數據新聞的倫理風險及對策分析

陳檄

［摘要］數據新聞作為傳統新聞的當代創新形式，以大數據與智能化算法等技術為手段，為新聞創作注入了生機和活力，并由于對數據及算法的偏好和依賴，數據新聞也表現以工具理性壓倒價值理性的倫理傾向。在新聞實踐中，從傳播內容、傳播效果到傳播受眾都隱藏倫理風險。鑒于此，文章運用文獻分析方法，結合實際案例，考察數據新聞生產和分發領域的倫理要求，并提出“重視專業主義，增強數據新聞的‘溫度”“升級數字技術，提高數據新聞的‘真實度”“規范數據處理，提升數據新聞的‘可信度”，從而營造能發揮數據新聞優勢的良好生態環境。

［關鍵詞］數據新聞；新聞倫理；倫理風險；大數據

在數字化時代，大數據與人工智能作為最新的科學技術，在諸多領域被廣泛應用。新聞媒體在新聞生產與發布的流程中也迅速應用這些新技術，推動數據新聞這一新范式的形成與發展。目前，數據新聞與傳統新聞一樣存在新聞倫理風險。為了推進數據新聞這一新型報道方式的健康發展，文章對數據新聞倫理風險進行探討，并嘗試提出應對策略。

一、數據新聞的形成、發展與潛在的倫理風險

（一）數據新聞的形成

數據新聞最早由Every Block的創始人阿德里安·

哈羅瓦在《報紙網站所需要的根本變革》中提出，重點以“收集客觀的、結構化的、機器可讀的數據”為手段實現新聞范式的創新。此后，首屆“國際數據新聞”圓桌會議在荷蘭召開，該會議就如何產生數據新聞達成共識，將“通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據、可視化地呈現數據并合成新聞故事”等相關步驟作為一種工作流程相對固定下來［1］，這為數據新聞的發展提供了依據。

數據新聞的界定在《數據新聞手冊》中則表述為：“使用電腦程序處理海量的信息，幫助記者和編輯在運用傳統的新聞敏感和敘事能力的基礎上，結合數字信息的表達方式，形成一個具有說服力的新聞故事。”［2］也就是說，數據新聞在本質及技術手段上是“利用數據挖掘、數據統計分析等技術手段從海量數據中發現新聞線索，通過可視化技術呈現新聞故事的新聞報道方式”［3］。可見，數據新聞的特點在于以數據說話、以可視化呈現、以綜合性為優勢，其刷新了傳統新聞報道以大量文字與故事為重心的采寫范式，最終通過具有視覺沖擊力的可視化方式將內容呈現給受眾。

（二）數據新聞的發展

在數字新聞創作方面，我國做出了可貴的探索并取得了一些顯著成果。從2011年起，國內網絡媒體率先順應潮流。搜狐、網易、騰訊、新浪四大門戶網站分別以“數字之道”“數獨”“新聞百科”“圖解天下”的專題板塊進行數據新聞報道［4］。傳統媒體對數據新聞的反應則稍遲于網絡媒體。中央電視臺于2012年推出了“數字十年”的系列報道，開創了我國電視媒體數據新聞的先河，并于2014年推出了特別節目《據說春運》，首次運用電子地圖進行定位的可視化形式，將國內人口春運遷徙的情況以大數據整合的方式呈現在熒屏上。在紙質媒體中，《南方都市報》于2012年率先推出了《數讀》專欄，發表了一些緊跟社會熱點的數據創意作品。此后，《華商報》《錢江晚報》《京華時報》等紙媒也開辟了相關專欄，對數據新聞的實踐創新之路進行探索。新華網的《數據新聞》、財新網的《數字說》等欄目則是依托新媒體平臺對傳統媒體進行形式創新與升級改造后所形成的“具有代表性的數據新聞實踐產物”。人民網的“2021數據新聞優秀案例展示”發布了一系列內容豐富、形式新穎、極具視覺沖擊力的數據新聞案例，如《數看杭州復蘇》《聞“汛”而動，保江河安瀾》等。這些數據新聞反映了社會熱點，回應了社會關切，也進一步體現了自身的發展與探索。

