突發公共衛生事件下城市政務微博主題挖掘與演化特征研究

李星楠，邵 鵬，陳 恒

（西安工程大學管理學院，西安 710048）

0 引言

信息技術為人們提供了快速獲取信息的機會，從而有助于控制危機或災難惡化的速度［1-2］。在突發公共衛生事件背景下，民眾更傾向于關注官方機構發布的權威消息［3］。公眾對政府履職盡責的期待能否得到滿足，影響著公眾對政府的信任度［4］。當有信息發布時，社交媒體向公眾傳達準確的疫情預防信息和傳播真實疫情非常重要［5］。突發公共衛生事件下社交媒體信息傳播的相關研究主要集中在主題分析、輿情演變和影響因素分析等方面。其一，社交媒體主題分析方面，如關于新浪微博上新冠疫苗主題分析［6］、關于社交媒體經濟復蘇政策的主題情感分析；其二，突發公共衛生事件下社交媒體輿情演變方面，如分析新冠疫情期間網民的情緒變化［7］、研究百度貼吧疫情主題演化路徑［8］；其三，突發公共衛生事件下社交媒體影響因素分析方面，如分析疫情科學信息傳播［9］、分析求助帖子與疫情發展的關系［10］。城市政務微博的相關研究主要關注輿情引導［11］、傳播效果［12］、平臺差異［13］等方面，對城市政務微博主題特征與演化研究不足。

超大城市人口基數大、人流變動瞬息萬變，這意味著對疫情防控工作要求上升了一個新的高度［14］。使用政務微博能夠擴大政府信息受眾面，提高政策的社會影響力，實現政府的公開透明化［15］。超大城市政務微博具有怎樣的主題及演化特征？本研究基于超大城市政務微博數據，采用LDA 主題聚類模型方法對政務疫情相關微博主題進行分析。

1 研究設計

1.1 數據來源

新浪微博作為我國使用廣泛的社交軟件，在戰“疫”階段及時傳播疫情信息、宣傳防疫措施方面起到了巨大的作用［16］。本研究采集2022 年1 月1 日至2022 年5 月31 日期間，超大城市（上海、北京、深圳、重慶、廣州、成都和天津）的政務微博數據與疫情相關數據。微博數據通過八爪魚采集器爬取，疫情相關數據來源于國家衛生健康委員會官方網站。七個超大城市獲取微博共24748條，人工篩選出與疫情相關的微博共6679條。

1.2 研究方法

LDA 主題模型包括文檔、主題和關鍵詞三種類型，在識別微博文本主題分布及其演化路徑方面被廣泛應用。本研究使用LDA 主題聚類模型計算超大城市政務微博主題強度及其在不同城市、月份的變化情況。困惑度反映了LDA主題模型預測樣本的精確程度，理論上困惑度越小說明模型預測精準度越高。

1.3 政務微博特征描述

1.3.1 政務微博發布數量

為了研究超大城市政務微博的發布特征，對政務疫情相關微博發布時間段和每日發布數量進行統計。

以0：00～6：00為一個單位進行展示，其他時間段均以兩個小時為單位（見圖1）。超大城市政務微博的發文時間主要集中在8：00～10：00 和18：00～20：00，而在凌晨至清晨（0：00～8：00）發布的微博較少。通常政府機構在上午上班后（8：00～10：00）會較多發布微博，一天結束前（18：00～20：00）會發布當日匯總的疫情相關信息。

圖1 不同時間段發文數量

2022年1月至5月，政務疫情相關微博日均發布頻率中，北京最高（10.5 條/日），其次是天津（7.2條/日）、上海（6.3條/日）、廣州（6.1條/日），深圳與重慶日均發布數量相當（5.2條/日），成都最低（3.4條/日）。從七個超大城市的總體情況來看（見圖2），樣本中每日政務疫情相關微博數量分布在［12，100］區間，其中3 月16 日發布疫情相關微博數量最多。

