基于文獻計量與知識圖譜的我國科研數(shù)據(jù)開放研究*

劉 鵬

（阜新高等專科學校，遼寧 阜新 123000）

隨著數(shù)據(jù)密集型科研范式的興起與迅猛發(fā)展，科研人員在研究過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被稱為科學數(shù)據(jù)或科研數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)除了在初始研究目標中產(chǎn)生了重要的價值外，本身還具備很高的再利用價值。因此，關于科研數(shù)據(jù)的開放問題在國內外均得到廣泛關注。我國從2002年以后開始關注科研數(shù)據(jù)開放問題，現(xiàn)在已經(jīng)走過20多年的研究歷程，并積累了豐富的研究成果。本文將對與數(shù)據(jù)開放研究主題相關的研究成果進行全面梳理，分析數(shù)據(jù)開放研究的現(xiàn)狀、總結研究熱點，并對其研究趨勢進行預測，從而為相關研究人員在研究內容上提供一些借鑒，在研究方向的選擇上提供一定的指導。

1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計源與分析工具

本研究以中國知網(wǎng)的期刊數(shù)據(jù)庫作為統(tǒng)計源，并以“(TI=(‘科研數(shù)據(jù)’+‘科學數(shù)據(jù)’+‘科學研究數(shù)據(jù)’)and TI=(‘開放’+‘共享’+‘公開’+‘復用’+‘重用’+‘再利用’))or((KY=(‘科研數(shù)據(jù)’+‘科學數(shù)據(jù)’+‘科研人員’+‘科研機構’+‘科學研究數(shù)據(jù)’)and KY%(‘開放科學’+‘數(shù)據(jù)開放’+‘數(shù)據(jù)共享’+‘開放數(shù)據(jù)’+‘共享數(shù)據(jù)’+‘數(shù)據(jù)公開’+‘公開數(shù)據(jù)’+‘開放獲取’+‘開放存取’+‘共享’)) or KY%(‘科研數(shù)據(jù)共享’+‘科研數(shù)據(jù)開放’+‘開放科研數(shù)據(jù)’+‘共享科研數(shù)據(jù)’+‘科學數(shù)據(jù)共享’+‘科學數(shù)據(jù)開放’+‘共享科學數(shù)據(jù)’+‘開放科學數(shù)據(jù)’))”作為檢索式進行檢索，期刊類型設定為全部期刊，時間限定為不限至2022年12月31日，對檢索結果進行手動清洗后，得到符合條件的結果968 條。檢索結果數(shù)量適中，能夠滿足分析需求。本文對于現(xiàn)狀分析部分，將采用文獻計量法，主要利用EXCEL 的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、制圖及回歸分析功能來進行分析；對于研究熱點和研究趨勢分析部分將采用可視化分析法，主要利用CITESPACE的聚類、時區(qū)圖等功能進行分析。

2 我國科研數(shù)據(jù)開放研究現(xiàn)狀分析

2.1 發(fā)文量統(tǒng)計分析

一個研究主題的相關發(fā)文量可以反映此主題的受關注程度，不同年份相關發(fā)文量的差異也可以在一定程度上反映出此研究主題的發(fā)展趨勢。我國科研數(shù)據(jù)開放研究的年發(fā)文量統(tǒng)計結果如圖1 所示。從圖1 中可以看出，我國關于科研數(shù)據(jù)開放最早的論文的發(fā)表于1999年，但是此主題并沒有引起研究人員的關注，直到2002年以后，此主題再次走進研究者的視野，2003 年以后此主題發(fā)文數(shù)量開始迅速增長，2009年發(fā)文量達到49篇，達到第一個階段性峰值后此研究主題進入一個較短的低迷期，年發(fā)文數(shù)量開減少。直到2013 年，此主題再一次成為熱門研究主題，發(fā)文量再次呈現(xiàn)迅速增長跡象，于2020年發(fā)文量達到峰值，已經(jīng)達到80篇。再從2020—2022年這3年的發(fā)文量數(shù)據(jù)來看，這三年每年的發(fā)文量均超過70 篇，這表明，我國科研數(shù)據(jù)開放研究仍然是一個熱門研究主題。

