城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建與綜合評(píng)價(jià)

邱斌 黃林斌

摘?要：作為國(guó)際分工的高端環(huán)節(jié)，總部經(jīng)濟(jì)是一種強(qiáng)帶動(dòng)、強(qiáng)輻射的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，已成為城市競(jìng)爭(zhēng)力和現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。文章構(gòu)建涵蓋總部資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、商務(wù)設(shè)施、創(chuàng)新能力、服務(wù)環(huán)境五大維度、15個(gè)指標(biāo)的城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，運(yùn)用突變級(jí)數(shù)法與離差最大化法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，選取2022年我國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值排名前15強(qiáng)的城市作為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)果表明：我國(guó)主要城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的梯隊(duì)格局，北上深三個(gè)城市總部經(jīng)濟(jì)各維度競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較為顯著，各城市總部經(jīng)濟(jì)服務(wù)環(huán)境整體保持在較高水平，總部資源成為影響各城市總部競(jìng)爭(zhēng)力差異的關(guān)鍵因素。

關(guān)鍵詞：總部經(jīng)濟(jì)；評(píng)價(jià)體系；競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)；突變級(jí)數(shù)法；離差最大化法

中圖分類號(hào)：F299.27???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1005-6432（2023）25-0025-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.25.025

1?引言

所謂的“總部經(jīng)濟(jì)”，是指某區(qū)域由于特有的資源優(yōu)勢(shì)吸引企業(yè)將總部在該區(qū)域集群布局，將生產(chǎn)制造基地布局在具有比較優(yōu)勢(shì)的其他地區(qū)，從而使企業(yè)價(jià)值鏈與區(qū)域資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)空間耦合，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生強(qiáng)力帶動(dòng)和輻射作用的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)［1］。總部經(jīng)濟(jì)具有明顯的四大特征：一是高價(jià)值性，總部經(jīng)濟(jì)聚集企業(yè)技術(shù)研發(fā)、資本運(yùn)作、戰(zhàn)略決策等高附加值功能形態(tài)，可以獲取更高的利潤(rùn)回報(bào)；二是高知識(shí)性，總部經(jīng)濟(jì)對(duì)高素質(zhì)專業(yè)人才要求較高，容易形成以技術(shù)及知識(shí)型服務(wù)為特色的總部經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈；三是強(qiáng)樞紐性，總部企業(yè)往往有跨地區(qū)配置資源的樞紐大腦作用，能夠在一定區(qū)域、國(guó)家乃至全球范圍內(nèi)調(diào)配資源；四是強(qiáng)輻射性，總部經(jīng)濟(jì)可以吸引資本、人才、技術(shù)、信息等各類生產(chǎn)要素集聚，有利于更好發(fā)揮城市輻射帶動(dòng)力。

近年來(lái)，北京、上海、廣州、深圳、杭州、蘇州等城市競(jìng)相制定實(shí)施具有競(jìng)爭(zhēng)力的總部經(jīng)濟(jì)支持政策，大力培育發(fā)展更高能級(jí)的總部經(jīng)濟(jì)，國(guó)內(nèi)主要城市對(duì)總部經(jīng)濟(jì)的角逐進(jìn)入白熱化階段。當(dāng)前，我國(guó)專家學(xué)者對(duì)總部經(jīng)濟(jì)的研究集中在理論研究、實(shí)證研究?jī)蓚€(gè)方面，主要包括總部經(jīng)濟(jì)概念內(nèi)涵和相關(guān)理論，以及政府制定政策、規(guī)劃的實(shí)例操作研究［2］。2005年至2014年，北京市社會(huì)科學(xué)院中國(guó)總部經(jīng)濟(jì)研究中心和北京方迪經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院每年發(fā)布一份中國(guó)總部經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書，對(duì)我國(guó)部分主要城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，但該藍(lán)皮書自2015年以后并未再發(fā)布。文章結(jié)合我國(guó)總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形勢(shì)新變化，構(gòu)建一套用于評(píng)價(jià)城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，同時(shí)采用突變級(jí)數(shù)法與離差最大化法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，有助于準(zhǔn)確識(shí)別和監(jiān)測(cè)當(dāng)前我國(guó)各大城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體現(xiàn)狀、所處階段，更好地挖掘各大城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的稟賦特色、未來(lái)潛力，為各城市制定科學(xué)有效的總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供研究參考和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

