新文科背景下財經院校大學生數據素養提升路徑探索

肖泉　黃偉玲

［摘 要］在大數據和數字經濟背景下，提升大學生數據素養是財經院校新文科建設的重要突破口。有關調研顯示，財經院校傳統文科專業的學生培養方案難以滿足數智財經對新人才的需求。為提升財經院校大學生數據素養，課題組以Python語言與數據分析公共課為嵌入探索課程改革實踐，重點解決有關專業差異化的混合式學習生態體系、定制化案例教學開發、雙主體互動教學等方面的問題，提出“線上資源整合、理念方法改革、強化過程考核、閉環提升效果”四環節課程教學改革方案，研究成果對于財經院校及非財經院校經管類專業的新文科改革具有推廣價值。

［關鍵詞］新文科；財經院校；數據素養；Python語言；數據分析；課程改革

［中圖分類號］ G645 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）11-0040-04

數字經濟浪潮和大數據時代的到來引起了經濟社會深刻變革[1]，新文科面臨重塑思維體系、變革人才培養模式的要求[2]。如何在新文科范疇的專業中融入信息技術對原專業進行改造升級，通過多學科協同提升學生數據素養，是財經院校新文科人才培養亟待解決的問題[2-4]。針對這一問題，學者們開展了相關研究，例如，何曉斌、石一琦[5]提出要建設多層次文科人工智能人才教育培養體系；陳積銀指出新聞類專業新文科建設應“涉及數據統計、計算機編程”等多領域[6]；杜文超[7]在思維模式、研究方法、評價體系、知識演化等方面提出了基于大數據和新文科特點的融合模式。正如《新文科建設宣言》中所強調，新文科建設應以專業優化、課程提質和模式創新作為“三大重要抓手”[8]。

從相關研究現狀及財經院校新文科人才數據素養提升實踐看，部分畢業生數據素養薄弱、就業層次偏低，難以適應數字財經和智能財經的新要求[4]，主要原因在于：（1）信息技術鴻溝與專業知識有局限；（2）合理的課程內容與知識體系較缺乏；（3）對信息技術在新文科專業的應用場景缺乏了解等。在此背景下，課程團隊以Python 語言與數據分析公共課建設為嵌入，探索財經院校大學生數據素養提升路徑，以期為符合國家戰略需求的財經院校人才培養提供支持。

一、教學存在的主要問題

基于本課程開展教學改革要解決的重點問題在于，如何在深刻領會新文科建設內涵、著重分析新文科建設對財經院校教育改革的新要求和實現路徑基礎上，根據新文科不同專業的人才培養目標，深入淺出地將數據分析知識和相關程序設計進行呈現與交互，將技術性、趣味性與新文科不同領域的專業性相結合，打造個性化的線上線下混合式教學模式，服務于相應學科領域的發展。

總體而言，新文科專業融合數據科學課程體系處于探索和開發階段，前期調研與文獻研究表明，國內財經院校針對文科專業的程序設計語言課程和數據分析課程資源相對有限。以Python語言與數據分析課程為例，盡管諸多工科院校以及非工科院校的計算機、信息管理、大數據等相關專業已具備較豐富的課程建設范本[9]，但在財經類高校新文科相關專業中仍缺乏改革實踐。新文科課程建設需要通過健全數據科學課程體系輔助學生聚焦面向數據分析的業務場景需求[2]，更好地實現產教融合和協同育人。傳統文科專業人才培養方案中，人文素養課程主要側重“廣而全”的理論知識學習，計算機和數據科學類課程比重偏低，文科專業學生編程基礎薄弱，計算思維有待提升[8]。而Python語言簡潔高效、易學易用、編程靈活等特點[9]，決定了以Python語言與數據分析作為學科交叉融合的嵌入點更適用于新文科專業學生[10]。

