川渝地區經濟增長影響因素對比分析

肖 妍

(重慶郵電大學，重慶 400065)

1 引言

自成渝雙城經濟圈提出以來，川渝兩地的合作逐年加深。然而，兩地發展情況各不相同，其經濟發展優勢既有差異化又在部分領域交叉重疊。因此全面識別影響兩地經濟發展的核心要素，這是進一步促進川渝地區優劣互補、協同共進的先決條件。

對于川渝地區經濟發展影響因素的研究，大部分學者將焦點聚焦到了成渝雙城經濟圈這一核心地帶。王問藶等(2022)通過SBM-DEA模型、核密度模型和多元回歸模型，對成渝地區雙城經濟圈綠色創新效率、演變趨勢及影響因素進行了分析[1]；龍云安等(2021)則圍繞成渝地區協同發展這一中心，對其發展水平與質量進行了評價，并對影響協同發展的關鍵要素進行了識別[2]。

而在影響因素識別這一方面，則重點在于探索成渝雙城經濟圈的建設對于社會發展各方面的影響，劉昊等人著重研究了成渝雙城經濟圈建設中勞動力市場、體育產業等一體化發展[3-4]。

在川渝兩地合作發展問題上，已經有學者，如熊祖轅等(2003)開始關注于兩地發展的對比研究[5]，但很少有學者在兩地經濟發展影響上進行對比研究。例如，魏良益和李后強(2020)則更關注川渝兩地合作過程中的博弈合作問題[6]。成渝地區作為川渝合作的重心，保證其高質量的協同發展極為重要，但“中心競爭，散點乏力”的發展局面不利于川渝地區的長期合作。

因此，在深度把握川渝地區協同合作情況的同時全面識別影響其經濟發展的核心要素，不僅能對該領域的研究做進一步完善，還有利于推動兩地合作的深度發展。

2 樣本數據與指標選擇

2.1 樣本數據

剔除疫情因素的影響，選取的面板數據為四川、重慶兩省市2000—2019年的相關數據，數據主要來自國家統計局《中國統計年鑒》。

2.2 指標選擇

2.2.1 指標識別

文章采用文獻分析法，利用CNKI、萬方、維普等數據庫作為文獻來源渠道，以“經濟發展”“經濟增長”“影響因素”“因素”等類似關鍵詞作為文獻篩選的依據，并對選取的研究文獻根據關鍵詞、類型、級別等分類匯總，以引用次數的多少及是否為北大核心期刊及以上為篩查標準，從中選出對本研究借鑒及參考意義較大的12篇文獻，根據研究頻次選擇了公共投資、投資、第二產業、教育、健康、旅游和人均收入七個因素作為研究對象。

2.2.2 指標確定

根據文獻分析結果，將以上七個因素作為影響經濟增長的基本因素進行研究分析。并用GDP反映一個地區經濟運行指標，將實際產出作為被解釋變量，來衡量川渝兩地經濟增長狀況，單位為億元，并將數據做對數處理。

第一，公共投資。公共投資是政府出于公共利益的目的而進行的投資，通過公共投資擴張實現經濟持續穩定增長的目標是合理的，并且公共投資比非公共投資擁有更大的產出彈性[7]。政府的公共投資占據著很大的投資比例，是促進區域經濟增長的強大推動力，無論是長期還是短期，公共投資都對經濟具有顯著的正向影響[8]。因此，文章選用實際投入公共投資金額作為解釋變量，進行模型的回歸擬合，用以探究其對經濟的影響。

第二，投資。投資是為了獲取較高的收益，在市場經濟條件下，作為重要的生產要素，資金的自由流動性，促進地方經濟發展，從而吸引更多資金流入而形成良性循環[9]。作為促進經濟發展的重要因素，將實際投資金額作為要素進行分析。

第三，第二產業。產業結構的不同導致經濟發展的不同趨勢，其中，第二產業在中等城市中的發展潛力尤為巨大，相較于其他兩個產業，其促進經濟發展的優勢更為明顯，所起作用不可忽視[9]。第二產業對國民經濟發展發揮著關鍵性的作用，因此，文章選用第二產業GDP為解釋變量。

第四，教育。科技進步是經濟效率增長的源泉，科技進步一方面是以物質資本為載體，另一方面是以人力資本為載體，增進勞動要素的產出，降低生產成本，促進經濟效率的增長[10]。科技進步不易衡量，但科技與教育相輔相成、相互促進，故文章采用地方對教育的投入作為科技進步的代理變量，對模型進行解釋分析。

第五，健康。Bloom等(2004)的研究表明，良好的健康對總產出具有積極的、相當大的、統計上的顯著影響，并且采用預期壽命作為健康的表征[11]。健康不僅是人民追求幸福的目標之一，還是經濟增長和發展的重要原因。因此，文章采用人均預期壽命作為健康的代理變量，來對健康進行表征，以此來進行模型的回歸擬合。

