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鄉村特色產業發展對農戶生計資本的影響
——以安徽省懷寧縣藍莓產業為例

2023-10-14 02:51:10梅瑩吳夢瑤朱中偉
新疆農墾經濟 2023年9期
關鍵詞:模型發展

○梅瑩 吳夢瑤 朱中偉

(安徽農業大學經濟管理學院,安徽 合肥 230036)

一、問題的提出與相關文獻回顧

黨的十九大提出實施鄉村振興戰略,在“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”的總體要求中,產業興旺是前提和基礎,只有實現鄉村產業發展,才能為全面推進鄉村振興提供可持續的動能。鄉村特色產業是鄉村產業的重要組成部分,農業農村部印發《全國鄉村產業發展規劃(2020—2025)的通知》(農產發〔2020〕4 號)將地域特征鮮明、鄉土氣息濃厚的小眾類、多樣性的鄉村產業界定為鄉村特色產業。黨的二十大進一步對鄉村振興做了全面部署,并明確提出“發展鄉村特色產業,拓寬農民增收致富渠道”。鄉村特色產業作為鄉村振興的經濟基礎和農民增收、農村繁榮的著力點[1],越來越引起了各級政府的重視,各地紛紛在保障國家糧食安全和重要農產品有效供給的基礎上,大力發展鄉村特色產業。但鄉村產業發展中,農戶受益是關鍵,為確保鄉村特色產業發展更多更好惠及農村農民,關注鄉村特色產業發展中農戶受益狀況具有重要意義。生計是農戶謀生的方式,生計資本是個人或家庭可利用的用于謀生和發展的資源稟賦狀況[2],一般而言,農戶的生計資本水平越高,實現更美好生活的經濟承受能力和概率則越高。因此,從農戶生計資本角度剖析鄉村特色產業發展對農戶的影響不僅有助于提升鄉村特色產業發展的質量效益,也有助于全面推進鄉村振興,讓廣大農民共享現代化發展成果。

當前學術界對于鄉村特色產業發展的討論方興未艾,不少學者就鄉村特色產業發展對農戶生計資本的影響進行了研究。畢興[3]、張匯明等[4]結合農戶可持續性生計分析框架,構建基于鄉村旅游發展產業的農戶生計資本評價指標體系,運用線性回歸模型分析鄉村產業發展前后的農戶生計資本變化及其影響因素。馬彩虹等[5]在生態移民區通過比較不同產業投入產出效益探究不同產業發展對農戶生計的影響。趙立娟等[6-7]多次從微觀視角運用似不相關回歸模型、多元回歸模型,實證分析各種產業發展模式下參與農地流轉行為差異對農戶生計資本的影響。郭建宇[8]、劉文佳等[9]分別研究龍頭企業、農民合作組織、“公司+農戶”模式等產業經營模式所引起的農戶生計資本的變化過程,以此來評價產業扶貧效果。從目前的研究來看,學者多根據可持續性生計分析框架選擇合適的指標構建評價指標體系,對農戶生計資本的變化進行了詳細闡述,但現有研究將農戶的鄉村產業參與看作一個整體,對農戶鄉村產業參與程度的刻畫與區分不足。鑒于此,本文基于可持續生計分析框架,在建立評價指標體系完成懷寧縣藍莓產業發展對當地農戶生計資本影響評價的同時,進一步通過流轉收入、務工收入、其他收入等指標衡量農戶的參與程度,并利用多元線性回歸模型和似不相關回歸模型研究藍莓產業對不同參與程度農戶生計資本的影響程度,以期為鄉村振興中,通過產業發展助力農戶生計資本的提升提供一些更具體的啟示和建議。

二、理論分析框架

隨著國內外眾多學者對生計資本的關注度增加,一系列關于生計資本的研究方法和框架應運而生,其中得到最廣泛應用的是英國國際發展機構(DFID)提出的可持續生計分析框架(Sustainable Livelihoods Framework),該框架中生計資本分為自然資本、金融資本、物質資本、人力資本和社會資本五類,為從可持續發展視角研究提供思路。

