人工智能：創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)發(fā)展無限可能

劉玉書

7月6日至8日，以“智聯(lián)世界，生成未來”為主題的2023世界人工智能大會再度綻放黃浦江畔，一批全新人工智能項(xiàng)目進(jìn)行了現(xiàn)場簽約，大會共對接210家上下游企業(yè)，達(dá)成110億元意向采購金額，推動32個重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目簽約，項(xiàng)目投資總額288億元，涵蓋算力、數(shù)據(jù)、大模型、硬件、軟件等領(lǐng)域，展現(xiàn)了上海不斷突破的創(chuàng)新策源力、不斷凝聚的產(chǎn)業(yè)新動能、不斷刷新的應(yīng)用新標(biāo)桿、不斷優(yōu)化的開放新生態(tài)。本次參展企業(yè)數(shù)量、展覽面積均創(chuàng)歷屆之最；線下參觀人數(shù)、全網(wǎng)曝光量均創(chuàng)歷史新高，大會的磁場效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)。

搶抓新一代人工智能發(fā)展機(jī)遇、加快打造世界級產(chǎn)業(yè)集群，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央交給上海的重大戰(zhàn)略任務(wù)。今年適逢世界人工智能大會“落滬”5周年，對于持續(xù)推進(jìn)人工智能高地建設(shè)的上海來說，這是個重要的節(jié)點(diǎn)時刻。過去5年，上海將人工智能作為重點(diǎn)打造的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，持續(xù)發(fā)力，取得顯著成果，人工智能高地建設(shè)有高度、有厚度、有活力。上海在全國率先出臺首個地方性人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展五年規(guī)劃，實(shí)施首部人工智能省級地方性法規(guī)，建設(shè)首個地方人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系；通過組建人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，撬動千億元資本；通過促進(jìn)算法開源、算力開發(fā)、數(shù)據(jù)開放，成立人工智能行業(yè)協(xié)會等組織，構(gòu)建人工智能資源要素的高效鏈接……

由此，在面對快速迭代、不斷演進(jìn)的技術(shù)潮流時，整座城市顯得如此游刃有余。下一步，上海市委書記陳吉寧在今年的大會開幕式的致辭表示，新征程上，上海要努力推動高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活、實(shí)現(xiàn)高效能治理，比以往任何時候都更加需要發(fā)揮人工智能賦能百業(yè)的“頭雁效應(yīng)”、拉動發(fā)展的“乘數(shù)效應(yīng)”。上海將以更大力度推動人工智能健康發(fā)展，努力打造更具國際影響力的人工智能“上海高地”。

未來正在生成，未來屬于申城，人工智能“上海高地”的愿景已然不遠(yuǎn)。

2016年，谷歌的人工智能程序AlphaGo打敗了韓國棋手李世石，此舉引起了全球性的震動。圍棋一直被視為人類智力對決的巔峰游戲。但AlphaGo出現(xiàn)后，人工智能與人類的圍棋對戰(zhàn)，就像核武器對戰(zhàn)古代冷兵器一樣，任憑人類怎樣“苦思冥想”，都顯得那么蒼白無力、不堪一擊。至此，人工智能開始逐漸進(jìn)入人們的視野，并越來越引人注目。由此，也引發(fā)了一個普遍受到關(guān)注的問題：人工智能究竟有何發(fā)展前景？有何意義與價值？要回答這個問題，我們需要對人工智能發(fā)展進(jìn)行一個簡單的回顧，找出人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。

人工智能的發(fā)展之路是將人類思維轉(zhuǎn)化為計算思維的過程

人工智能是在“人類的思考過程可以機(jī)械化”這個基本假設(shè)的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的。20世紀(jì)20年代至30年代，數(shù)學(xué)家們提出了一個基礎(chǔ)性的難題：“能否將所有的數(shù)學(xué)推理形式化 ”對這個問題的研究促使了“邱奇-圖靈論題”的誕生。根據(jù)邱奇-圖靈論題，任何在算法上可計算的問題同樣可由圖靈機(jī)計算。這個理論，加上當(dāng)時在控制論和信息論中的新發(fā)現(xiàn)，促使研究人員開始構(gòu)建“電子大腦”，這是現(xiàn)代人工智能的最初發(fā)展。

1943年，美國神經(jīng)科學(xué)家麥卡洛克和邏輯學(xué)家皮茨在《神經(jīng)活動中內(nèi)在思想的邏輯演算》論文中提出了神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型。這篇論文被視為人工智能學(xué)科的奠基石。

1950年，英國數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈提出了“圖靈測試”概念，為人工智能的理論發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。1956年，約翰·麥卡錫等人在達(dá)特茅斯會議上首次提出并定義了“人工智能”這個詞，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。

