1953—2022年阜新市雷暴活動(dòng)規(guī)律及災(zāi)情特征分析

范 野，舒海燕，陶 倩，李 凝， 楊曉彤，謝 媛，常相伊

（阜新市氣象局，遼寧 阜新 123000）

雷暴屬于中小尺度強(qiáng)對(duì)流天氣現(xiàn)象，具有瞬間性、多發(fā)性和毀滅性等特點(diǎn)，強(qiáng)雷暴往往伴隨大風(fēng)、冰雹、強(qiáng)降水等災(zāi)害性天氣，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了嚴(yán)重的損失［1-2］。2021年我國(guó)共發(fā)布了387334條預(yù)警信息，而雷電是發(fā)布數(shù)量最多的預(yù)警類(lèi)型，雷電目前已被聯(lián)合國(guó)氣象相關(guān)部門(mén)列為“最嚴(yán)重的10種自然災(zāi)害之一”［3-4］。據(jù)中國(guó)氣象局2007年第16號(hào)令規(guī)定，雷暴被列為重大氣象災(zāi)害性天氣，氣象部門(mén)應(yīng)根據(jù)危害程度向社會(huì)公眾發(fā)布不同級(jí)別的預(yù)警信號(hào)，并提出合理的防御措施和建議。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)雷暴災(zāi)害的變化規(guī)律開(kāi)展了一定的研究并取得了有價(jià)值的結(jié)論［5-6］。中國(guó)南部和東部沿海地區(qū)是雷暴災(zāi)害多發(fā)區(qū)，其中海南、廣東2省的雷暴災(zāi)害發(fā)生高峰期為6—8月，雷暴日數(shù)月分布多呈雙峰形［7-9］。程向陽(yáng)等［10］結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，通過(guò)區(qū)劃分析、災(zāi)害評(píng)估等方法分析了雷電災(zāi)害事件的成因。阜新市位于遼寧西北部，地形以丘陵山地為主，夏季大氣不穩(wěn)定度較大，易產(chǎn)生強(qiáng)對(duì)流天氣，雷暴出現(xiàn)次數(shù)較多，同時(shí)還會(huì)伴隨冰雹、大風(fēng)、強(qiáng)降雨等災(zāi)害性天氣，給阜新市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活造成了嚴(yán)重?fù)p失。基于此，本文利用1953—2022年阜新市的雷暴日數(shù)，采用多種統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)阜新市的雷暴活動(dòng)進(jìn)行分析，以期充分認(rèn)識(shí)當(dāng)?shù)乩妆┑陌l(fā)生規(guī)律及其區(qū)域分布特征，為阜新市雷暴天氣的預(yù)報(bào)、預(yù)警工作提供科學(xué)依據(jù)，減少雷暴氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用數(shù)據(jù)包括阜新市2個(gè)國(guó)家基準(zhǔn)氣候觀測(cè)站1953—2022年的逐日雷暴資料、平均2分鐘風(fēng)速、相對(duì)濕度、平均溫度、閃電定位儀資料，數(shù)據(jù)來(lái)源于氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、所轄縣常規(guī)自動(dòng)站、61個(gè)加密自動(dòng)站以及阜新市氣象臺(tái)發(fā)布的雷電預(yù)警信息，規(guī)定在1 d出現(xiàn)≥1次按1個(gè)雷暴日計(jì)算；1987—2022年雷暴災(zāi)情資料來(lái)源于阜新市2個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站和農(nóng)業(yè)部門(mén)及統(tǒng)計(jì)部門(mén)；2010－2022年ERA5的逐小時(shí)再分析資料（水平分辨率為0.25°×0.25°）來(lái)源于歐洲數(shù)據(jù)中心；東亞夏季風(fēng)指數(shù)（EASMi）的月數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家氣候中心及青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心。

1.2 研究方法

本文主要采用Morlet的小波分析方法，利用Matlab軟件對(duì)雷暴日數(shù)進(jìn)行小波變換，計(jì)算出復(fù)小波系數(shù)的實(shí)部，根據(jù)小波系數(shù)的實(shí)部值來(lái)判斷雷暴日數(shù)呈現(xiàn)為偏多或偏少。小波方差能夠反映雷暴日數(shù)時(shí)間序列中包含的時(shí)間尺度的周期性波動(dòng)及能量強(qiáng)弱隨尺度變化的特性。