新古典經濟理論認為,農戶作為一個信息不對稱的“有限理性經濟人”,農戶會對當前擁有的有限資源進行整合利用,通過對各類資源的有效配置實現帕累托最優,即利益最大化。生計資本是衡量家庭福祉的重要標準,發展特色產業是推進鄉村振興的重要舉措。鄉村產業發展、產業參與程度越高會帶來土地流轉的增加,自然資本也會隨之降低。同時在自然資本降低的同時,農戶會轉變生計策略,從農業生產活動轉而從事非農工作或兼業型工作以獲得更多收入,從而提升金融資本水平。此外,鄉村特色產業的發展給農戶帶來新的資源,提供更多的就業崗位,經營性收入穩步增長,農戶會主動提高物質生活水平以及對教育、健康方面的投入支出,從而人力資本與物質資本也隨之增加。伴隨著自身稟賦能力的提高,相應的社會網絡會發生改變,與外界的交往頻次會增加,提高自身的社會資本。本文在借鑒相關文獻的基礎上提出研究假說:發展鄉村特色產業會提高農戶的社會、人力、金融、物質和總生計資本,對農戶自然資本產生負向影響。

三、懷寧藍莓特色產業發展概況

圖1 鄉村特色產業發展對農戶生計資本影響機制圖

懷寧縣地處安徽省西南部,縣域總面積1 276平方公里,近年來,懷寧縣堅持工業強縣,聚力打造“縣域增長極”,地區生產總值從2010年的138.9億元發展到2021年的330.9億元,成為全國最具投資潛力中小城市百強縣。黨的十八大以來,圍繞農業供給側結構性改革,懷寧縣在穩定糧食生產的基礎上,優化農業產業結構,推動全縣域選點布局,大力發展藍莓、紫薯、蔬菜、茶葉等特色產業,形成糧油、畜禽、蔬菜、特色經果、特種水產養殖等為主導產業的農業發展格局,2021 年實現加工產值91.47億元,農業總產值47.74 億元。截至2022 年12 月,全縣糧食種植面積83.69 萬畝、油菜21 萬畝、藍莓7.2 萬畝、蔬菜23.32 萬畝、紫薯1.5 萬畝、茶葉面積0.6萬畝,建成全國綠色食品原料(水稻)標準化生產基地20萬畝、高標準農田44萬畝,主要農作物耕種收綜合機械化率達86.8%。

懷寧縣有81.5%的山地、丘陵,土壤大多為紅壤、黃棕壤,呈酸性至微酸性,有野生藍莓——烏飯樹種植分布,是藍莓的優勢生產區。自從1998 年開始引種藍莓以來,在政府的推動下,懷寧縣利用得天獨厚的自然條件和產業發展人文基礎,成功創建全國綠色食品原料(藍莓)標準化生產基地,成為長三角最大的縣級藍莓種植區,“懷寧藍莓”也入選全國名特優新農產品名錄,成為國家地理標志產品。截至2022 年5 月,懷寧縣藍莓種植面積已達7.2 萬畝,種植企業增加至198 家,擁有8 家藍莓精深加工企業、34 家藍莓農家樂、99 家藍莓采摘園,初步形成良種繁育、規模種植、休閑采摘、預冷保鮮、食品加工等較為完整的藍莓產業鏈,藍莓產業一、二、三產業年總產值達45 億元,藍莓產業成為懷寧縣最具標識性的特色農業產業。

懷寧縣藍莓規模化種植主要在清河鄉、黃墩鎮、三橋鎮、涼亭鄉等鄉鎮,其中黃墩鎮是安徽省藍莓第一鎮,現有藍莓種植經營主體47家,總種植面積約1.6萬畝,涼亭鄉11個村有10個村發展藍莓產業,位于該鄉的長嶺崗藍莓基地是懷寧縣最大的連片藍莓基地,總面積達1 200畝,也是涼亭鄉脫貧攻堅時期最大的產業扶貧基地,因此,本研究選擇這兩個鄉鎮作為本研究的調查區域。

