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大病眾籌平臺(tái)與醫(yī)療保障制度完善:基于某大病眾籌平臺(tái)的面板數(shù)據(jù)分析

2023-10-20 03:29:54蔣理慧鄭路
社會(huì)政策研究 2023年3期

蔣理慧 鄭路

一、引言

近年來,一種依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),從分散的受眾中為個(gè)人籌集醫(yī)療費(fèi)用尋求現(xiàn)金支持的平臺(tái)——大病眾籌平臺(tái)①在不同的文獻(xiàn)、報(bào)告或新聞報(bào)道中也被稱為“個(gè)人大病網(wǎng)絡(luò)求助平臺(tái)”“個(gè)人大病求助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)”等,與民政部指定的“慈善組織互聯(lián)網(wǎng)公開募捐信息平臺(tái)”相區(qū)別,主要指為個(gè)人發(fā)起大病求助提供網(wǎng)絡(luò)募款服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),本文使用“大病眾籌平臺(tái)”一詞凸顯其“大病”和“眾籌”的性質(zhì)。在多個(gè)國家出現(xiàn)并快速發(fā)展,被認(rèn)為為個(gè)體提供了一種替代性的籌款渠道(程誠、任奕飛,2022;Renwick and Mossialos, 2017),用來減輕自付醫(yī)療費(fèi)用(Burtch and Chan,2019;Kenworthy and Igra, 2022)或?yàn)樵卺t(yī)保報(bào)銷范圍之外療法等籌資(Coutrot et al., 2020;Lubloy,2020)。在我國,大病眾籌平臺(tái)的發(fā)展速度和社會(huì)影響也令人矚目。“水滴籌”平臺(tái)作為我國目前最大的大病眾籌平臺(tái)之一,自2016 年中成立以來至2023 年第一季度累計(jì)服務(wù)人次達(dá)286 萬,累計(jì)籌款金額584 億元①水滴公司:水滴公司2023 年第一季度財(cái)報(bào),https://mp.weixin.qq.com/s/OZ4XLUN2c428MB3pNJAJLg,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。,自2018 年起每年累計(jì)籌款額均突破100 億元②長江日?qǐng)?bào):80、90 后成愛心捐贈(zèng)主力軍 水滴籌發(fā)布2021 年數(shù)據(jù)報(bào)告,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1721732863795390324&wfr=spider&for=pc,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。,超過所有互聯(lián)網(wǎng)公開募捐信息平臺(tái)的年籌款額③溫婧.中國互聯(lián)網(wǎng)公益籌款規(guī)模8 年增400%,公眾募款超350 億,https://new.qq.com/rain/a/20230521A033UX00,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。,顯示了其在醫(yī)療費(fèi)用籌集方面的社會(huì)影響力。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2014 年以來,通過大病眾籌平臺(tái)募集的大病救助資金總額超過1000 億元,幾乎相當(dāng)于2018—2021 年四年間中央財(cái)政醫(yī)療救助撥款規(guī)模(謝瓊,2022)。近年來,大病眾籌平臺(tái)更進(jìn)一步加強(qiáng)與地方醫(yī)保部門、慈善組織等多部門和社會(huì)主體的合作,與當(dāng)?shù)毓步ǘ鄬哟吾t(yī)保防貧體系④央廣網(wǎng):“縉情幫”確保救助模式精準(zhǔn)多元 為困難患者化解醫(yī)療資金810 萬,http://health.people.com.cn/n1/2022/1216/c14739-32588514.html,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。。大病眾籌平臺(tái)發(fā)展的社會(huì)基礎(chǔ)是什么?基于其快速發(fā)展和龐大規(guī)模,我們?cè)撊绾卫斫馄渖鐣?huì)影響,以及其與其他醫(yī)療保障形式如基本醫(yī)療保險(xiǎn)、商業(yè)健康保險(xiǎn)等之間的關(guān)系?

目前國內(nèi)外雖已有較多研究關(guān)注大病眾籌平臺(tái)這一新現(xiàn)象,但研究主要集中在微觀個(gè)體層面的籌款結(jié)果不平等(Berliner and Kenworthy, 2017)和潛在風(fēng)險(xiǎn)、法律性質(zhì)及監(jiān)管等(Renwick and Mossialos, 2017;王群、楊杰,2020)。在多數(shù)歐洲國家,基于捐贈(zèng)的眾籌活動(dòng)仍未受到明確監(jiān)管(Cicchiello, 2020);針對(duì)中國國內(nèi)大病眾籌強(qiáng)大的籌款能力和廣泛的社會(huì)影響力,有學(xué)者呼吁應(yīng)將其納入正式規(guī)制,引導(dǎo)其發(fā)展(謝瓊,2022;王海漪,2023)。本研究認(rèn)為,引導(dǎo)大病眾籌平臺(tái)良性發(fā)展,規(guī)避其風(fēng)險(xiǎn),發(fā)揮其在個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用紓解方面的積極作用,不應(yīng)脫離其所處的社會(huì)環(huán)境。大病眾籌平臺(tái)作為醫(yī)療費(fèi)用籌資渠道,其與醫(yī)療保障其他形式的關(guān)系值得進(jìn)一步分析。基于此,本研究旨在以我國為例,討論大病眾籌平臺(tái)作為籌資渠道,其發(fā)展的社會(huì)基礎(chǔ)——即其為何被需要——如何與我國醫(yī)療保障其他形式息息相關(guān)。對(duì)大病眾籌平臺(tái)與醫(yī)療保障其他形式之關(guān)系的討論也有助于對(duì)該平臺(tái)如何整合、融入或參與共建我國多層次醫(yī)療保障體系的討論提供思路。

基于此,本研究主要從“醫(yī)療保障不足”和“醫(yī)療保障不平等”兩方面分析大病眾籌平臺(tái)的作用:該類平臺(tái)是否緩解了醫(yī)療保障不足?緩解了哪一類醫(yī)療保障不足?是否緩解了醫(yī)療保障不平等?緩解了哪一類不平等?