利用滑動(dòng)平均法對(duì)雷暴日數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，用重標(biāo)極差（R/S）統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)未來(lái)趨勢(shì)是否有轉(zhuǎn)折進(jìn)行判斷，具體方法參考文獻(xiàn)［11-12］。

Pettitt方法［13］是一種與Mann-Kendall法相似的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。首先構(gòu)造秩序列Sk時(shí)間序列的累加模型，秩序列Sk是第i時(shí)刻數(shù)值大于或小于j時(shí)刻數(shù)值個(gè)數(shù)的累計(jì)數(shù)。Pettitt法是直接利用秩序列來(lái)檢測(cè)突變點(diǎn)的，若t0時(shí)刻滿足k0=max（|Sk|），則t0點(diǎn)處為突變點(diǎn)。然后計(jì)算統(tǒng)計(jì)量P=2exp[-6（n3+n2）]，若P≤0.5，則認(rèn)為檢測(cè)出的突變點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的。

2 結(jié)果與分析

2.1 雷暴日數(shù)的時(shí)間變化特征

2.1.1 雷暴的年代際變化 由圖1可知，1953—2022年阜新市雷暴日數(shù)整體呈下降的趨勢(shì)，遞減率為-0.10 d/a，此結(jié)論與畢伯鈞等［14］研究得出的中國(guó)東部地區(qū)夏季偏南風(fēng)隨年代表現(xiàn)出明顯減弱的變化趨勢(shì)一致；由阜新市雷暴日數(shù)的5 a滑動(dòng)平均趨勢(shì)可見(jiàn)，1953—1991及2013—2022年雷暴日數(shù)偏多，而2007—2013年明顯偏少；其中雷暴日數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的年份為2022年（57 d），1959年次之（55 d），出現(xiàn)次數(shù)最少的年份為2017年（15 d）；阜新市各年代平均雷暴日數(shù)也呈減少趨勢(shì)，其中以20世紀(jì)50年代平均最多（40 d），20世紀(jì)80年代次之（37 d），21世紀(jì)00年代最少（31 d）。

圖1 1953—2022年阜新市雷暴日數(shù)變化趨勢(shì)

2.1.2 雷暴的季、月變化 阜新市雷暴天氣發(fā)生頻率隨季節(jié)變化特征顯著，3—5月迅速增多，6—8月趨于平穩(wěn)，9—11月迅速減少。每年3—11月為雷暴活動(dòng)期，其中以6—8月（夏季）最多，占總?cè)諗?shù)的69.9%。其原因是夏季隨著副熱帶高壓北跳，阜新市暖濕氣流增強(qiáng)，極易造成大氣層結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定而產(chǎn)生強(qiáng)對(duì)流［15］。常煜等［16］研究發(fā)現(xiàn)，呼倫貝爾市雷暴的發(fā)生與西太平洋副熱帶高壓的南北進(jìn)退時(shí)間基本一致。

由圖2可知，阜新市的雷暴天氣主要集中在5—9月（占比92.5%），其中7月最多（占比26.1%），6月次之（占比24.9%）；12月—翌年2月雷暴發(fā)生頻次最少，3月其次（占比0.3%）。

圖2 1953—2022年阜新市雷暴日數(shù)的月變化情況

2.1.3 雷暴的日變化 由圖3可知，阜新市雷暴日變化呈現(xiàn)典型的單峰雙谷形，6—8月雷暴發(fā)生峰值主要集中在13:00~22:00，占總次數(shù)的95.1%，最大值出現(xiàn)在16:00~18:00，占比70.1%；次高峰出現(xiàn)在14:00~19:00；11:00~12:00 和0:00~1:00 出現(xiàn)次數(shù)最少，平均占比為1.5%；4:00~08:00和13:00~17:00的雷暴發(fā)生次數(shù)較多，小時(shí)分布變化較為明顯。從總體分布來(lái)看，阜新市14:00~21:00發(fā)生對(duì)流性雷暴天氣次數(shù)較多，此期間為雷暴的高發(fā)集中時(shí)期，造成該結(jié)果的原因是午后太陽(yáng)輻射加熱導(dǎo)致下墊面溫度升高，從而使地面熱力條件發(fā)展旺盛，增加了局地?zé)釋?duì)流的發(fā)生，此外還有系統(tǒng)性天氣對(duì)雷暴發(fā)生的影響。因此，14:00~21:00也是雷電防御的關(guān)鍵時(shí)期。