（三）數據新聞潛在的倫理風險

數據新聞的采編與發布過程離不開對自身規律與社會倫理道德規范的遵守。當前，“算法作為一種生產要素已經滲透進新聞生產與傳播流程的各個環節，逐步成為新聞傳播業的主導性力量之一”［5］。數據新聞的出現既為新聞媒體帶來話語模式與表現形式的創新，也為社會大眾構建出新的可視化、沉浸式的“擬態環境”，并以數據為核心內容的可視化敘事模式顛覆傳統的“倒金字塔式”結構，使人們對新聞的認知產生重要轉變。然而，數據新聞也因注重數據而讓傳統新聞敘事模式中的故事缺席，并在一定程度上造成數據與圖表的濫用。這也意味著“數據新聞作為一種新模式，尚未成熟，它的缺陷與改進策略一直是學界討論的熱點”［6］。究其原因，主要在于技術本身具有雙重屬性：一方面，傳媒業與人工智能的深度互動融合以及算法的運用，推動新聞生產和分發朝著流程智能化與模式化的方向發展，并催生出新的媒體形態；另一方面，AR、VR和機器人寫作、傳感器、無人機等技術手段被應用于新聞生產活動，這在推進傳媒業發生巨變的同時也因算法等技術工具本身的缺陷而對新聞倫理形成巨大沖擊［7］。因此，數據新聞具有兩面性，既以高效、及時、大信息量的優勢推進媒體行業創新發展，也在“數據算法、數據隱私、數據應用”等多層面具有潛在倫理風險［8］。

二、數據新聞的倫理困境與悖論

（一）傳播內容：數據源真實性的倫理思辨

數據新聞采編的主要方式是對大量數據進行收集、篩選、分析與整合。在早期發展階段，數據新聞采編偏重于對數據的客觀呈現，后來側重于體現數據之間的聯系，甚至提煉數據規律。然而，這些大量數據并非真正意義上的全體數據。因為數據是否全面與數據量的大小并不完全對等，即使在某一領域獲得了數以萬億計的數據，這些數據也可能存在片面性與不完全性，所以不能將該數據視為全體數據。這就意味作為數據新聞工作對象的全體數據存在欠缺。在現實中，某一領域的全體數據獲取面臨諸多困難。出于安全及保密的考慮，政府機構、企事業單位、門戶網站等會對公開的數據進行選擇性操作，會隱藏或不公布一些關鍵數據，這使得新聞工作者即使運用數據抓取技術也難以獲得完整的數據。同時，無論是從哪個渠道獲得的數據樣本，也都或多或少地存在數據不全、數據造假、數據無效等問題。這也意味著依靠這類出現虛假情況或主觀偏向的數據制作的數據新聞存在新聞結論偏差甚至是錯誤，從而導致新聞價值的缺位，在一定程度上消解數據新聞本身的客觀性優勢、真實性特征與倫理價值。

此外，大數據技術應用于傳媒業，還改變了傳統意義上“新聞是對新近發生事實的報道”這一狀況，使數據新聞所蘊含的預測性得到凸顯，也就是數據新聞通過數據挖掘與數據之間的關聯分析，形成對新聞事件的經驗描述及其發展變化規律的預判，從對事實挖掘轉移到對傳統事件前瞻預判上。當前，有關經濟發展、賽事進程、交通出行、疾病預防、旅游指南、天氣狀況等數據新聞廣受關注，這就是大眾對其預測性的認可。數據新聞在幫助人們規避風險、有效應對各類事件、推進社會治理等方面具有重要價值，但也存在有違新聞的真實性、客觀性與人文性等倫理原則的風險。從表面上看，雖然基于不完全樣本數據的大數據分析所形成的數據新聞結論及其呈現的未來趨勢常會被視為一種必然的結果，但是在實際上這僅代表一種或然的可能。也就是說，“大數據預測的指向是一種概率性事實，呈現的只是一個參考答案，既會有誤差，也會有風險”［9］。

（二）傳播效果：“數”顯人隱，消解新聞應有的“溫度”