本研究結(jié)合國內(nèi)某大病眾籌平臺(tái)的籌款統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及省級(jí)行政區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建了省級(jí)層面2018—2020 年的面板數(shù)據(jù),對(duì)大病眾籌與現(xiàn)行醫(yī)療保障體系各制度安排之間的關(guān)系進(jìn)行分析。本文對(duì)大病眾籌平臺(tái)在多層次醫(yī)療保障體系中的作用與性質(zhì)的討論,也為如何發(fā)揮社會(huì)和市場(chǎng)主體力量,促進(jìn)不同制度安排之間的銜接,共同推進(jìn)多層次醫(yī)療保障體系建設(shè)提供了思路。

與以往研究更為關(guān)注個(gè)體籌款結(jié)果不平等的研究視角不同,本文的結(jié)論呈現(xiàn)了大病眾籌平臺(tái)興起的社會(huì)基礎(chǔ)——醫(yī)療保障不足,這體現(xiàn)了大病眾籌平臺(tái)作為新興籌款渠道的社會(huì)意義。進(jìn)一步分析顯示,醫(yī)療保障不足所引發(fā)的大病眾籌需求受到居民所處地區(qū)醫(yī)療保障體系發(fā)展的調(diào)節(jié)作用,具體而言:在基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保結(jié)構(gòu)更為優(yōu)化、醫(yī)療救助覆蓋人群廣度更大及健康險(xiǎn)深度越高的地區(qū),醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)對(duì)大病眾籌的需求得到削弱,換言之,在基本醫(yī)保結(jié)構(gòu)更偏居民醫(yī)保為主、醫(yī)療救助廣度偏窄以及健康險(xiǎn)發(fā)展程度不足時(shí),大病眾籌平臺(tái)為醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)較重的農(nóng)村居民提供了一種通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)籌措資金的希望。

本文第二部分提出理論基礎(chǔ)及研究假設(shè);第三部分闡述數(shù)據(jù)來源、變量測(cè)量和統(tǒng)計(jì)模型;第四部分為變量的描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析以及調(diào)節(jié)變量機(jī)制分析;第五部分為結(jié)論與討論。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

大病眾籌平臺(tái)在近些年間發(fā)展迅速并在不同醫(yī)療保障體制下均得到發(fā)展,然而現(xiàn)有研究對(duì)其“出現(xiàn)”和“發(fā)展”的關(guān)注卻較為缺乏,僅僅將其作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展和企業(yè)家精神的結(jié)合所生成的社會(huì)創(chuàng)業(yè),填補(bǔ)醫(yī)療保障不足的社會(huì)現(xiàn)狀。但是現(xiàn)有研究對(duì)大病眾籌平臺(tái)在不同國家的發(fā)展的論述以及基于不同國家大病眾籌平臺(tái)籌款案例的實(shí)證研究表明,在不同的社會(huì)中,大病眾籌平臺(tái)的作用也許并不完全相同。例如Berliner and Kenworthy(2017)將此類平臺(tái)的流行歸因?yàn)槊绹伦杂芍髁x醫(yī)保制度和社會(huì)援助系統(tǒng)的財(cái)政危機(jī),以及共享經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)熱潮的出現(xiàn);而在全民免費(fèi)醫(yī)療的國家,例如英國、加拿大,該類平臺(tái)的發(fā)展則被認(rèn)為用于滿足醫(yī)保制度未能滿足的醫(yī)療需求,例如未被納入醫(yī)保的疾病或新型療法、出國治療費(fèi)用等(Coutrot et al., 2020;Lubloy, 2020)。這說明,“醫(yī)療保障不足”作為大病眾籌平臺(tái)發(fā)展的社會(huì)基礎(chǔ),在指代上具有一定的模糊性,其具體含義需要結(jié)合特定的醫(yī)療保障體系進(jìn)行確定。對(duì)于大病眾籌平臺(tái)的實(shí)證研究則發(fā)現(xiàn)不同國家的大病眾籌平臺(tái),其使用人群存在差異。例如加拿大境內(nèi),發(fā)起籌款的居民更多來自于高收入、高教育程度以及自有住房比例更高的人群集聚區(qū),更多來自城市而不是醫(yī)療負(fù)擔(dān)更重的農(nóng)村(van Duynhoven et al., 2019),但基于中國的籌款案例的分析則發(fā)現(xiàn),平臺(tái)上的籌款用戶多數(shù)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低的群體(程誠、任奕飛,2022)。因此,結(jié)合其所運(yùn)營的社會(huì)環(huán)境理解大病眾籌的發(fā)展和社會(huì)作用尤為必要。下文將首先介紹我國醫(yī)療保障不足與醫(yī)療保障不平等的社會(huì)背景,檢驗(yàn)這是否構(gòu)成中國大病眾籌平臺(tái)的社會(huì)基礎(chǔ),接著通過檢驗(yàn)現(xiàn)有的醫(yī)療保障形式——基本醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療救助與商業(yè)健康險(xiǎn)與大病眾籌平臺(tái)的關(guān)系,描述大病眾籌平臺(tái)在我國醫(yī)療保障制度環(huán)境中的作用。

(一)醫(yī)療保障不足與醫(yī)療保障不平等

中國過去幾十年在醫(yī)療保障方面的進(jìn)步令人矚目,但整體保障仍然表現(xiàn)出不足的特征。醫(yī)療保障不足主要表現(xiàn)為居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)過重,我們通過以下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來對(duì)此進(jìn)行闡述:首先,我國因病致貧的現(xiàn)象仍然顯著。根據(jù)國務(wù)院扶貧辦的數(shù)據(jù),2014 年因病返貧戶占全部建檔立卡貧困戶的42.2%;2015 年該比例仍然高達(dá)44.1%。其次,世界衛(wèi)生組織(2021)的數(shù)據(jù)顯示,2002—2016 年,雖然我國的基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋面增幅最大,但災(zāi)難性醫(yī)療支出的增幅也最高。最后,我們基于全國性調(diào)查問卷——中國家庭金融調(diào)查(CHFS)2015 的數(shù)據(jù),進(jìn)一步了解家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)顯示,4.95%的受訪家庭在過去一年中曾因醫(yī)療費(fèi)用而負(fù)債,這一比例高于因教育而負(fù)債(3.08%)。這些醫(yī)療負(fù)債家庭分布在城市(包括城市、中小城鎮(zhèn))和農(nóng)村,其中2/3(66.2%)為農(nóng)村家庭(目前居住在農(nóng)村)。這些借款的平均規(guī)模為36,830元人民幣,最大的一筆借款額平均為25,989 元人民幣。最大一筆借款額的來源分布上,高達(dá)94%是來自親戚,包括父母、岳父母、孩子、兄弟姐妹、其他親戚和朋友/同事(包括鄰居)。其中,來源于兄弟姐妹占比最高,為37.73%。考慮到中國的一孩政策,未來中國家庭在患病時(shí)向親友借款可能更具挑戰(zhàn),這也從側(cè)面反映了大病籌款平臺(tái)作為一種融資渠道的社會(huì)需求基礎(chǔ)。

