技術(shù)距離與合作創(chuàng)新企業(yè)知識(shí)獲取的正U型關(guān)系

姜秀娟 張?chǎng)? 李琳琳

摘 要：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、知識(shí)基礎(chǔ)理論與組織學(xué)習(xí)理論，利用德溫特?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中2000—2020年納米能源技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)聯(lián)合申請(qǐng)專利信息確定組織間合作關(guān)系，采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型檢驗(yàn)合作伙伴間技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的影響，以及焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)存量特征（知識(shí)多樣性）和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入特征（知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞）的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明：合作伙伴間技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取呈正U型關(guān)系，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性正向調(diào)節(jié)合作伙伴間技術(shù)距離與知識(shí)獲取的關(guān)系，而知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的調(diào)節(jié)效應(yīng)并不顯著。說(shuō)明焦點(diǎn)企業(yè)選擇較小或較大技術(shù)距離的合作伙伴更有利于開(kāi)展外部學(xué)習(xí)活動(dòng)，同時(shí)要根據(jù)自身知識(shí)基礎(chǔ)特征選擇適宜的合作伙伴以促進(jìn)知識(shí)獲取。

關(guān)鍵詞：技術(shù)距離；知識(shí)獲取；知識(shí)多樣性；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞

中圖分類號(hào)：F 270.7

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-7312（2023）04-0371-10

The Positive U-shaped Relationship between Technological Distance

and Knowledge Acquisition of Cooperative Innovation Firms

——Moderating Effect of Focal Firms Knowledge Base Characteristics

JIANG Xiujuan，ZHANG Xin，LI Linlin

（School of Economics and Management，Shandong University of Science and Technology，Qingdao 266590，China）

Abstract：Based on social network theory， knowledge base theory and organizational learning theory， the knowledge network was constructed by using the patent data in the field of nanoenergy technology from 2000 to 2020 in the Derwent database.The cooperative relationship between organizations was determined by jointly applying for patent information， and the negative binomial regression model was used to examine the influence of technical distance between partners on knowledge acquisition of focus enterprises， and the moderating effect of knowledge stock characteristics （knowledge diversity） and knowledge network embedding characteristics （knowledge network centrality and knowledge network structure hole） of focus enterprises. Results show that the technological distance has a positive U-shaped relationship on focal firms knowledge acquisition. The focal firms knowledge diversity and centrality of the knowledge network positively moderate the relationship between technological distance and knowledge acquisition， while the moderation effect of structural hole of the knowledge network is not significant. The study indicates that selecting partners with smaller or larger technological distances is more conducive to external learning activities for focal firms;it is necessary to select appropriate partners that can promote knowledge acquisition according to the characteristics of their own knowledge base.

Key words：technological distance;knowledge acquisition;knowledge diversity;centrality of the knowledge network;structural hole of the knowledge network

0 引言

2022年政府工作報(bào)告指出，要推進(jìn)國(guó)際科技合作，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，持續(xù)推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始打破邊界，選擇與相同或不同領(lǐng)域的組織進(jìn)行合作創(chuàng)新，以同類資源共享或異類資源互補(bǔ)為目的，從外部獲取自身所需資源，彌補(bǔ)技術(shù)短板、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，由于企業(yè)資金和學(xué)習(xí)能力的有限性以及技術(shù)知識(shí)在組織間分布的異質(zhì)性、互補(bǔ)性和非對(duì)稱性等特征，企業(yè)在外部知識(shí)搜索過(guò)程中僅能在一定范圍內(nèi)，依據(jù)企業(yè)的技術(shù)和資源特征選擇合作伙伴[1]，因此組織間的知識(shí)關(guān)系（例如，組織間的知識(shí)鄰近性或技術(shù)距離等）以及企業(yè)的知識(shí)基礎(chǔ)特征越來(lái)越成為企業(yè)搜尋合作伙伴的方向指南和組織間開(kāi)展研發(fā)合作的基礎(chǔ)，其對(duì)企業(yè)外部知識(shí)獲取的影響成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。

在知識(shí)關(guān)系方面，合作雙方的技術(shù)距離與知識(shí)獲取之間關(guān)系的研究起步較早，但并未得出一致結(jié)論。NOOTEBOOM等[2]認(rèn)為合作伙伴技術(shù)能力的異質(zhì)性可以為企業(yè)知識(shí)重組和學(xué)習(xí)創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)，從而對(duì)企業(yè)的知識(shí)獲取產(chǎn)生正向影響；楊博旭等[3]基于三螺旋理論實(shí)證分析了技術(shù)鄰近與企業(yè)－企業(yè)合作創(chuàng)新之間存在倒U型關(guān)系，而技術(shù)鄰近對(duì)企業(yè)－高校和政府－企業(yè)的合作創(chuàng)新具有顯著負(fù)向影響；SUBRAMANIAN等[4]認(rèn)為學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)同時(shí)在合作過(guò)程中起作用，使得合作伙伴間技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取之間呈倒U型關(guān)系。

