新工科建設背景下人工智能專業(yè)建設研究

劉志先，陸輝輝

（北部灣大學電子與信息工程學院，廣西 欽州 535011）

0 引言

人工智能，作為新一代信息技術的代表，在眾多行業(yè)領域中得到了廣泛且深入的應用。而伴隨著“人工智能”從單純的技術延伸為重要的產(chǎn)業(yè)，國家和社會發(fā)展對人工智能人才的需求也在不斷細化，即除了培養(yǎng)專業(yè)的人工智能技術人才外，還要培養(yǎng)兼具人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的綜合性人才。正是基于這種人才需求情況，《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中提出：不斷優(yōu)化完善專業(yè)學科建設，構建人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系。對于高校自身而言，要以新工科建設為契機，從專業(yè)目標、專業(yè)課程、專業(yè)師資、專業(yè)評價四個方面同時入手，積極探索、科學推進人工智能專業(yè)建設。

1 新工科建設背景下人工智能專業(yè)建設的要求

1.1 開展跨學科融合

跨學科融合是要求高校在人工智能專業(yè)建設中除了關注人工智能學科外，還要對其他相關學科進行兼顧，以確保專業(yè)教學的開放性、多樣性[1]。首先，高校人工智能專業(yè)課程的設置應跨越計算機科學、數(shù)學、電子工程等多個學科領域，建立全面而完善的課程體系，使學生獲得跨領域的學習和實踐經(jīng)驗。其次，高校應擁有具有跨學科背景的教師團隊，以滿足跨學科教學和研究，促進學科交叉與融合的需要。

1.2 注重實踐能力培養(yǎng)

新工科強調(diào)將學科知識與實際應用相結合，注重學生的實踐能力培養(yǎng)。高校需要將實踐能力培養(yǎng)作為人工智能專業(yè)建設重心，切實培養(yǎng)出實踐能力強的應用型人才[2]。首先，人工智能專業(yè)應設置豐富的實踐課程，如項目實訓、實習和實驗等，讓學生在實際問題中動手解決，培養(yǎng)他們的實踐能力。其次，高校應提供創(chuàng)新實踐的機會，鼓勵學生參與科研項目、創(chuàng)業(yè)競賽等，以培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實踐能力。

1.3 推動產(chǎn)學研結合

新工科建設的目標是培養(yǎng)應用型人才。就人工智能專業(yè)建設而言，主要培養(yǎng)的是能夠根據(jù)發(fā)現(xiàn)的需求或者問題提出相應的行動目標，并通過思考、學習、研究和創(chuàng)新等一系列行動后徹底實現(xiàn)目標的高素質人才[3]。故而，在專業(yè)建設中，要重點推動產(chǎn)學研的結合。第一，要密切關注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求和技術挑戰(zhàn)，結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，調(diào)整專業(yè)設置和課程內(nèi)容，確保人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求相適應。第二，要積極主動與企業(yè)、科研機構建立合作平臺，為產(chǎn)學研結合提供有利條件，要建立穩(wěn)定的合作機制，促進教師與企業(yè)科研人員的交流合作，為學生提供更多實踐機會和科研項目，推動產(chǎn)學研結合的深入開展。同時，高校需要加強與企業(yè)的科研合作，將科研成果轉化為實際產(chǎn)品和解決方案，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合。第三，要通過產(chǎn)學研結合，讓學生在實際項目中鍛煉實踐能力，了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，掌握行業(yè)動態(tài)，提高適應產(chǎn)業(yè)環(huán)境的能力。