因此,本研究提出如下假設(shè):

H1:大病眾籌平臺(tái)興起的社會(huì)基礎(chǔ)為醫(yī)療保障不足,居民醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)的增加會(huì)提升進(jìn)行大病眾籌的需求

回顧現(xiàn)有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),醫(yī)療保障不足在基本醫(yī)療保險(xiǎn)、商業(yè)健康保險(xiǎn)以及醫(yī)療救助這三個(gè)重要的醫(yī)療保障形式上均有體現(xiàn)。我國的基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度建設(shè)自1998 年以來逐步完善,建立起包含城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)、農(nóng)村新型合作醫(yī)療保險(xiǎn)(以下簡稱新農(nóng)合)、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)三套體系的全民基本醫(yī)保計(jì)劃(仇雨臨,2019;Meng et al., 2015),覆蓋人口比例從2000 年的15%上升到2015 年的覆蓋97%以上;承保范圍和報(bào)銷比例逐年上升,自付費(fèi)用在醫(yī)療總支出所占份額持續(xù)下降。2000 年自付費(fèi)用在醫(yī)療總支出中的占比高達(dá)60%,2016年降至不到30%(Li and Fu, 2017)。2016—2019 年,我國個(gè)人自付費(fèi)用比例更是進(jìn)一步從28.8%降至28.4%①財(cái)政部:“十三五”財(cái)政衛(wèi)生健康支出年增7.5%,https://www.gov.cn/xinwen/2020-11/08/content_5558741.htm,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。,與各中高收入國家(2015年平均比例為31%)接近,但與高收入國家(2015年平均比例為18%)相比仍有較大差距②資料來源:World Health Organization.(2017).New perspectives on global health spending for universal health coverage.https://apps.who.int/iris/handle/10665/259632,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。。基本醫(yī)療保險(xiǎn)“保基本”的特征也使其在重特大疾病方面的保障程度較低。根據(jù)南開大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)醫(yī)療保障研究中心的測(cè)算,2020 年,重特大疾病的保障中,基本醫(yī)保的保障程度為57.39%,醫(yī)療費(fèi)用個(gè)人自付程度為31.94%;對(duì)于腫瘤特藥,基本醫(yī)療保險(xiǎn)的支付貢獻(xiàn)率僅為35%—45%③資料來源:南開大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)醫(yī)療保障研究中心發(fā)布的《重特大疾病多層次醫(yī)療保障發(fā)展指數(shù)研究報(bào)告》。https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_19161694,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。。醫(yī)療救助近些年雖然發(fā)展較快,但整體而言,仍然存在救助范圍偏窄、救助方式單一、救助標(biāo)準(zhǔn)差異較大、未能就救助對(duì)象的資質(zhì)建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和查詢機(jī)制等不足,尚未充分體現(xiàn)其兜底的功能地位(羅會(huì)秋等,2015;張梁、孫淑云,2022)。

作為另一項(xiàng)重要的醫(yī)療保障形式,我國商業(yè)健康保險(xiǎn)的投保率一直處于較低水平。《第五次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查分析報(bào)告》顯示,2013年我國城鄉(xiāng)居民商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)參保率為6.9%,與2008 年基本持平。友邦保險(xiǎn)聯(lián)合中國社會(huì)科學(xué)院世界社保研究中心和騰訊新聞發(fā)布的《2021 大中城市中產(chǎn)人群養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)藍(lán)皮書》的結(jié)果顯示,受訪者中有53.2%未能購買任何補(bǔ)充性醫(yī)療保險(xiǎn),僅有7.4%購買了重疾險(xiǎn),購買互聯(lián)網(wǎng)相互保險(xiǎn)或近些年來興起的城市定制型商業(yè)健康保險(xiǎn)“惠民保”的受訪者比例也僅為20.8%和22.9%。這說明商業(yè)健康險(xiǎn)的覆蓋人群仍然較有限。從整體而言,商業(yè)健康險(xiǎn)承擔(dān)的醫(yī)療保障在全國醫(yī)療衛(wèi)生總支出中的作用也仍然較低。自2016 年《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》頒布以來,商業(yè)健康保險(xiǎn)在多層次醫(yī)保中的地位再次得到明確和強(qiáng)調(diào),商業(yè)健康險(xiǎn)也在近五六年迎來了快速發(fā)展,根據(jù)銀保監(jiān)會(huì)的統(tǒng)計(jì),2015—2019 年,健康保險(xiǎn)年平均增速達(dá)到34.8%,2020 年的保費(fèi)收入已達(dá)到8173億元,但是保費(fèi)收入中政策性保費(fèi)收入和中短期保險(xiǎn)占比較高①2012 年《關(guān)于開展城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)工作的指導(dǎo)意見》發(fā)布,商業(yè)健康保險(xiǎn)公司開始經(jīng)辦大病保險(xiǎn):政府從基本醫(yī)保基金中劃出一定比例或額度作為大病保險(xiǎn)資金,采取招標(biāo)方式向保險(xiǎn)公司購買大病保險(xiǎn),由保險(xiǎn)公司以保險(xiǎn)合同形式承辦大病保險(xiǎn)。大病保險(xiǎn)資金計(jì)入商業(yè)健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入。。

