基于列線圖構建社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的預測模型

黃弋瑾　鄒果果　李慧中　廖波　錢查嬌

【摘要】? 目的? ? 研究基于列線圖構建社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的預測模型的價值。方法? ? 分析2021年9月—2022年3月于宜春市第三人民醫院接受診治的97例男性精神分裂癥患者臨床資料。對所有受試者均進行為期6個月的隨訪觀察，根據是否發生暴力犯罪行為，將受試者分作暴力犯罪行為組（30例）以及未發生暴力犯罪行為組67例。比較2組各項基線資料，并采用單因素及多因素分析精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的影響因素。經R軟件建立預測暴力犯罪行為的列線圖模型，繪制ROC曲線驗證該模型區分度。結果? ? 暴力犯罪行為組飲酒史、未遵醫囑用藥、既往暴力史人數占比均高于未發生暴力犯罪行為組；且陽性與陰性癥狀量表（PANSS）評分高于未發生暴力犯罪行為組，而SSRS評分低于未發生暴力犯罪行為組（P<0.05）。經多因素Logistic回歸分析發現，飲酒史、未遵醫囑用藥、既往暴力史及PANSS評分均是社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的危險因素（P<0.05）。經ROC曲線分析發現，列線圖模型預測社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險的曲線下面積為0.833（95%CI為0.759～0.892）。結論? ? 基于列線圖構建社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的預測模型具有一定價值。

【關鍵詞】? 精神分裂癥；男性患者；暴力犯罪行為；列線圖；預測模型

Construct a prediction model of violent criminal behavior of male schizophrenics in community based on the line graph

Huang Yijin，Zou Guoguo，Li Huizhong，Liao Bo，Qian Chajiao. The Third People's Hospital of Yichun City，Yichun，Jiangxi? ?336028

【Abstract】? Objective? ? The value of constructing of a predictive model of violent crime in community male schizophrenia patients based on nomogram. Methods? ? The clinical data of 97 male patients with schizophrenia who were diagnosed and treated in Yichun Third People's Hospital from September 2021 to March 2022 were analyzed.All subjects were followed up for6 months，and they were divided into 30 cases of violent crime group and 67 cases of no violent crime group according to whether they had violent crime.The baseline data of the two groups were compared，and the influencing factors of violent crime in patients with schizophrenia were analyzed by univariate and multivariate analysis.The nomogram model for predicting violent crime was established by R software，and the ROC curve was drawn to verify the discrimination of the model. Results? ? The proportions of the number of people with a history of drinking， non-compliance with medication， and history of violence in the violent crime group were higher than those in the non-violent crime group， the PANSS score was higher than that in the non-violent crime group， and the SSRS score was lower than that in the non-violent crime group Criminal behavior group（P<0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that drinking history， non-compliance with medication， previous violent history and PANSS score were all risk factors for violent crime in community male schizophrenia patients （P<0.05）. The ROC curve analysis showed that the area under the curve of the nomogram model for predicting the risk of violent criminal behavior among male schizophrenia patients in the community was 0.833（95% CI 0.759-0.892）. Conclusion? ? It is of certain value to construct a predictive model of violent crime in community male schizophrenia patients based on nomogram.

【Key Words】? Schizophrenia； Male patients； Violent criminal behavior； Nomogram； Predictive model

中圖分類號：R749.3? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1672-1721（2023）25-0004-04

DOI：10.19435/j.1672-1721.2023.25.002

暴力犯罪行為是指以任何形式給他人造成身體嚴重傷害甚至死亡的攻擊行為，精神分裂癥為暴力犯罪行為的高發病種，且患者以男性居多。目前，國內外關于精神分裂癥患者暴力犯罪行為的研究不少，但相關影響因素尚未徹底闡明，不利于針對性干預措施的制定及實施，在一定程度上增加了社區精神分裂癥相關傷亡事件的發生風險，從而加劇家庭以及社會負擔[1-2]。因此，明確精神分裂癥患者暴力犯罪行為發生的相關影響因素顯得尤為重要[3-4]。鑒于此，本文通過研究基于列線圖構建社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的預測模型，以期為精神分裂癥患者暴力犯罪行為的預測提供1種有效工具，繼而有助于社區衛生服務中心或患者家屬對存在暴力犯罪行為傾向的患者實施監測，現報告如下。

1? ? 資料與方法

1.1? ? 一般資料? ? 分析2021年9月—2022年3月于宜春市第三人民醫院接受診治的97例男性精神分裂癥患者臨床資料。入組標準：所有入組人員均與中華醫學會精神病分會《中國精神障礙分類與診斷標準第3版》[5]中所制定的精神分裂癥相關診斷標準相符；入組人員均存在情感、行為障礙以及妄想等癥狀，且上述癥狀持續時間>30 d；均為成年男性。排除標準：心、肝、肺等臟器存在病變者；合并腦器質性疾病者。

1.2? ? 研究方法? ? （1）資料獲取。受試者到院檢查時，以醫院自制的調查問卷采集所有基線資料，涵蓋年齡、病程、文化程度、飲酒史、臨床表現分型、是否遵醫囑用藥、既往暴力史、精神病學評分、社會支持評分。其中精神病學評分主要是借助陽性與陰性癥狀量表（positive and negative syndrome scale，PANSS）中的精神病學部分實現，總分16～112分，得分越高預示精神病理學癥狀越嚴重。社會支持則是借助社會支持評定量表（social support rating scale，SSRS）實現，共14個條目，包括客觀支持、主觀支持及對支持的利用度3個維度，由醫務人員指導患者并詢問家屬后填寫，總分0～40分，得分越高預示受試者所獲得的社會支持越多。（2）暴力犯罪行為評估。對所有受試者均進行為期6個月的隨訪觀察，記錄受試者在隨訪期間內的暴力犯罪行為發生情況，如搶劫、強奸、縱火、毀壞公私財物以及殺人、傷人等，并根據是否發生暴力犯罪行為將受試者分作暴力犯罪行為組以及未發生暴力犯罪行為組。

