用電信息采集系統在電力營銷中的運用探討

廖威，張雨蒙

（國網湖北省電力有限公司武漢供電公司，湖北 武漢 430000）

0 引言

電力企業自早年開始實施電力市場化改革以來，電力市場競爭日益激烈，電力產品和服務差異越來越小。在此情況下，通過采用數字化手段提高數據精度，優化營銷策略，加強產品創新和拓展市場應用是實現電力企業快速發展的重要任務。而用電信息采集系統的引入和運用可大幅度增強電力營銷的效益，并且有利于電力公司與客戶間的信任關系、便捷服務關系和可持續利益關系的建立和維護。

1 電力營銷現狀和用電信息采集系統

1.1 電力營銷現狀

隨著社會經濟的快速發展和人民生活水平的提高，對電力產品和服務的需求日益增加。同時，市場競爭也越來越激烈，電力企業需要通過不斷創新和優化服務，通過新形式的電力營銷系統（圖1）來滿足用戶需求，提升市場占有率。然而，傳統的電力營銷方式存在部分弊端，如缺乏全面、準確的用戶用電信息，導致粗放式供電和過度投資等問題，缺乏差異化競爭優勢，難以獲得高質量的客戶群體，缺乏客戶互動和溝通方式，難以建立良好的品牌形象和用戶口碑等[1]。

圖1 電力營銷系統

因此，電力企業需要探索更加高效、智能的電力營銷方式，在全面了解用戶需求的基礎上，提供個性化的服務、優化供應計劃、降低能源消耗成本、提升客戶滿意度等方面取得發展。

1.2 用電信息采集系統

用電信息采集系統（圖2）是指利用物聯網技術和數據分析算法等手段，對用戶用電行為實時監測和數據反饋的智能化系統。其主要功能包括收集、存儲、傳輸和分析用戶用電數據，實現用電質量監控、遠程抄表、安全告警、能效管理等一系列基礎服務，并且可通過數據挖掘和智能算法等技術手段提供差異化的客戶服務。

圖2 用電信息采集系統

2 電力營銷中用電信息采集系統的應用

2.1 用電需求預測

用電需求預測是指根據歷史用電數據和環境因素等綜合因素，預測用戶未來的用電需求。其目的是幫助電力企業合理規劃供電計劃，避免能源浪費和峰谷負荷失衡等問題[2]。

2.1.1 預測方法

對于用電需求的預測，可以采用多種數學模型及算法。常用的預測方法包括時間序列（ARMA、ARIMA模型）和機器學習技術。其方法對歷史用電數據進行分析和建模，依據變量之間的相關性、數據分布情況等特征，預測未來用電需求。

2.1.2 歷史數據分析

基于歷史用電數據的分析可以為用電需求預測提供可靠的依據。歷史用電數據一般包括日用電量、月用電量和年用電量信息，以及周末用電量、工作日用電量等附加信息。通過對歷史數據的分析，可以發現用電數據中的周期性規律、趨勢性規律、季節性規律等，從而準確預測未來的用電需求。

2.1.3 環境因素考慮

除了歷史用電數據，環境因素也是影響用電需求的關鍵因素之一。例如天氣、溫度、濕度等氣象因素、節假日等社會因素，以及電價調整等政策法規因素都對用電需求產生重要影響。在預測過程中，需要將影響因素納入考慮范圍，通過分析數據的變化規律預測，并制定相應的供電計劃。

2.1.4 結合市場需求

除了基于歷史數據和環境因素的考慮，還需要結合市場需求用電預測。市場需求由于其多樣性和不確定性，需要利用更加精確或復雜的預測模型來輔助預測。如結合社交媒體數據、消費者評論等來進行分析。

2.1.5 優化供電計劃

用電需求預測的結果可以幫助電力企業優化供電計劃，有針對性地制定進出廠計劃、采購計劃等。此外，在預測到負荷高峰期時，還可以直接與用戶溝通，提前通知并督促用戶減少用電峰值負荷，從而降低電力系統負荷峰值，保障供應穩定性和可靠性[3]。

2.2 能效服務

能效服務是指基于用戶用電數據和行為習慣，提供個性化的節能建議和管理方案，幫助用戶降低用電成本，從而實現對能源使用的高效、優化和可持續利用。

2.2.1 用電數據監控

能效服務需要通過部分科技手段收集、存儲、處理和分析用電數據，進而實現用電行為分析和評估。如用電信息采集系統可以實時監測和記錄用戶用電量、用電質量等信息，并借助互聯網技術、大數據分析等手段進行分析和處理，得出用電行為規律和客戶用電需求,某用戶用電量統計如表1 所示。

表1 某用戶用電量統計

2.2.2 節能建議反饋

通過對用電數據的分析，在發掘用戶用電行為中存在的能源浪費、用電不合理的情況下，能效服務會向客戶提供相應的節能建議。如智能電表可以實現用電量變化及暢銷產品的實時監控，與之對應提醒用戶關注節能減排和用電安全。

2.2.3 用電行為建模

能效服務需要基于用戶的用電數據和行為，構建用電行為模型，以了解用戶行為特征和用電偏好。根據得出的用戶用電習慣和生活方式，制定相應的節能方案和管理計劃，讓客戶更好地理解自己的用電習慣，并通過簡單易行、便捷實用的建議和目標，同時降低用電成本并幫助改善用戶的生活質量。

