基于深度學習理念的大學生自適應學習模式構建與實踐

江曾奕

摘? 要：自適應學習模式是大學主要的學習模式，在沒有教師指導情況下，大學生根據自身條件，發揮自適應學習能力來完成相關學業。網絡時代，以網課為主要形式的自適應學習模式，已經成為線上教學的主要模式，被推廣到中小學教學中。當前，線上學習成為重要的學習方式，因此構建自適應學習模式不僅是大學生學習需要，也是網絡環境下更多學生的需求。

關鍵詞：自適應學習；大學生；網課學習

中圖分類號：G640? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2023）16-0131-04

自適應學習模式是指給學習者提供相應的學習環境，讓學習者在自主學習中發現問題、解決問題并進行總結，最終形成理論的學習方式。網絡的發展，給這種學習方式提供了條件。

一、網絡環境下的大學生深度學習

（一）大學生深度學習

深度學習是一種理解性學習，也就是強調學習者能夠廣泛收集學習資料，并提取其中重要的知識內容［1］，在已有的學習基礎上對學習問題提出自己的見解和看法，培養分析問題、整理歸納能力和創新能力。

深度學習還包括具有反思能力，反思能力包括對學習內容的反思、對學習過程的反思、對學習行為和學習經驗的反思，通過反思來提高學習者的自我認知。深度學習的主要特征體現在具有理解性、以學習者為中心、主動學習、批判性思維和解決問題等方面。

大學生深度學習，需要有良好的學習環境、感興趣的學習內容，以及優秀的教師指導。但目前影響大學生深度學習的因素主要有教師因素、教材因素和環境因素［2］。在這些因素中，教師因素最大，教材因素次之。教師因素主要表現在教師個人修養的影響，很多教師有豐富的知識，但因為缺乏良好的教學方式，或者語言表達能力不足影響教學效果；教材原因主要是大學教材理論成分占多數，語言晦澀，不像中小學教材具有趣味性，影響學生自主學習。

（二）當代大學生深度學習現狀

網絡時代是信息爆炸的時代，隨著網絡技術的發展，以網絡為依托的各種平臺相繼出現，方便了人們的生活，豐富了人們的精神生活。與此同時，網絡的發展也深刻影響著大學生的日常學習。各種游戲軟件、視頻軟件、購物軟件時時刻刻影響大學生的日常生活，大學生常常被各種信息影響，常因為娛樂忘記了學習，或者被各種信息影響對未來生活充滿焦慮。網絡時代的信息呈現碎片化特征，碎片化信息更新快，但很難形成完整的思想體系，來影響大學生的道德發展。接受過多的碎片化信息，易使大學生在學習中存在急躁情緒，無法靜心去接受更加完整的知識。因為網絡傳播的影響，很多大學生對學習目的不明確，在學習中存在功利性，與就業相關的內容就認真學習，與就業無直接關系的內容就放棄學習。

大學教育的目標是讓學生掌握淵博的知識，為社會做貢獻。因此大學生需要進行深度學習，同時敢于對前人經驗進行大膽質疑。但目前很多大學生缺乏這種學習態度，在大學學習期間，被各種外來信息所主導，一心想著將來如何創業、如何過上理想的生活，卻忽視了對知識的追求，在學習過程中缺乏分析能力、創新能力，缺乏對知識學習的反思。

二、自適應學習的特征和深度學習的關系

（一）自適應學習的特征

自適應作為一種全新的學習手段，秉承了“因材施教”的教學理念，讓學習過程更加人性化、高效化，根據學習者自身能力提供適當的學習資源，可以有效解決學習者時間分散、基礎知識差等問題；還可以利用學生的思考和反饋，來改善教師教學。自適應教學的主要特征是具有自主性、自律性和選擇性。

自主性特點表現為，在自主學習中，學生才是學習主體，在學習過程中根據自己的興趣愛好去選擇知識點。教師在這個過程中作為學習輔助者出現，根據學生的不同特點進行因材施教。這種自主性學習可以促進學生發揮自主能力解決學習中存在的問題，培養他們的自學能力。

自律性特點主要體現在自主學習過程中，學生根據要求自主學習，在學習中遇到問題需要冷靜面對，自行解決。這樣就會在學習中培養高度自律，盡量自己解決困難。自律性還體現在自主學習過程中，面對外部環境所采取的行動，他們要努力做到不受外界干擾，專心學習。

選擇性特點是指自主學習過程中，學生會優先選擇自己感興趣的學習內容，在學習過程中更加投入，更快地融入學習當中，在更短的時間內獲取更多的知識。

自適應學習方式主要是通過網絡平臺來進行，主要有網課和移動網絡兩種，網課既可以是自己的科任教師授課，也可以是相關專業的資深教師授課。學生可以根據教師布置的學習任務進行學習，在網絡平臺向教師展現學習成果，通過網絡接受教師指點。

自適應學習是建立在網絡基礎之上，網絡將所有用戶連為一體，學生可以通過網絡尋找不同地區的教師，教師也可以打破時空限制找到不同的學生。在學習中，師生還可以利用網絡優勢，打破時空限制，進行“面對面”交流。這種學習方式可以促進大學生的深度學習。

