利用門診掛號信息探索區域醫療資源情況

向海平，林曉東，馬鳴，毛云鵬，吳林峰，楊金華，習洋，肖麗

利用門診掛號信息探索區域醫療資源情況

向海平1，林曉東1，馬鳴1，毛云鵬1，吳林峰2，楊金華3，習洋3，肖麗4

1.四川省衛生健康信息中心信息標準部，四川成都 610041；2.四川省衛生健康信息中心信息技術部，四川成都 610041；3.四川聚曦科技有限公司研發中心，四川成都 610213；4.成都中醫藥大學智能醫學學院，四川成都 611137

對某地區的基層醫療機構的門診掛號信息進行回顧性分析，從不同維度對該地區醫療資源進行討論，便于行政醫療機構動態了解該區域醫療資源發展情況，以便合理進行優化調度和科學發展。通過基層平臺收集該地區2022年3月至5月的門診掛號信息，利用Python語言對數據進行預處理后，從不同維度探索該區域的醫療資源信息。該地區基層醫療衛生資源十分匱乏且不平衡，基層醫療機構注重業務發展而忽略信息化的建設。該地區基層醫療資源配置不容樂觀，應借助信息化手段，進行科學、合理規劃該區域內醫療資源信息，為區域內城鄉居民提供更好的醫療衛生服務。

區域醫療資源；數據分析；數據挖掘

醫療衛生資源配置是衛生事業可持續發展的基礎，優化區域內醫療衛生資源并進行合理利用，能有效提升區域內的醫療服務能力，保障人民群眾的健康利益[1]。近年來，我國為了全面提升醫療衛生資源的均衡布局，出臺了一系列推進醫療水平同質化的政策，如探索醫聯體、醫療資源下沉等模式，但是由于各區域人口發展不均勻以及醫療資源配置不均衡，醫院和基層間人才層次差異顯著，縣級醫院“聯體不聯心”等問題，使得基層醫療機構服務能力未能滿足當前醫療體系的發展[2-3]。對于基層醫療資源，國內研究主要是對新醫改以來全國各地衛生資源配置發展情況和公平性進行研究，而對基層醫療機構服務能力、資源配置狀況的研究相對不足，雖然有部分學者對這方面進行研究，但多集中于醫院與基層機構之間差距的對比分析，忽略了基層醫療機構間資源配置差距[1-4]。門診掛號是醫療服務中非常重要的一項服務環節，通過區域內的基層醫療機構門診掛號信息能動態掌握該區域內醫療資源的分布情況、疾病周期性變化、患者發病情況以及影響因素、醫療資源的承受能力情況等信息。探索研究該區域內醫療資源的分布情況，為行政醫療機構動態了解其轄區內醫療資源配置及分布情況提供借鑒，為其合理優化區域醫療資源，提升醫療服務能力提供一定的幫助。

1 數據分析

1.1 基層系統簡介

四川省基層醫療衛生機構管理信息系統（簡稱“省基層系統”）是以轄區內城鄉居民提供基本公共衛生服務和基本醫療為目的，以健康檔案為核心，實現區域內的數據共享，使衛生資源得到充分發揮的信息系統[5]。

1.2 數據來源

基層醫療機構按照衛生統計年鑒標準包括社區衛生服務中心、社區衛生服務站、街道衛生院、鄉鎮衛生院、村衛生室、門診部、診所[6]。本次分析的數據來源于四川省某市區使用的四川省統一研發的省基層系統，筆者共收集了該區域內2022年3月至5月的門診掛號明細信息，共計65 000條，采集到掛號時間、姓名、身份證號、性別、年齡、科室代碼、科室名稱、醫生編碼、醫生名稱、診斷名稱、機構代碼、機構名稱12項數據特征。

1.3 研究對象

門診掛號是醫療服務中的一個重要環節，它詳細記錄了患者的基本信息、機構、醫生和診斷等主要信息，將這些信息標準化處理后，能從中挖掘出更多有價值和意義的醫療衛生資源信息，便于行政機構動態了解該區域基層醫療服務中存在的弊端，從而對醫療資源進行合理調配和使用，引導基層醫療資源科學配置和布局。

1.4 方法及過程

通過對門診掛號信息特征值觀察發現，掛號時間特征精確到秒，性別特征采用國家標準編碼，其余特征均采用字符串，利用Python分析得知，身份證號、年齡以及診斷名稱特征存在缺失值、異常值等情況，需要利用數據挖掘技術對數據進行預處理后再進行分析，數據分析總體流程如圖1所示。