圖1 我國科研數(shù)據(jù)開放研究年發(fā)文量統(tǒng)計圖

2.2 核心研究作者分析

根據(jù)普賴斯定律，半數(shù)的相關論文為一群高產(chǎn)作者所撰寫。而高產(chǎn)作者發(fā)文最少篇數(shù)的計算公式為：M=0.749，其中Nmax是指此研究領域內發(fā)文量最高作者的發(fā)文篇數(shù)。［1］在我國科研數(shù)據(jù)開放研究領域，Nmax=17，因此，M≈4。即高產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)量最少為4 篇。根據(jù)統(tǒng)計可知，發(fā)文量超過4篇的作者共有59位，這59位高產(chǎn)作者的發(fā)文總量為419 篇，這一數(shù)據(jù)與相關論文總量的一半441 篇較為接近，表明我國科研數(shù)據(jù)開放研究領域的高產(chǎn)作者群體已經(jīng)基本形成。

本研究采用綜合指數(shù)法來判定數(shù)據(jù)開放研究領域的核心研究作者。綜合指數(shù)法是指將與研究主題相關性較強的因素賦予相應的分值和權重，并轉換成特定指數(shù)，最后匯總成綜合指數(shù)并排序，利用排序結果來對判定對象進行判定的方法。筆者通過專家訪談法得出，與核心研究作者判定相關性較強的因素分別是相關發(fā)文總量(A)、以第一作者身份發(fā)表相關論文的數(shù)量(B)、相關發(fā)文的總被引次數(shù)(C)，作者在此研究領域的H指數(shù)（D）、發(fā)表的相關論文被核心期刊收錄的數(shù)量(E)，其權重分別為：25%、20%、25%、20%和10%。核心研究作者(H)的判定公式為：Hi=(Ai/A均*25%+Bi/B均*20%+Ci/C均*25%+Di/D均*20%+Ei/E均*10%)*100，其中i=(1,2,3,…，59),A均、B均、C均、D均、E均分別是相應因素得分的均值，根據(jù)計算可知：A均=7.34、B均=3.91、C均=131.50、D均=5.24、E均=4.96，利用判定公式可到核心研究作者列表，如表1。核心研究作者判定的閾值一般采用將平均值代入公式，得到的數(shù)值作為閾值，此數(shù)值為100。因此，綜合指數(shù)大于100 的高產(chǎn)作者可以被認定為此領域的核心研究作者。

表1 我國科研數(shù)據(jù)開放領域核心研究作者綜合指數(shù)表（前10位）

根據(jù)統(tǒng)計結果可知，我國科研數(shù)據(jù)開放研究領域的核心研究作者共有23 位，考慮到人數(shù)較多，因此筆者只針對前十位核心作者進行重點分析。根據(jù)綜合指數(shù)排名，可將核心研究作者分為三個梯隊，排在第一梯隊的作者是司莉，她是唯一一位綜合指數(shù)超過300 的作者，且五項指標均排在第一位，表明其是此研究領域的標桿式領軍人物。排在第二梯隊的核心研究作者分別是邢文明、顧立平、盛小平、劉桂鋒和王卷樂，他們的綜合指數(shù)都達到了200 以上，他們在五項評價指標中，雖然沒有像司莉一樣各項指標都達到優(yōu)秀，但是綜合表現(xiàn)也非常突出，這些核心研究作者的研究成果值得重點關注。排在第三梯隊的核心研究作者是綜合指數(shù)在100以上的作者，共有17 位，他們在某一項或幾項指標中表現(xiàn)較好，在科研數(shù)據(jù)開放研究領域中的某個研究方向上有突出貢獻，他們更專注于某一研究方向或主題，相關研究者可以根據(jù)自身的研究興趣選擇相應核心研究作者的成果進行深入研究和學習。

