駱瀟怡, 蒲海霞, 王少彬
1. 重慶工商大學(xué) 法學(xué)與社會學(xué)學(xué)院,重慶 400067;2. 重慶工商大學(xué) 公共管理學(xué)院,重慶 400067;3. 中國科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所,北京 100864
伴隨著我國城市轉(zhuǎn)型與人口老齡化進程加快, 居民生產(chǎn)生活方式和疾病譜不斷變化, 飲食攝入與營養(yǎng)攝入模式逐漸多元化與復(fù)雜化[1-4], 不合理膳食導(dǎo)致的慢性病負擔(dān)日益加重. 據(jù)醫(yī)學(xué)權(quán)威雜志《柳葉刀》對195個國家和地區(qū)居民飲食的系統(tǒng)性分析, 表明不良飲食結(jié)構(gòu)與心血管疾病、 惡性腫瘤等慢性病發(fā)病率存在高度相關(guān)關(guān)系, 而且指出近30年來全世界1/5的死亡案例與不健康飲食有關(guān), 其中我國位于飲食相關(guān)致死風(fēng)險的高發(fā)區(qū)域[1]. 國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于實施健康中國行動的意見》明確指出, 合理飲食是健康的基礎(chǔ). 因此, 有關(guān)居民飲食研究的主要內(nèi)容、 影響因素、 對健康水平的影響機制等方面均有待深入探索.
現(xiàn)代科學(xué)計量學(xué)和信息計量學(xué)技術(shù)的應(yīng)用可以對海量文獻數(shù)據(jù)進行多元、 歷時性動態(tài)分析, 科學(xué)知識圖譜(Mapping Knowledge Domains)就是其中重要的一種文獻可視化分析方法[5]. CiteSpace軟件作為基礎(chǔ)文獻分析工具, 自開發(fā)至今已廣泛用于心理學(xué)、 社會學(xué)、 經(jīng)濟學(xué)、 地理學(xué)等領(lǐng)域, 成為近些年來最具影響力的科學(xué)知識圖譜工具[6], 但該分析方法在中國居民飲食研究分析中尚未見使用. 本文基于CiteSpace軟件對國內(nèi)居民飲食研究的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及演化特征進行定量分析, 通過強調(diào)飲食研究的發(fā)展趨勢, 為現(xiàn)有知識體系添加有益信息, 并作為研究人員和決策者的工具包, 以期為飲食促進和健康管理提供啟示.
本文利用CiteSpace 5.7.R5W分析了2000-2020年國內(nèi)有關(guān)居民飲食研究的發(fā)文量、 熱點關(guān)鍵詞演變及它們之間的關(guān)聯(lián)性, 并基于城市轉(zhuǎn)型期居民生活方式的改變提出未來有關(guān)飲食的研究方向. 本研究的文獻數(shù)據(jù)來源于CNKI數(shù)據(jù)庫. 在知網(wǎng)平臺上以“飲食” “飲食行為”為主題詞進行文獻搜索, 在文獻篩選的過程中剔除會議、 報紙、 年鑒、 圖書、 專利等, 選取EI來源的中文期刊、 CSSCI期刊、 CSCD期刊和北大核心期刊, 篩選出相關(guān)度較高的754篇文獻, 并以Refworks格式導(dǎo)出, 然后將其導(dǎo)入CiteSpace 5.7.R5W知識圖譜進行文獻可視化分析.
總體來看, 學(xué)術(shù)界對飲食研究的關(guān)注度持續(xù)攀升, 2010-2014年呈緩增趨勢, 2016年開始飲食研究進入蓬勃發(fā)展期, 文獻量陡增, 2019年達到峰值(圖1), 分析發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象與我國踐行飲食健康政策與健康中國戰(zhàn)略高度相關(guān). 2016年8月, “健康中國2030”規(guī)劃綱要出臺, 強調(diào)全面普及膳食營養(yǎng)知識, 發(fā)布了適合不同人群特征的膳食指南, 引導(dǎo)居民形成科學(xué)的膳食習(xí)慣, 推動健康飲食文化建設(shè). 由圖1可以看出, 2016-2020年飲食研究成果不斷涌現(xiàn)及飲食在各領(lǐng)域的研究熱潮, 關(guān)鍵在于中央政策的導(dǎo)向及權(quán)威學(xué)術(shù)研究的推動作用.

