海洋數據共享研究與平臺建設應用

宋麗麗，曹盛文，符昱，姜曉軼

（1.自然資源部海洋信息技術創新中心，天津 300171；2.國家海洋信息中心，天津 300171）

海洋科學自興起以來，不斷在基礎理論和研究方法等方面取得發展和突破，特別是遙感、網絡通信、云計算、大數據、物聯網等技術的快速發展，進一步推動了各分支學科的相互滲透和深度融合。全方位、立體化、實時化的觀測探測使海洋數據總量達到EB 級別，日增量甚至達到TB級[1]，海洋進入了大數據時代。海洋數據不僅具有大數據的海量（Volume）、快速（Velocity）、多樣（Variety）的“3V”典型特征，同時具有多源、多維、多尺度、異構和異質等特點。海洋數據作為國家重要的戰略資源，蘊含著豐富的信息，在全球變化、海上安全保障、海洋資源開發利用與保護等方面具有重要作用。美國、英國、日本等海洋發達國家高度重視海洋數據共享，持續推動海洋數據的共享應用服務，釋放海洋數據的經濟和社會價值。近年來，我國海洋事業蓬勃發展，海洋信息基礎設施不斷完善，海洋數據資料體系已初具規模，數據資料的整合、處理與共享服務能力明顯提升，為支撐海洋強國建設打下了堅實基礎。

本文首先介紹了海洋數據的組成，詳細梳理了國內外海洋數據共享領域政策法規、數據中心及共享平臺等方面的發展現狀，并針對我國正在構建的海洋數據共享服務平臺建設實踐與應用成效進行了重點論述，最后提出了海洋數據共享面臨的問題和解決思路。

1 海洋數據組成

一般地講，狹義的海洋數據主要指海洋自然屬性數據，即海洋水文、氣象等海洋環境數據。隨著海洋科學的不斷深化融合，海洋數據已從傳統的海洋自然屬性數據擴展到人類在海洋和海島海岸帶上開展的活動數據、管理數據的總和，要素類型越來越多，內容越來越廣泛，其分類和組成也比較復雜。本文認為，海洋數據主要由海洋環境數據和海洋活動數據兩大類構成，在此基礎上分別按照學科和業務類型的不同進一步劃分。

海洋環境數據按學科可劃分為海洋水文、海洋氣象、海洋生物、海洋化學、海洋聲學、海洋光學、海洋地質、海洋地球物理、海洋地形地貌九大學科數據。海洋水文數據主要包括海洋的溫度、鹽度、密度、海流、波浪等基本環境信息，以及渦旋、內波、鋒面、躍層等現象或特征信息。海洋氣象數據主要包括海表氣溫、氣壓、濕度、風場、降水、能見度、太陽輻射等信息。海洋生物數據主要包括海洋微生物、動物數據、葉綠素、初級生產力等相關信息。海洋化學數據主要包括海洋水體、大氣、沉積環境中等所涉及的化學數據。海洋聲學數據主要包括聲能傳播、環境噪聲、聲速剖面和底質聲學特性數據等。海洋光學數據主要包括固有光學、大氣光學和表觀光學數據等。海洋地質數據主要包括沉積物、礦物、工程物理和工程力學數據等。海洋地球物理數據主要包括海洋重力、磁力和海底地震數據等。海洋地形地貌數據包括多波束測深、單波束測深和側掃聲吶數據等。

海洋活動數據按業務類型可以劃分為海域管理、海島管理、海洋經濟、海洋防災減災、海洋權益、海洋環保等幾大類。海域管理數據主要包括用海現狀、海上構筑物、海域界線、功能區劃等數據。海島管理數據主要包括海島地名、基礎地理、基礎環境、岸線以及開放利用等數據。海洋經濟數據包括涉海企業名錄、經濟調查和統計核算等數據。海洋防災減災數據包括海平面變化預測與評估、海平面影響調查和評價、基準和警戒潮位核定、潮汐潮流預報等數據。海洋權益數據主要包括領海基點、基線、外界線、周邊國家主張等基礎地理數據以及海上執法、權益維護事件等數據。海洋環保數據主要包括生態紅線、入海污染物、紅樹林、海草床等數據。