除了整體保障程度不足外,我國醫(yī)療保障體制的建設(shè)也呈現(xiàn)出顯著的制度不平等。從基本醫(yī)療保險(xiǎn)到其延伸的制度安排——大病保險(xiǎn)、城鄉(xiāng)居民醫(yī)保整合等,既有研究均指出了制度設(shè)計(jì)導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性不平等:城鄉(xiāng)和地區(qū)差異。我國的基本醫(yī)療保險(xiǎn)主要依靠分權(quán)實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式建設(shè),這在以較快速度達(dá)到高覆蓋率的同時(shí),也導(dǎo)致了“人群分等、制度分設(shè)、待遇懸殊”的不平等問題(何文炯、楊一心,2017;Huang, 2015)。在城鄉(xiāng)居民醫(yī)保整合前,城鎮(zhèn)職工醫(yī)保的福利水平高于城鎮(zhèn)居民醫(yī)保,新農(nóng)合的福利水平最低,并且存在地區(qū)差異。新農(nóng)合和城鎮(zhèn)居民醫(yī)保的籌資為“個(gè)人+政府補(bǔ)貼”,因此保障程度受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方政府財(cái)政投入的影響(He and Wu, 2017;Meng et al., 2015)。由于籌資水平的差異,三項(xiàng)計(jì)劃在門診與住院的報(bào)銷范圍、起付線、報(bào)銷比例、封頂線等方面存在較大差異(仇雨臨、張鵬飛,2019),對(duì)罕見病的報(bào)銷比例偏低(陽義南、肖建華,2019),且存在低收入人群“逆向補(bǔ)貼”高收入人群的現(xiàn)象,進(jìn)一步加劇了受益不平等(申曙光,2021;陶建平等,2022)。雖然自2016 年以來,城鄉(xiāng)居民醫(yī)保整合的進(jìn)度加快,但在實(shí)踐中,各省份對(duì)于城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的整合進(jìn)度、整合后管理體制與統(tǒng)籌層級(jí)并不一致(朱恒鵬,2018),整合過程中出現(xiàn)了一個(gè)制度內(nèi)多檔的繳費(fèi)與待遇規(guī)定,形成了另一種形式的制度分割,導(dǎo)致醫(yī)保制度“再碎片化”仍然持續(xù)存在(仇雨臨、張鵬飛,2019)。整合后,城鎮(zhèn)職工醫(yī)保和城鄉(xiāng)居民醫(yī)保在保障程度上仍存在顯著差異。《2022 年全國醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,職工醫(yī)保住院費(fèi)用目錄內(nèi)基金支付比例為84.2%,而居民醫(yī)保目錄內(nèi)基金支付比例為68.8%。何文和申曙光(2021)基于2012—2016 中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查三期數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)醫(yī)保一體化對(duì)醫(yī)療負(fù)擔(dān)的降低作用存在人群異質(zhì)性,即一體化雖然降低了農(nóng)村居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān),但并未縮小城鄉(xiāng)居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)差距。醫(yī)療救助被認(rèn)為是醫(yī)療保障制度的托底層,與基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度一樣,呈現(xiàn)出分權(quán)治理的結(jié)構(gòu),因此在救助對(duì)象認(rèn)定、救助標(biāo)準(zhǔn)、救助資源的利用效率等方面呈現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異(張梁、孫淑云,2022;成呈,2016;楊浩,2021)。在救助對(duì)象識(shí)別上,常規(guī)的醫(yī)療救助對(duì)象通常根據(jù)收入水平確定是否屬于社會(huì)救助對(duì)象,對(duì)于因病致貧人員的界定則存在不同的標(biāo)準(zhǔn)(王超群,2017;朱銘來、胡祁,2019),最寬松的界定方法下因病支出型貧困的發(fā)生率是最嚴(yán)格的界定方法下的3 倍有余(王超群,2017);救助政策也呈現(xiàn)出明顯的差異,表現(xiàn)為根據(jù)疾病種類、根據(jù)醫(yī)療費(fèi)用或綜合兩者(成呈,2016;衛(wèi)瑩,2022;辛艷姣等,2019)。不同的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)對(duì)醫(yī)療救助資金的需求以及救助成效有非常大的影響(辛艷姣等,2019;張小娟,2022;朱銘來、胡祁,2019)。

在商業(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展中,城鄉(xiāng)分化和地區(qū)差異的問題同樣突出。《第五次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查分析報(bào)告》顯示,商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)參保的城鄉(xiāng)差距日益擴(kuò)大,2008 年城鄉(xiāng)居民商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)參保率均為6.9%,到2013 年城鎮(zhèn)居民商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)參保率上升為7.7%,而農(nóng)村居民商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)參保率則下降到6.1%①國家衛(wèi)生計(jì)生委統(tǒng)計(jì)信息中心:2013 第五次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查分析報(bào)告,http://www.nhc.gov.cn/ewebeditor/uploadfile/2016/10/20161026163512679.pdf,最后訪問日期,2023 年8 月2 日。。商業(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展的區(qū)域不平衡問題非常突出,以2018 年為例,北京、上海、江蘇、浙江等7 個(gè)發(fā)達(dá)省(市、區(qū))保費(fèi)收入占全國總量的42.5%(松敏,2019)。

(二)大病眾籌與不平等

既有的沿襲不平等理論脈絡(luò)開展的研究主要強(qiáng)調(diào)數(shù)字不平等,即大病眾籌平臺(tái)作為基于數(shù)字技術(shù)的籌款渠道,其可及性或籌款結(jié)果復(fù)刻或強(qiáng)化了社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、性別、種族、受教育程度等結(jié)構(gòu)性不平等因素(程誠、任奕飛,2022;Kenworthy and Igra, 2022)。

這些研究為理解大病眾籌平臺(tái)與不平等提供了洞見,但仍存在不足:相對(duì)忽視醫(yī)療保障制度設(shè)計(jì)與個(gè)體醫(yī)療保障不平等之間的關(guān)系。在新自由主義醫(yī)療保障制度下,個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)能力和社會(huì)保障網(wǎng)建設(shè)顯著影響個(gè)體的醫(yī)療保障程度和人群不平等;而中國的基本醫(yī)療制度設(shè)計(jì)則導(dǎo)致了顯著的地區(qū)和人群差異(何文炯、楊一心,2017;Huang, 2015)。因此,對(duì)大病眾籌平臺(tái)的理解不能脫離其所處的制度背景。

