西部地區高職學生數據素養現狀調查研究

劉娜　王佳　孫新領

針對西部地區高職學生數據素養教育不足的現狀，以高職學生數據素養的現狀為依據，為高職院校構建科學合理的數據素養培養策略提供參考。基于已有的數據素養指標體系，構建高職學生數據素養評價體系，采用問卷調查的方式調查高職學生的數據知識、技能與實踐方面的情況。高職學生整體數據素養水平較弱，缺乏數據意識，數據技能欠缺，數據應用由于實踐較少，無法在具體的學習過程中以及實驗實訓等生產實踐中加以應用。認為：（1）數據素養教育涉及人員都缺乏數據知識、技能與實踐；（2）數據素養教育的師資與課程雙匱乏；（3）沒有形成完善的數據素養教育管理制度和保障措施，是形成高職學生數據素養現狀的主要原因。

1 引言

隨著數據在各行各業的深入應用，數據已經成為產業升級的核心，數據素養的作用正受到普遍重視。高職學生作為國家制造業發展的未來有生力量，其數據素養的培養必須結合其以后的工作內容和崗位全面考慮。因此，理清高職院校學生數據素養存在的問題，探索高職學生數據素養教育的策略與措施，成為高職教育領域的熱點研究問題之一。

國內關于數據素養的相關研究在2013年左右開始起步，從2018年教育部職成司發布的國家專業教學標準來看，高職對于數據素養教育也逐步開始重視。由于高職院校對數據素養的教育實踐和研究尚處于起步階段，缺乏本土化的教育實踐研究和經驗，基于國內已有的高職學生數據素養教育的研究，構建高職學生數據素養評價指標體系，對高職學生數據素養的現狀和需求進行深入的調研，并在此基礎上提出高職學生數據素養的培養策略和開展相應的數據素養教育是十分迫切而且必要的。

本研究主要目的是在大數據環境下通過對西部地區高職學生數據素養現狀的調查、分析，對西部地區高職學生數據素養的影響因素做出客觀評價，找出西部地區高職學生數據素養教育方面存在的問題，提出培養西部地區高職學生數據素養的培養策略。

2 高職學生數據素養的概念

2.1 數據素養

隨著數據素養的研究越多，其內涵愈發豐富，但對數據素養概念的論述都離不開在“數據”與相關領域或相關學科相結合的基礎上，或者在“數據”與具體工作或者學習的過程相融合的基礎上，探討如何利用數據發揮數據的價值。

數據素養是人們在使用和處理數據時所應具備的素養，主要包括數據意識、數據技能與數據倫理等內容。處在大數據的時代背景下，數據素養不僅影響到人們的生存和發展，而且對高職學生來說，數據素養可以提高他們的認知理念、思維模式，提升他們分析問題和解決問題的能力，所以高職學生數據素養培養的重要性也日益凸顯。

2.2 高職學生數據素養

高職學生主要是在高職院校就讀的三年制學生，高職學生數據素養是高職學生在數據意識、技能和應用方面所具備的素養，這是一個綜合的概念，有多個要素構成。

2.3 高職學生數據素養評價體系

首先，將數據素養的內涵與高職學生這一群體的特性相結合，高職學生除了需要掌握本專業的專業知識和技能之外，還需要具備把數據用于生產實踐的能力，這需要高職學生首先需要具備一定的數據意識，能夠認識到數據能夠解決日常生活和生產實踐中的問題。其次，收集后的數據還需要經過相關分析處理方能應用于真實的生產實踐，所以正確理解、處理、評價及管理數據，到最后利用數據結果指導生產實踐，向他人表達自己的生產經驗，與他人分享由數據得來的生產經驗，這都是高職學生的數據素養中所要包含或要體現出的要素，而且在利用數據進行生產實踐的整個過程中還要具有數據倫理意識和數據共享意識。基于此，本文構建了高職學生數據素養構成要素模型，該模型共包含數據意識、數據技能、數據應用三個維度11個要素。

