基于SD模型的大學生返鄉就業仿真研究
——以浙江省為例

周曉光

(浙江農林大學,浙江杭州 311300)

當前,我國鄉村振興已經進入全面化發展新階段。2022年中央一號文件強調,人才是鄉村全面振興的關鍵和基石,要進一步吸引各方面人才到農村就業創業,推動農業農村現代化建設水平高質量發展。然而,由于我國工業化的快速推進,農村大量青壯年勞動力流向城市,鄉村人才處于長期流失的狀態,農村人口“老齡化”、村莊結構“空心化”、村民素質“低質化”等現象在我國普遍存在,嚴重制約和困擾著鄉村全面振興工作開展。值得關注的是,高校作為人力資本存量巨大的優質載體,每年有數以千萬計的青年就業人員涌入勞動力市場,同時,隨著大城市就業壓力以及生活成本的增加,越來越多的高校畢業生產生了返鄉就業的意愿。為此,進一步創造條件,科學安排、合理引導高素質大學生返鄉就業,或將成為解決鄉村人才短缺問題的有效手段。

1 文獻綜述

大學生返鄉就業本質上屬于人口遷移范疇,在學術界,關于人口遷移的研究最早可以追溯至Sjaastad等[1]在1962年的文獻,該研究從成本與收益的視角出發,提出經濟移民模型(Economic migration models),其認為若遷移利益超過遷移成本,個體將有更大意愿或動機做出遷離現在位置的決定。目前,關于大學生返鄉遷移的研究主要有如下層面。

1.1 基于經濟動力的返鄉遷移研究初步的文獻僅考慮單一經濟因素誘發的遷移行為,如Khan等[2]基于地理遷移帶來的感知經濟回報(如工作收入)來確定影響遷移模式和個人地點選擇的動力機制。Vazzana等[3]基于實地調查數據集,分析美國阿巴拉契亞地區受過高等教育的人才流失影響因素,結果顯示,影響青年人員流動的首要原因是自身或配偶面臨的就業機會。除單一經濟指標外,學者對返鄉行為的影響因素進行了拓展研究。Mok等[4]通過對受過高等教育的農村籍學生進行訪談研究,結果顯示,家庭背景和社會資源是干擾人員流動的關鍵因素。Venhorst等[5]研究指出,與就業機會相比,工作匹配度及其匹配質量才是決定人才流動的主要影響因素。進一步地,研究人員認為對大學畢業生初次職業與區域選擇的行為關注較為狹隘,會掩蓋該社會群體遷移模式和過程的多態性,其研究得出,從更長期的時間維度看,福利因素是吸引農村籍人才遷移的重要動力。與之類似,Ponce和De Jong等認為經濟因素的制度化表現(如,福利安排)是影響人員流動的決定性因素,進而提出“福利磁鐵假說”(welfare magnet hypothesis),即福利制度完善的區域能夠吸引大量高素質人才[6-7]。此外,也有部分研究提出經濟因素的斥力效應,如Schriner等[8]基于生命周期理論指出,隨著城市生活成本的增加,畢業生表現出顯著的返鄉趨勢。

1.2 “超越經濟行為”的返鄉遷移研究一是,非經濟因素中的客觀環境。Falck等[9]建立基于方言邊界的“移民流動引力模型”,并通過案例研究得出方言差異對當前的人才流動模式有重大影響。相似的,Buenstorf等[10]認為地緣相似性對返鄉遷移有重要影響,其研究指出,畢業生明顯更有可能搬到一個在居住結構和方言上與他們家鄉相似的地區。Goetzke等[11]更加強調人才返鄉流動主要是由便利設施和環境偏好所誘發的,也可將其稱之為“生活質量”和“美學考慮”。二是,非經濟因素中的主觀意愿。Krabel等[12]發現地區間的流動性隨著出發地和目的地之間地理距離的增加而減少,并稱之為“地點依戀”,即高校畢業生希望與家人、朋友保持親密關系而誘發心理上的“家鄉執念”或“歸屬感”。Gunko等[13]認為返鄉動力與個體特定的社會價值觀和行為模式相對應,并通過問卷調查進行假設驗證,結果表明,社會性認同是畢業生返鄉的主要動力。三是,非經濟因素與經濟因素的混合。Thissen等[14]認為農村青年的返鄉行為受硬結構因素(即工作機會)和軟文化因素(即歸屬感)共同影響。Rodríguez-Pose等[15]承認除“經濟激勵”以外,社會網絡在塑造地點決策中的作用,包括各種社會網絡關系,如伙伴關系、父母關系、家庭關系、朋友關系、商業關系等。Su等[16]認為大學生返鄉就業是多種動力要素的綜合,其中,經濟動力(人口規模、人均GDP等)為主導,非經濟動力(生活設施、生活質量等)較重要,自然生態動力(氣候、溫度等)起促進作用。