20世紀(jì)50年代到70年代初期，人工智能迎來了一個發(fā)展的黃金時期。大量的人工智能程序開發(fā)出來用于解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語等。

到20世紀(jì)80年代中期，專家系統(tǒng)的興起一定程度上繞開了通用人工智能所需的海量計算需求，迎來了人工智能的第二次發(fā)展期。

從20世紀(jì)90年代中期開始，得益于計算技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能迎來了第三次發(fā)展期。這一時期發(fā)生了一系列在人工智能歷史上的革命性事件。1997年，深藍(lán)電腦在國際象棋大賽中首次戰(zhàn)勝人類。2005年，DARPA無人駕駛大賽，斯坦福的無人駕駛汽車奪冠，成功實(shí)現(xiàn)自動行駛131英里等。在這一段時期，人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)科學(xué)得到了迅速發(fā)展。特別是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，全球海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累以及摩爾定律推動下高性能計算系統(tǒng)的不斷升級，為大數(shù)據(jù)時代人工智能的飛躍奠定了基礎(chǔ)。

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)，開始在人工智能領(lǐng)域崛起。2012年，AlexNet在ImageNet圖像識別競賽中取得了突破性的成績，標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)時代的到來。至今，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言處理等）取得了重大的成就。大語言模型，如GPT-4等，已經(jīng)能夠生成令人驚奇的自然語言文本。同時，人工智能也正越來越多地應(yīng)用于實(shí)際問題，如自動駕駛、醫(yī)療診斷等。

人工智能的發(fā)展史是人類思維過程可計算化的發(fā)展過程。從最初人類用機(jī)械化模擬人類思維過程開始到將人類思維轉(zhuǎn)化為“0”和“1”的計算問題，是人類思維過程中“可計算”部分不斷擴(kuò)展的過程。

思維能否計算化是判斷人工智能價值的關(guān)鍵

人類思維的可計算化指的是我們能用算法或者數(shù)學(xué)模型來模擬、復(fù)制人類的思考過程。思維的計算化從五個方面推動著人工智能的發(fā)展。

一是推動科技進(jìn)步。通過可計算化的模型，我們能模擬和解決以前只能通過人類思維解決的問題。例如，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)能夠在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域逐漸達(dá)到逼近甚至超越人類的水平。這對于科技的進(jìn)步帶來了巨大的推動力。

二是推動經(jīng)濟(jì)增長。人類思維的可計算化為各行各業(yè)帶來了許多新的機(jī)遇。例如，在金融領(lǐng)域，算法交易已經(jīng)成為主流；在制造業(yè)，自動化和智能化的生產(chǎn)線提高了生產(chǎn)效率；在服務(wù)業(yè)，自動化的客服系統(tǒng)提高了服務(wù)質(zhì)量和效率。這些都是經(jīng)濟(jì)增長的重要動能。

三是推動社會變革。人類思維的可計算化也給社會帶來了深遠(yuǎn)的影響。例如，自動駕駛技術(shù)的發(fā)展可能會改變我們的交通系統(tǒng)；在線智慧教育的普及可能會改變我們的教育模式；智能醫(yī)療系統(tǒng)的應(yīng)用可能會改變我們的健康保健模式。這些都可能對社會的組織和運(yùn)作方式帶來深刻的變化。

四是推動文化和藝術(shù)創(chuàng)造。人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)被應(yīng)用到音樂、繪畫、寫作等藝術(shù)創(chuàng)作中。人類思維的計算化，通過強(qiáng)大的算力和算法，當(dāng)前在一定程度上甚至顛覆了人類藝術(shù)的創(chuàng)作模式，也引發(fā)了當(dāng)前全球藝術(shù)界對藝術(shù)、創(chuàng)新和機(jī)器創(chuàng)造力的廣泛思考。

五是推動哲學(xué)和倫理學(xué)發(fā)展。人類思維的可計算化對哲學(xué)和倫理也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。例如，它引發(fā)了關(guān)于意識、自由意志、人機(jī)關(guān)系、機(jī)器道德等一系列哲學(xué)和倫理問題，推動了相關(guān)研究和討論。

從以上五個方面可以看出，人類思維的可計算化對文明發(fā)展的影響是深遠(yuǎn)而廣泛的，它不僅推動了科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長，也改變了我們的社會、文化，乃至哲學(xué)和倫理觀念。

那么，當(dāng)我們面對具體的人工智能產(chǎn)品時，我們應(yīng)該怎樣判斷其“思維可計算化”程度呢？其中涉及三個關(guān)鍵問題。

第一個關(guān)鍵是算力及其成本問題。這是人工智能的驅(qū)動“引擎”。越高級的人工智能活動，對算力的需求就越高，對應(yīng)的算力成本也就會增加。

第二個關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的質(zhì)量及數(shù)據(jù)集閉合程度。數(shù)據(jù)是人工智能將人類思維計算化的“燃料”。沒有數(shù)據(jù)，算力的“引擎”就“難為無米之炊”。對于人工智能產(chǎn)品而言，有兩個數(shù)據(jù)的指標(biāo)非常關(guān)鍵：即數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低和數(shù)據(jù)集的閉合程度。這兩個指標(biāo)直接影響人工智能產(chǎn)品的性能。