企業(yè)對(duì)外部知識(shí)的吸收能力受知識(shí)基礎(chǔ)特征的影響，企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)特征可以分為知識(shí)存量特征和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入特征。在知識(shí)存量特征方面，知識(shí)多樣性得到了學(xué)者們廣泛而持久的關(guān)注，CHIANG等[5]發(fā)現(xiàn)過(guò)度多樣化的知識(shí)可能會(huì)激發(fā)過(guò)多新穎的想法，使得企業(yè)擁有的知識(shí)得不到充分的整合和利用，從而不利于企業(yè)的知識(shí)獲取；潘清泉等[6]研究指出，知識(shí)寬度（即知識(shí)多樣性）與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在正向關(guān)系。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入特征方面，多數(shù)學(xué)者研究了企業(yè)內(nèi)部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和結(jié)構(gòu)洞對(duì)自身學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的影響[7]，而對(duì)于企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)在行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中嵌入特征的研究相對(duì)較少。行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)記錄了焦點(diǎn)企業(yè)與合作伙伴所擁有的知識(shí)元素在之前的創(chuàng)新成果中發(fā)生過(guò)的組合，企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)在行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的中心性和結(jié)構(gòu)洞位置能夠綜合反映企業(yè)在本行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的狀況，對(duì)于企業(yè)已擁有的知識(shí)元素，可以通過(guò)行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)關(guān)系展開(kāi)有目的的知識(shí)搜索，提高知識(shí)利用率。楊博旭等[8]研究發(fā)現(xiàn)組織的行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入（文中用知識(shí)元素的結(jié)構(gòu)洞來(lái)衡量）與組織創(chuàng)新績(jī)效間存在倒U型關(guān)系。厲娜等[9]認(rèn)為企業(yè)在行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)元素?fù)碛胸S富的結(jié)構(gòu)洞會(huì)促進(jìn)企業(yè)的探索式創(chuàng)新，而企業(yè)在行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)元素的度中心性水平與企業(yè)探索式創(chuàng)新呈倒U型關(guān)系。

綜上，圍繞組織間知識(shí)關(guān)系和知識(shí)特征的研究雖已較為豐富，但較少將合作伙伴間的知識(shí)關(guān)系、焦點(diǎn)企業(yè)的知識(shí)基礎(chǔ)特征納入同一分析框架，探討合作創(chuàng)新對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的影響。實(shí)際上，企業(yè)自身的知識(shí)特征是組織間建立合作關(guān)系的基礎(chǔ)，影響組織間進(jìn)行學(xué)習(xí)的內(nèi)容和形式；而合作雙方間的技術(shù)距離深刻影響雙方能否進(jìn)行更有效的同質(zhì)性知識(shí)整合亦或跨界組合創(chuàng)新。因此，本研究融合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、知識(shí)基礎(chǔ)理論與組織學(xué)習(xí)理論，建立合作伙伴間知識(shí)關(guān)系特征（技術(shù)距離）和焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)特征（知識(shí)多樣性）及行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入特征（知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞等）影響焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的分析框架，利用2000—2020年納米能源技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)聯(lián)合申請(qǐng)專利信息確定一對(duì)一的“合作對(duì)”，運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)回歸分析法實(shí)證分析合作伙伴間技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的影響，揭示焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)特征對(duì)二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的影響

合作伙伴間的技術(shù)距離是影響企業(yè)外部知識(shí)獲取的重要因素。企業(yè)外部知識(shí)獲取的過(guò)程即企業(yè)向合作伙伴學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)的過(guò)程。技術(shù)距離是指兩個(gè)組織之間在技術(shù)重點(diǎn)或概況上的差異。當(dāng)技術(shù)距離較小時(shí)，說(shuō)明合作雙方擁有相似的知識(shí)基礎(chǔ)；當(dāng)技術(shù)距離較大時(shí)，說(shuō)明雙方之間的知識(shí)基礎(chǔ)差異較大。

首先，YAYAVARAM等[10]的研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)會(huì)尋找知識(shí)基礎(chǔ)與其重疊的合作伙伴展開(kāi)合作，以便獲取新知識(shí)。從吸收能力的視角來(lái)看，當(dāng)合作伙伴間的技術(shù)距離較小時(shí)，雙方之間技術(shù)的聯(lián)系就越強(qiáng)，就越可能依賴相似的科學(xué)原理進(jìn)行技術(shù)知識(shí)的組合，使得企業(yè)能夠更容易地識(shí)別哪些知識(shí)組合更有價(jià)值[11]。文章認(rèn)為當(dāng)技術(shù)距離較小時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)向合作伙伴學(xué)習(xí)的新知識(shí)可能并非是新領(lǐng)域的知識(shí)，而更多的是已有知識(shí)的獨(dú)特的組合方式或者是對(duì)已涉及技術(shù)領(lǐng)域的深入挖掘，從而加強(qiáng)自身模塊化知識(shí)和專業(yè)化技術(shù)，即企業(yè)更多的是進(jìn)行利用式學(xué)習(xí)。其次，隨著技術(shù)距離的不斷增大，焦點(diǎn)企業(yè)所涉及領(lǐng)域的技術(shù)和信息可獲得性逐漸降低，合作創(chuàng)新組合的管理和協(xié)調(diào)成本增加，甚至超過(guò)了合作帶來(lái)的價(jià)值，阻礙了焦點(diǎn)企業(yè)利用合作伙伴的資源和能力。同時(shí)，企業(yè)開(kāi)始嘗試與不同技術(shù)領(lǐng)域伙伴的知識(shí)進(jìn)行交叉，學(xué)習(xí)新領(lǐng)域知識(shí)的過(guò)程并非一蹴而就的，必須經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的探索和試驗(yàn)，因此企業(yè)學(xué)習(xí)效率也會(huì)隨之降低。所以，隨著合作雙方技術(shù)距離從低到中等水平，焦點(diǎn)企業(yè)的知識(shí)獲取效率是不斷降低的。

