福州市生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素分析*

馬蘭花

（福州大學至誠學院，福建 福州 350002）

隨著經濟發展，人們對多樣、安全的生鮮農產品需求增加，然而我國冷鏈物流行業仍相對薄弱，發展水平較低，呈現粗放式發展和同質化競爭，目前大部分生鮮農產品仍采取常溫運輸，使生鮮農產品存在大量損耗和質變風險[1]。如何加快冷鏈物流高質量建設，已成為近幾年國家物流發展規劃的熱點之一。2021年11月國務院辦公廳印發《“十四五”冷鏈物流發展規劃》，2022年國家層面出臺的冷鏈相關政策、規劃超過52項，其中由國務院出臺超過11項，多部門多維度共同指導部署推動冷鏈物流行業高質量發展[2]。

學術界對農產品冷鏈物流發展水平、影響因素也進行了廣泛研究并取得顯著成果。徐光順等（2017）研究四川省21個市，發現提高城鎮居民收入、優化物流通道和節點建設對生鮮農產品物流發展至關重要[3]；黃星（2020）提出我國冷鏈物流發展需通過整合擴大、基礎設施建設和信息化水平提升，提升國際化和標準化水準來提高農產品國際貿易競爭力[4]。部分學者從省域層面評價生鮮農產品物流綜合發展情況，如田淑芳、萬鳳嬌、曹炳汝評價了安徽、湖北、江蘇等省的生鮮農產品物流發展，針對性地為各省生鮮農產品物流的發展提供建議[5-7]。

總體而言，現有的研究范圍主要集中在省級或地區層面，缺乏對特定城市特別是沿海城市的研究。水產品是生鮮農產品中對冷鏈物流極其依賴的一種，福州作為福建省水產品產量最大的城市，也是第一批國家骨干冷鏈物流建設基地城市，有必要對福州市生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素進行研究。鑒于冷鏈物流處于發展初期，缺少相關統計數據以及考慮一些重要的影響因素無法量化，本文采用層次分析法對影響生鮮農產品物流發展的因素進行分析，旨在為政府和相關部門提供科學依據，以制定有效的物流政策。

1 福州生鮮農產品物流發展現狀

福州市作為中國東南沿海地區的重要經濟中心城市，其生鮮農產品冷鏈物流發展對福建省甚至整個東南沿海地區的農產品供應鏈穩定和優化起著關鍵作用。 2021年，福州市農林牧漁業總產值達11222.21億元，總產值排名持續保持全省第一，水產品、蔬菜產量分別達297.18萬t、447.69萬t，常年穩居全省首位，肉蛋奶、水果、茶葉、食用菌等重要農產品也保持穩定增長，第一產業增加值637.07億元，位居全國省會城市之首。這些農產品大多需要轉化為商品，這對農產品冷鏈物流形成巨大的需求。

作為第一批國家骨干冷鏈物流建設基地城市，福州正在積極推進冷鏈物流建設，多個項目正在快速推進。雖然福建省生鮮農產品綜合冷鏈流通率居全國前列，但是和發達國家相比還是有很大的進步空間[10]。由于整體發展比較晚，福州農產品冷鏈物流系統還是存在很多問題，比如供需不匹配、基礎設施不足、全程冷鏈物流系統薄弱、利用效率仍然不高，農產品冷鏈物流同時存在著流通“斷鏈”和設施閑置兩種效率損失的情況。深入研究福州市生鮮農產品冷鏈物流發展的影響因素，有助于識別問題、優化資源配置，進而提高物流效率和服務質量。

2 基于層次分析法的影響因素分析

2.1 層次分析法

2.1.1 層次分析法含義

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種用于決策分析的定量方法，旨在幫助決策者對多個準則或選項進行評估和權重分配。它可以處理復雜的決策問題，考慮到多個因素之間的相對重要性，并提供一種系統化的方法來支持決策制定。

2.1.2 層次分析法步驟

第一步建立層次結構。首先，將決策問題分解成一個層次結構，包括目標層、準則層和可選方案層。目標層是最終要實現的目標，準則層是實現目標所要考慮的因素，可選方案層是各個備選方案或決策選項。

第二步構造判斷矩陣。對于每個相鄰層次的元素，決策者需要比較它們之間的相對重要性。使用一個判斷矩陣，決策者根據自己的主觀判斷，給出兩兩比較的權重比例。

第三步計算權重向量。通過數學計算，將判斷矩陣轉化為權重向量。這可以通過對矩陣進行歸一化處理，計算每個元素的特征向量，并對其進行平均化得到。

第四步一致性檢驗。為了確保決策者的判斷矩陣是一致的，需要進行一致性檢驗。通過計算一致性指標（Consistency Index，CI）和一致性比率（Consistency Ratio，CR），來評估判斷矩陣的一致性水平。如果CR小于某個接受值（通常為0.1），則判斷矩陣被認為是一致的。

第五步最終權重分配。根據權重向量，計算每個準則和可選方案的權重值。這些權重值代表了每個元素對于實現目標的相對重要性（表1）。

表1 判斷矩陣比例標度表

2.2 福州市生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素指標體系構建

參考相關文獻資料[8-11]，結合福州市農產品冷鏈物流發展現狀，構建了福州市生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素的指標體系，具體內容可參照表2。該指標體系包括5個層次，包括基礎設施因素、技術因素、物流主體因素、法律政策因素、經濟因素等，二級子指標個數為18個。

