大數據時代農村智慧物流的發展現狀研究

張銳男 孫榕蔚

（沈陽師范大學，遼寧 沈陽 110034）

現如今，我國農村物流產業面臨的競爭壓力越來越大。塑造農村物流核心競爭力，促進農村物流的地位升級，是其高質量發展不得不面對的問題。而智慧物流概念，也許是解決上述問題最行之有效的模式[1]。智慧物流（Intelligent Logistics System，ILS）是指物流企業結合諸多智慧技術，如大數據、云計算等，以此促進物流系統整體水平的提升。從現如今農村智慧物流發展來看，一方面是仍有一些不足亟待改進，從而成為束縛其發展的最大羈絆；另一方面和城市已經成熟的、高度智能化的物流體系仍難以相提并論，需要加速改進和升級。不過這些短板的存在也恰好證明，對農村智慧物流的發展情況進行探究有著重要的意義。首先，可以成為我國物流業發展的“增速劑”，運用科學發展思想對農村物流進行優化改造，其他城市可以“借鏡觀形”為其帶去思路上的啟發；其次，可以對智慧物流發展現況有一個深入全面的知悉，以長遠的目光制定智慧物流未來發展規劃，推動智慧物流步入既快又穩的發展之路；最后，能夠優化我國物流生態系統，有力破除農村物流一直以來“高價低效”的頑疾，從而讓物流產業真正成為農村經濟發展的強大助推力。

一、智慧物流概述

1.智慧物流的概念

“智慧物流”首次由IBM 提出，2009 年12 月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出概念。目前，智慧物流的概念主要是指物流企業運用智能化、信息化和自動化技術所形成的一種新興物流形態[2]。智慧物流的“智慧”主要體現在以下方面：第一，感知和歸納智慧化。智慧物流系統能基于已有信息，如運輸、倉儲、裝卸等，實現分類數據、智慧采集，確保物流產業鏈上的諸多部門能準確掌握物流進度，形成高效物流信息數據庫。第二，自主和學習智慧化。通過預設的物流效率分析模型，智慧物流系統能對物流過程中的數據自主展開分析，不斷的查漏找缺從中發現問題及隱患，并通過持續改進使系統一直處于自我優化、良性循環的過程。第三，支撐和決策智慧化，在系統自我完善的基礎上，物流系統形成了AI 級別的決策功能，當管理層在做某重大戰略而舉棋不定時可以提供有利的信息參考，在實踐中遭遇變故和危機時能提供有效的應對方案，使整個復雜的物流系統能夠井然有序的平穩運行，從而能夠為物流企業的持續健康發展保駕護航[3]。

2.智慧物流的發展現狀

2014 年以來，商務部聯合其它部門開始不遺余力的推進農村物流配送體系建設，讓電商走進“千鄉萬村億戶”，讓農村居民與城市居民一樣都能夠享受到日常消費的便利，同時也讓農產品能夠“進得了城”并“賣得出去”，為農村經濟添活力。據統計，截止2022 年6 月我國建設村級電商物流服務站點達15萬余之多，對推進農村物流體系建設作用顯著、貢獻巨大。另外，根據《“十四五”現代物流發展規劃》要求，要切實改善農村物流設施條件，積極打造現代化的物流體系，確保城市（工業品）與鄉村（農產品）之間的貿易往來暢通無阻[4]。與此同時，各種新技術迅猛發展，如人工智能、云計算、GIS 技術等已開始在物流領域大展作為，為物流產業提供了轉型升級所需的足夠能量，推動物流業走向更深更遠更強的發展，各大物流巨頭都對智慧物流寄予厚望。在最近幾年中，龐大且居高不下的物流需求帶動物流產業高歌猛進，物流技術開始朝信息化、智能化方向邁進，一些新業態乘時而起并成為未來發展大勢所向。在倉儲方面，無人倉、智能包裝分揀技術已經投入使用并被廣而推之。除此之外智能運輸、刷臉取件柜、搬運機器人等新技術也正在智慧物流上面大放異彩。京東、順豐等物流行業翹楚們都在緊鑼密鼓的傾力打造智慧物流體系，并將其視作今后發展的重頭戲。從這里也可以看出，物流產業的迭代升級，智慧物流生態圈的打造將推動服務業邁入一個嶄新的層次。盡管我國的智慧物流尚處于“萌芽”期，但潛能異常廣闊。另外，結合我國物流業的發展現狀可知，雖然我國物流業正以較快速度向智慧物流體系轉型，但事實上技術研究、實際應用情況均距離目標存在較大差距。其實，我國智慧物流發展問題的根源主要是受到經濟環境壓力、物流效率低、基礎設施差、人才匱乏等影響。具體如表1 所示[5]。