2.2.4 提供優化方案

除了基于用電行為的分析和反饋之外，能效服務還為用戶提供優化方案。比如，室內溫度需求、用電設備排定等，僅從已經發生的數據中總結無法有效反映用戶在未來的用電方式，但是，智能學習系統可以根據外部條件規律，訓練出滿足客戶需求、以其決策為依據的優化方案[4]。

能效服務的目的是挑戰傳統方式下的用電盲目、浪費及資源枯竭帶來的問題，實現能源資源的可持續利用。借助科技手段提升能效、節約和推廣可再生能源是踐行新時代可持續發展的重要一環。作為一種利用科技手段實現電力資源高效利用的方法，既方便客戶隨時隨地管理自己的用電需求和消費，又提高了電力企業的績效和財務收益，為社會環境帶來了積極的影響。

2.3 安全監控

安全監控是指利用用電信息采集系統的實時監測和告警功能，確保電網的安全運行，保障電力供應的穩定性和可靠性。其通過對用電設備、線路等進行實時監控，掌握電網運行情況，并在出現故障、短路等異常情況時及時報警，為安全管理提供一系列科技手段和解決方案。用電安全監控系統如圖3 所示。

圖3 用電安全監控系統

安全監控需要在用電信息采集系統上進行實時監測，可以通過智能電表等設備采集實時監測的數據并傳輸到數據平臺上。監測的內容可以包括電流和電壓等主要參數，以及設備的狀態和運行情況等信息，通過監測和匯總數據，可以及時發現電網潛在風險和異常情況。一旦監測到電網存在異常情況，如電流過大、電壓不穩定，或者設備損壞等，用電信息采集系統會自動發送警報信息，向管理人員報告異常情況，及時進行應急處理，避免因意外故障而導致的電力中斷或其他電力安全問題。

安全監控的另一個重要功能是預測管理。通過分析歷史數據和電力市場走勢，可以預測未來可能出現的電網問題和風險，提前做好應對措施。有助于規避或減少潛在的電力安全隱患，并提高電網運行的穩定性和可靠性。還能通過智能設備等技術手段進行安全防范。例如，在電力系統涉及對系統主要設備的遠程操作時，可以使用雙重認證、訪問控制等技術保證系統的安全性。還可以利用網絡安全技術，防止黑客攻擊等造成的信息泄露和系統癱瘓等問題。可以不斷優化電力系統，并根據實際情況調整相關的參數、設備和流程。監測并分析每一個節點，如發現某部分電力設備出現過多的故障，可以進一步升級該區域的設備，改善電力系統的效果。其還可以幫助電力企業增強在市場中的競爭優勢，通過提供更高的電力可靠性，便捷的應急故障處理，以及客戶關心的節能減排和環保方案，建立可靠、穩定的用電信賴度，并為用戶提供美好的生活體驗[5]。

安全監控是一種利用科技手段確保電力系統運行安全、提高可靠性的重要工具。通過連續不斷地實時監測電網狀態，及時發現問題并給出合理的應對方法，增強了電力企業的應急進攻能力和市場競爭力，并為建設后疫情時代的經濟適應性奠定了基礎。

2.4 客戶服務

用電信息采集系統為電力企業提供了一種新的客戶服務渠道，通過實時數據反饋、在線溝通等方式，為用戶提供更高效和貼心的服務。

使用智能電表等設備收集的客戶用電數據可以在用電信息采集系統中進行分析，并及時反饋給客戶。客戶可以隨時查詢自己的用電情況，以便更好地掌握用電需求和節省用電成本。用電信息采集系統還可以通過在線溝通功能，為客戶提供遠程服務，并解答提出的問題。無論是直接電話聯系，還是在線客服，都可以提升用戶的滿意度。

用電信息采集系統基于客戶用電數據的分析，可以為不同客戶制定個性化服務計劃。比如，對于高電費和高度消耗家電的家庭，電力公司可以提供定期的節能建議和用電管理建議。對于商業客戶，可以提供更詳細的商業能源報告和分析，以幫助其合理制定預算和投資計劃。如果客戶在使用電力過程中遇到問題，電力公司可以通過用電信息采集系統進行遠程故障排查和處理，盡可能地第一時間解決客戶的問題。

對于電力安全問題，用電信息采集系統不僅可以發現電網存在的風險和異常情況，也可以幫助電力企業及時采取措施避免在發生故障時影響到用戶使用的便利性。在安全問題實時反饋方面，在許多單元和獨立網絡系統中都采用了物聯網技術的可靠性固定位置算法，收集GPS 數據作為一個可重復性的人工分析標識來明確安全點被定位的區域。

用電信息采集系統作為一個新的客戶服務渠道，能夠有效提高電力企業的服務水平和客戶滿意度。通過多角度的協同合作、實時感知、數據共享等手段，更好的實現信息化管理，讓客戶信任電力公司，并不斷地改進和完善自己的服務體系。

3 結語

用電信息采集系統作為當前電力行業的數字化技術之一，在電力營銷中具有非常廣泛的應用前景和優勢，既能大幅度提升數據精確度和數據處理效率，又能夠有效優化電力產品、拓展市場應用等方面優勢。盡管當前用電信息采集系統在應用中還存在部分問題，但通過各方面力量的推動，相信新興技術將會持續發揮更重要的作用，協助電力企業實現數字化轉型和營銷升級，并為整個電力行業帶來可持續發展的良好前景。