表2 福州市生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素指標體系

2.3 指標權重的確定

本研究邀請了福州市冷鏈物流企業的管理者以及福州大學和福建農林大學的高校研究人員，共同構建了不同層級的判斷矩陣，然后通過使用數學軟件Matlab對這些矩陣進行分析，得到評價指標的權重表（表3）。

2.4 層次總排序

在表3中顯示，每個指標層的一致性比率（CR）都小于0.1，說明判斷矩陣通過了一致性測試，無須調整。此外，根據指標權重的重要性，從上到下計算所有因素對總體目標的相對重要程度，得出層次總排序結果（表4）。

表4 福州市生鮮農產品物流影響因素層次總排序

2.5 結論

通過權重值和排序，我們可以得知基礎設施和設備因素以及技術因素是目前對福州生鮮農產品物流發展影響最為重要的因素，其次是物流主體因素、經濟因素和法律政策因素。

從子指標的總排序中可以看出，各指標對總指標層的制約程度不同。排名前八的依次是缺乏冷鏈信息化平臺建設和冷鏈物流網絡布局不完善、產地冷鏈設施設備落后、缺乏冷鏈物流專業人才、先進冷鏈物流技術的應用不足、生鮮農產品冷鏈物流成本和商品損耗高、冷鏈物流中心的建設不足、第三方冷鏈物流企業發展水平低。

3 促進福州市生鮮農產品物流發展的政策建議

綜合上述內容，本文從多個角度提出有關福州市生鮮農產品物流發展策略，為未來的發展提供一些參考。

3.1 完善基礎設施建設，規劃冷鏈網絡布局

根據福州市的地理位置和產業布局，合理規劃冷鏈物流網絡的布局。政府應積極推動冷鏈物流基礎設施的發展，建立覆蓋城鄉的一體化生鮮農產品冷鏈物流網絡，確保農產品的全程冷鏈狀態。

考慮到各個環節的需求，包括生鮮農產品產地、集散地、物流中心和銷售終端等，確保冷鏈物流網絡的覆蓋和高效運作。特別要關注產地與消費地的“最先一公里”和“最后一公里”環節，快速推進產地預冷庫和銷地冷鏈裝卸搬運的專用通道等基礎設施的建設，以減少冷鏈物流中“斷鏈”情況的發生。加大對冷鏈物流基礎設施建設的投入力度，政府可以引導企業增加投資，加強冷庫、冷藏車輛、溫控設備等冷鏈物流設施的建設和更新。

3.2 加快冷鏈物流信息化平臺的建設

借助數字化技術，建立全面的冷鏈物流信息平臺，集信息發布、在線交易、全程溫控、車輛跟蹤和產品追溯等功能于一體，形成“產品+冷鏈設施+服務”的綜合公共信息平臺。引入先進的物聯網、云計算、大數據和人工智能等技術，實現全鏈條的數據共享和協同，優化物流運輸路徑，提高資源利用效率，提高生鮮農產品的運輸質量和時效性，提升物流效率、降低成本。政府可以進行跨部門合作，制定相關政策，為信息平臺的建設提供政策指導和財政支持，鼓勵生鮮農產品產地、批發市場、物流企業和零售商等各個環節接入平臺，推動全行業的信息化升級。

3.3 大力發展第三方冷鏈物流企業

在大多數發達國家，冷鏈物流是高度專業化和集約化的產業，第三方冷鏈物流企業的發展水平成為評估冷鏈物流產業發展質量的重要指標。政府應該積極出臺相關政策為發展第三方冷鏈物流企業提供支持，比如簡化審批手續、降低稅費負擔、資金支持以及提供場地和設施等方面的支持。政策的制定應當注重激勵和引導企業加大投入，提升運營效率和服務質量。

其次，可以積極培養和發展一批實力雄厚的第三方冷鏈物流企業，比如可以通過企業改組與合并，創建領導者企業，以引領第三方冷鏈物流行業的整體發展。此外，還可以建立健全信用評價體系，對第三方冷鏈物流企業的信用狀況進行評估，促進行業競爭和規范化發展。

最后，要加強人才培養和技術創新，鼓勵大學院校和職業培訓機構開設相關專業和培訓課程，培養冷鏈物流人才。支持科研機構、高校、企業進行技術研究和創新，提升冷鏈設備和管理系統的科技含量，提高整體運營效率和服務水平。

3.4 強化市場監管，加速冷鏈物流行業標準制定

冷鏈物流因全程需低溫控制，成本相對較高。然而，市場中可能存在為了降低成本而違規操作的情況，導致冷鏈流通中斷，加劇產品損耗，影響品質甚至食用安全。相關部門應建立嚴格監管體系，強化市場監督，確保冷鏈物流市場秩序。

首先針對冷鏈物流行業的特點和需求，加快制定相關的行業標準和規范。市場監管部門可以組織專家和業內人士進行研究和討論，廣泛征求各方意見，制定出科學、可行的標準。這些標準應涵蓋運輸、儲存、裝卸、設備、人員培訓等方面，確保冷鏈物流行業的高質量發展和產品安全。其次建立健全標準的執行機制和監督體系，市場監管部門可以設立專門的冷鏈物流行業標準認證機構，負責對企業進行標準認證和監督檢查。