數據探索和預處理：包括數據清洗、數據缺失值處理、數據變換3部分內容，利用Python進行數據預處理，具體方法如下：(1）年齡屬性：由字符串格式轉換為數據類型，筆者采用異常值檢測箱圖來確定異常值，按照性別和年齡段標準（0～6歲、7～17歲、18～40歲、41～65歲、>65歲）進行分組，分組后的數據采用均值插補方法填充缺失值。（2）診斷名稱屬性：按照性別和年齡段進行分組，分組后的診斷名稱數據采用眾數插補法填充缺失值。（3）增加屬性：由于機構名稱屬性不存在缺失值，為了更加方便了解基層醫療機構的分布情況，筆者將機構代碼去重后，通過爬蟲技術增加機構的經、緯度屬性。（4）刪除屬性：利用主成分分析法對數據進行降維處理，經探索分析，計算屬性相關性確定刪除身份證號屬性[7]。

2 數據探索分析

2.1 基層醫療機構分布情況

利用數據挖掘技術，取機構名稱屬性，去重后統計該區域內的基層醫療機構共24所，以機構名稱為關鍵字，利用爬蟲技術，快速獲取到機構的經緯度信息，該信息能很好地反映出該區域基層醫療機構的分布情況。基層醫療基構就診人數分布情況統計見表1。

圖1 門診掛號信息數據分析總體流程圖

表1 某區域基層醫療機構就診人數分布情況

2.2 機構業務科室建設情況

不同的醫療機構建設有共同的業務科室，在一定程度上能反映出該區域的科室建設情況和服務能力，該區域科室建設數量前10名見圖3。

圖3 某區域科室建設前10名

2.3 醫生資源分布情況

筆者對門診業務數據中的就診醫生屬性去重，同時按醫療機構特征進行分組統計，通過對比發現，就診醫生的總數是相同的，共227人。這表明在該區域內，執業醫師并未出現多點執業的情況，多點執業政策在該區域內并未得到有效實施，這與基層醫療機構的分布情況有重要關系：一是基層醫療機構在一定范圍內獨立存在，不利于多點執業政策開展；二是基層醫療機構的醫生資源匱乏，難以推進多點執業工作。筆者按醫生人數分組進行機構統計后基層醫生分布情況見表2。

84%的醫療機構的醫生人數在15人以下，僅有2家醫療機構的醫生人數>25，這2家機構在醫生資源上占有特別的優勢，并分布在2個不同的地區，這2家基層醫療機構的醫生資源優勢說明，這2家基層機構醫療服務能力強，就診人數較多，這在一定程度上間接反映出除了中心城區外，這2家基層醫療機構所屬地區人口較多；圖4中淺藍色標注的基層醫療機構醫生資源薄弱（醫生人數≤5人，類型為鎮衛生室），黃色標注醫療機構醫生人數為6～10人（類型為醫院），這類機構均為專科性醫療機構或帶有醫院性質的機構，這說明該區域內基層醫療服務在朝著專業性的方向發展。在基層醫療機構中，醫生資源的情況是：中心衛生院>專科性醫療機構>衛生室。

表2 某區域基層醫生分布情況

圖4 某區域基層醫生資源分布情況

2.4 數據挖掘拓展

門診掛號信息作為醫療服務中必不可少的臨床信息，除了通過上述內容外，還能從其他的屬性特征中挖掘出更多有價值意義的信息，例如：（1）結合掛號時間、掛號科室與醫生名稱3項數據特征，從不同的時間維度了解患者掛號科室的頻繁度或周期性，確定各類業務醫生服務承受能力的情況和醫生資源的缺乏程度，對合理有序的引進專業性人才和科學規劃布局有一定的借鑒作用。（2）結合掛號時間和診斷名稱2項數據特征，可以探索部分疾病是否存在周期性的變化，這對疾病的預測和防控以及醫生作業排班有著重要意義。（3）結合時間維度、年齡段2項數據特征統計患者人數，通過機器學習方法可以大致預測機構未來的就診人數及患者類型。這在區域內基層醫療資源十分饋乏的情況下，對行政機構來說，及時調配資源進行合理有效利用有著重要意義。

3 討論

筆者利用Python語言對門診掛號數據實現清洗、轉換和預處理，并以機構、科室和醫生等基礎數據特征信息進行深入挖掘分析，簡要探索該區域內的醫療資源分布情況，詳述轄區內醫療資源的不足與差距。

從表1可知：（1）該區域內東部和北部地區人口密度強于西部和南部。該區域就診患者多集中于東部地區，一是因為基層醫療機構主要集中在東部，二是根據患者科學就醫，就近診療原則，患者多集中于東部和北部地區。（2）該區域內有2家醫療機構具有明顯優勢的醫療資源配套和服務能力。有2家醫療機構的就診人數超過5000，將該區域劃分為南、北兩部分，且就診人數明顯多于周邊各醫療機構。這2家醫療機構的醫療資源優勢較為明顯，能獨立解決一些相對困難的疑難癥狀。它憑借較為優勢的醫療資源吸引著周圍患者就診。（3）該區域內城鄉醫療機構的資源配置差距懸殊較大，農村地區衛生資源投入嚴重不足[8]。除東部地區外，其余3地區的基層醫療機構分布較為分散且單一。這部分機構多為鎮衛生院，其資源配置懸殊差距明顯。

