共同富裕目標下鄉村職業教育助力防返貧的貢獻測度研究

畢鶴霞 劉子涵

貧困問題是目前全球亟待解決的重要問題。2015年9月，聯合國大會第七十屆會議通過了《2030年可持續發展議程》提出了17個可持續發展目標（SDGS），其中首要目標是在全世界范圍內消除一切形式的貧困[1]。黨的二十大報告中提出，要鞏固拓展脫貧攻堅成果，增強脫貧地區和脫貧群眾內生發展動力。2023年政府工作報告中也提出，要鞏固拓展脫貧攻堅成果，堅決防止規模性返貧。截至2022年7月底，全國65%的監測對象已消除返貧致貧風險，但仍有35%的監測對象存在返貧風險。為推進我國實現共同富裕目標并保障脫貧攻堅成果，如何有效防止返貧以促進農村經濟發展成為當務之急。

已有關于鄉村職業教育的研究大多集中在鄉村職業教育與相關產業和經濟發展方面[2]，缺乏對鄉村職業教育與防返貧等國家發展戰略有效銜接的深入研究。對鄉村職業教育是否對防止返貧問題有促進作用，鄉村職業教育對防止返貧問題的具體貢獻也尚不明確。因此，本研究選取了較為權威的防返貧指標體系，并以柯布—道格拉斯生產函數為基礎，對鄉村職業教育在防返貧方面的具體貢獻指數進行測算。

一、防返貧的量化測度

（一）概念界定

1.職業教育

在《辭海》中職業教育被定義為“把在生活中從事某種生產活動所需要的知識、技能，教授給學生或勞動者”[3]。對于職業教育，學術界眾說紛紜，莫衷一是。歐陽河指出，與其他教育相比，職業教育是與經濟、社會發展緊密相連的，在經濟社會發展的各個階段都有其各自的特點和內涵。其將職業教育的概念界定為“在國民教育體系中，引導學生在接受基礎教育后學習某種職業所需的理論和技術的過程”，并將其劃分為三個層次：初級、中級和高級，以及就業前后兩個時期[4]。盧潔瑩認為，職業教育是一種以“職業”和“技術”為中介，以人為本，以實現人的價值為目標的一種教育過程[5]。米靖認為，作為現代教育制度中的一個重要組成部分，職業教育是一種有目的、有意識、有組織地對學習者進行職業技能、職業道德、職業知識、職業能力等方面的訓練，為社會各個領域培養出一批具有合格專業素養的專門技術人員[6]。

簡言之，“職業教育”是一種以“就業”為導向的、注重培養學生的動手技能和專業素質使其適應崗位需要的教育方式，其在教學內容上較一般教育更注重“職業性”和“技術性”。職業教育是一種以社會實踐為導向，以學校和企業為中心的面向社會的開放性教育。

2.防返貧

防返貧從字面上理解是“防止再次陷入貧困狀態”。要理解防返貧，首先需要明確什么是返貧，返貧即重新陷入貧困狀態。盡管我國已經全面消除了絕對貧困，但由于各種因素，有些地區在消除絕對貧困之后仍會重新陷入貧困，例如重大醫療疾病和自然災害等。在國家發展過程中，一時的偶發返貧現象屬于脫貧攻堅時期正常的情況，但如果大范圍或長期出現返貧，將影響脫貧攻堅成果。因此，防返貧旨在讓脫貧人口長期保持在脫貧水平以上，并提高他們應對不可抗力風險的能力[7]。

（二）防返貧測量的指標體系

防返貧是事關鞏固脫貧攻堅成果及實現“共同富裕”目標的大事，從現有研究來看，關于防返貧影響因素及指標體系的相關研究較多，但關于測度模型的研究處于空白狀態，要科學測算鄉村職業教育對防返貧的貢獻，有必要從計量經濟學中找尋理論依據。