圖1 我國居民飲食研究的中文文獻數(shù)量變化(2000-2020)
關(guān)鍵詞的共現(xiàn)能夠有效顯示學(xué)者對飲食及飲食行為關(guān)注的熱點方向和熱點領(lǐng)域, 伴隨關(guān)鍵詞從左上至右下的排列(圖2), 圖2中共現(xiàn)關(guān)鍵詞可以大致分為3個梯度. 第1梯度的關(guān)鍵詞為“飲食行為”(192次)、 “飲食習(xí)慣”(142次)、 “學(xué)生”(120次); 第2梯度的關(guān)鍵詞為“兒童”(59次)、 “健康教育”(56次)、 “態(tài)度”(56次); 第3梯度的關(guān)鍵詞為“影響因素”(46次)、 “行為”(41次)、 “營養(yǎng)狀況”(30次)等. 關(guān)鍵詞頻率如表1所示.

表1 我國居民飲食研究的中文關(guān)鍵詞頻率

圖2 飲食研究的中文關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
從第1梯度的關(guān)鍵詞來看, 飲食行為與飲食習(xí)慣是學(xué)者們在飲食研究中的重點主題, 尤其關(guān)注學(xué)生群體, 這3個關(guān)鍵詞的初現(xiàn)位于2000-2001年, 說明上述領(lǐng)域的研究起步較早(表1). 從第2梯度的關(guān)鍵詞來看, 健康教育作為支持當(dāng)代公共衛(wèi)生干預(yù)措施的工具, 逐漸與飲食態(tài)度、 飲食行為、 飲食習(xí)慣等被一并討論, 尤其是兒童的飲食健康教育. 第三梯度的關(guān)鍵詞較多, 例如研究對象類的關(guān)鍵詞, 如青少年、 大學(xué)生、 中小學(xué)生等, 目前飲食行為的研究對象偏低齡化; 研究方法類的關(guān)鍵詞, 如回歸分析法、 比較研究法等, 可以看出目前對飲食行為影響因素的探索大多側(cè)重于簡單的回歸與比較分析; 對暴飲暴食、 糖尿病、 超重群體的飲食干預(yù)研究也具有較高的研究熱度.
聚類圖譜是基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜存量總結(jié)、 歸納整理形成的研究主題, 可以直觀地展示研究領(lǐng)域, 其原理是通過譜聚類算法生成知識圖譜, 并通過算法提取標簽主題詞來表征熱點研究[7]. 本研究采用對數(shù)釋然率(Log-likelihood Rate, LLR)提取聚類標簽, 有關(guān)飲食的所有檢索文獻被分為7個聚類單元(圖3), 分別是#0飲食行為、 #1飲食習(xí)慣、 #2營養(yǎng)調(diào)查、 #3飲食行為問題、 #4糖尿病、 #5學(xué)齡前兒童和#6 2型糖尿病, 這7類研究之間重疊性較高, 關(guān)鍵詞連接也較為緊密. 總體來看, 研究領(lǐng)域主要集中在飲食習(xí)慣、 飲食行為和飲食營養(yǎng), 主要關(guān)注對象為兒童和糖尿病患者.

圖3 我國居民飲食研究領(lǐng)域的聚類圖譜
從圖4可以看出, 對飲食的研究大多來自于營養(yǎng)與衛(wèi)生、 流行病學(xué)、 疾控、 醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域, 而從社會學(xué)、 地理學(xué)等視角的交叉研究較少, 研究機構(gòu)之間的合作強度較弱.