2?城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1?指標(biāo)體系與指標(biāo)選取

一個(gè)城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱受諸多因素影響，與城市自身經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力、服務(wù)吸引力等息息相關(guān)，其指標(biāo)體系應(yīng)由若干相互聯(lián)系又彼此獨(dú)立的指標(biāo)組成。文章在充分參考總部經(jīng)濟(jì)諸多研究基礎(chǔ)上［3-5］，遵循科學(xué)性、整體性、代表性、可比性、可操作等原則，分別從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、總部資源、商務(wù)設(shè)施、創(chuàng)新能力、服務(wù)環(huán)境五大維度篩選15個(gè)表征指標(biāo)，以期客觀準(zhǔn)確地對(duì)城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行合理評(píng)價(jià)。其中，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)維度具體包括地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、當(dāng)年實(shí)際使用外資金額3個(gè)指標(biāo)；總部資源維度具體包括境內(nèi)外上市企業(yè)數(shù)、入選全球獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)、入選中國(guó)100大跨國(guó)公司數(shù)、入選世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)4個(gè)指標(biāo)；商務(wù)設(shè)施維度具體包括城市軌道交通線網(wǎng)密度、星級(jí)飯店數(shù)量2個(gè)指標(biāo)；創(chuàng)新能力維度具體包括國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、每萬(wàn)人高價(jià)值發(fā)明專利擁有量、技術(shù)合同成交額3個(gè)指標(biāo)；服務(wù)環(huán)境維度具體包括政府透明度指數(shù)、人均健康預(yù)期壽命、擁有全國(guó)千名涉外律師人才數(shù)3個(gè)指標(biāo)。

2.2?數(shù)據(jù)來(lái)源及具體說(shuō)明

文章數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的年度榜單或年度報(bào)告、各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)或統(tǒng)計(jì)年鑒及其他政府官方公布數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)庫(kù)等。具體來(lái)看：“入選世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)”來(lái)源于美國(guó)《財(cái)富》雜志發(fā)布的年度世界500強(qiáng)企業(yè)榜單；“入選中國(guó)100大跨國(guó)公司數(shù)”來(lái)源于中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)企業(yè)家協(xié)會(huì)發(fā)布的年度中國(guó)跨國(guó)公司100大及跨國(guó)指數(shù)榜單；“入選全球獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)”來(lái)源于胡潤(rùn)百富發(fā)布的全球獨(dú)角獸年度榜單；“政府透明度指數(shù)”來(lái)源于中國(guó)社會(huì)科學(xué)院國(guó)家法治指數(shù)研究中心、法學(xué)研究所法治指數(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目組發(fā)布的中國(guó)政府透明度指數(shù)年度報(bào)告；“地區(qū)生產(chǎn)總值”“人均地區(qū)生產(chǎn)總值”“當(dāng)年實(shí)際使用外資金額”“國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量”“每萬(wàn)人高價(jià)值發(fā)明專利擁有量”“技術(shù)合同成交額”“人均健康預(yù)期壽命”“擁有全國(guó)千名涉外律師人才數(shù)”“星級(jí)飯店數(shù)量”“城市軌道交通線網(wǎng)密度”等主要來(lái)源于各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒或其他政府官方公布數(shù)據(jù)；?“境內(nèi)外上市企業(yè)數(shù)”來(lái)源于萬(wàn)得（Wind）數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.3?突變級(jí)數(shù)評(píng)價(jià)法設(shè)計(jì)

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外諸多專家學(xué)者常用模糊綜合評(píng)價(jià)法、主成分分析法、層次分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法、突變級(jí)數(shù)法等多種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)類研究。突變級(jí)數(shù)法的理論基礎(chǔ)源于法國(guó)著名數(shù)學(xué)家勒內(nèi)·托姆（Rene?Thom）提出的突變理論，其最大優(yōu)勢(shì)在于無(wú)須確定各指標(biāo)具體權(quán)重，而是考慮各指標(biāo)的相對(duì)重要程度［6-9］。文章將采用突變級(jí)數(shù)法用于城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究，評(píng)價(jià)模型構(gòu)建如下：

第一步：利用離差最大化法確定各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行排序。首先，對(duì)底層指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。采用Min-max標(biāo)準(zhǔn)化處理法對(duì)底層指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

若為正向指標(biāo)，即數(shù)值越大越好，則利用公式（1）進(jìn)行處理。

zij=pij－pmin（j）pmax（j）－pmin（j）（1）

若為逆向指標(biāo)，即數(shù)值越小越好，則利用公式（2）反向處理。

zij=pmax（j）－pijpmax（j）－pmin（j）（2）

其中，j為指標(biāo)編號(hào)，pij為原始數(shù)據(jù)，pmin（j）為指標(biāo)j中的最小值，pmax（j）為指標(biāo)j中的最大值，zij為經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

