陳銳

Raja Rajamannar2013年加入萬事達卡集團,現任萬事達卡首席營銷與傳播官兼醫療部門總裁。Rajamannar同時也是資深營銷專家,世界廣告聯盟現任主席。
隨著中國在2023年逐步實現疫后開放,圍繞這一全球重點市場的跨境支付重回競爭狀態。
6月中旬,萬事達宣布與支付寶達成合作,為境外游客在中國境內提供支付選擇。一個月后,微信支付也宣布完成對國際卡在中國境內支付服務的全面升級。
在旅行中方便快捷地支付,一直是各大支付服務提供商爭奪消費者的重要場景。2023年6月底,萬事達卡與香港本地連鎖餐飲品牌LUBUDS聯合開啟了LUMA餐廳,這是萬事達卡2018年在羅馬首次嘗試合作餐廳以來在亞太地區落地的首家概念餐廳,通過與合作餐廳的一系列專屬綁定服務,萬事達試圖以獨家體驗在消費者作出支付決策時為自己增加競爭籌碼,而之所以選擇香港,其身后廣大的內地市場是萬事達的重要考量之一。
受疫情影響,萬事達卡首席營銷與傳播官兼醫療部門總裁Raja Rajamannar已多年未能到訪中國內地,萬事達在中國市場主打的跨境支付服務也一度遭遇困境。如今市場重啟,他與《第一財經》雜志分享了自己的行業觀察,“全球旅游業價值的20%來自大中華區,大中華區旅游市場重新開放所產生的的影響將會是全球性的”。
Yi:根據你的觀察,人們的消費習慣在疫情之后有什么變化?
R:有兩種類型的消費者。一類是此前從未使用過網絡購物的消費者,疫情期間他們別無選擇,只能開始習慣網絡購物。他們會發現網購方便且足夠安全,所以在疫情結束后還會繼續網購,形成了一種長期的習慣。
還有像我一樣的第二類消費者。我也上網,但在疫情之前,我不會在網上買蔬菜、水果這些雜貨。疫情期間,我必須在網上下單,因此我在網上購買的產品類別一下子增加了。現在我仍然會在網上買水果和蔬菜。
疫情在全球范圍內極大地推動了電子商務增長,而且其優勢延續至今。我認為這是最大的轉變。可以說,在宏觀層面上,不僅僅是中國,在全球,如果沒有疫情的影響,我們需要7年時間才能達到疫情期間兩年內達到的線上消費水平,疫情讓這一進程加快了近3.5倍。
另一大趨勢是相對于購買實物,消費者們現在更加熱衷于購買體驗。旅游、音樂會、餐飲這樣的消費相比購買家具、家電、珠寶等物品更受歡迎。實物消費也在增加,但體驗消費的增長要快得多。
Yi:我們知道,在過去不到10年的時間里,誕生于中國的支付寶和微信支付在某種程度上顛覆了支付行業。萬事達卡在支付領域經驗豐富,你認為支付寶和微信支付給這個市場帶來了什么樣的創新和影響?
R:微信已經成為中國特有的超級應用程序。它確實走在了前列,也做了一些很棒的產品。支付寶也是一個超級應用,而且在中國的各個市場都得到了廣泛的使用。
我們目前的做法是努力與他們建立合作關系。6月我們剛剛宣布了與支付寶的合作。現在,如果一名來自泰國的游客想要去中國,在出發之前他就會得知他能在中國享受數字支付,只需要下載支付寶錢包,綁定萬事達卡,就一切就緒了。到中國之后,他只需要用手機掃描二維碼,就能順暢地使用支付寶。
對萬事達卡來說,因為不同國家有不同的金融監管和準入規則,與支付寶的合作讓我們能運用創新方式充分利用頭部玩家的影響力。
Yi:這的確為入境中國的外國游客解決了大問題。就泰國這個案例而言,你們如何在當地準確地觸達有這類需求的客戶呢?
R:我們會分析所謂的“旅游走廊”。例如,每100個入境中國的游客,其中20人來自澳大利亞,30人來自新加坡,15人來自泰國—這并非真實數字,我這里只是舉例,但我們可以看到類似的數字。那么在每個特定的市場,我們都能知道游客來自哪里,從而有針對性地投放廣告。在泰國、澳大利亞、新加坡、印度尼西亞等市場都是這樣。我們通過廣告向人們傳播這一信息,幫助國際游客在中國獲得更好的支付體驗。
Yi:你有多年為萬事達卡制定營銷策略的經驗,營銷業在數字時代也面臨很多新的挑戰。在數據隱私和倫理方面,你認為如今市場營銷的邊界在哪里?
R:過去萬事達卡的營銷策略是由廣告主導的。但從2013年開始,我們改變了策略,更多地以體驗為導向。
任何技術工具都是一把雙刃劍。生活中的一切都是如此。世界上的各種數據集都帶有很多固有的偏見,可能是種族偏見、性別偏見,也可能是對殘疾人的偏見。人工智能引擎和生成式人工智能正是使用這些數據庫來訓練的,因此也會攜帶這些特征,擁有同樣的偏見。這是我們必須非常小心的事情。為了保護消費者,我們需要嚴格監管。
Yi:ChatGPT當前很受歡迎,人工智能生成內容的不斷發展又將如何影響營銷?
R:生成式人工智能進入公共領域還不到8個月,但是發展迅速,是發展最快的領域之一。因此,我認為行業、政府和平臺需要共同努力,創造安全、強大,同時能夠保護消費者的人工智能。
至于你提到的ChatGPT,這種生成式人工智能可以創建文本、視覺效果,甚至音樂、廣告和郵件。它可以在許多有益的方面發揮巨大作用,例如客戶服務、心理健康咨詢等。如果使用得當,會非常有用。但是它也會帶來其他問題,它可以制造出看上去非常逼真的深度偽造內容,也可能造成知識產權問題。目前并沒有正式的針對人工智能技術的法規,這很危險。我們還有很多工作要做。