隨著技術(shù)距離從中等水平不斷增大，企業(yè)以利用式學(xué)習(xí)為主的外部知識(shí)獲取可能會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變成以探索式學(xué)習(xí)（即企業(yè)對(duì)未知的、新領(lǐng)域的知識(shí)獲取[12]）為主。隨著技術(shù)距離的進(jìn)一步增大，焦點(diǎn)企業(yè)與合作伙伴之間較大差異化的知識(shí)基礎(chǔ)和能力背景保證了焦點(diǎn)企業(yè)能夠接觸到新穎性和異質(zhì)性的知識(shí)，有助于焦點(diǎn)企業(yè)擴(kuò)充自身知識(shí)庫(kù)并增加知識(shí)元素的組合機(jī)會(huì)[13]。對(duì)于技術(shù)差異較大的組織，它們之間的競(jìng)爭(zhēng)通常更弱，能夠從組織間知識(shí)流動(dòng)過(guò)程中獲得更多利益，因此它們具有更強(qiáng)的合作動(dòng)機(jī)，愿意共享知識(shí)。王宛秋等[14]的研究發(fā)現(xiàn)，成長(zhǎng)期的企業(yè)由于有限的技術(shù)、成本、人力等資源，會(huì)圍繞熟悉的領(lǐng)域進(jìn)行并購(gòu)進(jìn)而不斷深化原有技術(shù)領(lǐng)域，但隨著核心技術(shù)的強(qiáng)化和各種資源的豐富，成熟期的企業(yè)更容易通過(guò)并購(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)新領(lǐng)域的探索和快速進(jìn)入。此時(shí)，并購(gòu)雙方的技術(shù)距離越大，越有利于提高創(chuàng)新績(jī)效。因此，隨著合作雙方技術(shù)距離從中等水平不斷增大，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取也在不斷增加。

綜上，由合作雙方技術(shù)距離較小而激發(fā)焦點(diǎn)企業(yè)利用式學(xué)習(xí)與技術(shù)距離較大而激發(fā)焦點(diǎn)企業(yè)探索式學(xué)習(xí)的兩種效應(yīng)疊加而產(chǎn)生了合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取間的非線性關(guān)系，據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：合作雙方的技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取呈正U型關(guān)系。

1.2 焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性的調(diào)節(jié)作用

李健等[15]認(rèn)為雖然合作研發(fā)可以提供異質(zhì)性的技術(shù)、信息等資源，但企業(yè)能否真正吸收和利用這些外部資源，還與其自身的知識(shí)基礎(chǔ)緊密相關(guān)，這也就解釋了同一合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中不同企業(yè)知識(shí)獲取的程度為什么會(huì)存在差異。知識(shí)多樣性是企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的橫向維度，反映了企業(yè)知識(shí)涵蓋多個(gè)獨(dú)立技術(shù)領(lǐng)域的程度，是影響企業(yè)吸收外部知識(shí)的重要因素[16]。

首先，在技術(shù)距離從低到中等水平的發(fā)展過(guò)程中，焦點(diǎn)企業(yè)對(duì)于自身領(lǐng)域可獲得的知識(shí)逐漸減少，搜索成本超過(guò)其帶來(lái)的價(jià)值，不利于企業(yè)的知識(shí)獲取。此時(shí)，相比于低知識(shí)多樣性的焦點(diǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，高知識(shí)多樣性代表其已經(jīng)擁有或組合過(guò)較多細(xì)分領(lǐng)域的知識(shí)，從而使得企業(yè)學(xué)習(xí)和吸收合作伙伴相近領(lǐng)域知識(shí)的動(dòng)機(jī)減弱，強(qiáng)化了較低水平的技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的負(fù)向效應(yīng)。其次，當(dāng)技術(shù)距離從中等向高水平發(fā)展的過(guò)程中，焦點(diǎn)企業(yè)通過(guò)合作研發(fā)可訪問(wèn)的新穎性知識(shí)增加，有效克服了技術(shù)和信息冗余的風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí)，相較于低知識(shí)多樣性的焦點(diǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，高知識(shí)多樣性的企業(yè)原有知識(shí)基礎(chǔ)的知識(shí)接口較多，更容易找到內(nèi)外部知識(shí)的關(guān)聯(lián)點(diǎn)和結(jié)合點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部知識(shí)的快速對(duì)接[17]，從而促使企業(yè)對(duì)從合作創(chuàng)新組合中獲得的異質(zhì)性技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效整合，知識(shí)搜索和試驗(yàn)成本更低。因此，焦點(diǎn)企業(yè)的知識(shí)多樣性強(qiáng)化了較高水平的技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正向作用。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性會(huì)強(qiáng)化合作雙方技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正U型關(guān)系。

1.3 焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性的調(diào)節(jié)作用

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可以分為企業(yè)內(nèi)部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，文章所研究的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（以下簡(jiǎn)稱知識(shí)網(wǎng)絡(luò)），具體而言，是指涵蓋了同行業(yè)各組織掌握的知識(shí)元素以及知識(shí)元素之間的組合關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)[18]。知識(shí)元素的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性是指某個(gè)知識(shí)元素在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中居于中心地位的程度，是該知識(shí)元素在以往的創(chuàng)新過(guò)程中與其他知識(shí)元素組合的次數(shù)，組合次數(shù)越多意味著該知識(shí)元素的中心性越高。

首先，在技術(shù)距離從低到中等水平的發(fā)展過(guò)程中，焦點(diǎn)企業(yè)與合作伙伴位于耦合程度相對(duì)較高的領(lǐng)域中，此時(shí)焦點(diǎn)企業(yè)向合作伙伴學(xué)習(xí)的需求已逐漸減弱且成本逐漸增加。若焦點(diǎn)企業(yè)同時(shí)具有較高的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性，說(shuō)明焦點(diǎn)企業(yè)的知識(shí)元素處于當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域的較核心位置，企業(yè)對(duì)本領(lǐng)域已具有深入的理解，進(jìn)而其知識(shí)元素的組合潛力已達(dá)到一定限度，不僅使得焦點(diǎn)企業(yè)向合作伙伴學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)減弱，還會(huì)進(jìn)一步加劇企業(yè)搜索成本的付出，因此技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的負(fù)向作用會(huì)增強(qiáng)。其次，在技術(shù)距離從中等到高水平的發(fā)展過(guò)程中，焦點(diǎn)企業(yè)與合作伙伴位于解耦程度相對(duì)較高的領(lǐng)域中，合作伙伴新穎性知識(shí)會(huì)吸引焦點(diǎn)企業(yè)與之合作并積極地向其學(xué)習(xí)。B

