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東北地區農業現代化水平時空格局及影響因素研究

2023-11-01 07:08:44健,王
安徽農業科學 2023年20期
關鍵詞:現代化農業水平

張 健,王 穎

( 哈爾濱師范大學地理科學學院,黑龍江哈爾濱 150000)

黨的十九大正式提出鄉村發展的總要求和奮斗目標——“鄉村振興”戰略,隨后發布一系列相關文件,標志著我國農村地區發展迎來新機遇[1],迎來機遇就要順勢而為,將“鄉村振興”戰略貫徹到廣大農村地區。2021年2月21日,《中共中央國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》指出,實現民族復興、農村富庶,要堅持把解決好“三農”問題作為全黨工作重中之重,把全面推進鄉村振興加快農業農村現代化,作為實現中華民族偉大復興的一項重大任務[2]。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》為中國特色社會主義鄉村振興指明了路徑,加快推進農村現代化建設,推進鄉村振興總體戰略是完成鄉村發展的首要任務[3]。鄉村振興戰略是我國農村脫貧后國家發展的又一關鍵戰略,是打造中國特色社會主義新時代建設共享的核心戰略,是實現全面和均衡發展新型現代農村的重大舉措。但與城市多年來的發展相比,仍有諸多困境在挑戰中國農村振興的發展,廣大農村地區科技創新投入、人才投入、物質資源投入、資金財政投入等方面均表現不足;廣大農村地區農政發展體系尚不健全,農業農村發展的體制機制尚不完善,農業資源適度配置能力尚為薄弱,而農村地區多年來的產出成果轉化率低,農村發展也處于滯緩狀態等[3]。因此,消除農村農業現代化和鄉村振興的障礙因素,是推進農村農業現代化的重要課題。實現鄉村振興發展,是推進農業農村現代化發展的重要舉措[3]。

將傳統農業轉變為現代農業,把農業建立在現代科學的基礎上,用現代科學技術和現代工業來裝備農業,用現代經濟科學來管理農業,創造出的高產、優質、低耗的農業生產體系的過程被稱之為農業現代化[4],這是一個合理利用資源又保護環境的有較高轉換效率的農業生態系統[3]。對于具有動態性、區域性、世界性、時代性、整體性等特點的農業現代化過程,單方面分析農業發展過程是不全面的,要實現經濟效益,社會效益和生態效益的可持續發展,也應著重分析,鄉村建設和農民發展等方面。農業農村現代化發展問題,是世界各國鞏固國民經濟基礎,建設健康發展社會環境共同關注的關鍵問題,同時也是國內外學術研究和爭相探討的熱點課題。發達國家在20世紀50年代末期就開始逐步形成了對現代化問題探究的熱潮,并且實現了由傳統農業向現代農業的轉變。相較于發達國家對農業現代化評價較為成熟的研究,現階段國內學者對“農業現代化”熱點的研究主流為農業現代化的路徑探索[5-6]、農業現代化發展水平的推演預測[7-8]、鄉村振興背景下的農業現代化的發展前景預測[9-10]、農業現代化時空格局分析[11-13]等。在研究方法上多采用全局主成分分析法[14]、耦合協調度模型、熵值法[15]、變異系數法等。對于研究中所建立的指標評價體系,多用“農業投入水平、農業產出水平、農業社會發展水平、農業可持續發展水平”指標評價體系。孔祥智等[16]在農業現代化發展大趨勢下,開展對農業農村治理建設現代化研究,即認為農業現代化水平不斷提高,在農村治理,農村文化,農村生態等方面也應實現現代化的同步。韓長賦[17]也指出,“農業現代化”并不是單一的農業現代化,需加快構建農業產業體系、農業生產體系、農業經營體系3大體系,推動農村文教建設,帶動農民成長致富奔小康[18]。綜上,目前國內外學者的研究成果較為豐富,但針對不同區域,由于設置的指標體系和測算方法不同,因而得出的最終結果亦有差異。部分學者的研究仍停留在“農業現代化”宏觀概念上,未進行與中國實際情況的融合。從現有研究看,學者們通常只考慮農業現代化的時序差異或者空間區域差異,同時兼顧時空尺度的研究不多,此外,相關研究也較少涉及農業現代化發展的障礙因素方面,因此,該研究以東北3省為研究區域,從時空角度出發,通過建立指標體系進行綜合評價,采用空間自相關方法分析東北3省各地市農業現代化的區域分異特征,采用地理探測器對農業現代化的障礙因子進行反向追蹤,以期能為農業現代化發展的戰略制定和決策指導提供理論參考及對策建議。