從圖3可知：（1）該區域內的基層醫療機構更加重視中醫文化的建設。約67%的基層醫療機構建設有中醫科，表明該區域一直堅定不移地保持中醫藥的特色，認真傳承和發揚中醫藥的優勢，不斷提高中醫藥的臨床醫療水平。且中醫藥發展在基層醫療健康服務中發揮著重要作用。（2）該區域內的專業性科室建設嚴重不足。約58%的機構建設有內科，能夠治療常規性的疾病，但是對于一些專業性疾病科室建設嚴重不足，究其原因可能是專業性臨床技術人才儲備不足，難以治療專業性的疾病。（3）部分資源優勢的基層醫療機構開始朝著醫院業務方向發展，醫療服務較為專業。這類基層醫療機構憑借其優良的醫療配套設施和服務能力，健全的業務流程，科室的建設相對較為完善，并逐步開始朝著流程化的方式服務。（4）該區域內的全科醫生嚴重不足。僅17%的基層醫療機構建設有全科醫療科室，這可能是由于該地區經濟發展不足，待遇水平偏低，很難引進全科醫生。（5）該區域的醫療機構更加注重于醫療業務應用，對醫療信息標準化的認識度不高。基層業務科室命名上存在不統一、不標準的情況，缺乏信息化方面的人才，更缺乏對標準的認識和落地應用。

問診是醫療服務的核心，醫生是問診核心的提供者，由此可見，醫生資源對醫療服務來說是重中之重，了解區域內的醫生資源也能間接地掌握該區域的醫療服務情況。

給予以下建議以供參考：（1）基層系統應嚴格遵循國家衛生信息化建設標準研發。（2）該區域內基層醫療衛生資源不平衡問題突出，應落實以縣醫院為中心的醫聯體建設，實施分級診療并制定相應的優惠政策，引進人才或鼓勵醫護人員下沉，合理優化本地資源配置，實現轄區內最基本的醫療衛生資源共享，以提升轄區內醫療服務質量。（3）該區域內的醫療機構偏少且較為分散，行政機構應根據本地實際發展情況增加醫療機構建設投入，并鼓勵醫療資源優良的基層醫療機構與綜合性醫院聯合診療，不斷提升轄區內醫療服務能力，有效解決轄區內獨居老年人和留守兒童看病極為不便的情況。

隨著我國醫改的不斷深入，借助信息化手段，從常規性的基本的醫療衛生信息中主動發現、探索和挖掘出有效的醫療健康知識信息，實時動態了解區域內當前重要的公共衛生服務需求，進行科學、合理規劃，有助于改善醫療服務的均衡性和服務質量，進而推動區域內醫療衛生服務的健康持續發展，為區域內城鄉居民提供更好的醫療衛生服務，攻克高難疾病、促進社會和諧等工作有重要意義。

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Researching regional medical resources by using outpatient registration information

XIANG Haiping, LIN Xiaodong, MA Ming ,MAO Yunpeng, WU Linfeng, YANG Jinhua, XI Yang, XIAO Li

1.Department of Information Standards, Health Information Center of Sichuan Province, Chengdu 610041, Sichuan, China; 2.Department of Information Technology, Health Information Center of Sichuan Province, Chengdu 610041, Sichuan, China; 3.Research and Development Center, Sichuan Juxi Technology Co., Ltd, Chengdu 610213, Sichuan, China; 4.Intelligent Medical College, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, Sichuan, China

To retrospectively analyze the outpatient registration information of a grass-roots medical institution in a region from March to May 2022, and discuss the medical resources in the region from different dimensions, so that the administrative medical institutions can dynamically understand the development of medical resources in the region, so as to optimize the scheduling and scientific development.The outpatient registration information of this area from March to May 2022 was collected through the grass-roots platform. After data preprocessing with Python language, the medical resource information of this area was explored from different dimensions.The primary medical and health resources in a region were very scarce and unbalanced. The primary medical institutions pay attention to business development and ignore the construction of information.The allocation of primary medical resources in a certain region is not optimistic. It is necessary to scientifically and reasonably plan the medical resources information in the region by means of information technology, so as to provide better medical and health services for urban and rural residents in the region.

Regional medical resources; Data analysis; Data mining

R197.1

A

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.29.022

四川省衛生信息學會科研項目（追2022001）

肖麗，電子信箱：767044407@qq.com

（2022–09–01）

（2023–02–02）