目前，我國建立了統一匯集、集中管理的海洋數據資源管理機制，海洋數據資源時間范圍最早可追溯到1662 年，空間范圍覆蓋全球海域，數據獲取渠道主要包括業務化觀監測、專項調查、國際交換與合作、大洋科考、極地考察等，基本建立了較為完善的海洋數據資源分類分層、分級分區管理體系[2]。

2 國外海洋數據共享進展

發達國家的數據共享起步較早，經過多年的發展，已在政策法規、管理機制、數據匯集、產品研制、支撐平臺和保障措施等方面形成了較為完備的體系。數據管理和開放共享逐漸成為一種學術要求和學術態勢，成為國家政府部門、國際組織和科研機構等關注的熱點問題。數據的管理與應用服務水平已成為衡量國家科技水平和綜合國力的重要標志。

2.1 政策法規

歐美等發達國家針對科學數據管理和共享出臺了系列政策、法規和指南，旨在通過科學數據推動本國或本地區的科技進步[3]。美國國家層面的數據政策從早期的《信息自由法》《全球變化研究數據管理政策》到2002 年的《電子政務法》、2007 年的《近岸和海洋綜合觀測系統法案》、2009 年的《開放政府指令》、2016 年的《聯邦大數據研發戰略計劃》，再到2019 年的《聯邦數據戰略與2020年行動計劃》，形成了完整的法律和政策框架體系，為科學數據管理確定了宏觀框架和方向。此外，美國國家科學基金會（National Science Foundation，NSF）、國家海洋與大氣管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration， NOAA）等科研機構在上述框架下制定了涉海相關的科學數據管理和共享政策。歐盟方面，2010 年制定“海洋知識2020”戰略，目標是促進歐洲海洋數據開放共享[4]；2011 年發布《開放數據戰略》，科學數據開放是其重要內容之一；2016 年制定的《2020 計劃框架下的FAIR 數據管理指南》提出了科學數據管理的FAIR 原則，即可查找、可獲取、互操作和可重用；2020 年《歐洲數據戰略》發布，提出了數據利用等領域的立法框架。英國對開放科學以及科學數據管理較為重視，2012 年發布的《科學是開放的事業》中建議，科學家應開放科研數據，支持建立有利于數據開放的管理和評價機制，同年發布的《開放數據白皮書》以及2020 年發布的《國家數據戰略》成為國家層面指導性文件；2011 年英國研究理事會（Research Councils United Kingdom，RCUK）發布《數據政策通用原則》、2016 年推出《開放科研數據協議》，為科研數據政策制定提供了框架[5]；其中，2004 年的《環境信息法規》明確提出了在海洋信息共享方面的要求。法國、德國、日本、韓國等國家就數據和信息開放也出臺了相應的政策法規。

2.2 海洋數據中心及平臺

美國、英國、日本等國家大多成立了專門機構，負責組織協調海洋數據匯集處理、整合集成和開放共享工作。幾乎所有的數據中心和數據組織均通過建立共享平臺，按類型、要素、手段和區域開展各類數據資源的訪問下載，提高數據共享服務水平。NOAA 將國家氣候數據中心（National Climate Data Center，NCDC）、國家地球物理數據中心（National Geophysical Data Center，NGDC） 和 國 家 海 洋 數 據 中 心 （National Oceanographic Data Center，NODC）合并為國家環境信息中心（National Centers for Environmental Information，NCEI），負責托管和提供全面的海洋、大氣和地球物理數據，其中每月從130 多個觀測平臺存檔超過229 TB 的數據，通過門戶網站實現約37 PB 的存檔和備份數據以及超過26 000個數據集和產品的管理和共享。英國海洋數據中心（British Oceanographic Data Centre，BODC）作為英國國家海洋學中心（National Oceanography Centre，NOC）的一部分，負責管理和分發超過130 000 個與海洋環境相關的數據集，通過其門戶網站可檢索上述數據信息，同時也提供元數據模板鼓勵數據提交。日本海岸警衛隊水文部門設立日本海洋數據中心（Japan Oceanographic Data Center，JODC），負責收集和管理日本各政府組織、大學和其他海洋研究機構觀測到的海洋數據，通過海洋數據在線服務系統J-DOSS將其管理的包括觀測數據和統計產品在內的國內外各海洋研究所獲得的海洋數據及相關信息在互聯網上開放共享。此外，國外的重大海洋項目也大多構建了專門的平臺推動數據共享服務，如加拿大海洋數據共享服務平臺負責其海底觀測網絡的數據共享服務，歐盟的MyOcean 計劃通過建設的6 個專題數據中心，提供海表溫度、海面高、水色、海冰、風場等觀測資料的收集、處理和分發共享。這些數據共享平臺均已進入業務化運行階段，能夠提供長期、穩定、持續的數據共享服務。

