民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表的編制 *

龐 卉 金曉楠 姜 媛 方 平

(1 首都師范大學(xué)心理學(xué)院，北京 100048) (2 北京體育大學(xué)心理學(xué)院，北京 100084)

1 引言

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指社會(huì)管理中威脅社會(huì)穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)，具有人為性和不確定性的特點(diǎn)(王俊秀, 2016;Beck, 2006)。人類通過現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷改造自然并創(chuàng)造出巨大財(cái)富，隨之而來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)也呈遞增趨勢(shì)(鄭金鵬, 2021)。首先，改革開放以后我國歷經(jīng)多年的社會(huì)快速轉(zhuǎn)型，社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大改變，社會(huì)心態(tài)也隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變(王俊秀, 2016)。其次，情緒具有信號(hào)作用，社會(huì)情緒是社會(huì)運(yùn)行狀況的指征，積極的社會(huì)情緒有助于全社會(huì)的良好運(yùn)轉(zhuǎn)(王俊秀, 2013)。最后，不同的人或集體擁有不同的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法與應(yīng)對(duì)方式，這種系統(tǒng)性偏好受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面因素影響，而這些因素往往具有隱蔽性和不確定性(Douglas et al., 2003)。在物質(zhì)更加豐富的今天，全社會(huì)上下愈發(fā)關(guān)注自身的生活感受，注重內(nèi)心幸福感，由此可見，把握社會(huì)轉(zhuǎn)型下的宏觀社會(huì)心理特點(diǎn)，對(duì)民眾社會(huì)心態(tài)進(jìn)行恰當(dāng)評(píng)估十分重要。據(jù)此，本研究構(gòu)建了民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表，旨在反映民眾生活狀況與情緒狀態(tài)。

經(jīng)分析，現(xiàn)有的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)存在以下問題：(1) 雖然現(xiàn)有的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)測量工具數(shù)量眾多，但對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的定義標(biāo)準(zhǔn)不一，內(nèi)容結(jié)構(gòu)與項(xiàng)目表述不夠嚴(yán)謹(jǐn)，影響施測效果(張沖, 2017; 張麗 等,2011)。(2)以往研究大多針對(duì)某一固定職業(yè)群體與特殊年齡段，如消費(fèi)者與大學(xué)生等，缺乏面向全體民眾的調(diào)查，不能充分展現(xiàn)全體民眾心態(tài)(張沖,2017; Bashir et al., 2021)。(3)以往研究多為測量個(gè)體面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的態(tài)度和傾向性，是較為穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)偏好，無法反映全體民眾對(duì)當(dāng)前生活狀況的滿意度和總體內(nèi)心感受(Blais & Weber, 2006)。(4)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是舶來詞，多數(shù)量表脫胎自西方社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)量表，與中國社會(huì)文化背景以及中國被試的適配度還有待考察(Blais & Weber, 2006)。因此，在當(dāng)前環(huán)境下，亟需開發(fā)一套具有本土特色、能夠充分反映中國社會(huì)現(xiàn)狀的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、分類、預(yù)警和干預(yù)工作提供指導(dǎo)，增強(qiáng)社會(huì)評(píng)估結(jié)論的可靠性。

通過對(duì)以往研究進(jìn)行總結(jié)提煉，本研究構(gòu)建了一套適合我國國民的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表。該量表包括10 個(gè)維度，分別是網(wǎng)絡(luò)安全、房價(jià)壓力、養(yǎng)老問題、政務(wù)公開、區(qū)域差異、醫(yī)療衛(wèi)生、教育培養(yǎng)、社會(huì)人際、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)保障(陳景嶺等, 2010; 董穎紅, 2014; 屈曉妍, 2011; 楊菲 等,2015)。相比以往研究，本研究從以下三個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)：(1)量表各個(gè)維度涵蓋了影響人民生活的大部分領(lǐng)域，各個(gè)維度彼此獨(dú)立，結(jié)構(gòu)更加合理。(2)納入了民眾關(guān)注度較高但以往研究較少涉及的網(wǎng)絡(luò)安全、養(yǎng)老問題、政務(wù)公開、教育培養(yǎng)，更加符合時(shí)代發(fā)展現(xiàn)狀與中國國情。(3)本研究編制的民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表能夠整體評(píng)估全體民眾的生活狀況，豐富了中國人的社會(huì)心態(tài)測量指標(biāo)體系。