在鄉村振興和推動東北全面振興等系列重大戰略決策背景下,亟待展開欠發展地區農業農村現代化發展評價及演化機理研究,由于東北3省獨特的自然地理條件和錯綜復雜的發展環境,使得農業農村協同一體現代化發展面臨一定的挑戰,因此實現農業農村高質量發展在東北地區鄉村振興發展中具有十分重要的意義[1]。鑒于此,該研究在構建東北地區農業現代化水平評價指標體系時,參考農村建設治理水平評測方法及農村綜合創新能力評價方法構建4大準則層,并將4大準則層指標細化為16個二級指標,對農業投入水平、農業產出和經濟效益水平、農村建設發展水平、生態可持續發展水平進行測度分析。對2010—2019年34個地級市研究單元的農業現代化發展水平進行評估,進而探討東北3省農業農村現代化發展的演化機理,并結合實際提出針對性意見和對策。研究結果可對鄉村振興戰略背景下農業農村現代化發展提供方法論借鑒,為東北農村地區高質量發展提供科學支撐。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究區概況因地域差異以及數據采集問題,以東北3省為研究對象。東北地區包含黑龍江、吉林、遼寧3省(該研究選取34個地級市,因大興安嶺地區和吉林延邊朝鮮族自治州數據缺失難以測度,故不列入測度范圍),區域遼闊,由松嫩平原、遼河平原、三江平原共同構成廣闊的東北平原,水繞山環、沃野千里。區域內土質以黑土為主,耕地廣布,宜耕荒地接近1億畝(666.67萬hm2),農業發展條件得天獨厚,是全國綜合性的大農業基地和保障國家糧食安全的“壓艙石”?!叭r”問題、農業現代化問題都需要統籌謀劃和推進。近年來,國家多次頒布保護促進東北地區農業發展的政策法規,要實現東北地區農業發展復蘇,就必須緊抓機遇,加快實現農業現代化。研究東北地區農業現代化發展水平有利于助力農業、農村、農民發展,為其發展提供指導,找出農業現代化發展進程中的障礙因素更是關鍵所在,解決農業現代化發展進程中的障礙才能真正實現東北地區農業現代化又快又好發展?;?010—2019年東北地區的統計數據,選取2010、2013、2016、2019年4個年份,分析東北地區農業現代化水平的時空分布格局,并討論影響農業現代化發展的障礙因素,以期為東北地區農業現代化發展提供參考。

1.2 研究方法

1.2.1農業現代化指標評價體系。由于東北地區農業發展基礎相對良好,在建立指標體系時參考辛嶺等[19]的理論指標,結合東北地區實際情況,側重農業產出、融合鄉村建設測度體系,建立新的農業現代化指標評價體系,經過熵值確權處理后的指標體系如表1所示。

表1 農業現代化指標評價體系

1.2.2農業現代化發展水平綜合得分測算。該研究采用熵值法對指標賦權。熵值法是一種客觀賦權方法,它通過計算指標的信息熵,根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重,是一個比較成熟的賦權方法。多重線性加權函數法可以解決熵值法中因某個指標的數值離散程度較大導致權重偏誤問題,更準確地表達農業現代化發展水平的變動趨勢與地區差異,采用多重線性加權函數方法綜合測評各市的農業現代化綜合水平,即農業現代化發展水平,具體步驟如下:

(1)指標設定。設有m個地級市,t個年份,n個評價指標,共同構成初始全局評價矩陣:

(2)數據處理。對原始數據進行無量綱標準化處理,同時進行數據平移,消除負數和0的影響。正向指標及負向指標公式如下:

式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;t=1,2,…,T。

(3)熵值確權。

(4)分析方法?;谏鲜龃_定的指標權值和wj標準化后的指標數據,xij采用多重線性加權函數法計算第i地級市t年份的農業現代化綜合評價得分,zi,計算公式如下:

式中,zi為農業現代化水平綜合評價得分,取值范圍在[0,1]區間。該得分越高代表該省份農業現代化綜合水平越高。

1.2.3農業現代化發展水平影響因素分析方法。地理探測器是研究地理現象空間分異性,并揭示其背后驅動因素的一種統計學方法,地理探測器的基本假設是:一個研究區分若干子區域,如果子區域方差之和小于區域總方差,則存在空間分異性;如果兩變量的空間分布趨于一致,則兩者存在統計關聯性。核心思想是:如果某個自變量對因變量存在相當重要的影響,那么自變量和因變量的空間分布應該具有相似性[19]。地理探測器共有4類方法,該研究主要使用因子探測和交互探測。模型的公式表達如下:

