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基于CiteSpace的新型冠狀病毒肺炎護理相關文獻的計量學及可視化分析*

2023-09-25 08:45:28段杰婧張俊梅趙瓊蕊
黑龍江醫藥 2023年17期
關鍵詞:英文護理研究

段杰婧,張俊梅,趙瓊蕊

河南省人民醫院,河南 鄭州 450000

新型冠狀病毒是一種新型人類感染性β 冠狀病毒[1-2]。 在醫療衛生事業中,臨床護理是其重要組成部分,優質的護理在降低醫療風險的同時,也可減少疾病并發癥的發生[3]。護理人員作為與患者接觸時間最長的醫務工作者,為新冠肺炎患者的治療和護理事業貢獻了巨大的力量[4]。與此同時,全球各地的科研工作者從病毒的來源、傳播途徑、防控策略、診斷和治療以及流行病學史等方面展開一系列的研究[5]。本研究通過文獻計量學的方法,借助CiteSpace 可視化分析軟件對新型冠狀病毒肺炎護理相關文獻進行計量,并繪制一系列可視化圖譜,以了解其護理的發展趨勢及研究熱點,為護理人員今后在相關領域的研究提供參考意見及研究方向。

1 資料與方法

1.1 資料來源

檢索中國知網數據庫(CNKI)獲得中文文獻,英文文獻選自Web of Science 數據庫(WoS),檢索時間設定為2019年12月1日—2021年3月1日。中文檢索式為:(新型冠狀病毒肺炎OR 新冠肺炎) AND (護理OR 護士),文獻分類選擇期刊,通過高級檢索共獲得文獻2 002 篇,經過手動剔除重復、無作者、發言、索引目錄等無效文獻,最終獲得中文文獻1 962 篇。英文檢索式為:(COVID-19 OR coronavirus OR SARS-CoV-2)AND (nurs*),文獻類型選擇Article 和Review,語種選擇英語,數據庫為Web of Science 核心合集,通過高級檢索共獲得文獻1 609 篇,經過去重處理后最終獲得英文文獻1 533篇。

1.2 方法

將CNKI 中最終篩選出的中文文獻以Refworks 格式導出,WoS 中最終篩選出的英文文獻以純文本格式導出,并分別導入CiteSpace 5.7.R2 進行可視化分析。參數設置為:時間跨度自2019 年12 月—2020 年3 月,時間切片設置為1年。節點類型選取作者、機構、國家、關鍵詞作共現分析并繪制可視圖譜。其他參數均為系統默認參數值。鑒于論文發表的周期性,作者按照同樣的檢索方法檢索了2021年4 月—2022 年8 月期間的相關文獻,獲得中文文獻550 篇,英文文獻1 825 篇,新的數據分析結果將在小結處進行敘述。

2 結果

2.1 新型冠狀病毒肺炎護理文獻計量學分析結果

2.1.1 發文量 由于文獻的時間年份跨度較短,并且所選兩個文獻庫中只能統計年度發文量,無法更精準展示發文量的趨勢變化,因此采取雙人手動篩選月發文量。中文文獻月發文量見圖1,借助CNKI對最終納入的文獻進行發文量的分析。疫情自2019 年12 月底暴發以來,各大期刊對新型冠狀病毒肺炎(以下簡稱新冠肺炎)相關研究優先錄用,自2020 年1 月開始的4 篇發文量逐步攀升,到2020 年4 月的發文量469 篇到達頂峰,之后每月有不同程度的上下波動,發文量維持在每月100 篇左右。英文文獻月發文量見圖2,借助WoS對最終納入的文獻進行發文量的分析,發文量的變化與中文文獻有所不同。自2020 年3 月開始,發文量呈波動上升趨勢,并在2020年的7月、11月和2021年的1 月達到三個高峰,月發文量保持在100~200 篇左右。

圖1 中文文獻發文量

圖2 英文文獻發文量

2.1.2 發文作者統計分析 中英文文獻發文量前5 名的作者見表1,CNKI發文量排名第一的作者為汪暉(華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院,33 篇),其次為曾鐵英(華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院,11 篇)和王瑩(華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院,11篇)。WoS發文量前5名的作者中,其中3位均來自中國。圖3為中文文獻作者的合作網絡圖譜,其中節點數量為166 個,連線數量167 條, 密度為0.012 2。各個作者之間有散在的合作關系,并形成幾個小的合作團體,但是團體與團體之間的合作較少。代表性的團體主要以華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院的汪暉、曾鐵英、劉莉等人,主要研究方向為疫情期間的護理管理、專家共識以及護理人員身心健康等。圖4 為英文文獻作者的合作網絡圖譜,其中節點數量為160個,連線數量406條, 密度為0.031 9。作者間的合作關系比較密切,并形成幾個相對穩定的合作團體,但是團體與團體之間的合作不明顯。代表性的團體主要以SUJAN C REDDY、KELLY M HATFIELD 等人,主要研究方向為疫情期間美國養老院以及護理機構中新冠肺炎的感染現狀以及感染的預防,注重對老年人以及長期護理機構的研究等。