1.3 基于數理模型的返鄉遷移實證研究其一,質性模型視角。Haartsen等[17]基于“成-敗”論點的不同組合提出青年人返鄉行為的4種取向,分別是社會取向、家庭取向、功能取向和伙伴取向,并更加意識到,應該從非結構化和非線性相結合的質性維度研究返鄉行為。Rérat[18]認為畢業生的返鄉遷移行為取決于多種要素的綜合作用,繼而將遷移模型概念化為4個邏輯組合,包括功利主義、計算主義、情感性和敏感性。Pedersen等[19]通過將情感變量融入返鄉模型做效度測算,結果表明,受訪青年與農村地區的關系呈現依戀、認同、含蓄等復雜特征,更多的表現為身份認同構建。其二,量化模型構建及優化視角。Crescenzi等[20]在人才遷移模型中賦予非經濟因素更大權重,如社會關系、生活環境、文化習俗等,其主張基于社交網絡、復雜性和遷移“粘性”來理解遷移行為。Du[21]考慮選擇偏差效應,將家庭背景納入人才流動Logistic模型。Buchenrieder等[22]通過建立權重矩陣優化二元Logistic回歸模型,并賦權經濟動機和非經濟動機權重系數量化畢業生返鄉行為。

綜上,關于大學生返鄉就業行為的研究已經取得了較為豐碩的成果,但需要指出的是,返鄉流動作為一項涉及范圍廣、關聯因素多、高階非線性的復雜系統工程,不僅是經濟因素、非經濟因素等若干指標之間的簡單疊加,更多地是要考慮高校系統、農村系統、社會系統、經濟系統以及文化系統等之間多層次、多角度、復雜且深刻的要素交互。為此,筆者以浙江省大學畢業生返鄉就業行為為實證研究對象,基于復雜系統理論,引入融合反饋論、決策論和計算機仿真技術的系統動力學方法研究高校畢業生返鄉就業行為,力求更為系統地剖析各種因素對于大學生返鄉就業行為的影響,以期為政府等相關機構提供科學且可操作的決策參考。

2 模型構建

2.1 理論模型目前,鮮有文獻描述大學生返鄉就業行為的內涵,該研究基于對浙江省大學生返鄉就業的實地調研,并結合研究目的,將其界定為應屆大學畢業生(含專科生、本科生、碩博士研究生)返回戶籍地實現就業的過程,且其戶籍地屬于鄉鎮一級的行政區域,返鄉就業形式主要包括基層公務員、鄉鎮企事業單位職員以及鄉村自主創業人員等。事實上,大學生返鄉就業是一項高階非線性的復雜系統工程,其返鄉決策受到諸多因素的共同影響,既有微觀層面的因素,如個人意愿、工資收入、家庭期望等,也包括宏觀層面的因素,如鄉村就業政策、農村GDP發展水平、農村基礎設施建設、農村企業發展狀況等。為此,該研究通過構建大學生返鄉就業行為理論模型,力求更為直觀地刻畫大學生返鄉就業行為變量和影響因素,如圖1所示。

圖1 大學生返鄉就業行為影響因素理論模型Fig.1 Theoretical model of influencing factors on college students’ return home employment behavior