1.3 數據來源該研究以東北地區3個省為研究單位,研究數據包括空間數據和屬性數據??臻g數據即行政界限來源于國家動態地圖網最新公布的1∶100萬的電子地圖,在此基礎上利用ArcGIS 10.5軟件進行跟蹤矢量化獲得;屬性數據來源于2010—2019年《中國農墾統計年鑒》《中國農村統計年鑒》及黑龍江省、遼寧省、吉林省3省的統計年鑒[21]。

2 結果與分析

2.1 農業現代化發展水平時空格局演變特征

2.1.1總體發展特征?;陟貦嗨惴ǖ贸龅闹笜藱嘀?表1),計算得出東北地區農業現代化發展水平的綜合得分(表2)。從整體而言,2010—2019年,東北3省農業現代化總體發展水平較低,但增長速率快,區域內地級市農業現代化水平差異化發展明顯。由圖1可得,在表1指標體系的農業現代化水平評測中,2010—2019年,遼寧省農業現代化水平一直保持相對高位,2010年綜合得分為0.181 8,2019年綜合得分為0.232 7,增幅28.01%;黑龍江省農業現代化水平略低于吉林省和遼寧省,2010年綜合得分為0.127 3,2019年綜合得分為0.174 3,增幅36.90%;吉林省處于中等相位,2010年綜合得分為0.141 1,2019年綜合得分為0.191 5,增幅35.72%。黑龍江省農村農業發展基礎相比其他2個省份較弱,但農業現代化水平增長速率最快。在鄉村振興和推動東北全面振興等系列重大戰略決策背景下,3省政府分別發布農業發展新規劃,按照規劃有序發展,2010—2019年,東北3省不斷提升農業物質裝備、科技支撐等水平,優化農業產業布局結構,堅持落實各項財政支農政策,保證了農業現代化的快速發展,取得了顯著的效果。

圖1 2010—2019年東北地區農業現代化整體發展水平Fig.1 Overall development level of agricultural modernization in Northeast China from 2010 to 2019

表2 2010—2019年東北地區地級市農業現代化發展水平及排名

2.1.2農業現代化時間格局。由表2數據可得,2010—2019年東北地區農業現代化發展水平均值為2010年0.153 0、2013年0.178 6、2016年0.191 3、2019年0.202 4,表明2010年以來東北地區農業現代化發展水平均值表現出持續上升演化趨勢。2010—2019年東北地區農業現代化發展水平均值提升了32.30%,年均增幅達7.42%,農業現代化水平仍然在持續增長,并不斷提高增長速率,漲勢明顯。2010—2019年東北地區農業現代化發展水平極差為0.151 6、0.221 3、0.174 5、0.173 5,這就表明2010年以來東北地區農業現代化發展水平差異特征日益顯著。但是極差在近幾年有所回落,表明在各政府的努力下東北地區農業現代化發展水平地區內部差異也在不斷地縮小。分析表2可得,2010—2019年,大連市和葫蘆島市創造的2個農業現代化水平高值為2013年大連市0.296 7及2019年葫蘆島市0.283 6。而遼源市、七臺河市則連續10年農業現代化水平相對最低,但是從綜合得分來看,農業現代化水平仍然持續增長,漲幅在30.54%~57.51%,屬于高速增長。農業現代化漲幅最低者白城市僅有2.50%的增長;阜新市出現了農業現代化退步的現象,降幅為6.46%。由于地區人口流失等因素所導致的農業現代化發展滯緩甚至退步現象在東北呈現擴大趨勢并且不可逆。

2.1.3基于空間自相關分析的農業現代化水平空間格局。根據34個地級市2010—2019年農業現代化綜合得分,利用ArcGIS 10.5軟件對東北3省農業現代化發展水平綜合得分進行空間可視化分析,得到空間分異的總體趨勢(圖2)。2010—2015年,農業現代化發展良好地區位于遼寧西部、南部,以大連、朝陽、沈陽、阜新、丹東為中心;2016—2019年,農業現代化發展良好地區位于以沈陽、大連、朝陽為中心的遼寧中部、南部、西部,以吉林市為中心的吉林西部以及以哈爾濱為中心的黑龍江南部。而黑龍江北部及遼寧北部一直處于農業現代化欠發展狀態。大連、沈陽、吉林、哈爾濱一直處于各省農業現代化發展前列,對周邊地級市有輻射帶動作用,這其中大連市農業現代化發展水平一直處于東北地區前列,輻射帶動能力最顯著。為了研究農業現代化在空間上的分異特征,運用空問自相關對東3省農業現代化水平進行空間變化分析,對東北地區農業現代化發展空間變化進行動態可視化,利用全局和局部自相關進一步揭示東北地區農業現代化發展的空間變化特征。