要科學測算鄉村職業教育對于防返貧的貢獻率，首先需要選取科學合理的指標體系。對于防返貧問題，需在返貧問題前引入致貧因素的概念，對于貧困問題，早期學術研究中主要是指經濟收入導致的貧困問題。隨著社會學的發展，貧困的研究內涵逐漸從單一的經濟收入問題拓展到多維貧困問題中，對返貧原因也演變為多維返貧為衡量標準，其中涉及經濟、教育、健康等內容。在國際通用的多維度貧困（Multidimensional Poverty Index，MPI）指標體系中，包含教育、健康和生活水平三個維度，共十個指標[8]。根據我國當前經濟社會發展情況，本研究將防返貧指標體系分為健康、教育、生活條件、經濟水平四個維度。在脫貧攻堅任務完成后，農村居民可支配收入仍然是衡量農村家庭經濟條件的重要因素，農村居民消費支出與農村居民恩格爾系數是衡量居民家庭經濟水平的重要組成部分，國際上把農村人均肉蛋奶消費量作為健康的重要指標之一，而我國基本醫療保險制度能夠有效反饋地區基本健康保障情況。教育維度中兩項指標分別為：人均受教育年限、農村接受過學前教育的小學學生入學數。生活條件維度中的指標分別為：人均用電量、衛生廁所普及率、家庭耐用家電數三個方面。具體指標見表1。

表1 防返貧指標體系

（三）防返貧測度模型構建

教育作為人力資本理論中重要的部分之一，目前在計量經濟學中人力資本測算模型最為典型的便是柯布—道格拉斯生產函數（簡稱C-D生產函數），C-D生產函數是由美國數學家柯布（C.W.Cobb）和經濟學家保羅·道格拉斯（PaulH.Douglas）共同創造出來的生產函數，二者將美國1899-1922年資本和勞動對生產的影響進行測算，得出資本的總產出為1/4，而勞動的總產出高達3/4。該結論驗證了亞當·斯密關于勞動價值學說的觀點。之后許多學者均用該生產函數進行實證研究。具體公式為：

在公式（1）中，Y為總產量，A為綜合技術水平，K為投入資本，α為投入資本的彈性系數，L為勞動力投入量，β為勞動力投入量的彈性系數，每當資本投入增加1%時，產量Y則會增加α%，當勞動力投入增加1%時，產量Y則會增加β%（α、β＞0）。

我國學者從教育對經濟的貢獻度這一角度出發，對C-D生產函數進行了進一步拓展，葉茂林將勞動力受教育程度劃分為四個層次，并將四個層次的勞動力產出彈性分別設置為β1、β2、β3、β4進行計算。朱迎春（2010）根據勞動力教育水平的促進作用提出了教育投入概念，將C-D生產函數表示為公式（2）：

公式（2）中，Y為產出量，A為技術水平常數，K為資本投入量，L0為初始勞動力，E為教育投入，t為時間變量，α為資本產出彈性系數，β為勞動產出彈性系數，α＞0，β＞0，且α+β=1[3]。

朱德全（2022）在考慮時間因素t和教育投入E的基礎上將生產函數進一步表示為公式（3）：

對公式3其兩邊去自然對數得公式（4）：

通過對公式（3）求時間的全導數，然后用分差方程近似地轉化為微分方程，求出教育對社會經濟增長的貢獻模型[4]，即公式（5）：

其中，γ為教育投入的彈性系數，CE為教育對社會經濟發展的貢獻率，Er為教育投入的年均增長率，Yr為社會經濟的年均增長率。

要實現“共同富裕”目標及鄉村振興戰略，防止農村脫貧地區重新返貧需要長期堅持，2023年政府工作報告中明確提出要防止規模性返貧，鞏固拓展脫貧攻堅成果，由此可見，“三農”問題一直是黨和國家關注的重要問題，如何加快農村經濟發展、提升防返貧風險能力，解決該問題的重要策略之一便是發揮人力資本的作用。鄉村職業教育具有服務鄉村、傳承文化、發展經濟和促進民生四大功能。鄉村職業教育不僅能夠提升農村勞動力素質和農村社會生產力，還能夠傳承鄉村文化，通過教育“扶智”從而阻滯貧困代際傳遞，進而更好更快地實現“共同富裕”目標。本研究基于選取C-D生產函數作為數據模型，以期測度鄉村職業教育對防返貧的貢獻，其中Y值由社會經濟變為防返貧水平指數，E則用鄉村職業教育經費投入表示，Er是指鄉村職業教育經費投入的年均增長率，Yr是指防返貧效果指數增長率。

