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基于自適應(yīng)濾波的磁梯度數(shù)據(jù)三維相關(guān)成像

2023-09-02 11:26:30黃雙龍孫赫軒張順雨
數(shù)字海洋與水下攻防 2023年4期
關(guān)鍵詞:深度模型

黃雙龍,邱 景,*,孫赫軒,張順雨,蘭 天

(1.重慶大學(xué) 光電工程學(xué)院,重慶 400044;2.光電技術(shù)及系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400044)

0 引言

當(dāng)前水下成像技術(shù)主要是利用光學(xué)或聲學(xué)等手段在水下獲取目標(biāo)或環(huán)境的圖像信息。水下光學(xué)成像可以提供高分辨率、符合人眼視覺特征的圖像,但受限于能見度,特別是在渾濁的水體中,光學(xué)成像的有效距離很短,難以實(shí)現(xiàn)大范圍的海底探測。聲波在水中的衰減遠(yuǎn)比電磁波小,可以實(shí)現(xiàn)超遠(yuǎn)距離的水下探測和通信。但聲波的波長與頻率成反比,高頻聲波具有較高的分辨率,而衰減較快,低頻聲波具有較遠(yuǎn)的傳播距離,而分辨率較低,難以同時滿足高分辨率和遠(yuǎn)距離的要求。由于水下目標(biāo)(管道、線纜、沉船等)大多數(shù)帶有磁性,而磁異常信號具有不易受海水、泥沙等介質(zhì)影響的優(yōu)點(diǎn),適合用于掩埋物的探測,因此磁學(xué)成像技術(shù)被越來越多地應(yīng)用于探測水下目標(biāo)[1-3]。

磁學(xué)成像技術(shù)主要分為磁化率成像法和相關(guān)成像法。磁化率成像法可以根據(jù)磁場數(shù)據(jù)來推斷水下磁性體的位置、形狀、大小和磁化強(qiáng)度等大量信息,有利于識別水下目標(biāo)的類型。但是在缺乏先驗(yàn)信息的條件下,磁化率成像算法計(jì)算速度慢,可能陷入局部最優(yōu)解或收斂困難[4-6]。而相關(guān)成像技術(shù)則是計(jì)算實(shí)測磁異常與地下各點(diǎn)產(chǎn)生的磁異常的歸一化互相關(guān)系數(shù),并用相關(guān)系數(shù)的極大值位置估計(jì)磁性體的中心位置,過程簡單、穩(wěn)定、易于實(shí)現(xiàn)[7]。因此相關(guān)成像技術(shù)可以作為磁化率成像的前置步驟,提供磁性體的位置先驗(yàn)信息,改善磁化率成像效果。