圖3 中文文獻作者合作網絡圖譜

圖4 英文文獻作者合作網絡圖譜

2.1.3 發文機構統計分析 中英文文獻發文量前5 的機構見表2,CNKI發文量:華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院護理部發文量28篇,為發文量最高的機構;華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院發文量24篇緊跟其后;其次為華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院,發文量17 篇。由于數據統計時未合并二級單位,因此發文量前4 的機構均隸屬于華中科技大學。WoS 發文量:發文量最高的機構仍然是華中科技大學(41 篇),武漢大學以29 篇位于其后。美國的發文機構占比最大,發文量前5 的機構中3 家機構位于美國,總發文量達69篇。

表2 中英文文獻發文量前5的機構

其中文文獻發文機構的合作網絡圖譜顯示,節點為136 個,連線數量111 條,密度為0.012 1。各個研究機構分布較為零散,沒有明顯的跨機構合作研究,只有同一研究機構內部之間的部分合作,如華中科技大學各附屬醫院不同部門之間的合作。為英文文獻發文機構的合作網絡圖譜顯示,節點為214個,連線數量279條,密度為0.012 2。各個研究機構合作關系廣泛,表現為華中科技大學、武漢大學、南京醫科大學以及四川大學;杜克大學、加州大學舊金山分校、哥倫比亞大學、紐約大學以及賓夕法尼亞大學。

2.1.4 關鍵詞統計分析 中英文文獻中出現頻次位于前5位的關鍵詞見表3,其中大多以新型冠狀病毒肺炎以及護理的相關同義詞為主。關鍵詞是作者對整篇文章研究內容的高度精煉和總結,體現出文章的研究方向和價值。通過CiteSpace 軟件對中文文獻關鍵詞進行共現(圖5)以及聚類分析,共得到13個聚類。根據每一個聚類研究的領域和熱點不同又將13 個聚類分成5 組,其中包括新冠肺炎護理、護理管理以及心理狀況的研究。英文文獻關鍵詞共現后共形成19 個聚類,選取范圍最大的13 個聚類。根據每一個聚類研究的領域和熱點不同又將13 個聚類分成4 組,見表4,其中包括新冠肺炎遠程醫療、養老院長期護理、心理健康以及質性研究等。每個聚類中選取的主要主題詞為占比前3名的關鍵詞。

表3 中文關鍵詞聚類分組

表4 英文關鍵詞聚類分組

圖5 中文文獻關鍵詞共現網絡圖譜

3 討論

3.1 新冠肺炎的??谱o理

通過聚類結果以及評閱文獻可以發現,由于疫情發生突然,各大醫院對于新冠肺炎患者的護理沒有具體的標準和準則,大多依據現有的護理措施,并結合國家衛生健康委員會更新頒布的最新疫情防控措施,在摸索中不斷前行。尤其是針對急危重患者、新生兒、孕產婦等一些特殊群體,在疫情期未得到控制期間其護理極為重要。例如梁如冰等[6]對一例重癥新冠肺炎患者護理研究中,一位52歲男性患者因“發熱、咳嗽伴呼吸困難24 d”入院,肺部CT 提示雙肺散在磨玻璃影且進行性加重,新型冠狀病毒核酸檢測陽性,通過結合病史、臨床癥狀考慮新冠肺炎確診成立。通過將患者安置于負壓病房內,經周密的護理程序,對患者密閉式吸痰、氣管插管、床旁血液濾過、管路、皮膚等精心護理,患者雖先后進行2 次搶救,但經過積極治療及護理后病情穩定。張帆等[7]在新冠肺炎疫情期間對妊娠期孕婦居家護理提供指導策略,探討了妊娠不同時期合理的產檢時間安排,隔離期間的自我防護方法以及充分利用互聯網醫療資源進行自我監護,如遠程胎心監護等,幫助孕婦順利平穩度過妊娠期,保障母嬰安全。