RENNECKE等[19]認(rèn)為過(guò)去已經(jīng)廣泛組合的知識(shí)元素不能提供許多重組的可能性，因此，擁有這些知識(shí)元素的發(fā)明家試圖通過(guò)向同事尋求建議擴(kuò)充他們的知識(shí)。同理，擁有較多的高中心性知識(shí)元素的企業(yè)可能會(huì)更加積極地尋求新合作，利用合作創(chuàng)新組合優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步獲取跨領(lǐng)域的新技術(shù)和新資源，此時(shí)焦點(diǎn)企業(yè)對(duì)外學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)更強(qiáng)，因此，高水平知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性會(huì)增強(qiáng)技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正向作用。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性會(huì)強(qiáng)化合作雙方技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正U型關(guān)系。

1.4 焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的調(diào)節(jié)作用

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)知識(shí)元素在以前的發(fā)明中與“其他知識(shí)元素”組合在一起，而這些“其他知識(shí)元素”本身不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，則代表該知識(shí)元素具有較高的結(jié)構(gòu)洞屬性[20]，富有結(jié)構(gòu)洞的網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)非冗余性。如果企業(yè)的知識(shí)元素在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)多個(gè)結(jié)構(gòu)洞位置，則意味著在當(dāng)前知識(shí)領(lǐng)域中企業(yè)的知識(shí)元素存在豐富的組合機(jī)會(huì)[7]。因此，焦點(diǎn)企業(yè)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞水平會(huì)影響焦點(diǎn)企業(yè)的學(xué)習(xí)效果。

首先，在技術(shù)距離從低到中等水平的發(fā)展過(guò)程中，若在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中存在較多的結(jié)構(gòu)洞說(shuō)明焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)元素之間聯(lián)系比較稀疏，企業(yè)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展軌跡掌握不夠透徹[21]。同時(shí)也可能是因?yàn)楫?dāng)前領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)融合難度較高，開(kāi)發(fā)成本較大，此時(shí)與合作伙伴技術(shù)距離的增加使得本就缺乏組合經(jīng)驗(yàn)的焦點(diǎn)企業(yè)學(xué)習(xí)范圍和吸收能力進(jìn)一步下降，從而增強(qiáng)了技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的負(fù)向作用。其次，在技術(shù)距離從中等到高水平的發(fā)展過(guò)程中，焦點(diǎn)企業(yè)主要被合作伙伴掌握的異質(zhì)性知識(shí)所吸引，進(jìn)行跨界學(xué)習(xí)，而此時(shí)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)元素具有高結(jié)構(gòu)洞水平意味著企業(yè)擁有眾多連接不同技術(shù)領(lǐng)域之間的技術(shù)知識(shí)，使其能夠更方便地通過(guò)中介知識(shí)元素搜索到更多彼此尚未關(guān)聯(lián)的新知識(shí)要素，增強(qiáng)了企業(yè)與異質(zhì)性知識(shí)整合的可能性，幫助企業(yè)突破路徑依賴，同時(shí)也提高了企業(yè)跨界搜索獲取新知識(shí)要素的動(dòng)力。因此技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正向作用得到增強(qiáng)。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞會(huì)強(qiáng)化合作雙方技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正U型關(guān)系。

綜上，合作雙方技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的影響以及焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞調(diào)節(jié)作用的理論模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

納米能源技術(shù)是目前全球最受關(guān)注的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域之一，是高科技前沿的代表。首先，“納米技術(shù)”的多學(xué)科、多領(lǐng)域交叉融合特征，使得不同學(xué)科或技術(shù)背景的組織間合作在其發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要的作用[22]，適合研究不同組織間的知識(shí)獲取問(wèn)題。此外，納米能源技術(shù)領(lǐng)域需要多樣化的知識(shí)，屬于專利密集型行業(yè)，更適宜通過(guò)專利數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。因此，基于納米能源技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)展實(shí)證研究。

專利引用數(shù)量是目前實(shí)證研究中能夠有效測(cè)量組織間知識(shí)獲取的重要指標(biāo)[23]。選取的樣本來(lái)自于德溫特創(chuàng)新索引（Derwent Innovations Index）數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)搜集和清洗的步驟如下：第一步，借鑒GUAN等對(duì)于納米能源技術(shù)行業(yè)專利的檢索式，檢索出2000—2020年的專利數(shù)據(jù)。根據(jù)“專利權(quán)人代碼”篩選出焦點(diǎn)企業(yè)，同時(shí)剔除研發(fā)活動(dòng)不活躍的企業(yè)（專利授權(quán)數(shù)少于20條）、非標(biāo)準(zhǔn)公司以及個(gè)人。第二步，參考已有研究的做法，基于t-5至t-1年的專利數(shù)據(jù)構(gòu)建第t年的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，考慮組織間合作聯(lián)盟關(guān)系一般持續(xù)3-5年，在一定程度上反映了合作對(duì)企業(yè)學(xué)習(xí)影響的周期，因此，觀察合作后三年內(nèi)（t至t+2年）焦點(diǎn)企業(yè)的知識(shí)獲取情況。第三步，根據(jù)聯(lián)合申請(qǐng)專利的專利權(quán)人信息識(shí)別合作創(chuàng)新組合，焦點(diǎn)企業(yè)的合作伙伴由企業(yè)、大學(xué)和研究所組成，基于二元組合即“研發(fā)合作對(duì)”研究合作伙伴間技術(shù)距離對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的影響。