另外，傳統的程序設計語言類課程教學方法單一，PPT知識講授結合上機實驗的教學方法一定程度上將理論知識輸入與實踐訓練分開，并不符合Python語言與數據分析課程的交互式學習特點[9]。以“滿堂灌”的方式講授知識點模塊，雖然概念基本清晰，但知識點孤立且零散[11]，非項目式/案例式的教學難以使學生系統性地體會Python語言的強大功能并產生獲得感。新文科專業學生學習數據分析類課程的重要目的是應用于現實業務場景，但傳統教學設計并沒有辦法達到“即學即用”。案例教學有助于師生收獲良好的教學成果，在課程案例建設中如何將技術性、趣味性與新文科不同專業背景相結合，要求授課教師具備更高的領域知識儲備[10]。現有文獻中尚缺乏較為系統的文科類專業Python語言與數據分析課程案例體系研究，而相關教材中為新文科人才培養設計的程序與數據分析應用案例也不盡如人意[12]，因此課程的案例式教學仍需持續開發和優化創新。

二、課程改革目標與創新點

（一） 課程改革目標

專業教育目標方面：主要以促進新文科專業學生知識、能力、素質協調發展為目標，強調以學生為主體，培養新文科專業學生的計算思維、Python編程基礎能力，培養學生利用Python處理和分析數據的能力，提高學生通過編程解決實際問題的能力，在教學過程中重視學生邏輯思維能力、獨立思考能力、團隊協作能力、創新能力的協同培養。

課程建設目標方面：一是逐步將本課程打造成滿足新文科建設要求的省級、國家級一流課程。二是通過編撰《Python語言與數據分析》高質量教材，有效解決當前市場上針對財經院校新文科專業的相關教材缺位問題。三是構建各種業務場景、不同難度梯隊、多種任務的案例庫，有效解決不同層次、新文科不同專業學生的學習需要。四是為新文科人才培養打造一支專業過硬的計算機公共課師資隊伍。五是通過課程建設形成大量的課件、教案、教學視頻、教學案例、習題試卷等優質的數字化教育資源，為新文科人才培養積累重要的數字戰略資產。

育德樹人目標方面：學生能堅定理想信念，具有政治認同、家國情懷、文化素養，以及專業榮譽感與職業使命感。讓學生在長期的代碼編寫、調試和問題解決過程中養成認真嚴謹、勇于挑戰的學習與工作態度。總之，學生在學習理論知識的同時，其人生觀與價值觀也將得到充分培養與塑造。

（二） 課程改革創新點

1.基于專業差異化的線上線下混合式學習生態體系

本課程在財經院校面向各專業開設，在充分考慮專業差異性的基礎上，通過教學改革建立學生、教師、學校三位一體的混合式學習生態體系。基于專業建設案例庫，不同專業學生通過混合式學習提升自身的程序設計能力、數據分析能力以及協作溝通等綜合能力，為本專業領域發展打下基礎；教師在課程平臺掌握學生學習情況，了解學生同專業共性的、不同專業特性的問題和需求，進而有針對性地調整教學計劃和教學方式；學校在課程平臺上對課程教學情況進行整體分析，宏觀掌控課程教學全局，為不同專業人才培養改革、教育教學改革以及教師考核考評改革提供科學依據。

2.為不同的新文科專業建立不同的程序設計與數據分析案例庫

案例教學法圍繞一定目標把真實情景加以典型化處理，形成供學生思考分析和決斷的例子，通過獨立研究或相互討論的形式來提高學生分析問題和解決問題的能力，對于本課程高度適用。考慮到新文科專業覆蓋面廣和不同專業之間的較大差異性，針對經濟學、管理學、文學、法學、教育學等不同學科門類，課題組收集符合專業特色的、應用計算機程序解決各自專業重要問題的、囊括不同專業領域數據集的案例，便于為不同的新文科專業學生授課時嵌入最契合該專業人才培養的案例，同時為后續開展以案例為中心的探究式、啟發式教學打下基礎。課程部分知識點的案例開發情況如表1所示。