第六，旅游。川渝兩地都具有豐富的旅游資源，尤其是旅游業日益發展的重慶，旅游是其GDP的重要組成部分，旅游對區域經濟增長有促進作用。文章選取旅游作為經濟增長研究的解釋變量是恰當的，并采用地區實際旅游收入來衡量地區旅游發展狀況。

第七，人均收入。人們的收入往往會影響人們的消費水平以及消費結構，進而影響地區實際產出水平，收入水平的高低與經濟發展有著密切聯系。鄒薇等人認為，收入可以促進經濟的增長，收入差距的過大會引起省際間經濟增長的不平衡[12]。這里用地區人均工資來衡量區域收入水平。

根據分析需要，以上數據除人均預期壽命以外均進行對數處理。

3 實證分析與模型選定

不同的城市因地理位勢、人文條件、自然資源等的不同，其經濟增長影響因素也各不相同，因此需要根據城市發展具體狀況選定恰當的分析模型進行實證分析。文章選取回歸分析模型，分別對四川和重慶的經濟發展狀況進行分析，并根據模型結果對兩省經濟進行對比研究。文章選擇Stata軟件作為分析工具。

3.1 初步回歸

利用選取的數據，通過Stata軟件做出初步預估模型。

四川初步回歸模型如下：

Y=26.35+0.44X1-0.2X2+0.43X3+0.22X4-6.14X5+0.04X6+0.09X7

(1)

(0.010)(0.000)(0.151)(0.000)(0.079)(0.012)(0.065)(0.152)

R2=0.9994，F=2928.31，Prob.>F=0

重慶初步回歸模型如下：

Y=10.14-0.005X1-0.003X2+0.39X3-0.14X4-2.95X5+0.03X6+1.06X7

(2)

(0.028)(0.906)(0.977)(0.003)(0.289)(0.008)(0.629)(0.000)

R2=0.9994，F=2908.02，Prob.>F=0

其中，Y為GDP，X1為公共投資，X2為投資，X3為第二產業增長值，X4為教育投入，X5為人均預期壽命，X6為旅游收入，X7為人均工資。

根據初步分析可知，模型的P值均為0，可決系數均在0.99以上，表明模型顯著性很高，并且具有極好的解釋能力。在四川的回歸模型中，除投資、教育投入、旅游收入和人均工資以外，各因素的P值均偏小，具有良好的顯著性；而在重慶的回歸模型中，除第二產業增長值、人均預期壽命與人均工資以外，其余因素的P值都偏高，表明其因素顯著性較差。

進一步檢驗單個變量之間的相關系數，無論是四川還是重慶，經濟增長因素間相關系數均接近1，表明模型中可能存在嚴重的多重共線性問題，多重共線性可能會造成每個解釋變量的單獨影響難以區分，無法從中篩選出造成影響的關鍵要素，使得變量的顯著性檢驗失去意義等嚴重影響。

因此，需要對模型進行多重共線性檢驗并消除其影響。經過多重共線性檢驗表明，模型確實存在嚴重的多重共線，為消除模型的共線性問題，運用逐步回歸分析對數據進行更深一步的研究。

3.2 回歸分析

運用逐步回歸分析消除模型的共線性問題，對變量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7進行逐步回歸，設置置信度為0.95，從而剔除不重要因素，找出影響地區經濟發展的核心要素，提升模型的擬合效果。

四川的回歸模型，根據多重線性檢驗結果，依次剔除因素X1、X2、X4、X5、X7，直至方差膨脹因子明顯小于10為止。當方差膨脹因子為4.59時，重新擬合的回歸分析模型如下：

Y=1.79+0.76X3+0.19X6

(3)

(0.000)(0.000)(0.001)

R2=0.9899，F=829.80，Prob.>F=0

重慶的回歸模型，根據多重線性檢驗結果，依次剔除因素X1、X2、X3、X4、X7，直至方差膨脹因子明顯小于10為止。當方差膨脹因子為4.34時，重新擬合的回歸分析模型如下：

Y=-21.59+5.96X5+0.73X6

(4)

(0.058)(0.031)(0.000)

R2=0.9832，F=496.91，Prob.>F=0

3.3 模型檢驗與修正

3.3.1 模型檢驗

第一，異方差檢驗。模型建立完成后，需要對模型進行異方差檢驗，回歸模型建立過程中，求取數據最佳擬合曲線時，是根據經典模型最小二乘法進行擬合的。在最小二乘法中，基本假定之一是同方差性，指總體回歸函數中的隨機誤差項在解釋變量條件下具有不變的方差。因此，需要對模型進行異方差檢驗，以檢驗模型的可靠性。運用懷特檢驗對兩個模型分別進行異方差驗證，其中，四川回歸模型的懷特檢驗結果中，P值為0.4989，不拒絕檢驗原假設，即模型不具有異方差，而重慶回歸模型的懷特檢驗結果P值為0.0163，拒絕原假設，模型具有異方差。

