李朝軍
肇慶學院 旅游學院,廣東 肇慶 526061
自20世紀70年代開始, 我國居民收入提高, 生活水平改善, 人們對旅游活動的接受度和需求度越來越高. 同時, 隨著我國開放程度提高, 旅游業(yè)不斷發(fā)展進步, 旅游業(yè)關聯(lián)企業(yè)眾多, 產業(yè)規(guī)模逐步擴大, 產業(yè)體系日趨完善. 旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務業(yè)之一, 其發(fā)展為我國產業(yè)結構優(yōu)化調整做出了巨大貢獻. 旅游業(yè)迅速發(fā)展可刺激社會消費, 大大拉動內需, 提供大量就業(yè)機會, 擴大社會生產, 改善基礎設施, 促進經濟平穩(wěn)增長和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展. 但旅游業(yè)對國民經濟的影響并不都是積極的, 有學者指出由于缺乏科學規(guī)劃和引導, 旅游業(yè)發(fā)展也會帶來負面作用, 比如生態(tài)環(huán)境破壞、 地方社區(qū)社會關系破壞、 就業(yè)條件不穩(wěn)定等[1-2]. 旅游業(yè)發(fā)展帶動國民經濟增長的假說始終存在爭議, 未得到學界的一致認可[3]. 因此, 針對目前迅速發(fā)展變化的旅游業(yè), 需要選擇合適案例深入探究其對國民經濟的內在傳導機制, 根據旅游業(yè)與經濟發(fā)展的內在作用機制, 制定適合地方發(fā)展的針對性政策, 對旅游業(yè)的發(fā)展做出合理規(guī)劃, 防范旅游業(yè)發(fā)展對國民經濟增長帶來負面風險, 保證旅游業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展. 本文在總結分析國內外學者研究成果的基礎上, 從生產要素投入量和生產率兩方面闡述梳理了旅游業(yè)對國民經濟增長的影響機制, 進而采用固定效應面板模型分析不同變量的影響作用, 構建旅游業(yè)與國民經濟增長之間的傳導機制模型, 分析在不同經濟傳輸渠道中旅游業(yè)對國民經濟間接影響的作用和效果, 為地方旅游業(yè)科學發(fā)展提供理論參考.
經濟學界和旅游學界長期關注旅游業(yè)發(fā)展與國民經濟增長之間的關系[3]. 在旅游乘數(shù)概念理論中, 旅游者在旅游地區(qū)的消費包括企業(yè)直接收入、 收入后再分配到各經濟環(huán)節(jié)產生的經濟增長、 收入增長帶動工資增長引起的消費總量上升3個部分, 但外生旅游消費并不是全部投入到旅游地區(qū)經濟中, 還會通過其他方式花費在該地區(qū)的其他部門, 正是由于這種漏損機制導致旅游乘數(shù)并不能真實反映旅游與國民經濟之間的關系[4]. 另一種常見學說是投入產出理論, 旅游業(yè)驅動國民經濟增長假說實際上來源于出口導向型增長假說和李嘉圖貿易模型, 旅游業(yè)可以被視為促進國民經濟增長的非傳統(tǒng)出口業(yè)[5-7], 其運用在旅游業(yè)對地區(qū)經濟影響中的前提是假設生產函數(shù)規(guī)模報酬和技術系數(shù)不變, 但這種假設實際上偏離了邊際效應原則, 也存在一定的缺陷[8].