3.農村智慧物流的發展現狀

在網絡時代，農村居民的消費結構發生了根本性變化，他們對物流的要求也隨之越來越高，傳統物流已經遠遠無法滿足農村急劇攀升的物流需求。在這一背景下，我國相繼發布了《“互聯網+”高效物流實施意見》《數字鄉村發展戰略綱要》《關于確定智慧物流配送示范單位的通知》等文件，為農村智慧物流建設提供了政策支持、明確了發展目標。與此同時，“兩進一出”“快遞下鄉”等各項工程的全面實施，促使更多社會資源投入到農村郵政及快遞網點建設之中，推動了農村智慧物流建設，但依然不能否認目前我國農村智慧物流建設在基礎設施、人才、技術等方面存在有諸多的困境。當前農村的物流效率低下是無可爭議的事實，也是農村物流面臨的最大障礙之一，雖然通了鄉村公路，農民依然難以通過電商購物及銷售農產品。快遞到了農村，基本上都是以加盟承包的形式在每個鎮設點，快遞到了縣城，再由鎮的加盟商用汽車定期拉回去，然后整個鎮的村民都要自己去鎮上取件，有的快遞加盟店甚至還要收取額外的費用，不僅速度慢，而且價格貴。用村民的話說，“我們叫快遞來村里收件，他們不愿意。叫我們到鎮上收發，我們不愿意。”淘寶、京東等電商也類似，貨物只配送到鎮上，雖不再加收費用，但村民要跑到鎮上去取件，時效性差，而且電商通常都要購買到一定金額才免運費。城市靠大量人工配送的方式不適合范圍更大的農村，但農村物流的“最后一公里”乃至幾公里的問題不解決，物流在農村市場就難以發展起來。

二、農村智慧物流建設中的困境

1.農村基礎設施不夠先進

相較于城市來講，農村仍然存在著經濟發展不先進、交通條件差、基礎設施少、技術人才匱乏等問題。若單看農村發展狀況，其實隨著我國諸多惠農政策的落實，也在很大程度上克服了上述的弊端。農村智慧物流作為一種新型模式，主要是以現代網絡信息技術為基礎而得到的，其所具有的數字化、智能化等特點決定了其對農村公共基礎設施有了更高的要求。但是就眼下來看，現如今農村在物流設備、物流資源等方面均存在問題，基礎設施跟不上農村物流發展步伐，降低了農村物流效率，增加了物流建設成本。主要表現在基礎設施不夠完善、網絡信息普及面比較窄、農村道路不夠寬闊、運輸安全隱患大、智能化升級不夠及時，不能實施更新農村公路信息動態等，這些因素無疑都成為制約農村物流發展的羈絆，同時也導致農副產品難以在最短時間內進入到城市，造成沒必要的浪費。