在分析中國的大病眾籌平臺(tái)時(shí),現(xiàn)有研究雖然納入了籌款者是否享有基本醫(yī)療保險(xiǎn)的信息(王正位、王新程,2021;程誠、任奕飛,2022),作為衡量居民享有的醫(yī)療保障程度的重要代理變量,它主要反映了基本醫(yī)療保險(xiǎn)的保障程度,考慮到大病眾籌平臺(tái)使用者多為大病、重病患者(程誠、任奕飛,2022),將醫(yī)療救助和商業(yè)健康保險(xiǎn)這兩類旨在重特大疾病保障多層次保障中發(fā)揮積極作用的保障形式納入分析顯得尤為必要。基于前文分析,基本醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療救助和商業(yè)健康保險(xiǎn)的發(fā)展均呈現(xiàn)出了顯著的城鄉(xiāng)和地區(qū)差異,因此,進(jìn)一步探究大病眾籌平臺(tái)究竟緩解了哪一類型導(dǎo)致的醫(yī)療保障不平等具有重要意義。

基本醫(yī)療保險(xiǎn)是居民享有的最基礎(chǔ)性的醫(yī)療保障,因此,本研究認(rèn)為基本醫(yī)療保險(xiǎn)中的保險(xiǎn)類型差異和地區(qū)差異將影響大病眾籌平臺(tái)的使用者分布。在地區(qū)層面,基本醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋人群和參保結(jié)構(gòu)對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裣硎艿尼t(yī)療保障程度產(chǎn)生基礎(chǔ)性影響。基本醫(yī)保參保比例越高,代表享受基本醫(yī)保保障的人群比例越高;在參保人群中,參保保障程度更高的城鎮(zhèn)職工醫(yī)保的人群比例越高,代表當(dāng)?shù)鼐用裾w的醫(yī)療保障程度更高。換言之,大病眾籌平臺(tái)作為一種籌款渠道,可能在基本醫(yī)療保險(xiǎn)建設(shè)較差——覆蓋人群較低、參保結(jié)構(gòu)以城鄉(xiāng)居民醫(yī)保為主的地區(qū),更常被使用,所以本文提出假設(shè)如下:

H2a:居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的籌款需求受到基本醫(yī)療保險(xiǎn)保障的調(diào)節(jié),所在地區(qū)基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋比例越高,基本醫(yī)療保險(xiǎn)的保障功能更強(qiáng),由此降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的大病眾籌需求

H2b:居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的籌款需求受到基本醫(yī)療保險(xiǎn)保障的調(diào)節(jié),所在地區(qū)基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,即參保城鎮(zhèn)職工醫(yī)保的比例越高,基本醫(yī)療保險(xiǎn)的保障功能更強(qiáng),由此降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的大病眾籌需求

我國的醫(yī)療救助包括資助參保與門診、住院直接救助兩種救助形式,孫菊和秦瑤(2014)拆解了醫(yī)療救助中資助參保和直接救助兩部分,發(fā)現(xiàn)資助參保率具有較好的橫向公平性,而直接救助的收益率和救助水平的地區(qū)差異顯著。因此,本研究主要考慮門診和住院救助的保障效用,考慮到該類救助的地區(qū)差異,本文提出如下假設(shè):

H3a:居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的籌款需求受到醫(yī)療救助發(fā)展的調(diào)節(jié),所在地區(qū)醫(yī)療救助人次越高時(shí),醫(yī)療救助發(fā)揮的保障功能得到凸顯,由此降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的大病眾籌需求

H3b:居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的籌款需求受到醫(yī)療救助發(fā)展的調(diào)節(jié),所在地區(qū)醫(yī)療人均救助額度越高,醫(yī)療救助發(fā)揮的保障功能得到凸顯,由此降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的大病眾籌需求

自2009 年“新醫(yī)改”以來,商業(yè)健康保險(xiǎn)在多層次醫(yī)療保障體系中的作用被進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),然而我國商業(yè)健康險(xiǎn)的發(fā)展存在較為顯著的地區(qū)差異。在商業(yè)健康保險(xiǎn)發(fā)展程度較高的地區(qū),該地居民可以通過商業(yè)保險(xiǎn)的賠付降低個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用支出,從而降低對(duì)眾籌等籌款渠道的需求。保險(xiǎn)深度和密度是常用的衡量地區(qū)保險(xiǎn)發(fā)展程度的指標(biāo),前者測(cè)量了地區(qū)保費(fèi)收入占GDP 的比重,后者測(cè)量了地區(qū)人均保費(fèi)收入,因此本文提出如下假設(shè):

H4a:居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的籌款需求受到商業(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展的調(diào)節(jié),所在地區(qū)商業(yè)健康險(xiǎn)深度越高,商業(yè)健康保險(xiǎn)的保障功能得到凸顯,由此降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的大病眾籌需求

H4b:居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的籌款需求受到商業(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展的調(diào)節(jié),所在地區(qū)商業(yè)健康險(xiǎn)密度越高,保障功能得到凸顯,由此降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的大病眾籌需求

三、研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源與變量測(cè)量

本研究的實(shí)證分析綜合了來自S 大病眾籌平臺(tái)以及省級(jí)層面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。S 平臺(tái)成立于2016 年中,經(jīng)過早期快速的發(fā)展,在成立不到一年的時(shí)間內(nèi),成為行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)占有率第二的平臺(tái)。2017 年下半年開始相對(duì)系統(tǒng)地發(fā)展線下籌款顧問團(tuán)隊(duì),業(yè)務(wù)范圍逐漸覆蓋全國,2018年春節(jié)過后實(shí)現(xiàn)了反超,成為市場(chǎng)占有率第一的平臺(tái)。