2.2 因果反饋回路模型為進一步厘清、細化各變量及各影響因素之間的邏輯關系,基于大學生返鄉就業行為影響因素理論模型,構建大學生返鄉就業行為影響因素因果反饋回路模型,如圖2所示。在此基礎上,該研究選取最為核心的6條回路,詳細分析如下。

圖2 大學生返鄉就業行為影響因素因果反饋回路模型Fig.2 Causal feedback loop model of influencing factors on college students’ return home employment behavior

(1)反饋回路1:農村行政管理水平→農村基礎設施建設水平→農村生活滿意度→大學生返鄉意愿→返鄉就業大學生數量→家庭特征及觀念→大學生離鄉意愿→大城市生活壓力→政府支持性返鄉政策→農村行政管理水平。該回路強調隨著農村行政管理水平的提升,農村基礎設施建設情況得到改善,人們在農村生活的滿意度和幸福感增強,與此同時,在家庭觀念、大城市生活壓力、政府支持性政策的共同影響下,大學生形成較為強烈的返鄉就業意愿,返鄉就業大學生數量增加。

(2)反饋回路2:農村對人才需求→高校就業政策→就業服務質量→大學生返鄉意愿→返鄉就業大學生數量→農村經濟發展水平→農村企業數量→農村創新創業氛圍→農村對人才需求。該回路強調農村對人才的需求會驅動高校調整就業政策,出臺支持大學生返鄉就業的引導性、鼓勵性政策,大學生就業人數的增加將進一步刺激農村經濟發展水平,更多的企業在農村落地,農村的創新創業氛圍得到提升,返鄉就業大學生數量增加。

(3)反饋回路3:農村經濟發展水平→農村企業數量→農村創新創業氛圍→農村對人才需求→大學生返鄉意愿→返鄉就業大學生數量→農村經濟發展水平。該回路強調隨著農村經濟發展水平的提升,農村企業數量逐漸增加,進而形成較為濃厚的創新創業氛圍,農村對各類人才的需求增加,驅動大學生返鄉就業意愿提升,返鄉就業的大學生數量增加。

(4)反饋回路4:高校就業政策→就業服務質量→大學生返鄉意愿→返鄉就業大學生數量→農村經濟發展水平→農村企業數量→農村創新創業氛圍→高校就業政策。該回路表示隨著農村經濟發展水平的提升,大學生的就業方向逐漸調整,高校更多地出臺支持大學生返鄉就業的服務性、支持性、引導性政策,返鄉大學生將獲得更高質量的就業服務,大學生的返鄉意愿增強,返鄉就業的大學生數量增加。

(5)反饋回路5:農村基礎設施建設水平→高校就業政策→就業服務質量→大學生返鄉意愿→返鄉就業大學生數量→家庭特征及觀念→大學生離鄉意愿→大城市生活壓力→政府支持性返鄉政策→農村行政管理水平→農村基礎設施建設水平。該回路主要強調農村基礎設施建設水平提升、農村行政管理水平提升對于高校調整就業政策的正向驅動作用,與之形成鮮明對比的是逐漸上升的大城市生活壓力,在此情景下,大學生返鄉意愿提升,返鄉就業大學生增加。

(6)反饋回路6:政府支持性返鄉政策→大學生返鄉意愿→返鄉就業大學生數量→家庭特征及觀念→大學生離鄉意愿→大城市生活壓力→政府支持性返鄉政策。該回路主要表示隨著政府對大學生返鄉就業的支持,越來越多的返鄉利好政策開始頒布、執行,同時在家庭因素的影響下,很多大學生的返鄉意愿進一步強烈,與此同時,大城市與日俱增的高生活成本,導致大學生離鄉就業的想法開始轉變。

2.3 系統動力學模型該研究在大學生返鄉就業行為影響因素理論模型和大學生返鄉就業行為影響因素因果反饋回路模型的基礎上,進一步凝練出影響大學生返鄉就業行為的核心變量,以此實現對現實系統的描述、模擬和抽象。該研究根據系統動力學的建模規定,將所有涉及的變量按照流位變量、流率變量以及其他輔助變量的分類方法進行梳理,如表1所示。在此基礎上,構建大學生返鄉就業行為系統動力學模型,如圖3所示。