（三）基于熵權法的防返貧水平測算結果

脫貧問題一直以來是全球關注的重要問題，同時脫貧是一項持續性工程，暫時擺脫貧困并不意味著大功告成。2020年，我國已脫貧人口中仍有近200萬人存在返貧風險。在防返貧過程中各省因地理位置、經濟、文化等因素的不同使得防返貧效果千差萬別，鄉村職業教育作為基本公共服務體系中的一部分，能夠使職業院校學生自由全面發展，但在社會發展中往往容易被忽視。為了客觀反映我國防返貧成效，本研究使用熵權法對防返貧十項指標進行統計并賦權，通過防返貧指數來計算鄉村職業教育對防返貧的貢獻率。

本研究通過熵權法對農村人均肉蛋奶消費量、基本醫療保險參保數、人均受教育年限、農村接受過學前教育的小學學生入學數、農村衛生廁所普及率、農村每戶家庭耐用家電數、農村人均用電量、農村居民人均可支配收入、農村居民消費支出、農村居民恩格爾系數等十項指標進行客觀賦權。

首先，將各項指標數據進行標準化處理，除農村居民恩格爾系數外，其他指標均為正指標；其次，對數據進行歸一化處理并計算各指標信息熵，通過計算信息效用值得出各指標權重系數，計算結果如表2所示。根據計算結果可知，四項一級指標中健康權重最高為29.92%，生活條件為24.26%，經濟水平權重為23.04%；最后，教育指標權重為22.79%。權重結果表明，健康水平作為各省最容易產生明顯差異的指標需要重點關注，同時生活條件指標在發達地區與欠發達地區差異化明顯也需要持續關注，目前我國經濟快速穩定發展使得經濟情況在各省趨于穩定，而國家基礎教育的持續發展使得各地區基礎教育差距相差較小。

表2 防返貧水平指標權重

根據表2中各項二級指標權重，將31個省市自治區相關數據進行計算，考慮到各地區指標存在差異，將數據進行對數化處理，將處理后的數據進行熵權得出數據如表3所示。

表3 2016-2021年各省防返貧水平指數

從表3指數數據及增長率數據兩方面可以得知，由于我國脫貧攻堅政策支持，使得各省份指數差異不大，但均值指數后三位西藏（7.81）、青海（8.26）、寧夏（8.24）仍需警惕返貧風險，以上三個地區少數民族居多且主要以第一產業為主，經濟發展相對落后，防返貧任務任重道遠。

在增長率方面，西部中部地區發展速度最快，一是得益于“西部大開發”“中部崛起”等戰略，在政策支持下西部中部省份承接了大量產業轉移從而提升了經濟水平；二是以上地區農村經濟體量小，經濟發展增速較快。西藏作為防返貧水平增長率最快的省份（1.690%），2016年防返貧水平指數為7.46，在脫貧攻堅戰中成果顯著。

二、鄉村職業教育對防返貧的貢獻率測算

（一）變量與數據來源

本研究數據主要以《中國農村統計年鑒》為主，《中國統計年鑒》、《中國教育經費統計年鑒》、各省國民經濟和社會統計發展公報與各省統計年鑒為輔，選取2016-2021年數據，選取產出指標為因變量，資本投入、勞動力投入、教育投入為自變量。

