新型非典型雇傭研究述評與展望

任林　楊素華

摘? 要：研究基于2003～2022年中國知網關于新型非典型雇傭方面的502篇核心期刊（CSSCI）論文，通過使用Citespace和Nvivo分析工具，依次對發文數量、作者分布、關鍵詞共線聚類和突發檢測分析，根據數據編碼、詞頻分析獲取新型非典型雇傭的研究熱點。研究結論顯示新型非典型雇傭越來越呈現出以數字平臺為依托、以工作自主為特色、以時間付出為成本和以算法控制為準則的演進特征；未來研究可重點關注混合勞動力管理、虛擬團隊溝通與信任、算法控制與績效評價體系、職業任職標準與評價等方面，人力資源管理也將面臨數字化、虛擬化、分布式和超職場管理的新挑戰。

關鍵詞：新型非典型雇傭；研究熱點；演進特征； Citespace；Nvivo

中圖分類號：F246? ? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2023）04-090-07

數字經濟時代背景下，催生了共享經濟和零工經濟的飛速發展，新業態新就業不斷涌現。《2022年零工經濟發展報告》顯示，截至2022年8.5億的勞動力人口中，靈活就業人數就達2億人，其中互聯網靈活就業人數達8 500萬人，靈活的用工形態將逐步成為未來主流用工方式之一。傳統非典型雇傭在技術力量的動態演化過程中逐步誕生出以數字平臺支撐、靈活彈性、工作自主以及算法控制為主要特征的新型非典型雇傭[1]。數字技術的進步改變了工作流程和雇傭方式，組織的地域、成本與時間邊界也將逐步被打破，技術變革使得通過互聯網與勞動力進行接觸成為企業整合資源并獲取競爭優勢的另一種解決方案。管理情境理論認為，在不同時代情境下相對非典型雇傭，新型非典型雇傭有著鮮明的時代基因，將成為時代發展留下的一個無法逃避的命題。然而在研究過程中發現，國內目前對新型非典型雇傭的研究相對分散，同時缺少規范統一的概念。因此，針對新型非典型雇傭雇傭進行系統性文獻綜述尤為重要。基于此，本文梳理了近20年來中國知網關于新型非典型雇傭的502篇核心期刊文獻，歸納出最新研究進展和演化特征，以期引起更多學者關注并持續探索新型非典型雇傭的相關研究，為未來中國人力資源新發展貢獻知識和智慧。

一、研究設計

（一）文獻甄別

數字經濟的快速發展助推商業模式創新，新型非典型雇傭也隨之興起。在時間分布上，通過國內和國外數據庫檢索發現數字經濟最早發文時間是2003年，因此設置文獻甄別的時間選擇區間為2003～2022年；在語言上，選擇中文文獻進行研究，暫不包括國外期刊文獻，因其缺乏參考意義；在內容選擇上，通過布爾邏輯運算進行關鍵詞檢索手動識別出屬于新型非典型雇傭的文獻，由于缺少統一規范和準確的關鍵詞，此方法容易遺漏一些關鍵文獻，通過參考文獻引用邏輯和文獻因果鏈去補充可能丟失的數據效果顯著。

（二）數據來源

通過中國知網經濟管理領域核心期刊（CSSCI）論文為研究數據，以“非典型雇傭”“新業態新就業”“零工”“平臺勞動”“平臺用工”“靈活用工”“靈活就業”“眾包工作者”“數字勞動”“數字用工”“數字靈工”“網約車司機”“快遞員”“在線勞動”“類雇傭”“遠程勞動力”“混合勞動”“分布式人力”“虛擬勞動” 等關鍵詞在目標刊物中檢索相關文章，手動刪除與研究主題不符的文獻，增加文獻中可能被遺漏的參考文獻，共收集502篇文獻。同時，在進行質性研究時，通過聚類分析模塊輸入關鍵詞下載對應文獻，共計86份。

（三）研究方法

本研究遵循陳超美等人在2008年提出的進行文獻計量學分析的科學步驟[2]，完成文獻的可視化計量分析。同時，結合質性研究工具Nvivo軟件來讀取并分析文獻內容，通過一次和二次編碼獲取詞云分布整合并輸出最終的研究成果。具體研究方法如下：

首先，通過Citespace軟件對502篇文獻進行了文獻計量分析，通過共詞共線分析、聚類分析和突發檢測分析[3]歸納出當前主要研究熱點和演化特征，有利于獲取新型非典型雇傭的系統綜述。

