中國紅色旅游經典景區空間分布特征及影響因素研究

尹 妍 田曉霞

（1.新疆大學，新疆烏魯木齊 830046；2.烏魯木齊職業大學，新疆烏魯木齊 830002）

引言

紅色旅游是我國精神類旅游的主導產品[1]。近些年，我國紅色旅游發展穩健，已成為人們出游的主流選擇。我國紅色旅游及關于紅色旅游的研究起步較晚，大多數以宣傳性質為主。在對空間分布特征研究方面，現有研究較少，省域及全國尺度下的研究不多。本文以300 個紅色旅游經典景區為研究對象，旨在進一步分析其空間分布特征，探討影響因素，為更好地整合紅色旅游資源、拓展紅色旅游發展空間作出貢獻。

一、研究方法與數據來源

（一）研究方法

1.最鄰近距離法

最鄰近指數能直觀反映紅色旅游經典景區的空間分布類型。當最鄰近指數等于1 時，呈隨機分布；當最鄰近指數小于1 時，呈聚集分布；當最鄰近指數大于1 時，呈均勻分布[2]。

2.泰森多邊形

通過對泰森多邊形面積變異系數（Coefficient of Variation，CV）的測算，進一步驗證紅色旅游經典景區的空間分布類型[3-4]。其中，若CV=29%（包含小于33%），分布均勻；若CV=57%（包含33%～64%），則為隨機分布；若CV=92%（包含大于64%），則呈集群分布[5]。

3.核密度分析

核密度分析法是利用移動的單元格來量化估計點和線的格局密度[6]，對空間分布狀況的反映更為直觀。

4.基尼系數

基尼系數能夠刻畫空間要素在離散區域的分布情況[7]，數值越大表示紅色旅游經典景區的集中程度越高。

5.地理集中指數

地理集中指數可用來衡量研究對象在研究區域的空間集中分布程度[8-9]，其取值范圍為0 ～100，數值越大說明景區分布越集中，數值越小說明景區分布越分散。

平均地理集中指數是指地理要素平均分布在一定區域內的各區域要素數量。平均地理集中指數與地理集中指數的比較結果，可以反映各區域紅色旅游經典景區空間分布的集中度。若地理集中指數大于平均地理集中指數，表示紅色旅游經典景區呈集中布局；反之，則呈分散分布。

（二）數據來源

本文的主要研究對象為2016 年12 月19 日國家發改委、中宣部等14 個部委聯合發布的《全國紅色旅游經典景區名錄》中的300 個紅色旅游經典景區[10]。利用百度坐標拾取系統，統計全國紅色旅游經典景區的地理坐標，而后通過Arcgis 10.8 軟件將各景區顯示在地圖上。

二、全國紅色旅游經典景區空間分布特征

（一）空間分布類型

利用Arcgis 10.8 中的空間分析工具，得到最鄰近指數為0.604，小于1，可見紅色旅游經典景區的空間分布屬于集聚型分布。

以每個紅色旅游經典景區為質心，生成泰森多邊形圖。通過計算得出，CV值為180.10%。根據查爾斯·杜伊凱茨（Charles Duyckaerts）等學者有關CV 值的研究結論進行判斷[11]，驗證紅色旅游經典景區在空間上呈聚集分布態勢。

（二）空間密度特征

運用Arcgis 10.8 進行核密度制圖，分析紅色旅游經典景區的空間密度特征，得出紅色旅游經典景區核心區為北京、天津及河北的中部偏北區域，次核心區為豫晉冀邊界、蘇浙皖交界、湘鄂贛邊界地帶。其中以京津為中心的京津冀地區擁有主要的抗日救亡戰線；晉冀魯豫抗日根據地是劉伯承、鄧小平領導的八路軍129 師在抗日戰爭時期創建的全國面積最大、人口最多的抗日根據地；蘇浙皖邊區地處蘇浙皖抗日根據地，是新四軍抗日救亡的主要活動區域；以長株潭為中心的湘鄂贛地區包括湘鄂贛革命根據地，是偉人故里、革命搖籃。

（三）分布集中程度

紅色旅游經典景區地理集中指數為18.93，是根據地理集中指數模型計算得出的。之后通過平均地理集中指數公式計算得出平均地理集中指數為17.97，小于18.93，表明全國紅色旅游經典景區分布不均。

（四）分布均衡程度

利用基尼系數公式，計算出紅色旅游經典景區基尼系數為0.983，分布均勻度為0.017，表明紅色旅游經典景區具有分布集中、分布均勻度極低的特點[12]。紅色旅游經典景區分布的洛倫茲曲線是根據紅色旅游經典景區的各區域分布數據繪制的。該曲線具有典型的下凹特征，北京市數量最多，且京湘鄂豫冀五省（市）紅色旅游經典景區總數約占據全國總數的20%，紅色旅游經典景區在全國范圍內分布不均。

三、全國紅色旅游經典景區空間分布影響因素

（一）革命歷史文化資源

和自然旅游資源或普通的人文旅游資源相比，紅色旅游資源有其特殊性、珍貴性和不可復制性[13]。紅色旅游經典景區多數為戰役遺跡及革命根據地遺址，是我國珍貴的愛國主義教育資源。我國革命老區分布著較多紅色旅游資源，這是由于其成因的特殊性。