因變量。基于本研究所關(guān)注的因變量為“是否發(fā)起籌款”,而平臺(tái)上已有籌款案例只代表了“已經(jīng)發(fā)起籌款”的用戶,而不發(fā)起籌款的“潛在用戶”往往是不可見的,因此我們?cè)诘貐^(qū)層面進(jìn)行分析,通過構(gòu)建“每萬人發(fā)起籌款人次”作為該省居民籌款需求的代理變量。該部分?jǐn)?shù)據(jù)來自S 大病眾籌平臺(tái)。尚無研究顯示,不同平臺(tái)之間在使用人群或地區(qū)普及率上存在顯著差異,因此,本研究結(jié)合省級(jí)層面的常住人口數(shù),計(jì)算各省2018—2020 年每萬人在S 籌款平臺(tái)上發(fā)起籌款的人次,作為“大病眾籌需求”的代理變量。

自變量。本研究的自變量為“居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)”。現(xiàn)有研究對(duì)醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)的測(cè)量因研究目的及數(shù)據(jù)可及性采用了多樣的代理變量。例如采用醫(yī)療支出絕對(duì)值(周欽、劉國恩,2014)、醫(yī)療支出占家庭支出比重(丁錦希等,2012;羅楚亮,2007)、醫(yī)療費(fèi)用占家庭收入比重等(黃曉寧、李勇,2016;王翌秋、呂美曄,2013)、家庭災(zāi)難性醫(yī)療支出(朱銘來等,2017)、家庭人情支出(馬志雄、丁士軍,2018)。考慮到大病患者往往傾其所有治療,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本研究認(rèn)為醫(yī)療保健消費(fèi)支出占人均可支配收入的比重能更準(zhǔn)確地刻畫籌款患者的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。此外,雖然城鄉(xiāng)居民醫(yī)保整合取得了較大進(jìn)展,但據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)分析,整合的方式和程度仍然存在較大的地區(qū)差異,并且考慮到城鄉(xiāng)居民在收入、家庭財(cái)富等方面的顯著差異,本研究仍然區(qū)分了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)和農(nóng)村居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

調(diào)節(jié)變量。所在地區(qū)的基本醫(yī)保保障水平、醫(yī)療救助制度建設(shè)以及商業(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展起調(diào)節(jié)作用。基本醫(yī)保保障水平以“醫(yī)保覆蓋率”和“醫(yī)保參保結(jié)構(gòu)(職工醫(yī)保參保人數(shù)占總醫(yī)保參保人數(shù)的比例)”作為代理變量,醫(yī)保覆蓋率表示該地區(qū)醫(yī)保參保人數(shù)占當(dāng)?shù)爻W∪丝跀?shù)的比值,覆蓋率越低表示該省享有基本醫(yī)保的人更少,職工醫(yī)保參保比例越高,代表該省更多人享有保障程度更高的基本醫(yī)保,參保結(jié)構(gòu)更優(yōu)。醫(yī)療救助制度以“門診和住院醫(yī)療救助人次占醫(yī)保總參保人數(shù)的比值”和“門診和住院醫(yī)療救助次均金額”作為代理變量,前者測(cè)量了該地區(qū)醫(yī)療救助的廣度,后者測(cè)量了該地區(qū)醫(yī)療救助的力度。商業(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展以“健康險(xiǎn)發(fā)展深度”和“健康險(xiǎn)發(fā)展密度”作為代理變量,保險(xiǎn)深度和密度是常用的衡量地區(qū)保險(xiǎn)發(fā)展程度的指標(biāo),前者測(cè)量了地區(qū)保費(fèi)收入占GDP 的比重,后者測(cè)量了地區(qū)人均保費(fèi)收入。

控制變量。考慮到大病眾籌平臺(tái)的在線屬性,因此納入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率作為控制變量,以控制因數(shù)字接入鴻溝導(dǎo)致的紅利差異。2009年以來的“新醫(yī)改”強(qiáng)化了政府的衛(wèi)生籌資功能,被認(rèn)為是緩解醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域不公平現(xiàn)象的重要舉措(顧昕,2010)。因此我們控制了地方政府在衛(wèi)生領(lǐng)域的總投入,以“衛(wèi)生領(lǐng)域總費(fèi)用占GDP 的比重”作為代理變量。政府在衛(wèi)生領(lǐng)域的投入包含了多個(gè)方面,例如為公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供資金支持、補(bǔ)貼城鄉(xiāng)居民醫(yī)保以及其他在衛(wèi)生領(lǐng)域方面的支出(陶春海、王玉曉,2018;王增文等,2022;王增文、胡國恒,2021),由于本研究更為關(guān)切醫(yī)療負(fù)擔(dān),因此納入“個(gè)人衛(wèi)生支出占比”作為控制變量。個(gè)人衛(wèi)生支出占比反映了該地區(qū)的醫(yī)療籌資結(jié)構(gòu)中個(gè)人自付比重,因此能夠直觀地反映地方政府衛(wèi)生投入對(duì)醫(yī)療保障的作用。醫(yī)療服務(wù)利用和醫(yī)療負(fù)擔(dān)存在聯(lián)動(dòng)關(guān)系,文獻(xiàn)往往將其作為一個(gè)整體考慮(周欽、劉國恩,2014),因此本文參照通用做法,以“人均門診次數(shù)”和“住院率”作為醫(yī)療服務(wù)利用的代理變量進(jìn)行控制。其他控制變量包括城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均可支配收入、各省GDP、人均GDP、常住人口數(shù)、常住人口結(jié)構(gòu)(65 歲及以上老人占比)。

表1 和表2 分別展示了各變量的數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)。表2 中顯示城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民在醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)和人均可支配收入方面仍均存在較大的差異,因此在分析中區(qū)分這兩個(gè)群體是有意義的;此外,對(duì)調(diào)節(jié)變量的描述性統(tǒng)計(jì)也呈現(xiàn)出了基本醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療救助和商業(yè)健康保險(xiǎn)的地區(qū)發(fā)展差異。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)(N=93)

(二)統(tǒng)計(jì)模型與策略

本研究所使用數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),因此使用面板回歸檢驗(yàn)地區(qū)居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)與大病眾籌需求的關(guān)系;接著,分別納入基本醫(yī)療保險(xiǎn)發(fā)展、醫(yī)療救助制度建設(shè)以及商業(yè)健康險(xiǎn)發(fā)展作為調(diào)節(jié)變量,檢驗(yàn)大病眾籌平臺(tái)彌補(bǔ)了哪一類醫(yī)療保障形式導(dǎo)致的醫(yī)療保障不足。