數據新聞作為新生事物，具有超越傳統新聞的比較優勢和特征。在生產過程中，數據新聞主要依靠算法分析來完成對龐大數據集的處理，這對傳統新聞采編的人工操作來說是難以應對的；在傳播過程中，數據新聞高度依賴于電腦及移動數據端等各種數字媒體，其傳播速度之快、覆蓋面之廣、互動性之密切也超過傳統媒體；在接收過程中，數據新聞注重以數據說話，通過分析與展示相關專題的數據信息，增強基于數據生產的新聞的客觀性，“滿足傳統文字敘述無法應對的公眾多元化需求，增強用戶交互式閱讀體驗”［10］。然而，數據新聞在發揮新技術優勢的同時，依靠數據化敘事方式、從傳統媒體注重的“數據旁證”轉變為“數據發聲”的片面性也有所凸顯。在新聞敘事內容上，數據成為重要甚至是唯一的來源，使線索的尋找、選題的敲定、事件的演變脈絡都可借助智能化機器和大數據分析手段進行數據的抽象、提煉、挖掘與整理，并形成新的數據事實和敘述。在新聞敘事話語上，數據新聞通過篩選、歸類、組合等手段，被結構化為具有主體性的新聞語言，為受眾呈現新的新聞敘事。在新聞敘事語法上，數據新聞依靠數據間或并列、或對比、或遞進的邏輯關系，以立體式的敘事結構形成宏觀的敘事模式并呈現在受眾面前。可見，數據新聞主要依靠文字、音視頻、數字統計、量化數值、要素關系等數據進行敘事，由數據驅動來講述故事，在數據維度上對現實進行反映并重組為新的現實。概言之，“滲透著數據量化觀念的大數據技術構成了數據新聞的底層邏輯”［9］。

基于此，在數據采集、分析與解釋過程中，數據新聞被大數據算法過度地進行專業化與精英化的解讀，“脫離了生命觀照，濾掉了人文內容，拋棄了社會語境，數據便會一躍成為一個自我言說的主體”［11］。例如，某大型綜合媒體利用智能寫稿機器人根據相關賽事動態在2秒之內更新數據并編發新聞稿，在6天里發布200余條相關新聞，將數據新聞應用智能算法進行報道的及時、高效、多產等優勢展現得淋漓盡致。這種方式盡管能幫助受眾及時了解相關賽事的最新動態，但也因缺乏感性呈現和情感融入而難以引發受眾的情感共鳴，在一定程度上消解新聞應有的人文精神和人本理念。這說明數據新聞對大數據算法的過度依賴，使內容同質化現象較為突出，也使新聞應有的人文關懷理念缺失，雖體現了數據的相對客觀，但失去了新聞應有的“溫度”，無可避免地陷入了早期新聞報道學派的桎梏。

（三）傳播受眾：數據濫采，潛藏新聞信息侵權風險

傳統新聞的采寫編側重于新聞記者及時深入事件現場，通過觀察現場環境、采訪當事人及目擊者或相關人員等進行信息采集工作，并經過后期編寫與發布程序等完成新聞制作。但在面對一些突發事件時，傳統新聞的信息采集工作面臨困難，如新冠疫情突發時，記者難以深入事發現場，不利于社會各界準確了解當時的疫情態勢與防控情況，消除恐慌心理。在這種情況下，數據新聞的優勢得到充分凸顯，記者可以不用親臨新聞事件現場，而運用網絡技術工具，借助數據挖掘與整理進行新聞報道，這也是數據新聞應時而生并得到推廣的原因。

當前，數據新聞運用數據進行新聞采編的方式已得到更為廣泛的應用。數據新聞采編的數據主要源于政府部門公開的數據、企事業單位提供的數據、調查機構公布的數據、媒體自身儲存的數據、其他傳媒機構的數據，以及個體在多媒體平臺主動發布或被動留存的數據。這些數據所涉及的面廣、量大，不可避免地使數據新聞生產過程存在侵權或侵犯隱私的情況。也就是說，隨著物聯網設備廣泛應用于日常生活，智能圖像及語音識別技術在生活中隨處可見，新聞數據的智能采集也更為便捷，國內一些資訊媒體平臺存在侵犯其他新聞媒體作品版權的情況，甚至出現數據竊取和數據非法買賣等行為，使數據新聞面臨侵犯隱私或版權的新聞倫理風險，其合法性與公信力也受到負面影響。