本研究具有以下應(yīng)用特點(diǎn)：首先，本量表有利于監(jiān)測民眾的社會(huì)心態(tài)狀況，有助于了解社會(huì)現(xiàn)狀，以及探究不同領(lǐng)域社會(huì)生活對(duì)民眾心態(tài)的影響，從而了解如何改善民眾心態(tài)，提升全民幸福感。其次，基于量表測量結(jié)果，可為未來政策制定提供數(shù)據(jù)支持與客觀參考。最后，在檢測數(shù)據(jù)的過程中發(fā)現(xiàn)的問題在一定程度上對(duì)現(xiàn)行措施提供了科學(xué)診斷，并為后續(xù)調(diào)整提供思路。

2 研究方法

2.1 樣本選擇

樣本1：采用方便取樣法，使用問卷星以線上作答方式向全國不同地區(qū)、不同年齡段、不同行業(yè)民眾發(fā)放問卷221 份，剔除無效問卷21 份，最終獲得有效問卷200 份，回收率為90.50%。其中男性80 人，女性120 人，平均年齡為29.70±9.57 歲。主要用于項(xiàng)目分析和探索性因素分析，被試信息見表1。

表1 被試基本信息

樣本2：采用方便取樣法，使用問卷星以線上作答方式向全國不同地區(qū)、不同年齡段、不同行業(yè)民眾發(fā)放問卷490 份，剔除無效問卷34 份，最終獲得有效問卷456 份，回收率為93.06%。其中男性177 人，女性279 人，平均年齡為29.68±9.72 歲。主要用于驗(yàn)證性因素分析和信效度分析，被試信息見表1。

2.2 測量工具

民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知初始量表包含網(wǎng)絡(luò)安全、房價(jià)壓力、養(yǎng)老問題、政務(wù)公開、區(qū)域差異、醫(yī)療衛(wèi)生、教育培養(yǎng)、社會(huì)人際、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)保障共計(jì)10 個(gè)維度，49 道題目。分?jǐn)?shù)越高，說明被試感知到的風(fēng)險(xiǎn)程度越高。

2.3 量表編制過程

2.3.1 維度確立及項(xiàng)目編制

國內(nèi)外學(xué)者基于不同理論和社會(huì)現(xiàn)狀，提出了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的多種劃分方式(見表2)。首先，以往社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究多從國家發(fā)展的架構(gòu)入手，將其按照經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面進(jìn)行劃分，這樣的劃分方式無法全面反映我國全體民眾對(duì)當(dāng)前具體社會(huì)生活的觀點(diǎn)與感受，難以對(duì)威脅社會(huì)安定的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)排查與診斷。因此，本研究從心理學(xué)視角構(gòu)建維度，聚焦于可能引發(fā)民眾擔(dān)憂的具體社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，致力于探明全體民眾的生活狀況。其次，通過查找和梳理文獻(xiàn)，在綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)出社會(huì)中出現(xiàn)頻率較高的風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象，對(duì)已有量表的維度進(jìn)行合并、刪減，將以往量表中的相似維度進(jìn)行整合并重新命名后，得到房價(jià)壓力、社會(huì)人際、區(qū)域差異、政務(wù)公開、醫(yī)療衛(wèi)生、生態(tài)環(huán)境和就業(yè)保障維度。最后，根據(jù)時(shí)代的發(fā)展現(xiàn)狀以及現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、養(yǎng)老與教育已經(jīng)成為影響新時(shí)代人民生活的重要因素(陸海鴻, 2022; 覃李慧, 2022)，因此增加了網(wǎng)絡(luò)安全、養(yǎng)老問題、教育培養(yǎng)三個(gè)因子。綜上，本研究將理論和實(shí)際兩個(gè)角度相結(jié)合得出測量民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的結(jié)構(gòu)：網(wǎng)絡(luò)安全、房價(jià)壓力、養(yǎng)老問題、政務(wù)公開、區(qū)域差異、醫(yī)療衛(wèi)生、教育培養(yǎng)、社會(huì)人際、生態(tài)環(huán)境和就業(yè)保障，共計(jì)10 個(gè)維度。