構(gòu)造離差最大化法的求解模型。假設(shè)各層次指標(biāo)間的權(quán)重向量為w=（w1，w2，…，wm），則可得到如下加權(quán)決策矩陣：

D=w1z11w2z12…wmz1mw1z21w2z22…wmz2mw1zn1w2zn2…wmznm（3）

根據(jù)決策矩陣（3）構(gòu)造離差最優(yōu)化模型，并結(jié)合歸一化處理過(guò)程得到最優(yōu)參數(shù)如下：

w1j=w*j∑mj=1w*j=∑ni=1∑nk=1zij－zkj∑mj=1∑ni=1∑nk=1zij－zkj（4）

其中，i表示評(píng)估對(duì)象，i∈N={1，?2，?…，?n}；?j表示具體指標(biāo)，j∈M={1，?2，?…，?m}；?k表示與i評(píng)估對(duì)象處于同一個(gè)指標(biāo)j下的某個(gè)具體評(píng)估對(duì)象，k∈{1，?2，?…，?n}。

根據(jù)式（4）計(jì)算得到的權(quán)重向量w（1）=w11，w12，…，w1m即為離差最大化法求得的最優(yōu)可變權(quán)重向量，其大小反映了指標(biāo)屬性值的差異程度。

第二步：確定評(píng)估目標(biāo)突變系統(tǒng)類型及其歸一方程。法國(guó)著名數(shù)學(xué)家勒內(nèi)·托姆在突變理論中證明，當(dāng)狀態(tài)變量為1維時(shí)共折疊突變、尖點(diǎn)突變、燕尾突變和蝴蝶突變等4種突變系統(tǒng)類型。具體來(lái)看，當(dāng)指標(biāo)由2個(gè)子指標(biāo)組成，即控制變量為2維時(shí)為尖點(diǎn)突變；當(dāng)指標(biāo)由3個(gè)子指標(biāo)組成，即控制變量為3維時(shí)為燕尾突變；當(dāng)指標(biāo)由4個(gè)子指標(biāo)組成，即控制變量為4維時(shí)為蝴蝶突變；當(dāng)指標(biāo)由5個(gè)子指標(biāo)組成，即控制變量為5維時(shí)為棚屋突變。

xa=a?xb=3b?xc=4c?xd=5d?xe=6e

其中，x為突變系統(tǒng)中的狀態(tài)變量；a，?b，?c，?d，?e為狀態(tài)變量的控制變量；xa，?xb，?xc，?xd，?xe分別為控制變量a，?b，?c，?d，?e所對(duì)應(yīng)的x值。

第三步：逐級(jí)計(jì)算得到最高層總的突變隸屬函數(shù)值。運(yùn)用突變級(jí)數(shù)法進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，需利用突變歸一化公式對(duì)各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行遞歸計(jì)算，最終得到系統(tǒng)內(nèi)總的突變隸屬函數(shù)值。文章對(duì)于上級(jí)層次指標(biāo)即狀態(tài)變量的取值，按照多目標(biāo)模糊決策理論中的“互補(bǔ)”原則取各控制變量的平均值。

3?重點(diǎn)城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)例分析

文章選取2022年我國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值排名前15強(qiáng)的城市作為研究對(duì)象（包括上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、武漢、杭州、南京、天津、寧波、青島、無(wú)錫、長(zhǎng)沙）。首先，對(duì)各層級(jí)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和重要性排序。根據(jù)Min-max標(biāo)準(zhǔn)化處理法對(duì)所有二級(jí)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)作無(wú)量綱化處理，同時(shí)采用離差最大化法公式（4）計(jì)算同一層級(jí)各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)并進(jìn)行指標(biāo)重要性排序，對(duì)于上一層級(jí)的指標(biāo)按照其所有子指標(biāo)的總離差值大小進(jìn)行排序，具體計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表2。

基于各層級(jí)指標(biāo)進(jìn)行突變歸一化計(jì)算。根據(jù)指標(biāo)體系不同層級(jí)子指標(biāo)數(shù)量確定相應(yīng)突變系統(tǒng)類型，如總部資源維度涵蓋的境內(nèi)外上市企業(yè)數(shù)、入選全球獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)、入選世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)、入選中國(guó)100大跨國(guó)公司數(shù)4個(gè)指標(biāo)構(gòu)成蝴蝶突變系統(tǒng)模型，再利用相應(yīng)突變系統(tǒng)歸一化公式對(duì)各突變模糊隸屬函數(shù)值進(jìn)行逐層遞歸計(jì)算，可得各城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力總最終價(jià)值及各維度的綜合評(píng)價(jià)值，具體計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表3。