2 新工科建設背景下人工智能專業(yè)建設的策略

2.1 細化明確新工科建設背景下的專業(yè)建設目標

新工科建設背景下的人工智能專業(yè)建設是一項綜合性、動態(tài)性的活動。為確保行動的統(tǒng)一性和明確性，高校需要先結合新工科建設的實際情況，對人工智能專業(yè)建設的目標進行細化。這是因為通過細化專業(yè)建設目標，可以確保人工智能專業(yè)與時代發(fā)展要求相契合，積極響應新工科建設的要求，培養(yǎng)出適應時代發(fā)展、具備新穎思維、跨學科融合、實踐能力強、產(chǎn)學研結合的高水平人工智能專業(yè)人才[4]。同時，這些目標也將推動人工智能專業(yè)建設朝著更加全面、創(chuàng)新和應用導向的方向不斷發(fā)展。在人工智能專業(yè)建設中，高校需要結合新工科建設要求和本校實際情況，明確專業(yè)建設目標，為相關活動提供準確的指引。具體來說，可以按照新、寬、專的目標定位，對專業(yè)建設目標進行細化和明確。其中，“新”指的是確保課程內(nèi)容符合時代發(fā)展的要求。在人工智能領域，技術和應用日新月異，高校應緊跟技術發(fā)展的最新動態(tài)，更新課程內(nèi)容，加入最新的研究成果和實踐案例。同時，引入新興的前沿技術，如自然語言處理、計算機視覺、機器學習等，培養(yǎng)學生對未來技術的前瞻性認知和創(chuàng)新能力。“寬”指的是構建多學科的課程體系，符合學科融合的要求。人工智能是一門綜合性學科，涉及計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程等多個學科的知識。高校應構建寬泛的課程體系，涵蓋多學科的基礎知識和專業(yè)技能，培養(yǎng)學生跨學科思維和解決復雜問題的能力。“?！敝傅氖钦n程教學要符合實踐能力培養(yǎng)和產(chǎn)學研結合的要求。除了理論知識，高校應注重培養(yǎng)學生的實踐能力和動手能力，要引入實踐項目、實驗、實習等環(huán)節(jié)，讓學生在實際操作中掌握技能和方法。同時，要與企業(yè)合作，開展產(chǎn)學研結合的項目，讓學生接觸真實的工作場景，提高專業(yè)能力和解決實際問題的能力。表1是根據(jù)上述目標定位細化明確的專業(yè)建設的具體目標。

表1 人工智能專業(yè)建設目標

2.2 構建人工智能專業(yè)課程體系

在人工智能專業(yè)建設方面，構建人工智能專業(yè)課程體系處于重要地位。它可以確保專業(yè)核心內(nèi)容的覆蓋，強調(diào)學科融合，提升學生的實踐能力和產(chǎn)學研結合能力，促進學生發(fā)展路徑的優(yōu)化，從而培養(yǎng)出具備全面素質和專業(yè)能力的人工智能專業(yè)人才，推動人工智能領域的不斷發(fā)展和創(chuàng)新[5]。在構建人工智能專業(yè)課程體系時，高校需要綜合考慮專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學基礎教育的一體化，以確保學生獲得全面而有深度的知識和技能。具體來說，可以按照專業(yè)課程、職業(yè)課程和基礎課程的層次性設置相應的課程。其中，專業(yè)課程方面應重點關注上文提出的“新、寬、?！蹦繕艘?，課程中應涵蓋人工智能領域的核心知識，如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等，以及相關的數(shù)學、統(tǒng)計學等基礎知識，以幫助學生掌握人工智能領域的前沿技術和方法，為其未來的研究和職業(yè)發(fā)展奠定基礎。職業(yè)課程方面應包括實踐項目、實習、工程實踐等，讓學生在實際場景中運用所學知識解決問題。此外，還應引入產(chǎn)學研結合的項目，讓學生參與實際的人工智能應用和研發(fā)，培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新意識?；A課程方面，應該包括數(shù)學、物理、計算機科學等基礎學科的課程，以及人文社科類的課程，如哲學、經(jīng)濟學、社會學等。這些課程可以幫助學生形成全面的思維和認識，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維、社會責任感和團隊合作精神。表2是制定的人工智能專業(yè)課程體系內(nèi)容。