MAURIELLO等首次將相關(guān)成像法用于磁性目標(biāo)的定位,通過應(yīng)用Schwarz不等式,導(dǎo)出了用于成像磁異常源分布的發(fā)生概率函數(shù)[8]。由于完全忽略先驗(yàn)信息,相關(guān)成像方法的縱向分辨率較差,除了簡單和孤立的磁性體外,它無法區(qū)分分布在復(fù)雜或緊密間隔情況下的磁性體,因此對于不同深度的多磁性目標(biāo),相關(guān)成像的效果不佳[4,9]。目前已經(jīng)有許多研究對相關(guān)成像進(jìn)行了改善,GUO等提出了一種新的磁場總異常垂直梯度相關(guān)成像方法,證明了垂直梯度數(shù)據(jù)的三維相關(guān)成像比單獨(dú)使用磁場總異常的分辨率更高[10]。馬國慶等改進(jìn)了相關(guān)成像技術(shù),減小了磁性體的實(shí)際形狀與通常使用的球體形狀差別較大時所產(chǎn)生的計(jì)算誤差,但難以對疊加場進(jìn)行處理[11]。李金鵬等人提出了基于磁梯度張量的地下小目標(biāo)相關(guān)成像方法,通過迭代計(jì)算將概率密度分布轉(zhuǎn)化為實(shí)際的物性參數(shù)分布[12]。SUN等從相關(guān)成像結(jié)果中提取空間變化,然后將其轉(zhuǎn)換為空間加權(quán)函數(shù)添加到模型目標(biāo)函數(shù)中,獲得了具有更高可靠性的結(jié)果[13]。MA等利用磁異常數(shù)據(jù)的局部波數(shù)和假設(shè)源生成的合成數(shù)據(jù)的局部波數(shù)的相關(guān)系數(shù)來計(jì)算磁源的深度[14]。馬國慶等接著提出了重磁不同階梯度比值相關(guān)成像法,該方法可以準(zhǔn)確計(jì)算出磁性體的中心位置,且在二階及以上導(dǎo)數(shù)計(jì)算時采用Laplace方程來完成,具有良好的抗噪性[15]。林濤等在均值濾波和插值切割分離的位場異常上,使用相關(guān)成像法對穩(wěn)定向下延拓得到不同深度層上重力及梯度異常進(jìn)行處理,提高了縱、橫向成像分辨率[16]。丁亞洲推導(dǎo)出了不同階次解析信號垂向?qū)?shù)的相關(guān)成像法,也有效提高了相關(guān)成像的分辨率[17]。總之,相關(guān)成像技術(shù)作為一種相對新型的快速自動解釋方法,這些年來許多研究都在不斷改善其成像效果、逐漸提高成像分辨率。

為了進(jìn)一步提升對不同深度的多磁性目標(biāo)的相關(guān)成像效果,本文使用快速傅里葉變換對測量平面的磁梯度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,根據(jù)不同深度磁性體的磁梯度數(shù)據(jù)頻譜特性進(jìn)行自適應(yīng)濾波,將濾波后的數(shù)據(jù)用于成像,有助于提升成像結(jié)果的分辨率,進(jìn)一步發(fā)揮磁學(xué)成像技術(shù)在探測水下目標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用。

1 磁梯度數(shù)據(jù)三維相關(guān)成像法

磁梯度張量G是磁感應(yīng)強(qiáng)度B的3個分量各自的空間變化率。在三維直角坐標(biāo)系下分別對磁感應(yīng)強(qiáng)度B的3個分量沿X、Y、Z這3個方向求導(dǎo),就能得到磁梯度張量G,其表達(dá)式為

式中:Bx、By,、Bz為磁感應(yīng)強(qiáng)度B在X、Y、Z這3個方向上的分量;Bij(i,j=x,y,z)為磁梯度張量的各個分量。

由于地磁場通常可以看作無源靜磁場,所以磁感應(yīng)強(qiáng)度B的散度以及旋度都為0,表達(dá)式為

因此,磁梯度張量的各個分量之間并非相互獨(dú)立,而是滿足

根據(jù)式(3)可以得到,磁梯度張量雖然有9個分量,但其中僅有5個是獨(dú)立分量,而且其構(gòu)成的磁梯度張量矩陣是一個對稱矩陣。

與傳統(tǒng)的磁總場異常相比,磁梯度張量能提供更加豐富的異常信息,能更好地反映水下磁性體的細(xì)節(jié)特征[18]。此外,使用磁梯度張量的每個分量進(jìn)行相關(guān)成像的效果也不盡相同,通常Bzz分量在深度方向上具有最好的成像效果[19]。由于相關(guān)成像具有橫向分辨率較高、縱向分辨率差的特點(diǎn)[20],本文采用Bzz分量進(jìn)行相關(guān)成像。

磁梯度數(shù)據(jù)三維相關(guān)成像法的基本流程:1)將待成像的空間劃分成M個均勻的三維網(wǎng)格;2)計(jì)算每一個網(wǎng)格可能存在的磁性體在觀測平面引起的磁梯度數(shù)據(jù);3)計(jì)算實(shí)測數(shù)據(jù)與計(jì)算數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù);4)將相關(guān)系數(shù)可視化,獲得空間中磁性體的概率分布。