學界采用不同分析方法對旅游業(yè)發(fā)展與國民經濟增長之間的關系進行研究, 主要分為兩類: ① 引入更加合理完善的數(shù)學模型與方法探求內在聯(lián)系, 如樊丹等[9]在進行面板數(shù)據模型分析的基礎上, 引入了結構方程和GM(1, 1)模型, 針對旅游業(yè)對國民經濟增長的影響力路徑及影響力技術系數(shù)的演變趨勢進行了研究, 實證結果顯示旅游業(yè)的發(fā)展對國民經濟增長有顯著的促進作用. 劉曉靜等[10]將傳統(tǒng)柯布道格拉斯生產函數(shù)加以改進, 探討旅游產業(yè)對國民經濟增長的影響, 實驗結果證明旅游產業(yè)對國民經濟增長有正向帶動作用, 除此之外還可以通過勞動力、 物質資本等中間傳導變量影響經濟增長. 田敏等[11]對山東省旅游發(fā)展與國民經濟增長之間的關系進行了研究, 采用灰色關聯(lián)度分析法測算二者之間的關聯(lián)度, 發(fā)現(xiàn)旅游經濟發(fā)展相關因子與區(qū)域經濟發(fā)展指標之間的關聯(lián)度較高, 山東旅游經濟的蓬勃發(fā)展對區(qū)域經濟增長具有積極的帶動作用. ② 引入新的指標和模型理論進行研究, 如曾玲玲等[12]從旅游貢獻率指標的角度分析旅游業(yè)對國民經濟增長的作用, 研究發(fā)現(xiàn)在進入經濟成熟期的地區(qū), 旅游業(yè)對國民經濟發(fā)展的貢獻度更大. 具有代表性的還有鄧濤濤等[13]的研究, 他們從“資源詛咒”假說出發(fā), 選擇經濟對旅游產業(yè)高度依賴的城市為樣本, 從經濟增長質量角度探尋其內在的影響機制, 研究結果發(fā)現(xiàn)旅游產業(yè)對城市經濟規(guī)模增長的作用是先促進再抑制, 然后又回到促進作用, 而提高地區(qū)對外開放水平能夠有效規(guī)避這種旅游資源詛咒. 除了城市樣本研究外, 王聚賢等[14]就農業(yè)生態(tài)旅游對區(qū)域經濟的影響進行了研究, 發(fā)現(xiàn)農業(yè)生態(tài)旅游對區(qū)域經濟存在正向貢獻作用, 但同時也由于生態(tài)旅游投資過大、 導致當?shù)剞r民獲利不均、 生態(tài)環(huán)境破壞等問題, 直接或間接地對區(qū)域經濟發(fā)展產生了負面影響.
學界研究結果并不都是支持旅游業(yè)驅動國民經濟增長假說. 國外學者研究發(fā)現(xiàn), 旅游業(yè)對國民經濟增長短期存在正向效應, 但長期來看對經濟增長影響較小[15-16]. 左冰等[17]基于中國31個省份的面板數(shù)據研究旅游與經濟之間的關系, 發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展與地區(qū)國民經濟發(fā)展之間存在一種倒U 形關系, 旅游發(fā)展對國民經濟增長的正面效應是短期的, 負面效應是長期的. 毛麗娟等[3]運用均衡分析法和差分廣義矩估計法實證分析了中國旅游業(yè)發(fā)展對國民經濟的影響. 為了探究旅游業(yè)是否驅動國民經濟增長及內在發(fā)生機制, 本文從內在傳導機制視角來研究兩者之間的內在關系.
經濟內生長期增長取決于物質、 人力及知識資本的積累[18]. 將經濟內生增長理論運用于旅游業(yè)與國民經濟增長的研究中, 其核心在于假設一個由制造業(yè)和旅游業(yè)組成的經濟體, 當這個經濟體中的制造業(yè)技術進步水平高于旅游業(yè)時, 只有兩個部門的貿易條件都得到改善, 二者之間的技術差才能夠得到補償, 且制造業(yè)與旅游業(yè)的產品替代彈性小于1, 即兩個部門的產品是不完全替代關系, 旅游業(yè)的發(fā)展才能促進國民經濟增長.
本文中經濟增長主要指經濟系統(tǒng)內生產能力或社會財富的增長, 是一種經濟持續(xù)長期增長現(xiàn)象, 一方面是技術創(chuàng)新、 意識形態(tài)更新及制度變更帶來的實際生產能力增長, 另一方面則是動態(tài)視角上不同經濟增長方式引起速率快慢帶來的經濟增長變化. 因此, 生產要素、 生產率及社會制度是推動經濟增長的主要因素. 生產要素投入帶來的經濟增長主要在經濟發(fā)展初期, 之后會逐漸為生產率提高起到推動作用, 隨著經濟發(fā)展進程不斷推進, 后期主要靠技術進步和科技創(chuàng)新推動經濟增長. 因此, 本文將推動經濟增長的影響因素分為生產要素投入增多及生產率提高兩個部分進行研究, 如圖1所示.