國際海洋組織也紛紛成立相關計劃促進全球范圍內海洋數據和信息的發現、交換和獲取。聯合國教科文組織“政府間海洋學委員會”（Intergovernmental Oceanographic Commission，IOC）成立國際海洋學數據和信息交換委員會（International Oceanographic Data and Information Exchange，IODE），將成員國的研究機構、國家海洋數據中心、世界數據中心-海洋中心等收集的百萬次海洋觀測資料進行存檔管理并在成員國范圍內共享。WMO/IOC 海洋學和海洋氣象聯合技術委員會（The Joint WMO/IOC Technical Commission for Oceanography and Marine Meteorology，JCOMM）于2012 年實施了全球海洋與海洋氣候資料中心（Center for Marine-meteorological and Oceanographic Climate Data，CMOC）建設計劃，整合集成全球海洋和氣象資料及信息產品，并在合作框架下實現數據處理、管理和交換。

3 我國海洋數據共享現狀

3.1 政策法規

進入21 世紀以來，我國從國家和行業層面相繼出臺了一系列與科學數據共享相關的法規和管理辦法（表1）。2015 年國務院發布《促進大數據發展行動綱要》明確要求“積極推動由國家公共財政支持的公益性科研活動獲取和產生的科學數據逐步開放共享”，以實現對國家重要科技數據的權威匯集、長期保存、集成管理和全面共享。隨后，十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”。2018 年國務院辦公廳發布的《科學數據管理辦法》是我國首個在國家層面出臺的關于科學數據的管理辦法。十九屆四中全會上，數據作為生產要素之一被正式納入國家所定義的要素市場化配置中，按照貢獻參與分配。2020 年，科技部發文《關于破除科技評價中“唯論文”不良導向的若干措施（試行）》中指出，要注重科學數據等標志性成果的質量、貢獻和影響。2021 年9 月，《數據安全法》正式實施，與已實施的《網絡安全法》《密碼法》及同時實施的《個人信息法》共同構成了中國數據安全的法律保障體系。海洋領域層面，《海洋資料使用申請審批管理暫行辦法》《海洋資料匯交管理暫行辦法》《海洋觀測資料管理辦法》相繼發布實施，詳細規定了海洋觀測資料的匯交、管理及共享。自此，我國海洋領域已初步形成國家統籌與行業聯動的數據政策體系。

3.2 海洋數據中心及平臺

近幾年，隨著我國綜合國力的不斷提高，社會各方對海洋數據的共享需求愈發強烈，海洋主管部門、科技主管部門、涉海科研院所和高校，正逐步加大海洋數據共享范圍，呈現“多點開花”的局面。在科技部的支持下，2019 年國家海洋信息中心牽頭組織建設了國家海洋科學數據中心，截至2022 年底已研制發布海洋實測數據、分析預報數據和專題信息產品等共695 個數據集、302 萬條元數據，總量達10 億站次，年均提供在線數據服務1 000 余萬次。中國科學院海洋研究所海洋大數據中心上線發布了400 余套數據集和10 余項海洋大數據與人工智能應用產品，面向海洋領域用戶提供數據資源管理與共享、交互式數據分析、輔助決策等服務。自然資源部第二海洋研究所和浙江大學共建的海洋遙感在線分析平臺SatCO2 已面向多學科科研人員免費分發與海洋生態及碳循環相關的近20 年中國鄰近海域、西太-印度洋區域及全球的衛星及模式數據集產品，促進海洋遙感數據的共享和多學科應用。中國科學院南海海洋研究所研發了南海海洋科學數據共享服務平臺，整合共享了1985 年以來南海及鄰近海區的水文、氣象、生態、地質等數據，已為粵港澳大灣區等國家重大戰略和多項重大項目提供數據支撐[6]。國家衛星海洋應用中心研制的中國海洋衛星數據服務系統主要提供高分和海洋系列衛星獲取的數據及產品的分發共享，面向海洋、環保、減災、交通、農業、氣象等多個行業用戶分發數據67萬多景。