其次，結合新型非典型雇傭的可視化分析，按照7個聚類分析結果分別獲取并下載分類文本（86份文獻），通過Nvivo軟件獲取詞云分布并手動提取關鍵信息。根據計量分析和編碼結果，基于系統性綜述的方法形成新型非典型雇傭雇傭的研究結論，并提出未來研究展望。

二、數據分析

（一）研究趨勢與變化分布

通過對中國知網2003～2022年間發表的502篇核心論文進行分析，結果顯示，2003～2017年發文數量增長緩慢，僅有21.31%的文章在此階段發表。隨著數字經濟、共享經濟和零工經濟的發展，新型非典型雇傭得到學者們的普遍關注，2018～2022年間新型非典型雇傭的文獻數量顯著增加，占發文總量的78.69%，直到2022年達到143篇的峰值，占發文總量的28.49% 。同時發現2020～2022年發文數量呈倍數增長，說明新型非典型雇傭近年來是個備受關注且活躍的話題，具體如圖1所示。

基于2003～2022年的文獻數據分析，共有786位作者發表了502篇文章。其中最活躍的36位作者，每位作者至少發表2篇文章，發文量相對較少且分散，通過作者之間的連線圖可以看到頂級作者之間的一些合作模式。譬如來自劉善仕、裴嘉良和魏巍三位學者主要關注算法控制[4]、零工工作自主[5]、非典型雇傭[6]、工作自主性[7]和零工的創新管理[8]等，具有高度相關性。通過對關鍵作者的論文分析發現，研究者們對新型非典型雇傭的內涵、特征、影響因素、法律法規、社會保障等方面進行了廣泛的探討，包括新型非典型雇傭的形式、雇傭關系的區別、雇傭者與被雇傭者的特征、社會保障的覆蓋范圍與制度創新、新型非典型雇傭產生的問題和挑戰等。

（二）研究熱點與前沿分析

1.關鍵詞共線分析

通過 CiteSpace進行關鍵詞分析，時間范圍設定2003～2022年，時間切片為1年，分別導入502篇新型非典型雇傭研究數據，得到新型非典型雇傭關鍵詞共線圖及詞頻分布表，如圖2和表1所示，共現圖譜聚類效果較好；但是從共線中心性來看，新型非典型雇傭的研究相對分散，跟核心概念的不統一有很大關系，很多同類問題由于表述缺少理論一致性，導致問題的聚類偏分散。

根據文獻關鍵詞詞頻分布表發現，高頻關鍵詞也是當前的研究熱點，主要圍繞“零工經濟”“靈活就業”“數字平臺”“共享經濟”“勞動關系”“數字勞動”“數字經濟”“新業態”“數字平臺”“靈活用工”“網約車”“平臺用工”等，各有側重又存在一定的共性。例如，詞頻和中心度的都很高的有“零工經濟”“靈活就業”“勞動關系”等。從關鍵詞的共線性方面比較顯著的有新型非典型雇傭的環境、技術和制度因素，包括 “數字經濟”“算法控制”“就業生態”“再技能化”“勞動權益”和“勞動保障”等；從創新、制度等角度研究新型非典型雇傭問題，關鍵詞包括“綠色平臺”“創新治理”“對策探究”等。

2.關鍵詞聚類分析

通過關鍵詞共線分析獲得新型非典型雇傭的研究熱點分布情況，在共現圖譜上再進行聚類分析共得到7個研究聚類，具體如下：“靈活就業”“ 勞動關系”“ 數字經濟”“ 數字勞動”“ 零工經濟”“ 新業態”“ 經濟增長”“ 平臺用工”，如圖3所示。

根據文獻計量統計，現將各聚類典型文獻分析，如表2所示。

3.關鍵詞突現分析

關鍵詞突現是建立在關鍵詞共線分析基礎上，通過Citespace進行突現率檢測即可得到詞頻的變動趨勢。新型非典型雇傭研究突現率最高的被引詞有10個，如圖4所示，“零工經濟”突現強度最高，為 8.9，時段是2005～2016 年；“共享經濟”的突現強度為6.23屬于第二高，時間范圍是2016～2020年；“靈活就業”的突現強度為 5.94，時段為 2005～2016年，以下突現的關鍵詞依次是“數字經濟”“分享經濟”“養老保險”“網約工”“人工智能”“用工模式”“數字平臺”。以上關鍵詞都是新型非典型雇傭研究領域最新前沿熱點。