在已有研究中，大部分學者將因變量Y值以GDP表示，而自變量K值（資本投入）一般以固定資產凈值表示，L值（勞動力投入）以不含有教育質量因素的勞動力投入量表示，E（教育投入）則用教育經費投入表示，但考慮到本研究的防返貧水平并不能以單一的數值進行表示，而在大多數防返貧研究中認為返貧具有多維性，在國際通用的多維貧困指數中采取了四維十項指標的方法衡量貧困水平，結合我國實際情況，將因變量Y值以健康、教育、生活條件、經濟水平四個維度，農村人均肉蛋奶消費量、基本醫療保險參保數、人均受教育年限、農村接受過學前教育的小學學生入學數、農村衛生廁所普及率、農村每戶家庭耐用家電數、農村人均用電量、農村居民人均可支配收入、農村居民消費支出、農村居民恩格爾系數十項指標表示。自變量K值以農村住戶固定資產投資額表示，L值以鄉村就業人員數表示，E值以鄉村職業教育經費投入表示。

（二）面板數據模型檢驗

在貢獻率測算前需要對面板數據模型進行檢驗，考慮本研究選取數據為脫貧攻堅戰后6年數據，即2016-2021年，在檢驗過程中由于數據年份較短無法進行Hausman檢驗，因此使用LLC檢驗及F檢驗。一般情況下，面板數據模型分為FE模型（固定效應模型）和RE模型（隨機效應模型），同時面板數據模型按照類型還可以分為混合模型、變系數模型和變截距模型。通過LLC檢驗及F檢驗對模型進行分析選擇。

1.LLC檢驗

考慮到平穩數據與非平穩數據差異較大，為避免在回歸過程中出現偽回歸現象，首先對涉及變量進行單位根檢驗，通過檢驗含截距項、含截距和趨勢項、不含截距項后，得出檢驗結果見表4。

表4 LLC檢驗結果

由表4可知，防返貧水平指數、資本投入、勞動力投入、教育投入四個變量均拒絕原假設（P=0.00＜0.01），表明四個變量在含截距項情況下均不含單位根，為平穩數據。同時在含截距和趨勢項中四個變量均拒絕原假設（P=0.00＜0.01），而在不含截距項中四個變量均接受原假設（P=1.00＞0.05），無一組平穩數據。由此可知，在含截距項與含截距和趨勢項中面板數據為平穩數據，因此可以選用混合模型、變系數模型與變截距模型。

2.F檢驗

通過F檢驗方法得出檢驗結果見表5，通過統計量F值的推導，得出F1、Fa1、F2、Fa2的值，并且F1＞Fa1、F2＞Fa2，即統計值大于臨界值，表明面板數據應當選用變系數模型數據。

表5 F檢驗結果

綜上所述，本研究在鄉村職業教育對防返貧貢獻度測算上應當使用變系數模型，考慮到各項變量均來自同一總體樣本，各變量研究差異不大，因此本研究選擇使用變系數固定效應模型。

（三）鄉村職業教育對防返貧貢獻度測算結果

通過運行Eviews 12軟件后對貢獻度模型進行數據測算，通過測算得出資本投入、勞動力投入、教育投入的彈性系數分別為α=1.00，β=1.00，γ=1.11，α+β+γ=1.00+1.00+1.11=3.11＞1，屬于遞增報酬模型，即在增加以上三項投入后對防返貧具有促進作用，根據彈性系數可知增加勞動力投入效果最為明顯。各省具體測算結果見表6。

表6 各省鄉村教育對防返貧貢獻率

根據表6 可知，貢獻增長率前五省份分別為重慶（38.85%）、西藏（33.61%）、廣西（32.15%）、河北（29.38%）、江西（27.98%），以上5個省份除重慶外均為教育投入增長率較大，而貢獻率后五省份分別為海南（8.61%）、黑龍江（5.47%）、福建（5.29%）、上海（3.52%）、北京（1.62%），除海南外其余4省教育投入增長緩慢，海南由于地理區位因素使得鄉村職業教育對防返貧貢獻率較低。