表1 大學生返鄉就業行為系統動力學模型關鍵變量

圖3 大學生返鄉就業行為系統動力學模型Fig.3 System dynamics model of college students’ return home employment behavior

(1)返鄉就業大學生總量=INTEG(返鄉就業人數-離鄉大學生人數,29 206),單位:人。

(2)農村GDP總量=INTEG(農村GDP增加值,1 771.36),單位:億元。

(3)農村基礎設施建設投入=INTEG(基礎設施投入增加值,339.18+30×政府支持性政策因子),單位:億元。

(4)農村教育文化投入=INTEG(教育經費增加值,280),單位:億元。

(5)普通高等學校畢業人數=with Lookup(Time,Lookup{[(2015,280 000)-(2030,380 000)],(2015,281 098),(2016,295 960),(2017,300 392),(2018,306 352),(2019,309 794),(2020,314 028),(2023,327 018),(2026,343 887),(2028,352 503),(2029,358 112),(2030,362 136)}),單位:人。

(6)高校引導性政策=DELAY3I[(農村企業數量/6 000+政府支持性政策因子),2,0.2]。

(7)農村生活滿意度=DELAY3I(6×農村醫療發展水平+4×農村行政管理水平,3,0.3)/4。

(8)農村創新創業氛圍=[DELAY3(農村企業數量,4)]/2 000。

基于語篇銜接分析的定語從句教學主要是引導學生在認識到一般性代詞和副詞的照應手段的基礎上，把握關系代詞和關系副詞對先行詞的照應及其連接功能，在理解和認知上進行遷移學習。此種方法避免煩冗規則的死記硬背，更為重要的是培養學生的英語句子意識和語篇銜接意識。此種思路不僅僅可用于定語從句的語法知識教學，對于學生在寫作中正確運用定語從句，增強語篇連貫意識也具有重要意義。

(9)離鄉率=1-(0.6×農村對高素質勞動力的需求+0.5×大城市生活壓力因子)。

(10)返鄉意愿因子=SMOOTH3I[(0.2×農村對高素質勞動力的需求+0.15×農村文化環境因子+0.35×農村生活滿意度+農村經濟發展因子+0.2×農村創新創業氛圍+0.25×大城市生活壓力因子+高校就業服務質量+DELAY1(家庭觀念,延遲時間T1)]/6.524 55,3,0.104 3)。

3 仿真模擬

3.1 模型有效性檢驗

3.1.1模型結構評估。選取教育學、心理學、管理學的20位專家學者以及熟悉農業農村工作的10位村干部對“大學生返鄉就業行為系統動力學模型”中的變量之間的因果關系進行審查、評估、確認,專家意見顯示,模型中各個變量之間的因果關系與實際情況基本相符,大學生返鄉就業行為的意愿或動力機制測算方法基本與實際情況基本吻合。可以認為,該模型具備較強的結構效度。

3.1.2模型參數評估。通過計算“農村企業數量”變量的擬合優度R2,驗證模型參數設定的有效性。值越靠近1,說明模型各方程的擬合程度越高;反之,各方程的擬合程度越低。結果顯示,“農村企業數量”變量的擬合優度R2為0.921,即擬合符合程度為92.1%。參考學者王其藩[23]對系統動力學方程擬合程度的要求,可以認為該模型的參數設定有效。

3.2 模型仿真結果

3.2.1基礎情境模擬。基礎情境是指在不受外界干擾的情況下,僅隨著時間的推移,模型中相關變量的發展趨勢。基于2015—2020年的真實數據,預測在基礎情境下,浙江省大學畢業生未來10年的返鄉就業相關情況。仿真結果如表2以及圖4(a)～(f)所示。

表2 浙江省大學畢業生未來10年返鄉就業相關變量預測

圖4 基礎情境下系統動力學模型中相關變量的發展趨勢研究Fig.4 Research on the development trends of related variables in system dynamics models under basic scenarios