圖1 影響經濟增長的因素分類圖
旅游業(yè)中生產要素投入增多對國民經濟增長的影響主要通過以下3個途徑: ① 資本投入: 在旅游業(yè)發(fā)展初期需要投入大量資本用于旅游資源開發(fā)和基礎設施建設, 為旅游行業(yè)的旅游產品及旅游服務提供交易場所. 這種基礎性資本投入會帶來大量沉淀資本, 也會引起總產量和總收益增加; 具有服務區(qū)域性, 游客只能就地消費, 促進國民經濟增長; 具有經濟規(guī)模性, 隨著基礎設施服務量上升, 成本下降, 促進國民經濟增長. 隨著旅游業(yè)資本投入增多, 還會帶動其他相關企業(yè)發(fā)展, 帶動當?shù)叵M總量增加, 促進區(qū)域國民經濟增長; ② 勞動投入: 旅游業(yè)發(fā)展需要投入大量人力資源, 隨著從業(yè)人員增多, 行業(yè)總產量和總收益也會相應地增多, 同時為當?shù)靥峁┝烁嗑蜆I(yè)崗位, 人均收入得以提升, 促進國民經濟增長; ③ 自然資源: 旅游業(yè)發(fā)展依賴于對自然資源的開發(fā)利用, 在旅游業(yè)發(fā)展初期, 旅游經濟增長主要來源于自然資源增長, 同時還能帶動周邊地區(qū)投資增長, 但隨著旅游業(yè)的發(fā)展進步, 對自然資源開發(fā)要逐漸向集約型可持續(xù)發(fā)展模式轉變, 擴大經濟總量.
旅游業(yè)中生產要素生產率提高對經濟增長的影響主要通過4個途徑: ① 投資增長: 旅游業(yè)發(fā)展帶動消費者對旅游產品的需求, 企業(yè)和政府會為了滿足市場需求投資擴建旅游設施, 開發(fā)旅游產品, 改進管理措施, 從而引起上、 下游產業(yè)適應性調整及周邊地區(qū)相關產業(yè)生產要素生產率提高, 促進國民經濟增長. ② 人力資本: 隨著旅游業(yè)逐漸發(fā)展成熟, 會吸引更多旅游相關人才進入旅游業(yè)市場, 由于旅游業(yè)的就業(yè)門檻較低, 高度旅游資源依賴地區(qū)可能更注重整體人力資源培養(yǎng), 對高新技術人才而言就業(yè)崗位較少, 會產生擠出效應, 導致經濟負增長. ③ 技術創(chuàng)新: 隨著旅游業(yè)繁榮, 市場競爭加劇, 人們對旅游產品的要求提高, 旅游企業(yè)會不斷創(chuàng)新和引進新的技術吸引消費者; 同時, 隨著旅游企業(yè)收入增加, 會投入更多資金用于產品研發(fā)和設備更新, 提升企業(yè)勞動生產率, 推動經濟增長. ④ 對外開放: 人們進行旅游活動大多是到異地欣賞風景、 體會人文氛圍, 旅游業(yè)發(fā)達會提高旅游地區(qū)的開放程度, 進而吸引更多外來游客在旅游地區(qū)進行旅游消費, 政府也因此能夠引進發(fā)達地區(qū)的成熟經驗, 帶動當?shù)芈糜螛I(yè)及相關企業(yè)生產效率提高, 最終促進經濟增長.
在總結前人研究經驗的基礎上, 本文對旅游業(yè)影響經濟增長的因素進行分析, 結合各因素在旅游業(yè)的實際表現(xiàn), 選取表1中指標變量構建旅游業(yè)發(fā)展對國民經濟增長效率影響的模型. 需要說明的是技術水平在旅游業(yè)表現(xiàn)為制造業(yè)實際水平, 因此以制造業(yè)水平代替前者作為新的變量, 更加貼合旅游業(yè)實際情況; 影響因素中資本投入量與投資增長合并為物質資本投入.

表1 選取指標變量及其計算方式
根據前文中介紹的內生增長理論可知, 經濟長期增長來源于人力與物質資源的長期積累, 假設廣東經濟部門中有旅游業(yè)和制造業(yè)兩個部分. 本文將經濟發(fā)展中關鍵變量選擇為創(chuàng)新水平, 選擇對外開放程度作為衡量經濟發(fā)展活力的尺度. 由于從一個長期的進程上看, 各個經濟體人均水平最終都會趨于穩(wěn)定, 因此可以采用滯后一期的人均GDP水平表示經濟規(guī)模Gi,t-1來衡量經濟體的收斂度[18]. 根據Holzner理論建立簡化模型:
Gi,t=C0+α0Gi,t-1+α1TCi,t+α2FDIi,t+εi,t
(1)
式(1)中,C0為常數(shù)項,α代表彈性系數(shù),εi,t為誤差糾正項.