各省之間教育投入增長率最高為西藏（292.03%），最低為北京（5.98%）。西藏的鄉村職業教育成就較為顯著，相繼實施了中等職業學校“基礎能力建設工程”“服務區域產業發展工程”“人才培養質量提升工程”等重大項目，還提升了鄉村職業教育與經濟社會發展的契合度，形成了以國家示范專業、現代學徒制試點專業為引領，傳統優勢專業為基礎，區重點建設急需專業為依托的專業培育機制。而北京因城市經濟發展水平較高，教育經費充足且增長相對緩慢，因此提升空間較小。

各省之間貢獻率最高省份為重慶（38.85%），最低為北京（1.62%）。近年來重慶市在防返貧舉措上始終貫徹防止規模性返貧硬措施23條，在具體政策落實上第一位便是強化教育保障，同時提出10大舉措支持鄉村職業教育發展，使得鄉村職業教育發展有效銜接防返貧，取得了顯著成效。

（三）測算結果分析

通過對各省十項產出指標數據進行統計分析，本研究測算了資本投入、勞動力投入、教育投入等指標，并得出了防返貧水平指數以及鄉村職業教育對防返貧的貢獻率等結果。通過對測算結果進行深入分析發現，不同地區的貢獻率存在差異。

1.鄉村職業教育投入對防返貧效果提升明顯

從投入指標中的彈性系數來看，教育投入彈性系數（γ=1.11）高于資本投入彈性系數（α=1.00）與勞動力投入彈性系數（β=1.00），這表明教育投入回報在三者中收益最高，貧困地區在防返貧監測及預防中應當加強鄉村職業教育資金投入。考慮到三項投入彈性數值相差不大，因此在實際防返貧工作中應當三管齊下，共同發揮作用，例如湖南工藝美術職業學院通過與貧困縣點對點幫扶后，提升了當地勞動力就業能力，通過傳承非物質文化遺產帶動鄉村經濟發展，促進了當地中職學校的發展并吸引了資金投入，不僅提高了教學條件，也促進了當地經濟發展，通過鄉村職業教育有效實現了阻滯貧困代際傳遞。鄉村職業教育在鄉村振興戰略中發揮著基礎性、全局性的作用，一方面通過培養人才促進鄉村經濟發展，另一方面鄉村職業教育也是鄉村文化傳遞的重要渠道之一，文化軟實力也是實現“共同富裕”的重要指標之一。

總而言之，通過鄉村職業教育幫扶、提升脫貧地區學生整體素質，從而改變新一代脫貧人口思想觀念，可有效改變農村面貌。

2.貢獻率各省份差異化明顯

從表6得知，低于全國貢獻率的省份有20個，高于全國貢獻率的省份有11個，在以全國貢獻率（15.89%）為分界線產生的兩個區間中，高于全國貢獻率的區間大多數為欠發達地區省份，如西藏、青海、廣西、新疆、四川等地，以上地區在脫貧攻堅戰中成績顯著，將數十個貧困縣摘帽，同時持續加大教育投入，因此貢獻率有明顯優勢；而作為貢獻率第一的重慶市近年來持續加大教育經費投入，同時借助地理優勢吸引勞動力促進就業，進一步促進農村勞動力轉移就業。而河北省借助京津冀協同發展戰略承接部分首都功能，提高了教育投入，優化了產業布局及經濟結構。在同一區間的西藏和新疆一方面得益于鄉村職業教育經費投入增長，另一方面通過改善產業結構，建立網絡化產業體系來帶動就業和經濟發展，進而提高整體防返貧水平。中部地區江西、浙江、山東三省對于鄉村職業教育重視程度高，早在2016年三者對鄉村職業教育經費投入已位居全國前列，同時對勞動力投入及固定資本投入也較為重視。