三、數據新聞倫理風險的對策

（一）重視專業主義，增強數據新聞的“溫度”

新聞的根本邏輯應是新聞倫理要求的人本邏輯。然而，工具理性與價值理性之間的沖突存在已久，數據新聞則表現濃厚的工具理性色彩，并偏好于技術主導、量化導向以及市場邏輯的引領，對人文關懷、價值引導與倫理道德的觀照不足。倘若數據新聞過度地追求工具理性所帶來的便捷性與客觀性，會導致自身失去倫理價值及新聞屬性，落入工具、技術的窠臼。因此，依據大數據發展的時代特點，數據新聞應被辯證地看待，新聞工作者要協調好工具理性與價值理性之間的關系。也就是說，在應用大數據技術手段進行數據新聞的生產過程中，新聞工作者應充分發揮主動性和創造性，增強對數據進行批判與反思的能力，提升運用數據進行預判與決策的素養，并結合現場人物采訪與事件調查，注重將人文關懷貫穿新聞創作始終，賦予數據新聞以豐滿的血肉和人文情懷，同時也要探尋數據背后所隱含的深層次因果關系與演變規律，對事件的發展形成正確的評判，引導受眾的情感與價值取向，增強數據新聞的“溫度”。

（二）升級數字技術，提高數據新聞的“真實度”

隨著互聯網、大數據、物聯網、云計算等技術的快速發展與廣泛應用，數據新聞作為數字技術賦能的產物應時而生。可以說，正是憑借對新技術的運用，數據新聞改變了傳統新聞媒體抽象的文本樣式。然而，數據新聞也亟須改進。目前，我國的數據新聞在內容和形式上主要表現為描述性的報道，并因對數據模板的過度依賴而存在內容同質化的情況；數字化技術方面則存在針對性強的數據分析工具不多、數據積累不充分、數字技術軟件開發不足等短板。此外，數字化工作人員和新聞工作者在各自的領域里行動，兩者存在一定的隔閡，不利于數據新聞真實性、客觀性與價值性的呈現。未來，數據新聞的發展需要以技術之力突破技術困境，數字化工作人員與新聞工作者需要協同合作，將人工智能、大數據技術與傳媒業的需求、特點緊密結合起來，開發出更有針對性的新聞數據處理軟件，不斷升級數據挖掘與分析技術，使數據抓取、清洗、分析、推送等方面凸顯有效性、真實性。此外，數字化工作人員與新聞工作者還要不斷完善各種數據庫建設，對相關部門的數據內容實施分類化管理，針對不同的需求設置不同的權限，加強安全教育與保密措施，確保數據安全有效。

（三）規范數據處理，提升數據新聞的“可信度”

確保數據的安全性與規范性，是提升數據新聞可信度的基本條件。首先，注重保護基礎數據的所有權與相關信息的版權。新聞工作者要加深對新聞公平、正義理念的理解，增強知識產權保護意識，嚴格按照相關規定進行規范操作。其次，不斷完善立法規范與行業監管。政府相關部門應加強對數據新聞智能算法使用的監管與引導，由專門機構負責建規立章，確保新聞工作者在數據新聞收集、整理、生成、分發過程中有法可依，對每一個步驟進行準確的記錄，明確每個環節中的隱私保護與責任歸屬，從而有效應對倫理風險。最后，切實加強對風險的管控。新聞媒體管理層要對數據與算法使用中潛在的倫理風險保持清醒的認識，明確倫理風險的管控目標與應對的基本原則，設立專門的風險應對及監督機構，對不同倫理風險的可能性做出預判、形成應對方案，并加強對新聞工作者的學習與專業培訓，使其增強風險意識，以應對可能出現的倫理風險。

四、結語

方興未艾的數據新聞顯然不是新聞業態發展的最終形態。隨著媒介技術的升級，新型的新聞報道方式會不斷涌現。不管技術和形態如何改變，無論是數據新聞，還是其他類融合新聞，都會存在新的倫理風險，而回歸新聞本質，以人為服務對象的信息傳播都應遵循人類社會賦予新聞生產與傳播的基本倫理準則。

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