在使用面板回歸模型中,首先通過Hausman 檢驗(yàn)來選擇使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman 檢驗(yàn)的原假設(shè)為“應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型”,在本研究的檢驗(yàn)中,模型的檢驗(yàn)值在1%的水平上顯著,說明應(yīng)該拒絕原假設(shè),即應(yīng)該使用固定效應(yīng)進(jìn)行模型估計(jì)。

四、研究結(jié)果與分析

表3 為基準(zhǔn)模型,旨在探究籌款需求的影響因素。基準(zhǔn)模型顯示,大病眾籌的使用的確與居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)相關(guān),但僅與農(nóng)村居民的醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)顯著相關(guān);農(nóng)村居民的醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)顯著提升了大病眾籌需求,農(nóng)村居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)越重的省份,每萬人籌款人次越高,因此假設(shè)H1 部分成立。表3 顯示,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率并未對(duì)各省居民的籌款需求產(chǎn)生顯著影響,這可能是因?yàn)槲覈苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達(dá)為我國居民享受技術(shù)紅利奠定了基礎(chǔ),或該類平臺(tái)企業(yè)建立了較為完備的線上和線下客服系統(tǒng),降低了用戶的使用門檻;這也與既有的對(duì)于中國大病眾籌平臺(tái)的研究發(fā)現(xiàn)相吻合,即平臺(tái)的使用者更多是社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低的人群(程誠、任奕飛,2022),這也為大病眾籌平臺(tái)在不同社會(huì)的異質(zhì)性作用提供了佐證。

表3 大病眾籌需求的基準(zhǔn)模型

表4 納入了調(diào)節(jié)變量進(jìn)行分析,其中模型2a、2b;模型3a、3b;模型4a、4b 分別對(duì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療救助和商業(yè)健康險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行了檢驗(yàn)。模型2a 和2b 分別檢驗(yàn)了基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率和參保結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用,結(jié)果顯示,醫(yī)保參保結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以顯著降低農(nóng)村居民醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)引發(fā)的籌款需求;而醫(yī)保覆蓋率則無顯著影響。一方面,我國的基本醫(yī)保覆蓋率已達(dá)到95%及以上;但另一方面,這一廣覆蓋主要依靠城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的擴(kuò)張,保障水平相對(duì)較低。模型2a 和2b 通過將基本醫(yī)療保障拆分為覆蓋率和結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度,檢驗(yàn)了基本醫(yī)療保險(xiǎn)的這兩個(gè)維度對(duì)居民醫(yī)療費(fèi)用保障的影響差異,驗(yàn)證了假設(shè)H2b,這說明基本醫(yī)療保險(xiǎn)保障程度提升對(duì)緩解農(nóng)村居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)的積極作用。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)的模型檢驗(yàn)

模型3a 和3b 分別檢驗(yàn)了救助廣度和救助力度的調(diào)節(jié)作用,結(jié)果顯示,救助廣度有顯著的反向調(diào)節(jié)效應(yīng),說明提升醫(yī)療救助的救助人次可以緩解農(nóng)村居民因醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)過高導(dǎo)致的籌款需求;救助力度則無顯著調(diào)節(jié)作用。這可能是因?yàn)榫戎鷱V度的提升可以加強(qiáng)對(duì)因病致貧邊緣人群的保障,這也回應(yīng)了現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于地區(qū)間因病致貧對(duì)象的認(rèn)定如何影響醫(yī)療救助效果的討論。模型4a 和4b 檢驗(yàn)了商業(yè)健康保險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用。模型4a 顯示,健康險(xiǎn)密度同樣具有顯著的反向調(diào)節(jié)作用,一個(gè)地區(qū)的人均保費(fèi)收入提高,可以降低農(nóng)村居民因醫(yī)療支付負(fù)擔(dān)導(dǎo)致的籌款需求;但是模型4b 顯示,健康險(xiǎn)深度反而會(huì)強(qiáng)化因醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)帶來的籌款需求。健康險(xiǎn)深度測(cè)量的是保費(fèi)占當(dāng)?shù)谿DP 的比重,考慮到健康險(xiǎn)的保費(fèi)收入中包含大病保險(xiǎn),而大病保險(xiǎn)作為基本醫(yī)療保險(xiǎn)的延伸,可能因提高了居民的大病可負(fù)擔(dān)性而提升參保人使用醫(yī)療服務(wù)的意愿,從而釋放了醫(yī)療費(fèi)用需求。健康險(xiǎn)密度和深度的異質(zhì)性影響也表明,健康險(xiǎn)發(fā)展在“提升醫(yī)療服務(wù)使用”和“個(gè)體財(cái)務(wù)保護(hù)”中的雙重作用,并且在健康險(xiǎn)發(fā)展的不同階段,這兩種作用的方向不一定是一致的,后續(xù)研究可以進(jìn)一步討論雙重作用協(xié)同或發(fā)揮相反作用的條件等,以推動(dòng)健康商業(yè)險(xiǎn)的高質(zhì)量發(fā)展,推動(dòng)多層次醫(yī)療保障體系的完善。

五、結(jié)論與討論

本研究實(shí)證檢驗(yàn)了大病眾籌平臺(tái)在醫(yī)療保障不足和醫(yī)療保障不平等方面的作用,基于省際面板數(shù)據(jù)的分析,本文發(fā)現(xiàn),在農(nóng)村居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)更重的省份,當(dāng)?shù)氐拇蟛”娀I需求顯著更高;進(jìn)一步的調(diào)節(jié)變量分析顯示,地區(qū)的基本醫(yī)療保險(xiǎn)結(jié)構(gòu)、醫(yī)療救助廣度和商業(yè)健康險(xiǎn)密度可以顯著反向調(diào)節(jié)醫(yī)療負(fù)擔(dān)引起的眾籌需求。因此,本文認(rèn)為大病眾籌平臺(tái)在緩解現(xiàn)行醫(yī)療保障形式——基本醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療救助和商業(yè)健康保險(xiǎn)發(fā)展不充分導(dǎo)致的醫(yī)療保障不足中發(fā)揮了積極作用,為醫(yī)療負(fù)擔(dān)較重的農(nóng)村居民提供了新的籌款渠道;同時(shí),由于基本醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療救助和商業(yè)健康保險(xiǎn)發(fā)展存在顯著的城鄉(xiāng)和地區(qū)差異,大病眾籌平臺(tái)的發(fā)展也在一定程度上緩解了醫(yī)療保障的城鄉(xiāng)和地區(qū)不平等。

