楊凱 孫仕 廖漢嬌 鄧金香 楊曉婷



摘 要:大學生是新時代創業的主體,“AI+”模式正成為大學生創新創業的熱點。以廣東CJ大學的創業大學生為研究對象,以問卷調查數據為基礎,運用結構方程模型對“AI+”時代大學生創業意向影響因素進行實證分析。研究結果顯示:①影響大學生“AI+”創業意向最關鍵的因素是“AI+”創業態度和“AI+”創業技術能力;②“AI+”創業風險和“AI+”創業環境對大學生“AI+”創業意向產生非常顯著的影響;③創業特質通過“AI+”創業態度間接地對“AI+”創業意向產生正向積極影響。基于此,高校不僅要培養大學生積極的“AI+”創業態度,強化大學生的“AI+”創業技能,還要聯動政府和企業營造優質的“AI+”創業環境以及培養大學生規避“AI+”創業風險的能力。
關鍵詞:AI+時代;大學生創業;創業意向;影響因素
中圖分類號:F279.2;G647.38文獻標識碼:A Doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202304118
An Empirical Study on Influencing Factors of College Students Entrepreneurial Intention in the Era of “AI+”
——The Case Study on Guangdong CJ University
Yang Kai,Sun Shi,Liao Hanjiao,Deng Jinxiang,Yang Xiaoting
(College of Public Management, Guangdong University of Finance and Economics, Foshan 528100,China)
Abstract:College students are the most important subjects of entrepreneurship in the new era, and the “AI+” model is becoming a new craze of college students' innovation and entrepreneurship. This paper takes entrepreneurial college students in CJ University of Guangdong Province as the research object. Based on the questionnaire survey data, the structural equation model is used to make an empirical analysis of the factors affecting the entrepreneurial intention of college students in the era of “AI+”. The results show that: ①The most critical factors affecting the entrepreneurial intention of college students are “AI+” entrepreneurial attitude and “AI+” technical ability;②“AI+” entrepreneurial risk and “AI+” entrepreneurial environment have a very significant impact on college students “AI+” entrepreneurial intention; ③Entrepreneurial characteristics have a positive impact on entrepreneurial intention of AI+ indirectly through entrepreneurial attitude of AI+. Based on this, universities should not only foster college students' positive “AI+” entrepreneurial attitude and strengthen their “AI+” entrepreneurial skills, but also collaborate with the government and enterprises to create a high-quality “AI+” entrepreneurial environment and cultivate college students' ability to avoid “AI+” entrepreneurial risks.