如圖1所示,在笛卡爾坐標(biāo)系中,取平面z=0為觀測平面。假設(shè)在觀測平面上某一點(diǎn)(xi,yi,zi)測得的磁梯度張量為Bzz(xi,yi,zi)。觀測平面下的一點(diǎn)(ξ,η,ζ)存在一個小的長方體形的磁性體q,把它近似成一個磁偶極子,計(jì)算出它在點(diǎn)(xi,yi,zi)產(chǎn)生的磁異常為Bzz,q(xi,yi,zi)。

圖1 相關(guān)成像原理示意圖Fig.1 Schematic diagram of correlation imaging method

定義觀測平面內(nèi)測得的磁異常Bzz(xi,yi,zi)與磁性長方體q在觀測平面上產(chǎn)生的磁異常Bzz,q(xi,yi,zi)的皮氏(Pearson)互相關(guān)系數(shù)為

式中,N為測量點(diǎn)總數(shù)。

根據(jù)柯西不等式,可知Cq的取值范圍是[–1,1]。Cq表征了實(shí)測磁異常與磁性體q產(chǎn)生的磁異常的相關(guān)性,即實(shí)測磁異常有多大的可能性是由磁性體q產(chǎn)生的。Cq越接近于1,則該位置越有可能存在一個磁化率大的磁性體;Cq越接近于–1,則該位置越有可能不存在磁性體。

2 磁梯度數(shù)據(jù)的自適應(yīng)濾波

在二維測量平面上得到的磁梯度數(shù)據(jù)可以等效為一張二維圖像,通過快速傅里葉變換就能得到磁梯度數(shù)據(jù)的頻譜。

尺寸為M×N的函數(shù)f(x,y)的DFT為

式中,u和v為頻率變量。u=0,1,2,…,M–1;v=0,1,2,…,N–1。

給出F(u,v),可通過反DFT得到

式中,x和y為測量點(diǎn)的橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)。

圖2展示了不同深度的磁性體的磁梯度數(shù)據(jù)及幅度譜。在測量平面下方,淺層的小型磁性體引起的異常范圍小、變化快,對應(yīng)頻率域的高頻成分。深層較大的磁性體引起的異常范圍大、變化平緩,對應(yīng)頻率域的低頻成分。

圖2 不同深度的磁性體的磁梯度數(shù)據(jù)及幅度譜Fig.2 Magnetic gradient data and amplitude spectra of magnetic bodies at different depths

在磁梯度數(shù)據(jù)的相關(guān)成像過程中,如果成像空間中存在不同深度的多個磁性體,磁性體的磁場相互疊加,會導(dǎo)致成像結(jié)果的縱向分辨率嚴(yán)重降低,無法準(zhǔn)確估計(jì)磁性體的深度。但是由于不同深度磁性體的磁梯度數(shù)據(jù)在頻率域具有明顯的差異,因此可以利用頻率域?yàn)V波來分離不同深度的磁異常。

本文提出一種磁梯度數(shù)據(jù)的自適應(yīng)濾波方法,以改善相關(guān)成像的分辨率。具體步驟是:

1)測量磁性體的磁梯度張量數(shù)據(jù)Bzz(xi,yi);

2)將測量平面以下的空間均勻剖分成M個網(wǎng)格單元;

3)用解析法計(jì)算第n個網(wǎng)格單元的磁梯度數(shù)據(jù)Bzz,q(xi,yi),并用快速傅里葉變換得到其頻譜Szz,q(ui,vi);

4)將頻譜Szz,q(ui,vi)的每一個頻率分量按照幅度進(jìn)行排序,保留幅度大小前50%的分量,標(biāo)記其余分量并置0,然后用逆傅里葉變換得到濾波后的磁梯度數(shù)據(jù)B’zz,q(xi,yi);

5)濾除觀測數(shù)據(jù)Bzz(xi,yi)中被步驟4標(biāo)記的頻率分量,得到濾波后的觀測數(shù)據(jù)B’zz(xi,yi);