通過關鍵詞突現圖顯示，根據數字技術發展的信息化、數字化和智能化階段，梳理了國內新型非典型雇傭研究熱點的演變進程，可大致分為三個階段：

第一階段：新型非典型雇傭起步階段（2003～2012）。1994～2002年是中國數字經濟發展的萌芽期，2003年中國的數字經濟迎來高速發展階段，互聯網用戶數量激增，以網絡銷售為代表的電子商務公司帶來數字經濟發展的新階段，新業態也開始不斷顯現，尤其是自媒體的出現和發展，流量爭奪與用戶積累依然是商業模式競爭的核心內容。根據勞動和社會保障部估算截至2003年底中國城鎮非典型雇傭者總量約為4 700萬人，占城鎮就業人員總量的18%左右。同時期的文獻顯示學者們的研究重點主要關注依托數字平臺的靈活就業人群、新就業群體的勞動關系認定、社會保障問題等的探究，主要針對當前勞動法規制的空白提供解決方案。

第二階段：新型非典型雇傭發展階段（2013～2022）。2013年開始，中國的數字經濟開始進入成熟期，智能手機引領時代轉型，線上線下開始進入產業融合階段。隨之產生的共享經濟、平臺經濟、零工經濟、眾包經濟、在線直播、網絡營銷等也在加速新業態新就業的出現，如滴滴打車、美團外賣、共享單車、豬八戒網、抖音直播等，依附在平臺上運營的新興組織，需要大量的人力資源來實現盈利和發展，因此新就業群體也在不斷發展和壯大。截止2022年靈活就業人數已達2億人。2021年，北京市發布《關于促進新就業形態健康發展的若干措施》明確提出對新就業群體的勞動保障問題納入規范化管理，不僅提升了新型非典型雇傭人群的就業保障和職業歸屬感，而且有利于未來的縱深發展。隨著數字技術的發展，根據2022年零工經濟行業發展報告顯示，出現了三大新藍領零工群體，分別是快遞員（300萬人）、網約車（持證400萬人）和外賣騎手（1 300萬人）。零工市場規模巨大，細分領域蘊含機遇，應不斷優化社會用工生態。自2016年以來，關于新型非典型雇傭方面的文章數量激增，引發學者廣泛關注，此階段也是研究成果較多的時期。2022人力資源與社會保障部發布《促進我國新就業形態發展研究》，新就業形態存在一些亟待解決的問題，如業態發展還不成熟，相關公共政策和社會保障制度等亟需修訂以及多元主體的協同治理機制還需完善等[17]。

第三階段：新型非典型雇傭的超職場階段（2023～至今）。2023年，隨著ChatGPT人工智能工具的出現，引發學者關于未來工作的很多思考。隨著數字技術智能化時代的到來，職業的可替代性、靈活性和自主性在技術進步的引力下都將成為可能。約翰·布德羅提出的超職場階段也是數字經濟發展的必然和可能[18]。利用平臺建設高質量的人力資源庫，將工作任務進行分解性、擴散性和脫離性三個指標的調整，組織內的所有工作都可以進行微分解，并擴散到外部平臺以非全職工作方式完成時，此時組織內的大部分全職工作會被脫離或替代。而組織結構也將以滲透性、互聯性、合作性和靈活性程度來進行適配，在工作回報方式上高度實現工具數字化管理，提倡即時性、個性化和創造性支付。這種超職場工作模式將會顛覆現有企業的人力資源管理體制，求職人員根據能力、時間、空間利用人力資源數字平臺開啟自由工作時代，新型非典型雇傭未來發展潛力巨大。

三、研究結論與展望

（一）研究結論

本研究基于2003～2022年發表的502篇核心期刊文獻數據，通過使用Citespace和Nvivo分析工具，描繪了文獻研究的發展趨勢。針對新型非典型雇傭的研究，通過文獻計量和質性分析獲得以下研究結論：

第一，從產生背景和發展來看，新型非典型雇傭與當前數字經濟、數字技術、數字戰略、數字創新、數字組織和數字勞工的相關發展密不可分，與傳統非典型雇傭區別的是新型非典型雇傭有著鮮明的數字化時代特征。隨著人工智能的發展，工作替代性增強，新型非典型雇傭將成為未來企業雇傭人才的主要雇傭方式之一，有利于降低人力成本和企業內部資源的流動。

第二，從研究對象和內容來看，研究對象復雜且涉及范圍廣主要有靈活就業從業者、各類零工群體、平臺眾包從業者和獨立承包商（自雇傭者）、虛擬團隊、混合勞動力、分布式雇傭等；研究內容具有時代性和實踐性，主要體現在算法控制、平臺三角用工、時間套利、時間彈性、數字剝削、第三類勞動、“去勞動關系化”、創新績效、超級績效等實踐領域。