圖4(a)結果顯示,2015—2030年,浙江省農村企業數量表現出較為快速的增長趨勢,15年間,共增加企業3 655家,年均增長率達到20.31%。

圖4(b)結果顯示,農村企業數量與農村居民人均可支配收入表現出顯著的正相關關系,農村企業數量的增長刺激農村居民人均可支配收入的增加,保守估計,到2030年,浙江省農村居民人均可支配收入將達到8.8萬元。

圖4(c)大城市生活壓力因子的走勢顯示,2016年底中央經濟工作會議首次提出的“房住不炒”政策在一定程度上遏制了大城市高房價的無序增長態勢,因此在2018—2025年,浙江省大城市的生活壓力因子數值低于0.15的水平,但在2025年以后,大城市生活壓力因子數值大幅度增長,這主要是源于大城市“虹吸效應”所引發的人口快速大量集聚。

圖4(d)大學生離鄉意愿的變化趨勢顯示,越來越多農村大學生的職業規劃(主要指求職區域意向)發生了轉變,從開始的“脫離”農村“融入”城市,轉向為后續的選擇留在農村發展,到2030年,大學生離鄉意愿數值已經低于0.5的水平,這與2015年接近0.9的高水平形成鮮明對比。

圖4(e)結果顯示,農村居民生活滿意度與農村企業數量、農村居民人均可支配收入、大城市生活壓力因子呈現出顯著的正相關關系。

圖4(f)的結果顯示,大學生返鄉就業人數從2015年的29 318人,緩慢增長至2025年的38 860人。2025—2030年,大學生返鄉就業人數呈現較為明顯的上升趨勢。到2030年,浙江省大學生返鄉就業人數預計將達到54 815人。

4.2.2變量相關關系模擬。探討“大學生返鄉就業人數”與高校引導性政策、農村創新創業氛圍、農村對高素質勞動力需求、農村行政管理水平、政府支持性政策因子、基礎設施投入增加值6項變量之間的相關關系,仿真結果如圖5(a)～(f)所示。

圖5 系統動力學模型中相關變量的相關關系研究Fig.5 Research on the correlation between relevant variables in the system dynamics model

整體來看,“大學生返鄉就業人數”與上述6項變量均呈現出正相關關系。結合“大學生返鄉就業行為系統動力學模型”分析,可以推斷,不斷增長的農村企業數量以及政府對“三農”工作重視程度的提升,激勵并驅動著高校出臺更多引導大學生返鄉就業的相關政策,與此同時,農村企業數量的增加也形成了更加肥沃的創業土壤,營造了越來越濃厚的創新創業氛圍,大量的就業崗位開始在農村出現,農村對高素質人才的渴求進一步增強。農村行政管理水平得到提升,高績效政府不斷涌現,農村基礎設施建設水平進一步強化。在此背景下,“大學生返鄉就業人數”逐年增長,尤其在進入2025年以后,增長趨勢更為顯著。

4.2.3敏感性模擬。將農村對高素質勞動力需求(a1)、高校引導性政策(a2)、政府支持性政策因子(a3)、農村行政管理水平(a4)、農村創新創業氛圍(a5)以及基礎設施投入增加值(a6)的提升水平作為自變量,令其滿足在[10%,100%]的范圍內平均隨機分布(Random_Uniform),并分別對其進行敏感性分析,以2015—2030年浙江省大學生返鄉就業人數作為因變量,觀察自變量對因變量的影響。在Vensim平臺,敏感性分析結果以帶狀圖形式展示,100%(灰色)、95%(藍色)、75%(綠色)、50%(黃色)分別代表50%、75%、95%、100%的樣本(仿真結果)落到的區域面積。帶寬面積越大,說明該自變量對因變量越敏感;反之,越不敏感。結果如圖6所示。

圖6 大學生返鄉就業人數的敏感性仿真結果Fig.6 Sensitivity simulation results of the number of college students returning to their hometowns for employment

仿真結果表明:農村對高素質勞動力需求(a1)和政府支持性政策因子(a2)所形成的帶寬面積最大,其次是農村創新創業氛圍(a3),再次是高校引導性政策(a4),基礎設施投入增加值(a5)與農村行政管理水平(a6)所形成的帶寬面積最小。因此,在同等條件下,“農村對高素質勞動力需求”等6類自變量對大學生返鄉就業人數有不同的“貢獻度”。