6)計(jì)算B’zz,q(xi,yi)與B’zz(xi,yi)的相關(guān)系數(shù);

7)重復(fù)步驟3–6依次計(jì)算M個網(wǎng)格單元的相關(guān)系數(shù),得到三維相關(guān)成像結(jié)果。

該方法的特點(diǎn)是依據(jù)每一個網(wǎng)格單元的磁梯度數(shù)據(jù)頻譜來確定要保留測量數(shù)據(jù)中的哪些頻率成分,而不是采用固定的頻率閾值進(jìn)行濾波。深處的磁性體產(chǎn)生的磁梯度張量低頻成分居多,就濾除觀測數(shù)據(jù)中的高頻成分,反之則濾除觀測數(shù)據(jù)中的低頻成分,然后再計(jì)算兩者的相關(guān)系數(shù)。

3 仿真模型實(shí)驗(yàn)

本文設(shè)定反演空間的水平邊界范圍為–2.5~2.5 m,垂直邊界范圍為0~2.4 m。然后把反演空間劃分成立方體網(wǎng)格單元,每個立方體的大小都為0.05 m×0.05 m×0.05 m,共計(jì)480 000個網(wǎng)格單元。為確保數(shù)據(jù)能被完整觀測,觀測平面的范圍應(yīng)大于反演空間的水平邊界范圍。設(shè)定觀測平面的范圍為–4~4 m,均勻分布21×21個觀測點(diǎn),觀測點(diǎn)間距為0.4 m。

為了驗(yàn)證所提出的三維相關(guān)成像方法的有效性,在反演空間中設(shè)置了4個長方體模型來模擬水下磁性目標(biāo)。各個模型的參數(shù)設(shè)置如表1所示,模型的三維視圖如圖3所示。

表1 模型參數(shù)設(shè)置Table 1 Model parameter settings

圖3 模型的三維視圖Fig.3 3D view of model

以解析方法在觀測平面上進(jìn)行正演,在高度為Z=0所計(jì)算的磁梯度張量分量理論值如圖4(a)所示。考慮到實(shí)際測量環(huán)境中有噪聲的影響,在理論數(shù)據(jù)中加入2%的高斯白噪聲模擬含有磁測噪聲的信號,含噪聲信號如圖4(b)。

圖4 模型的磁梯度數(shù)據(jù)Fig.4 Magnetic gradient data of model

用快速傅里葉變換計(jì)算磁梯度數(shù)據(jù)的頻譜,結(jié)果如圖5所示。

圖5 磁梯度數(shù)據(jù)的幅度譜Fig.5 Amplitude spectrum of magnetic gradient data

采用第2章提出的自適應(yīng)濾波方法對圖4(b)所示的含噪聲信號進(jìn)行相關(guān)成像,圖6顯示了成像結(jié)果。其中:圖6(a)與6(b)為Y=1.6 m處的剖面圖,圖6(c)與6(d)為X=1.4 m處的剖面圖,圖6(a)與6(c)為采用了所提濾波方法的結(jié)果,圖6(b)與6(d)為未采用濾波處理的結(jié)果。圖中黑色方框代表實(shí)際模型的位置,白色十字符號代表相關(guān)系數(shù)的極大值位置。可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)過濾波處理后,相關(guān)系數(shù)的極大值位置與模型的中心位置基本重合,只有圖6(c)中模型3在Z方向有0.05 m誤差;無濾波處理的成像結(jié)果中,如圖6(b),模型2在X和Z方向均有0.05 m誤差;圖6(d)中,模型3在Z方向均誤差0.1 m。

圖6 相關(guān)成像結(jié)果Fig.6 The correlation imaging results

由于實(shí)際應(yīng)用中需要通過相關(guān)系數(shù)的極大值位置估計(jì)磁性體中心的位置。用上述2種方法估計(jì)出4個模型的中心位置如表2所示。