3.2 護理管理及專家共識

疫情期間多家醫院被指定為該地區新冠肺炎醫療救治定點醫院,為了保障確診患者盡快收治,在院方的統一指揮和調配下,一系列的護理措施不斷完善,如完善護理組織框架、建立護理規章制度、強化感染防控、加強團隊合作及凝聚力,妥善調配物資等[8-10]。胡露紅[8]等在新冠肺炎危重定點醫院整建制協作護理模式的構建與應用中指出,戰時情況下,全國范圍內調動大量醫護人員,整建制接管大型醫院的病區,對本院的護理管理提出了更高的要求和挑戰,通過對病區護理規章模式的系統梳理,對戰時醫療機構護理的凝聚以及救治能力提供參考,為突發重大公共事件的護理管理應急能力積累寶貴的工作經驗。同時,研究者們在新冠肺炎期間對于負壓病房樓的建立和護理管理[9]以及產房的應急管理[10]等方面進行了相關研究,有效地保障了救治工作的順利開展。為規范新冠肺炎患者的護理模式,一些護理規范專家共識相繼而出。華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院的劉義蘭等[11]和胡德英[12]等通過查閱國內外相關文獻,并在相關政策的基礎上,通過幾輪的線上線下會議討論及專家問詢,確立了發熱門診的護理規范以及新冠肺炎患者心理護理模式規范并形成共識。其中,發熱門診護理規范專家共識從病房的設置管理,到工作人員培訓防護以及患者的就診環節等六大部分出發;新冠肺炎住院患者心理護理專家共識在心理護理的定義、常見心理反應、心理護理流程以及特殊人群的心理護理等方面,為發熱門診的護理以及患者的心理護理規范提供參考。

3.3 護理人員及新冠肺炎患者的心理狀況

護理人員作為抗疫救援隊伍的核心力量,第一時間奔赴前線參與新冠肺炎的救治工作,救援隊伍中的護理人員不僅來自急診及重癥監護室,同時還包括普通病房。由于疫情暴發突然,他們沒有充足的準備和應對經驗,面對公共危機事件容易出現心理功能紊亂。徐明川等[13]在其醫院首批抗擊新冠肺炎的一線護理人員的心理狀況調查中發現,大部分護士存在心理應激反應,41 名抗疫護士中在2周內有35 人(85.4%)出現心理問題,其中包括焦慮、抑郁、人際關系敏感、強迫癥狀等。一項在阿曼地區對1 130名護士疫情期間心理影響的橫斷面調查中同樣發現較大比例的心理障礙,壓力(75.6%)、睡眠障礙(73.7%)、焦慮(44.2%)和抑郁(38.5%)為主要問題,其中年齡在18~30 歲的一線護士風險更高[14]。然而,在一項抗擊新冠肺炎一線護士心理感受的質性研究中發現,在抗疫過程中,護士雖然有害怕被感染以及強大的工作壓力等負面情緒,但同時強烈的社會責任感和自身價值的體現以及社會各界的支持與鼓勵,不斷地與負面情緒做抗爭,逐步對今后的抗疫工作充滿信心[15]。在應對心理壓力的干預措施上,提供遠程健康同伴支持小組和個人咨詢的方法是一個有用的模式,為一線臨床工作者在這場正在進行的世界性危機中提供情緒支持。

3.4 養老院長期護理

通過對WoS中文獻關鍵詞聚類結果發現,由于國外許多歐美發達國家步入人口老齡化時間早,社會養老保障制度完善,養老院機構發展壯大,因此許多學者將研究重點放在了養老院護理機構。據最近的研究統計顯示,美國養老院居民死亡人數占據新冠肺炎死亡總數的35%[16],一些歐洲國家(如法國和愛爾蘭)報告說,養老院的居民占死亡人數的50%[17],而在加拿大更占據高達死亡總數的66%至81%[18],保護養老院居民免受新冠肺炎侵害的措施變得越來越重要。Kevin A Brown 等[19]在一項回顧性隊列研究中發現,療養院擁擠程度與COVID-19 感染和死亡率之間有密切的關系。研究在加拿大安大略省的618 家養老院78 607 名居民中進行,其中感染新冠肺炎的人數為5 218(6.6%),死亡人數占1 452(1.8%)。但各家養老院感染分布情況不同,部分養老院建立時間較早,空間布局不完善,單人間少,人群聚集程度高,擁擠指數高的機構發病率為9.7%,死亡率為2.7%,擁擠指數低的機構發病率為2.7%,死亡率為1.3%。同樣的養老院危機也發生在新冠肺炎死亡人數排名第三的西班牙,養老院照顧患有慢性疾病的老年人,多年來收入不斷下降,財務狀況也不穩定,由于防護物資的匱乏,養老院并不是優先考慮的對象,而醫院是第一位的,且幾十年來忽視長期護理政策,未能重視和投資一個安全有效的長期護理體系[20],這些因素使得許多機構對大流行準備不足,阻止新冠肺炎在療養院的傳播并非易事。