2.2 變量測(cè)量

2.2.1 被解釋變量

知識(shí)獲取（KA）。后向引用是一項(xiàng)發(fā)明所依據(jù)的先前的知識(shí)，可以用來(lái)追蹤組織間的知識(shí)流動(dòng)與利用情況[24]。因此采用t至t+2年焦點(diǎn)企業(yè)對(duì)其合作伙伴專利的引用總次數(shù)來(lái)衡量知識(shí)獲取。

2.2.2 解釋變量

技術(shù)距離（TD）。借鑒JAFFE[25]的測(cè)量方法，首先取IPC代碼的前3位（即大類）表示組織所涉及的技術(shù)領(lǐng)域，再利用公式得到合作雙方主體間技術(shù)距離的測(cè)度。具體見(jiàn)式（1）。

TDij=1-

∑nk=1pikpjk

∑nk=1p2ik

∑nk=1p2jk

（1）

式中：pik和pjk分別為焦點(diǎn)企業(yè)i和合作伙伴j在t-5至t-1年申請(qǐng)的專利中第k類技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)的次數(shù)；n為焦點(diǎn)企業(yè)i和合作伙伴j在t-5至t-1年申請(qǐng)的專利中所涉及的技術(shù)領(lǐng)域總數(shù)。TDij值越大，表示合作雙方間的技術(shù)距離越大。

2.2.3 調(diào)節(jié)變量

參考WANG等的做法，基于發(fā)明專利IPC分類號(hào)前四位（即小類）構(gòu)建t-5至t-1年的行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，并借助Ucinet 6軟件完成對(duì)中心性和結(jié)構(gòu)洞的測(cè)度。

知識(shí)多樣性（KD）。使用焦點(diǎn)企業(yè)申請(qǐng)的專利中所包含的IPC小類數(shù)量來(lái)衡量知識(shí)多樣性。

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性（DC）。使用焦點(diǎn)企業(yè)所有知識(shí)元素度中心值的平均值來(lái)衡量知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性。

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞（SH）。首先用2與限制度之差的計(jì)算結(jié)果作為知識(shí)元素的結(jié)構(gòu)洞值，然后取焦點(diǎn)企業(yè)所有知識(shí)元素結(jié)構(gòu)洞值的均值作為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的衡量指標(biāo)。

2.2.4 控制變量

前引用頻率（PCF）。合作前焦點(diǎn)企業(yè)向合作伙伴學(xué)習(xí)的情況會(huì)影響合作后焦點(diǎn)企業(yè)的學(xué)習(xí)效果。因此控制了焦點(diǎn)企業(yè)在合作前（t-5至t-1年）對(duì)合作伙伴專利的引用總次數(shù)。

關(guān)系強(qiáng)度（RS）。組織間成功的合作經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛟黾雍献麟p方間的信任、促進(jìn)雙方未來(lái)的合作，并有助于發(fā)展特定關(guān)系的知識(shí)轉(zhuǎn)移。因此使用焦點(diǎn)企業(yè)與合作伙伴的合作次數(shù)來(lái)衡量?jī)烧叩年P(guān)系強(qiáng)度。

相對(duì)專利組合規(guī)模（RPPS）。采用焦點(diǎn)企業(yè)授權(quán)專利數(shù)量與合作伙伴授權(quán)專利數(shù)量的比值來(lái)衡量相對(duì)專利組合規(guī)模。比值越小，則表明合作伙伴越可能提供更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

合作伙伴數(shù)量（NP）。在多伙伴的聯(lián)盟組合中，焦點(diǎn)企業(yè)的注意力很可能會(huì)分散到其他合作伙伴身上，從而降低了焦點(diǎn)企業(yè)對(duì)特定“研發(fā)合作對(duì)”中合作伙伴的知識(shí)利用率，因此對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)的合作伙伴數(shù)量進(jìn)行控制。

2.3 模型構(gòu)建

通過(guò)構(gòu)建以下回歸模型，用于驗(yàn)證假設(shè)1，即合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的關(guān)系。具體見(jiàn)式（2）、（3）。

KA=α0+α1Control+ε

（2）

KA=α0+α1TD+α2TD2+α3Control+ε

（3）

通過(guò)構(gòu)建以下回歸模型，用于驗(yàn)證假設(shè)2、假設(shè)3和假設(shè)4，即焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞分別對(duì)合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。具體見(jiàn)式（4）、（5）、（6）。

KA=α0+α1KD+α2KD×TD+α3KD×TD2+α4TD+α

5TD2+α6DC+α7SH+α8Control+ε

（4）

KA=α0+α1DC+α2DC×TD+α3DC×TD2+α4TD+α

5TD2+α6KD+α7SH+α8Control+ε

（5）

KA=α0+α1SH+α2SH×TD+α3SH×TD2+α4TD+α

5TD2+α6KD+α7DC+α8Control+ε

（6）

其中：KA為知識(shí)獲取；TD和TD2分別為技術(shù)距離和技術(shù)距離的平方；KD為知識(shí)多樣性；DC為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性；SH為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞；Control為控制變量的集合；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表1為各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。為進(jìn)一步檢驗(yàn)變量間的多重共線性問(wèn)題，計(jì)算了方差膨脹系數(shù)（VIF），結(jié)果表明，其最高取值為2.54，遠(yuǎn)小于10，故不存在多重共線性問(wèn)題。