圖2 每日疫情相關微博數

1.3.2 政務微博影響力

進一步對超大城市政務微博影響力進行分析。其一，社交影響力體現的是賬號自身的特點。政務媒體的粉絲量、微博數及發文頻率是政務媒體賬號長期積累形成的，可以較為直觀地反映該微博賬號影響力。其二，傳播影響力體現的是微博用戶參與政務微博的特點，政務微博的點贊量、轉發量和評論量為個體參與微博程度的不同。通過雷達圖比較七個超大城市在社交影響力、傳播影響力方面的差異（見圖3）。

圖3 政務微博影響力

對不同城市政務微博賬號的相關指標數值進行標準化處理。在社交影響力方面，如圖3（a）所示，成都的政務微博社交影響力較強，天津、北京、上海次之，而廣州、重慶的影響力較低。在傳播影響力方面，如圖3（b）所示，上海、北京的政務微博傳播影響力較強，成都、重慶次之，而深圳、廣州的影響力較低。上海和北京的微博傳播影響力明顯強于其他城市，其政務微博賬號發布的內容能夠引起廣大用戶參與。

2 政務微博主題分析

2.1 主題挖掘與分析

困惑度（perplexity）用來衡量一篇文檔的最優主題數量并預測樣本訓練模型的優劣程度，主題數量的多少會直接影響模型的擬合程度。根據圖4，將主題個數確定為8 個。確定最優主題個數后，將所有疫情相關微博導入訓練好的LDA 模型，得到8 個主題及其關鍵詞。選取8 個主題中最活躍的10 個關鍵詞來反映該主題的意義。如從主題8 關鍵詞中的“管控、區域、街道、措施、控區”等推斷出該主題是關于“區域管控”。

圖4 困惑度隨主題數的變化曲線

通過LDA 主題模型最終得到8 個主題（見表1），分別標識為：確診病例、常態化防控、病例治愈、新聞發布會、復工復產、交通管制、核酸檢測、區域管控。“確診病例”是一輪疫情發生的起始，“新聞發布會”是政務媒體傳遞疫情信息的重要渠道且貫穿于疫情始末，“核酸檢測”“區域管控”“交通管制”是疫情爆發后各部門為戰勝疫情所實施的各項措施。政府通過及時鎖定疫情傳播源頭，分級精準差異化防控，防止疫情的進一步傳播。“病例治愈”體現了疫情防控救治工作的成效。當疫情防控進入“常態化防控”階段，首要工作就是推動“復工復產”促進經濟發展。

表1 主題與關鍵詞分布

2.2 主題強度與演化

主題強度可以代表政務微博內容對各主題關注的程度，由主題在某個時間段的出現頻次決定。圖5 展示了各主題強度大小。主題1、主題2、主題4 和主題5 的主題強度較高，即“確診病例”“常態化防控”“新聞發布會”和“復工復產”為較為熱門的話題。

圖5 主題強度

為了探究8個主題的演化情況，考慮特定主題與特定城市對2022年1至5月各主題的主題強度進行分析（如圖6所示）。

圖6 主題強度演化折線圖

圖6（a）展示了超大城市主題占比變化情況。一月主題5 占比最高，主題3 占比較低；一輪疫情結束后的首要應對問題便是分階段助力復工復產，保證經濟逐漸復蘇穩定，因此主題5的強度較高。二月主題3 占比較高，主題1、2、5 占比相當。三月主題2、4、5 占比較高，主題6 占比最低。四月主題1、2 占比最高，“常態化防控”關系到民眾出行、就醫、工作等一系列與自身關系密切的各種防控措施。五月主題1占比最高，主題5、4、2次之。

圖6（b）為上海市政務微博的主題演化情況，主題3“病例治愈”一開始強度較高，隨著疫情的發現和大面積傳染呈現為下降趨勢。主題5“復工復產”、主題7“核酸檢測”起初強度較低，隨著疫情爆發變為上升趨勢。主題2“常態化防控”、主題8“區域管控”一直處于較低強度。這樣的結果表明，在常態化期間政務媒體傾向于病例治愈（主題3）和交通管制（主題6）方面的報道，在疫情發展期間政務微博的側重點轉變為“復工復產”（主題5）和“核酸檢測”（主題7）的報道。