分析得出:其一,農村對高素質勞動力需求的變動對返鄉就業人數最為敏感,在農村發展的實際過程中,農村對高素質勞動力需求變量具有很強的連帶效應,該因素是就業環境變化的最直接信號,也是農村就業空間是否得到拓展的綜合反映;其二,政府支持性政策因子對返鄉就業人數的變化來說,也具有強敏感性,連續、穩健的政策要素供給能夠為農村發展、農業改革提供強大保障,傾斜性、支持性的政府政策對于吸引人才與投資、驅動鄉村全面振興意義重大;其三,農村創新創業氛圍濃度對返鄉就業人數也具有較高的敏感性,更多的農村企業數量、更完善的農村市場環境、更具活力的農村市場主體,均為返鄉人才提供更多的就業機會;其四,與上述3個變量a1、a3、a5相比,高校引導性政策對返鄉就業人數不具有顯著的敏感性,但其也能在一定程度上對大學生返鄉就業起到驅動作用;其五,對吸引大學生返鄉就業來說,農村基礎設施投入增加值、農村行政管理水平2類因素最不敏感,這也從側面說明,進一步推動農業產業化高質量發展、持續性的政策要素供給、建立更多的農村企業、營造更為濃厚的創新創業氛圍,才是驅動大學生返鄉就業最為根本的因素。

4 結論

該研究綜合考慮高校系統、農村系統、社會系統、經濟系統以及文化系統等之間多層次、多角度、復雜且深刻的要素交互關系,建立大學生返鄉就業行為系統動力學模型,對該模型的結構、參數以及變量之間數量關系的評估結果顯示,其具有較高的效度。在此基礎上,以浙江省為例進行了實證研究。得到如下結論:

(1)2015—2030年,浙江省返鄉就業的大學生人數呈現出逐年上升的趨勢,尤其是2025年以后,返鄉就業大學生人數的年均增長率處于更高水平,在這一階段,農村企業數量、農村居民人均可支配收入、農村居民生活滿意度等因素也表現出較好的發展態勢。

(2)離鄉意愿的變化趨勢顯示,從2015—2030年,浙江省農村大學生的求職區域意向逐漸發生了轉變,從開始的“脫離”農村“融入”城市,轉向為后續的選擇留在農村發展,尤其是2025年以后,這一現象更為明顯。

(3)大學生返鄉就業與高校引導性政策、農村創新創業氛圍、農村對高素質勞動力需求、農村行政管理水平、政府支持性政策因子、基礎設施投入增加值6類因素呈現出較為明顯的正相關關系。

(4)盡管高校引導性就業政策等上述6類因素與大學生返鄉就業人數呈現出較為明顯的正相關關系,但通過進一步的敏感性分析結果發現,6類因素對返鄉人數的“貢獻度”有較大差異。具體的,農村對高素質勞動力需求與政府支持性政策因子具有較強的靈敏度,農村行政管理水平和基礎設施投入增加值具有較低的靈敏度。這一結論啟示:相關部門應進一步加強對農村產業轉型升級的關注,結合農村發展實際,出臺鼓勵大學生返鄉就業的兜底性、保障性政策,出臺更多的優惠政策鼓勵技術型、科技型企業或平臺在農村的發展,如瞄準鄉村數字產業,提升鄉村建設的智慧化水平,有效驅動數字技術與農業農村經濟的深度融合,營造良好的農業數字市場交易環境,努力保證電商農業、數字農業、智慧農業等新業態呈現良好發展勢頭。

系統動力學仿真模擬是對復雜現實問題的一種簡單化抽象,雖然本模型綜合考慮了高校系統、農村系統、社會系統、經濟系統以及文化系統等之間多層次、多角度、復雜且深刻的要素交互關系,但大學生返鄉就業行為還涉及一些難以量化的變量,同時,加之數據采集的困難,模型難免存在一些不足之處。未來,需要進一步加強對相關材料的收集,更為精確地刻畫變量之間的數量關系,不斷提升模型的精度和完整度。