2.3 核心研究機構分析

很多研究機構因為地域、資源、經(jīng)濟、人才等因素，在某些研究領域具有明顯的優(yōu)勢，從而在科研產(chǎn)出上要優(yōu)于其他機構。因此，對于核心研究機構的確定同樣值得研究。本文對核心研究機構的判定同樣采用綜合指數(shù)判定法。具體判定流程與核心研究作者的判定過程相似。判定核心研究機構的重要指標分別是發(fā)文總量X、總被引次數(shù)Y和發(fā)文被核心期刊收錄量Z。其權重分別為40%、40%和20%。核心研究機構綜合指數(shù)W 的計算公式為：Wi=(Xi/X均*40%+Yi/Y均*40%+Zi/Z均*20%)*100,其中i=(1,2,3,…,31)。根據(jù)綜合指數(shù)排序，可知入圍核心研究機構的單位共有6個，如表2所示。

表2 我國科研數(shù)據(jù)開放核心研究機構綜合指數(shù)排序表

從表中可以看出，我國科研數(shù)據(jù)開放研究領域的核心研究機構一共有6個。其中排的第一梯隊的分別是中國科學院大學（含文獻情報中心）和武漢大學，二者綜合指數(shù)都超過400，遙遙領先于其他機構，表明這兩個機構在我國科研數(shù)據(jù)開放研究領域有較高的權威性。排在第二梯隊的是中國科學院地理科學與資源研究所，其圍繞地理科學數(shù)據(jù)開放的政策、平臺、服務與評價等內容進行深入的研究，這種針對某一主題進行專深研究的方式，更容易形成高價值的研究成果，同時也是更值得借鑒的研究方式。排在第三梯隊的是中國科學技術信息研究所、中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所和上海大學，這三個機構雖然在綜合指數(shù)上得分并不高，但是他們在科研數(shù)據(jù)開放研究領域同樣表現(xiàn)非常突出，分別針對特定領域的科研數(shù)據(jù)展開深入研究，對于特定研究方向的研究者來說，是非常重要的借鑒對象。

2.4 學科分布分析

根據(jù)期刊分布分析可以看出，我國科研數(shù)據(jù)開放研究具有明顯的多學科交叉性，其具體的學科分布亦需要明確。筆者對于每一年發(fā)表的論文進行學科統(tǒng)計，學科分類采用的是中國知網(wǎng)提供的學科分類體系，分類級別采用二級學科。據(jù)統(tǒng)計，相關論文所屬的學科共有65 個，再一次證明科研數(shù)據(jù)開放研究的交叉主題屬性。對每個學科的相關發(fā)文量進行統(tǒng)計后，將相關發(fā)文量超過10 篇的學科進行降序排列，得到表3。從表3中可以看出，圖書情報與數(shù)字圖書館、計算機軟件與計算機應用、科學研究管理這三個學科的發(fā)文量最多,均超過了150篇，表明這三個學科是科研數(shù)據(jù)開放的主力研究學科。新聞與傳媒、醫(yī)學教育與醫(yī)學邊緣學科兩個學科的發(fā)文量也超過了50篇，表明這兩個學科對于科研數(shù)據(jù)開放研究也較為重視。在統(tǒng)計過程中發(fā)現(xiàn)，新聞與傳媒學科關于科研數(shù)據(jù)開放研究的發(fā)文量也在逐年增加，且發(fā)展勢頭較好。未來，該學科有可能成為此領域的主力研究學科。另外，從表3 中呈現(xiàn)的其他學科也可以看出，高等教育和出版學科的相關發(fā)文量也都超過了30篇，表明其有可能是此研究領域的潛在主力學科。

表3 我國科研數(shù)據(jù)開放研究相關學科統(tǒng)計表（部分）

為了更清晰的展示我國科研數(shù)據(jù)開放領域的學科分布與增長趨勢，筆者對于每年的累計學科數(shù)量進行統(tǒng)計，并對統(tǒng)計結果進行曲線擬合，具體結果如圖2所示。從累計學科數(shù)量結果可以看出，相關的研究學科數(shù)量幾乎每年都在增加，而且從曲線擬合的結果可以看出，其與三次曲線的擬合結果較好，R2=0.994。從擬合曲線的趨勢可以看出，在未來五年內會有更多的學科加入科研數(shù)據(jù)開放研究領域，而且學科數(shù)量的增速會加快，到2027年，相關學科有可能會超過90個。