在公式(1)的基礎上, 繼續(xù)把控制變量(TI,HCI,ML,PCI)放入簡化模型, 表示成全要素生產率模型形式為:
Gi,t=C1+β0Gi,t-1+β1TIi,t+β2HCIi,t+β3MLi,t+β4PCIi,t+β5TCi,t+β6FDIi,t+εi,t
(2)
式(2)中,Gi,t為廣東省i城市t年人均 GDP;Gi,t-1為廣東省i城市t-1年人均GDP;TIi,t為廣東省i城市t年的旅游業(yè)總收入占GDP的比例;HCIi,t為廣東省i城市t年教育經費占該城市財政支出的比例;MLi,t為廣東省i城市t年制造業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人口的比例;PCIi,t為廣東省i城市t年固定資產投資占GDP的比例;TCi,t為廣東省i城市t年科研支出占該城市財政支出的比例;FDIi,t為廣東省i城市t年外商直接投資中實際利用外資金額占GDP的比例;C1為常數(shù)項,β代表彈性系數(shù),εi,t為誤差糾正項.
為進一步研究旅游業(yè)通過間接渠道形成經濟增長效率的傳導機制, 量化研究并比較不同傳導機制作用的大小, 本文根據Holzner理論建立關于傳導變量的估計模型:
Zi,t=C2+γ0TIi,t+ηi,t
(3)
式(3)中,Zi,t代表解釋變量,TIi,t代表旅游業(yè)的專業(yè)化水平,γ0代表旅游業(yè)對解釋變量的影響系數(shù),ηi,t為誤差糾正項. 為了將每個傳輸渠道中旅游業(yè)對經濟增長的影響進行量化, 將式(3)代入式(2)中得出:
Gi,t=C1+α2C2+α0Gi,t-1+(α1+α2γ0)Zi,t+α2ηi,t+εi,t
(4)
數(shù)據來源于《中國旅游年鑒》及《廣東統(tǒng)計年鑒》, 并從中提取了2003-2016年各地級市的國民經濟生產總值和旅游業(yè)相關面板數(shù)據進行分析, 并估計旅游業(yè)發(fā)展對國民經濟增長效率的影響, 同時對前文中選出的各相關變量進行單位根檢驗, 驗證其平穩(wěn)性, 為回歸分析做準備, 檢驗結果如表2所示.

表2 ADF單位根檢驗結果
根據表2中的檢驗數(shù)據可以看出, 所有變量在一階差分后都通過了檢驗, 具有平穩(wěn)性. 對數(shù)據進一步進行Engel-Granger協(xié)整檢驗, 結果如表3所示.

表3 Engel-Granger協(xié)整檢驗結果
根據表3中數(shù)據可知, 組內和組間的p值都小于0.01, 通過了顯著性檢驗, 變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系, 因此可以進行面板模型數(shù)據的回歸分析. 同時進行Hausman檢驗, 拒絕隨機效應模型假設, 選擇采用固定效應模型[19].
本文采用逐次添加控制變量的方式進行回歸分析[20], 從模型a到模型g逐次添加, 方便觀察變量系數(shù)的動態(tài)變化, 具體回歸結果如表4所示.

表4 經濟增長效率的回歸結果
從表4中的估計數(shù)據可以發(fā)現(xiàn), 在模型a中, 旅游業(yè)專業(yè)化水平變量TI的系數(shù)為負值, 此時旅游業(yè)專業(yè)化水平上升, 人均GDP增長率會下降, 但在后續(xù)其他變量逐漸加入后, 旅游專業(yè)化變量的值有負有正, 說明比起其他影響因素, 廣東旅游業(yè)專業(yè)化水平對國民經濟增長的影響較小. 人力資本投入HCI和物質資本投入PCI對國民經濟的增長影響不顯著, 可能是由于廣東此時處于創(chuàng)新發(fā)展階段, 資本原始積累對經濟增長的影響作用不大. 在模型中加入制造業(yè)水平ML后, 具有顯著性, 且系數(shù)為正值, 表明制造業(yè)對國民經濟具有正向的促進作用. 在模型f中加入創(chuàng)新能力TC發(fā)現(xiàn), 系數(shù)為正值且具有顯著性, 說明科研投入對廣東生產力水平發(fā)展有促進作用, 且增長率較高. 在模型g中加入對外開放程度FDI發(fā)現(xiàn), 系數(shù)為正值且具有顯著性, 說明對外開放程度對該地區(qū)國民經濟也產生正面影響.