4 海洋數據共享服務平臺建設實踐

海洋數據資料種類繁多，數據量大，但是由于尚未建立海洋數據分類分級標準，很大一部分數據尚未實現開放共享[2]，使得涉海單位、科研院所和企業很難在實際科研和業務中充分利用現有數據。對于非公開數據，如何在數據不被下載的情況下供用戶使用，成為海洋數據共享服務需要解決的關鍵問題之一。

作為國家海洋科學數據中心面向專網用戶提供共享服務的平臺，海洋數據共享服務平臺在充分整合現有海洋數據資源的基礎上，構建海洋數據管理體系（圖1），利用云計算、虛擬化等技術，實現數據集中匯集管理，建成集數據查詢檢索、可視化展示、實時分發、在線使用、自由下載、接口服務于一體的數據共享服務系統和數據管理、信息審批、用戶管理、統計報表于一體的后臺管理系統，以及供用戶在線使用數據的云桌面管理系統。旨在以“數據商城+虛擬終端”模式通過海洋信息通信專網為國家部委、沿海省市、科研院所、高校等各類用戶提供按需定制、實時分發、協同共享的海洋數據共享服務，為推動海洋數據在線共享提供切實可行的解決方案，提高海洋數據利用率和服務效能。

圖1 平臺總體框架圖

4.1 數據規劃與管理

海洋數據共享服務平臺主要包括專項調查、業務化觀測監測、國際合作與交換等海洋環境數據，以及基礎地理與遙感數據產品、分析預報產品、圖集報告和服務資源接口等。采用數據庫和文件實體相結合的混合存儲方式，針對不同類型數據的特點，主要采用三種不同的方式對數據進行存儲管理：一是對如國內專項和國際合作與交換數據，采用航次-站位方式；二是對如業務化觀測數據，采用手段（海洋站、浮標、雷達、GNSS等）-清單方式；三是對如業務化監測以及分析預報、基礎地理與遙感、圖集報告等產品級數據，采用純清單的方式。三種方式決定了數據下載使用的不同，同時按照數據粒度定義公開、內部安全指標，用于控制數據的訪問級別（表2）。

表2 不同類型的數據存儲方式

4.2 功能設計與實現

如圖2 所示，平臺提供數據檢索、數據收藏、訂單提交、在線使用、數據下載等一站式數據服務，數據申請的流程類似于“網上購物”，平臺中所有的數據均作為“商品”進行展示，用戶可以將感興趣的數據加入“購物車”（即收藏夾），當確定需要某些數據時，在“購物車”里進行下單“購買”（在線使用或下載）。當然，數據訂單的提交會涉及相應申請審批表的填寫，便于審批管理系統審核，替代了以往相關數據使用申請證明的郵寄方式，減少了中間過程，大大節省了審批時間。

圖2 一站式數據服務示意圖

在線數據共享服務系統使用虛擬云桌面終端作為橋梁為用戶搭建數據使用平臺。云桌面與普通的PC 機類似，但不支持用戶將數據拷貝到本地，從而防止數據非法外傳，從而達到保密的目的。用戶在使用云桌面的過程中，會涉及數據的導入導出，即用戶生成的成果如何導出到本地以及用戶個人的資料如何上傳到云桌面。包括數據使用申請、成果導出功能等所有用戶申請操作都在門戶服務系統中進行。

4.2.1 數據檢索

在保證數據可靠性和安全性的前提下，依據每一類海洋數據的特點，提供與之對應的數據查詢檢索條件（區域、學科、專業、要素、行業、應用領域、管理主題），實現數據和產品的查詢檢索功能。用戶能查詢到數據結果與給其分配的權限有關。查詢方式包括任意條件查詢、模糊匹配查詢以及空間查詢。

4.2.2 數據訂單

數據訂單功能為用戶提供對內部數據、成果數據在線使用和對公開數據進行下載的申請審批服務，實現對申請審批訂單的管理。用戶對收藏夾里的數據進行提交，對感興趣的數據申請在線使用或下載，從而轉到數據訂單模塊。數據訂單模塊可以查看用戶當前所提交訂單的狀態以及訂單的詳情，包括查看每個訂單下的各種數據的詳細信息，訂單是否處理，數據是否通過，以及數據使用的截止時間等，也可以取消已提交且尚未處理的訂單。

