“互聯網+”背景下《物流大數據分析與應用》課程教學改革探究

汪沁 李朝敏 李玉清

摘 要：為響應國家智慧物流發展戰略，服務地方物流產業需求，因此開設《物流大數據分析與應用》課程。本課程基于“互聯網+教育”進行課程教學改革，以“行動導向”教學理念為指導，突出學生主體、教師主導，以“明德精技，知行合一”為思政育人主線，以“數智分析，數據挖掘”為知識能力主線，實施“三段六步”線上線下混合式教學模式，采用校企兩課堂協同育人的教學組織形式，利用任務驅動等教學方法和“虛”“實”結合的教學資源與手段輔助教學，實施“多元立體”教學評價，有效達成了三維教學的目標。

關鍵詞：“互聯網+”；教學改革；學生主體

中圖分類號：F250；G712文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.039

Abstract： In response to the national smart logistics development strategy and to serve the needs of the local logistics industry， the course of Logistics Big Data Analysis and Application is opened. This course is based on "Internet plus education" to carry out curriculum teaching reform. Guided by the "action oriented" teaching concept， it highlights the student oriented and teacher led， takes "moral excellence， knowledge and practice integration" as the main line of ideological and political education， and "mathematical intelligence analysis， data mining" as the main line of knowledge and ability. It implements the "three stages and six steps" online and offline blended teaching mode， and adopts the teaching organization form of collaborative education between school and enterprise classrooms， utilizing task-driven teaching methods and teaching resources and means that combine "virtual" and "real" to assist teaching， implementing a ?"diverse and three-dimensional" teaching evaluation， effectively achieving the three-dimensional teaching objectives.

Key words： Internet Plus; educational reform; student-centered

高職院校是我國專業型技術人才的培養基地，為我國企業和社會的發展輸送了大量的技術性人才。為響應國家的智慧物流發展戰略，服務地方物流產業的需求，嘉興職業技術學院現代物流管理專業開設了《物流大數據分析與應用》課程，力求培養符合長三角地區物流行業大數據分析需求的高職人才。

在互聯網時代的大背景下，傳統的課堂教學已經無法滿足“00后”網生代學生的需求。許多學者都做了相關的研究，何紹明（2022）提出“互聯網+教育”，有效提升了教育教學的數字化、信息化以及智能化水平，為傳統課堂教學模式帶來了全新的機遇和挑戰[1]。鄭亞娟（2018）認為，“互聯網+”為高職教育的改革注入了新活力和新理念，將會改變高職教育的發展軌跡與方式[2]。桑雷（2016）提倡“學習中心范式”教學，通過樹立“互聯網+”教學共同體觀念，建立起師生在教學共同體中的共同發展的愿景[3]。平和光等（2016）提出“互聯網+”背景下的教學應當關注學生的學習需求，充分尊重學生個體差異并滿足學生的個體化需求，讓學生真正成為教育中的主人[4]。因此，“互聯網+”高等教育教學改革首先應轉變思想，依托信息技術平臺，以行業人才培養為指導，基于學生學情和需求，突出學生主體，推進學生個性化服務模式的建設。

1 ? ?《物流大數據分析與應用》課程中存在的問題及研究背景

《物流大數據分析與應用》課程中，傳統的教學模式大多是教師占主導地位，教師在課堂上以“滿堂灌”的方式進行知識教授，學生被動地接收知識。這樣的教學模式會導致學生的理解能力受到限制，教學效果也存在一定的局限。基于此現象，課程團隊決定選取課程的“項目四倉配物流數據分析”作為改革項目，選取物流201班作為改革試點班級，以“行動導向”教學理念為指導促進傳統教學的改革，突出學生主體、教師主導，最大程度地激發學生的學習興趣，以此培養學生的職業行動能力，進而完成教育教學目標以及為社會提供全面發展、綜合素質較高的新型人才。

