在線學習環境下大學生信息素養與學習成效的實證研究

蘇麗麗　王鵬　李佳利 　 覃涵微　龔志強

［摘 要］學習者的在線學習成效是衡量在線教育質量的關鍵指標，大學生自身具備的信息素養及在線學習投入一定程度上影響著在線學習成效。項目組通過問卷調查某高校參與在線學習的617名大學生，探討在線學習環境下大學生信息素養、在線學習投入與在線學習成效之間的關系。研究發現：大學生信息素養和在線學習投入與在線學習成效兩兩顯著相關，大學生信息素養和在線學習投入對在線學習成效的擬合效果良好，表現為大學生信息素養水平越高，其在線學習投入程度就越高，最終在線學習成效就越好，即大學生的信息素養水平對在線學習投入有正向促進作用，進而影響大學生在線學習成效。

［關鍵詞］大學生；信息素養；在線學習投入；在線學習成效；在線教育

［中圖分類號］ G645 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）11-0062-05

一、研究背景

在線教育是運用互聯網、人工智能等現代信息技術進行教與學互動的新型教育方式。新冠疫情發生以來，其以大規模、成建制的特有優勢，展現了教與學上的巨大潛能和價值，有效支撐了我國近3億師生的學習，全面有序復學復課做出了重要貢獻。當前，在線教育模式已成為高校教學的“新常態”，其在教學環境、教學組織結構和師生關系等方面與傳統教學模式存在較大差異。另外，教師教學能力、學生學習能力、教學資源及平臺的建設水平等因素會影響在線教育的順利高效開展，而大學生作為學習的主體，其學習成效是衡量在線教育質量的關鍵指標。因此，大學生信息素養的高低會對其在線學習的投入程度造成一定影響，進而影響在線學習成效。信息素養較高的大學生能夠快速獲取信息，且具備高效獲取、檢索、評價和利用所需信息的能力[1]。信息素養較低的大學生由于缺乏相應技巧，在信息獲取方面往往事倍功半[2]。

在探究信息素養、在線學習投入與在線學習成效的關系方面，實證研究方法得到我國許多學者的青睞，如翟興等通過構建并修正大學生信息素養與在線學習投入關系的結構方程模型，發現信息素養對在線學習投入具有積極影響[3]。在信息素養與在線學習成效方面，陳飛雄借助教育數據探究學習者信息素養、教師在線教學行為與在線學習成效之間的關系，發現信息素養顯著正向影響在線學習成效[4]。在在線學習投入與在線學習成效方面，龔藝等提出在線學習投入評估模型及其度量指標，并借助K-means聚類算法分析國家開放大學樣本數據，發現學習者在線學習投入與學習績效之間并非存在完全的正向關系[5]。胡小勇等基于3P分析框架構建了在線學習影響因素關系模型，研究表明學習者的信息素養對其在線學習投入和在線學習績效有正向影響，同時在線學習投入對在線學習績效具有直接正向影響[6]。中介效應分析證實，在線學習環境下，由于師生時空分離等教學環境因素的限制，容易出現學習者自我學習監控能力弱、缺乏師生、生生面對面交流等問題，在線學習投入成為影響學習成效的重要因素。經文獻梳理發現，國內現有研究成果對大學生信息素養、在線學習投入與在線學習成效方面的關注還不夠。基于此，項目組通過問卷調查，綜合分析了大學生信息素養、在線學習投入與在線學習成效之間的關系，以期為高校教學質量的提升提供有益借鑒。

二、研究對象與研究工具

（一）研究對象與方法

1.問卷編制

項目組在已有研究量表的基礎上[7-9]，結合研究實際需求，編制了《大學生信息素養、學習投入對在線學習成效影響的調查研究問卷》，信息素養部分包含信息感知意識、信息應用意識、信息安全意識、信息科學知識、信息應用技能、信息思維、信息行為、信息道德倫理和信息法律法規；在線學習投入包括認知投入、情感投入、行為投入和社會性投入4個維度；在線學習成效包括認知學習成效、情感學習成效和技能學習成效3大維度。問卷主體所有題項采用李克特7級量表的形式，用數字1～7表示認同程度，數字越大表示認同程度越高。先對30名大學生進行初測，并根據初測結果對題項進行修改，形成最終問卷。

2.調查對象選擇

項目組以廣西某高校參與在線學習的617名大學生為調查對象，通過問卷星平臺發放問卷并收集數據，回收問卷617份，回收率為100%；其中男生占比26.42%，女生占比73.58%；大一占比40.68%，大二占比31.93%，大三占比16.86%，大四占比8.10%，大五占比2.43%。