基于此,針對(duì)大病眾籌平臺(tái)的監(jiān)管,應(yīng)在規(guī)避其風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),肯定其積極作用,以包容性發(fā)展的態(tài)度充分鼓勵(lì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升社會(huì)救助的效率,同時(shí)通過合理的制度設(shè)計(jì),將大病眾籌平臺(tái)這一救助形式與現(xiàn)有醫(yī)療保障體系各政策安排相銜接,規(guī)避眾籌的“自由市場(chǎng)化”邏輯對(duì)醫(yī)療救助或醫(yī)療保障體系建設(shè)造成消極影響;此外,多層次醫(yī)療保障體系的建設(shè)和完善還應(yīng)鼓勵(lì)市場(chǎng)主體拓展醫(yī)療保障籌資之外的價(jià)值創(chuàng)造,例如發(fā)展在線問診平臺(tái)提升醫(yī)療服務(wù)可及性等。考慮到我國醫(yī)療保障待遇仍然以基本醫(yī)保制度為主體,推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化建設(shè),加大中央政府轉(zhuǎn)移支付(顧昕、白晨,2015),落實(shí)省級(jí)政府責(zé)任,在各級(jí)政府間設(shè)立合理的分擔(dān)機(jī)制(白晨,2020),提升醫(yī)保服務(wù)籌資的地區(qū)均等性(周若婧等,2022),提升醫(yī)療救助的兜底功能,合理界定救助對(duì)象(張小娟,2022),動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)重特大疾病患者醫(yī)療負(fù)擔(dān)(朱銘來、胡祁,2019),優(yōu)化救助模式(辛艷姣等,2019),緩解基本醫(yī)療保障的區(qū)域不平等、城鄉(xiāng)差異,對(duì)于緩解個(gè)體的醫(yī)療負(fù)擔(dān)及醫(yī)療負(fù)擔(dān)不平等有著基礎(chǔ)性的影響。此外,提升居民健康保障意識(shí),提升商業(yè)健康保險(xiǎn)在多層次保障中的作用也對(duì)降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)有重要意義。近年來,“惠民保”作為帶有普惠性質(zhì)的政策性商業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展迅速,為提升居民保險(xiǎn)意識(shí)奠定了基礎(chǔ),未來市場(chǎng)主體可優(yōu)化保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì),助力多層次醫(yī)療保障體系建設(shè)。

本文的分析也存在明顯的不足:(1)基于省級(jí)數(shù)據(jù)的分析,忽略了省內(nèi)各市、縣的異質(zhì)性,如果未來數(shù)據(jù)可及性提高,可以進(jìn)一步分析;此外,數(shù)據(jù)中未能包含流向各地區(qū)的醫(yī)療慈善類社會(huì)救助金額,目前尚無研究檢驗(yàn)地區(qū)層面由個(gè)人發(fā)起的大病眾籌和由慈善組織開展的慈善醫(yī)療救助之間是否存在關(guān)聯(lián),是相互替代還是相互補(bǔ)充的關(guān)系,因此該部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失可能會(huì)對(duì)本文的結(jié)論產(chǎn)生一定的影響;(2)本文的分析發(fā)現(xiàn)平臺(tái)在緩解基本醫(yī)療保險(xiǎn)計(jì)劃分設(shè)導(dǎo)致的城鄉(xiāng)差異和分權(quán)治理導(dǎo)致的地區(qū)差異引起的醫(yī)療保障不平等方面發(fā)揮了一定的作用,但未能進(jìn)一步檢驗(yàn)此類平臺(tái)對(duì)于基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度所導(dǎo)致的其他制度性不平等——例如屬地管理的特征所導(dǎo)致的對(duì)流動(dòng)人口的保障偏低,以及在醫(yī)保資金保障效能和可持續(xù)性間的權(quán)衡可能導(dǎo)致對(duì)特殊病種如罕見病等的保障相對(duì)不足等——是否具有類似的緩解作用,未來研究可在此方向上繼續(xù)推進(jìn),同時(shí)也可作為對(duì)平臺(tái)如何與基本醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行銜接的思路對(duì)其發(fā)展進(jìn)行引導(dǎo)。(3)本文對(duì)于大病眾籌平臺(tái)作用的分析是基于其“使用”,而非最終的籌款結(jié)果。目前已有較為豐富的實(shí)證研究從數(shù)字不平等的文獻(xiàn)脈絡(luò),討論了個(gè)體籌款結(jié)果的不平等,未來研究可以從兩方面對(duì)平臺(tái)和不平等的關(guān)系再進(jìn)行深入討論:第一,從縱向上看,慮到國內(nèi)平臺(tái)在運(yùn)營上的實(shí)踐,例如進(jìn)行“流量助推”,以及與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、地方政府等共同發(fā)起醫(yī)療救助活動(dòng),進(jìn)一步研究可以基于平臺(tái)的歷時(shí)性發(fā)展,分析個(gè)體籌款的不平等是否呈現(xiàn)出時(shí)間變化,若有,是否與平臺(tái)的運(yùn)營活動(dòng)相關(guān)?換言之,進(jìn)一步檢驗(yàn)“平臺(tái)作為數(shù)字技術(shù),復(fù)刻或強(qiáng)化不平等”這一論斷成立的條件。第二,從橫向上看,未來研究也可進(jìn)一步對(duì)在不同國家、社會(huì)運(yùn)營的平臺(tái)的使用群體以及籌款結(jié)果等進(jìn)行比較分析;(4)受限于數(shù)據(jù)可得性,本文僅基于S 平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。雖然目前尚無研究發(fā)現(xiàn)各平臺(tái)的籌款活動(dòng)存在系統(tǒng)性差異,未來若有更全面的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步分析不同大病眾籌平臺(tái)的社會(huì)作用是否存在差異,以及差異形成的原因等。

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