4.2.3 云桌面

云桌面是在線數據使用的虛擬終端，采用虛擬化安全策略，為用戶提供虛擬工作環境訪問入口，防止非法用戶連接訪問；禁止本地與虛擬工作環境之間的數據交互，防止了數據的非法外傳。每個用戶最多只能有一個可用的云桌面。用戶可以申請對云桌面的使用，包括提出對云桌面的軟硬件需求。如果用戶存在未處理的申請，則不允許再次申請；如果用戶存在通過且未回收，并且還未撤銷的記錄，也不允許再次申請。

用戶可以查看當前云桌面的狀態，包括申請時間、審批狀態等。如果當前云桌面的硬件無法滿足需求或者不再使用云桌面，用戶可以撤銷當前可用的云桌面。只有當前可用的云桌面才允許用戶撤銷，如果該云桌面撤銷后，管理員暫未回收，則顯示“已撤銷”。用戶撤銷后的云桌面由審批管理系統回收處理。

4.2.4 成果導出

該模塊是用于將用戶在云桌面中的成果導出到本地。用戶在云桌面中產生的成果，需要通過傳輸客戶端上傳到中間機中，審批通過后，可以在Web 系統中查看當前的成果導出申請，如果申請通過，則可以點擊鏈接進行下載。“上傳”和“下載”是需要用戶觸發的動作。

當前用戶可以對所申請的成果進行查詢，查看當前成果的審批狀態。如果當前的申請審批通過，則會出現數據的“下載鏈接”，點擊即可下載（圖3）。

圖3 成果導出數據流示意圖

4.2.5 共享服務

依據數據的特點和密級程度，分別提供在線下載、在線計算使用、點對點共享、接口調用以及可視化展示等服務方式。

（1）在線下載

對于公開類的數據，用戶提交訂單后無須審批即可直接下載到本地。對于非公開數據，用戶需要填寫數據使用申請并提交訂單，待審核通過后即可下載到本地。

（2）在線計算使用

對于非公開且不允許下載到本地的數據，用戶提交的數據訂單審批通過后即可在所申請的云桌面賬號中使用，產生的產品等成果可申請導出到本地。云桌面為用戶提供在線計算環境，且限制了用戶本地與虛擬工作環境之間的數據交互，在一定程度上緩解了數據共享與數據保密的矛盾。

如圖4 所示，虛擬登錄后的界面與普通的PC機操作系統無異，通過訪問云桌面系統將用戶申請在線使用的數據下載到云桌面中使用；用戶在云桌面中產生的成果上傳，再通過Web 系統中的“成果導出”功能下載到用戶本地；“用戶文件導入”是將用戶通過Web 系統中的“資料上傳”功能上傳的個人文件資料下載到云桌面中。

圖4 云桌面登錄（左）和云桌面系統界面（右）

（3）點對點共享

針對特定數據，為有特殊需求的用戶提供直接點對點數據和信息產品的分發共享服務，比如定期資料分發等業務化工作，用戶不需要查詢、收藏和提交訂單等系列流程，管理員會定期分發資料，用戶即可看到所需的數據，提升數據共享效率。

（4）接口調用

對于基礎地理、遙感影像、實時觀測等數據，采用Web Service、SOAP、REST 等接口服務技術，將數據服務進行分類封裝，實現應用業務信息的實時共享。研發空間信息可視化、數據庫、文件、業務信息、專題圖層等服務調用接口，通過調用上述服務接口，快速構建滿足各類用戶需求的綜合展示應用服務。

（5）可視化展示

通過虛擬現實、可視分析等技術，對海洋環境要素和典型海洋現象進行可視化表達分析，基于地圖服務實現各類數據的“一張圖”表達，直觀展示海洋數據的特征，方便用戶了解數據情況，從而進一步挖掘海洋物理過程規律，為用戶科學研究、海洋工程等提供技術支撐（圖5）。