第三，從研究熱點和演進趨勢來看，從最初單純關注工作彈性和保障問題開始轉向以數字平臺為依托、以工作自主為特色、以時間付出為成本和以算法控制為準則。人力資源管理也將面臨數字化、虛擬化、分布式和超職場管理的新挑戰。新型非典型雇傭中的許多操作和戰略領域需要更多的研究工作。

（二）研究展望

隨著數字技術和人工智能（ChatGPT）飛速發展并持續催生新的商業模式，新型非典型雇傭在時代還沒做好準備的時候就闖入商業發展軌道，未來已來，如何提前做好商業模式數字化轉型和發展已成為時代命題。本文基于文獻綜述的基礎上，結合文獻研究結果，提出新型非典型雇傭的未來研究方向。

第一，緊抓新型非典型雇傭的發展新機遇。新型非典型雇傭的產生發展與演進邏輯離不開數字經濟的發展，以數字創新和數字戰略為理論視角，進行新型非典型雇傭對企業和員工的創新績效的影響研究；通過數字創新重塑勞動角色，弱化管制，實現工作解放，強化新自由主義；在數字中國和企業數字化轉型過程中，探索企業為獲取競爭優勢而進行商業模式創新以及在人力資源管理過程中采用新型非典型雇傭雇傭的有效管理決策。

第二，探索新型非典型雇傭的縱深研究。當前新型非典型雇傭的研究對象和內容呈現復雜性和分散性，研究范圍廣但深度不足。譬如可采用數字勞動理論，開展數字零工或知識型零工的虛擬團隊溝通與信任研究等。同時還可基于綠色管理視角研究新型非典型雇傭人員的行為和心理的研究，以職業安全感、職業污名感、情緒耗竭、工作壓力感等為理論基礎，探索新型非典型雇傭人員的綠色人力資本開發、綠色組織公民行為、新型非典型雇傭的任職標準與績效評價體系、職業規劃與技能培訓等方面的研究都值得深入。

第三，構建新型非典型雇傭發展新秩序。數字算法的持續迭代（ChatGPT）對職業替代的風險持續增加，老年化社會和少子化現象的出現，新型非典型雇傭的研究邊界將不斷擴大，也將出現更多有趣的問題和命題[19]。在當前國家努力向共同富裕的社會發展目標奮進時，對一直處于社會職業邊緣的新型非典型雇傭人群的關注顯得尤為重要。譬如基于社會責任視角，以利益相關者、價值共創、社會責任等為理論基礎，探索共享平臺企業新型非典型雇傭的社會責任治理模式、價值共創體系研究等；隨著未來社會勞動力下降，靈活員工綜合服務平臺、人機交互管理系統、超職場數字平臺等新型非典型雇傭模式的應用都是值得深入研究的課題。

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A Review and Prospect of Research on New

Type of Atypical Employment

——Bibliometric analysis based on CiteSpace and Nvivo

REN Lin， YANG Su-hua

（School of International Business， Anhui University of Foreign Languages， Hefei 231201， China）

Abstract： The study was based on 502 core journal （CSSCI） papers on new atypical employment published by China National Knowledge Network （CNKI） from 2003 to 2022.TheCiteSpace and Nvivo analysis tools were used to successivelyanalyze the number of publications， author distribution， keyword collinear clustering， and burst detection. The research hotspot of new atypical employment was obtained according to data coding and word frequency analysis. The research findingshave shown that the new atypical employment increasingly embodies theevolutionary featuresof digital platforms， work autonomy， time payment， and algorithm control. Future research may focus on hybrid labor management， virtual team communication and trust， algorithm control and performance evaluation systems， occupational tenure standards and evaluations， etc. Human resource management will also face new challenges of digitalization， virtualization， distributed， and super workplace management.

Key words： New Atypical Employment； Research Hotspots； Evolutionary Features； Citespace； Nvivo

收稿日期：2023-05-07

作者簡介：任林（1984），女，安徽合肥人，碩士，講師，研究方向為組織與人力資源；楊素華（1986），女，安徽合肥人，碩士，講師，研究方向為物流管理。

本文為以下項目的研究成果：安徽省高校科學研究重點項目“共享經濟下的新型非典型雇傭策略對企業創新績效的影響研究——基于合肥市多家平臺企業的扎根理論研究”（項目編號：SK2021A0820）；安徽外國語學院2022年度科研團隊項目“后疫情下安徽省與‘一帶一路沿線國家經貿合作研究”（項目編號：awkytd202201）；安徽省高等學校科學研究重點項目“安徽鄉村振興中的業態融合發展研究”（項目編號：2022AH052804）。