表2 人工智能專業(yè)課程體系

2.3 壯大專業(yè)師資隊伍

優(yōu)秀的專業(yè)師資隊伍能夠提高教學質量和水平，確保課程設置與產(chǎn)業(yè)需求相符，推動科研創(chuàng)新和成果產(chǎn)出，促進產(chǎn)學研合作，形成良好的師生互動氛圍，為人工智能專業(yè)建設提供核心力量支持。高校除了明確專業(yè)建設的目標和專業(yè)課程體系外，還要結合專業(yè)課程教學活動開展的需要，持續(xù)壯大專業(yè)師資隊伍。首先，高校應根據(jù)自身的專業(yè)發(fā)展需求，設定定向招聘計劃，重點招聘在人工智能領域具有豐富經(jīng)驗和研究成果的優(yōu)秀教師。其次，高校要為在職教師提供進修、進修和學術交流的機會，支持他們在人工智能領域進行深入研究，提升專業(yè)水平和學術能力。也可以建立博士后研究崗位，吸引博士畢業(yè)生來校開展科研工作，培養(yǎng)人工智能領域的青年科研骨干。高校還可以與產(chǎn)業(yè)界和科研機構合作建立聯(lián)合實驗室和科研中心，為師資隊伍提供更多的科研資源和機會，促進教師在人工智能領域的研究和創(chuàng)新。此外，高校應該組織師資培訓，包括人工智能領域的最新研究成果、教學方法和教學資源等方面的培訓，提高教師的專業(yè)知識和教學水平[6]。

2.4 推動專業(yè)建設評價

專業(yè)建設評價是指對人工智能專業(yè)建設過程和結果進行系統(tǒng)性的、全面的、客觀的評估和審查。這種評價旨在了解人工智能專業(yè)的教學質量、師資隊伍水平、教學資源、學生學習成果、產(chǎn)學研合作等方面的情況，以便高校和相關部門能夠根據(jù)評價結果，對人工智能專業(yè)進行優(yōu)化和改進，以適應新工科背景下人工智能產(chǎn)業(yè)的需求和發(fā)展[7]。在新工科建設背景下，高校要成立專門的考核評價小組，負責制定相應的評價指標體系，并開展常態(tài)化的專業(yè)建設進度和效果評價。在指標方面，考評小組可以根據(jù)人工智能專業(yè)的特點，從教學質量評估、師資隊伍評估、學生學習成果評定、教學資源評估、產(chǎn)學研合作評估等方面入手，確定具體的指標。在評價方面，考評小組要通過數(shù)據(jù)收集和分析，深入了解專業(yè)的發(fā)展狀況，找出問題和不足。在評價結果使用方面，考評小組要將評價結果及時反饋給教師和管理層，與師生進行充分溝通，共同探討如何改進和優(yōu)化人工智能專業(yè)的教學和培養(yǎng)方案。需要注意的是，在專業(yè)建設評價方面，持續(xù)改進既是目標，也是關鍵。高校要通過不斷收集反饋信息，跟蹤評價結果，及時調(diào)整教學策略和培養(yǎng)計劃，不斷優(yōu)化人工智能專業(yè)建設，以適應新工科建設要求。

3 結束語

新工科建設背景下的人工智能專業(yè)建設是在人工智能從單純技術向新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，高校為適應國家和社會發(fā)展對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)而實施的重要活動。在落實新工科建設任務的過程中，高校人工智能專業(yè)建設面臨的要求主要有開展跨學科融合，注重實踐能力培養(yǎng)，推動產(chǎn)學研結合等。鑒于此種情況，高校要進一步構建人工智能專業(yè)課程體系，確保專業(yè)核心內(nèi)容的覆蓋和前沿性。同時，要加強對人工智能專業(yè)師資隊伍的建設，吸引具有豐富經(jīng)驗和實踐能力的教師加入，推動教學質量的提升。另外，高校還應注重對人工智能專業(yè)建設的評價，建立科學有效的評估體系，及時發(fā)現(xiàn)問題并加以改進，持續(xù)提高專業(yè)建設的質量和水平。