圖4 我國居民飲食研究機構(gòu)與合作網(wǎng)絡(luò)圖譜
飲食問題一直是國民關(guān)注的焦點問題, 兒童身體機能正處于發(fā)育的關(guān)鍵時期, 飲食帶來的健康風(fēng)險尤為突出, 兒童飲食行為的優(yōu)劣和質(zhì)量可通過關(guān)注兒童食用水果、 蔬菜、 零食、 飲用水、 油炸食品等頻率來反映和改善[8-11]. 伴隨著疾病譜的改變, 目前我國已成為全球糖尿病患者人數(shù)最多的國家, 患者數(shù)量仍在迅速增加, 患病年輕化更是成為新的趨勢. 飲食行為依存性通常作為控制糖尿病患者血糖和對糖尿病患者飲食管理進行評價的關(guān)鍵指標[12], 其度量基于主觀偏好、 行為態(tài)度、 飲食感知等維度. 與此同時, 致使我國各類疾病中心血管疾病患病率和死亡率居首位, 我國居民健康、 生活質(zhì)量與幸福感均受到了極大的威脅. 飲食行為指標能有效預(yù)測分析心血管患病風(fēng)險, 相關(guān)飲食行為的測度通過肉食攝入、 素食攝入、 主糧粗糧比例、 吃飯速度、 飯菜咸度、 牛奶飲用頻率等得以體現(xiàn)[13]. 總體來說, 飲食習(xí)慣與飲食行為的測度內(nèi)容大致相同, 主要偏向于攝入食品, 主觀偏好與主觀報告的結(jié)構(gòu)化測度模式.
改革開放以來, 居民收入水平的提升伴隨著生活方式的重大轉(zhuǎn)變. 總體來看, 糧食消費量逐漸減少, 肉類食物量快速增加, 飲食趨于多元化, 膳食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級導(dǎo)致飼料糧食和其他糧食需求逐步擴大, 糧食安全和需求已成為亟待解決的問題. 從我國5大類食品種類的消費趨勢來看, 飲食消費攝入結(jié)構(gòu)面臨由“糧菜型”向“糧肉菜果型”多元轉(zhuǎn)變的局面, 對我國居民未來膳食消費預(yù)測、 國際貿(mào)易與糧食安全具有重要意義[14]. 從城鄉(xiāng)分異特征來看, 我國農(nóng)村居民奶制品、 畜禽肉、 水產(chǎn)品、 蛋類、 鮮菜、 水果的人均日消費量低于城市居民膳食推薦值, 且表現(xiàn)出明顯的區(qū)域不平衡現(xiàn)象[15].
伴隨著居民生活方式改變及老齡化程度加深, 非傳染性慢性病已經(jīng)成為我國居民主要死亡原因和重要的公共衛(wèi)生問題, 膳食營養(yǎng)成為了健康醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的焦點[16]. 有學(xué)者借助大型微觀數(shù)據(jù)庫分析了不同年齡、 不同職業(yè)、 不同收入、 城鄉(xiāng)之間、 區(qū)域之間維生素B1、 維生素B2、 鈣、 能量、 鈉、 脂肪等營養(yǎng)攝入存在顯著差異[17-18]. 也有學(xué)者通過個體線上調(diào)查數(shù)據(jù), 研究了居民飲食食品攝入量、 飲食態(tài)度、 飲食失調(diào)行為等[19].