為進一步分析旅游業(yè)專業(yè)化水平對國民經濟增長效率的影響, 本文在模型g的基礎上加入了旅游業(yè)專業(yè)化變量的滯后期, 觀察是否存在動態(tài)滯后效應, 回歸結果如表5所示.

表5 加入旅游業(yè)專業(yè)化滯后期的回歸結果
分析表5中回歸結果, 發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)專業(yè)化水平在滯后一期的系數(shù)為正值, 且具有顯著性, 說明旅游專業(yè)化水平變量在當期對國民經濟增長效率的影響并不顯著, 但在滯后一期具有顯著影響. 旅游專業(yè)化水平在當期的負向影響可能是由于勞動力從各相關行業(yè)進入旅游業(yè), 形成了擠出效應. 而隨著旅游業(yè)發(fā)展進程的推進, 專業(yè)化水平提高會促進當?shù)厝司杖朐鲩L, 刺激消費, 帶動經濟發(fā)展, 其對國民經濟的促進作用可能是通過間接傳導機制進行影響, 在滯后一期才會顯現(xiàn)出來.
為進一步研究旅游業(yè)專業(yè)化水平對國民經濟的間接影響, 通過式(3)中對傳導機制的計算, 在所選取的變量里制造業(yè)水平變量ML未通過檢驗, 因此剔除該變量, 得出表6結果. 根據表6中的數(shù)據可知, 物資資本、 人力資本、 科技創(chuàng)新及對外開放變量的系數(shù)為正值, 且通過了p<0.05置信水平下的顯著性檢驗, 旅游業(yè)發(fā)展通過影響這些變量, 促進國民經濟增長.

表6 旅游業(yè)通過傳導機制影響國民經濟的模型估計
由式(1)計算出α2值, 由式(4)計算出γ0值, 不同傳導機制下旅游業(yè)對國民經濟的間接影響效果如表7所示. 根據表7中數(shù)據可知, 由于物質資本投入PCI對經濟增長效率的影響不顯著, 因此旅游業(yè)對經濟增長率的間接影響系數(shù)為1.1103. 對比旅游業(yè)通過各傳導機制對國民經濟增長的貢獻度, 可以發(fā)現(xiàn)對外開放程度是影響力最大的傳輸渠道, 相對貢獻為62.38%. 旅游業(yè)專業(yè)化水平每增加1%, 會帶動人力資本投入增加19.32%, 間接影響人均GDP增長率降低14.29%. 旅游專業(yè)化水平提高會帶動人力資本投入HCI和制造業(yè)投入ML增多, 但最終對人均GDP增長率產生消極影響. 旅游專業(yè)化水平提高會促進對外開放程度FDI和技術創(chuàng)新TC提高, 通過這兩個傳導渠道間接影響人均GDP增長率提高. 廣東省旅游業(yè)發(fā)展主要通過對外開放程度、 科技創(chuàng)新對國民經濟增長產生間接促進作用, 通過人力資本投入對國民經濟增長產生間接的負向作用, 對制造業(yè)發(fā)展產生的擠出效應不顯著.

表7 不同傳導機制影響的量化結果
在旅游業(yè)對國民經濟的傳導過程中, 盡管資本投入并不能直接帶來國民經濟發(fā)展, 但開放程度能通過促進人力資本投入, 提升旅游業(yè)專業(yè)化水平程度; 同時旅游專業(yè)化水平提高帶動對外開放程度和技術創(chuàng)新水平, 旅游業(yè)主要通過這兩個傳導機制間接促進國民經濟發(fā)展.