第二，自相關檢驗。最小二乘法的另一個基本假定為無自相關假定，即要求隨機擾動項相互獨立，互不相關。因此，除異方差檢驗外，還需要對模型進行自相關檢驗。根據BG自相關檢驗結果，四川回歸模型P值為0.0090，拒絕原假設，隨機擾動項存在自相關，而重慶回歸模型P值為0.8536，不拒絕原假設，模型的隨機擾動項不存在自相關。

3.3.2 模型修正

根據懷特檢驗與BG檢驗結果，對各地區回歸模型進行修正，使模型更加貼合實際，保障模型的有效性。

對于四川回歸模型，無異方差，但是隨機擾動項之間存在自相關，因此采用自相關異方差穩健的標準差進行回歸，以消除隨機擾動項之間的自相關，其中，模型的滯后階數取二階。修正后的模型如下：

Y=1.79+0.76X3+0.19X6

(5)

(0.000)(0.000)(0.001)

R2=0.9899，F=486.85，Prob.>F=0

對于重慶回歸模型，隨機擾動項之間不存在自相關，但其存在異方差，因此采用穩健的標準差進行回歸以消除模型的異方差。修正后的模型如下：

Y=-21.59+5.96X5+0.73X6

(6)

(0.049)(0.044)(0.000)

R2=0.9832，F=352.00，Prob.>F=0

4 模型結果分析

對模型進行了多重共線性檢驗、懷特檢驗以及BG檢驗，并消除其影響后得到最終回歸模型(5)至模型(6)。

對于四川的回歸模型，其對經濟發展具有顯著影響的因素為第二產業增長值與旅游收入，系數為正。表明隨著第二產業增長值和旅游收入的增加，GDP隨之增加，并且第二產業增長值對經濟發展的影響更為重要。

對于重慶的回歸模型，其對經濟發展具有顯著影響的因素為人均預期壽命與旅游收入，系數均為正。表明隨著人均預期壽命與旅游收入的增加，GDP隨之增加。同時人均預期壽命對于經濟增長的影響遠遠大于旅游收入對于經濟增長的影響。

5 結論與建議

根據模型結果分析，能得到關于川渝兩地經濟發展的結論與建議。

5.1 四川應繼續加大第二產業的發展

在四川省，第二產業的比重逐年增加并成為占GDP比重最大的產業，應根據地區的實際資源情況，促進省內第二產業的優勢行業發展，加大扶持力度，加快第二產業發展進度。隨著川渝地區合作的加深，兩地的資源、資金流動將更密集、迅速。

對四川而言，應憑借川渝合作獲取的更多資源推進第二產業發展，加大工業中的科技和資金投入，加大產業扶持，鼓勵企業自主創新，提升自主創新能力；重慶則應借鑒四川的優秀經驗，促進兩地溝通交流，提升第二產業發展，政府出臺相應政策，聯合推動兩地第二產業發展。

5.2 重慶應保持其人均預期壽命對經濟增長的優勢

根據分析結果，人均預期壽命對于重慶地區經濟發展的重要性極其顯著。重慶應保持其人均預期壽命在經濟發展上的優勢，創造有利環境與條件進一步提升人均預期壽命。

首先，應抓好“后繼有人”這個根本大計，全方位提升城市形象和凝聚力，以開放、包容的姿態吸引更多的年輕人到重慶發展，改善重慶的人力資源年齡結構。

其次，營造人才聚集地的寬松環境，聚天下英才而用之。應根據本地區經濟產業結構，堅持引進人才與自主培養相結合的道路，引進人才、用好人才，進而加大高素質高技能人才的占比，提升重慶的人力資源素質結構。

最后，應從多個方面入手對居民健康進行保障，從根本上加強居民身體健康素質情況，切實提高人均壽命。

反之，四川省應加強對人民健康狀況的重視，提升人均預期壽命對經濟增長的影響程度，將人均預期壽命這一因素發展為促進地區經濟發展的顯著性要素，川渝優勢互補，共同進步。

5.3 應聯動推動旅游發展，建設川渝文化旅游走廊，共同推進經濟增長

在分析結果中，無論是四川還是重慶，旅游業對于地區經濟的增長效果都是顯著的，成渝雙城經濟圈的建設使川渝合作邁上了全新的階段，進一步加深了兩地合作。

憑借這一優勢，兩地應積極開展旅游聯動，推動地區旅游業進入一個全新的高度。應充分挖掘川渝兩地的文化旅游資源，講好巴蜀故事，打造國際范、中國味、巴蜀韻的世界級文化休閑旅游勝地。

首先，應統一謀劃，加強頂層設計，建立兩地旅游聯動機制，解放思想，打破原有框架，讓兩地旅游資源能積極主動地聯合起來共同發展。

其次，應制定相應的扶持政策，如稅收、資金等方面的扶持政策，推動川渝地區過境免簽政策的無障礙實施，爭取國際旅客“蓉進渝出”和“渝進蓉出”等政策。

最后，應推動旅游業信息化建設，在產品設計、多地旅游資源共享上借助信息化手段，提升顧客滿意度。加大網絡尤其是新媒體如抖音等的宣傳力度，有效地促進川渝兩地旅游業發展合作。