圖2 我國科研數(shù)據(jù)開放領域累計學科統(tǒng)計及趨勢圖

3 我國科研數(shù)據(jù)開放研究主題分析

Citespace的關鍵詞聚類功能可以很好地展示特定研究領域的研究主題。筆者將與科研數(shù)據(jù)開放相關的955 篇論文的關鍵詞進行聚類分析，聚類節(jié)點采用g-index(k=20)方式，聚類算法采用LLR 法，結果如圖3 所示。從圖3 中可以看出，核心聚類簇共有10 個，每個聚類簇對應不同的顏色，標簽和大小。顏色反映的是相關聚類的活躍時間段；標簽代表聚類簇中最核心的關鍵詞，同時也能大致反映聚類簇的主題內容；大小代表聚類簇中關鍵詞數(shù)量多少等信息，聚類簇詳細信息可通過軟件中的“Cluster Explore”功能獲取，具體信息如表4所示，其中聚類規(guī)模數(shù)值越大，代表此主題研究越活躍。平均輪廓值代表聚類簇的有效性，一般認為，當數(shù)值大于0.5 時，說明此聚類合理，大于0.7時，說明聚類令人信服。核心關鍵詞后的數(shù)值，LLR代表對數(shù)最大似然率，該數(shù)值越大，表明其與聚類標簽關系越緊密，p-level 代表顯著性，該值＜0.05，即為合理。綜合分析圖3 和表4，并結合相關文獻進行分析，可以得到我國科研數(shù)據(jù)開放的研究主題如下：

表4 我國科研數(shù)據(jù)開放相關論文關鍵詞聚類詳情統(tǒng)計表

圖3 我國科研數(shù)據(jù)開放相關論文關鍵詞聚類圖

3.1 科研數(shù)據(jù)開放理論與方法研究

想要對某一個研究領域進行深入研究，其相關的基本理論研究一般在研究起步階段會非常受重視，同時隨著研究的不斷深入，相在的理論研究也會不斷豐富。此主題的典型聚類為#0、#1、#2、#6和#8，從活躍時間跨度來看，該研究主題從研究起步階段到現(xiàn)在，一直都是一個備受關注的主題。而且研究范疇較廣，相關理論的研究既包括對于科研數(shù)據(jù)的定義、范圍、分類和描述等，也包括科研數(shù)據(jù)開放的運行模式、保障機制、實現(xiàn)路徑、影響因素、開放機理等內容［3］。同時，利益相關者理論、博弈論、系統(tǒng)動力學等理論與模型［4］，以及質性文本分析、層次分析法、元人種志分析、合作網(wǎng)絡分析、可視化分析等［5］多種研究方法都被應用到我國科研數(shù)據(jù)開放的研究當中。由于國內對于科研數(shù)據(jù)開放研究起步較晚，所以未來很長一段時間內，科研數(shù)據(jù)開放的基本理論及其分析方法研究將會是一個長久性的研究主題。

3.2 科研數(shù)據(jù)開放政策研究

嚴謹規(guī)范的政策法規(guī)體系可以為各項事務的持續(xù)健康發(fā)展提供指導和保障，我國的科研數(shù)據(jù)開放研究領域也非常重視相關政策的研究。該主題的典型聚類是#3。從研究的活躍時間跨度看，此研究主題有較強的研究生命力，從研究早期到現(xiàn)在一直備受關注。相關學者特別重視對國外科研數(shù)據(jù)開放政策的借鑒與推廣研究，利用多種分析方法對于國外相關政策文本和案例進行多維度分析，包括相關要素、主體責任、框架設計等［10］，為我國科研數(shù)據(jù)開放政策的制定提供大量可借鑒的素材。同時，對于國內的科研數(shù)據(jù)開放政策研究，既包括熱點趨勢、動向研判、環(huán)境建設、體系構建等［11］宏觀性問題的分析，也包括個人數(shù)據(jù)保護、政策量化評價、利益平衡機制、政策議程設置等［12］微觀性問題探討。國內科研數(shù)據(jù)開放的相關政策法規(guī)較少，而科研數(shù)據(jù)開放的發(fā)展又亟須完善的政策體系的支持，因此對于科研數(shù)據(jù)開放政策的相關研究將會是一個熱門研究主題。