為探究旅游發(fā)展與國民經濟增長之間的動態(tài)關系, 學界運用不同方法和不同類型數(shù)據進行了長期研究, 兩者之間關系假設可以歸為TLGH (Tourism led-growth hypothesis), GLTH(Growth-led tourism hypothesis), FH(Feedback hypothesis)和NH(Neutral hypothesis)4類[21]. TLGH假說聚焦宏觀總量層面, 缺乏對中觀層面經濟結構變動和生產率增長過程的研究, 難以揭示旅游發(fā)展影響國民經濟增長的內在機理[22-23]; GLTH假說強調國民經濟發(fā)展引致旅游增長, 更多地從長期數(shù)據視角來加以驗證[24]; FH假說運用大量個別案例, 驗證旅游發(fā)展和國民經濟增長之間的雙向互動關系; NH假說運用大量實證研究成果證實旅游發(fā)展與國民經濟增長之間并不存在因果關系[21]. 本文基于經濟增長理論, 對旅游業(yè)影響國民經濟的機制進行了理論分析, 將其分為影響經濟總量增加的生產要素投入機制和影響經濟增長效率增加的生產要素生產率提高機制兩個方面. 在前人研究的基礎上, 結合經濟增長理論進行分析, 選取旅游業(yè)對經濟影響的相關指標, 構建了旅游業(yè)發(fā)展影響國民經濟增長效率的固定效應模型, 并對旅游業(yè)間接影響國民經濟的傳導機制進行了分析和量化. 實證結果表明, 旅游業(yè)專業(yè)化水平在當期對旅游經濟增長效率的影響不顯著, 但其在滯后一期對旅游經濟增長具有顯著的正向促進作用. 通過對各個傳導機制在國民經濟增長中發(fā)揮的間接影響作用進行計量分析, 發(fā)現(xiàn)廣東旅游業(yè)發(fā)展帶動了人力資本投入增加, 但通過這一傳導機制對國民經濟增長產生了負向影響; 旅游業(yè)發(fā)展促進了物質資本累積, 但這一傳導機制對國民經濟增長的影響不顯著; 旅游業(yè)發(fā)展促進了對外開放程度和技術創(chuàng)新進步, 并通過它們間接對國民經濟增長產生顯著影響. 本文從經濟增長理論入手探討各個變量的傳導機制, 從聯(lián)系維度層面驗證了旅游業(yè)發(fā)展和國民經濟增長之間的內在傳導關系.
根據研究結果, 提出優(yōu)化廣東旅游業(yè)發(fā)展的政策建議, 以期促進該地地國民經濟持續(xù)健康發(fā)展. 首先, 在大力發(fā)展國內旅游的同時, 借助“一帶一路”倡議和大灣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略, 進一步擴大開放, 大力發(fā)展入境旅游. 健全和完善入境旅游政策, 提升國際航線的運輸能力, 推進便捷化的入境簽證辦理程序及落地簽、 免簽政策, 與外商合作大力宣傳廣東知名旅游景點, 提高入境旅游產業(yè)鏈的服務水平, 開發(fā)具有地方人文特色和國際性的旅游產品吸引境外游客.
其次, 廣東各地區(qū)要突出區(qū)域差異, 根據各地區(qū)旅游產業(yè)發(fā)展不同階段, 制定旅游產業(yè)發(fā)展政策. 廣東區(qū)域發(fā)展不平衡問題比較突出, 旅游業(yè)發(fā)展對國民經濟的影響不同. 針對旅游業(yè)發(fā)展水平較高的發(fā)達地區(qū), 主要是制定推動旅游產業(yè)轉型升級的引導性政策, 實現(xiàn)旅游市場的供需平衡. 針對旅游業(yè)欠發(fā)達地區(qū), 主要是制定提升旅游產品品質和優(yōu)化產業(yè)結構的激勵性政策. 通過旅游業(yè)帶動當?shù)亟洕鲩L, 建設配套基礎設施, 增加就業(yè)崗位, 提高居民生活水平. 在旅游景點的集散區(qū)域增設特色休閑購物場所, 帶動相關產業(yè)發(fā)展; 推動民宿發(fā)展, 提高民宿行業(yè)的專業(yè)化和服務管理水平, 培育具有競爭力的民宿品牌; 打造具有地方特色的餐飲品牌, 提升旅游服務中的餐飲水平, 推動集團化連鎖化發(fā)展, 既弘揚特色飲食文化, 又促進國民經濟發(fā)展.
再次, 根據廣東不同地級市的旅游資源特色打造差異化、 多樣化的旅游產品, 深度挖掘最優(yōu)特色, 并根據特色進行旅游產品的開發(fā)創(chuàng)新, 帶動上、 下游產業(yè)發(fā)展, 促進相關產業(yè)合作進步, 延長游客在旅游地不同區(qū)域的停留時間, 增加旅游消費. 加大科技研發(fā)投入, 提高旅游產品的生產效率及附加值, 增強旅游產品競爭力. 提高旅游相關專業(yè)人員的職業(yè)技能和服務水平, 同時注意培養(yǎng)旅游相關人才, 防止產生擠出效應導致本地區(qū)其他行業(yè)專業(yè)技術人才流失.