圖3 1953—2022年阜新市雷暴發(fā)生的日變化情況

2.1.4 雷暴初、終日的各月分布情況 由圖4可知，阜新市雷暴初日基本在3—5月（占比97%），其中4月最多（占65%），5月次之（占25%），雷暴初日在6月最少（占3%）；初日最早出現(xiàn)在1992年3月24日，最晚出現(xiàn)在1963年6月4日。雷暴終日基本在9—11月（占比98%），其中10月最多（占56%），9月次之（占31%），8月最少（占2%）；終日最早出現(xiàn)在1986年9月16日，最晚出現(xiàn)在2010年11月13日。

圖4 1953—2022年阜新市雷暴初、終日的各月分布

2.2 雷暴的周期性規(guī)律

根據(jù)阜新市1953—2022年雷暴日數(shù)繪制Morlet小波系數(shù)實(shí)部等值線及小波方差曲線（圖5），結(jié)果表明：阜新市近70 a雷暴日數(shù)存在2個(gè)完整尺度和一個(gè)不完整尺度的周期性變化規(guī)律，其周期變化規(guī)律均呈現(xiàn)在全部數(shù)據(jù)年限，其中準(zhǔn)24年周期共經(jīng)歷了9個(gè)周期振蕩變化；準(zhǔn)44年周期共經(jīng)歷了5個(gè)周期振蕩變化；大約70 a的周期性波動(dòng)（由于數(shù)據(jù)有限，周期不完整）顯示經(jīng)歷了3個(gè)周期振蕩變化，且波動(dòng)均較顯著。其中準(zhǔn)24年的振蕩周期可能是受太陽(yáng)黑子活動(dòng)的影響。

圖5 雷暴日數(shù)小波系數(shù)實(shí)部等值線及小波方差曲線

2.3 雷暴的突變檢驗(yàn)

由圖6可知，近70 a阜新市雷暴日數(shù)在2006年統(tǒng)計(jì)量Ut達(dá)到最大值368（P=0.1935），在P=0.5的顯著性檢驗(yàn)（±311.2）范圍內(nèi)，說(shuō)明這一年發(fā)生了突變。從圖1也可以看出，在2006年發(fā)生突變后，雷暴日數(shù)呈現(xiàn)逐漸減少的趨勢(shì)。

圖6 雷暴日數(shù)Pettitt突變檢驗(yàn)曲線

2.4 雷暴的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

應(yīng)用重標(biāo)極差法（R/S）計(jì)算出Hurst指數(shù)為0.4535，這說(shuō)明未來(lái)的雷暴日數(shù)變化趨勢(shì)與歷史序列具有反持續(xù)性。雷暴日數(shù)的過(guò)去趨勢(shì)為逐漸減少（圖1），而Hurst指數(shù)小于0.5，表示未來(lái)會(huì)從減少趨勢(shì)反轉(zhuǎn)為增多趨勢(shì)（圖7a）。

圖7 阜新市雷暴日數(shù)持續(xù)指數(shù)的log(R/S)-log n曲線（a）及V統(tǒng)計(jì)量-log n曲線（b）

雖然Hurst指數(shù)能夠表示未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，但雷暴日數(shù)的過(guò)去趨勢(shì)會(huì)持續(xù)一段時(shí)間，也無(wú)法得知持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行反轉(zhuǎn)。通過(guò)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量V可以揭示平均循環(huán)長(zhǎng)度，借助劉倩等［17］的方法計(jì)算V統(tǒng)計(jì)量。由圖7b可知，當(dāng)logn=1.4時(shí)，散點(diǎn)明顯出現(xiàn)偏離，即出現(xiàn)未來(lái)轉(zhuǎn)折（虛線所示處）的時(shí)間為n=25，即25 a后雷暴日數(shù)將完全失去對(duì)初始數(shù)據(jù)的依賴，趨勢(shì)會(huì)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)。

