◇常州機電職業技術學院 左亞旻
在人工智能高速發展的背景下,職業教育面臨新機遇與新挑戰,“人工智能+”職業教育將改變教學模式,引領智慧化教學,助推職業教育場景的智慧化、職業教育教學實施過程的智慧化。本文從剖析人工智能時代職業教育的改革訴求入手,分析職業教育教學模式面臨的困境,提出教學模式的發展策略,建議改革要回歸教學育人的初心,堅守教育的本真。
第四次工業革命,是利用信息化技術促進產業變革的時代,是以人工智能、工業互聯網、知識工作自動化、虛擬現實等為技術突破口的工業革命。隨著第四次工業革命的興起,人工智能與各行各業緊密結合,目前已在汽車、家居、醫療衛生、智能制造等領域得到了應用。教育領域也應順應時代,通過智能技術整合教育資源、生成教育大數據、優化教學手段等方式,不斷推動教育的智能化、信息化與科學性。
隨著人工智能技術的不斷成熟和廣泛應用,各行各業的形態都將發生改變,并伴隨著陳舊行業的衰退和新興行業的崛起,預計截止到2050年,大量的基礎性工作和工種,將被淘汰或被機器替代,對勞動力知識結構的要求也更加復合。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,深刻影響了人們的思維模式和生活方式,高等職業教育具有文化傳承與創新職能,更應該主動迎接新一輪科技革命和產業革命的浪潮,通過智能化信息化的新興技術不斷創新教育發展方式,加快整個教育系統的變革。
人工智能是實現教育生態重構的有效手段,人工智能技術與職業教育深度融合,將改變教育的時空場景和供給水平,使得教育的機會更加多樣、教育的內容更加豐富、學習的方式更加靈活、獲得教育的途徑更加便捷。對于學生而言,課堂融入人工智能,可以提高學生信息素養、構建智慧課堂、建設智慧化校園,對于教師而言,教學融入人工智能,在優化教學模式、精準分析學情、制定個性化學習等方面都將產生革命性的影響。人工智能賦能職業教育形成的智慧化職業教育將是時代發展的必然選擇。
人工智能技術賦能職業教育,不僅是硬件上的迭代更新,更重要的是要將人工智能技術真正應用到教育教學環節,回歸教學育人的初心,堅守教育的本真。但在實際教學工作中,在教學手段、教學場景等方面有著諸多問題。
智慧化教學手段在教學中的應用可以改變傳統的教學方式、提高學生學習興趣,但是容易出現過度炫技,缺乏內涵的問題,也不是每一門課每一個教學環節都適用信息化教學。比如理工科類課程的實操環節,使用虛擬現實、增強現實等技術雖然能夠讓學生身臨其境,帶來沉浸式的體驗感,但是容易將課堂構建為游戲式課堂,學生玩得不亦樂乎,而脫離了學習的本真,忽略了基礎知識的學習。這樣的教學課堂仿佛空中閣樓,看似熱鬧炫麗,實則缺乏內涵,知識體系建設的根基淺薄,學生只能記住“形”,不知其“實”。
在線精品課程是目前各高校主推的一種授課形式,特別是在疫情時期,線下課程有時難以開啟,只能進行線上授課。所以各大高校組織教師建立了一批在線課程,并擇優評選出在線精品課程。在線課程的優勢在于可以不受時間空間的限值,隨時隨地使用手機或電腦學習知識,其缺點也在于這種不受限制。不受時間的控制,會導致學習時間不固定,學習時長難掌控,碎片化的學習導致知識的連貫性和整體性變差,缺乏對課程的系統性學習。
近年來,隨著多項人工智能人才培養政策的出臺,人工智能背景下職業教育的改革創新有了政策上的支持,許多職業院校相繼開設人工智能、工業物聯網、大數據等相關的專業。圍繞國家重大戰略和區域支柱產業進行教育規劃,在人工智能背景下探索職業教育創新的發展策略,是開拓職業教育新時代的有效途徑。人工智能對職業教育的影響是系統性、全局性的,不是停留于表面技術,而是深刻影響其內涵。
(1)職業學校校園場景智慧化。校園場景是相對宏觀的,包括全面升級基礎網絡建設、構建校園云平臺等。全面升級基礎網絡建設,是智慧校園的基建工作,首先要建設扁平化的網絡架構,形成智慧、共享、安全的校園網絡。其次要優化校園網絡,增加網絡帶寬,提升網絡使用的流暢度。最后還需要加強校園網絡管理,監測記錄網絡運行狀態、安全性能,保障校園網絡的安全性和穩定性。構建校園云平臺,打造更安全、更可靠、更動態、更靈活的校園數據中心云平臺,已成為教育信息化建設的發展趨勢。“云平臺”包含教育信息化所必須的硬件計算資源,教育機構、教師和學生可以利用“云計算”支持的教育云平臺使用相應的各類服務,能夠支持教師的有效教學和學生的主動學習,促進學生思維能力和群體智慧的發展,提高教育質量。
(2)職業學校學習空間智慧化。學習空間是相對微觀的場景,傳統的學習空間是教室和實驗室,人工智能技術的加持,將全面改變學習空間的形態。首先是傳統學習空間的升級,在多媒體教室的基礎上于利用大數據、人工智能、VR等技術手段構建智慧教室;其次是智慧化學習工廠的創建,職業院校聯合企業共同打造真項目、真實景、真設備的智慧實訓室和學習工廠,為培養復合型、應用型和創新型人才提供基礎架構,進一步深化產教融合。
(1)課前環節,基于客觀數據分析學情。在課前環節,使用信息手段,基于客觀數據分析學情,掌握學生學習情況。通過前導項目達成度了解學生已經具備的知識和能力,并依據1+X考核要點繪制學生個人達成畫像;通過教師線下實操評價,分析學生職業素養的養成情況,為確定教學目標,確定教學重難點,實施教學策略提供依據。

圖1 基于客觀數據分析學情
(2)課中環節,依托智慧教學搭建自適應學習平臺。愛課程、職教云等平臺為智慧教學提供了技術支撐,可以實現遠程教學、翻轉課堂、移動教學等多樣化的教學方式,拓展學習空間,激發學生學習興趣,搭建自適應學習平臺。自適應學習平臺利用信息手段采集教學全過程數據,精準分析學情,為個性化學習計劃的制定提供依據,提高學習效率。
(3)課后環節,以教學全過程數據采集評價教學成效。以企業實際崗位技能需求和職業技能等級標準為參考依據,使用網絡教學平臺,建立強調過程評價、突出學生綜合素質、融入產業科學管理元素的基于教學全過程數據采集的線上線下聯動評價體系。

圖2 教學全過程評價體系
進入人工智能時代,社會對高技術高素質人才的需求越來越旺盛,職業教育的重要性也越見凸顯。在當前機遇與挑戰并存的時代,高職教師一定要守住初心與使命,不急于求成,不追求智慧化教學帶來的表面繁華,而要深耕內涵,以踏實肯干為基調,搭建智慧化教育場景,在教學實施過程中有機融入智慧教學,讓人工智能真正的為教學服務。