2.農村智慧物流技術水平低下

大數據時代下，技術就成為了促進物流業長久發展的重要因素。尤其是最近幾年來，我國物流信息技術更是有了長足的發展，其中以人工智能、云計算、大數據為代表的物流信息技術，更是完成了無人分揀、無人配送、智能分單的蛻變。但農村智慧物流與城市智慧物流仍然存在著較大差異，主要表現在智慧物流的對象主要是水果、蔬菜等生鮮農產品，保鮮期比較短，儲存難度比較大，由此就增加了裝卸、倉儲、運輸方面的難度。據相關的數據表明，我國農副產品在運輸、裝卸、儲存等各個流程上面的損失率能達到不可思議的25%-30%，每年有近4 萬噸農副產品在運輸期間由于儲存不當而導致腐爛，這樣巨大的損失不禁令人咋舌。事實上，農村地區智能化設備比較少，而且技術水平也非常低下，同時，在大數據時代下，對大數據技術、人工智能技術等的應用遠遠不夠，導致貨物在運輸過程中頻頻發生腐爛等問題，由此一來就增加了農村物流的運輸成本，降低了物流效率。

3.農村智慧物流人才匱乏

大數據時代下，農村智慧物流的發展離不開綜合型人才，其中對綜合型人才的要求是能夠熟練掌握物流知識、技術素養高、精通先進的信息技術，如人工智能、物聯網技術等。對農村智慧物流的認知不正確，認為該新興職業其實就是快遞員，而且認為人人都能干，從業者具備或者不具備較強的綜合素養根本不是重點。必須承認，當前農村智慧物流從業者對相關方面的理論知識、專業技術并不熟悉，也沒有接受專業的培訓。另外，農村智慧物流教育發展水平之所以發展較慢，主要還因為高校設置的物流管理專業與農村智慧物流發展需求相差甚遠，而且師資能力偏低、教育理念不夠先進，只是將重點放在對人才技能上的培養，而缺乏對復合型人才培養的重視，導致農村智慧物流人才培養受限，出現智慧物流人才少的問題。與城市相比，農村地理位置比較偏僻、工作環境比較艱苦，故此該技術人才短缺的問題尤為顯著。

三、大數據時代農村智慧物流的發展對策

1.加快智慧物流技術的迭代與應用

加強農村智慧物流建設，需要各級政府深入挖掘農村物流行業的特性，積極組織研發部門推進智慧物流技術攻關工作，多渠道增加技術研發資金投入。目前，與物流行業息息相關的技術主要包括物聯網技術、云計算技術、大數據技術、人工智能技術、區塊鏈技術等。必須重點突破并有效利用這些關鍵技術，才能有效推動農村物流行業的持續發展。第一，大數據技術。對于農村而言，要想在大數據時代下發展好農村智慧物流，就需要充分利用好大數據技術，因為只有這樣才能夠花費最短的時間從大量數據、個人信息中，篩選出有價值的數據信息，然后為農村所用，實現農村智慧物流行業內部的數據互通，促進物流效率的提升。第二，云計算技術。農村物流每天產生的數據信息非常多，而這些信息的有效分析、使用，就需要云計算技術利用其收集、存儲、處理功能，以此更好地處理這些數據信息，最終促進農村智慧物流的發展。第三，物聯網技術。物聯網技術的應用能夠掌握農產品物流狀況、精確定位、查詢農產品生產消費的全過程，可以較好地維護消費者的知情權。主要技術有定位與跟蹤技術、條形碼識別技術、無線射頻識別技術等內容。第四，人工智能技術。人工智能技術是一種可以復制甚至超越人類智能的新興技術，其主要是通過模擬人腦結構形成的，在感知、認知、分辨、預測方面均具有超強的能力。通過對智能挑選車、智能機器人等設備的應用，可以完成農村物流供應、倉儲、搬運、配送諸多環節的智能化，避免物流某個環節因操作不當而出現誤差情況。第五，區塊鏈技術。區塊鏈技術的特點比較多，常見有安全性高、高效化、去中心化。以農村為例，就可以利用區塊鏈技術，完成對貨信息、用戶數據信息的實時共享、追蹤、監督功能，以此簡化物流業務流程；對于客戶、貨物等數據安全的維護，信息泄露、數據造假等問題的妥善解決，一直以來都是農村智慧物流工作的重難點，而通過對區塊鏈技術溯源功能的應用，則能夠很好的克服上述問題，并幫助農村智慧物流實現成本節約，極大的增加其運行效率。