3.3 科研數(shù)據(jù)開放評價研究

為了促進研究領域的健康可持續(xù)發(fā)展，對其進行相應評價是非常必要的。我國科研數(shù)據(jù)開放研究領域也十分注重對領域內不同主題和整體的評價。該主題的典型聚類為#4。從研究的活躍時間跨度看，此研究主題在此研究領域的前期開始受到重視，并且持續(xù)受關注到現(xiàn)在。盛小平［13］等對于我國科研數(shù)據(jù)開放的整體性評價進行綜合性闡述，劉桂峰［14］等對領域內的數(shù)據(jù)質量的評價對象、體系、方法、技術及其進展開展深入分析。部分學者也分別針對科研數(shù)據(jù)開放的政策、平臺、影響力等［15］構建相應的評價指標體系。同時，相關學者也針對用戶注冊協(xié)議的合規(guī)性、新型研發(fā)機構的運行績效、共享政策量化等［16］細節(jié)性問題的評價進行分析。另外，不同學科的學者分別從數(shù)據(jù)引證、替代計量、層次分析等多重視角下，對特定領域數(shù)據(jù)開放中的元數(shù)據(jù)質量、利用效率等［17］內容進行評估分析。這些評估與評價研究對于我國科研數(shù)據(jù)開放的理論與實踐起到了重要的修正與指導作用。

3.4 科研數(shù)據(jù)開放技術與平臺研究

科研數(shù)據(jù)得以有效開放的重要載體是數(shù)據(jù)開放平臺。該主題的典型聚類是#5，從活躍時間跨度來看，此研究方向在科研數(shù)據(jù)開放研究的早期和中期更受重視。農業(yè)科學、海洋科學、環(huán)境與生態(tài)、交通運輸?shù)榷鄠€領域已經(jīng)構建相應的數(shù)據(jù)開放共享平臺。平臺建設的好壞直接關系到科研數(shù)據(jù)開放的范圍、質量和效率，因此，科研人員非常重視科研數(shù)據(jù)開放平臺的研究，包括對于平臺的系統(tǒng)選型、功能定位、優(yōu)化策略、綜合評價、典型案例等［6］內容的理論性探討，也包括虛擬化、元數(shù)據(jù)、GIS、中間件等［7］技術在平臺構建中的應用研究。同時，相關研究人員也對包括DSPACE、CKAN、P-CUBE，Hadoop 等［8］在內的常用科研數(shù)據(jù)開放平臺的基礎軟件或系統(tǒng)架構進行深入分析，包括其優(yōu)缺點及其適用范疇等。另外，相關研究人員也對于我國科研數(shù)據(jù)開放平臺建設過程中所面臨的問題進行深入的分析，并積極地尋求相應的對策［9］。 隨著技術的進步與需求的改變，科研數(shù)據(jù)開放平臺也會隨之不斷升級，因此，圍繞科研數(shù)據(jù)開放平臺的相關研究也將成為持續(xù)性較強的研究主題。