表2 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)類別劃分

民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知維度確定后，組建15 人討論小組對(duì)項(xiàng)目的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)定，其中心理學(xué)碩士研究生10 人，博士研究生4 人，教授1 人。評(píng)定的內(nèi)容主要有：判斷項(xiàng)目是否準(zhǔn)確地表達(dá)了所在維度的需測內(nèi)容；剔除與該維度解釋不相符的項(xiàng)目；修改有歧義、邏輯不通、描述抽象的題目。經(jīng)四次補(bǔ)充刪減修改，最終確定民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表的初始題目共49 道。所有題目均采用5 點(diǎn)計(jì)分法，1 表示“完全不符合”，2 表示“比較不符合”，3 表示“不確定”，4 表示“比較符合”，5 表示“完全符合”。總分越高表明被試的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知水平越高。

2.3.2 初始量表修訂

使用樣本1 修訂初始量表。首先，采用臨界比率法，將所有被試的總得分按照高低順序進(jìn)行排列，將測驗(yàn)總分最高的27%和最低的27%分別作為高分組與低分組的臨界點(diǎn)，之后進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，刪除不顯著的項(xiàng)目。

之后計(jì)算題總相關(guān)，刪除相關(guān)系數(shù)小于0.40的項(xiàng)目，且刪除后各維度的Cronbach’s α 系數(shù)沒有升高。

最后對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行難度計(jì)算。將答案范圍內(nèi)的作答程度作為難度指標(biāo)，即用每個(gè)項(xiàng)目所有被試的平均分除以項(xiàng)目滿分(5 分)計(jì)算項(xiàng)目難度(金瑜,2005)，刪除難度大于0.90 以及小于0.10 的項(xiàng)目(郝嘉佳 等, 2019)。

2.3.3 正式量表形成

運(yùn)用樣本2 對(duì)初步得到的模型進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，最終形成包含10 個(gè)維度、30 個(gè)項(xiàng)目的民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表。各個(gè)維度定義如下：(1)網(wǎng)絡(luò)安全：對(duì)涉及網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)上交易、賬號(hào)密碼、個(gè)人隱私等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的感受；(2)房價(jià)壓力：對(duì)房價(jià)上漲或房價(jià)過高等風(fēng)險(xiǎn)的主觀感受和評(píng)價(jià)；(3)養(yǎng)老問題：基于自身?xiàng)l件對(duì)老人面臨的日常起居、心理健康等風(fēng)險(xiǎn)的合理估計(jì)與擔(dān)心程度；(4)政務(wù)公開：對(duì)政務(wù)是否公開透明的個(gè)人判斷；(5)區(qū)域差異：對(duì)涉及東西部發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)差距、貧富差距、地區(qū)收入差距等風(fēng)險(xiǎn)的主觀評(píng)價(jià)；(6)醫(yī)療衛(wèi)生：對(duì)當(dāng)前衛(wèi)生服務(wù)體系、醫(yī)患矛盾、醫(yī)療過程以及醫(yī)療活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；(7)教育培養(yǎng)：涉及對(duì)職業(yè)教育、教育資源、素質(zhì)教育、教師群體、學(xué)生創(chuàng)造性發(fā)展等風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)；(8)社會(huì)人際：對(duì)與他人進(jìn)行社會(huì)交往過程中所面臨風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知；(9) 生態(tài)環(huán)境：對(duì)環(huán)境污染、生態(tài)破壞等風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知；(10)就業(yè)保障：對(duì)各種可能導(dǎo)致失業(yè)、無法就業(yè)等客觀風(fēng)險(xiǎn)的感受和認(rèn)識(shí)。

2.4 數(shù)據(jù)處理

使用SPSS26.0 對(duì)樣本1 進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析，以及探索性因素分析，使用Amos23.0 對(duì)樣本2 進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析以及信效度檢驗(yàn)。

3 結(jié)果

3.1 項(xiàng)目分析

獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)顯示，所有項(xiàng)目在高低分組上的差異均達(dá)到顯著水平，t值在4.80～11.08 之間(p＜0.001)，表明題目鑒別性良好。

49 個(gè)題目與總分相關(guān)系數(shù)在0.39～0.65 之間(p＜0.001)。剔除相關(guān)系數(shù)低于0.40 的項(xiàng)目，即刪除第3 題，題目刪除后Cronbach’s α 系數(shù)未上升。