3.理論模型與研究假設

已有研究表明，大學生信息素養在一定程度上有助于在線學習投入，在線學習投入對在線學習成效具有正向影響。結合在線教學實際，項目組對模型結論做出初步預測：大學生信息素養、在線學習投入和在線學習成效兩兩之間呈相關關系；大學生信息素養作為學習者學習素養變量因素，直接影響在線學習成效；在線學習投入作為個體變量，在信息素養與在線學習成效之間起中介作用（見圖1）。

4.數據處理與分析

項目組采用SPSS23.0和AMOS24.0軟件對問卷數據進行處理和統計分析。一是采用描述性統計分析獲取大學生人口學基本特征和在線學習環境下大學生信息素養、在線學習投入與在線學習成效的總體水平；二是通過構建結構方程模型，討論在線學習環境下大學生信息素養、在線學習投入與在線學習成效之間的關系。

（二）效度檢驗

確定調查問卷設計方案后需進一步進行問卷的效度檢驗及調整，以提高調查問卷的效度。

1.探索性因子分析

項目組借助SPSS23.0軟件對問卷樣本進行KMO檢驗統計量和Bartlett球形檢驗，得出的KMO值為0.961。根據統計學方面的觀點，當KMO值＞0.7時，表明樣本數據效度良好。一般認為，當Bartlett球形度檢驗顯著性（P值）＜0.05時，問卷才具有結構效度，本研究Bartlett球形檢驗卡方值為12924.055，自由度為171，P值為0.000＜0.001，證明問卷具有良好效度，各題目間具備強相關性，適合進行因子分析。

2.驗證性因子分析

項目組運用AMOS24.0軟件驗證理論結構模型與實際模型擬合度的合理性，擬合結果如表1所示。由表1可知，CMIN/DF≈5，可接受；GFI＞0.8，可接受；NFI＞0.9，擬合良好；RMSEA≈0.08，擬合良好。綜合來看，各因子的擬合指標均在標準范圍內，結構方程模型適配良好，模型通過檢驗。

此外，本研究還對模型內在結構適配度進行檢驗，得到收斂效度如表2所示。各觀測變量因子載荷值＞0.6，潛在變量組合信度CR＞0.8，表明該結構方程模型內部一致性良好，信度達標。潛在變量的平均方差提取量AVE＞0.5，表明觀測變量對潛在變量有高代表性，結構方程模型收斂效度良好。總體來看，該模型內在結構適配良好。

（三）信度檢驗

項目組通過克隆巴赫α系數對問卷的總體信度及單個維度的信度進行檢驗，如果α系數＜0.6時，表明問卷信度不足；在0.7-0.8時，表明問卷具有相當程度的信度；達到0.8-0.9時，表明問卷信度非常好。α系數越大，內部一致性越好，問卷信度越高。通過SPSS23.0軟件對問卷進行度量分析，得到總量表的信度為0.971，大于0.9，證明問卷信度良好。

綜上，本研究問卷量表有著較好的信度和效度。驗證性因子分析中，模型具有較好的擬合度，表明問卷具有較好的結構效度；三個維度（信息素養、在線學習投入、在線學習成效）具有很好的區分效度并且相互之間存在顯著的正相關，表明該問卷有著較好的信度和效度，具備測量價值[7]。

三、研究結果與討論

（一）被調查者信息素養現狀

1.人口統計學無明顯差異

如表3所示，參與問卷調查的617名大學生中，男生163名，占比26.42%；女生454名，占比73.58%。65.80%的被調查者處于20～23歲年齡段，97.89%的被調查者有在線學習經歷。計算機使用年齡因素中，使用計算機1～5年的人數最多，其次是1年以下的。提高信息技術能力的方式因素中，男生有61.35%通過自學、23.31%通過計算機應用課程等提高信息技術能力，女生有38.33%通過自學、41.19%通過計算機應用課程等提高信息技術能力，這表明女生更多地借助計算機應用課程提高信息技術能力。

2.認知學習成效程度較低

如表4所示，偏度絕對值＜2，峰度絕對值＜4，測量數據滿足正態分布。大學生信息素養變量中，信息法律法規、信息道德倫理和信息安全意識相比其他結構因素得分較高，表明被調查者對自身所具備的信息法律和倫理安全意識是充分肯定的，但信息科學知識得分較低，表明被調查者已意識到自身的信息科學與技術相關知識較匱乏。在線學習投入變量中，行為投入在各項結構因素中得分最高，表明大部分被調查者在線學習過程中積極投入學習活動；社會性投入得分較低，表明被調查者與其他學習者和教師之間的交互程度不高。在線學習成效變量中，學習滿意度（教師）得分較高，認知學習成效（認識）得分相對較低，表明在線教學中主講教師的教學能力和專業素養得到認可，但被調查者對在線學習成效的認識程度相對較低。