圖2 2010—2019年東北地區農業現代化水平空間演變Fig.2 Spatial evolution of agricultural modernization level in Northeast China from 2010 to 2019

空間自相關可以分為全局莫蘭指數和局部莫蘭指數??梢陨钊敕治鰱|3省農業現代化水平的空間分布特征,以及其對區域內相鄰單元的影響程度。全局空間自相關分析反映東3省農業現代化的相關程度;局部空間自相關反映某一地級市與鄰近地級市農業現代化的相互依賴水平。

(1)全局自相關。通常情況下,莫蘭指數的最小取值為-1,最大取值為1,莫蘭指數的值為0時,代表空間不相關;莫蘭指數的值大于0時,代表空間正相關;當莫蘭指數的值小于0時,代表空間負相關。為確保模型正常運行,該研究采用賦值的方法補充大興安嶺地區和吉林延邊朝鮮族自治州的缺失數據。通過ArcGIS軟件計算得出全局莫蘭指數(Moran’sI指數)如表3所示。利用ArcGIS空間統計分析工具全局自相關模型得出2010—2019年間Moran’sI指數均為正,Moran’sI值為0.227 594~ 0.365 988(z值通過顯著性檢驗),顯示以34個地級市為空間單元的農業現代化水平測度在空間上存在正相關關系,證實農業現代化發展良好地區在東北3省存在明顯的地域聚集。

表3 2010—2019年東北地區農業現代化全局自相關統計值

(2)局部自相關。通過ArcGIS空間統計分析工具聚類與異常值分析(Anselin Local Moran’sI)即局部自相關方法,探討東北3省34個地級市農業現代化水平間的空間相關性類型及分布狀態。局部自相關分析結果(圖3)表明,2010年High-High Cluster區集中于研究區南部分布在大連、鞍山、阜新、丹東,Low-Low Cluster區集中在研究區東部,分布在佳木斯、鶴崗、雙鴨山、七臺河;2013年High-High Cluster區分布在大連、阜新、新增朝陽、錦州、沈陽,Low-Low Cluster區分布在雙鴨山、七臺河,新增雞西;2016年High-High Cluster區僅分布在大連、朝陽、葫蘆島,Low-Low Cluster區則擴大分布在佳木斯、鶴崗、雙鴨山、七臺河、伊春;2019年High-High Cluster區分布在大連、朝陽、葫蘆島、錦州、鞍山,Low-Low Cluster區則縮小分布在佳木斯、雙鴨山、七臺河。由此可知,受自然地理條件和農業生產條件的影響,東北3省農業現代化呈現明顯的南北差異空間格局,遼寧省東部、南部農業現代化水平較高,以大連市、朝陽市為High-High地域聚集中心;黑龍江省東部農業現代化水平較低,以雙鴨山市、七臺河市為Low-Low地域聚集中心??臻g關聯效應不斷增強,且這種分布格局維持較高的演化穩定性。

圖3 2010—2019年東北地區農業現代化局部空間關聯特征Fig.3 Local spatial correlation characteristics of agricultural modernization in Northeast China from 2010 to 2019

2.2 農業現代化時空格局分異的影響因素

2.2.1農業現代化時空格局分異的影響因子分類。經過地理探測器計算,得到各個指標的p(value)值和q(statist)值,在p值中按照顯著性標準劃定0.05和0.10兩個界限,0.00≤p≤0.05為強影響因素子,0.05

表4 2010—2019年東北地區農業現代化影響因子分類

2.2.2農業現代化時空格局分異的影響因子分析。為進一步分析影響東北3省農業現代化發展的關鍵因素,以便相關部門制定科學合理的農業現代化發展戰略,根據地理探測器因子探測方法測算各項指標的影響程度。分析測算結果(表3)可得:2010—2019年,強影響因子X1、X3、X7、X13一直保持高顯著性影響,2015—2019年影響因子X12、X15顯著性提高,成為強影響因子;X14、X11為持續影響的次影響因子,2010—2019年,X9、X10顯著性提高,影響力不斷增強??紤]各影響因素可獲得性和可量化性,不對弱影響因子進行分析。