第三個關(guān)鍵是“算法”。算法在人工智能中扮演著至關(guān)重要的角色。可以說，沒有算法，就沒有人工智能。算法在人工智能思維可計算化過程中，發(fā)揮了模式識別、決策制定、優(yōu)化計算、預(yù)測分析、智能控制等作用。算法是人工智能實(shí)現(xiàn)功能的基礎(chǔ)工具。先進(jìn)的算法在強(qiáng)大的算力支持下，可以更好地模擬人類的思維過程，因而可以更好地像人類一樣，處理現(xiàn)實(shí)問題。人工智能大模型就是當(dāng)前先進(jìn)的算法、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算力支撐下發(fā)展的最新成果。

大模型推動了人類創(chuàng)造能力的計算化，展現(xiàn)了人工智能廣闊的發(fā)展前景

今年來，文言一心、GPT-4以及Mid journey等以內(nèi)容生成為導(dǎo)向的人工智能應(yīng)用，引發(fā)了一輪又一輪的創(chuàng)新浪潮。大模型在生成式人工智能領(lǐng)域展現(xiàn)出了非凡的能力——大模型實(shí)現(xiàn)了人的創(chuàng)造力的計算化。這是人工智能發(fā)展的革命性進(jìn)步。

人工智能大模型指的是使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的規(guī)模龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型具有數(shù)以億計的參數(shù)，能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而在各種任務(wù)和領(lǐng)域中展現(xiàn)出強(qiáng)大的語言理解、生成和推理能力。以人工智能大語言模型為例，一般而言，人工智能大語言模型是一個由數(shù)十億個及以上參數(shù)（權(quán)重）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過大量已標(biāo)注或未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)語言等的模式和規(guī)則，用于處理和理解人類語言。例如，OpenAI公司的GPT-3有1750億個參數(shù)，并利用互聯(lián)網(wǎng)上公開可用的大型文本語料庫進(jìn)行訓(xùn)練。這使得它能夠生成與人類語言表達(dá)相似的文本，從而具有在各行業(yè)廣泛應(yīng)用的潛能。

大模型的出現(xiàn)，將人類思維可計算化向前推動了一大步。目前，美國的OpenAI人工智能、國內(nèi)的百度文心一言等大模型已經(jīng)能夠生成令人驚訝的創(chuàng)造性結(jié)果，例如生成鮮活的人類文本、創(chuàng)作詩歌、編寫音樂，甚至在某種程度上進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)等。這些都是人類創(chuàng)造力的一部分，而大模型已經(jīng)在模仿這些能力方面取得了顯著的進(jìn)步。

這些大模型通過在大量的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到人類的語言、知識和一些理解世界的方式。模型在訓(xùn)練過程中不斷優(yōu)化，最終能夠理解和生成新的、有創(chuàng)造性的內(nèi)容。也就是說，這些大模型使得人類的創(chuàng)造能力在一定程度上變得“可計算化”，因?yàn)樗鼈兡軌蚶盟惴ê陀嬎阗Y源來模仿和生成人類的創(chuàng)造性輸出。在“創(chuàng)造力”的加持下，當(dāng)前大模型的發(fā)展趨勢展示了人工智能廣闊的發(fā)展前景和意義，其中對以下多個相關(guān)行業(yè)產(chǎn)生了直接的沖擊。

一是客戶服務(wù)的行業(yè)。例如，通過提供24/7的聊天機(jī)器人服務(wù)，解答常見問題，或者在一些更復(fù)雜的場景下協(xié)助人類客戶服務(wù)代表。當(dāng)前，基于語音大模型的金融客服系統(tǒng)，已經(jīng)開始逐步在金融領(lǐng)域應(yīng)用落地。

二是內(nèi)容創(chuàng)造領(lǐng)域。例如，撰寫新聞文章、博客文章、營銷文案，甚至創(chuàng)作詩歌或故事。例如目前國內(nèi)多家主流媒體，以及全球主要的頭部傳媒集團(tuán)都開始采用人工智能自動采寫、生成新聞報道等。

三是教育行業(yè)。例如，在ChatGPT出來之后，由于其強(qiáng)大的程序代碼解讀和生成能力，直接對全球已有的知名編程線上教育機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了直接的沖擊。除此之外，大模型還展現(xiàn)了語言學(xué)習(xí)智能化的強(qiáng)大能力。通過ChatGPT等，可以實(shí)現(xiàn)高效的外語輔導(dǎo)和自學(xué)。大型人工智能模型可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提供定制化的學(xué)習(xí)資料，或者在學(xué)生有疑問時提供即時的輔導(dǎo)，這將加快重構(gòu)傳統(tǒng)教育的模式。