第一個維度為數據意識，主要包含數據意識、倫理意識、共享意識，是數據素養之中的基礎和必要條件。第二個維度為技能維度，主要包括數據收集、理解、分析、評價、管理五個方面的能力。第三個維度是應用維度。主要包括數據的利用、數據的表達和數據的交流。

3 高職學生數據素養調查研究與分析

3.1 調查問卷的編制

本文根據前面的高職學生數據素養定義以及構成要素，編制了調查問卷，然后按照學生所屬年級、專業按比例選取部分學生開展了預調研。根據預調研的結果與學生的反饋，修改了調研問卷的初稿，最后制定了正式問卷。并驗證了問卷的信度和效度，結果符合調查標準與要求。正式問卷共由26個問題組成，其中包括“基本信息”和“數據素養現狀調查”兩部分。第一部分是學生基本信息，共6題，包括被調查者的性別、年齡、年級、專業、民族、城鄉等問題，可以根據這些進行分類分析與差異分析。第二部分主要調查高職學生的數據素養情況，一共有20個問題，采用了李克特五級量表，選項包含“非常不符合”“比較不符合”“不確定”“比較符合”“非常符合”5個層級，分別賦1分、2分、3分、4分、5分。

3.2 問卷調查

選取哈密職業技術學院的在校生為抽樣調查對象，覆蓋了該校所有專業的三年制高職學生。正式調研時選用了400份問卷，問卷收集后剔除無效問卷，得到365份有效問卷，有效率為 91.2%。利用SPSS22.0對數據分析，分別從性別、年齡、所在系部、年級、民族、地域六個方面統計了人數和百分比。男生占比43.29%，女生占比56.71%，該數據基本符合該校高職學生的整體男女學生比例。大一學生占33.70%，大二學生占37.53%，大三占28.77%，與年級學生數的比例相近。系部、民族、地域百分比數據也符合學校人數比例分布情況。這些數據表明所獲取的數據比較客觀有效，為下一步實證分析提供了基礎。

3.3 高職學生數據素養調查分析

（1）數據素養整體情況

經統計，數據素養所有題目平均分2.86，位于量表的2～3區間，顯示出高職學生數據素養較弱。數據素養三個層面中數據意識得分最高3.16分，同時所有題目得分均低于3.4分。高職學生數據素養平均分為62，標準差為12.56，所以，由此可以看出哈密職業技術學院高職學生的數據素養總體水平整體偏低。然后對三個維度分別進行統計分析，結果顯示，高職學生數據意識得分在3～4之間，數據技能和數據應用得分在2～3之間，三個維度中，只有數據意識的平均分超過了3，是三個維度中平均值最高的，數據應用維度均值2.79，數據技能均值是最低的，只有2.65。說明高職學生具有一定的數據意識，但是數據技能和數據應用整體還是偏低。由此可見，高職學生數據素養的三個方面都需提高，尤其是要重視數據技能的提升。

（2）數據素養各維度情況分析

①數據意識

數據意識有5個題目，主要調查高職學生的數據意識、倫理意識和共享意識。分別對應1～2題、3～4題、5題。經統計分析，數據意識的均值達到3.16，比其他兩個維度相都高，說明高職學生能夠意識到數據在生活與生產實踐中的重要性，并具有一定的倫理意識和共享意識（見表1）。

但是，從統計結果中可以看出，大多數高職學生對數據意識并不是很清晰，只有一部分學生能夠認識到數據在生產實踐中具有重要作用（接近52%），也有一部分高職學生能夠認識到數據對于生活和生產時間的重要價值（接近40%）。學生在引用數據符合規范方面“不確定”“比較不符合占比”較高，這說明高職學生在使用數據上缺乏法律意識和道德意識，也缺乏使用規范意識，高職學生的數據倫理道德教育還有待加強。

②數據技能

數據技能含8個題目，分別考查高職學生數據收集（6～8題）、數據理解（9題）、數據分析（10題）、數據評價（11～12題）、數據管理（13題）的能力。對問卷統計的結果對比發現，高職生在這幾方面能力較弱，平均分都低于3。相對來說，數據分析和數據評價能力更弱（見表2）。