2.進一步實現線上線下的即時配送服務

高效便捷的物流服務一直都是消費者所迫切期望和追求的，為了達到這一目標，物流企業必須保證各個渠道間的暢行無礙，并把線上與線下門店間的距離縮至最短。下單后，從離收貨地點最近的門店發貨。例如，可以將收貨地址確定在一定距離（如兩千米）內，使收貨地址在門店兩千米內的顧客能夠在最短時間內收到貨物。作為一種顯著區別于過去的智能物流模式其操作流程同樣也是極為簡便，先在線上下單，繼而借助“有單即派”的人工智能近乎同步的完成派單，該模式一者能夠使門店配送的覆蓋面積更加可觀，讓門店近在消費者的“眉睫之內”，從而為客戶提供超乎所料的、極致便捷的服務體驗；二者，通過大數據對客戶所購商品及購買的頻率進行綜合分析，對客戶今后購買需求進行預測，上游庫存可以據此或增或減。與此同時，大力倡導交通和其它設施相對優越的農村投入到智慧物流的構建與實踐當中，倡導縣域供銷、電商、郵政等進行緊密合作，開啟消費品下鄉和農產品進城等共同配送服務，并逐步實現統一攬收、分揀、倉儲、運輸、配送，以此降低農村智慧物流成本。

3.搭建智慧物流信息平臺

大數據環境下，物流信息化建設的重中之重就是如何實現對數據的有力挖掘、搜索以及處理。而智慧物流體系的構建，則更需深刻認識到大數據各項核心技術如數據采集、處理、分析等的強大用途，只有把這些技術運用到位、掌握透徹，這樣才能助力物流產業更快的走向智能化、信息化。故而，物流信息平臺的搭建對智慧物流產業的打造意義重大且深遠，通過該平臺能夠在短時間內完成對數據的采集、分析等工作，實現和物流企業間高效的信息互通與合作。借助此平臺物流企業可以對物流信息了如指掌，它除了能夠提供實時記錄、跟蹤等物流服務外，而且還能通過精準的預測“未卜先知”接下來可能會發生的物流服務。究其原因，這是因為物流業務有明顯的突變性、隨機性等特征，但經過大數據的科學分析，能夠抓住客戶的消費習慣，預判其接下來的消費傾向，從而提前做好貨物調配，并規劃出最科學的物流路線，大幅提升物流運送效率。在此基礎上，物流信息平臺能為物流企業員工提供全面的數據信息，便于加強對整體物流業務的管控，更合理配置物流資源，推動智能物流朝縱深發展。隨著農村智慧物流的順利推進，農戶負責種植，商家負責蔬菜的收購、運輸、加工和銷售，建立農產品“一條龍”服務，打造新模式，讓農戶“零負擔、零風險、高收益”，真正實現產業扶貧、農民脫貧。加之，通過智慧物流可以“小批量多批次”地運輸農產品，同時建立農產品深加工生產線，并注冊自己的品牌，農民種植的蔬菜就可以制作成菜干等特色農產品，讓智慧物流所富含富覆蓋到的村，農產品只要種得出，就運得出、銷得掉。