3.三者之間具有顯著正相關性

項目組通過分析結構方程模型，得到表5所示檢驗結果。而圖2的研究數據表明了各要素間的作用機制及效應，驗證了先前假設：大學生信息素養對在線學習投入的影響（β＝0.44，P＜0.01）具有顯著正相關性，大學生信息素養對在線學習成效的影響（β＝0.49，P＜0.01）具有顯著正相關性，在線學習投入對在線學習成效（β＝0.52，P＜0.01）的影響具有顯著正相關性。

（二）研究的不足之處與建議

1.不足之處

本研究在探討大學生信息素養、在線學習投入與在線學習成效三者之間的關系時，只在某一地區的1所高校抽取了實驗樣本，調查對象較為單一，項目組將在此后的研究中擴大調查范圍，進行多群組分析。此外，所設置的結構方程模型觀測變量數量有限，無法涵蓋所有的潛在變量，若作更深入探討，需進一步細化大學生信息素養、在線學習投入與在線學習成效的結構維度。

2.建議

轉化培養模式，提升大學生信息素養。當前部分高校信息素養的培養模式僅限于開設信息技術相關課程和專題講座等，培養形式較為單一，無法改變大學生信息素養不足的現狀，高校科學統籌規劃，創新大學生信息素養培養模式。一是開設信息技術通識與專業實踐相結合的系列課程，提高大學生的通識信息素養，并為學科信息素養培養奠定基礎。二是依據專業課程的內容與特色，將信息素養教育融入其中，實現動態、有機融合。大學生信息素養培養是一項全面而系統的工程，需整合資源、人才等多方優勢，分層次、有重點地實施培養計劃。

優化在線學習環境，提升大學生在線學習投入度。大學生核心素養、學習動機、學業自我效能感等個人因素與同伴交互、教師支持等因素直接影響在線學習投入度，進而影響在線學習質量。在線學習環境下，教師應采取適當的教學策略，提升大學生的自我調節水平與元認知策略，提高其參與的主動性，促進并維持同伴互動。對于平臺的視頻、課件、交流討論區等學習資源，應提供適宜的學習情境，從而促進大學生對認知、動機及行為的監控和調節。優化在線學習環境，有助于大學生克服時空分離所產生的孤獨感，增強其情感投入，進而提高在線學習質量。

四、結語

當前，在線學習是大學生使用較多的一種學習方式。學校和教師應通過多種渠道教會學生信息化的學習方法，提高學生獲取、加工、處理信息的能力。作為學習主體的大學生應通過學習與實踐增強信息素養，從而提高獲取、評估和應用信息的能力，獲得積極的學習體驗，進一步提高在線學習效果。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 羅瑪，王祖浩.基于ISM與AHP的學生信息素養影響因素研究[J].中國電化教育，2018（4）：5-11.

[2] 曾偉忠.在線學習效率提高導向的學生信息素養培養研究[J].現代情報，2010，30（8）：141-144.

[3] 翟興，陳超，王鴻蘊.信息素養對大學生網絡學習投入的影響研究：以新冠疫情期間的大規模、長周期網絡教學為例[J].現代教育技術，2020，30（10）：98-104.

[4] 陳飛雄.教育數據挖掘視角下的學習者信息素養、教師在線教學行為與在線學習成效的關系研究[D].湖北：華中師范大學，2022.

[5] 龔藝，劉波，譚明杰，等.遠程教育中在線學習投入與學習績效關系的實證研究[J].成人教育，2018，38（6）：24-28.

[6] 胡小勇，徐歡云，陳澤璇.學習者信息素養、在線學習投入及學習績效關系的實證研究[J].中國電化教育，2020（3）：77-84.

[7] 陳默.大學生媒介素養創建維度實證研究[J].傳媒，2021（16）：87-89.

[8] PICCOLI G，AHMAD R，IVES B.Web-based virtual learning environments：a research framework and a preliminary assessment of effectiveness in basic IT skills training ［J］.MIS Quarterly，2001，25（4）：401-426.

[9] 朱莎，吳砥，楊浩，等.基于ECD的學生信息素養評價研究框架[J].中國電化教育，2020（10）：88-96.

［責任編輯：吳雪強］