基于人工智能技術的高職混合式教學模式研究代穎

陳偉華

【摘 ?要】 高職混合式教學模式可以稱為教育界的一場“哥白尼革命”，教學邏輯從原來的“師本位”轉向了“生本位”，使人工智能技術的價值在以上教學邏輯中得以實現?；诖?，文章從實際情況出發，闡述了人工智能背景下高職混合式教學的表征，明確了人工智能技術應用在高職混合式教學模式中的風險困境，針對性地提出了基于人工智能技術的高職混合式教學模式實踐策略，僅供參考。

【關鍵詞】 人工智能;混合式教學;教學平臺

信息技術與混合式教學模式的融合，是當今學界的研究熱點，旨在將混合式教學的優勢與信息技術進行高度融合，增強教學工作的時代感與吸引力。教育者將人工智能技術應用在高職混合式教學模式中時，應把控好兩者之間的應用界限，這對構建人機協同模式、深度教學模式和群智開放模式都有著較重要的意義。

一、人工智能背景下高職混合式教學的表征

（一）教學內容供給的情境化與多樣化

傳統高職混合教學模式下的學生主體性地位不突出，往往存在教學內容與學生需求相脫離的嚴重問題，不僅忽視了教學內容的重組創新，還機械地將線下教學內容“搬運”至線上平臺，難以保障學生學習的積極性與自發性。而人工智能技術對高職混合式教學的賦能，則使教學內容的多樣性特征更加凸顯，學生對重難點內容的理解性更強、掌控程度更高。

一方面，人工智能技術整合了學生的群體性特征與個性化特征，這能使高職教師緊扣學生的需求，將社會熱點話題、時代主流思想與教學內容進行融合，使抽象、系統的教學內容實現了情境化轉化，教學內容更加精煉、創新和豐富。因此教師可以在人工智能精準賦能的基礎上，將教學內容分配給具有不同個性的學生主體，以滿足人工智能時代學生多元化、個性化的學習需求;另一方面，人工智能所屬的混合現實技術，能夠銜接現實的物理空間與虛擬的表象空間，為學生打造出高精準性的情境式學習環境。

“現實”與“虛擬”的超銜接，使高職教學內容得到了重構、整合，提升了教學內容的趣味性與形象性，豐富了學生的情感體驗。

（二）課堂教學模式的個性化與互動化

高職教師在教學過程中，往往需要同時面對數十名甚至上百名學生。由于學生的基數過大，因此許多教師會采取“大水漫灌”式的教學方法。在這種教學過程中，學生的主體性與獨立性不強，學生長期處于被動接納知識的不利地位。人工智能技術具有的數據學習分析功能，能夠幫助高職教師在線上平臺全方位地跟蹤學生的線上學習情況，包括網課觀看進度、線上作業完成度等。教師通過觀察學生學習過程的數據轉化情況，能夠較精準地判斷出學生在線上自學過程中存在的共性問題或個性問題。根據人工智能提供的數據，教師能夠在教學內容的設計階段靈活地調整設計方案，對學生的共性問題進行普遍講解，對學生的個性問題進行針對性講解。這促使線下教學的小組學習不再拘泥于學科的專業課本，而能夠通過聯系當今社會與學生生活來引入專業議題，為師生互動、生生互動提供了高效的技術平臺支持;改變了傳統高職混合式教學的單向互動狀態，使師生之間的互動更加便捷、高效。

（三）循證教學反饋的精準性與高效性

人工智能技術的區塊鏈、智慧圖譜以及數據挖掘功能，能夠動態存儲高職教學的“教”與“學”數據，包括學生情況、學生的學習行為、教學內容與教學過程等，進而實現了高職混合式教學模式的全鏈路智能化升級，為教學反饋的精準計算提供了依據，促使傳統的單向教學反饋逐步演化為“循證”式教學反饋，更強調了“教學進行時”與“教學調整時”的即時反饋。

一方面，人工智能技術支持的智能教學系統，能夠通過其極強的計算能力在短時間內整合多元化的教學信息，全面處理海量的復雜數據，這提高了學生學習的透明度與可監控性，從而明確了學生的學習問題與教師教學的不足;另一方面，智能教學平臺的信息反饋模塊能夠為教師收集大量的教學反饋內容，使教師及時、全面地了解學生的意見與問題，進而改進了教學策略。

二、人工智能技術應用于高職混合式教學模式中的風險困境

（一）人機協同的邊界混淆，弱化了教學的主導性

人工智能技術作為一種模仿人類思維的智能手段，能夠在很大程度上拓展高職混合式教學的空間。然而人工智能強大的技術優勢，也在一定程度上弱化了高職教師的主導性，因此無法保障教師的權威性。一方面，部分高職教師在實施混合式教學模式時，過度依賴人工智能算法計算出的教學決策，技術“喧賓奪主”的情況較嚴重。人工智能技術的良好應用，能夠使教師脫離煩瑣的教學日常事務，為教師的教學創新與研究節省了時間。人機協同下的混合式教學，如果過于依賴人工智能技術，導致師生雙方深陷生物的必然性，不能自由地思考與行動;另一方面，由于人機系統的邊界混淆，導致“人機關系”替代了“師生關系”，師生的情感互動在人工智能技術下異化為物質互動。在虛擬空間媒介中，師生的互動實際上只是一種功能的實在性，缺乏情感的實體性，這會使教師對學生的人文關懷逐步減弱，加劇了師生之間的陌生感與疏遠感，弱化了高職教學的價值引領與思想意識建設。當人的情感、思想和潛能全部數據化后，人工智能全權控制著高職混合式教學的全過程，學生將下意識、無條件地按照人工智能的指令進行學習，這使教師與學生的感性經驗傳遞量化為數據傳遞，扼殺了教師的教學主導性與學生學習的主體性。