Key Words:AI+ Era; College Student Entrepreneurship; Entrepreneurial Intention; Influencing Factors
0 引言
“AI+”概念最早是由深圳狗尾草智能科技有限公司(Gowild)的首席執行官邱楠提出,它是將人工智能技術與經濟社會發展的各個領域進行有機融合,達到全面提升生產力與創新力的目的,從而形成更為廣泛的以互聯網為基礎的新型社會形態。“AI+”創業是在“AI+”概念上,利用人工智能技術整合現有的信息技術和互聯網資源,創造經濟社會價值的一種新型創業形式。目前,“AI+”模式已經在多個社會領域中得到實踐應用,如“AI+家居”“AI+醫療”“AI+教育”“AI+金融”“AI+農業”等。2022年8月,科技部、教育部、工業和信息化部等六部門印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》,統籌推進人工智能場景創新,力求全面提升人工智能發展質量和水平,更好支撐高質量發展[1]。將人工智能技術應用于各類場景,是新征程背景下形成發展新動能和實現中國經濟的高質量發展的重要實踐路徑。隨著我國對人工智能發展的大力支持,以及數據、算力、算法等人工智能核心支撐技術的不斷完善,“AI+”必然成為未來的創業風口。
2023年初,國外OpenAI公司發布的新一代人工智能產品ChatGPT火爆全網,為“AI+”的發展注入了新的生機與動力。大學生作為創新創業的主力軍,是我國彌補與國外人工智能發展差距最具潛力的群體。但創業本身的高風險性、不確定性、資金匱乏等原因,都給大學生創業者帶來了巨大的挑戰。推動大學生積極參與“AI+”創業和我國人工智能產業發展,必須了解大學生“AI+”創業意向的影響因素。本文以廣東CJ大學的創業大學生為研究對象,分析該校大學生“AI+”創業意向的影響因素,通過實證豐富現有創業意向研究。
1 研究假設與模型構建
1.1 研究假設
創業意向是一個人創立新企業的自我信念以及對未來行動有意識的計劃和愿望[2-3],是創業的關鍵指標,最初可能僅是個口頭意愿,但往往意味著創業行為的開始[4]。國內學者認為創業意向是指潛在創業者對創辦新企業或實施創業行為的一種主觀心理準備[5]。由此可見,大學生“AI+”創業意向是指大學生以“AI+”創業模式進行創新創業活動的個人意愿和傾向,是多個因素相互作用的結果。
1.1.1 個人背景、創業特質與“AI+”創業態度對 “AI+”創業意向的影響
每個人成長過程中的教育狀況、家庭背景、個人經歷都會對其后天的思維決策方式和傾向產生深遠的影響。
Lüthje等[6]通過研究發現,冒險精神與自控力等個人特質會對創業態度產生直接作用,從而間接影響個人的創業意向。Jagannathan等[7]通過對印度大學生的研究發現,父母的資本與社會關系等個人背景因素對大學生創業態度也產生顯著影響。Cai等[8]證實了個人特質對創業意向的中介作用。同時,Hussain等[9]也證實了創業態度對創業意向的強化作用。“AI+”創業作為大學生開展創新創業活動以及應用新技術的一種新模式,不僅有更好的技術和創新要求,同時也具備未知性、不確定性、高風險性等創業基本特點。因此,本文提出以下假設:
H1:個人背景顯著影響“AI+”創業態度;
H2:創業特質正向影響“AI+”創業態度;
H3:“AI+”創業態度顯著影響“AI+”創業意向。
1.1.2 “AI+”創業環境對“AI+”創業意向的影響