根據各省份（自治區、直轄市）的數量，按0 ～40 個、41 ～80 個、81 ～120 個、120 ～200 個 劃分為4 個等級。以國家省級行政區為底圖，按革命老區縣的數量分級設色，再與300 個紅色旅游經典景區分布進行疊置。

北京市革命老區縣的數量最多，相應地紅色旅游經典景區數量也最多。革命老區縣數量為0 ～40個的省份（自治區、直轄市），其紅色旅游經典景區的分布較其他老區數量層級稀疏。革命老區數量在81 ～120 個的省份（直轄市）是最多的，其所對應的紅色旅游經典景區數量也是最多的。從總體上看，革命老區縣分布的數量越多，紅色旅游資源更加豐富。運用SPSS 軟件進行相關分析，相關系數為0.618，且在P=0.01 的水平下相關性顯著，可見紅色旅游經典景區的分布與革命老區的分布關聯性較強。

（二）交通區位條件

公路出行具有靈活便捷的特點，通常是游客中短途出游的首選[14]。為揭示公路交通對于紅色旅游經典景區空間分布的影響，建立主要公路線20 km緩沖區，進行點對線相交分析，結果發現，20 km 帶寬緩沖區共計覆蓋紅色旅游經典景區232 個，占比達到77.3%。公路交通速度通常為40 km/h，若不考慮地形等因素，約有3/4 的紅色旅游經典景區位于1 h 公路交通圈內，這表明絕大多數紅色旅游經典景區的公路交通狀況較好，對紅色旅游經典景區的空間分布來說，交通區位條件有著顯著的影響。其主要原因是，交通區位條件是景區發展的基礎性條件，良好的交通區位條件不僅能優化游客出游體驗，還能延長游客在旅游景區的停留時間[15]。

（三）政策環境

政策對于紅色旅游經典景區的分布和空間分異起著重要的導向作用。紅色旅游作為一項政治工程、文化工程，無論從國家還是從地方層面來說，都越來越受到重視。《2016-2020 年全國紅色旅游發展規劃綱要》實施以來，我國紅色旅游進入全面推進階段，旅游熱度持續升溫，掀起了一波又一波紅色熱潮[16]。國家及地區的政策方針對于紅色旅游經典景區的開發有著導向與推動作用。紅色旅游作為有著政治文化效益的特殊旅游類型，紅色旅游景區與其他景區類型相比，國家及地方政策方針對其的開發與發展影響更為直接。

四、結論與建議

（一）結論

第一，在全國尺度下，我國紅色旅游經典景區呈集聚分布態勢。北京天津及河北中北部為高密度聚集區，其中紅色旅游經典景區在北京的集聚程度最高；豫晉冀邊界、蘇浙滬交界、湘鄂贛邊界區域為次密度聚集區。

第二，在省域尺度下，北京市擁有紅色旅游經典景區的個數最多，重慶市擁有紅色旅游經典景區的個數最少。就各省地分布密度而言，上海市最高，西藏自治區最低。紅色旅游經典景區集中分布在北京市、湖南省、湖北省、河南省、河北省、陜西省、廣東省、山東省、新疆維吾爾自治區、黑龍江省、遼寧省等11 個地區，約占全國總量的50%。各省（自治區、直轄市）紅色旅游經典景區分布不均。

第三，在影響因素上，革命歷史文化資源、交通區位條件及政策環境對于紅色旅游經典景區分布有重要影響。紅色資源稟賦是根本性因素，一般性的旅游資源大多與地形、河流分布等自然因素有關，但是紅色旅游資源與歷史因素關系密切，多分布在戰役地區及革命根據地，與革命老區縣的分布密切相關。交通區位條件是保障性因素，關系著景區可達性，影響游客出行的便捷度[17]。政策環境是導向性因素，紅色景區建設發展是系統工程，離不開國家層面的指導。

（二）建議

首先，加強對西部地區紅色旅游景區的開發。現有的紅色旅游經典景區多分布在中部及東部地區，西部地區紅色旅游經典景區分布較為稀疏。為實現紅色旅游在全國范圍內的均衡發展，相關部門需要加強對西部地區紅色旅游景區的開發與建設，一方面要因地制宜，依托革命老區縣，充分挖掘當地紅色文化內涵，講好紅色故事；另一方面要完善西部地區紅色旅游景區的配套基礎設施，包括景區附近的道路、民宿、餐館等。此外，紅色旅游景區開發建設要與時俱進，依托大數據、人工智能等技術實現紅色旅游景區的轉型升級，提升游客旅游過程中的體驗感與沉浸感。

其次，將紅色旅游與其他旅游類型有機結合，實現“有學有閑”的多層次旅游體驗。紅色旅游資源并不孤立地存在于某一地區，許多景區附近都有其他類型的旅游資源，紅色旅游資源與其他旅游資源的聯系普遍較為緊密[18]。比如，許多景區都坐落在風景秀麗的區域，故相關地區可將紅色旅游與鄉村旅游、生態旅游等多種旅游形式加以整合，開發融合紅色文化、鄉村風情，且生態環保的旅游項目，以此延長游客停留時間，豐富游客旅游體驗。