飲食攝入模式是分析飲食營養(yǎng)的重要手段, 大量研究通過食物頻率問卷法來研究成年人的主要飲食與膳食模式, 認為平衡膳食模式以攝入多種食物為特征, 米肉膳食模式以攝入大米、 肉類、 家禽和魚類較多為特點, 旨在為身體健康及身體機能研究提供參考[20]. 在過去30年里, 全球兒童肥胖癥患病率大幅增加, 據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)估計, 到2025年底全球超重或肥胖兒童將超過7 000萬人, 中國將成為肥胖兒童人數(shù)較多的國家之一[21], 肥胖兒童已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點人群, 而飲食模式被認為是影響兒童肥胖的主要風(fēng)險因素[22-23]. 既往研究通過統(tǒng)計兒童一周的蔬菜、 水果、 早餐、 純牛奶、 酸牛奶攝入量來確定兒童膳食模式, 并進一步提出肥胖預(yù)防與管控方案[24-25].
隨著城市物質(zhì)生活水平不斷提升, 家庭結(jié)構(gòu)小型化, 人口老齡化顯著, 上班通勤時間加長, 城市居民每日外出就餐率高達36%, 在外飲食消費呈現(xiàn)出增長態(tài)勢[26-27]. 居民在外飲食消費行為體現(xiàn)在消費者對餐館偏好、 不同就餐目的頻率、 在外飲食消費時間分布與消費活動圈層等方面. 國內(nèi)居民飲食消費檔次逐漸升高, 在居住地和工作地附近食用早餐是普遍的生活規(guī)律[28]. 伴隨著農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和食物可持續(xù)消費需求, 越來越多的學(xué)者開始關(guān)注糧食浪費, 從中國特色的飲食消費視角出發(fā), 得出典型事件性消費(婚宴等)中肉類和水產(chǎn)類浪費程度高于一般事件性消費(商務(wù)/公務(wù)餐、 家庭聚餐、 朋友聚餐). 旅游食物消費是外出食物消費的一種典型形式, 在外旅游者對糧食類消費減少, 而對肉類、 水果類及酒飲料類的消費增加, 在外旅游飲食過程中食物浪費比平時在外消費更加嚴重[29].
飲食常被認為是一種復(fù)雜行為, 從生態(tài)學(xué)研究框架出發(fā), 飲食行為是個人因素與環(huán)境因素共同作用的結(jié)果[30-31]. 經(jīng)濟水平提升的同時使蔬菜、 糧食與食用油的支出份額呈下降趨勢, 而動物性食品、 調(diào)節(jié)性食品的支出份額呈上升趨勢, 居民飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變[32]. 另外, 食物價格對飲食質(zhì)量的影響隨著個體居民收入層次的差異而有所區(qū)分[33].
伴隨著城市化進程的加快, 慢性非傳染病替代急性傳染病成為公共健康的首要威脅, 建立環(huán)境規(guī)劃已經(jīng)成為應(yīng)對公共健康的有效路徑[34]. 早期的飲食地理研究關(guān)注社區(qū)食品環(huán)境對飲食攝入及健康的影響, 認為社區(qū)周邊不同類型食品店的密度會對食品攝入類別產(chǎn)生一定的影響[35]. 隨著地理背景不確定性概念的提出, 個體日常活動空間范圍不僅僅局限在社區(qū)周邊[36-37], 食品環(huán)境可延伸至日常活動-移動行為所涉及的所有空間范圍, 因此有學(xué)者認為人口學(xué)特征、 居住地環(huán)境、 活動空間內(nèi)相關(guān)食品環(huán)境對食品購買行為均有顯著影響[38-39].
時間被認為是一種機會和資源, 決定個體是否擁有更多的機會去做有利于身體健康的某些活動[40]. 有研究以家庭生產(chǎn)模型(Household Production Model, HPM)為在外就餐的理論框架, 認為時間機會成本上升和家庭收入提升會使越來越多的城市家庭選擇在外就餐[41].
通過對文獻知識圖譜的解析及對現(xiàn)有研究內(nèi)容的深度挖掘, 本文總結(jié)出以下幾個結(jié)論:
1) 總體來說, 學(xué)術(shù)界對飲食研究的關(guān)注度持續(xù)上升, 2016-2020年這一時期, 國家政策與權(quán)威學(xué)術(shù)研究進一步推動了飲食在各領(lǐng)域的研究熱潮.