1.3? ? 觀察指標? ? 比較2組受試者計數及計量等各項基線資料，分析社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為影響因素，建立并驗證社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險列線圖模型。

1.4? ? 統計學方法? ? 使用SPSS 22.0統計學軟件進行數據分析，計數資料以百分比表示，采用χ²檢驗，計量資料以x±s表示，采用t檢驗，多因素使用Logistic回歸分析；經R軟件建立預測暴力犯罪行為的列線圖模型，繪制ROC曲線驗證該模型區分度，AUC值>0.90表示診斷效能極高，0.71～0.90表示診斷效能良好，0.50～0.70表示診斷效能較差；P<0.05為差異有統計學意義。

2? ? 結果

2.1? ? 2組基線資料對比? ? 暴力犯罪行為組飲酒史、未遵醫囑用藥、既往暴力史人數占比均高于未發生暴力犯罪行為組（P<0.05），暴力犯罪行為組PANSS評分高于未發生暴力犯罪行為組，而SSRS評分低于未發生暴力犯罪行為組（P<0.05），見表1。

2.2? ? 社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為影響因素的多因素Logistic回歸分析? ? 將單因素分析中P<0.05的因素作為自變量，以是否發生暴力犯罪行為作為因變量（未發生=0，發生=1），進行多因素Logistic回歸分析，結果發現，飲酒史、未遵醫囑用藥、既往暴力史及PANSS評分均是社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的危險因素（均P<0.05），見表2。

2.3? ? 社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險列線圖模型建立? ? 基于多因素Logistic回歸分析結果，構建預測社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險的列線圖模型，將篩選出來的獨立危險因素納入R軟件構建列線圖模型，社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險預測列線圖模型見圖1。模型擬合情況的校正曲線如圖2所示，結果顯示模型擬合情況較好，具有較好的預測效能。

2.4? ? 社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險列線圖模型驗證? ? 經ROC曲線分析發現，列線圖模型預測社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險的曲線下面積為0.833（95%CI為0.759～0.892），見圖3。

3? ? 討論

精神分裂癥為慢性、嚴重的精神障礙，可引起個人感知覺、情感及行為的異常，使得患者很難區分真實及想象，甚至出現暴力攻擊行為。有研究表明，精神分裂癥的發病機制較為復雜，可能和患者個體心理易感因素、單腦結構以及生活環境因素等有關，迄今為止尚無有效的預防手段[6-7]。目前，不少學者認為精神分裂癥患者暴力犯罪行為發生的主要原因可能是其發病早期僅有輕度認知功能受損、性格變化以及思維紊亂等，隨著病情的惡化，患者認知功能損傷程度加劇，導致多方面的功能障礙，且有嚴重妄想和幻覺，繼而出現易激惹以及被害妄想癥狀，敵對性增強，導致患者傷人傾向加劇，增加暴力攻擊行為發生風險[8-9]。

本研究結果發現，飲酒史、未遵醫囑用藥、既往暴力史及PANSS評分均是社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的危險因素。這說明了上述因素均和社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為有關。考慮其原因，酒精屬于精神活性物質之一，其濫用能損傷大腦執行功能，一定程度上直接影響飲酒者的情緒、思維以及行為，并降低飲酒者判斷力，增加個體的沖動及攻擊性，且酒精濫用群體更易伴有反社會人格障礙，進一步增加暴力行為風險，尤其對于精神分裂癥患者而言，酒精濫用可能會助長患者思維的紊亂以及行為的失控，導致病情難以控制，出現暴力攻擊行為[10]。未遵醫囑用藥也是重要危險因素，一旦患者未能得到持續有效的藥物干預，其病情難以得到有效控制，長此以往，精神癥狀可反復發作，病情加重，極易導致患者出現情緒以及行為失控狀況。既往暴力史患者受精神分裂癥的影響，往往會導致暴力傾向的加劇，引發一系列暴力犯罪行為[11]。PANSS評分越高的患者反映了病情的加重，情緒、思維以及行為癥狀相對加劇，從而導致其暴力犯罪行為發生概率的升高。因此，在臨床實際工作中，應針對上述相關影響因素進行干預，加強患者用藥督促，并勸導戒酒，消除暴力犯罪行為相關危險因素，繼而達到降低暴力犯罪行為發生概率的目的。另有研究報道表明[12]，青壯年屬于精神分裂癥高發年齡段，且處于該年齡段的男性面對的矛盾沖突以及身心壓力較大，從而使得發生犯罪行為的風險增加。這和本研究結果存在明顯的差異，而引發上述差異的可能原因是納入研究對象的年齡跨度以及性別等不同有關。此外，構建預測社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為風險的列線圖模型經ROC曲線分析證實具有一定的價值，在預測暴力犯罪行為中的靈敏度以及特異度均較高，構建的列線圖預測模型預測效能及區分度良好，有望成為預測社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的可靠工具之一。本研究仍存在有待完善之處，如本研究是單中心研究，相關模型預測驗證屬于內部驗證，仍需外部驗證，以進一步提升列線圖模型的應用價值。

綜上所述，基于列線圖構建社區男性精神分裂癥患者發生暴力犯罪行為的預測模型靈敏度以及特異度均較高，可為該病患者的治療提供參考依據。

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（收稿日期：2023-06-10）