高職學生數據技能整體偏弱。首先，高職學生的數據收集能力沒有想象中的那么樂觀，高職學生的數據收集能力主要包括兩個方面，第一是對已有數據的收集能力，問題7有25.3%的學生認為自己能夠在互聯網等數據收集平臺檢索到所需數據。第二是實驗實訓中的收集數據的能力也不是很理想，大部分學生無法正確選擇數據收集方式。同時也缺乏數據解讀能力，有近一半的學生不能對數據的類型、特點做出準確的解讀。對收集到的數據沒有基本的認識會直接影響到下一步的數據分析。只有25%左右的學生認為能夠利用數據分析軟件對數據做恰當的統計分析，說明學生使用數據分析軟件的能力普遍不高。能夠批判的評價數據的學生也僅25%左右，說明面對數據學生缺少評判技巧。在數據管理與備份方面，學生也面臨著困難。

（3）數據應用

數據應用一共7個題目，分別考查高職學生的數據利用（14～16題）、數據交流（17～18題）、數據表達（19～20題）。整體情況略好于技能維度，但差于數據意識（見表3）。

數據應用與數據技能整體水平基本一樣，關于數據的利用，由于高職學生基本上很少使用數據來分析實驗實訓報告等，所以能夠根據數據做出生產實踐等選擇“不確定”或者“比較不符合”和“非常不符合”的都超過了60%。數據交流情況相對較差，即17、18小題均分較低。同時這兩題也跟數據分析能力緊密相關，因為數據可視化需要熟練掌握數據分析軟件，可以看出，高職學生掌握的分析軟件非常有限，也缺少相應的實踐經驗。數據表達方面對生產實踐數據的解釋經歷與經驗也相對較少，這也符合高職學生學習實踐多、理論思考不深入的特點。

3.4 數據素養的個體差異

問卷對高職學生的性別、年級、專業進行了相應的調查，在將這些高職學生的個體因素與答題情況進行綜合對比分析后，得出如下結果。

（1）數據素養在性別上的差異

F值為0.086（p=0.769>0.05），未達顯著性差異，表示兩組樣本的方差同質。“假設方差相等”欄的t值為1.385，p=0.167>0.05，0.05為顯著水平，表示性別不同的高職學生的“數據素養”水平沒有顯著差異。高職學生本身就已經具有一定共性特質，學習背景具有高度相似性，無論男生女生大多數學習程度較弱，而且因為受所學專業影響，可能會對本研究的結果造成一定影響。

（2）數據素養在年級上的差異

F值為10.982（p<0.05），達到顯著水平，表示不同年級的高職學生在數據素養水平上有顯著差異存在。事后比較發現，大二與大一平均差異值為6.372，大二在數據素養水平得分的平均數顯著高于大一。大三與大二的平均差異值為8.130，大三學生在數據素養水平得分的平均數顯著高于大一學生。用Scheffe法和HSD法兩種方法進行事后比較，結果一致。在客觀情況下，隨著年級的增加，所學的知識增加，參加的實習實訓等生產實踐增多，這也就在一定程度解釋，無論是在整體的數據素養上，還是在各個層面上，大一、大二、大三的數據素養有差異。同時根據高職學生的學習發展規律，基本在大二就開始處于穩定狀態了，因為大部分學生的專業課都在大二下學期結束，這也是差異在大一與大三、大二與大三之間更顯著的一個因素，而大一與大二之間沒有顯著差異。