強影響因子主要為農業機械化水平、作物多元化、每公頃耕地化肥使用量、鄉村住戶存款余額、鄉村社會消費品零售總額、人工造林面積。歸結為農業科技投入力度,農民收益兩大影響因素。在農業科技投入力度方面,由于東北地區農業發展存在耕地廣大,地勢平緩等優勢條件,農業發展類型也是以規?;a為主,農業科技投入勢必會成為強影響因子并長期作用下去,農業科技投入力度高的地區大連市、長春市、哈爾濱市,不斷創造地區農業現代化水平高值,而黑河市、七臺河市、遼源市則長期處于農業現代化發展低值區域;在農民收益方面,農民是農業發展的主體,農民從農業生產中受益,并且收益持續增加,才能提高農業生產的積極性,促進農業現代化,而東北地區面臨嚴峻的人口外流局面,為了留住最后的農業人,地方政府需增加惠民農業政策吸引第一產業從業者,提高農業財政投入力度,黑龍江省人口外流在東北3省中最為嚴重,導致大部分地區有耕地但是耕地利用率不高,從而導致黑龍江省部分地級市農業現代化水平持續低迷。

次影響因子主要為有效灌溉率、鄉村居民人均可支配收入,2015年人工造林面積因子影響力下降為次影響因子,科教支出占消費支出比、鄉村每萬人中小學教師數量影響力提升。將其歸結為農業可持續發展能力以及鄉村文明建設水平。在農業可持續發展能力方面,這是影響東北地區農業長期高效綠色持續發展的重要因素,所以化肥施用量、人工造林面積、有效灌溉率等一系列要求農業轉型向可持續發展模式的影響因子,顯著性明顯增強,為能持續提高東北地區農業現代化水平,需將極影響農業生產可持續化的影響因子顯著性降低,遼寧省部分地級市,如朝陽市、葫蘆島市根據地方政策要求,轉變農業發展理念,大力發展綠色農業、生態農業,以及黑龍江省哈爾濱市為謀求農業轉型,開展的農業再生產、農產品深加工等措施,都在農業可持續發展理念引領下極大地提高了本市的農業現代化水平;在鄉村文明建設水平方面,鄉村每萬人中小學教師數量、科教支出占消費支出比2個因子影響顯著性凸顯。在鄉村振興,農民農村農業共同現代化的大背景下,重視農村教育、文化等方面的提升是當代農業現代化發展的需求??傊?鄉村文明建設不僅要直面農村建設的實際問題,還要貼近農業現代化需求。

3 結論與建議

3.1 結論該研究在鄉村振興和推動東北全面振興等系列重大戰略決策背景下,結合東北地區實際情況,側重農業產出、農村建設方面,建立新的農業現代化指標評價體系,運用熵值法計算出各指標的評價值,通過多重線性加權函數法計算出東北3省34個地級市的農業現代化綜合水平;運用空間聚類分析方法歸納農業現代化發展水平動態演變特征;采用地理探測器方法診斷農業現代化的關鍵影響因子,得出東北3省農業現代化水平發展結論,結論如下:

(1)就整體而言,2010—2019年,東北3省農業現代化總體發展水平較低,但增長速率快,區域內地級市農業現代化水平差異化發展明顯。2010—2019年,遼寧省農業現代化水平一直保持相對高位;黑龍江省農業現代化水平略低于吉林省和遼寧省;吉林省持中相位。2010—2019年,東北3省不斷提升農業物質裝備、科技支撐等水平,優化農業產業布局結構,堅持落實各項財政支農政策,保證了農業現代化的快速發展,取得了顯著的效果。

(2)2010年以來東北地區農業現代化發展水平均值表現出持續上升演化趨勢,農業現代化發展水平均值提升了32.30%,年均增幅達到了7.42%,農業現代化水平仍然在持續增長,并不斷提高增長速率。2010—2019年極差值波動上升,表明2010年以來東北地區農業現代化發展水平差異特征日益顯著。在東北地區農業基礎設施建設薄弱的大環境下,東北3省農業現代化水平仍然在持續增長,這是充分發揮農業資源稟賦優勢,聚焦農業現代化建設的成果。需要注意的是,由于地區人口流失等因素所導致的農業現代化發展滯緩甚至退步現象在東北呈現擴大趨勢并且不可逆。