圖5 某個航次的站位（左）和某實況分析數據地轉流要素可視化（右）

4.3 運行服務成效

海洋數據共享服務平臺面向海洋信息通信網的400 余個節點用戶，提供一站式海洋數據在線共享服務，已面向沿海11 個省（自治區、直轄市）業務化實時分發共享全國海洋觀測數據，每分鐘推送1 次，按季度向三個海區提供經過質量反饋后的海洋環境觀測數據以及海岸帶遙感資料，滿足海洋預警監測和應急服務保障等需求（圖6）。整個數據服務簡化了以往紙質提交數據使用申請的流程，方便了用戶使用。在此基礎上逐步擴展應用到海洋信息通信專網以外的涉海部委、科研院所、高校及軍方用戶。

圖6 海洋數據共享服務平臺界面

5 總結與展望

本文系統梳理了國內外海洋領域數據共享現狀、關鍵技術和實踐進展，立足于海洋數據資源的應用服務需求，實現了一站式海洋數據在線共享服務，提出“海洋數據商城”模式，通過類似網上購物的方式提供數據在線使用和下載功能，采用虛擬終端的方式為用戶搭建數據共享使用平臺，初步解決了數據保密與數據共享之間的矛盾。

但是與歐美等國外發達國家相比，我國的海洋數據共享水平整體偏低，仍存在以下幾方面不足：一是缺少翔實完整的海洋數據分類分級標準，導致難以界定何種數據在何種范圍內可共享；二是數據共享的約束和激勵機制不完善，數據管理單位或項目單位不愿意共享數據，認為數據共享是項目負擔，不產生效益，高水平技術人員也不愿承擔數據共享工作，認為沒有技術含量，難以體現價值；三是數據共享技術研發不夠深入，建設的平臺或系統基本上以下載數據、展示數據為主，服務手段有限，只能瀏覽數據清單或元數據，真正使用數據還需要額外申請，走線下審批，難以留住用戶；四是數據產品不豐富、規范性不強、應用價值不高，難以滿足科學研究和工程應用等需求。

隨著物聯網、衛星遙感、人工智能等技術的發展，海洋領域觀監測體系逐漸趨于完善，積累的大量數據對開放共享提出了迫切需求。為持續推動海洋數據開放共享，本文提出以下幾點思考和建議：

（1）落實由國家主管部門負責的海洋數據管理體系與職責。在《數據安全法》《網絡安全法》等法律基礎上制定出臺細化可行的管理制度或辦法，覆蓋海洋領域各類數據的全生命周期，用于指導數據管理和共享工作。盡快出臺海洋數據分類分級制度，以“共享為常態，不共享為例外”為原則，加大互聯網開放共享力度。加強各級主管部門對數據共享的重視程度，通過一定的激勵機制鼓勵數據匯交共享，提高數據共享意識。

（2）加強新技術新方法在數據管理與共享領域的應用。發展大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新一代技術，集成多來源、多類型數據集和跨領域數據，開展海洋數據挖掘分析，研制長時序、全要素、多維度、多學科交叉的海洋融合分析產品，研發統一的、通用的、具有自主知識產權的工具/軟件/平臺，從以單一的數據集為主的服務模式向提供定制化產品和在線計算分析工具方向轉變，最終實現“數據即服務”。

（3）傳播和推廣數據共享理念。數據共享的模式包括數據匯交、數據出版、數據聯盟、服務激勵等[7]，海洋數據在傳統共享方式的基礎上，應在加強科技計劃項目匯交主動性和規范性、探索數據有償服務模式、提高數據提供者的積極性等方面進一步創新。明確數據資源的權屬、利益分配、倫理等問題，推動保護數據知識產權、突破傳統數據共享的法律和技術壁壘[8-9]，推動數據標識、出版與評價，從而提高海洋數據整體共享效率和水平。

（4）強化數據安全治理。《網絡安全法》《數據安全法》的頒布將數據安全治理提升至法律高度。數據安全治理是以“讓數據使用更安全”為目的，易于落地的數據安全建設的體系化方法論[10]。目前海洋領域中對數據類型劃分和限制共享數據識別的規定過于寬泛，缺乏分級分類評估標準和監管機構；數據管理多以信息系統為中心，沒有上升到數據安全治理層面，缺乏針對數據生命周期各場景的安全保護，不能很好地滿足科學數據管理與共享服務的需要。因此需要加大海洋數據安全治理力度，梳理數據業務屬性，制定數據安全策略，以數據的分級分類為核心，從人員組織、策略規范、技術支撐三方面建立以數據為中心的安全架構體系[11]，從而提升海洋數據的安全水平。