（3）數據素養在專業上的差異

不同專業在數據素養的F值是5.689（p<0.05），達到顯著水平，表示不同專業的高職學生在數據素養水平上存在顯著差異。進一步用Scheffe法進行事后比較發現：經濟管理類專業高職學生與旅游管理類專業高職學生的平均差異值為10.567，經濟管理類專業高職學生在數據素養水平得分的平均數顯著高于旅游管理類高職學生。經濟管理類專業高職學生與化工類、旅游類高職學生的平均差異值分別為7.763、12.351，經濟管理類專業高職學生在數據素養的平均分數顯著高于化工類、旅游類專業高職學生。用HSD法進行事后比較發現：經濟管理專業類高職學生在數據素養平均得分顯著高于機電類、化工類、旅游管理類專業高職學生。經調查發現，經濟管理類專業開設了部分與數據知識理解、數據處理軟件應用等有關的課程，所以整體上這些專業的學生的數據素養比其他專業的學生的數據素養高。

4 數據素養現狀成因分析

從上述分析結果可知，高職學生整體數據素養水平較弱，缺乏數據意識，數據技能欠缺，數據應用由于實踐較少，無法在具體的學習過程中以及實驗實訓等生產實踐中加以應用。高職學生數據素養存在的問題，可以從以下四個方面探析原因。

4.1 數據素養教育涉及人員都缺乏數據知識、技能與實踐

首先，學生是接收數據素養教育的主體，通過調查發現他們基本能夠意識到數據素養的重要性，但數據技能和數據應用方面的得分較低，水平不足，以至于在具體的數據分析方法的運用和數據分析軟件的操作上幾乎沒有，這需要系統化的知識學習和技能實踐。

其次，學校目前還沒有專任數據素養教師，而專業課教師由于術業有專攻，平時忙于專業課的教學工作，他們的數據知識和技能的學習時間和機會也比較少，缺少體系化的數據素養教育知識，無法在課程中引導學生對數據知識的學習。

最后，圖書館管理員沒有立足于本校實際，深入研究在學生中開展數據素養教育活動的經驗與知識，缺乏主動探究適合本校學生的數據素養教育方式，也無法發揮其在數據素養教育中的應有作用。客觀上，由于疫情原因，圖書館開放時間相對較少，使得他們沒有機會在培養學生數據素養方面發揮作用；主觀上，由于圖書館管理員整體年齡較大，本身也缺乏數據相關數據知識與技能，難以勝任。

因此，培養學生數據基本知識與技能，提升教師、圖書管理人員數據素養教育所需的知識、技能與實踐經驗是需要解決的問題。

4.2 數據素養教育的師資與課程雙匱乏

首先，在數據素養課程方面，根據調查，學校開設數據素養相關課程數量少且單一，僅開設了“信息檢索與處理”的選修課，內容主要側重于利用互聯網檢索信息，沒有與數據素養的相關內容，例如沒有如何利用數據改進生產實踐的內容。而且選修課也有人數限制，無法普及到整體學生。其次，無數據素養專任教師，專業課教師無相關授課內容。據素養教師是課程內容得以傳授的主要途徑，但是學校目前還沒有專任的數據素養教育方面的師資，另外專業課教師也很少在專業課的課程內容中融入數據相關的知識。最后，學校圖書館人員不足，重視程度也不夠，沒有廣泛開展數據應用相關的講座、科普等，無法發揮其培養學生數據素養上的功能。

因此，如何開設數據素養教育相關課程，建立數據素養教育師資團隊，是高職學生數據素養教育亟待解決的問題之一。

4.3 沒有形成完善的數據素養教育管理制度和保障措施

首先，學校目前沒有制訂數據素養有關的管理制度和建立相應的保障措施，更沒有明確各部門在數據素養教育中的責任與工作，尤其是圖書館的重要功能作用。其次，根據調查發現學校管理者、師生、圖書管理人員對數據素養教育都不夠重視，學校需要協調圖書館、各系部、學校科研處等展開建立有效合作機制，明確數據素養教育協作開展的策略。最后，專業課教師的主動性也沒有被調動起來，沒有數據素養教育的責任意識，也沒有與學校、圖書館合作的想法，沒有深入探究如何把數據素養融入專業課教學中。因此，學校沒有相關數據素養教育管理制度、沒有為數據素養教育提供保障是導致高職學生數據素養整體水平較弱的重要原因。

（作者單位：1.哈密職業技術學院；2.河南工學院）