3.5 科研數(shù)據(jù)開放安全問題研究

科研數(shù)據(jù)開放面臨的最大問題，就是開放數(shù)據(jù)及平臺的安全問題。很多科研人員或機構不愿意將科研數(shù)據(jù)進行開放共享的重要原因是擔心數(shù)據(jù)能否被安全存儲和合理利用，同時也擔心個人隱私泄露和知識產(chǎn)權受到侵害。該主題的典型聚類為#7。從研究的活躍時間跨度看，此研究主題在此研究領域一直備受關注。相關人員對于科研數(shù)據(jù)開放安全的相關基礎問題進行全面分析，包括科研數(shù)據(jù)開放安全的邊界概念、影響因素、責任承擔、內容框架、保障路徑等［18］，并著重對于科研數(shù)據(jù)開放安全的相關政策和行為［19］進行深入探討。在借鑒國外先進經(jīng)驗的基礎上，提出基于區(qū)塊鏈、智能合約、可信云計算等［20］方案的科研數(shù)據(jù)開放安全解決策略，構建相應的監(jiān)管平臺。在個人隱私防范方面，研究人員對于國內外相關隱私防范政策進行對比，并制定符合我國國情的科研數(shù)據(jù)開放隱私治理路徑［21］。另外，也有部分學者對于科研數(shù)據(jù)開放過程中的知識產(chǎn)權保護和許可機制進行探討［22］。

3.6 科研數(shù)據(jù)開放國際經(jīng)驗借鑒

由于我國科研數(shù)據(jù)開放研究起步晚于國外，因此相關學者非常重視對國外科研數(shù)據(jù)開放相關研究的推廣與借鑒，該主題的典型聚類為#9。從活躍時間跨度看，此研究主題在研究起步階段更受關注。相關學者從整體視角對于國外科研數(shù)據(jù)開放共享的現(xiàn)狀和研究進展進行全面分析。也有部分學者從更加深入細致的角度對國外科研數(shù)據(jù)開放研究進行推介，例如，從國別的角度分別對美國、英國、澳大利亞、歐盟等國家和地區(qū)的科研數(shù)據(jù)開放進行了分析；從研究主題角度分別對國外科研數(shù)據(jù)開放的原則、方案、隱私、政策等［23］內容進行了分析；從開放主體的角度分別對世界一流大學、相關國際組織、典型開放機構［24］等的科研數(shù)據(jù)開放實踐進行了深入探討。科研數(shù)據(jù)開放問題已經(jīng)引起了世界各國的足夠重視，因此，對于國外科研數(shù)據(jù)開放相關成果的推介研究將會是一個非常熱門的研究主題。

4 我國科研數(shù)據(jù)開放研究趨勢分析

筆者利用Citespace 的Timezone功能對于近5年內科研數(shù)據(jù)開放相關論文的關鍵詞進行分析，得到圖4，結合我國科研數(shù)據(jù)開放的實際情況，對于圖4 中的重點關鍵詞進行逐詞分析，可以得到一些出現(xiàn)近幾年較為活躍且具有較高研究價值的核心關鍵詞，如圖4 中的方框所示。再對這些關鍵詞對應的相關文獻進行綜合分析，可以得到我國科研數(shù)據(jù)開放的研究趨勢如下。

4.1 科研數(shù)據(jù)出版由理論轉向實踐，政策與創(chuàng)新研究熱度較高

科研數(shù)據(jù)出版工作是推動科研數(shù)據(jù)開放、實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)價值最大化的重要方式之一，雖然國內對于科研數(shù)據(jù)出版的研究起步不晚，但是相關研究成果在早期并不太多，相關研究內容主要集中在障礙因素分析、出版模式探討、實現(xiàn)路徑規(guī)劃、體系框架構建等［25］理論研究層面，近幾年相關發(fā)文量開始大幅增加，研究內容也不斷深入，相關的實踐也取得突破性進展，Nature 出版集團已經(jīng)推出同行評議期刊《科學數(shù)據(jù)》，主要描述價值較高的科研數(shù)據(jù)集，并提供開放獲取［26］。國內的《圖書館雜志》也依托其所收錄的論文原始數(shù)據(jù)，自建科研數(shù)據(jù)管理平臺，并構建全新的數(shù)據(jù)出版模式，為我國科研數(shù)據(jù)出版創(chuàng)新提供借鑒依據(jù)。另外，關于科研數(shù)據(jù)出版的政策研究也開始受到關注。從目前的研究趨勢來看，關于科研數(shù)據(jù)出版相關研究，將是會是此研究領域的重點研究方向。