(3)2010—2015年,農業現代化發展良好地區位于遼寧西部、南部,High-High Cluster區集中于此,分布在大連、鞍山、阜新、丹東、朝陽、錦州、沈陽;2016—2019年,農業現代化發展良好地區位于遼寧中部、南部、西部,吉林西部以及黑龍江南部,High-High Cluster區分布在大連、朝陽、葫蘆島、錦州、鞍山。而黑龍江北部及遼寧北部一直處于農業現代化欠發展狀態,與Low-Low Cluster區域基本吻合。則以34個地級市為空間單元的農業現代化水平測度結果在空間上存在正相關關系,證實農業現代化發展良好地區在東北3省存在地域聚集。受自然地理條件和農業生產條件的影響,東北3省農業現代化呈現明顯的南北差異空間格局,空間關聯效應不斷增強,且這種分布格局維持較高的演化穩定性。

(4)2010—2015年,強影響因子X1、X3、X7、X13一直保持高顯著性影響,2015—2019年影響因子X12、X15顯著性提高,成為強影響因子;X14、X11為持續影響的次影響因子,2010—2019年,X9、X10顯著性提高,影響力不斷增強。強影響因子主要為農業機械化水平、作物多元化、每公頃耕地化肥使用量、鄉村住戶存款余額、鄉村社會消費品零售總額、人工造林面積。歸結為農業科技投入力度,農民收益兩大影響因素。次影響因子主要為有效灌溉率、鄉村居民人均可支配收入、2015年人工造林面積因子影響力下降為次影響因子,科教支出占消費支出比、鄉村每萬人中小學教師數量影響力提升。將其歸結為農業可持續發展能力以及鄉村文明建設水平。而對東北地區農業現代化影響最顯著的仍然是農業科技投入力度。

3.2 建議根據研究中測得的強影響因子、次影響因子,對東北3省農業現代化發展提出建議:

(1)農業機械化水平、作物多元化等指標因素極大地影響了東北3省農業現代化發展,要努力提高農業創新能力,增加科技投入水平。實施鄉村振興戰略的總目標是農業農村現代化,農業現代化關鍵是農業科技現代化。通過科技強農、機械強農、促進農民增收,推動農業農村現代化,實現農業高質量發展。要進一步加大財政對農業科技的投入力度,要引導鼓勵社會資金流向農業科技,以市場為立足點,以地方優質農業企業為著力點,以政策驅動為切入點,制定優惠的科技政策,使之成為財政對農業科技投入的有效補充。

(2)農業綠色化發展、低碳化發展、持續性發展更能促進農業現代化水平提升,降低農業生產中的化肥農藥使用率,提高植樹造林面積,保持原有生態平衡等是農業現代化建設對當代農業發展的要求。更加注重資源節約,這是農業綠色發展的基本特征。長期以來,東北地區一直處于高投入、高消耗,資源透支、過度開發的農業發展模式,因此大力推進綠色農業可以提升農業現代化水平,改善東北地區“高耗低效”現狀,推進農業綠色發展,就是要依靠科技創新和勞動者素質提升,提高土地產出率、資源利用率、勞動生產率,實現農業節本增效、節約增收;推進農業綠色發展,就是要大力推廣綠色生產技術,加快農業環境突出問題治理[22]。

(3)要把維護農民群眾根本利益、促進農民共同富裕作為出發點和落腳點,促進農民持續增收。切實促進農民持續增收,調動億萬農民的積極性、主動性和創造性,要構建長效政策機制,通過發展農村經濟等措施增加農民財產性收入?;谵r民收入構成,多措并舉拓寬增收渠道、挖掘增收潛力、培育增收動能。一是不斷加強幫扶,促進就地就近就業創業。二是推進產業融合,挖掘農村內部增收潛力。鼓勵各地拓展農業多種功能、挖掘鄉村多元價值,重點發展農產品加工、鄉村休閑旅游、農村電商等產業,讓農民合理分享全產業鏈增值收益;保護農民種糧積極性,發展適度規模經營,讓種糧農民能獲利、多得利。三是加快農村綜合改革,擴大資產收益,探索新型農村集體經濟發展路徑[23]。

(4)東北3省應增加區域間交流與合作,增強High-High Cluster區域的輻射帶動效果,同時培育Low-Low Cluster區域的增長極。首先,要加強區域間在先進技術、管理經驗等方面的交流,避免兩類出現“斷層”區域現象。其次,Low-Low Cluster區域不能僅靠輻射作用被動提升農業現代化發展水平,可以通過加大財政的專項扶持力度,引導農業科技人才與資金的回流,鄉村建設和農民內在提升應該同時進行,避免農民、農業、農村三大主體出現“再斷層”[24]。

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