四、數據來源與研究方法

(一)數據來源

文中所用數據均來自安徽農業大學農戶生計轉型研究課題組于2022 年3 月至5 月在安徽省懷寧縣開展的農戶調查。課題組首先在懷寧縣藍莓種植基地周邊進行農戶問卷調查,獲取參與藍莓產業發展的農戶數據,然后再對參與農戶所在村的其他未參與農戶進行隨機訪問,以保證數據的科學性。此外,為保證數據收集的準確性和完整性,調查員主要由安徽農業大學經濟管理學院農林經濟管理專業學生組成,并在調查前期進行相關培訓,調查采取入戶訪談方式,對戶主或家庭主要管事人員進行一對一訪談。最后共收集155 份問卷,刪除無效問卷9 份,獲得146 份有效問卷,有效率為94%。

(二)農戶參與分類與參與度測算

1.農戶參與分類

調查發現藍莓產業發展對當地農戶生計資本的影響主要表現在三個方面:

表1 懷寧縣藍莓產業發展狀況

首先,產業發展流轉農戶的土地。調查發現藍莓產業園的建設促進了農戶土地流轉,藍莓種植租用的基本是山場和旱地,地租價格每畝200 元,截至2021年底涼亭鄉的土地流轉率已達到84.2%。

其次,產業發展增加了農戶務工機會。藍莓產業屬于勞動力密集型產業,從育苗開始直到采收和初加工等都需要大量的勞動力參與,產業發展給當地農戶帶來了就業機會,農戶平均日工資在70~80元。

第三,產業發展為其他農產品銷售提供了契機。每年5 月至7 月的藍莓采摘季,大量的游客過來采摘,一些農戶也會路邊擺攤,借機銷售蔬菜等其他農產品。

為此,按照是否流轉耕地給藍莓基地、是否在當地藍莓基地務工、藍莓基地是否帶來其他收入,將農戶分成參與戶和未參與戶。分類采取二元賦值法,若問題答案“是”則計為“1”,“否”則計為“0”,若三個問題都是“0”,則認定為“未參與戶”,計為“0”,若有三個問題中有任意一個為“1”,則認定為“參與戶”,計為“1”。

2.農戶產業參與度測算

根據產業發展對農戶的影響,首先采用層次熵分析法對土地流轉收入、務工收入和其他增收這三個反映農戶的參與程度指標進行權重賦值;其次為了保證結果的可靠性,對各個指標的原始數據利用級差公式進行標準化處理;最后根據各指標的權重和標準化值構建加權綜合標準模型,并據此計算出樣本農戶的生計資本總值,具體權重結果見表2。

表2 農戶產業參與度情況

(三)生計資本指標選取與測算

1.生計資本指標選取

英國國際發展機構(DFID)提出的可持續生計分析框架(Sustainable Livelihoods Framework)是應用最廣泛的生計分析框架,在該框架中生計資本包含自然資本、金融資本、物質資本、人力資本和社會資本五類。按照框架中各類生計資本的含義,參考國內外學者生計資本量化中各類資本包含的內容[10-12],并結合實地調研中識別的農戶生計資本情況,構建懷寧縣農戶生計資本測量指標。其中:(1)人力資本。是指農戶用于謀生的知識、技能、勞動能力以及健康狀況,用家庭主要勞動力受教育程度、健康狀況和家庭整體勞動力數量、技術特長來測量。(2)自然資本。是指有利于農戶生計的自然資源存量和環境服務。由于耕地面積和質量對農戶生計活動影響明顯,因此采用家庭人均耕地面積與家庭整體的耕地質量水平來測量。(3)物質資本。是指農戶用于生產與生活的基礎設施和物質設備,用家庭住房情況及家庭其他固定資產總額來測量。(4)金融資本。是指農戶用于購買消費和生產物品的現金以及可獲得的貸款和個人借款,用家庭年收入和家庭借貸情況來測量。(5)社會資本。是指為了實現不同生計策略而利用的社會網絡,因此,采用家庭成員中是否有村干部、是否參加社會組織及熟人交往頻率來測量。各指標及其說明具體情況見表3。

表3 農戶生計資本指標、權重和指標說明

表4 樣本農戶生計資本情況

表5 不同類型農戶生計資本對照情況

2.生計資本測算

(1)指標的標準化處理。對選取的各項生計資本評價指標進行定義正負屬性后,采用極差標準化法對各項具體指標進行處理,具體計算公式如下:

式中,Zij表示第i個農戶第j項指標標準化后的結果值,Xij表示第i個農戶第j項指標的實際值,Xjmax表示所有農戶第j項指標的最大值,Xjmin表示用戶所有第j項指標的最小值。