（二）自適應學習平臺對大學生深度學習的影響

自適應學習平臺秉承因材施教的原則，根據學生的個人能力，為學生提供學習內容和方式，具有針對性。這種方式可以有效減少深度學習的影響因素，可以緩解教師個人行為對學生的影響，大數據提供的學習內容，也可有彌補解教材存在的不足。

自適應學習模式主要運用在對課堂學習的補充方面，大學生在課堂學習時，對課堂教學存在的疑惑，可以通過自適應學習平臺來解決。自適應學習平臺大學生心理可滿足需求，它通過大數據分析，了解學生的學習興趣，掌握大學生的學習方式，根據這些特征進行推送，讓大學生對學習內容充滿興趣。在學習過程中，自適應學習平臺還可以對學生的學習成果進行檢測，及時發現學生存在的不足，使學生可以及時得到糾正。自適應學習平臺通過分析、推送、檢測、糾正、肯定等學習流程，逐步引導學生走向深度學習，讓學生養成分析問題、歸納問題的習慣，也促進學生對學習內容、學習過程進行反思［3］。

加深對深度學習的理解，實現反思能力的培養，是學生參與深度學習的目標，也是自適應學習的目標，網絡大數據引導下的自適應學習是培養大學生深度學習的主要渠道。

三、自適應學習模式在大學生教學中的優勢

自適應學習模式是網絡帶來的學習方式，它的主要優勢表現在以下方面：

（一）使學生學習更有針對性

大學傳統的教學方式，是同一課堂的所有學生按照統一的方式來接受教育，這種模式并不適合所有的學生，因為同一課堂的學生資質各有不同，不同的知識基礎、不同的接受能力和理解能力，使他們面對統一的授課方式時，產生的效果不一樣。理解能力強的學生能很快掌握，但理解能力弱一些的并沒有完全明白授課內容，基礎知識差的，很可能有些知識點沒掌握，無法將授課內容和自己的知識累積進行銜接。

自適應學習平臺可以根據學生的不同特點，來為學生進行“量身定做”，平臺根據大數據分析掌握學生的學習進度，根據學生的實際情況推出相應的學習資料，同時給出相應的學習指導策略，當學生對提供的資料難以掌握時，平臺又會根據學生的現狀進行策略調整，幫助學生更快地掌握知識，使學生學習更加具有針對性，這些特點有效解決了課堂教學存在的問題［4］。

（二）豐富大學生的教育內容

自適應學習平臺是網絡大數據根據學生特點，包括認知范圍、認知能力、學生的學習偏差，來針對性推薦學習內容。學生可以利用網絡資源學習適合自己能力、興趣的內容，可以通過網絡接受更多的知識，豐富學習內容。

在自適應學習過程中，學生的自主學習能力和交流能力都能得到有效提升。此外，自適應學習平臺不僅可以豐富教學內容，還能培養學生的個性和道德觀。

（三）改善大學生的學習體驗

大學生處在易接受新觀念、新技術的年齡段，對網絡產品的運用十分熟練。傳統的教學方法刻板、枯燥，難以滿足大學生的個性化需求、使大學生感受到學習的樂趣，也不利于因材施教。自適應教學模式的出現，運用了網絡大數據的優勢，提升了學習興趣、改善了學習體驗，利用大數據技術發掘了學生的興趣點和薄弱點，針對性地提供了教學內容和教學方法，還帶有隨學隨檢功能，大學生在學習之后，可以通過平臺檢測發現自己的不足，立即進行改善，接受新的內容。在這個過程中，學生可以看到自己的成績和進步，對自己的學習任務一目了然，這滿足了學生的成就感，提高了他們的自信心。這種快捷又有針對性的學習方式，打破了傳統教學方式的束縛，改善了大學生的學習體驗，和他們個性化心理相契合。

（四）為未來大學生教育指明方向

大學生自適應學習方式，以及自適應學習平臺的構建，其優勢在于可以滿足大學生多元化學習目標。它滿足了大學生利用新科技進行學習的求新心理，提升了學生的學習興趣，滿足了大學教育“因材施教”的教學目標，改善了大學生的學習體驗；還可以根據學生的測試成績來更新學習內容和目標，幫助學生彌補學習內容的空白以及學習能力的不足，構建更加完善的知識體系。自適應學習平臺的構建，不僅滿足了學生求學的需要，更滿足了教師教學的需要。教師在教學中，面對一個班級不同知識基礎、不同能力的學生，無法憑一己之力滿足所有學生的需求，自適應學習平臺可以彌補教師教學中的不足［5］。盡管目前自適應學習平臺還存在著種種不足，但隨著科技的發展，將會越來越完善，為大學生學習提供更加完善的服務，為未來大學生教育指明方向，也可以滲透其他教育類型，例如實現中小學線上教育。