2) 飲食研究側(cè)重于低齡化兒童、 青少年人群的飲食習(xí)慣、 飲食食品攝入, 隨著我國疾病譜的改變, 飲食成為了慢性病(尤其對于糖尿病和肥胖)預(yù)防與控制的主要手段.
3) 飲食問題的研究機構(gòu)大多涉及到營養(yǎng)與衛(wèi)生、 流行病學(xué)、 疾控、 醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域, 與地理學(xué)、 社會學(xué)的交叉研究較少.
我國正處于社會轉(zhuǎn)型期, 家庭結(jié)構(gòu)、 居民生活模式和飲食需求發(fā)生了根本改變, 飲食越發(fā)多元化與個性化. 與此同時, 城市社會網(wǎng)絡(luò)越發(fā)復(fù)雜, 飲食不僅僅是為了滿足基本的溫飽需要, 而已具備與城市空間資源博弈、 社會交往、 家庭互動的復(fù)雜功能. 因此, 針對轉(zhuǎn)型期社會背景, 未來對居民飲食研究需從以下幾個方面進行拓展, 以期深入揭示我國居民飲食的特點與規(guī)律, 進而為健康管控與疾病預(yù)防、 空間治理提供新的研究框架與實證指導(dǎo).
1) 構(gòu)建居民飲食的復(fù)雜情境測量維度. 現(xiàn)有對飲食行為與飲食習(xí)慣的研究, 側(cè)重于匯總層面不同食品種類的攝入頻率與主觀偏好等. 個體飲食時間、 飲食地點、 食品攝入類別、 食品來源、 飲食同伴等都是影響飲食質(zhì)量的重要方面[1, 42-43], 同時飲食3餐(早、 中、 晚)的時間、 地點選擇、 膳食攝入、 膳食來源等存在巨大差異, 現(xiàn)有研究折疊和忽略了飲食情境的復(fù)雜性. 因此, 將個體3餐飲食情境進行精細化解讀是挖掘飲食情境轉(zhuǎn)變與飲食規(guī)律的重要方式.
2) 飲食的影響因素需從家庭、 社會交往、 城市空間資源視角來解讀, 加強學(xué)科交叉研究. 流行病學(xué)派和公共健康管理研究學(xué)派對飲食攝入、 飲食習(xí)慣的影響因素分析大多借助于多元線性回歸模型, 從個人社會學(xué)特征、 家庭社會學(xué)特征、 家庭教養(yǎng)方式等視角來解讀飲食特征. 飲食作為個體日常活動中最為慣常的行為模式之一, 其飲食模式受到社會食品環(huán)境、 交通環(huán)境、 家庭秩序、 社會交往等多方面的影響與制約[44-47]. 因此, 對飲食的解讀需從單一結(jié)構(gòu)化社會經(jīng)濟特征因素拓展到多維城市空間、 家庭、 社會交往等尺度, 加強公共健康管理、 流行病學(xué)與健康地理學(xué)、 社會學(xué)等多元學(xué)科的交叉, 深入研究飲食的影響機制.
3) 構(gòu)建以飲食為中介效應(yīng)的健康研究模型. 現(xiàn)有以飲食作為中介效應(yīng)的研究側(cè)重于收入—飲食—肥胖的作用機制解析, 而飲食的影響因素不僅僅局限于收入, 可以拓寬至客觀制約即城市空間食品資源、 家庭、 社會交往的視角. 因此, 建立主觀偏好與客觀制約—飲食3餐時空情境—健康模型, 可以深入解析健康的影響機制, 為城市空間規(guī)劃、 家庭政策支持、 鄰里交往、 飲食決策提供理論與實踐支撐, 為實現(xiàn)“健康中國”目標、 構(gòu)建健康可持續(xù)發(fā)展管理體系提供充分依據(jù).