3 災(zāi)情特征及影響因子

3.1 雷暴對(duì)農(nóng)業(yè)造成的危害

阜新市雷暴災(zāi)害為季節(jié)性災(zāi)害，雷暴產(chǎn)生在強(qiáng)烈的積雨云中，常伴有大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降水、冰雹和龍卷風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣。從2005—2019年雷暴造成的重災(zāi)實(shí)況記錄來(lái)看（表1），共記錄了8次雷暴重點(diǎn)災(zāi)害情況，大多出現(xiàn)在夏季（6—8月），占比87.5%。在發(fā)生雷暴災(zāi)害過(guò)程中，其中7次伴隨有大風(fēng)出現(xiàn)，占比為87.5%，有2次為龍卷風(fēng)，雷暴大風(fēng)往往造成局地風(fēng)災(zāi)，毀壞房屋和林木，使農(nóng)作物折斷、倒伏、互相摩擦、裂莢或落粒，最終導(dǎo)致作物減產(chǎn)；6次有短時(shí)強(qiáng)降水伴隨出現(xiàn)，占比為75.0%，強(qiáng)降水導(dǎo)致水分過(guò)多，使土壤水分飽和，若田間積水不能及時(shí)排除，則會(huì)產(chǎn)生洪澇災(zāi)害；阜新市受丘陵、山地地形的影響，易產(chǎn)生不穩(wěn)定的強(qiáng)對(duì)流天氣，有6次伴隨冰雹出現(xiàn)，占比為75.0%，冰雹多發(fā)生在午后14:00~17:00，一般小冰雹會(huì)造成農(nóng)作物減產(chǎn)歉收，大冰雹則會(huì)造成農(nóng)作物絕產(chǎn)或者嚴(yán)重減產(chǎn)。雷暴天氣產(chǎn)生的雷電還可能引起人身、家畜的傷亡和電器故障，尤其春、秋季節(jié)比較干燥，還可能引起森林火災(zāi)。從經(jīng)濟(jì)損失上看，冰雹和大風(fēng)對(duì)作物的危害最大，經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重，暴雨災(zāi)害和雷電災(zāi)害相對(duì)較少，經(jīng)濟(jì)損失相對(duì)較小。

表1 2005—2019年雷暴重災(zāi)發(fā)生的災(zāi)情實(shí)況

3.2 雷暴天氣的影響因子

許多學(xué)者對(duì)于強(qiáng)雷暴天氣進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)雷暴天氣的發(fā)生受天氣系統(tǒng)、盛行氣流、下墊面和地形等多種因素的影響［18-20］。本文主要從影響雷暴發(fā)生的天氣類(lèi)型、環(huán)境場(chǎng)要素、雷達(dá)回波及其他氣象要素進(jìn)行分析。

3.2.1 天氣類(lèi)型 利用2011－2020年6－8月55次典型雷暴天氣過(guò)程和ERA5再分析資料，依據(jù)500 hPa環(huán)流形勢(shì)，配合對(duì)流層低層的特點(diǎn)，參考張丹梅等［21］的分型方法，將阜新市雷暴天氣形勢(shì)劃分為4個(gè)類(lèi)型：高空冷渦型、高空冷槽型、西北氣流型、副高西北部型，也與秦春明等［22］劃分的天氣形勢(shì)基本一致。按照雷暴天氣形勢(shì)的發(fā)生次數(shù)排序?yàn)椋何鞅睔饬餍驼急茸罡撸瑸?6.4%（20次）；高空冷槽型占比次之，為34.5%（19次）；高空冷渦型占比居中，為25.5%（14次）；副高西北部型占比最低，為3.6%（2次）。