四、大學生自適應學習平臺的構建策略

構建大學生自適應學習平臺，需要先了解學生個性，然后在技術方面進行革新，力求做到個性化，達到因材施教的目標。

（一）自適應學習平臺的準備

自適應學習平臺的構建離不開大數據，在大數據背景下，學生的個性化信息可以被有效量化和收集，個性化信息包括學生的學習習慣、學習進度、學習狀況等。通過數據收集進行分析和挖掘，來判斷學生的學習需求，以便給大學生提供更加精確合理的個性化教育。

學生的個性化信息收集是自適應學習平臺構建的前期準備階段，教師要為每個學生建立個人檔案，要對學生有全面而充分的認知，包括學生的家庭背景、成長經歷、個人興趣與特長、性格特征；其次要對學生的智力、學業成就方面的數據進行收集，以及學生的行為習慣、情感數據也要收集。

在全面了解學生的個性化信息之后，就要對學生的學習行為進行收集。學習行為包括學生的真實學習水平、學習進度、學習狀況以及學習積極性。尤其要重視對學生在課程學習中對重點和難點的掌握情況，是處于基本理解、還是完全掌握，或者能夠舉一反三、靈活運用的階段。通過大數據的分析，可以幫助教師發現教學中存在的問題，便于調整教學計劃，改善教學方式，遏制學生不良的學習習慣。

（二）自適應學習平臺構建的技術內容

構建自適應學習平臺所需要的技術，包括教育數據和分析兩個基礎技術，還需要概率統計理論，需通過概率理論來對收集到的數據進行數據分析。除了概率理論，還需要教育學、心理學、信息技術，以及數學等學科知識來共同完成，因此創建自適應學習平臺需要在融合各科知識的基礎上進行創新，才能保證學習平臺的科學性和人性化。

（三）評價體系和服務指導體系的構建

自適應學習平臺的構建不僅要有豐富的學習內容，還需要有完善的評價體系。通過對學生掌握的知識進行考核，做出正確評價，讓學生了解自己在學習過程中存在的不足，以便進一步改正。

除了評價體系之外，還需要建立服務指導體系。服務體系主要是針對學生在自主學習過程中，遇到疑惑來進行解答；指導體系則是在解惑基礎上給予學生指導，讓學生在學習中少走彎路。評價、服務和指導體系的構建，是完善自適應學習平臺的重要舉措，可以幫助學生建立更加豐富翔實的知識體系。

大數據分析和自適應學習平臺，在目前環境下還屬于新事物，正處在探索階段，需要高校不斷優化才能形成完整的體系，因此各高校應該抓住這個歷史機遇，結合教學要求和教學經驗，利用大數據積極研發創建自適應學習平臺。

五、自適應學習平臺在高校教學中的運用

自適應學習平臺在大學生教學中主要是輔助學生學習，為促進學生在接受課堂教學之后實現深度學習而配備。由于大數據屬于新科技，正處在推廣運用中，因此大學生在使用自適應學習平臺時，會經歷從簡單到復雜的過程，這個過程可以分為兩個步驟：

（一）從常見入門課程開始

大學生的自適應學習需要從常見課程入手，例如大學語文、大學代數、英語等課程。由于大學同一個班級的學生來自不同地區，他們曾經接受的教學方式各不相同，基礎知識也千差萬別。在接受大學教學內容時，部分學生可能不適應課堂教學，這就需要通過自適應學習平臺來進行補充。由于入門課程都是在學生已經掌握基礎知識之后所開設的課程，難度不大，學生可以通過入門課程的學習來熟悉自適應學習平臺。

（二）以學生信息收集的大數據模式為主

自適應學習平臺主要是通過網絡，利用交互式學習來形成系統，在學習中收集學生的學習信息，利用大數據分析，來了解學生的學習特點，為學生提供針對性服務。因此大學生在入校后進行自適應學習，要以利用信息收集為主的大數據模式來學習，以便系統掌握自己的學習特點，為以后的因材施教打基礎。

在這個過程中，教師要通過大數據分析來掌握學生的學習信息，方便更加全面地了解學生，為改善教學工作做準備。

六、結語

自適應學習平臺的構建和運用，都是為學生的深度學習打基礎，因此在構建自適應學習平臺，要以促進學生深度學習為目標，不斷完善和改進，利用自適應學習平臺，來培養學生良好的學習習慣、精益求精的學習態度以及分析能力、創新能力。

參考文獻：

［1］ 張詩雅. 深度學習中的價值觀培養：理念、模式與實踐［J］. 課程·教材·教法，2017，37（02）：67-73

［2］ 段劉琳. 自適應學習技術在高等教育領域的應用研究趨勢［J］. 信息與電腦（理論版），2020，32（19）：240-242.

［3］ 石琦，楊月梅. 自適應學習在高等數學教學中的應用探究［J］. 金融理論與教學，2020（03）：103-105.

［4］ 郭淑華. 基于大數據技術的個性化自適應學習平臺研究［J］. 無線互聯科技，2020，17（09）：63-66.

［5］ 徐海霞. 高校大學生自適應學習平臺的構建策略［J］. 教育理論與實踐，2019，39（09）：55-56.

（薦稿人：趙侃，南京師范大學地理科學學院副教授）

（責任編輯：羅欣）