3. 實施雙主體互動混合教學模式

考慮大部分新文科類專業學生初次接觸程序設計語言編程可能存在的學習困難，提出雙主體互動混合教學模式”，由淺入深地開展案例教學。第一階段，在課程早期，學生只需通過配置環境運行案例代碼觀察結果即可；第二階段，隨著教學過程的深入，要求學生會讀程序，理解程序設計思想和實現方式；第三階段，在演示案例基礎上，要求學生根據問題變化修改程序以滿足要求；第四階段，要求學生自主解決問題，按照計算機求解問題的一般步驟獨立編寫和調試代碼。在實施教師-學生雙主體互動混合式教學的過程中，采用啟發式、討論式、參與式、案例式教學法，充分利用在線學習平臺開展全渠道師生互動交流。

三、課程建設與改革方案

Python語言與數據分析課程的特點決定了實施線上教學的必要性。信息管理學院的信息管理與信息系統、計算機科學與技術兩個專業承擔了Python語言與數據分析課程體系、教學內容和教學方法的設計和改革，致力于通過線上一流課程建設，培養學生扎實的Python語言程序設計、計算思維、數據分析等方面的能力，以支撐財經院校新文科相關專業培養方案中相應課程指標點的達成。課題組通過吸取大量已有成果資料作為基礎，構建科學的課程知識體系，在理論知識點講授的同時，穿插多個信息技術的新文科專業應用實例，基于項目設計和問題導向，使學生知其然，知其所以然，并知其用。課題組基于線上課程建設成果，為相關院系提供傳統線上教學、線上線下混合式教學、啟發式討論式教學、翻轉課堂教學等不同模式的選擇。

在一流線上課程基礎上，提出“線上資源整合、理念方法改革、強化過程考核、閉環提升效果”四環節課程教學體系改革方案，如圖1所示。

（一） 線上資源整合

完善的、適合新文科專業背景的在線數字化資源是開設線上課程的基礎，高質量的線上資源不僅為學生提供了自主學習的素材，也為課程教學的順利開展和教學效果的提升提供了保障。對于課程建設，首先要制訂較為完善的在線課程建設方案，在充分領會新文科建設政策精神的基礎上，參考國內外相關優秀課程，將課程所需的、具有自主知識產權的導學教案、課件、視頻、音頻、程序源代碼、思維導圖、案例庫等電子化，整合相關推薦書目、網站、公眾號等拓展學習資源，充分利用線上課程平臺實現Python語言與數據分析相關數字化資源的整合、改造與建設。

（二） 理念方法改革

盡管本課程按照線上一流課程要求進行建設，但也要考慮到新文科建設要求以及線上線下混合式教學、翻轉課堂教學等模式的需求，為課程轉變教學理念、改革教學方法服務。首先，強化課程線上導學。設計合理的課程導學教案，激發不同的新文科專業學生的學習興趣，使之明確自主學習的目標、路徑、要求和任務，通過課前測驗掌握學生學情，為教學方法的選擇提供依據。其次，注重高效課堂教學。根據課程大綱優化教案，呈現課程精華；根據課前測驗掌握的學情，突出重點、解決難點。拓展課程深度以及與新文科專業的結合度，體現教學的針對性、實效性和高階性，使學生能夠在有限的線上課堂時間取得較大的收獲。最后，重視后課堂教學。在后課堂教學環節中通過程序設計與數據分析實驗報告的完成來檢驗學生課堂學習效果和實踐能力，即每周形成學習效果的過程性考核。不同的新文科專業學生對在實驗過程中遇到的實際問題，可及時在課程討論區與相應新文科專業的師生展開討論，提交的實驗報告通過師評、學生互評等方式進行評價。鼓勵學生用多種手段解決問題，勇于表達自己的觀點，培養學生具備創新性和批判性思維，滿足不同的新文科專業學生的多樣性需求。

（三） 強化過程考核

針對Python語言與數據分析課程特點以及新文科建設復合型人才培養目標，摒棄傳統的“一考定勝負”考核模式，強化學習全過程管理，在課前、課中、課后設立有效的考核點，建立形成性評價、過程性考核、終結性評價有機結合的考核評價機制。改革課程評價方式，總成績=平時表現（10%）+課前測驗（15%）+實驗與作業（25%）+大作業（20%）+期末機試（30%）。通過過程性考核，幫助學生有效了解學習狀態、調控學習過程。