創業環境是創業活動過程中若干環境要素構成的有機體,是不受創業者控制的一種綜合環境[10],個人的認知與行為與這種綜合環境會產生交互作用。Díaz-Casero等[11]通過對葡萄牙與西班牙大學生的比較研究發現,良好的制度環境會推動大學生積極開啟創業行動;Anggadwita等[12]的研究也證實了社會文化環境會對創業意向產生顯著影響。由此可見,良好的創業環境會增強大學生創業的積極性。反之,惡劣的創業環境會使得原本具有創業意向的大學生最終放棄創業。因此,本文提出假設:
H4:“AI+”創業環境顯著影響“AI+”創業意向。
1.1.3 “AI+”創業風險對“AI+”創業意向的影響
創業風險對創業意向的影響一直是創業者和相關學者最關注的現實問題。Qin等[13]通過研究發現創業政策與社會文化會對創業意向產生顯著影響,社會制度變革會促進創業動機的產生。國內已有的研究結果也表明,創業風險的增大會迫使創業者終止創業活動[14]。“AI+”創業模式的核心是借助人工智能技術進行創新,而創新總是與風險并存,如何規避風險是“AI+”創業前期需要重點考慮的問題。因此,本文提出假設:
H5:“AI+”創業風險負向影響“AI+”創業意向。
1.1.4 “AI+”創業技術能力對“AI+”創業意向的影響
一種新技術會衍生出新商業發展模式,但是一旦此技術被模仿或超越,就會對商業發展產生負效應,從而導致創業夭折。Blasco等[15]通過研究證實,個人創業能力會對創業意向產生直接影響。 Alnemer等[16]也通過研究發現,創業知識會對個人創業意向產生決定性作用。
因此,本文提出以下假設:
H6:“AI+”創業技術能力正向影響“AI+”創業意向;
H7:個人背景顯著影響“AI+”創業技術能力。
1.2 模型構建
根據以上H1至H7個人背景、創業特質、“AI+”創業態度、“AI+”創業風險、“AI+”創業環境、“AI+”創業技術能力以及“AI+”創業意向之間的假設關系,本文構建了以下假設模型(圖1)。
2 研究設計
2.1 研究方法與變量確定
如上文所述,由于大學生“AI+”創業意向是一種個體的主觀意愿和傾向,無法進行直接測量。結構方程模型(SEM)可以將無法直接可測的變量用潛變量表示,通過使用觀測變量的模型化分析方法解析變量不可測的主觀性問題,而且結構方程理論的先驗性特點正好符合檢驗本文提出的“AI+”創業意向理論模型的要求。本文選用結構方程模型(SEM)實證分析“AI+”創業意向的影響因素。
在計劃行為理論變量部分,選定37個觀測變量來測定理論模型中7個潛變量之間的關系,運用李克特五級量表法設置題項,從1到5表示同意程度的遞增。個人背景(Personal Background,PB)主要參考范巍和王重鳴[17]的量表,包括性別、年齡、學歷、專業、個人創業經歷、家庭創業經歷共6個觀測變量;創業特質(Entrepreneurial Traits,ET)參考高靜等[18]的創業特質量表,包括創新精神、冒險精神、創業激情、承擔風險能力、抗壓能力、獲取資源能力共6個觀測變量;“AI+”創業態度(Entrepreneurial Attitude,EA)主要參考了Phan等[19]的內生態度和外生態度,包括愿意接受挑戰、社會認可、社會貢獻、地位權力渴望、個人與家庭保障、金錢財富共6個觀測變量;“AI+”創業風險(Entrepreneurial Risk,ER)參考 Stewart & Roth[20]的量表,包括經濟、環境、資金、技術、機會共5個觀測變量;“AI+”創業環境(Entrepreneurial Environment,EE)參考GEM的9個維度與高靜等[18]的家庭、學校與社會三大因素量表,包括親朋好友支持、成功人士經驗分享、家族企業、學校創業支持、政府支持、科技園孵化服務共6個觀測變量。結合“AI+”創業模式的特點,“AI+”創業技術能力(Technical Capability,TC)共設置“AI+”專業知識、“AI+”技術開發能力、“AI+”技術應用能力、“AI+”場景應用能力共4個觀測變量;“AI+”創業意向(Entrepreneurial Intention,ET)根據Shapero & Sokol[21]的創業事件理論,包括創業流程、創業規劃、創業政策、創業執著程度共4個觀測變量。
2.2 數據來源與樣本概況
本研究的數據來源于對廣東CJ大學的創業大學生的問卷調查。調查問卷由調研人員通過校友群、創業園交流群將調查問卷以二維碼掃碼的形式發放給廣東CJ大學的創業大學生。由于廣東省人工智能企業數量目前位居全國第一,具有較好的“AI+”創業基礎,因而本文將問卷限定在廣東地區。