3.2 回歸分析

本文的被解釋變量為焦點(diǎn)企業(yè)對(duì)合作伙伴專利的引用頻率，是非負(fù)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，故泊松回歸模型與負(fù)二項(xiàng)回歸模型為理想的分析模型。泊松回歸模型使用的前提是均值與標(biāo)準(zhǔn)差相等，由表1可以看出，知識(shí)獲取的標(biāo)準(zhǔn)差大于其均值，呈超離散分布，符合負(fù)二項(xiàng)分布。因此，運(yùn)用STATA 15.1軟件選擇負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果見(jiàn)表2。其中，模型1是基礎(chǔ)模型，即控制變量對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的影響，對(duì)應(yīng)式（2）；模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了技術(shù)距離及其平方項(xiàng)，驗(yàn)證技術(shù)距離與知識(shí)獲取的關(guān)系，對(duì)應(yīng)式（3）；模型3、模型4和模型5是分別加入調(diào)節(jié)變量（知識(shí)多樣性、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞）、調(diào)節(jié)變量與自變量的交互項(xiàng)以及調(diào)節(jié)變量與自變量平方的交互項(xiàng)后的回歸模型，對(duì)應(yīng)式（4）、（5）、（6）。

由表2中的模型2可知，合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，而技術(shù)距離的平方項(xiàng)與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取呈顯著正相關(guān)關(guān)系，由此可以推斷，合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取之間存在正U型關(guān)系。然而，回歸二次項(xiàng)系數(shù)顯著并不是確保U型關(guān)系存在的充分條件，借鑒LIND等[26]對(duì)U型關(guān)系的檢驗(yàn)方法，采用STATA 15.1的“Utest”命令進(jìn)一步檢測(cè)曲線效應(yīng)。具體見(jiàn)式（7）。

Y=β0+β1X+β2X2

（7）

其中：Y為被解釋變量焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取；X為解釋變量技術(shù)距離。對(duì)于正U型的檢測(cè)分為3部分：①β2為正且顯著；②自變量取最小值和最大值時(shí)的曲線斜率符號(hào)相反且顯著；③曲線拐點(diǎn)位于樣本取值范圍內(nèi)。表3為U型曲線的估計(jì)結(jié)果。由表3可知，β2值為4.281且在5%水平上顯著；在XL處的斜率為-3.431且在1%水平上顯著，在XH處的斜率為5.087且在5%水平上顯著；曲線拐點(diǎn)值為0.406，落在［0.005，1］的取值范圍內(nèi)。因此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

為檢驗(yàn)焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)U型關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，采用HAANS等[27]提出的檢驗(yàn)過(guò)程。具體見(jiàn)式（8）。

Y=β0+β1X+β2X2+β3XZ+β4X2Z+β5Z

（8）

其中：Y為被解釋變量焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取；X為解釋變量技術(shù)距離；Z為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)正U型關(guān)系應(yīng)該滿足兩個(gè)條件：①曲線兩側(cè)明顯變得平緩或者陡峭。當(dāng)β4顯著為正時(shí)，曲線會(huì)變得更為陡峭；當(dāng)β4顯著為負(fù)時(shí)，曲線會(huì)變得更為平緩。②曲線拐點(diǎn)向左或向右移動(dòng)。當(dāng)β1β4-β2β3<0時(shí)，拐點(diǎn)向左移動(dòng)；當(dāng)β1β4-β2β3>0時(shí)，拐點(diǎn)向右移動(dòng)。表2中模型3驗(yàn)證了焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性的調(diào)節(jié)作用，技術(shù)距離平方項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著（β=5.435，p<0.01），知識(shí)多樣性與技術(shù)距離平方的交互項(xiàng)系數(shù)為正且在10%的水平上顯著（β=0.176，p<0.1），且隨著知識(shí)多樣性的增加拐點(diǎn)向左移動(dòng)（β1β4-β2β3=-0.45<0），滿足上述兩個(gè)條件，因此，假設(shè)2得到驗(yàn)證。模型4驗(yàn)證焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性的調(diào)節(jié)作用，技術(shù)距離平方項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著（β=6.364，p<0.05），知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性與技術(shù)距離平方的交互項(xiàng)系數(shù)為正且在10%水平上顯著（β=0.014，p<0.1），且隨著知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性的增加拐點(diǎn)向左移動(dòng)（β1β4-β2β3=-0.03<0），滿足上述2個(gè)條件，因此，假設(shè)3得到驗(yàn)證。模型5驗(yàn)證焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的調(diào)節(jié)作用，技術(shù)距離平方項(xiàng)的系數(shù)不顯著，且知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與技術(shù)距離平方的交互項(xiàng)系數(shù)也不顯著，因此，假設(shè)4沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證。

圖2和圖3為變量調(diào)節(jié)效應(yīng)圖。知識(shí)多樣性強(qiáng)化了技術(shù)距離與知識(shí)獲取的正U型關(guān)系，如圖2中所展現(xiàn)的高知識(shí)多樣性曲線斜率大于低知識(shí)多樣性曲線斜率。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)技術(shù)距離較小時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)低知識(shí)多樣性更有利于知識(shí)獲取；當(dāng)技術(shù)距離較大時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)高知識(shí)多樣性更有利于知識(shí)獲取。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性強(qiáng)化了技術(shù)距離與知識(shí)獲取的正U型關(guān)系，如圖3中所展現(xiàn)的高知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性曲線斜率大于低知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性曲線斜率。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)技術(shù)距離較小時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)低知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性更有利于知識(shí)獲取；當(dāng)技術(shù)距離較大時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)高知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性更有利于知識(shí)獲取。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步確定模型檢驗(yàn)結(jié)果，采用焦點(diǎn)企業(yè)t至t+4年的專利引用頻率來(lái)衡量知識(shí)獲取情況。同樣，選擇負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表4。模型6-10分別對(duì)應(yīng)式（2）-（6）。由表4可得，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與上述實(shí)證結(jié)果保持一致。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

