落實“機械強農”。加大農機購置補貼，鼓勵農戶在農機設備方面的投入，加大農業生產條件的投資力度、耕地平整優化和水利建設的興修投資；積極落實農機具購置、報廢更新及有關補貼政策，給予農戶更多扶持性政策；加強農機人才建設與教育投資，提高農機人員隊伍整體素質，同時加強高校與企業合作平臺建設，定期開展有關農機知識培訓及與外界農機技術的交流合作，提升農機人員技能。（2）農業機械化在產業結構、對外開放程度、政府投入、財政農支出、財政教育支出及科技創新等共同作用下促進農民增收，縮小城鄉收入差距。其中對外開放程度、科技創新水平的提升對提高農民收入及減緩城鄉收入差距具有顯著作用。加大對外開放程度，政府積極推動農村勞動力向城市轉移，為農戶提供更多就業機會；加強農機設備研發與創新，及時對農機設備更新升級，大力推動智能化農機設備應用，以促進農村農業機械化生產由量向質、由市場驅動向技術創新帶動的高質量轉變，完成低端機械設備向高端創新機械設備的轉型。（3）因地制宜發展農業機械化。在中、西部地區加大農業機械化應用，以農業機械富農為抓手，政府加大購機補貼力度，鼓勵農戶對農業進行機械化生產；加強農機人員創新研發農機設備和提升農機人員技能培訓，強化農機人才創新理念培養，提升農機技能，積極推動農村新型農用機械化裝備的研制創新和農機裝備的生產經營。在東部地區，由于經濟化發展迅速，耕地細碎化程度較高，農業機械化的運作會加大農戶在農業上的投入，根據自身地域優勢合理發展農業機械化運作，為農業機械化長期發展奠定基礎；同時，東部地區經濟較中、西部地區發達，二三產業發展較為迅速，鼓勵大型企業對農機創新和研發投入，適當降低農業機械成本，加大農機宣傳，推動農業機械化生產和應用。

綜上所述，本文研究也存在著一些不足之處：（1）本文數據研究的時段較短（2004 2020 年），不能充分考慮到各個地區農業機械化的動態變化對農民收入以及城鄉收入差距的動態影響；（2）本文研究的區域為省、市、自治區級，且只從全國和東、中、西部地區來進行研究，不能夠精細地了解到每個省及縣域地區農業機械化運用對農戶收入及城鄉收入差距的影響情況；（3）未能考慮到各個地區農業機械化對農民收入及城鄉收入差距的空間溢出效應的影響。以上問題會在后續的研究中進一步加強研究和完善。

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