各題目的平均得分介于3.04～4.51 之間，整體均值為3.75；題目的難度范圍介于0.61～0.90 之間，平均難度為0.75，表明量表題目難度適中。

3.2 探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析

依據(jù)項(xiàng)目分析對(duì)48 個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行探索性因素分析。KMO 值為0.87，表明達(dá)到良好程度。Bartlett球形檢驗(yàn)卡方值為5917.69，df=1035，p＜0.001，表明該量表適合進(jìn)行因素分析。

根據(jù)因素分析理論以及本研究數(shù)據(jù)特征，使用主成分分析法進(jìn)行因子抽取，采用最大方差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)。探索性因素分析后得到10 個(gè)特征根大于1 的公因子。根據(jù)以下原則刪除題目：(1)項(xiàng)目因子負(fù)荷小于0.40；(2)在多個(gè)因子上存在載荷且載荷差異較小。結(jié)合碎石圖與因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，經(jīng)多次旋轉(zhuǎn)，最終保留46 個(gè)項(xiàng)目。累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為69.92%。

對(duì)初始量表進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。項(xiàng)目剔除標(biāo)準(zhǔn)如下：(1)因子載荷小于0.40；(2)允許項(xiàng)目與其他維度載荷自由估計(jì)以及項(xiàng)目特殊因子相關(guān)時(shí)，修正指數(shù)較大的項(xiàng)目；(3)每個(gè)維度至少保留3 個(gè)及以上項(xiàng)目。據(jù)此刪除項(xiàng)目16 個(gè)，最終得到10 個(gè)維度30 個(gè)項(xiàng)目的正式量表(見表3)。

表3 30 題民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表因子載荷

3.3 信度分析

采用樣本2 對(duì)正式量表進(jìn)行內(nèi)部一致性系數(shù)檢驗(yàn)。民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.74～0.85 之間，總量表內(nèi)部一致性系數(shù)為0.91。8 周后抽取272 人重新施測，得到各維度重測信度在0.70～0.82 之間，總量表重測信度為0.97。分析表明模型擬合指標(biāo)達(dá)到心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(見表4)。

表4 民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表內(nèi)部一致性系數(shù)和重測信度

3.4 效度分析

3.4.1 內(nèi)容效度

本研究中的所有題目均來自社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)文獻(xiàn)，并邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙约靶睦韺W(xué)研究者從維度定義、題目表述、量表結(jié)構(gòu)等多方面進(jìn)行評(píng)估，歷經(jīng)多次討論與修改而成，保證量表具有較高的內(nèi)容效度。

3.4.2 結(jié)構(gòu)效度

對(duì)量表進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦m配指數(shù)，了解該模型與觀察數(shù)據(jù)的擬合情況。分析結(jié)果表明各項(xiàng)擬合指標(biāo)均達(dá)到心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(見表5)，民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表的結(jié)構(gòu)模型擬合度良好(方平 等, 2001; 方平 等, 2000)。

表5 民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表模型適配參數(shù)(n=456)

將10 個(gè)維度進(jìn)行兩兩相關(guān)分析，得到各個(gè)維度的相關(guān)系數(shù)在0.18～0.50 之間(見表6)，均達(dá)到顯著水平。兩兩相關(guān)少數(shù)為低相關(guān)，多數(shù)呈中度相關(guān)。

表6 民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知各維度相關(guān)矩陣(n=456)

3.4.3 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度

由于目前沒有成型的民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表，因此選擇特定領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)偏好量表(Domain-Specific Risk-Taking Scale, DOSPERT)(Blais & Weber,2006)中的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)子維度作為效標(biāo)，共計(jì)10 道題目。有國內(nèi)研究者在大學(xué)生群體中對(duì)該量表進(jìn)行了修訂，五個(gè)因子的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.69～0.82之間(孫浩令, 吳任鋼, 2018)。本研究中的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.80。問卷得分越高，表明個(gè)體更偏好高風(fēng)險(xiǎn)。通過問卷星向全國不同地區(qū)民眾發(fā)放并回收問卷154 份，對(duì)自編民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表與特定領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)偏好量表的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)子維度進(jìn)行相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)二者呈顯著正相關(guān)(r=0.76,p＜0.01)，表明自編量表的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度達(dá)到測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。