本次調查共收集到250份答卷,剔除無效答卷后,有效問卷共232份,有效率92.8%,符合樣本數量要求。其中,男性占56.03%,女性占43.97%;20~25歲占54.74%,26~30歲占26.29%,31~40歲占18.97%;大專占18.1%,本科占59.91%,研究生占21.98%;文科類專業占13.79%,理科類專業占48.28%,工科類專業占37.93%;有創業經歷的占32.76%,沒有創業經歷的占67.24%;父母有創業經歷的占60.78%,父母沒有創業經歷的占39.22%。
3 實證分析
3.1 問卷的信度與效度分析
信度和效度是指測量工具能夠測量理論模型或特質的程度,尤其是基于理論基礎進行模型建構時,問卷的信度和效度是必須考慮的因素。因此,本文對問卷進行了信度和效度檢驗,以便進一步開展模型驗證。對于信度分析(或可靠性分析),學術界普遍采用內部克龍巴赫一致性系數 Cronbach sa值衡量,當0.7<α值<0.8時,表示所設置問題相對合適;α值>0.8時,表示所設置問題非常好。本文利用SPSS 23.00軟件分別對創業特質(0.859)、“AI+”創業態度(0.889)、“AI+”創業風險(0.864)、“AI+”創業環境(0.866)、“AI+”創業技術能力(0.827)、“AI+”創業意向(0.830)進行信效度分析,6個潛變量的克龍巴赫一致性系數(Cronbachsa值)都大于0.8(表1),表明問卷具有良好的信度。
表2示,KMO=0.876>0.5,說明樣本量足夠,顯著性P值=0.000<0.05,符合球形度檢驗。表3示,各個潛變量KMO檢驗和巴特利特檢驗結果顯示,KMO全部大于0.5,顯著性P值=0.000<00.05,符合球形度檢驗。所有觀測變量的因子載荷系數全部大于0.5,說明問卷整體具有較好的效度。
3.2 模型檢驗與路徑分析
本文運用SPSS Amos 26軟件進行擬合度檢驗,以此來驗證上文的理論研究模型。首先根據問卷的編碼和假設繪制模型路徑圖。依據侯杰泰等[22]的模型建議指標及建議值,對相關指標進行檢驗。模型擬合度檢驗結果顯示,卡方自由度比C2/df=1.846<2符合標準,但是GFI、CFI等值均小于0.9,說明模型擬合程度較低。
根據假設檢驗的結果修正了相關模型,刪除了H7假設后(圖2),模型擬合程度有所增加,卡方自由度比C2/df==1.357<2符合標準,RMSEA=0.039、CFI=0.929、IFI=0.930、GFI=0.829,多個指標均達到適配標準,表明整體的理論模型擬合良好(表4)。
模型路徑驗證結果表明(表5),創業特質對“AI+”創業態度的標準化回歸系數為0.307,H2的假設能夠成立;“AI+”創業態度對“AI+”創業意向標準化回歸系數為0.599,假設H3成立;“AI+”創業環境對“AI+”創業意向的標準化回歸系數為0.338,假設H4成立;“AI+”創業風險對“AI+”創業意向的標準化回歸系數為0.453,假設H5成立;“AI+”創業技術能力對“AI+”創業意向的標準化回歸系數為0.567,假設H6成立。個人背景對“AI+”技術能力的影響不顯著,假設H7不成立。
4 結論、啟示與展望
4.1 研究結論
第一,影響“AI+”創業意向的最關鍵因素是大學生自身的“AI+”創業態度與“AI+”創業技術能力。良好的“AI+”創業態度是決定大學生愿意接受創業挑戰以及實現個人價值的最直接條件,而“AI+”創業技術能力則是大學生基于個人知識背景開啟創業的前提條件。擁有良好的“AI+”創業態度的大學生普遍都相信自己能主宰個人的命運,做事更加積極主動,對未來持樂觀向上心態,具有非常強烈的“AI+”創業意向。
第二,“AI+”創業環境和“AI+”創業風險都對“AI+”創業意向產生顯著影響。創業環境對創業的作用不言而喻,好的創業環境會和創業特質一樣,不斷重塑創業大學生的創業意向。在“AI+”創業環境的要素中,政府的創業政策支持、“AI+”創業孵化服務、學校創業輔導,再到大學生創業過程中家庭的支持、創業前輩的指點等,都會對大學生的“AI+”創業意向產生顯著的影響。沒有良好的創業環境,必然給大學生創業帶來阻礙并形成創業風險,而創業風險中的經濟發展、資金、技術能力等因素都對大學生前期的事業開展產生至關重要的作用,比如資金短缺或技術能力落后給“AI+”創業帶來的風險,可能直接會導致大學生放棄創業的意愿。