(2)采用熵值法確定指標權重。具體計算過程如下:

首先,把Zij代入下列公式計算出第i個農戶第j項指標的比重:

式中,yij表示第i個農戶第j項指標值的比重,表示農戶總數。

其次,把yij代入下列公式計算出信息熵值:

式中,ej表示第j項指標的信息熵值,k為常數,其中,k=1lnn

再次,把ej代入下列公式計算出信息效用值:

式中,dj為第j項指標的信息效用值。

最后,把dj代入下列公式得出指標權重:

式中,wj即表示第j項指標的權重。

(3)測算生計資本總量。具體計算公式如下:

式中,Y即為農戶的生計資本總量。

(四)模型設定

鄉村產業發展可以帶動農戶的創業就業,進而影響農戶的生計資本。因此,本研究假定農戶參與藍莓產業會對農戶生計資本產生影響,為檢驗產業發展對各類生計資本的影響程度。

首先,構建多元線性回歸分析,具體模型如式(7)所示:

式中,livelihood capital為被解釋變量,表示的是農戶生計資本總量,level為核心解釋變量,表示的是農戶參與當地藍莓產業的程度,age、gender、nonagr、distance為模型的控制變量,分別表示年齡、性別、非農就業人數和家離主要商業區距離,α、β1、β2、β3、β4、β5為待估參數,ε為誤差項。關于所有變量的具體內容見表6。

表6 模型變量基本概況

再次,構建似不相關回歸分析,具體模型如式(8)所示:

(8)式是由5 個回歸方程組成,采用似不相關回歸分析模型對上述方程進行聯合估計,其中自變量均與(7)式中一致,待估參數、誤差項與(7)式中相似。主要區別在于因變量不是5 類生計資本綜合測量得出的總量值,而分別是人力、物質、自然、人力、金融資本。

五、結果與分析

(一)產業發展對農戶生計資本的影響統計分析

通過計算可知,生計資本總量較低的農戶物質資本和人力資本比重較大,生計資本總量較高的農戶金融資本和物質資本比重較大,物質資本、自然資本、金融資本在五類資本中極端差異最大(見表4)。

運用獨立樣本t 檢驗進一步對藍莓產業“未參與農戶”和“參與農戶”進行對比分析,發現“參與農戶”的人力資本、物質資本和金融資本的均值皆高于“未參與農戶”(見表5)。其中金融資本在兩組農戶間的均值差異在1%的水平上通過了顯著性檢驗,物質資本在兩組農戶間的均值差異在5%的水平上通過了顯著性檢驗,說明藍莓產業增加了參與農戶的收入,提高了參與農戶的物質生活水平,但人力資本的均值差異未通過t 檢驗。而參與的農戶的自然資本、社會資本、生計資本總量值的均值低于未參與的。其中,自然資本在兩組農戶間的均值差異在1%的水平上通過了顯著性檢驗,這是由于參與農戶的主要參與方式是流轉耕地給藍莓基地,導致現有耕地規??s小,自然資本也隨之降低;農戶生計資本總量值在兩組農戶間的均值差異在5%的水平上通過了顯著性檢驗,參與農戶比未參與農戶的生計資本總量值低,主要是因為其占優勢(即均值比未參與組農戶的大)生計資本權重低,故總體上生計資本低于未參與的;但社會資本的均值差異未通過t檢驗。

(二)產業發展對農戶生計資本影響的計量模型分析

構建以農戶藍莓產業參與程度為解釋變量,農戶的生計資本為被解釋變量,戶主年齡、家庭從事非農工作人數和住宅離商業中心的距離為控制變量的回歸模型。

模型Ⅰ是農戶藍莓產業參與程度對農戶生計資本總量影響的模型估計結果,其中,農戶的生計資本以生計資本總量來代替,因為農戶生計資本總量是連續變量,所以采用多元線性回歸分析方法進行分析。多重共線性檢驗得到模型自變量之間的VIF<2,小于公認界限值10,故自變量之間不存在明顯的共線性,模型有效。具體結果見表7。