4.2 科研數(shù)據(jù)引用研究日益深入，數(shù)據(jù)重用方式有待拓展

科研數(shù)據(jù)開放的最直接目的就是促進數(shù)據(jù)的重復利用，發(fā)揮更大的價值。但是在科研數(shù)據(jù)開放研究的早期，相關研究人員將重點放在如何推動數(shù)據(jù)開放上面，而忽視數(shù)據(jù)利用這一原始目的。隨著科研數(shù)據(jù)開放研究與實踐的不斷發(fā)展，對于開放的科研數(shù)據(jù)如何重復利用，也開始受到關注，相關學者分別從數(shù)據(jù)復用的研究演化、知識體系、方法工具、過程模型等［27］多個方面進行分析。在科研數(shù)據(jù)重復利用的眾多研究分支中，研究人員最關注的是數(shù)據(jù)引用這一主題，他們對于數(shù)據(jù)引用行為的影響因素［28］、作用機理、識別方法、實現(xiàn)路徑、評價體系等［29］內容進行深入的分析。但事實上，除了被引用外，開放的科研數(shù)據(jù)還有很多被再利用的方式值得開發(fā)，如對科研數(shù)據(jù)的計量、影響力評價、深層價值挖掘等。

4.3 開放性與產(chǎn)權專有性沖突明顯，科研數(shù)據(jù)權益問題備受關注

數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)要素，已經(jīng)成為一種重要的資產(chǎn)，科研數(shù)據(jù)一旦開放，就會面臨著數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權問題，知識產(chǎn)權的專有性與科研數(shù)據(jù)的開放共享性之間便會產(chǎn)生較大的沖突，如何將這種沖突進行化解是一個非常值得討論的問題，相關學者從明晰產(chǎn)權界定、健全法規(guī)體系、規(guī)范產(chǎn)權交易、重視利益協(xié)調、加強政府引導等多個角度提出解決策略［30］。同時也有學者提出從科學數(shù)據(jù)本身出發(fā)來化解這一矛盾，如建立數(shù)據(jù)唯一標識體系等。除了科研數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的知識產(chǎn)權問題外，數(shù)據(jù)開放后所形成的數(shù)據(jù)衍生成果的產(chǎn)權歸屬、利益分配等問題也是非常有研究價值的主題，而且從圖4中的關鍵詞分布可知，產(chǎn)權、所有權、知識產(chǎn)權等關鍵詞都集中于2022年，因此可以看出，我國科研數(shù)據(jù)開放研究中的產(chǎn)權問題在最近一段時間更受關注，從長遠來看，科研數(shù)據(jù)的產(chǎn)權問題也具有較強的研究生命力。

4.4 科研數(shù)據(jù)開放衍生問題凸顯，數(shù)據(jù)倫理問題存在探討空間

隨著科研數(shù)據(jù)開放研究與實踐的不斷深入，相應的數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權益等問題也相繼出現(xiàn)，這些問題都涉及同一個領域，即數(shù)據(jù)倫理問題。相關學者從法理學視角對科研數(shù)據(jù)開放共享是否符合倫理進行探討，并對科研數(shù)據(jù)開放倫理的內涵和外延、基本原則及研究框架進行闡述。也有研究者將科研數(shù)據(jù)開放的倫理困境、關鍵性問題、發(fā)展方向等內容進行分析，并從隱私變遷、知情同意、倫理審核、隱私分類、通用準備等方面制定相應的倫理要求和管理規(guī)范。［31］關于科研數(shù)據(jù)開放倫理的相關研究雖然已經(jīng)出現(xiàn)，但是整體來看，數(shù)量較少且主題零散，然而近幾年在研究數(shù)量上確有明顯的上升趨勢，因此，關于此主題的研究很有可能會成為我國科研數(shù)據(jù)開放研究的下一個熱門研究方向。