4.加強智慧物流人才培養

在大數據時代要想發展農村智慧物流，就需要培養綜合型人才。究其原因，主要是因為農村在專業人士的響應保障體系上仍然存在諸多有待改善的地方，對此，就更需要加強物流人才培養。物流人才培養需要政府、企業、學校方面的通力合作，這樣才能夠培養出能夠熟練掌握計算機技術、物流運作，具備創新意識、服務意識的人才。第一，政府方面。應該制定、出臺激勵政策，在農村智慧物流建設中投入大量資金，解決好物流人才的生活保障問題，確保物流人才能夠心無旁騖地投入到工作中；同時，還應制定利于校企合作的政策，鼓勵企業主動參與到高校人才培養計劃中，并為物流專業師生提供合適的實踐崗位，通過校企合作的方式，為農村智慧物流培養更多綜合型人才；加強培養可以扎根農村的本土物流人才。針對農村地區要出臺專門的物流人才優惠政策，讓懂物流技術、會農村語言、愿意扎根本土的專門人才成為智慧物流在農村發展的中堅力量。第二，企業方面。應樹立正確的人才培養目標，即培養物流專業學生樹立正確的職業觀、培養學生的適應物流行業發展的能力；根據農村智慧物流發展走向，然后增設與之相關的課程，增加資金投入，優化教學環境和更新教學還設備，并將大數據技術、物聯網等理論知識融入到基礎物流專業課程中；積極引進高層次復合型人才，這些人才需要熟練掌握物流管理、智能算法、數據挖掘等知識，因為只有這樣才能夠培養出綜合型人才；鼓勵在職教師到物流企業鍛煉，積累更多實踐經驗，這對于擴大物流師資隊伍，培養優秀的物流人才具有積極作用。第三，高校方面。為促進農村智慧物流發展，高校就需要克服既往培養農村智慧物流人才局限于傳授理論知識的弊端，積極聯合企業，一同探索培養人才模式。為了該模式的順利實施，就要求企業從崗位特征、用人困境方面著手，幫助企業制定有效的培養方案，最終促進師生綜合能力的提升。

5.加強農村智慧物流基礎設施建設

農村智慧物流業發展的前提，就是做好農村基礎設施建設工作。農村物流基礎設施的完善程度與控制農村智慧物流的成本是呈正相關的。對此，就需要從如下方面加強農村智慧物流基礎設施建設。第一，政府方面需要根據農村道路狀況，然后做好道路的規劃工作，并積極開展村級、鄉級主路道路硬化等工作，解決危橋、路面塌方等迫切需要解決的問題，讓農村道路可以暢快通行，提高農村物流運輸的安全性、通暢性；為減少反復裝卸而形成的物資損耗，就需要物流運輸業轉變思路，即選擇集裝箱運輸方式；凡是符合建設高速公路、高鐵等條件的農村地區，應當加大投資力度，爭取為農村智慧物流提供更多渠道。第二，為了解決偏遠農村出現的物流成本高、效率低等問題，要完善公共冷鏈倉儲運輸設施，通過政策支持與資金引導等方式，鼓勵物流企業建立冷藏、冷凍倉庫，或者成立專門的公共冷鏈物流中心，并發揮物聯網、大數據、區塊鏈等技術優勢，實現產品的可追溯功能，確保物流信息公開透明；同時，還應當提升農產品產地、批發市場甚至零售網點的冷鏈設施水平。第三，加快農村智慧物流網絡體系建設，實現鄉鎮地區全覆蓋，盡可能將物流配送延伸到更為落后、貧窮的農村地區。在科學規劃美麗鄉村的基礎上，綜合考慮自然村規模、交通條件、物流成本等因素，適度增加農村快遞配送網點數量，推廣智能快遞箱等終端設備，針對那些規模較小的地區，要發揮農村供銷超市、文化禮堂、快遞網點或者村民活動中心等的作用，由其負責快遞收發，在有效降低物流成本的同時，讓更多的農村居民享受到便捷、高效的農村快遞配送服務。

四、結語

通過研究智慧物流的發展現狀，能更清晰地知道農村智慧物流在國民經濟生活中所占地位。大數據背景下，農村需要加強對智慧物流的應用，充分認識智慧物流的價值，并根據當前發展現狀制定出利于農村智慧物流發展的對策，加快智慧物流技術的迭代與應用、進一步實現線上線下的即時配送服務、搭建智慧物流信息平臺、加強智慧物流人才培養、加強農村智慧物流基礎設施建設，改變農村落后物流現狀，解決工業品下鄉及農產品上行的問題，極大地激活農村市場，幫助農民增收致富，解決城鄉二元發展不平衡問題，助力實現“美麗鄉村”“特色小鎮”等美好愿景，以促進農村智慧物流的長遠發展。