3.2.2 天氣環(huán)境場(chǎng)要素 選取阜新市2011－2020年6－8月55次典型雷暴天氣過(guò)程，發(fā)生時(shí)長(zhǎng)為1~2 h，根據(jù)雷暴形成需要的不穩(wěn)定層結(jié)、水汽條件和抬升條件，共篩選出13個(gè)物理量因子，其中有9個(gè)對(duì)流不穩(wěn)定因子、2個(gè)水汽條件因子以及2個(gè)動(dòng)力因子，具體為：對(duì)流有效位能（CAPE）、抑制對(duì)流有效位能（CIN）、沙氏指數(shù)（SI）、抬升指數(shù)（LI）、K指數(shù)、A指數(shù)、TT指數(shù)、850 hPa與500 hPa的溫度差（△T850-500）、對(duì)流溫度（Tg）、850 hPa 露點(diǎn)溫度（Td850）、850 hPa溫度露點(diǎn)差（Tdd850）、風(fēng)暴強(qiáng)度指數(shù)（SSI）、強(qiáng)天氣威脅指數(shù)（sweat）。利用ERA5再分析資料，通過(guò)grads軟件計(jì)算各項(xiàng)物理量在8:00、14:00、20:00（即雷暴發(fā)生前最近時(shí)刻）的數(shù)值，得出環(huán)境場(chǎng)的要素值及擬合率（表2）。

表2 環(huán)境場(chǎng)指標(biāo)

在氣象預(yù)報(bào)時(shí)，根據(jù)上述13個(gè)環(huán)境場(chǎng)物理指標(biāo)，再配合雷暴天氣類(lèi)型，判斷是否有雷暴發(fā)生。這些物理量隨著季節(jié)變化很大，不能形成適用于全年的預(yù)報(bào)指標(biāo)。

3.2.3 雷暴天氣雷達(dá)回波特點(diǎn) 選取阜新市發(fā)生持續(xù)時(shí)間為1~2 h的20個(gè)雷暴天氣樣本，研究雷電密集區(qū)雷達(dá)的回波特點(diǎn)，結(jié)果表明：（1）雷電發(fā)生時(shí)，反射率強(qiáng)度CR≥40 dBZ（擬合率：95.0%），回波頂高度ET≥8 km（擬合率：90.0%），液態(tài)水含量VIL≥10 kg/m2（擬合率：90.0%）；（2）雷電發(fā)生前的2~3 h，如果阜新市有CR≥40 dBZ的回波進(jìn)入阜新市境內(nèi)，且滿足上述條件，則需發(fā)布預(yù)警信息，同時(shí)根據(jù)閃電定位儀和雷達(dá)回波的情況，還可以實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)、定時(shí)的跟蹤服務(wù)。

3.2.4 其他氣象要素的影響 阜新市雷暴日數(shù)5年滑動(dòng)平均值與平均風(fēng)速、相對(duì)濕度、平均氣溫的5 a滑動(dòng)平均值均呈負(fù)相關(guān)，與東亞夏季風(fēng)指數(shù)（EASMi）的5 a滑動(dòng)平均值呈正相關(guān)（表3），其中與EASMi相關(guān)性最顯著，與平均風(fēng)速的相關(guān)性最差。這表明雷暴日數(shù)減少趨勢(shì)與氣溫升高、風(fēng)速減小、空氣變干燥均有關(guān)，更與EASMi的減少密切相關(guān)，EASMi是雷暴發(fā)生的主要影響因子。

表3 1953—2022年阜新市雷暴日數(shù)與各氣象要素的相關(guān)系數(shù)

應(yīng)用matlab軟件分別使用雷暴日數(shù)和EASMi的5 a滑動(dòng)平均值進(jìn)行擬合，得到4個(gè)回歸方程，分別為：Y=81.96sin(0.01388X+6.281)、Y=-0.2676sin(X-π)+0.0076(X-10)2+40.74、Y=2.698X0.7588、Y=0.4535X+1.351，其R2值分別為0.9367、0.8407、0.8664、0.8694，RMSE值分別為0.1847、0.3006、0.2795、0.2793，P值分別為0.026、0.089、0.057、0.054。分別用雷暴日數(shù)和相對(duì)濕度、平均氣溫、風(fēng)速的5 a滑動(dòng)平均值進(jìn)行擬合，得到的最優(yōu)方程分別為Y=0.02X-0.0578 exp（-0.124X0.942）、Y=1007/（X+8.785）、Y=169.4（0.013X+2.736），其R2值分別為10.93、12.81、1.595，RMSE值分別為6.254、6.092、6.516，P值分別為7.594、8.364、10.283，因此不具有實(shí)用意義。綜上指標(biāo)分析，雷暴日數(shù)和EASMi相關(guān)性最高，關(guān)系也最密切，使用5 a滑動(dòng)平均值擬合出的最佳方程為Y=81.96sin（0.01388X+6.281），P=0.026，通過(guò)了α=0.05的顯著性檢驗(yàn)。