3.5 遠程醫療護理

衛生保健服務在新冠肺炎大流行期間面臨獨特的挑戰,隨著衛生系統的重新配置,遠程醫療在此期間起到了重要橋梁作用[21]。以弗吉尼亞大學的一項研究為例[22],在醫院醫療資源高度緊張的情況下,一家長期護理機構制定遠程醫療為中心的多學科新冠肺炎爆發策略,以降低醫院住院率和死亡率。具體措施中除了與鄰近醫療機構達成合作伙伴關系外,還包括提前制定好護理計劃和處置目標。首先快速識別患者的護理是否需要升級;持續監測和治療目前病情穩定的患者;以及積極的護理協調完成護理機構與醫療機構的轉移。本機構在疫情暴發的一個月內,48 名居民住院率與死亡率分別為37.5%和12.5%,顯著低于其他機構的研究結果(54%;34%)[23]。類似的研究發生在悉尼的一家大型城市公共衛生服務機構中,通過遠程醫療與新冠肺炎患者監護相結合,建立一個遠程監測患者的虛擬醫療保健計劃,在自我隔離期間進行體溫、脈搏、血氧飽和度等自我監測管理。在132 名接受遠程監測的患者中,其急診出勤率與入院率較低為2.5%和1.9%,且未發生死亡病例。 遠程醫療護理不僅在護理機構中的應用獲得了較為滿意的結果,并且在疫情期間一些無法及時到醫院就診的專科疾病管理上也有顯著的效果,如糖尿病、腫瘤、眼底疾病以及精神疾病等[24]。

4 小結

本研究基于文獻計量學和聚類分析的方法,借助Cite-Speace 軟件,對CNKI 和WoS 兩大數據庫中2019 年12 月—2021 年3 月收錄的新型冠狀病毒肺炎護理相關的中英文文獻進行發文量、發文作者、發文機構以及關鍵詞的聚類分析,最終納入中文文獻1 962篇,英文文獻1 533篇,并結合具體文獻,較為客觀地分析了新冠肺炎的護理研究熱點。

研究結果顯示,中英文文獻的月發文量均有上升趨勢,但目前的月發文量趨于平穩,且英文每月發文量高于中文文獻的發文量。中文作者之間有散在的合作關系,英文作者間的合作關系比較密切,均有小的合作團體,但是團體間的合作不明顯。中文文獻各個研究機構分布較為零散,沒有明顯的跨機構合作,只有同一研究機構內部之間的部分合作;英文文獻各個研究機構合作關系廣泛。中文文獻的熱點關鍵詞通過聚類分析后研究主題分為5 組:新冠肺炎、護理、護理管理、質性研究以及心理狀況;英文文獻研究主題分為4 組:telehealth、 coronavirus disease 2019、qualitative research、 anxiety。

鑒于期刊審稿具有一定的周期性,因此研究者在原有研究的基礎上,使用同樣的檢索方法對數據庫進行了最新的檢索,檢索日期 為2021 年4 月1 日—2022 年8 月31 日,共檢索出中文文獻550 篇,英文文獻1 825 篇。數據的主要變化有:(1)在發文量上,英文發文量高于中文,英文文獻發文量較為平均,保持在每月100~110篇。中文文獻于2021年6月后發文量逐漸減少,維持在每月10~15篇左右,可能與我國目前疫情的常態化管理模式有關,新的研究熱點出現的較少。(2)在發文作者中,中文作者發文量最多的仍然是以旺輝為代表的團隊,截至目前的發文量為43 篇。英文作者發文量比較平均,每位作者維持在5~10篇左右。(3)在發文機構中,中文文獻發文量最多的機構依舊是華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院,發文量在62篇。英文文獻發文機構在近一年來以俄亥俄州立大學22篇最為突出。(4)在關鍵詞的共現和聚類中分析得知,中英文文獻的關鍵詞共現變化不大,而中文關鍵詞的聚類出現了疫情防控和常態化管理。

由于只檢索了兩個數據庫,對研究結果可能存在一定的局限性,在下一步的研究中應擴大檢索范圍進行更深一步的研究。新冠肺炎護理相關的中英文文獻研究重點有相同的部分,但也存在一定的差異,其中對心理護理的研究在中英文文獻中均比較突出。本次研究結果初步顯示了目前的研究熱點,預測未來可能的研究方向在新冠肺炎患者預后的隨訪以及新冠疫苗的研究,同時期待能有更多的大樣本、多中心的隨機對照試驗出現,為今后的相關研究提供更深入地參考。

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