第三,創業特質通過“AI+”創業態度以中介變量形式對“AI+”創業意向產生正向作用。創業特質中的創業精神、創業激情、冒險精神會不斷地給創業大學生產生“內驅力”,從而改變大學生對創業的想法和態度,而良好的創業態度則會不斷地重塑創業大學生的創業意向和創業選擇。
4.2 管理啟示
“AI+”創業是大學生踐行中國式現代化發展的有效路徑,結合研究結論,本文得到如下管理啟示。
首先,未來要致力于培養大學生積極向上的“AI+”創業態度。“AI+”創業態度可以直接提高大學生“AI+”創業意向。高校作為大學生創業教育與教育輔導的“第一站”,應該秉承為學生和社會負責的態度,發揮自身的優勢,努力培養大學生在校期間的創新精神、冒險精神、責任承擔能力及抗壓能力等,鼓勵大學生參與團隊合作,培養大學生的溝通協調能力。
其次,需要不斷強化大學生的“AI+”創業技術能力。著力培養大學生的“AI+”創業技術能力,加強大學生的專業理論學習,同時也需要將實踐與理論結合,努力提高大學生的技術應用能力。鼓勵大學生參與社會實踐,尤其是企業實踐,以便于大學生在學習的同時獲取市場信息,為將來的“AI+”創業夯實基礎。
再次,努力為創業大學生營造優質的“AI+”創業環境。在切合經濟發展狀況、市場行情的前提下,為大學生創造良好的創業環境,這不僅需要政府的支持,也需要高校、企業和社會的支持。政府可推行大學生“AI+”創業相關的扶持政策,對社會效益、經濟效益較大的大學生創業項目給予一定的補貼和資金支持。同時,也要聚焦大學生創業的全生命周期,打造能聚合各項業務、簡化流程、數字化的全程網辦綜合體,致力于為大學生“AI+”創業提供更快捷、優質的服務和指導,持續優化就業創業環境。企業要建立創業實習基地,為創業大學生提供相應的扶持和積累經驗的實習機會,將有助于培養大學生的創業意識。大學生在實習過程中了解到的企業具體運作,為其將來選擇“AI+”創業方向會起到重要的指引作用。社會也要營造良好的創業氛圍,從輿論宣傳和價值引導上推崇大學生創業,尊重大學生的創業選擇。
最后,加強培養大學生規避“AI+”創業風險的能力。高校要重視對大學生的創業風險意識教育,培養大學生未雨綢繆、有備無患與實事求是的風險意識。著力構建大學生的基礎知識體系,幫助其提升財務管理能力、目標定位能力以及市場評估能力。鼓勵大學生創業的同時,防止大學生盲目創業,引導大學生觀察、思考和分析創業現狀,從而學會化解創業風險的能力。要督促創業大學生了解“AI+”創業規則,充分分析自身的優勢與短板,為未來規避創業風險積累經驗。
4.3 研究不足與展望
4.3.1 研究不足
本文雖然通過結構方程模型驗證了個人背景、創業特質、“AI+”創業態度、“AI+”創業技術能力、“AI+”創業環境、“AI+”創業風險對“AI+”創業意向的影響,但是依然存在以下不足:①以廣東CJ大學創業大學生為研究對象,由于每個地區“AI+”產業稟賦、經濟發展水平、不同高校對“AI+”的重視程度均不同,所以本研究結果并不具備完全的普適性;②主要以在線問卷調查為主,指標選擇上也存在一定的主觀性,無法囊括創業意向的所有影響因素,所以研究結果在全面性上會有所欠缺;③模型驗證中個人背景對“AI+”創業技術能力、“AI+”創業態度的影響未能通過,也需要后續進一步的研究與確認。
4.3.2 研究展望
未來研究可以從以下方面著手:①將研究對象的范圍擴大,并增加相應的樣本數量,以多所同類型高校或者某地區所有高校的創業大學生為研究對象,提升研究結果的可信度;②除了參考已有的經典研究之外,要注重定性研究與定量研究的結合,增加科學的研究方法和工具,讓指標更具針對性,研究結果更具可靠性;③進一步完善個人背景對“AI+”創業技術能力、“AI+”創業態度的影響研究。
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(責任編輯:吳 漢)
基金項目:廣東財經大學公共管理學院“雙百”項目
作者簡介:楊凱(1974-),男,博士,廣東財經大學公共管理學院副教授、碩士生導師,研究方向:數字治理;孫仕(1988-),男,廣東財經大學公共管理學院碩士研究生,研究方向:數字治理;廖漢嬌(1990-),女,廣東財經大學公共管理學院碩士研究生,研究方向:數字治理;鄧金香(1990-),女,廣東財經大學公共管理學院碩士研究生,研究方向:數字治理。