表2 根據(jù)成像結(jié)果估計(jì)的模型中心位置Table 2 Estimated center position of model based on imaging results

由于相關(guān)成像方法需要將未知空間離散化為有限個網(wǎng)格,因此當(dāng)估計(jì)的模型中心位置與實(shí)際位置一致時,并不代表誤差為0。如表2中的模型1,估計(jì)的中心位置是(–1.6,–1.6,1.1),表明模型中心位于以(–1.6,–1.6,1.1)為中心,邊長為0.05 m的一個正方體網(wǎng)格內(nèi),誤差區(qū)間為0~0.025 m。表2中各個模型的中心位置誤差范圍表明,提出的濾波方法對誤差有明顯改善,最多減小了1–0.25/1.06≈76%的誤差。

為了驗(yàn)證低信噪比下所提濾波方法的效果,在理論信號中加入10%的高斯噪聲(如圖7所示)。由于每次實(shí)驗(yàn)的高斯噪聲是隨機(jī)產(chǎn)生的,且10%的高斯噪聲隨機(jī)性已經(jīng)很大,分別在有無濾波處理的條件下進(jìn)行了5次實(shí)驗(yàn),計(jì)算出磁性體位置誤差的平均值如表3所示。

表3 低信噪比下模型位置誤差Table 3 Model position errors under low SNR

圖7 含10%噪聲的磁梯度數(shù)據(jù)Fig.7 Magnetic gradient data with 10% noise

根據(jù)表3,濾波處理后模型1和4的位置誤差明顯小于無濾波處理的結(jié)果,而模型2和3的誤差沒有太大變化。原因可能是相關(guān)成像算法將磁性體等效為了球形的磁偶極子,模型2和3為長方體,用磁偶極子近似會有較大誤差,而模型1和4為正方體,更接近球形的磁偶極子。說明在低信噪比的情形下,濾波處理后對近似球形的模型定位結(jié)果更準(zhǔn)確。

在表1的基礎(chǔ)上將4個模型的深度增加0.6 m,并與圖4(b)所示信號一樣添加2%的高斯噪聲,對含噪聲信號進(jìn)行相關(guān)成像以估計(jì)模型的中心位置,結(jié)果如表4所示。由于在成像結(jié)果X、Y、Z方向上均出現(xiàn)較多誤差,因此計(jì)算出3個方向上的誤差對結(jié)果進(jìn)行評估。需要注意的是,表4中的模型在某一方向上的誤差值為0也不代表沒有誤差,而是理解成與表2一樣的誤差區(qū)間。

表4 模型加深后根據(jù)成像結(jié)果估計(jì)的模型中心位置Table 4 Center position of model estimated based on imaging results after deepening model

當(dāng)磁性體所處位置加深后,2種方法得到的結(jié)果均向上偏移,在Z方向上誤差較大,最高分別達(dá)到0.3 m和0.55 m,在水平方向上也都出現(xiàn)了0.05~0.1 m的誤差。說明在磁性體深度較深的情況下,本文所提濾波方法對成像效果的提升已不明顯,但相對未采用濾波處理的成像結(jié)果來說還是更接近真實(shí)情況。

4 結(jié)束語

針對磁梯度數(shù)據(jù)的相關(guān)成像方法縱向分辨率不足的問題,提出了一種自適應(yīng)濾波方法,根據(jù)不同深度磁性體的磁梯度數(shù)據(jù)頻譜差異使用不同的濾波閾值。仿真模型實(shí)驗(yàn)表明,在平均深度1.1 m時,濾波處理后的成像結(jié)果能較為準(zhǔn)確反映磁性體的中心位置,有效減小了磁性體的定位誤差,最多可以減小76%;在平均深度1.7 m時,深度方向上最大誤差0.3 m,約為無濾波處理結(jié)果的54%;而且在低信噪比下,濾波方法還能減小近似球形的模型的定位誤差。總體而言,自適應(yīng)濾波可以提升相關(guān)成像法準(zhǔn)確定位磁性體的能力。

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