四是翻譯和語言處理領(lǐng)域。盡管已經(jīng)有很多成熟的翻譯應(yīng)用，但大模型在處理更復(fù)雜的語言任務(wù)，例如處理含有雙關(guān)語或俚語的文本時，提供更高質(zhì)量的翻譯時已展現(xiàn)出了出色的能力，對已有的翻譯行業(yè)形成了巨大的挑戰(zhàn)。

除了以上四個領(lǐng)域外，大模型同時也正在市場研究和分析、健康醫(yī)療領(lǐng)域、娛樂行業(yè)等諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力。也就是說，通過大模型等人工智能技術(shù)，人類的創(chuàng)造力可計算化的方面越多，未來發(fā)展的前景就會越廣闊。

當(dāng)然，人工智能的這種發(fā)展趨勢也帶來了一些挑戰(zhàn)，例如如何確保模型的結(jié)果公平，如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的隱私，如何防止模型被用于制造虛假信息等，這些挑戰(zhàn)需要引起監(jiān)管部門以及產(chǎn)學(xué)研各界的高度重視。

上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與契機(jī)

上海的人工智能發(fā)展優(yōu)勢明顯。上海作為中國的經(jīng)濟(jì)中心和全球最大的城市之一，擁有一系列推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢。主要體現(xiàn)在以下五個方面：

一是政府的積極支持。上海市委市政府率先在全國推出了一系列政策，支持人工智能企業(yè)的研發(fā)和商業(yè)化，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的環(huán)境；二是強(qiáng)大的科研實(shí)力。上海擁有眾多頂尖的高等教育和科研機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)在人工智能和相關(guān)領(lǐng)域有強(qiáng)大的研發(fā)能力；三是豐富的人才儲備。上海的高等教育資源豐富，每年為人工智能行業(yè)輸送大量優(yōu)秀的畢業(yè)生。同時，上海的國際化程度和生活品質(zhì)也吸引了大量海內(nèi)外的優(yōu)秀人才；四是較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈。上海擁有完善的信息技術(shù)和先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，為人工智能的研發(fā)和商業(yè)化提供了基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)配套。同時，上海的金融業(yè)也為人工智能企業(yè)提供了豐富的融資渠道；五是先進(jìn)的市場環(huán)境。上海是中國最開放和最國際化的城市之一，市場環(huán)境成熟、法治環(huán)境健全。這為人工智能企業(yè)的發(fā)展提供了公平競爭的環(huán)境和法律保障。

以上五大因素使上海成為了當(dāng)前中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)最具優(yōu)勢的城市之一。

與此同時，立足于國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，上海的人工智能發(fā)展也迎來了諸多歷史性的發(fā)展機(jī)遇。例如國家政策方面的引導(dǎo)，當(dāng)前全國金融、醫(yī)療、教育、制造業(yè)、消費(fèi)服務(wù)業(yè)等各行業(yè)對自主可控人工智能技術(shù)的需求強(qiáng)烈，上海良好的高速互聯(lián)網(wǎng)、云計算等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和活躍的創(chuàng)新生態(tài)等，均為上海未來人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展創(chuàng)造了契機(jī)。

立足于上海人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢和發(fā)展契機(jī)，建議上海應(yīng)從以下幾個方面進(jìn)一步推動本市的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展：一是從“數(shù)據(jù)交互”“模型交互”“應(yīng)用交互”三個方面構(gòu)建多層次的人工智能發(fā)展生態(tài)，整合全市乃至全國資源，推動人工智能產(chǎn)業(yè)形成合力，協(xié)同增效；二是在人才培養(yǎng)方面，不僅要注重高等教育的發(fā)展，也要關(guān)注中等職業(yè)教育，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供各級別的人才；三是進(jìn)一步推動《上海市數(shù)據(jù)條例》《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》等相關(guān)政策措施的落實(shí)，不斷完善數(shù)據(jù)治理和人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展；四是推動多層次資本市場與人工智能研發(fā)的結(jié)合；五是進(jìn)一步推進(jìn)開放包容的人工智能創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)；六是積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。可以選擇一些重點(diǎn)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通等，通過開展人工智能應(yīng)用示范項(xiàng)目來積累經(jīng)驗(yàn)，推動人工智能的廣泛應(yīng)用。

隨著上海在政策、人才、數(shù)據(jù)、研發(fā)、創(chuàng)新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面的全面發(fā)力，全方位的布局，上海必將成為全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)桿和全球人工智能的重要中心。

（作者系清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融安全研究中心研究專員）