為及時(shí)總結(jié)微波視覺(jué)前沿理論與SAR智能目標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究現(xiàn)狀和最新進(jìn)展,并促進(jìn)和引導(dǎo)我國(guó)在該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展,《雷達(dá)學(xué)報(bào)》擬在2024年上半年出版“微波視覺(jué)與SAR圖像智能解譯”專(zhuān)題,專(zhuān)題主編為復(fù)旦大學(xué)金亞秋院士、中國(guó)科學(xué)院丁赤飚院士、東南大學(xué)崔鐵軍院士、復(fù)旦大學(xué)徐豐教授、中科院空天信息創(chuàng)新研究院仇曉蘭研究員、北京遙感信息研究所李洲研究員。現(xiàn)公開(kāi)征集專(zhuān)題論文,誠(chéng)摯歡迎國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者積極投稿,具體征文事項(xiàng)如下。
1.微波視覺(jué)基礎(chǔ)理論;
2.SAR圖像的微波視覺(jué)認(rèn)知機(jī)理;
3.融合物理機(jī)理的可解釋深度學(xué)習(xí)技術(shù);
4.SAR少樣本目標(biāo)識(shí)別技術(shù);
5.知識(shí)輔助的SAR穩(wěn)健目標(biāo)識(shí)別技術(shù);
6.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的SAR目標(biāo)特性表征建模;
7.準(zhǔn)實(shí)時(shí)高逼真SAR成像仿真技術(shù);
8.基于模型的SAR圖像交互式學(xué)習(xí)與推理;
9.資源受限下的SAR智能目標(biāo)識(shí)別技術(shù);
10.基于信息超表面的微波視覺(jué)與智能識(shí)別;
11.SAR圖像智能解譯其他相關(guān)技術(shù)。
1.觀點(diǎn)明確,論據(jù)充分、印證準(zhǔn)確;尚未公開(kāi)發(fā)表;中英文皆可;
2.來(lái)稿必須進(jìn)行脫密處理,發(fā)表前應(yīng)提交保密審查表(蓋章);
3.題目、作者姓名及單位、摘要、關(guān)鍵詞應(yīng)給出中英文;單位和物理量使用符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn);
4.投稿截止日期:2023年9月30日;
5.投稿請(qǐng)?jiān)凇独走_(dá)學(xué)報(bào)》網(wǎng)站(https://radars.ac.cn)“作者中心”處注冊(cè)、上傳,在作者留言中注明:“微波視覺(jué)與SAR圖像智能解譯”專(zhuān)題論文。