低于全國貢獻率的區間中貢獻率較低的主要為經濟發達地區，這些地區由于教育經費投入增長率遠低于全國增長率，且基數較大，因此整體貢獻率不高。

3.防返貧水平指數增長率與鄉村職業教育貢獻率不同步

從表6可以看出，防返貧水平指數增長率較高的省份并不意味著鄉村職業教育貢獻率也高，如甘肅、河南等；同樣，防返貧水平指數增長率較低的省份也不意味著鄉村教育貢獻率低，如山東、廣東等，產生以上現象的主要原因在于各地的防返貧重心不一致，且主要致貧因素也不一致。西部地區由于自然條件與生態環境原因使得基礎設施建設相對落后，商品輸出較為困難，而中部地區由于山區較多使得貧困地區分布相對較分散無法進行大面積扶貧，扶貧效率下降，同時因為政策傾斜原因使得經濟發展主要集中在省會城市，輻射鄉村地區的能力較弱。

各地區各省市自治區由于地情、政策、經濟發展等因素不一致使得鄉村職業教育對防返貧貢獻率有高有低，但鄉村職業教育對于中國教育的未來具有全局性、先導性作用，通過調整鄉村職業教育布局縮小各省之間勞動力素質差距，或根據省情進行針對性鄉村職業教育是縮小各地區經濟發展差異的重要手段之一，從而進一步鞏固脫貧攻堅成果提升防返貧水平，以實現“共同富裕”目標。

三、鄉村職業教育助力防返貧政策建議

（一）新起點：教育資源“再分配”助力共同富裕

在新時期，鄉村職業教育應當突出“共享”與“協調”的雙重原則，使鄉村職業教育能夠以其自身獨特的方式，實現對于公民高質量教育資源的“再分配”。在后貧困時代的大背景下，要想推動共同富裕，就必須將健全教育體制作為解決問題的關鍵，將為所有人提供高質量的教育資源作為目標，將推動所有人的自由全面發展和共同富裕作為方向[9]。一是要聘請優秀的師資力量，并將教育資源的“雙軌并行”措施付諸實施。通過地方性的獎勵政策，促使具備較高綜合素質、專業技能的師資隊伍到經濟落后地區從教，以提高當地的教育水平。地方政府應確保教師有較好的生活保障和未來可期的發展道路，切實增強教師在鄉村職業教育制度中的獲得感，不僅要將教師資源“引進來”，更要使優秀教師資源“留得住”“教得好”[10]。

同時，職業院校要注重對教師職業生涯規劃與專業成長計劃的研究，為一線教師提供政策、硬件條件與組織保障。在此基礎上，要采取切實的措施，如加強鄉村職業教育教師的專業發展，加強城鄉教師隊伍的交流，促進整個地區教育水平的進一步發展，從而提高鄉村職業教育的教學質量[11]。同時，也要引入新的科技手段，以推動教育的數字化和智能化。教育機構應該運用人工智能、5G等前沿技術，對鄉村職業教育進行數字化實踐，促進高質量的鄉村職業教育資源在時間和空間上進行共享，幫助欠發達地區提升鄉村職業教育的層次，讓數字化的鄉村職業教育資源變成高質量的教育資源，從而加速實現共同富裕[12]。

（二）新體系：構建“脫貧能力為基礎、可行能力為核心”的框架

鄉村職業教育是一個更加注重“價值理性”的復雜的系統工程。鄉村職業教育的戰略思路、發展理念和分析架構，為解決特定的貧困問題提供了理論和現實依據。在黨的十九大報告和二十大報告中，都明確提到了“綠色發展”“構建現代化產業體系，推進新型產業化”等發展戰略[13]。

鄉村職業教育必須實現“產品升級”“現代化”和“產業化”，才能在經濟與環境相互依存的范圍內獲得可持續發展。從貧困的發生率、頻率以及反復出現的情況來看，貧困人口承受壓力的能力和工作能力都很弱，特別是部分已脫離貧困的家庭，他們應對各種風險的能力都很弱；他們被困在“貧窮—脫貧—再貧窮”的怪圈中[14]。阿瑪蒂亞—森的能力可行性理論認為，開發人力資本能夠提高貧困人口的可持續發展能力，因為它能夠從人自身的能力本質上解決貧窮的持久性問題，從而實現脫貧人口的可持續穩定發展[15]。