4?主要研究結(jié)論及對(duì)策建議

通過(guò)對(duì)比表3中我國(guó)GDP前15城市總部經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果，可以得到如下結(jié)論：

第一，我國(guó)主要城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的三大梯隊(duì)格局。從評(píng)價(jià)結(jié)果看，我國(guó)GDP前15城市總體分為三大梯隊(duì)，其中北京、上海、深圳3個(gè)城市頭部?jī)?yōu)勢(shì)明顯，綜合評(píng)價(jià)值均高于0.9；廣州、杭州、蘇州、成都、武漢、南京、青島7個(gè)城市表現(xiàn)良好，綜合評(píng)價(jià)值均介于0.8～0.9；寧波、天津、長(zhǎng)沙、無(wú)錫、重慶5個(gè)城市綜合評(píng)價(jià)值均低于0.8，總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有較大提升空間。

第二，北上深三個(gè)城市總部經(jīng)濟(jì)各維度的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較為顯著。從評(píng)價(jià)結(jié)果看，北京總部經(jīng)濟(jì)五個(gè)維度的評(píng)價(jià)值均不低于0.95；上海總部經(jīng)濟(jì)五個(gè)維度中“總部資源”維度評(píng)價(jià)值為0.93，其他四個(gè)維度的評(píng)價(jià)值均不低于0.95；深圳總部經(jīng)濟(jì)“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)”“服務(wù)環(huán)境”“創(chuàng)新能力”“商務(wù)設(shè)施”四個(gè)維度評(píng)價(jià)值均不低于0.93，“總部資源”維度評(píng)價(jià)值為0.89。

第三，我國(guó)主要城市總部經(jīng)濟(jì)服務(wù)環(huán)境總體保持在較高水平。從評(píng)價(jià)結(jié)果看，我國(guó)GDP前15城市總部經(jīng)濟(jì)在“服務(wù)環(huán)境”維度的評(píng)價(jià)值均值達(dá)到0.91，反映我國(guó)主要城市政府服務(wù)、公共服務(wù)和專業(yè)服務(wù)水平總體較好。其中，北京、上海、廣州、深圳、杭州、成都、青島、蘇州、武漢、寧波、天津等11個(gè)城市評(píng)價(jià)值均高于0.9，占比接近3/4。

第四，總部資源成為影響各城市總部競(jìng)爭(zhēng)力差異的關(guān)鍵因素。從評(píng)價(jià)結(jié)果看，我國(guó)GDP前15城市總部經(jīng)濟(jì)在“總部資源”維度的評(píng)價(jià)值均值僅為0.69、極差達(dá)到0.67，顯示兩極分化十分明顯。其中，僅有北京、上海、深圳、廣州、杭州5個(gè)城市評(píng)價(jià)值超過(guò)0.8，武漢、南京、天津、無(wú)錫、重慶5個(gè)城市評(píng)價(jià)值均低于0.6，反映我國(guó)各城市亟須加大總部企業(yè)培育力度。

建議各城市根據(jù)自身總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，按照“固化長(zhǎng)板優(yōu)勢(shì)、補(bǔ)齊短板弱項(xiàng)”的思路，緊密結(jié)合城市產(chǎn)業(yè)方向、資源特點(diǎn)，在持續(xù)改善總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)環(huán)境、創(chuàng)新能力、商務(wù)設(shè)施等維度指標(biāo)的同時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注總部資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)兩個(gè)維度指標(biāo)的提高，制定實(shí)施有針對(duì)性的總部經(jīng)濟(jì)支持政策，多措并舉打造更具特色、更高能級(jí)的總部經(jīng)濟(jì)。

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［8］李玉瓊，鄭鎮(zhèn)強(qiáng).核電企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)——基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法［J］.科技管理研究，2020，40（10）：7.

［9］ZHANG?H，QIU?B，ZHANG?K.A?new?risk?assessment?model?for?agricultural?products?cold?chain?logistics［J］.?Industrial?management?&?data?systems，2017，117（9）.

［作者簡(jiǎn)介］邱斌（1991—），男，漢族，福建龍巖人，碩士，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：服務(wù)經(jīng)濟(jì)、總部經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；黃林斌（1993—），女，漢族，福建寧德人，碩士，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。