（四） 閉環提升效果

Python語言與數據分析本身就是一門前沿性較強的課程，加上財經院校如何在新文科建設背景下有效開展教學尚缺乏統一、明確的標準，使得本課程的建設成為一個不斷探索、試錯、逐步規范的螺旋式上升過程。教師針對學生提交的各項測驗、作業、報告，結合課程討論區的互動反饋進行系統性的分析。課題組定期開展集體備課，聚焦學習效果，強化教學研究，研討課程設計，注重教學質量，對每一輪教學的成功與不足進行總結和反思，為下一輪課程教學效果的提升提供科學依據，打通新文科專業間、教師間、學期間、章節間、班級間的壁壘，形成課程建設和教學的完整閉環。

本課程一開設即受到各學院和專業的青睞，目前已有四十余個本科專業將本課程納入本科人才培養方案。本課程的開設能夠有效對接行業前沿和應用需求，輻射全校各新文科專業的深層次人才培養，在全校范圍內具有顯著影響力。經過多輪改革實踐，本課程已初步形成鮮明的線上線下混合式教學特色、完備的混合式課程資源體系、詳盡的混合式課程建設規劃和具體的混合式教學管理辦法。學生和開課學院反饋本課程教學內容新穎、信息量大，能將學科發展的前沿技術和成果引入教學環節，教學方法靈活多樣，不拘一格，受到廣泛好評。

四、結語

為探索新文科建設背景下財經院校文科專業學生的數據素養提升路徑，本文以Python語言與數據分析公共課為嵌入點，提出以下創新性思路：（1）打造專業差異化的線上線下混合式學習生態體系；（2）建設不同的新文科專業的程序設計與數據分析案例庫；（3）構建雙主體互動混合教學模式，以解決財經院校新文科專業融合數據科學課程資源相對缺乏、案例式教學開發與創新能力不足等重點問題。當前，本課程的改革實踐取得了初步成果，新穎的教學內容和靈活的教學方法受到了廣泛好評。未來，本課程將持續開展思政育人、面向實踐開發、數字資源建設，為財經院校和非財經院校經管類專業新文科建設提供參考范式。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 王菲.“新文科”研究生數據素養教育芻議[J].教育現代化，2019，6（77）：7-9.

[2] 黎海波，謝健民.信管專業在新文科背景下的數據科學課程群建設研究[J].情報科學，2020，38（8）：128-133.

[3] 韓作生，林培光.新文科背景下面向財經類高校的大學計算機課程建設[J].中國大學教學，2021（Z1）：69-74.

[4] 馬璨婧，馬吟秋.新文科學科交叉融合的體系建設與路徑探索[J].南京社會科學，2022（9）：156-164.

[5] 何曉斌，石一琦.人工智能的發展和我國人工智能文科人才的培養[J].清華大學教育研究，2019，40（4）：32-38.

[6] 劉桁于.陳積銀：數據新聞發展要強化新文科思維[J].新聞論壇，2021，35（1）：35-36.

[7] 杜文超.大數據時代新文科專業科技創新發展模式研究[J].科技智囊，2021（2）：69-72.

[8] 陳潔.基于首要教學原理的文科專業Python課程教學設計[J].計算機教育，2022（8）：161-165.

[9] 李天格，許鵬.大數據專業“Python程序設計”課程建設探究[J].計算機時代，2022（9）：140-142.

[10] 楊彩云，詹國華.引導性問題案例在Python數據分析基礎課程的教學[J].計算機教育，2021（1）：154-157.

[11] 郭樂江，涂文婕，程敏等.基于“一圍繞三結合四融入”的Python程序設計基礎課程教學改革與實踐[J].計算機教育，2022（6）：153-157.

[12] 田學志，邢麗，劉靜.關于大數據技術與應用（python）教材建設的思考[J].科學咨詢（教育科研），2019（8）：30.

［責任編輯：鐘 嵐］