圖6（c）為各城市主題1“確診病例”的演化情況，北京市確診病例主題強度一直處于較高水平，且從2～5 月呈現上升趨勢。2022 年1～2月廣州持續每日新增確診病例，因此廣州在1～2 月確診病例主題強度較高。上海疫情從3 月開始快速上升，因此上海在3～4 月確診病例主題強度較高。

圖6（d）為各城市主題5“復工復產”的演化情況，雖然天津政務微博關于復工復產主題呈下降趨勢，但總體一直處于較高水平。2022 年2～3 月深圳每日新增確診病例數量較高，疫情在3 月下旬開始逐漸下降，因此深圳在2～3 月復工復產主題強度上升，而后開始下降。從4月下旬開始，北京每日新增確診數量開始上升，疫情在5月下旬開始逐漸下降，因此，北京市在5月復工復產主題強度較高。

3 結論與啟示

3.1 結論

本文基于LDA 主題模型和情感分析方法對超大城市政務微博進行特征分析、主題識別及主題演化。主要結論如下：

第一，超大城市政務微博的發文時間主要集中在上午上班后和傍晚，而在凌晨至清晨發布的微博較少。2022 年1～5 月，北京政務疫情相關微博日均發布頻率最高，成都最低。超大城市每日政務疫情相關微博數量分布在［12,100］區間，其中3 月16 日發布疫情相關微博數量最多。成都的政務微博社交影響力較強，上海、北京的政務微博傳播影響力較強。

第二，超大城市政務微博包括確診病例、常態化防控、病例治愈、新聞發布會、復工復產、交通管制、核酸檢測、區域管控等8 個主題。其中，確診病例、常態化防控、新聞發布會和復工復產為較為熱門的主題。北京市“確診病例”主題強度一直處于較高水平，廣州在1～2月“確診病例”主題強度較高，上海在3～4月“確診病例”主題強度較高。天津政務微博關于“復工復產”主題一直處于較高水平，深圳在2～3月“復工復產”主題強度上升而后開始下降，北京市在5月“復工復產”主題強度較高。

3.2 啟示

基于研究發現，本文從發布方式、發布主題兩方面對政務微博運營機構提出建議。

第一，政務微博發布方式應不斷優化，動態調整微博發布時間與發布數量。政務微博在報道疫情信息時除了注重新聞的時效性外，也應當與微博用戶使用軟件的習慣相結合。對于新冠疫情防控關系網民切身利益的宣傳內容應及時發布，使信息能夠被大眾及時、有效、廣泛地接收。在疫情防控的關鍵階段，發布數量增加能夠促進公眾提高對疫情的關注程度。此外，政務微博運營機構應重視社交平臺的運維，通過運營管理與內容設計促進公眾成為政務微博的粉絲，高質量的本地公眾參與能夠積極地對政務微博進行傳播擴散。

第二，政務微博主題應契合疫情防控階段特征，發布社會公眾關注的內容。在疫情初期，政務微博應向大眾傳遞疫情的發現情況、新增病例的行動軌跡，并通過新聞發布會發布權威信息。在疫情中期，政務微博通過宣傳管控措施、通告病例治愈情況，從而降低民眾恐慌、積極合力抗擊疫情。在疫情后期，政務微博應發布復工復產信息，為進入常態化疫情防控做好準備。此外，不同城市政務微博應形成具有當地特色的社交傳播模式，針對不同類型疫情事件選擇不同的發布策略。

本文選取國內七個超大城市作為研究對象，未能關注受疫情影響的中小城市，未能關注政務微博的參與者。在后續研究中，可將中小城市納入研究之中，對不同類型主題政務微博的用戶參與行為開展研究。