為了更有針對性地進行改革，課程團隊對物流201班的52名同學進行了學情分析，從知識和技能基礎、認知和實踐能力以及學習特點三個方面進行了深入研究。調查發現（如圖1所示）：第一，根據職教云平臺測試結果顯示，該班學生模型建立的邏輯分析和基本技能不夠，數據分析報告的撰寫水平不高。第二，根據認知和實踐能力測試結果顯示，學生在語言邏輯能力方面的能力比較突出，在圖形推理和邏輯思維能力方面水平一般，在數量關系和類比推理能力方面較弱，有待于進一步提高。同時，學生的基本實踐能力較強，綜合實踐能力一般，實踐創新能力較弱，應強化學生的數智化思維和分析解決問題的實踐能力培養。第三，根據學生學習特點問卷調查的結果顯示，大多數學生合作學習的參與度高，喜歡小組討論，愿意分享自己的觀點；喜歡使用手機、虛擬仿真軟件等手段輔助學習；但部分學生課堂學習的積極性不高。

2 ? ?《物流大數據分析與應用》課程改革

2.1 ? ?服務智慧物流，崗課賽證融通，開發學習任務

根據《物流管理專業教學標準》，按照專業人才培養方案，遵循“崗課對接，賽教融合、課證融通”的崗課賽證融合育人理念，并對接企業物流數據分析的崗位需求，融合物流技能大賽和物流管理職業技能等級證書的內容與標準，將課程內容重構為四個項目，改革試點項目為項目四“倉配物流數據分析與應用”，基于倉配物流數據分析工作流程，開發出8個學習任務，共16學時，如圖2所示。

根據《職業院校教材管理辦法》，選用國家規劃教材《大數據分析與挖掘》作為主教材。同時，對接新技術、新工藝、新規范，校企合作開發《物流大數據分析與應用》活頁式工作手冊作為補充。課程團隊年齡結構合理，老中青搭配；職稱結構合理，有正高、副高、講師及企業高管，校企合作共同開發課程標準、課程內容、工作手冊等教學資源。

同時，立足智慧物流發展背景下企業對物流數據統計崗、數據分析崗和數據挖掘崗的人才需求，依據課程標準、物流管理職業技能等級證書標準，確定倉配物流數據分析與應用的素質、知識和能力三維教學目標及教學重難點。

2.2 ? ?推行任務驅動，突出學生主體，實施三段六步教學組織改革

依據學情分析結果，緊緊圍繞素質、知識和能力的三維教學目標，以“行動導向”教學理念為指導，突出學生主體、教師主導，以“明德精技，知行合一”為思政育人主線，以“數智分析，數據挖掘”為知識能力主線，在教學中實施“三段六步”線上線下混合的教學模式。運用任務驅動法、情境教學法、案例教學法等教學方法，借助長風物流大數據平臺、PMT數據挖掘軟件、VR虛擬仿真軟件等“虛”“實”結合的教學資源和手段，激發學生的學習興趣，突出重點，突破難點。

課前以微課學習、實地調研、前測作業等形式引導學生探究學習。課中有序推進“培、引、探、提、評、固”六大步驟，通過模擬企業開早會、展播物流勞模事跡等方式培育“八三求真”素養；通過校企兩課堂連線互動、員工學生同課堂找差距等方式引發學生的思考；通過教師示范、參數實驗假設等方式探新知；通過實戰訓練、隨堂練虛擬仿真和合作競爭學習等方式提技能；通過小組成果匯報、VR虛擬驗證等方式評最優，激發學生在合作競爭中學習；通過歸納總結，凝練工作口訣，形成思維導圖，固化學習成果。課后則以進階練習、課后測試等形式引導學生拓展學習。

2.3 ? ?運用多種手段，突出教學重點，突破難點

以倉配物流數據分析崗位職業能力培養為中心，利用基于工作過程“虛”“實”結合的教學資源和手段，突出重點，突破難點。通過虛擬仿真技術（VR智慧倉儲實務實訓系統、隨堂練虛擬仿真平臺和智慧物流方案設計平臺），驗證數據分析結果；通過在順豐大數據中心和校內順豐物流學院實操真實工作任務，提高學習興趣，增強學生對倉配物流數據分析結果應用的理解，突出教學重點，突破難點。