表7 模型Ⅰ結果

從表7可以看出,農戶的參與程度對農戶生計資本總量值產生顯著的負向影響。結合前文的兩組農戶生計資本的對比,產生負向影響可能生計資本總量是由人力、物質、自然、金融、社會5 類生計資本通過熵值法綜合測量的結果,各類生計資本的影響差異再加上權重的影響。因此,需要進一步分析農戶生計參與程度對各類生計資本的影響。

模型Ⅱ與模型Ⅰ相比,將因變量農戶生計資本細分為人力資本、自然資本、物質資本、金融資本、社會資本,研究藍莓產業參與程度對具體的各項資本的影響程度,對此采用似不相關回歸方法進行回歸分析。具體結果見表8。

表8 模型Ⅱ結果

由表8可以看出,藍莓產業參與程度對農戶的物質資本、自然資本、金融資本均產生顯著的影響,其中對物質資本和金融資本是正向影響,對自然資本是負向影響,但對人力資本和社會資本并無明顯影響。該結果與前文的兩組農戶樣本的生計資本現狀分析較為一致,也再次證明農戶的藍莓產業參與程度越高,流轉出的耕地越多,自然資本也必然隨之降低,同時大部分農戶在轉出耕地獲得地租后會轉變生計策略,從農業生產活動轉而從事非農工作或兼業型工作以賺取更多收入,提升金融資本水平,此外,隨著農戶收入的增加也主動提高物質生活水平,從而物質資本也隨之增加。

由上述模型Ⅰ和模型Ⅱ結果可以看出,農戶的年齡、身體狀況對各類生計資本都沒有明顯影響。其中,模型Ⅱ中農戶的年齡對自然資本在5%的水平上有顯著正向影響,結合調查數據和現實情況可以看出,由于年紀大的農戶普遍土地情結較重,而且更難外出務工,因此在身體狀況允許的情況下,更愿意選擇自己進行土地耕作,因此年長的農戶擁有的自然資本相對較多。農戶家庭從事非農工作的人數對生計資本的影響明顯,模型Ⅰ中農戶家庭從事非農工作的人數對生計資本總量和模型Ⅱ中農戶家庭從事非農工作的人數對人力資本、物質資本、金融資本均在1%的水平上產生顯著正向影響。這是因為從事非農工作勞動力的受教育程度、學習新的工作技能的能力普遍比農業勞動力高,而且非農工作的收入比小農戶耕種收入普遍要高很多,因此,農戶家庭完全從事非農工作的人數越多,農戶的人力資本、物質資本、金融資本也越高,生計資本總量也隨之增加。模型Ⅰ和模型Ⅱ農戶住所離商業中心的距離對物質資本、金融資本、社會資本均產生顯著負向影響,其中農戶住所離鄉鎮等商業中心越遠,就意味著其所在的地區地理位置較為偏僻,當地農戶獲取生計資本以及轉換生計資本的能力受到一定程度的限制。

六、結論與建議

本文通過構建特色產業發展影響農戶生計資本的分析框架,并利用安徽省懷寧縣實地數據進行實證分析。研究發現鄉村特色產業發展主要通過流轉土地、增加務工機會和增加農產品銷售體現對農戶生計資本產生影響,鄉村特色產業發展對參與農戶物質資本和金融資本有明顯的提升作用,對自然資本具有明顯的減少作用,對參與農戶的人力資本和社會資本無顯著影響,對生計資本的整體影響因受各類資本權重和大小的約束并不確定。

基于以上研究結論,為確保鄉村特色產業發展在惠農方面發揮更好的作用,提出以下政策建議。首先,建議各地在實施鄉村振興戰略,發展鄉村特色產業的過程中,大力培育、扶持、壯大“經營主體+”發展模式的產業化聯合體。其次,進一步探索和完善鄉村特色產業聯農帶農機制,通過訂單聯結、股份聯結、勞務聯結、租賃聯結等多種利益聯結方式,讓更多的農戶深度參與鄉村特色產業發展,更多分享產業增值收益。最后,堅持壯大新型農業經營主體和保護農戶合理收益并重,提高農產品銷售效率,加強農產品的流通,在特色產業發展過程中,構建和完善農業市場主體和農戶收益聯結機制,支持各類農業社會化服務組織開展社會化服務,讓農戶更多分享產業增值收益,確實提升生計水平。

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