（二）人工智能算法異化造成的教學阻礙

人工智能技術算法在處理海量的復雜數據時，具有人類無可比擬的優勢，其在高職混合式教學模式中的應用，體現為通過信息賦權、信息推動以及信息嵌入產生教學影響。但是與其產生的積極作用相比，人工智能算法異化產生的負面影響與阻礙更大。

一方面，人工智能算法推送的信息過于迎合線上教學，使學生的學習時間更加碎片化，難以保證學生學習節奏的持續性與連貫性，且網絡中的各種浮夸的信息比嚴謹的科學知識更具有吸引力，這在一定程度上弱化了學生的理性思辨能力;另一方面，學生過度依賴人工智能算法，也抑制了其創新思維的發展。人工智能的強大便利性，容易使學生沉溺在以往的研究成果中、沉迷于對表層文本的簡易量化，進而不夠重視知識創新以及學習反思。

（三）缺乏軟硬件基礎支持，可應用性不強

目前，不同高職院校應用人工智能的軟、硬件設備的程度參差不齊，進而使學校產生了“數字鴻溝”的現象。高水平的高職院校具有一定的技術條件與經濟基礎，其軟、硬件的資源較齊全，因此這類高職院校能夠更加全面、深入地滲透人工智能技術。相比之下，部分高職院校的軟、硬件資源基礎差，其教學資源與教學條件難以滿足智能時代高職混合式教學的需求，因而進一步陷入了數字赤字和數字能力不足的尷尬境地。人工智能技術的持續性更迭以及各高職院校的設備差距沖突性明顯，使“數字鴻溝”現象愈演愈烈。

三、基于人工智能技術的高職混合式教學模式實踐策略

（一）推進教學內容與人工智能算法的深度融合

目前，高職混合式教學的人工智能算法應用，過于考慮學生的瀏覽偏好，這種邏輯算法很容易導致算法“推薦池”中的高質量學習內容稀缺。因此高職教師需要善用人工智能算法的資源融合功能，遵循“內容至上”的原則，加強高質量的教學內容供給。

首先，學校應堅持鮮明的教學導向，要始終以專業知識內容來夯實算法基礎，調整教學內容在人工智能邏輯算法中的比重，提高高質量學習內容的曝光率，進一步實現工具理性與價值理性的集成;其次，教師需要尊重學生需求的差異化，實現教學內容的個性化定制，即結合學生的網絡平臺行為，分析其學習需求與學習喜好，加強學生生活與專業課知識的有機結合，動態跟蹤學生的喜好變化;最后，教師要實時觀測學生的內容瀏覽數據，在加強數據時效性的同時，分析其背后隱藏的學習訴求，結合學生的思想狀態及時地調整教學內容，以價值認同感為導向，回應學生的學習需求。

（二）巧用人工智能技術，創新教學方法

“深刻就無趣，生動就無聊”是當前高職混合式教學面臨的主要問題之一。因此教師需要結合學生的思維特點與專業知識儲備，選取學生接受度高、學習主動性強的教學方法，從線上線下教學的共通點出發，處理好兩者的內容、形式、關系，進一步實現線上教學與線下教學的交融補益、多維呼應。線上教學的主要任務是知識的傳授與內容拓展，對此教師需要靈活地利用人工智能的知識圖譜、學習算法推薦以及數據模型等，精準把控學生的個性差異，從而制訂出符合學生認知心理與深度學習需求的教學內容，強化自身的專業知識，從而為線下教學的深度研討夯實基礎。線下教學的重點在于知識的內化與價值升華，對此教師需要靈活地運用問題引導式、情景式和啟發式的教學方法，在線下課堂多開展演講、辯論、研討和互動等教學活動，精準、全面地回應學生的學習問題，層層深化專業知識的滲透，盡可能地將教學內容由教師的“供應本位”轉向學生的“需求本位”。

（三）健全智能課教學的保障體系

一方面，應優化資源共享機制，將其作為破解“數字鴻溝”的抓手。對此省級、中央級的高職教學共同體，可以發揮人工智能的持續性優勢，助力高職教師結合其他專業課程知識與人工智能領域的專家，共同組建跨專業、跨領域的高職教學共同體，形成機制協同育人的“智能型”教學局面。由此各高校之間的資源得到了協同，在高職混合式教學的課程資源與案例建設等方面，形成了數據共享，并產生了協同效應。

另一方面，應提供充足的外部條件支持。高職院校應加強數字校園建設以及智慧校園的升級，加強對虛擬現實以及區塊鏈等人工智能技術的應用，為學生打造出現實教學空間的同質化虛擬學習體驗，深度耦合虛擬空間與現實物理空間的沉浸式交互，從而為教師的教學與學生的學習提供了多元化的環境。高職院校要制訂出具有規范性與科學性的考核評價制度，將立德樹人的教學理念作為教學原則，發揮混合式教學的效能，推動高職教學評價體系的建設，將教師的考評結果與績效、職評掛鉤，促使高職教師在教學中自發地運用人工智能技術。

四、結語

綜上所述，高職混合式教學模式作為時代的先進教學模式，能夠進一步融合線上教學與線下教學的優勢，打破傳統教學的時空限制，從而全方面地培養人才。人工智能技術支持的高職混合式教學模式，其教學內容的精準性更加明顯，課堂教學的個性化趨勢更加突出。為了滿足智能時代學生的學習需求，高職院校需要推進教學內容與人工智能算法的深度融合、巧用人工智能技術創新教學方法以及健全智能課教學的保障體系，從而全面地優化高職院校的人才培養模式。

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