2.4 ? ?采集實時數據，開展多元立體教學評價

通過職教云平臺，實時采集學生在課前、課中、課后的學習數據信息，運用大數據技術和方法，對全過程評價結果進行科學分析。課前，采集學生學習數據，分析學情特征，調整教學策略，改善教學管理；課中，進行多元化任務訓練，包括搶答、頭腦風暴、小組PK及成果匯報等，通過校內教師評價、企業導師評價、學生自評和生生互評等多種多元主體評價的方式，對“素質、知識、能力”三維目標的實現情況進行評價；課后，在線測試提交成績，教師給予評價。為小組成績第一名頒發數據分析崗小勛章，并獲得進入順豐實習的優先權。同時，引入增值性評價，按評價標準為取得與本課程相關的技能競賽獎勵、相關行業企業頒發的認證證書的學生計分。

2.5 ? ?強化職業素質，實施“八三求真”思政教育

以倉配物流數據分析崗位職業素質培養為導向，結合8個學習任務，依次開展主題為“三真、三守、三勞、三效、三全、三準、三心、三尚”的“八三求真”思政教育（如圖3所示），引導學生從做人最基本要求上升到干一行、愛一行、專一行的工匠精神和勞動精神，通過學習順豐員工汪勇等人的感人事跡，培養學生勇挑重擔、敢于擔當的使命感和責任感，弘揚勞模精神，教會學生先做人、后做事、再立德，培養其誠信友善、家國情懷的社會主義核心價值觀。

3 ? ?《物流大數據分析與應用》改革成效

3.1 ? ?在“工作流程”中學理論，達成知識目標

創設倉配物流分析崗工作情境，以任務貫穿始終，在數據采集、數據可視化、數據預處理、模型建立與評估、數據結果分析五步工作流程中學習倉配物流數據分析與應用相關知識，聚焦問題、分析問題、解決問題，讓學生體驗工作的內容是學習，學習的內容是工作。相比傳統課堂，結果性考核成績平均分顯著提高，及格率高達93%，80分以上比例提升了17%；過程性考核各項活動成績均有所提升，其中測試平均分提升15分，小組作業平均分提升14分，達成了知識目標。

3.2 ? ?在“實戰演練”中強應用，達成能力目標

本課程采用企業的真實案例，實施工作任務導向，通過發布實戰工作任務、入企實地調研、小組合作實戰訓練、實戰成果匯報、校企雙導師點評等教學活動，讓學生在實戰演練中內化知識，提煉工作口訣，形成思維導圖，提升分析問題和解決問題的能力。學生多次在省級及以上物流職業技能競賽中獲獎，100%通過物流管理職業技能等級的中級認證，并獲得進入順豐數據分析相關崗位實習的機會，能力目標達成。

3.3 ? ?在“八三求真”中潤素養，素質目標達成

教學過程中全面落實“立德樹人”的根本任務，開展“三真、三守、三勞、三準、三全、三效、三心、三尚”的“八三求真”課程思政教育，教會學生做人、做事、立德。學生在校內順豐配送網點和順豐客服中心崗位實踐中發揚勞動精神和工匠精神，善用數智化思維提高工作效率，展現了“明德精技，知行合一”的職業素養，得到了企業的認可。

參考文獻：

[1] 何紹明．“互聯網+”背景下的高校課堂教學改革路徑探究——評《互聯網+教育：教與學的變革》[J]．中國教育學刊，

2022（9）：110.

[2] 鄭亞娟．“互聯網+”高職教育實踐教學模式改革與探索[J]．成人教育，2018，38（2）：78-81.

[3] 桑雷．“互聯網+”背景下教學共同體的演進與重構[J]．高教探索，2016（3）：79-82，92.

[4] 平和光，杜亞麗．“互聯網+教育”：機遇、挑戰與對策[J]．現代教育管理，2016（1）：13-18.