致力于成為一個寬領域的人

續芹

大衛· 愛潑斯坦/著

當今之世界，越來越專業化，所以對于如何成為專家，功成名就，就有了很多理論。例如，之前很多暢銷書是關于“刻意練習”的， “一萬小時理論”——在某一個領域內密集、集中訓練一萬小時，就可以達到專業水準。

但是，大衛·愛潑斯坦的《成長的邊界》通過大量的現實案例以及學者研究，卻認為將來之世界并不需要“專家”，反而需要“博家”。不要過早將“領域”確定下來，應當廣泛參與、廣泛接觸，這些積累在未來不一定什么時刻就會發生作用。

刻意練習能學會的事情，機器人做得更好

作者提到的Tiger Woods是高爾夫球場上的天才選手，他的成長經歷就是其父親一手主導、一手訓練、刻意練習、嚴格設計的結果，從會站立開始就接受了高爾夫球的專業訓練。而另一位偉大的運動員網球巨星Roger Federer的成長經歷則完全不同。他在年少時廣泛接觸了各類運動，直到青年之后才選擇在網球領域專業訓練。作者指出，針對更多有成就的運動員的研究表明，他們接受專業化訓練的時間往往是青年時期。作者想要說明青年時期再開始訓練更容易導向成功。

其實，我覺得這里有一個選擇性偏差。年幼時就進行專業化訓練，往往是父母的選擇和執念，孩子的自身條件和天賦可能并不適合這項運動。而到了青年時期再針對某領域接受專業訓練的人，是他們自己在廣泛接觸各類運動之后，對自己的天賦、長項、興趣進行綜合考量之后的自主選擇，最終的運動成績和成果肯定是不一樣的。所以，并不是青年之后再開始專門訓練容易出成績，而是這些人是對這項運動真正感興趣并有天賦的人。

隨著人工智能的發展，凡是那些判斷條件相對簡單、因果關系較為直接的活動，機器人都可以比人類做得更好了。國際象棋上，如果仍按照傳統規則，人類已經無法戰勝機器人。現在的象棋比賽已經是freestyle，人機交互進行。研究發現，人機團隊可以戰勝純機器團隊。顯然，加入人腦的戰略制定，這個游戲又有了新的高階玩法。

人類的長項并不是高度的專業化，而是跨領域聯想和創新的能力。在未來，高度專業化的事情可能都會由機器人完成（Ta們做得更好），未來需要的是擁有“寬領域”的人。

教育對人腦有著巨大的塑造能力

科學家對人類智商的研究表明，每十年人類智商上升3個點。科學家也發現，由于用于測量智商的量表多是基于對抽象概念或者圖形的聯系、聯想判斷，因此這些量表大多側重測量人類對抽象事物的理解，據這個量表，人類對抽象事物理解的能力是在不斷提升的。但如果改變量表，在對具體、具象事物的理解上，人類智商沒有變化。

現代社會人們的受教育程度是在提升的，因此，科學家認為這種對抽象事物的理解能力改善是教育的結果。可以說，受教育讓我們的大腦“只見森林，不見樹木”；而沒受教育的我們則會”只見樹木，不見森林”。

這個世界越來越由概念來解釋。維特根斯坦曾經說過，人類智慧的邊界是語言能夠到達的邊界。而我們拓寬自己邊界的方法，就是廣泛接觸人類的智慧、語言和書籍。

對于學習這件事兒，教師是直接告訴你一二三解題套路，還是慢慢來，通過各種不同題型，讓學生自己總結出解題思路呢？顯然，后者更是真正的學習。后者培養的是一種“元學習”能力。但是曾經很多的奧數班，可能都是一二三解題套路型的，短期之內貌似學生會做題了。但長遠來看，這不是Ta琢磨出來的，Ta的思考能力沒有得到鍛煉。

作者在書中舉了很多學者做的實驗，我僅引用其中一個以空軍學院學生作為觀察對象的實驗結果。在初級課程中最受學生好評的老師，其學生在后續課程中的表現反而乏力。那些在初級課程中由于課程難度、挑戰性等原因而被打低分的老師，其學生在后續高階課程中的表現反而更好。可見短期內的學習成績不一定代表了學習的真正成效。

作為教師看到這個實驗，也是莞爾一笑。教師不應當過于迎合學生訴求，而是應當切實以提升學生在該項專業領域內的能力作為出發點來設計課程。學生對老師的評價評分，作為教師應當看，但又不必過于在意。