第一，合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取具有正U型關(guān)系。當(dāng)技術(shù)距離較小或較大時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取效果更佳；而當(dāng)技術(shù)距離中等時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取程度較低。具體來(lái)說(shuō)，可能是技術(shù)距離較小激發(fā)了焦點(diǎn)企業(yè)主要通過(guò)利用式學(xué)習(xí)進(jìn)行知識(shí)獲取，而技術(shù)距離較大激發(fā)了焦點(diǎn)企業(yè)以探索式學(xué)習(xí)方式為主進(jìn)行知識(shí)獲取。第二，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性強(qiáng)化了技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正U型關(guān)系。當(dāng)技術(shù)距離較小時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性程度較低更有利于其知識(shí)獲取；而當(dāng)技術(shù)距離較大時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)多樣性程度較高更有利于其知識(shí)獲取。第三，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性強(qiáng)化了技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取的正U型關(guān)系。當(dāng)技術(shù)距離較小時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性程度較低更有利于其知識(shí)獲取；而當(dāng)技術(shù)距離較大時(shí)，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性程度較高更有利于其知識(shí)獲取。第四，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用并不顯著。

4.2 研究啟示

4.2.1 理論貢獻(xiàn)

首先，已有研究關(guān)于合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取關(guān)系的結(jié)論并不一致，存在促進(jìn)、抑制和倒U型等結(jié)論，研究發(fā)現(xiàn)二者為正U型關(guān)系，是由合作雙方技術(shù)距離較小而激發(fā)的焦點(diǎn)企業(yè)利用式學(xué)習(xí)與技術(shù)距離較大而激發(fā)的焦點(diǎn)企業(yè)探索式學(xué)習(xí)兩種效應(yīng)疊加產(chǎn)生。其次，以往關(guān)于學(xué)習(xí)和創(chuàng)新影響因素的研究，主要集中于企業(yè)內(nèi)部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，然而企業(yè)外部知識(shí)獲取還會(huì)受到其知識(shí)基礎(chǔ)在整個(gè)行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中狀況的影響。因此，本研究同時(shí)考察了企業(yè)知識(shí)存量特征（知識(shí)多樣性）和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入特征（知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心性和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞）對(duì)合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，整合了以往關(guān)于企業(yè)知識(shí)獲取影響因素的研究。

4.2.2 管理啟示

第一，為更好地開(kāi)展企業(yè)外部學(xué)習(xí)活動(dòng)，管理者在選擇合作伙伴時(shí)需要認(rèn)真考慮企業(yè)與合作伙伴之間的技術(shù)差異性。一方面，企業(yè)可以專注于已有的技術(shù)領(lǐng)域，選擇契合自身技術(shù)特點(diǎn)、匹配度較高且擁有相似知識(shí)基礎(chǔ)的合作伙伴進(jìn)行合作，以聚焦和深化現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域?yàn)橹鳎浞滞诰蛐碌闹R(shí)組合方式，鞏固現(xiàn)有市場(chǎng)；另一方面，企業(yè)可以進(jìn)行跨界搜索，與擁有異質(zhì)性知識(shí)或與從事不同技術(shù)領(lǐng)域的合作伙伴開(kāi)展研發(fā)合作，比如加強(qiáng)與具備不同技術(shù)專長(zhǎng)的高校和研究所的合作和交流，適當(dāng)挖掘較廣范圍的技術(shù)和信息，以實(shí)現(xiàn)重大技術(shù)突破，開(kāi)辟新產(chǎn)品新市場(chǎng)。第二，企業(yè)的知識(shí)獲取程度不僅取決于企業(yè)與合作伙伴之間的技術(shù)距離，同時(shí)依賴于企業(yè)自身的知識(shí)基礎(chǔ)特征。為了更好地提高學(xué)習(xí)效果，建議管理者將企業(yè)自身知識(shí)基礎(chǔ)存量特征和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入特征分別與合作雙方技術(shù)距離結(jié)合起來(lái)制定有針對(duì)性的管理決策。一方面，當(dāng)企業(yè)知識(shí)多樣性程度較低時(shí)，可以選擇與知識(shí)同質(zhì)性程度較高的組織合作以提高知識(shí)利用率；而當(dāng)企業(yè)知識(shí)多樣性程度較高時(shí)，可以選擇與知識(shí)異質(zhì)性程度較高的組織合作來(lái)提高學(xué)習(xí)效果。另一方面，當(dāng)企業(yè)擁有行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)非核心位置的知識(shí)元素時(shí)，可以選擇與技術(shù)距離較近的組織合作，進(jìn)而增強(qiáng)專業(yè)化技術(shù)；當(dāng)企業(yè)擁有行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)核心位置的知識(shí)元素時(shí)，可以積極地同技術(shù)距離較遠(yuǎn)的組織合作，以最大程度利用異質(zhì)性知識(shí)資源帶來(lái)的益處。

4.2.3 研究局限與展望

第一，研究?jī)H以納米能源技術(shù)領(lǐng)域的組織為研究對(duì)象，由于受到行業(yè)和組織類型的限制，研究結(jié)論的普適性有待進(jìn)一步探討。未來(lái)研究可以進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)范圍，利用其他行業(yè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)提出的理論模型進(jìn)行驗(yàn)證。第二，利用聯(lián)合申請(qǐng)專利信息來(lái)確定企業(yè)的合作創(chuàng)新活動(dòng)，除了聯(lián)合申請(qǐng)專利外，還有研發(fā)聯(lián)盟、并購(gòu)和成立合資企業(yè)等形式，未來(lái)研究可以使用不同類型的合作創(chuàng)新數(shù)據(jù)檢驗(yàn)合作雙方技術(shù)距離與焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取之間的關(guān)系。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉鳳朝，羅蕾，張淑慧.知識(shí)屬性、知識(shí)關(guān)系與研發(fā)合作企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].科研管理，2021，42（11）：155-163.