4 討論

首先，以往國內(nèi)外的量表多以某一具體風(fēng)險(xiǎn)為主探究民眾的風(fēng)險(xiǎn)感知狀況，不能全面反映社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。其次，一些量表僅針對(duì)大學(xué)生、老年人等特定群體，或是測量個(gè)體參與風(fēng)險(xiǎn)行為的可能性，具有樣本單一性、施測范圍不夠全面的問題，且無法充分反映民眾的生活狀況。最后，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)受時(shí)代影響較大，其各個(gè)維度應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流方能反映社會(huì)發(fā)展全貌。因此，編制一套涵蓋范圍廣、能更好詮釋時(shí)代特點(diǎn)的民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

本研究借鑒現(xiàn)有社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)維度劃分并對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行分析提取維度，經(jīng)過綜合梳理歸納，初步提出民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知結(jié)構(gòu)，共10 個(gè)維度，并通過初測和正式施測驗(yàn)證該結(jié)構(gòu)。本量表從心理學(xué)層面出發(fā)，聚焦與民眾生活息息相關(guān)的具體社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、民生多個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)維度能夠充分反映個(gè)體對(duì)當(dāng)今社會(huì)現(xiàn)實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)感知。

民生風(fēng)險(xiǎn)是狹義社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的最主要表現(xiàn)形式，包括就業(yè)、醫(yī)療、住房等民生領(lǐng)域的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)(夏勇, 2011; 徐延輝, 賴東鵬, 2021)。黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要保障和改善民生，不斷提高人民生活水平，滿足人民日益增長的美好生活需要，并將民生事業(yè)概括為“幼有所育、學(xué)有所教、勞有所得、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、住有所居、弱有所扶”(習(xí)近平, 2017)。民生領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)與人民群眾的日常生活息息相關(guān)，深刻影響著民眾的獲得感與幸福感。因此本量表加入了房價(jià)壓力、養(yǎng)老問題、醫(yī)療衛(wèi)生、教育培養(yǎng)、就業(yè)保障等維度。另外，本量表新增了網(wǎng)絡(luò)安全維度，網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展使得各類社會(huì)矛盾更易放大和激化(李文姣,2016)，網(wǎng)絡(luò)社群所產(chǎn)生的集體認(rèn)同感具有排他性，能夠強(qiáng)力干預(yù)社會(huì)主流輿論，甚至產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響(李陽, 2019)。如何最大程度地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)作用并限制其消極效應(yīng)，是當(dāng)今社會(huì)治理亟需關(guān)注的重要課題。

本研究嚴(yán)格遵守心理測量學(xué)量表編制的程序，確保量表編制過程具有科學(xué)性。首先，基于文獻(xiàn)梳理確定社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，將其作為民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表編制的依據(jù)，初步形成10 維度量表。其次，項(xiàng)目分析與驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果支持構(gòu)想模型。

對(duì)民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.74～0.85 之間，重測信度在0.70～0.82 之間，表明量表的內(nèi)部一致性達(dá)到心理學(xué)測量標(biāo)準(zhǔn)。在效度方面，量表的內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度與驗(yàn)證性因素分析指標(biāo)均表現(xiàn)良好。

另外，雖然本量表的信效度均達(dá)到心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，但仍有部分細(xì)節(jié)需要改善。首先，對(duì)樣本數(shù)據(jù)的收集不夠全面，不同職業(yè)和不同年齡段的樣本數(shù)據(jù)不夠均衡，后續(xù)研究可以擴(kuò)大樣本范圍和取樣數(shù)量；其次，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)具有鮮明時(shí)代特征，應(yīng)當(dāng)依據(jù)社會(huì)發(fā)展對(duì)量表內(nèi)容、結(jié)構(gòu)以及表述方式不斷推陳出新；最后，自評(píng)量表可能存在社會(huì)贊許性偏差的問題，未來可采用實(shí)驗(yàn)與自評(píng)相結(jié)合的方式，以得到更加可靠的結(jié)論。

5 結(jié)論

(1)本研究編制的民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知量表分為網(wǎng)絡(luò)安全、房價(jià)壓力、養(yǎng)老問題、政務(wù)公開、區(qū)域差異、醫(yī)療衛(wèi)生、教育培養(yǎng)、社會(huì)人際、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)保障共計(jì)10 個(gè)維度，包含30 個(gè)題目。(2)量表信效度良好，模型擬合度較高，符合心理測量學(xué)要求，能夠滿足民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知測量需要，可以作為評(píng)估民眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的工具。