比較、聯想、類比

這類技能在人類的創新中發揮巨大作用。書中給出了很多學者所做實驗的結果。例如，讓一些商學院的學生對一家公司未來發展的可能戰略提供建議，給不同組的測試者提供不同的參考資料，結果發現沒有給對照公司資料的測試者提供的戰略建議最少，給了一個相關行業對照公司的組給出的戰略建議多一點，給了多個相關行業對照公司的組會更多，神奇的是，被提供不相關行業對照公司資料的組給出了最多的戰略建議。

當然，戰略建議的多少與其質量可能是兩回事，但在事情沒有做之前，誰又能判斷建議質量的高低呢？想法數量多，至少說明了可能性非常多，創新來自于這里。

在財務分析的教學中，我總是孜孜不倦地告訴學生們要找到同行業的對照公司進行比較。看來，對于偉大和創新來說，就是要做別人沒想到，要比別人不敢比。

專業化，早一點？晚一點？

梵高，在專心畫畫之前，曾經嘗試做過無數的事情，都一事無成。34歲去學畫，老師建議他去10歲小朋友的班。37歲，梵高去世。死后，他的畫作才得到世人認可。JK羅琳也是一樣，婚姻失敗、單身媽媽、窮困潦倒，最后選擇了自己真正天賦所在——寫作。這樣的故事是很多的。

人們開始思考，專業化早一點，可以使得人們積攢在相關專業領域內的技能；專業化晚一點，則可以多多嘗試，更多了解自己的興趣所在，找到自己真正感興趣和擅長的領域，可能也能獲得更多“通感”。那么，實踐中到底怎樣更好呢？有人做過相關研究。

在英國，英格蘭和威爾士的學生申請大學時是直接鎖定專業的，而蘇格蘭的學生則有兩年大學的通識教育，然后再選專業。這就給研究者提供了一個自然實驗的機會和數據。他們發現英格蘭和威爾士的學生在畢業后比蘇格蘭的學生更容易跳槽、轉換專業領域；蘇格蘭學生雖然參加工作時專業技能可能較弱，但能很快趕上。

這個研究說明專業技能沒有那么重要。對于教育來說，多多嘗試、廣泛探索本身就是核心。

做好眼前的事

書中舉了無數的例子來說明作者的觀點。Frances Hesselbein是美國一位非常知名的女性管理者，她年輕時因為父親去世，中斷了學業。她多年來是家庭主婦，只作為志愿者參與了對當地社團的管理工作，但她做的非常出色。她在54歲的時候，得到了她的第一份正式工作，并一路成為全國性社團組織領導者。GM的CEO曾說Frances Hesselbein能管理任何企業。我想能夠得到這個評價，作為管理者她一定是洞察人性，并知道做事的方法。作者在她101歲時采訪了她，她說她只是做好手頭的事罷了。

作者說所有“黑馬”都有一個特征——短視，Ta們不做什么宏圖大志，Ta們著眼于眼前。

專家的失敗

書中引用了一些針對專家預測是多么不靠譜的研究結果。

專家（尤其是刺猬型專家，非常專，對自己的領域、模型、結論深信不疑）無論在短期預測、長期預測還是任何領域的預測，全都一塌糊涂。狐貍型專家則稍好一點，Ta們往往屬于廣泛搜集意見，聽取觀點，很少自己下結論的專家。這類專家的預測準確率會稍高一些。

有些學者設計了一些實驗來比較專家和選擇的志愿者針對某些事項的預測準確率，發現志愿者完勝。這些志愿者是挑選出來的具有廣泛知識領域和興趣愛好的人。作者因此認為，好奇心對人類太重要了。永遠像孩子一樣保持一顆對世界的好奇之心，不使其隨成長而磨滅是多么重要。

在最后一章，作者說當他跟別人說他的研究結論——杰出的運動員往往是那些青年時期才確定自己專業領域的人時，家長通常有兩種反應：一種根本不信；另一種則會問，那么我們做什么？作者的建議，就是多多嘗試。當然他并不是反對拿學位、也不是說不要對某個領域深入研究，而是說生命是一場實驗，要不停嘗試。

人不能太窄，也不能為寬而寬。最為重要的是，對世界保持好奇心，對生活充滿熱情。