4 結(jié)論與討論

本研究對(duì)1953—2022年阜新市雷暴日數(shù)及雷暴發(fā)生日的相關(guān)氣象資料進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

（1）雷暴日數(shù)的歷史數(shù)據(jù)年際變化較大，總體呈減少趨勢(shì)，遞減率為-0.10 d/a，經(jīng)R/S分析得出在25年后趨勢(shì)將發(fā)生反轉(zhuǎn)，由原來(lái)的減少趨勢(shì)轉(zhuǎn)為增加趨勢(shì)；存在準(zhǔn)24年、準(zhǔn)44年、準(zhǔn)70年的3個(gè)尺度的周期性變化規(guī)律；2006年雷暴天氣規(guī)律發(fā)生了轉(zhuǎn)折性變化。

（2）雷暴天氣季、月變化特征顯著，阜新市雷暴天氣主要集中在5—9月（占比92.5%），夏季最多（占比69.9%），7月最多（占26.1%），6月次之（占24.9%）；雷暴初日基本在3—5月（占97%），其中4月最多（65%），6月最少（3%）；雷暴終日基本在9—11月（占98%），其中10月最多（56%），8月最少（2%）；阜新雷暴日變化呈現(xiàn)典型的單峰雙谷形，峰值主要集中13:00~22:00（占比95.1%），最大值出現(xiàn)在16:00~18:00（70.1%）。

（3）從2005—2019年雷暴造成的重災(zāi)實(shí)況記錄來(lái)看，災(zāi)情多出現(xiàn)在夏季（6—8月），占比為87.5%，其中有大風(fēng)伴隨出現(xiàn)（2次為龍卷風(fēng)）的頻率為87.5%，有短時(shí)強(qiáng)降水伴隨出現(xiàn)的頻率為75.0%，有冰雹伴隨出現(xiàn)的頻率為75.0%。

（4）根據(jù)6—8 月阜新市雷暴天氣的500 hPa 環(huán)流形勢(shì)，按照主要類(lèi)型的發(fā)生次數(shù)排序?yàn)椋何鞅睔饬餍驼急茸罡撸瑸?6.4%（20 次）；高空冷槽型占比次之，為34.5%（19 次）；高空冷渦型占比居中，為25.5%（14 次）；副高西北部型占比最低，為3.6%（2 次）。

（5）根據(jù)55次典型雷暴天氣過(guò)程，選出阜新市環(huán)境場(chǎng)13個(gè)物理量影響因子，按擬合率大小進(jìn)行排序：TT指數(shù)（96.3%）、CIN（94.4%）、sweat（94.4%）、CAPE（90.7%）、△T850-500與SSI指數(shù)（88.9%）、Tg與A指數(shù)（85.2%）、Tdd850與Td850（83.3%）、LI指數(shù)（79.6%）、SI指數(shù)（77.8%）、K指數(shù)（75.9%）。在預(yù)報(bào)時(shí)，可根據(jù)13個(gè)環(huán)境場(chǎng)物理指標(biāo)，再配合雷暴天氣類(lèi)型，判斷是否有雷暴發(fā)生。

（6）研究阜新雷電密集區(qū)雷達(dá)的回波特點(diǎn)，得出短時(shí)預(yù)警指標(biāo)為：CR≥40 dBZ，ET≥8 km，VIL≥10 kg/m2。有時(shí)在8:00物理量數(shù)值沒(méi)有達(dá)到閾值，但是在14:00或20:00預(yù)警指標(biāo)突然加強(qiáng)，也會(huì)有雷暴天氣的發(fā)生。

（7）阜新市雷暴日數(shù)與平均風(fēng)速、相對(duì)濕度、平均氣溫均呈負(fù)相關(guān)，與東亞夏季風(fēng)指數(shù)呈正相關(guān)；其中與EASMi相關(guān)性最高，與平均風(fēng)速的相關(guān)性最差。