（三）新方向：緊密銜接鄉村振興，提高鄉村職業教育扶貧的針對性與有效性

要將鄉村職業教育和培訓與鄉村振興戰略結合起來，并根據農業現代化、農村現代化和農民現代化的需要，進行有針對性的調整，促進農村經濟發展從一個階段性目標逐漸過渡到一個長期的戰略目標，從而樹立起一個共同富裕的新形象。

第一，深化產學合作，聚焦農業高質量可持續發展。鄉村振興的關鍵是產業振興。習近平總書記指出，要以發展現代農業為中心，促進鄉村產業振興，將產業發展與農民增收相結合，使鄉村變得更加富足。為此，鄉村職業教育應以服務于地方農業為首要目標，把生產管理和技術教育相結合，以地方經濟發展需求為導向，實施“任務型”人才培訓，為地方提供高技能人才資源。在此過程中，鄉村職業教育要促進“產業—教育”和“教育—產業”的良性互動，從而形成“產業—教育—產業”的新循環[16]。教育與產業的協同，來滿足現代農業企業數字化、智能化發展的需要，從而推動鄉村振興，最終達到共同富裕的目的[17]。

第二，要把教育效益“落到實處”，把“為農民服務”作為推動鄉村職業教育工作的重點。鄉村職業教育是以“專業技術”“實用技術”為主要內容的教育，必須對鄉村職業教育中的各類人才進行精準定位，對鄉村職業教育中的各類人才進行精準畫像。在“鄉村振興”背景下，職業院校在開展教學實踐活動時，要針對受教育者的基礎學習能力、接受能力、知識水平和專業特征，開展有針對性的技術技能訓練，為適齡學生提供有針對性的技術技能培訓和社會實踐，通過產學研的系統培訓，打造學生的就業核心競爭力[18]。同時，需要加強對外來務工人員的職業指導與技能訓練，采用網上訓練與社區訓練相結合的方式，解決外來務工人員在訓練中的時空兩難問題；對農村剩余勞動力進行科學、先進的農業、畜牧業技術培訓，培養理論知識扎實、實際工作經驗豐富的新職業農民；對失地農民進行有系統的職業技術培訓，采用“教育+技能”的方法，讓農民既能提升學歷，又能提升專業技能[19]。

（四）新方案：多元主體深度協同，助力共同富裕“共同體”建設

開放合作，多方協作，才能使鄉村職業教育更好地為國家的共同繁榮作出更大更實在的貢獻。第一，要在更高層次上強化鄉村職業教育體系的設計，為鄉村職業教育的協調與“協同”發展提供依據。隨著“共同富裕”進程的推進，鄉村職業教育已不再局限于職業院校，而是更多地涉及到與之相關的產業、企業、社會團體。鄉村職業教育作為一種“準公共物品”，必須通過行政管理與體制性規范對社會各主體的利益進行調控。首先，以政策管理為切入點，整合區域及城鄉可得的鄉村職業教育資源，構建鄉村職業教育扶貧與共同富裕的體制機制，明確各級部門、相關部門及參與企業之間的職責分工[20]。其次，鄉村職業教育體系應整合多維的社會資源，如土地、資金、項目、技術、教師等，并充分利用地方政府體系“以人為本”的特點，促進社會福利事業的資源聚集，為資源的有效流通與自由整合提供一個平臺。最后，政府機構要對地區內的資源進行合理分配，并在學校與企業的合作中，尊重學校與企業的自主[21]。學校與企業應立足于彼此的實際需求，建立多主體間的深度合作機制，以滿足共同富裕的發展需求[22]。

第二，在職業院校培養和人才過程中，尋求共同的價值取向，為校企合作提供強有力的動力。鄉村職業教育要強化教育過程的實踐性，培養具有實踐技能的技術型人才。與此同時，鄉村職業教育也應發揮其公益性質，與有關行業協會、社會團體等進行協作，促進鄉村職業教育的多方面協同發展，促使多方主體在鄉村職業教育助力共同富裕進程中實現共商共建、共治共享[23]。