[2]NOOTEBOOM B，VANHAVERBEKE W，DUYSTERS G，et al.Optimal cognitive distance and absorptive capacity[J].Research Policy，2007，36（07）：1016-1034.

[3]楊博旭，王玉榮，李興光.多維鄰近與合作創(chuàng)新[J].科學(xué)學(xué)研究，2019，37（01）：154-164.

[4]SUBRAMANIAN A M，BO W，KAH-HIN C.The role of knowledge base homogeneity in learning from strategic alliances[J].Research Policy，2018，47（01）：158-168.

[5]CHIANG Y H，HUNG K P.Exploring open search strategies and perceived innovation performance from the perspective of inter-organizational knowledge flows[J].R&D Management，2010，40（03）：292-299.

[6]潘清泉，唐劉釗.技術(shù)關(guān)聯(lián)調(diào)節(jié)下的企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究[J].管理學(xué)報(bào)，2015，12（12）：1788-1796.

[7]WANG C，RODAN S，F(xiàn)RUIN M，et al.Knowledge networks，collaboration networks，and exploratory innovation[J].Academy of Management Journal，2014，57（02）：484-514.

[8]楊博旭，王玉榮，李興光.“厚此薄彼”還是“雨露均沾”——組織如何有效利用網(wǎng)絡(luò)嵌入資源提高創(chuàng)新績(jī)效[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2019，22（03）：201-213.

[9]厲娜，林潤(rùn)輝，謝在陽(yáng).多重網(wǎng)絡(luò)嵌入下企業(yè)探索式創(chuàng)新影響機(jī)制研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2020，38（01）：169-179.

[10]YAYAVARAM S，SRIVASTAVA M K，SARKAR M B.Role of search for domain knowledge and architectural knowledge in alliance partner selection[J].Strategic Management Journal，2018，39（08）：2277-2302.

[11]易靖韜，蒙雙，蔡菲瑩.外部R&D、技術(shù)距離、市場(chǎng)距離與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].中國(guó)軟科學(xué)，2017（04）：141-151.

[12]MARCH J G.Exploration and exploitation in organizational learning[J].Organization Science，1991，2（01）：71-87.

[13]LEE Y J，SHIN K，KIM E.The influence of a firms capability and dyadic relationship of the knowledge base on ambidextrous innovation in biopharmaceutical M&As[J].Sustainability，2019，11（18）：4920.

[14]王宛秋，馬紅君.技術(shù)鄰近性、研發(fā)投入與技術(shù)并購(gòu)創(chuàng)新績(jī)效——基于企業(yè)生命周期的視角[J].管理評(píng)論，2020，32（06）：104-113.

[15]李健，余悅.合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)凝聚性與探索式創(chuàng)新績(jī)效：基于我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2018，21（06）：121-130.

[16]王嘉杰，孫建軍，石靜，等.技術(shù)人員流動(dòng)視角下的知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素分析——技術(shù)距離與技術(shù)多元化的作用[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2021，11（05）：114-123.

[17]趙炎，葉舟，韓笑.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)多元化、知識(shí)基礎(chǔ)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J/OL].科學(xué)學(xué)研究：1-23[2023-03-10].

[18]歐陽(yáng)雪.雙層知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)二元式創(chuàng)新績(jī)效的影響研究[D].長(zhǎng)沙：湖南大學(xué)，2018.

[19]BRENNECKE J，RANK O.The firms knowledge network and the transfer of advice among corporate inventors：A multilevel network study[J].Research Policy，2017，46（04）：768-783.

[20]GUAN J，LIU N.Exploitative and exploratory innovations in knowledge network and collaboration network：A patent analysis in the technological field of nano-energy[J].Research Policy，2016，45（01）：97-112.

[21]姚艷虹，龔榆.雙層網(wǎng)絡(luò)嵌入下結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)二元?jiǎng)?chuàng)新的影響[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（01）：99-109.

[22]劉鳳朝，張娜，孫玉濤，等.基于優(yōu)先連接的納米技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化研究[J].管理評(píng)論，2016，28（02）：74-83.

[23]KOK H，F(xiàn)AEMS D，DE FARIA P.Ties that matter：The impact of alliance partner knowledge recombination novelty on knowledge utilization in R&D alliances[J].Research Policy，2020，49（07）：104011.

[24]JAFFE A B，DE RASSENFOSSE G.Patent citation data in social science research：Overview and best practices[J].Journal of the Association for Information Science and Technology，2017，68（06）：1360-1374.

[25]JAFFE A B.Technological opportunity and spillovers of R&D：Evidence from firms patents，profits，and market value[J].The American Economic Review，1986，76（05）：984-1001.

[26]LIND J T，MEHLUM H.With or without U？The appropriate test for a U-shaped relationship[J].Oxford Bulletin of Economics & Statistics，2010，72（01）：109-118.

[27]HAANS R F J，PIETERS C，HE Z L.Thinking about U：Theorizing and testing U-and inverted U-shaped relationships in strategy research[J].Strategic Management Journal，2016，37（07）：1177-1195.

（責(zé)任編輯：嚴(yán)焱）